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        基于熵值法對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的測算*

        2023-09-14 06:12:56常艷花王金桃馬婷婷
        南方農(nóng)機(jī) 2023年19期
        關(guān)鍵詞:現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)水平

        常艷花 ,常 樂 ,王金桃 ,馬婷婷

        (山西工商學(xué)院,山西 太原 030006 )

        0 引言

        現(xiàn)代化是人類社會進(jìn)步的必經(jīng)之路,而實現(xiàn)“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”是黨在十八大政府工作報告中提出的偉大戰(zhàn)略,它同“工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化”一起成為我國現(xiàn)階段的總體發(fā)展戰(zhàn)略,在這“四化”發(fā)展過程中,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是其他“三化”的發(fā)展基石。我國是一個農(nóng)村人口占絕大多數(shù)的國家,沒有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化就沒有整個國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化。改革開放至今,若干中央一號文件和會議強(qiáng)調(diào)并提出推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化這個大主題,充分彰顯了黨和國家對“三農(nóng)”問題的高度重視。雖然中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化取得了長足進(jìn)展,但總體上農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)仍然薄弱,是“四化”中一塊明顯的“短板”(張紅宇等,2015)[1]。2016年10月國務(wù)院出臺了《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃(2016—2020年)》,為客觀評價農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指明了方向。

        關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價問題,學(xué)者們采用多種方法進(jìn)行了研究,主要有德爾菲法、層次分析法、主成分分析法、重點參數(shù)比較法、多指標(biāo)綜合測度法等測度方法。如采用德爾菲法和多層次分析法相結(jié)合,從農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)村社會發(fā)展和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展4個方面展開綜合測度(鐘麗娜等,2018)[2];采用主成分分析法,將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系劃分為產(chǎn)出、人口、效益、技術(shù)4個維度和15個基礎(chǔ)指標(biāo),提取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要影響指標(biāo),從而測度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)(張航等,2016)[3];選取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的代表性指標(biāo),綜合比較江蘇省與發(fā)達(dá)國家之間的差距(李響等,2012)[4];運用多指標(biāo)綜合測度法,選取6個一級指標(biāo)18個二級測評指標(biāo)對甘肅省市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行評價(湯瑛芳等,2020)[5]。

        上述文獻(xiàn)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標(biāo)構(gòu)建具有借鑒意義,尤其是提供較為成熟的指標(biāo)體系,本研究嘗試從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展、農(nóng)業(yè)生態(tài)水平4個維度構(gòu)建指標(biāo)體系,并運用熵值法測算中國31個省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù),旨在把握不同省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及區(qū)域差異,為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供理論和數(shù)據(jù)的支撐。

        1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

        設(shè)置本指標(biāo)體系遵循以下原則:1)系統(tǒng)性原則。指標(biāo)設(shè)置要全面考慮農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所涉及的各個方面,使各個指標(biāo)之間既相互獨立又有一定的關(guān)聯(lián)。2)代表性原則。指標(biāo)設(shè)置盡可能結(jié)合我國農(nóng)業(yè)實際情況、農(nóng)業(yè)發(fā)展特色,也要能反映各地區(qū)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展水平。3)可操作性原則。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的不同階段選擇操作性強(qiáng)的指標(biāo),盡量避免不必要的指標(biāo)影響評價結(jié)果的正確性,雖有些指標(biāo)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中十分關(guān)鍵,但由于數(shù)據(jù)缺失,因此應(yīng)盡量不選擇此類指標(biāo)。結(jié)合我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的概念和實際情況,參考國內(nèi)具有代表性的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系[6-10]和《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃(2016—2020年)》,從農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)村社會發(fā)展、農(nóng)業(yè)生態(tài)等4個維度15個指標(biāo),構(gòu)建了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系,如表1所示。

        表1 中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系

        2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        2.1 研究方法

        本研究運用熵值法計算原理,首先,對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;其次,計算各指標(biāo)的熵值和權(quán)重;最后,根據(jù)確定的權(quán)重,計算2009—2020年中國31個省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評價值。

        指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)化。為消除各指標(biāo)間量綱的影響,采用熵值法對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計算公式如下:

        式中,Yij為第i個樣本的第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,Xij為第i個樣本的第j個指標(biāo)的原始值,Xmax和Xmin分別為第j個指標(biāo)的最大值和最小值。

        權(quán)重的計算。目前,學(xué)者們對指標(biāo)權(quán)重計算的方法有多種,包括德爾菲法、熵權(quán)法、多層次分析法等,每種方法都有其優(yōu)點和缺點。為使賦權(quán)更加客觀,避免主觀賦權(quán)的不足,本研究采用熵權(quán)法,并利用MATLAB軟件確定指標(biāo)權(quán)重。具體計算步驟如下:

        根據(jù)公式(3)計算各指標(biāo)的比重:

