□ 程惠芳 劉卓然 洪晨翔

內(nèi)容提要 創(chuàng)新是引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力。本文通過(guò)構(gòu)造科技創(chuàng)新投入指數(shù)，利用2000—2020年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，探討了科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：科技創(chuàng)新投入顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這一結(jié)論經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)后依舊成立；分科技創(chuàng)新投入類型來(lái)看，企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入與科技研發(fā)人員投入均能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；進(jìn)一步研究表明，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)非線性，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的水平越高，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用越強(qiáng)。本文的結(jié)論對(duì)我國(guó)合理配置創(chuàng)新資源、加快創(chuàng)新要素與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系的協(xié)同發(fā)展具有重要的政策指導(dǎo)價(jià)值。

一、引言

目前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的攻堅(jiān)期，以往依靠傳統(tǒng)要素投入的粗放式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式已不再適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以創(chuàng)新要素質(zhì)量升級(jí)為前提，2021年我國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出為27956.3億元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)2.44%，①但我國(guó)創(chuàng)新要素配置存在嚴(yán)重扭曲（張杰和白鎧瑞，2022），創(chuàng)新行為具有“重?cái)?shù)量、輕質(zhì)量”的特征。此外，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作為創(chuàng)新激勵(lì)的重要制度保障，將對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式、動(dòng)力、路徑及成果產(chǎn)生重大影響。根據(jù)《2022年全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》，我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)在全球141個(gè)經(jīng)濟(jì)體中排名第11位，與主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體仍有一定差距。因此，加快提升科技創(chuàng)新要素配置效率、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的有效協(xié)同，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略舉措和重要路徑。

與本文相關(guān)的第一類文獻(xiàn)是有關(guān)創(chuàng)新能力測(cè)度的研究。一是以專利申請(qǐng)或授權(quán)數(shù)度量地區(qū)、部門或企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出能力（黎文靖和鄭曼妮，2016；黃勃等，2023）。 二是以研發(fā)強(qiáng)度（Awaya&Krishna，2021）、技術(shù)人員（Xiang&Yeaple，2018）、知識(shí)資本（程惠芳和陳超，2017）來(lái)測(cè)算創(chuàng)新投入強(qiáng)度。三是按創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行定性分類，如將研發(fā)創(chuàng)新分為突破性創(chuàng)新與迭代式創(chuàng)新（徐翔等，2023）。但是在現(xiàn)有研究中，學(xué)者們較少對(duì)創(chuàng)新投入要素進(jìn)行系統(tǒng)分類，忽視了多種創(chuàng)新資源的合理配置問(wèn)題。

與本文相關(guān)的第二類文獻(xiàn)是有關(guān)科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究。一是從理論視角剖析創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和全要素生產(chǎn)率提升的內(nèi)在動(dòng)力（Romer，1990；張占斌和畢照卿，2022）。 二是基于數(shù)據(jù)論證了研發(fā)資本能顯著提升全要素生產(chǎn)率（Bodman&Le，2013；黃勃等，2023），同時(shí)將知識(shí)資本分為研發(fā)、人力、創(chuàng)新設(shè)施、技術(shù)以及國(guó)外知識(shí)資本（程惠芳和陳超，2017），將創(chuàng)新行為分為政府支持研發(fā)活動(dòng)和政府直接支持技術(shù)開發(fā)（肖文和林高榜，2014；葉祥松和劉敬，2018），考察不同類型的創(chuàng)新資本或創(chuàng)新行為對(duì)全要素生產(chǎn)率造成的異質(zhì)性影響。三是考慮到創(chuàng)新投入規(guī)模應(yīng)與要素稟賦、區(qū)域發(fā)展以及制度環(huán)境相適應(yīng)，探究研發(fā)資本對(duì)穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或技術(shù)進(jìn)步的非線性作用（劉樂(lè)淋和楊毅柏，2021）。以上研究多以全要素生產(chǎn)率來(lái)表征經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這難免存在片面性，沒(méi)有用五大發(fā)展理念全面反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的復(fù)雜內(nèi)在邏輯。

