李雪蓮，袁盼盼，白花蒲，郭俊先，張絹，朱興林

(1. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,烏魯木齊市,830052;2. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)交通與物流工程學(xué)院,烏魯木齊市,830052)

0 引言

我國擁有全世界規(guī)模最大的工程教育,但由于工程人才培養(yǎng)目標(biāo)滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展、課程內(nèi)容更新不及時、高等教育歷史發(fā)展局限等因素,工程教育人才培養(yǎng)的質(zhì)量還不盡如人意,培養(yǎng)的工科人才與社會行業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適應(yīng)性仍有待提高。為培養(yǎng)更加符合當(dāng)前社會發(fā)展的工程人才,高等工程教育改革創(chuàng)新迫在眉睫[1-2]。

國家大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,提出新工科教學(xué)理念,新工科建設(shè)堅(jiān)持問題導(dǎo)向,以學(xué)生為中心,培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。為滿足新工科發(fā)展需求,在新理念、新行動引領(lǐng)下需探索新工科專業(yè)人才培養(yǎng)改革,以適應(yīng)新時代提出的新要求[3-4]。

本文基于新工科教育體系下學(xué)生培養(yǎng)多維空間構(gòu)建的實(shí)際現(xiàn)狀及問題,采用實(shí)證研究法,以新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院在校生為例開展問卷調(diào)查,選取校企合作、教師實(shí)踐能力、課改情況、實(shí)踐條件、能力培養(yǎng)機(jī)制等5個潛在變量構(gòu)建學(xué)生培養(yǎng)多維空間,采用探索性因子分析法檢驗(yàn)所選測量變量對相關(guān)問題的解釋能力,基于結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model—SEM)構(gòu)建學(xué)生培養(yǎng)多維空間結(jié)構(gòu)方程模型;探索學(xué)生對大學(xué)教育的收獲感和人才培養(yǎng)質(zhì)量的滿意度,在模型適配度良好的基礎(chǔ)上,分析了模型運(yùn)算結(jié)果并提出相應(yīng)優(yōu)化措施。

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)廣泛用于各領(lǐng)域滿意度影響因素分析,如:地鐵服務(wù)質(zhì)量與乘客滿意度構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型[5];混合式學(xué)習(xí)滿意度[6];科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的關(guān)鍵路徑——來自結(jié)構(gòu)方程模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[7];本研究以新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院在校生為例,根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建了基于結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的學(xué)生培養(yǎng)多維空間結(jié)構(gòu)方程模型,結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)需求,定量分析各影響因素對學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度的影響關(guān)系。

1 研究路線與方法

1.1 研究路線

本次調(diào)查研究使用數(shù)據(jù)全部源自調(diào)研與訪談,采用問卷方式調(diào)查學(xué)生對大學(xué)教育的收獲感和人才培養(yǎng)質(zhì)量的滿意度。在剔除無效問卷后,運(yùn)用SPSS 25.0軟件對調(diào)查問卷的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)[8],在調(diào)查問卷的信度和效度都符合標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型相關(guān)知識,構(gòu)建新工科學(xué)生培養(yǎng)多維空間結(jié)構(gòu)方程模型,使用AMOS 24.0軟件繪制模型結(jié)構(gòu)圖并對路徑系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,采用探索性因子分析法檢驗(yàn)所選測量變量對相應(yīng)潛在變量的解釋能力[9]。對模型進(jìn)行適配度檢驗(yàn),若模型適配度符合標(biāo)準(zhǔn),則結(jié)合模型路徑系數(shù)及因子負(fù)荷量對影響因素進(jìn)行分析,在模型適配度良好的基礎(chǔ)上,分析了模型運(yùn)算結(jié)果并提出相應(yīng)優(yōu)化措施。