        根據(jù)公式(4)可求出指標(biāo)j的熵:

        根據(jù)公式(5)計算第j項指標(biāo)差異性系數(shù):

        根據(jù)公式(6)計算各指標(biāo)的權(quán)重:

        根據(jù)公式(7)計算綜合評價值:

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        本研究所采用的數(shù)據(jù)時段為2010—2021年,涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國水利統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》、中國林業(yè)數(shù)據(jù)庫、各省份歷年公開數(shù)據(jù)等資料,部分缺失的數(shù)據(jù)用上一年的數(shù)據(jù)計算為準(zhǔn)。參照國家統(tǒng)計局劃分標(biāo)準(zhǔn),同時考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)聯(lián),選取了我國31個省份(不包括香港、臺灣、澳門)的數(shù)據(jù)作為研究樣本。

        2.3 階段劃分

        本研究在參考國內(nèi)外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點,將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為5個階段:準(zhǔn)備階段(0~0.3)、起步階段(0.3~0.5)、初步實現(xiàn)(0.5~0.7)、基本實現(xiàn)階段(0.7~0.9)、全面實現(xiàn)階段(0.9~1)。

        3 實證分析

        3.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體分析

        課題組運用熵值法對2009—2020年中國31個省份15項原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,計算出相應(yīng)的評價值,用以分析中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展趨勢和區(qū)域差異。根據(jù)計算結(jié)果,中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體上呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評價值從2009年的0.25上升到2020年的0.51,年均增長6.1%。雖個別年份略微有些波動,但總體上升的基本面不受影響。從發(fā)展階段看,中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)歷了準(zhǔn)備階段—起步階段—初步實現(xiàn)階段3個發(fā)展階段。這與“十二五”“十三五”期間,中國不斷加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基本設(shè)施和農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)、調(diào)整一二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、修復(fù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、加大農(nóng)業(yè)金融投入力度、提高農(nóng)業(yè)信息化水平等因素有關(guān)。

        3.2 各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平差距明顯

        課題組將中國省份分為東、中、西部三個區(qū)域,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)為0.54,是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展最快的地區(qū);其次是中部地區(qū),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)為0.46;西部農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)為0.45,是3個區(qū)域中發(fā)展較慢的,原因是西部地區(qū)的一些省份如青海、甘肅、貴州、內(nèi)蒙古、重慶等地區(qū)的綜合指數(shù)較低,且處于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的起步階段,在很大程度上影響了西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

        此外,各地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平差距顯著,北京、上海等地一直位于前列,青海、甘肅、貴州等地位于末位,如2013年北京和青海的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)的絕對差距為0.27,2016年絕對差距上升為0.28,2020年絕對差距擴(kuò)大為0.31,絕對差距呈現(xiàn)拉大趨勢。

        研究表明,2009—2020年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體呈上升趨勢,且處于現(xiàn)代化初步實現(xiàn)階段。同時,各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展不均衡、整體水平依然偏低。

        3.3 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平結(jié)構(gòu)特征

        2009—2020年,中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的4個一級指標(biāo)曲線圖均呈現(xiàn)出上升趨勢,如圖1所示,但是每個指標(biāo)增長的幅度卻存在一定的差異,增長最快的是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平,年均增長18%,其次是農(nóng)村社會發(fā)展水平,年均增幅16.54%,農(nóng)業(yè)投入水平年均增長15.32%,農(nóng)業(yè)生態(tài)水平增長最慢,年均增幅13%。

        圖1 2009—2020年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及結(jié)構(gòu)變化

        1)農(nóng)業(yè)投入水平。2009年中國農(nóng)業(yè)投入水平綜合評價指標(biāo)值為0.38,到2020年綜合評價指標(biāo)值為0.74(圖1)。從2009—2020年中國農(nóng)業(yè)投入水平綜合評價指標(biāo)值提高了0.36,年均增長速度為5.7%?!笆濉睍r期,為了提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,解決農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問題,中國政府加大了強(qiáng)農(nóng)、惠農(nóng)支持力度和投入力度?!笆濉逼陂g,中國政府出臺了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的系列文件,提出了要加大農(nóng)田水利、耕地修復(fù)、土質(zhì)改良和農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼的投入。農(nóng)業(yè)投入力度是提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的有力支撐。2009—2020年,中國農(nóng)業(yè)投入力度不斷增大,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入力度不斷提高,農(nóng)業(yè)科技從業(yè)人員隊伍不斷壯大,尤其是財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整和運行機(jī)制的優(yōu)化,為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化奠定了堅實基礎(chǔ)。

        2)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。2009年中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平綜合評價指標(biāo)值為0.4,到2020年綜合評價指標(biāo)值為0.85(圖1)。2009—2020年中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平綜合評價指標(biāo)值提高了0.45,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平年均增幅高于農(nóng)業(yè)投入水平,說明2010年以來,中國農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力進(jìn)一步提升。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的具體表現(xiàn),反映了中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益明顯得到提高。中央一號文件把保障糧食安全作為首要目標(biāo),提出轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)了一二三產(chǎn)業(yè)融合,實現(xiàn)了產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