與本文相關(guān)的第三類文獻(xiàn)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度作為創(chuàng)新激勵(lì)的制度保障（Bhattacharya et al.，2022），能顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。黃勃等（2023）以中國(guó)上市公司為樣本進(jìn)行探究，結(jié)果表明完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系能增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。但由于各區(qū)域要素稟賦和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不一，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)區(qū)域發(fā)展可能存在抑制效應(yīng)（Lerner，2009）。董雪兵等（2012）從宏觀層面發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)較強(qiáng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度會(huì)阻礙中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)可能需要先決條件，簡(jiǎn)澤和段永瑞（2012）強(qiáng)調(diào)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)只有與適當(dāng)?shù)母?jìng)爭(zhēng)政策相搭配才能促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，寇宗來(lái)等（2021）利用兩期技術(shù)轉(zhuǎn)移模型發(fā)現(xiàn)一定條件下南方國(guó)家自愿加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，實(shí)現(xiàn)南北雙贏。

本文通過(guò)構(gòu)造科技創(chuàng)新投入指數(shù)，利用2000—2020年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，深入論證了科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。本文的邊際貢獻(xiàn)主要有：（1）將科技創(chuàng)新投入分為政府科研經(jīng)費(fèi)投入、企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入以及科技研發(fā)人員投入三種類型，并考察不同類型的科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響，有利于明晰創(chuàng)新要素資源的最優(yōu)化配置。（2）基于五大發(fā)展理念，構(gòu)造經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，并將科技創(chuàng)新投入、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展三者納入同一框架中進(jìn)行系統(tǒng)研究，深入探究創(chuàng)新要素與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)路徑提供了理論指導(dǎo)。（3）利用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型探究了科技創(chuàng)新投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性作用，對(duì)我國(guó)加快實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展以及構(gòu)建現(xiàn)代化創(chuàng)新體系具有重要的政策指導(dǎo)意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是人均收入長(zhǎng)期增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力（Lucas，1988；Romer，1990），而科技創(chuàng)新是技術(shù)進(jìn)步的先決條件?？萍紕?chuàng)新通過(guò)增加創(chuàng)新要素投入提高創(chuàng)新產(chǎn)出，進(jìn)而間接影響經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)路徑與方式（黃勃等，2023）。根據(jù)宏觀知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型（Romer，1990；程惠芳和陳超，2017），作為科技創(chuàng)新投入重要組成部分的研發(fā)資本與人力資本，可以通過(guò)知識(shí)、技術(shù)、企業(yè)組織制度和商業(yè)模式等無(wú)形要素對(duì)現(xiàn)有資本、勞動(dòng)力、物質(zhì)資源等有形要素進(jìn)行組合升級(jí)（洪銀興，2013），發(fā)揮出“1+1>2”的能級(jí)效應(yīng)，有效提高自身資本回報(bào)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)向集約式增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：科技創(chuàng)新投入能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

科技創(chuàng)新過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)高、周期長(zhǎng)、投入大，這意味著完全依賴單個(gè)主體配置創(chuàng)新資源難以滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求（厲以寧等，2019），但由于社會(huì)功能定位與創(chuàng)新發(fā)展目標(biāo)不一致，不同類型的科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在差異。研發(fā)資本與人力資本是科技創(chuàng)新投入的重要組成部分（程惠芳和陳超，2017），而研發(fā)資本主要由政府與企業(yè)主導(dǎo)配置。首先，政府作為創(chuàng)新活動(dòng)的調(diào)控者，能有效彌補(bǔ)市場(chǎng)機(jī)制的不足，但是政府進(jìn)行科研活動(dòng)的目的是促進(jìn)我國(guó)創(chuàng)新能力的長(zhǎng)期、持續(xù)提升，因此政府一般按照創(chuàng)新能力提升的長(zhǎng)期最優(yōu)化目標(biāo)對(duì)創(chuàng)新投入要素進(jìn)行配置，較少考慮短期收益，故在短期內(nèi)政府科研經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效果可能并不明顯。其次，企業(yè)作為創(chuàng)新活動(dòng)中最活躍的主體，為了實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，始終通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。由于在創(chuàng)新過(guò)程和應(yīng)用中存在很大不確定性，因此企業(yè)家在創(chuàng)新投入前會(huì)考慮收益的內(nèi)在化（歐陽(yáng)耀福，2023），充分盤活企業(yè)研發(fā)資金，堅(jiān)持將科研投入轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。最后，科技研發(fā)人員作為知識(shí)的重要載體（Schultz，1961），具備較高模仿、學(xué)習(xí)、研發(fā)和創(chuàng)新能力，能夠?qū)⑼獠恐R(shí)加速轉(zhuǎn)化為內(nèi)生動(dòng)力以推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步（Aghion&Jaravel，2015）。 據(jù)此，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2：企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入和科技研發(fā)人員投入均能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的作用分析