1.2 調(diào)查過程

本問卷以新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)2021屆農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動化、機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化、電氣工程及其自動化、新能源科學(xué)與工程專業(yè)本科畢業(yè)生、在校生為調(diào)查對象,問卷設(shè)計(jì)以學(xué)生為中心,問卷對校企協(xié)同育人課程體系、雙師型教師培養(yǎng)體系、實(shí)踐教學(xué)條件現(xiàn)狀、混合式課程改革執(zhí)行情況和學(xué)生能力培養(yǎng)機(jī)制五個學(xué)生培養(yǎng)“多維空間”開展調(diào)查,通過學(xué)生視角對現(xiàn)行的“多維空間”構(gòu)建及運(yùn)行情況進(jìn)行綜合評價,為揭示新工科教育體系下“多維空間”與學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量提升的內(nèi)在關(guān)聯(lián)提供數(shù)據(jù)支撐和理論依據(jù)。問卷按照各個層次聚焦點(diǎn)不同而設(shè)計(jì)針對性問題,題目設(shè)計(jì)從學(xué)生視角出發(fā),本著科學(xué)合理、結(jié)果可靠原則,在題型選擇上盡量選擇量表型題目;問卷內(nèi)容包含三部分:樣本對象基本信息、各類實(shí)踐課程、實(shí)驗(yàn)設(shè)施、培養(yǎng)機(jī)制等的滿意度評價問題和對教師教學(xué)能力、課改成效等的評價問題,并采用李克特5分量表評價各測量指標(biāo),以問卷星方式開展問卷調(diào)查,問卷有效填寫人次數(shù)為1 384,有效率為98%。問卷樣本所學(xué)專業(yè)及所在班級類型的頻數(shù)分布信息見表1。

表1 樣本對象基本信息Tab. 1 Basic information of sample object

由樣本基本信息可知,參與本次問卷調(diào)查的學(xué)生以機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化專業(yè)、漢語班的居多,占比超過50%;其次參與調(diào)查的農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動化專業(yè)學(xué)生占比達(dá)到20%。

以上兩個占比較大的專業(yè)為機(jī)電工程學(xué)院新工科體系下重點(diǎn)建設(shè)專業(yè),同時以漢語班學(xué)生為主(包括19級、20級大類招生學(xué)生),故樣本符合問卷調(diào)查需求,數(shù)據(jù)來源真實(shí)有效。

1.3 問卷信效度檢驗(yàn)

信度(Reliability)是測量研究數(shù)據(jù)或研究結(jié)果是否具有一致性或穩(wěn)定性的有效指標(biāo)。證明其是否有效通過測量表達(dá)問題[10]。本文使用目前較常用的克隆巴赫α信度系數(shù)法(Cronbach’s Alpha)測量問卷的信度系數(shù)。

(1)

式中:k——題目總數(shù);

S——同類問題總分的方差;

Si——題目i所得分?jǐn)?shù)的方差。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn),Cronbach’s Alpha值為0.902,大于0.7,認(rèn)為問卷總體數(shù)據(jù)可信。各潛變量分別做信度檢驗(yàn),使得每個潛變量的題項(xiàng)數(shù)據(jù)達(dá)到最大可信水平。通過對問卷測量變量的信度分析,由表2可知,本文設(shè)定的5個潛變量因子的Cronbach’s Alpha系數(shù)中有3個均高于0.9,1個高于0.7,只有1個高于0.6,表明各個測量變量有較高的一致性和相關(guān)性,證明測量數(shù)據(jù)符合結(jié)構(gòu)方程模型的要求,可靠程度較高。

表2 信度分析結(jié)果Tab. 2 Results of reliability analysis

本文對量表效度的檢驗(yàn)使用結(jié)構(gòu)效度方法。

(2)

式中:rij——變量xi和xj的相關(guān)系數(shù);

pij——變量xi和xj在控制其他變量不變條件下的偏相關(guān)系數(shù);

KMO——用于檢驗(yàn)是否適合因子分析的指標(biāo)。

KMO值大于或等于0.6時,可進(jìn)行因子分析[11],其越趨近于1,相關(guān)性越高,越適合進(jìn)行因子分析。使用SPSS 25.0軟件對本次調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行效度檢驗(yàn),結(jié)果見表3。由表3的數(shù)據(jù)可知,調(diào)查問卷的樣本數(shù)據(jù)KMO度量值達(dá)到0.925,同時Bartlett球型檢驗(yàn)的概率值p也達(dá)到顯著性標(biāo)準(zhǔn)(p=0.000<0.001),說明本研究得到的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)適合作因子分析。