        3)農(nóng)村社會發(fā)展水平。2009年中國農(nóng)村社會發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)值為0.32,到2020年綜合評價指標(biāo)值為0.67(圖1)。2009—2020年中國農(nóng)村社會發(fā)展水平綜合評價值提高了0.35,年均增幅6.3%。年均增速已接近于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,農(nóng)村社會發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈正相關(guān)?!笆濉币詠恚S著中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展,實施了以城帶鄉(xiāng)的長效機(jī)制,推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,增加城鄉(xiāng)居民收入,提高了居民生活水平。

        4)農(nóng)業(yè)生態(tài)水平。2009年中國農(nóng)業(yè)生態(tài)水平綜合評價指標(biāo)值為0.51,到2020年綜合評價指標(biāo)值為0.71(圖1)。2009—2020年中國農(nóng)業(yè)生態(tài)水平綜合評價指標(biāo)值提高了0.2,年均增幅2.8%?!笆濉逼陂g中國森林覆蓋面積和森林覆蓋率分別為2.07億hm2、21.63%,“十三五”期間中國森林覆蓋面積和森林覆蓋率分別為2.2億hm2、21.96%,2018年森林覆蓋面積比2015年增加了0.13億hm2,由于中國森林資源差異大,盡管每年森林覆蓋率不斷提高,但總體水平變動不大?!笆濉逼陂g中國農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積為1.24億hm2,“十三五”期間中國農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積為1.06億hm2,2018年中國農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積比2015年減少了0.18億hm2,主要原因是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的增加和化肥使用量的不斷減少。“十二五”期間中國水土流失治理面積為11.55億hm2,“十三五”期間中國水土流失治理面積為13.15億hm2,2018年中國水土流失治理面積比2015年增加了1.6億hm2,水土流失治理面積增加的原因:首先是群眾對水土流失防范意識的增強(qiáng),政府部門健全了水土流失管理制度;其次國家制定了水土流失防治目標(biāo)和六項防治措施,打擊非法開采的執(zhí)法活動;最后,利用信息化手段實施水土流失動態(tài)監(jiān)測。

        4 結(jié)論和建議

        該課題組采用熵值法測算了中國31個省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù),并進(jìn)行分析得出如下結(jié)論:1)2009—2020年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體呈上升趨勢,處于現(xiàn)代化的初步實現(xiàn)階段。2)不同地區(qū) 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在較大差距。北京、上海等地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平居全國前列,青海、甘肅等地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平居全國最后,差異很大,這體現(xiàn)在各指標(biāo)的差異上。3)從區(qū)域看,西部地區(qū)、中部地區(qū)、東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈梯度上升趨勢。4)初步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的地區(qū),雖然增長速度快,但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)低,缺點突出,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體處于低水平。

        針對分析結(jié)果,對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提出如下建議:

        1)加大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的投資力度。一是不斷增加財政資金投資力度和政策支持力度,完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施短板的建設(shè)。二是強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化和項目投資,鼓勵農(nóng)業(yè)科研院所、大專院校與相關(guān)企業(yè)開展產(chǎn)學(xué)研科技攻關(guān)和“卡脖子”技術(shù)攻關(guān),鼓勵農(nóng)業(yè)科研項目立項,提高農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化率。三是不斷提高職業(yè)農(nóng)民的總體素質(zhì),培養(yǎng)一批愛農(nóng)業(yè)、懂管理、會經(jīng)營的新型職業(yè)農(nóng)民群體。

        2)提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的整體水平。一是要分析不同地區(qū)的資源稟賦和特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,合理配置不同的資源要素。二是處于起步階段的地區(qū)應(yīng)該對標(biāo)現(xiàn)代化水平較高的地區(qū),結(jié)合本區(qū)域?qū)嶋H資源情況找出差距,盡力彌補(bǔ)短板,從而有效提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。三是農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力較為先進(jìn)的地區(qū),應(yīng)該不斷提升產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢并改善生態(tài)環(huán)境,持續(xù)優(yōu)化本地資源的利用率,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)步伐。

        3)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù),促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和水利設(shè)施建設(shè),大力發(fā)展有機(jī)肥的生產(chǎn),鼓勵民間資本參與有機(jī)肥產(chǎn)業(yè),大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè),大力發(fā)展立體循環(huán)農(nóng)業(yè),從而減少化肥使用量。政府應(yīng)持續(xù)加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的財政補(bǔ)貼力度,持續(xù)深化金融向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)傾斜的政策改革,建立大數(shù)據(jù)監(jiān)控中心,監(jiān)測病蟲害、自然災(zāi)害等的動態(tài)變化。

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