新制度理論指出，創(chuàng)新過(guò)程需要有完備的制度體系支持（Davis&North，1970），而知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度不僅能確保知識(shí)創(chuàng)造者的權(quán)益不受侵犯，還能有效降低創(chuàng)新活動(dòng)的信息不對(duì)稱（李莉等，2014），從而充分釋放研發(fā)資本和人力資本等創(chuàng)新要素帶來(lái)的更高效益。因此，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度下，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有非線性影響。當(dāng)處于較高水平時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能充分保障創(chuàng)新主體對(duì)創(chuàng)新成果的獨(dú)占權(quán) （Branstetter et al.，2006），創(chuàng)新主體通過(guò)增加研發(fā)資本、人力資本等創(chuàng)新要素推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 （程惠芳和陳超，2017）；當(dāng)處于較低水平時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)難以對(duì)專利、著作等創(chuàng)新成果形成有效保護(hù)，這可能導(dǎo)致模仿創(chuàng)新、盜版侵權(quán)等行為出現(xiàn)，從而降低創(chuàng)新積極性，不利于發(fā)揮創(chuàng)新要素的知識(shí)溢出效應(yīng)（Lerner，2009），導(dǎo)致科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用有限。據(jù)此，本文提出假設(shè)3。

假設(shè)3：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度下科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是非線性的，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平越高，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用越強(qiáng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型

為檢驗(yàn)上述假設(shè)，本文建立基準(zhǔn)回歸模型：

式（1）中，下標(biāo) i代表省份，t代表年份。 HQD為被解釋變量，表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；INN為核心解釋變量，表示科技創(chuàng)新投入；X為控制變量組，用來(lái)緩解由遺漏變量造成的估計(jì)偏誤；μi表示省份固定效應(yīng)；δt表示年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為探討知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度下科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響，本文建立調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

式（2）中，IP是調(diào)節(jié)變量，表示知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，采用技術(shù)市場(chǎng)成交額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示（靳巧花和嚴(yán)太華，2017）。式（2）在式（1）的基礎(chǔ)上加入了科技創(chuàng)新投入（INN）與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平（IP）的交互項(xiàng)，其中交互項(xiàng)系數(shù)β3為核心估計(jì)系數(shù)。在β1為正的前提下，若β3顯著為正，則表明知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)放大了科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。式（2）中的其他變量和固定效應(yīng)的含義同式（1）。

3.門檻效應(yīng)模型

本文參考Hansen（2000）建立如下門檻回歸模型，進(jìn)一步檢驗(yàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度下科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響：

式（3）中，IP為門檻變量，γ為特定的門檻值。φ1與φ2分別為門檻變量在 IP≤γ與 IP＞γ時(shí)，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)。I（·）為示性函數(shù)，滿足括號(hào)內(nèi)條件取值為1，否則取值為0。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（HQD）。本文基于新發(fā)展理念，構(gòu)建了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色低碳、開放經(jīng)濟(jì)、民生共享5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并且參考簡(jiǎn)新華和聶長(zhǎng)飛（2020）、高志剛等（2023）的做法，構(gòu)建了 13個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體指標(biāo)體系見表1。其中，本文將所有二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并使用熵值法計(jì)算各級(jí)指標(biāo)權(quán)重。