表3 效度分析結(jié)果Tab. 3 Results of validity analysis

2 學(xué)生培養(yǎng)多維空間結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建及分析

2.1 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model,SEM)也稱協(xié)方差分析模型,包含數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析中的線性回歸分析和因素分析方法,是對路徑分析、探索性因子分析和方差分析等方法的綜合運(yùn)用和改進(jìn),結(jié)構(gòu)方程模型主要包括測量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分[12]。

1) 測量模型:描述顯變量與潛變量之間的關(guān)系,相當(dāng)于探索性因子分析。

測量方程

Y=ΛYη+ε

(3)

X=ΛXξ+δ

(4)

式中:Y——內(nèi)生指標(biāo)組成的向量;

X——外生指標(biāo)組成的向量;

ΛY——Y在η上的因子負(fù)荷量;

ΛX——X在ξ上的因子負(fù)荷量;

η——內(nèi)生潛變量向量;

ξ——外生潛變量向量;

ε、δ——內(nèi)生、外生顯變量的誤差項(xiàng)。

2) 結(jié)構(gòu)模型:指的是潛變量之間的關(guān)系,相當(dāng)于路徑關(guān)系分析。

結(jié)構(gòu)方程

η=Bη+Γξ+ζ

(5)

式中:B——因素路徑系數(shù)矩陣,內(nèi)生潛變量之間的影響關(guān)系;

?！蛩芈窂较禂?shù)矩陣,外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響關(guān)系;

ζ——結(jié)構(gòu)方程殘差向量。

2.2 模型假設(shè)

學(xué)生培養(yǎng)多維空間結(jié)構(gòu)方程模型選取校企合作、教師實(shí)踐能力、課改情況、實(shí)踐條件、能力培養(yǎng)機(jī)制等5個潛在變量構(gòu)建學(xué)生培養(yǎng)多維空間,采用探索性因子分析法檢驗(yàn)所選測量變量對相關(guān)問題的解釋能力,基于結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)構(gòu)建學(xué)生培養(yǎng)多維空間結(jié)構(gòu)方程模型;如表2所示,結(jié)構(gòu)方程模型包含5個潛變量和15個觀測變量。

根據(jù)已設(shè)潛在變量和測量變量,做如下假設(shè)。

H1:校企合作對實(shí)踐條件直接正相關(guān)。

H2:校企合作對教師實(shí)踐能力直接正相關(guān)。

H3:校企合作對課改情況直接正相關(guān)。

H4:校企合作對能力培養(yǎng)機(jī)制直接正相關(guān)。

T1:實(shí)踐條件對課改情況直接正相關(guān)。

T2:實(shí)踐條件對教師實(shí)踐能力直接正相關(guān)。

T3:實(shí)踐條件對能力培養(yǎng)機(jī)制直接正相關(guān)。

N1:教師實(shí)踐能力對課改情況直接正相關(guān)。

N2:教師實(shí)踐能力對能力培養(yǎng)機(jī)制直接正相關(guān)。

K1:課改情況對能力培養(yǎng)機(jī)制直接正相關(guān)。

2.3 因子分析

本文采用探索性因子分析法對各影響因素進(jìn)行分析,從而分析變量設(shè)計(jì)的合理性。由表4、表5可見所有測量變量的荷載系數(shù)均大于0.5,即可以有效地反應(yīng)各測量變量對潛在變量的影響,且每個指標(biāo)的分組與前文所設(shè)一致,無需對測量模型進(jìn)行修正。

表4 總方差解釋Tab. 4 Total variance of interpretation

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣Tab. 5 Matrix of rotating component

2.4 學(xué)生培養(yǎng)多維空間結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

學(xué)生培養(yǎng)多維空間結(jié)構(gòu)方程模型初步假設(shè)模型運(yùn)用AMOS24.0軟件建立,代入數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果如圖1所示,其中大的橢圓為潛變量,矩形框?yàn)橛^察變量;小的橢圓為誤差項(xiàng);帶箭頭直線為關(guān)聯(lián)關(guān)系或路徑依賴;直線上方的數(shù)字為經(jīng)過估計(jì)所得的載荷系數(shù)或路徑系數(shù)。