2.核心解釋變量

科技創(chuàng)新投入（INN）。根據(jù)宏觀知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型（Romer，1990；程惠芳和陳超，2017），研發(fā)資本與人力資本是創(chuàng)新投入的重要組成部分，而研發(fā)資本主要由政府與企業(yè)主導(dǎo)配置，因此本文將科技創(chuàng)新投入分為政府科研經(jīng)費(fèi)投入（GOV）、企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入（ENT）和科技研發(fā)人員投入（HTP）三種不同類型。研發(fā)強(qiáng)度一般用R&D支出/GDP表示（程惠芳和陳超，2017），各省級(jí)行政區(qū)的R&D支出可以用科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額來(lái)衡量（張杰等，2016），而《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》按照不同主體分別統(tǒng)計(jì)了科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額中的政府資金和企業(yè)資金，因此，鑒于數(shù)據(jù)的可得性和科學(xué)性，本文用科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額中的政府資金/地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量政府科研經(jīng)費(fèi)投入，用科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額中的企業(yè)資金/地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入。此外，參考丁建軍等（2023）的做法，本文用每萬(wàn)人擁有研發(fā)人員數(shù)來(lái)衡量科技研發(fā)人員投入。同時(shí)本文將以上三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使用熵值法計(jì)算三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，通過(guò)加權(quán)求和構(gòu)建科技創(chuàng)新投入指數(shù)。

3.控制變量

為了緩解由遺漏變量造成的估計(jì)偏誤，本文加入6個(gè)控制變量。（1）市場(chǎng)化水平（MKT）。采用王小魯?shù)龋?021）提出的中國(guó)各地區(qū)市場(chǎng)化指數(shù)表示。（2）環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（ENV）。采用工業(yè)污染治理完成投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。（3）政府干預(yù)強(qiáng)度（INT）。采用政府財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。（4）教育投入規(guī)模（EDU）。采用教育經(jīng)費(fèi)的對(duì)數(shù)表示。（5）信息化水平（INF）。采用年末固定電話用戶數(shù)的對(duì)數(shù)表示。（6）知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平（IP）。采用技術(shù)市場(chǎng)成交額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。

（三）研究樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到原始數(shù)據(jù)的可得性與準(zhǔn)確性，本文選用的研究樣本為2000—2020年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)。由于數(shù)據(jù)缺失，本文的研究樣本不包括西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣省。本文的數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、WIND數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)商務(wù)年鑒》。本文數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果

（一）科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

1.基準(zhǔn)回歸

表3展示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列（1）是不加控制變量、省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（2）是不加控制變量，但加省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（3）是加控制變量、省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，列（1）～（3）中 INN 的回歸系數(shù)始終顯著為正，這充分證明科技創(chuàng)新投入能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，初步驗(yàn)證了假設(shè)1。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文使用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是對(duì)INN和HQD分別進(jìn)行前后1%和5%的縮尾處理。二是更換解釋變量的測(cè)度方式，本文利用主成分分析法對(duì)INN重新測(cè)度后再進(jìn)行回歸，具體以累計(jì)貢獻(xiàn)率≥85%為標(biāo)準(zhǔn)，共確定了2個(gè)主成分個(gè)數(shù)，從而得到二級(jí)變量的對(duì)應(yīng)權(quán)重，最終計(jì)算出INN的綜合得分。結(jié)果表明，INN的回歸系數(shù)始終顯著為正，充分證明了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。三是本文通過(guò)構(gòu)建科技創(chuàng)新投入（INN）的工具變量并采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行回歸來(lái)緩解內(nèi)生性問(wèn)題。本文參考Groves et al.（1994）的做法，選擇INN的滯后一期作為工具變量，INN的滯后項(xiàng)可能與當(dāng)期項(xiàng)相關(guān)，但不會(huì)對(duì)當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，這滿足工具變量的相關(guān)性以及外生性兩個(gè)條件，同時(shí)工具變量識(shí)別不足與弱識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果證明本文所選擇的工具變量是有效的。綜上，在考慮到內(nèi)生性問(wèn)題后，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)仍顯著為正，進(jìn)一步證明了假設(shè)1。

3.不同類型科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

為進(jìn)一步探究不同類型科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文將科技創(chuàng)新投入分為政府科研經(jīng)費(fèi)投入、企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入以及科技研發(fā)人員投入分別進(jìn)行回歸。表5列（1）和列（2）的回歸結(jié)果顯示，GOV的回歸系數(shù)為正，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上并不顯著。表5列（3）和列（4）的回歸結(jié)果顯示，ENT的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明企業(yè)作為創(chuàng)新主體，會(huì)充分考慮研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入產(chǎn)出比（歐陽(yáng)耀福，2023），強(qiáng)化科技目標(biāo)導(dǎo)向，有效提高科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。表5列（5）和列（6）的回歸結(jié)果顯示，HTP的回歸系數(shù)顯著為正，這充分說(shuō)明人力資本是知識(shí)的重要載體（Schultz，1961），具有模仿、學(xué)習(xí)、研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集約式發(fā)展。以上回歸結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)2。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表5 不同類型科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