圖1 結(jié)構(gòu)模型

2.5 模型適配度檢驗(yàn)

由表6可知模型的擬合指數(shù)χ2/df為1.6,一般認(rèn)為該值小于2則模型擬合很好,該值小于3達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),近似誤差平方根(RMSEA)為0.063,小于0.08。近似誤差平方根與模型擬合指數(shù)為判斷模型是否適配的重要指標(biāo),其數(shù)值都符合標(biāo)準(zhǔn),表明本模型擬合良好。擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、修正擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)、規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)、增量擬合指數(shù)(IFI)等值均大于0.9,這些結(jié)果表明,模型適配度達(dá)到要求。

表6 模型適配度Tab. 6 Model fit

2.6 模型結(jié)果分析

影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果及滿意度的因素眾多,本文在參考相關(guān)研究[13-15],設(shè)置滿意度評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上,結(jié)合學(xué)生培養(yǎng)多維空間構(gòu)建的實(shí)際現(xiàn)狀及問題,設(shè)計(jì)測量變量指標(biāo)如表2所示。模型估計(jì)結(jié)果見表7,各個路徑關(guān)系均顯著,即全部假設(shè)成立。

表7 模型估計(jì)結(jié)果Tab. 7 Model estimation results

結(jié)合圖1標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和表7模型估計(jì)結(jié)果對潛在變量之間的相互作用機(jī)制有如下分析。

1) 校企合作對實(shí)踐條件、課改情況、教師實(shí)踐能力以及能力培養(yǎng)機(jī)制有正相關(guān)作用,其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.903、0.421、0.591、0.764。其中校企合作對于實(shí)踐條件的正相關(guān)作用路徑系數(shù)值最大,其正向促進(jìn)作用最強(qiáng)。在校企合作中的測量變量中實(shí)踐對專業(yè)能力的提升度HZ1的因子負(fù)荷量為0.95,對實(shí)踐與專業(yè)相關(guān)度HZ4的因子負(fù)荷量為0.93,實(shí)踐對專業(yè)能力的提升度和實(shí)踐與專業(yè)相關(guān)度對校企合作的影響較強(qiáng),針對校企合作采取改進(jìn)措施應(yīng)從專業(yè)能力提升度和專業(yè)相關(guān)度入手,提高學(xué)生實(shí)踐能力和實(shí)踐與專業(yè)的相關(guān)度。

2) 實(shí)踐條件對課改條件、教師實(shí)踐能力和能力培養(yǎng)機(jī)制具有正相關(guān)作用,其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.571、0.652、0.710。在實(shí)踐條件的測量變量中實(shí)踐教學(xué)硬件條件改善情況TJ1的因子負(fù)荷量為0.94,其對實(shí)踐條件的影響較強(qiáng),這一點(diǎn)也符合一旦實(shí)施改善教學(xué)硬件條件,效果立竿見影這一事實(shí);而實(shí)踐教學(xué)軟件條件現(xiàn)狀認(rèn)知TJ2的因子負(fù)荷量為0.69,其對潛在變量的解釋能力沒有教學(xué)硬件條件改善情況強(qiáng),這說明教學(xué)軟件能力改善情況需要一定的緩沖時間。

3) 教師實(shí)踐能力對課改情況和能力培養(yǎng)機(jī)制有直接正相關(guān)作用,其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.433、0.732。在教師實(shí)踐能力中的測量變量教學(xué)過程中實(shí)踐能力體現(xiàn)情況NL1的因子負(fù)荷量為0.96,說明其對教師實(shí)踐能力的解釋能力最強(qiáng),最能體現(xiàn)教師的實(shí)踐能力。

4) 課改情況對能力培養(yǎng)機(jī)制直接正相關(guān)作用,其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.619。在課改情況中的測量變量學(xué)生能力培養(yǎng)是否符合當(dāng)今的社會及企業(yè)需求JZ2和學(xué)生對培養(yǎng)機(jī)制的滿意度JZ3的因子負(fù)荷量分別為0.88和0.91,對課改情況的影響較大。針對課改情況應(yīng)從能力培養(yǎng)方向入手,緊跟社會和企業(yè)對人才的需求方向。

由于實(shí)際調(diào)查中的條件限制,本文中樣本量僅可滿足小樣本分析的要求,缺乏結(jié)合更多因素對人才培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行宏觀分析。后續(xù)的相關(guān)研究可以結(jié)合不同學(xué)科專業(yè)的不同特征,對潛在變量和測量變量進(jìn)行調(diào)整,并增加樣本數(shù)量,結(jié)合地域條件等因素進(jìn)行分析。此外,結(jié)構(gòu)方程模型本身具有靈活性,實(shí)際應(yīng)用時可以根據(jù)不同研究目的設(shè)置不同的路徑關(guān)系,結(jié)合模型分析結(jié)果有針對性地進(jìn)行優(yōu)化。

3 討論

綜合樣本問卷情況,校企合作情況對實(shí)踐條件的影響程度較大,而對課改情況的影響稍小。出現(xiàn)此結(jié)果的可能原因?yàn)?學(xué)生認(rèn)為校企合作形式改變了現(xiàn)存實(shí)踐環(huán)節(jié)的軟、硬件條件,但此類實(shí)踐合作課程形式較為單一,提出了希望增加課程類型的建議。而校企合作課程目前基于現(xiàn)有課程體系涉及課改方面較少,項(xiàng)目側(cè)重點(diǎn)更偏向于如何利用企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐環(huán)境提升學(xué)生實(shí)踐能力。因此校企合作應(yīng)采取的改進(jìn)措施:一方面應(yīng)充分利用企業(yè)實(shí)踐硬件條件,增加生產(chǎn)實(shí)踐類型,提高學(xué)生實(shí)踐能力和實(shí)踐與專業(yè)的相關(guān)度;另一方面應(yīng)積極利用企業(yè)實(shí)踐軟件條件,重構(gòu)企業(yè)實(shí)踐課程體系,培養(yǎng)學(xué)生合作、溝通等多方面綜合素質(zhì)。

課改情況、教師實(shí)踐能力和能力培養(yǎng)機(jī)制受實(shí)踐條件影響的程度不存在大幅度差異,影響最大的為能力培養(yǎng)機(jī)制,影響最小的為課改情況。該結(jié)果出現(xiàn)的可能原因:課程改革為不同類型,有基于課程內(nèi)容設(shè)置的改革,有基于課程授課方式的改革。實(shí)踐條件的改善一定程度上能夠促進(jìn)課程改革的實(shí)施,但課程改革并不受制于實(shí)踐環(huán)節(jié)的軟、硬件條件。能力培養(yǎng)機(jī)制中因包含實(shí)踐能力培養(yǎng),其與實(shí)踐條件關(guān)聯(lián)度較高。因此實(shí)踐條件的改善是完善人才能力培養(yǎng)機(jī)制的重要一環(huán),同時對學(xué)科建設(shè)、師資培養(yǎng)、課程建設(shè)等多方面均具備積極促進(jìn)作用。

教師實(shí)踐能力是影響課改成敗的關(guān)鍵因素,能力培養(yǎng)機(jī)制的構(gòu)建決定了課改的方向,針對課改情況應(yīng)從能力培養(yǎng)方向入手,緊跟社會和企業(yè)對人才的需求方向。

基于上述討論分析,提出如下建議。

1) 繼續(xù)深化校企協(xié)同育人,重點(diǎn)是加大實(shí)踐育人的投入力度和重視程度。實(shí)踐對專業(yè)能力的提升度和實(shí)踐與專業(yè)相關(guān)度對校企合作的影響較強(qiáng),因此應(yīng)該在人才培養(yǎng)的課程體系中加大實(shí)踐育人環(huán)節(jié)比例,不斷改進(jìn)校企合作模式,增加學(xué)生在企業(yè)的鍛煉時間以增強(qiáng)實(shí)踐能力,同時也可以為企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益;通過校企協(xié)同育人途徑在教學(xué)過程中探索企業(yè)冠名班、聯(lián)合指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)、學(xué)生校外實(shí)踐與青年教師實(shí)踐能力鍛煉同步實(shí)施等實(shí)踐育人新方法、新手段,不斷提升實(shí)踐育人質(zhì)量,使高校教學(xué)活動向培養(yǎng)人才的實(shí)踐創(chuàng)新能力傾斜。