（二）知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

為探究知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)科技創(chuàng)新投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文引入INN與IP的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。表6列（1）的回歸結(jié)果顯示，INN的系數(shù)顯著為正，INN與IP的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度下科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是非線性的，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作為創(chuàng)新激勵(lì)的重要保障，能有效增強(qiáng)科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用（吳超鵬和唐菂，2016），知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平越高，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用越強(qiáng)，驗(yàn)證了假設(shè)3。

表6 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表6列（2）～（4）展示了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)不同類型科技創(chuàng)新投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)。從回歸結(jié)果看，GOV與IP的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，這可能是因?yàn)檎蒲薪?jīng)費(fèi)支持的創(chuàng)新活動(dòng)周期較長(zhǎng)，由知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系保護(hù)的成果轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力的速度較慢，短期內(nèi)難以影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。ENT與IP的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能有效增強(qiáng)企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，這是由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提升能有效避免盜版侵權(quán)等行為，充分調(diào)動(dòng)了企業(yè)科技創(chuàng)新的積極性，有效提高創(chuàng)新要素的配置效率。HTP與IP的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能有效增強(qiáng)科技研發(fā)人員投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，這是由于隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的不斷提升，科研人員權(quán)益得到有效保障，這顯著提高了科研人員的創(chuàng)新能力和積極性，加速將外部知識(shí)轉(zhuǎn)化為內(nèi)生動(dòng)力來(lái)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步（Aghion&Jaravel，2015）。

（三）知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的門檻效應(yīng)

本文采用Bootstrap自助抽樣方法判斷是否存在門檻特征，以進(jìn)一步驗(yàn)證科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響。表7檢驗(yàn)結(jié)果表明，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)單一門檻效應(yīng)在1%的顯著性水平上顯著，但雙重門檻效應(yīng)與三重門檻效應(yīng)均不顯著，表明存在單一門檻效應(yīng)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)單一門檻的估計(jì)值為0.0896（見表8），當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平低于0.0896時(shí)，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.1251（見表9），且在1%的顯著性水平上顯著；當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平高于0.0896時(shí)，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)上升至0.7421（見表9），且在1%的顯著性水平上顯著。可見，只有當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平達(dá)到門檻值時(shí)，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展才有較高的促進(jìn)效應(yīng)，進(jìn)一步證明了假設(shè)3的準(zhǔn)確性。

表7 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表9 門檻回歸結(jié)果

本文通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，我國(guó)絕大部分地區(qū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平?jīng)]有超過(guò)0.0896，同時(shí)這也意味著我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提升空間較大，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛力也較大。我國(guó)亟需不斷完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，加快實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的協(xié)調(diào)互動(dòng)。

五、結(jié)論和建議

本文通過(guò)構(gòu)造科技創(chuàng)新投入指數(shù)，利用2000—2020年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，深入考察了科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：科技創(chuàng)新投入顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；從科技創(chuàng)新投入類型看，企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入與科技研發(fā)人員投入均能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)非線性，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平越高，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用越強(qiáng)；進(jìn)一步研究表明，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)也具有明顯的門檻效應(yīng)，當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平高于0.0896時(shí)，科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用明顯增強(qiáng)。

本文的結(jié)論有以下政策啟示：第一，我國(guó)需要持續(xù)提升科技創(chuàng)新投入強(qiáng)度，合理配置創(chuàng)新資源，分別發(fā)揮政府創(chuàng)新投入和企業(yè)創(chuàng)新投入在不同領(lǐng)域、不同階段的優(yōu)勢(shì)。第二，我國(guó)需要完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的法律法規(guī)，加快設(shè)立地方級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法院，在各區(qū)域設(shè)立最適知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，努力構(gòu)建國(guó)內(nèi)與國(guó)際相鏈接的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系。第三，我國(guó)需要加快創(chuàng)新要素與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系的協(xié)同發(fā)展，完善產(chǎn)學(xué)研用的創(chuàng)新機(jī)制，打造知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新保護(hù)鏈，促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的互融互通，構(gòu)建面向現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的科技創(chuàng)新體系。

注釋：

①數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2022》。網(wǎng)址：http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2022/indexch.htm。