2) 切實(shí)重視實(shí)踐條件對人才培養(yǎng)的關(guān)鍵作用。高校應(yīng)該用足用好各類實(shí)踐條件建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi),如,中央財政支持地方發(fā)展專項(xiàng),加大實(shí)踐教學(xué)條件、新設(shè)備開發(fā)利用建設(shè)力度,利用好新設(shè)備,開發(fā)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,更新實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容,加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室、工程訓(xùn)練中心、實(shí)習(xí)基地等建設(shè),增加實(shí)踐場所的硬件投入。同時,結(jié)合專業(yè),持續(xù)開展學(xué)生暑期社會實(shí)踐活動,不斷探討社會性實(shí)踐基地的建設(shè)[16]。政府通過專項(xiàng)資金支持、稅收優(yōu)惠等手段積極鼓勵和引導(dǎo)社會資本建立人才培養(yǎng)基地,為加強(qiáng)人才實(shí)踐能力培養(yǎng)發(fā)揮重要作用。

3) 教師實(shí)踐能力水平,特別是青年教師的實(shí)踐能力水平提升對保障學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量具有非常重要的作用;高校特別是地方高校應(yīng)積極探索“引培結(jié)合、資源重組、學(xué)研互通”舉措,依托省、自治區(qū)人才計(jì)劃和國家對口援疆機(jī)制[17],引進(jìn)高學(xué)歷、高職稱人才,通過從科研院所和企業(yè)外聘教師、青年教師到企業(yè)與博士后流動站“實(shí)訓(xùn)”、教師考證和評行業(yè)職稱等手段,不斷優(yōu)化師資職稱、能力結(jié)構(gòu),構(gòu)建高水平的“雙師型”教師隊(duì)伍,建設(shè)高水平師資,提升師資等教學(xué)資源的效能;同時,基于人才培養(yǎng)的目標(biāo)規(guī)格、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法三要素開展專業(yè)綜合改革,通過與“智慧樹在線教育平臺”等網(wǎng)絡(luò)平臺合作推進(jìn)混合式教學(xué)改革和課程思政進(jìn)教案、進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)、進(jìn)教學(xué)大綱等教學(xué)改革建設(shè)工作,構(gòu)筑專業(yè)課程群,提升課程高階性,突出課程創(chuàng)新性,增加課程挑戰(zhàn)度,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力,提升學(xué)生創(chuàng)新能力。

4 結(jié)論

本文從學(xué)生視角出發(fā),以新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院在校學(xué)生為研究對象,采用探索性因子分析法檢驗(yàn)測量變量解釋問題的能力,構(gòu)建了基于結(jié)構(gòu)方程模型的新工科學(xué)生培養(yǎng)多維空間構(gòu)建的滿意度評價模型,對影響人才培養(yǎng)質(zhì)量的因素進(jìn)行了深入分析。

1) 校企合作與實(shí)踐條件、課改情況等諸多因素在路徑中存在顯著的正向影響關(guān)系,其中基于研究的校企合作情況對實(shí)踐條件(路徑系數(shù)為0.903)的影響程度較大,而對課改情況(路徑系數(shù)為0.473)的影響稍小。

2) 實(shí)踐條件對課改情況、教師實(shí)踐能力和能力培養(yǎng)機(jī)制具有正相關(guān)作用。其中上述三種因素受實(shí)踐條件影響的程度不存在大幅度差異,影響最大的為能力培養(yǎng)機(jī)制,影響最小的為課改情況。

3) 教師實(shí)踐能力對課改情況和能力培養(yǎng)機(jī)制有直接正相關(guān)作用,課改情況對能力培養(yǎng)機(jī)制直接正相關(guān)作用。