宋娟娟，高曉東，蔡耀輝，于流洋，宋小林，李昌見，趙西寧

（1.西北農林科技大學 旱區(qū)農業(yè)水土工程教育部重點實驗室，陜西 楊凌 712100；2.西北農林科技大學 水利與建筑工程學院，陜西 楊凌 712100；3.中國科學院 水利部水土保持研究所，陜西 楊凌 712100；4.西北農林科技大學 園藝學院，陜西 楊凌 712100）

0 引 言1

【研究意義】自1750 年以來，大氣中CO2、N2O、CH4等溫室氣體濃度增加速度較快，預計到21世紀末，全球平均溫度將上升2 ℃[1]。農業(yè)生產作為溫室氣體的重要排放來源，產生的溫室氣體排放量約占全球溫室氣體排放量的13%，其中農業(yè)排放的CO2、N2O、CH4排放量分別占人類活動溫室氣體排放量的18%、52%、84%[2-3]，因此，農業(yè)管理措施對減少溫室氣體排放具有重要意義。在干旱和半干旱地區(qū)，節(jié)水灌溉技術（如滴灌、噴灌等）迅速發(fā)展。截至2020 年底，我國節(jié)水灌溉面積已經達到5.67 hm2[4]，灌溉方式帶來土壤水分的動態(tài)變化差異影響土壤溫度、養(yǎng)分及微生物活性[5]，因此可能會對土壤CO2、N2O、CH4排放產生影響[6]。

【研究進展】棉花漫灌的土壤CO2排放量明顯小于滴灌[7-8]；但也有研究[9]表明，馬鈴薯盆栽試驗中漫灌與滴灌2 種灌溉方式下土壤CO2排放通量無顯著差異；亦有研究[10]發(fā)現，冬小麥滴灌方式下土壤CO2排放量會顯著小于漫灌處理。出現較大差異可能是由于土壤環(huán)境因子及灌溉制度不同，進而影響土壤微生物活性及土壤呼吸。同時有關灌溉方式對N2O 和CH4排放影響的研究結果[9-13]也發(fā)現了一些不一致的結論。因此，在農田生態(tài)系統(tǒng)溫室氣體排放研究中必須對相關結果進行有效的整合分析，明確灌溉方式對溫室氣體排放的影響，進而明確其出現差異的原因。

Meta 分析是對同一主題下的多項研究結果運用統(tǒng)計學手段進行整合分析的一種方法，該方法可以綜合多項獨立研究的數據，系統(tǒng)分析相關處理的影響指標，對其研究成果進行定量評價，有效地避免單一研究所得結論的片面性。【切入點】目前，國內外關于不同灌溉方式的Meta 分析主要集中在水分利用效率和產量[14-16]，農田管理措施對溫室氣體排放效應的Meta 分析大多集中在耕作[17-19]、施肥[20-21]、秸稈還田[22-23]、生物炭[24-26]等方面，而灌溉方式對溫室氣體排放方面的綜合分析大多基于稻田CH4[23,27]或N2O 排放[28]，針對旱區(qū)不同灌溉方式下溫室氣體排放的Meta 分析較少。

【擬解決的關鍵問題】因此，本研究采用Meta分析方法，研究不同灌溉方式對CO2、N2O、CH4的影響，探討造成不同灌溉方式下溫室氣體排放產生差異的關鍵驅動因素，為了解灌溉方式對溫室氣體排放的影響和緩解旱區(qū)農田溫室氣體排放提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 數據來源

本 研 究 通 過 對 Web of Science（https://www.webofscience.com/ ）和 中 國 知 網（https://www.cnki.net）數據庫進行檢索，收集了截至2021 年9 月國內外發(fā)表的有關灌溉方式對溫室氣體排放和作物產量影響的田間和設施試驗論文，中文檢索詞包括“灌溉方式”或“滴灌”或“地下滴灌”或“噴灌”或“溝灌”或“漫灌”和“溫室氣體”或“CO2”或“N2O”或“CH4”（英文檢索詞包括Irrigation method, Drip irrigation, Subsurface drip irrigation, Sprinkler irrigation, Furrow irrigation, Flood irrigation, Greenhouse gas, CO2、N2O、CH4）等及其組合，共檢索到中文文獻4 506 篇，英文文獻5 494 篇。

與滴灌相比，地下滴灌的N2O 排放量沒有顯著差異，但是溝灌、漫灌、噴灌的N2O 排放量顯著增加，這與Kuang 等[53]、王廣帥[37]、Ye 等[54]、張亞捷等[55]研究結果一致。N2O 排放主要是由硝化和反硝化作用產生，其排放強度與土壤充水孔隙度有明顯關系：土壤充水孔隙度較低時，硝化作用占主導；隨著土壤充水孔隙度增加，土壤孔隙逐漸被水充滿，阻礙了O2在土壤中的擴散，形成土壤厭氧環(huán)境，反硝化作用增強，土壤N2O 排放通量增加；當土壤WFPS增加到大于60%時，硝化和反硝化細菌共同作用產生的N2O 最多[56]。滴灌和地下滴灌的水分主要聚集在滴頭附近，而后橫向及縱向入滲，其在表層土壤的平均含水率遠低于溝灌、漫灌和噴灌，而表層土壤是N2O 排放的重要來源[57]，所以溝灌、漫灌、噴灌的N2O 排放量明顯高于滴灌和地下滴灌。

對檢索到的文獻按以下篩選標準進行篩選：①試驗為田間原位觀測試驗且監(jiān)測作物整個生育期的溫室氣體排放；②文中詳細描述試驗地點、時間、試驗設計和水分管理等基本信息；③文獻研究結果互相具有獨立性，重復發(fā)表的文獻選擇最早發(fā)表的予以納入，其余排除；④文獻至少包括2 種灌溉方式，排除水稻田；⑤文中要給出排放通量或累積排放量，對于原文中沒有給出的，筆者依據生育期內平均排放通量與累積排放量的關系進行推算。根據篩選標準初步篩選后獲得文獻118 篇，符合篩選文獻經過全文瀏覽后納入的文獻數量43 篇，另外根據以上標準篩選文獻時，符合“包括漫灌或溝灌或噴灌或地下滴灌的，同時又包含2 種或2 種以上灌溉方式下的溫室氣體排放”標準的文獻較少，唯有以滴灌作為對照組納入的文獻數量較多，因此根據文獻中灌溉方式的不同對篩選的數據進行分類，以滴灌為對照組，漫灌、噴灌、溝灌、地下滴灌為試驗組，同一研究的不同處理組合被認為是不同數據組；若為多年試驗，則不同年份的測量值也被認為是不同數據組，最終獲得37 篇文獻（中文19 篇，英文18 篇），178 組數據。

為了更直觀地反映灌溉方式對農田土壤溫室氣體排放效應，將效應值轉化為變化率（Z）：

提取的信息包括：①試驗的基本信息：試驗地點、年平均降水量、年平均氣溫、作物類型和試驗處理；②土壤性質：土壤質地、pH 值、土壤水分及硝態(tài)氮、銨態(tài)氮；③目標數據：試驗期間各處理的土壤溫室氣體排放通量及累積排放量平均值、樣本量、標準差（standard deviation，SD），對于文獻中沒有給出SD的研究，則SD假定為平均值的1/10[29-30]。文獻中的數據有4 種呈現形式：文字描述、表格、折線圖與柱狀圖。對文字描述及表格中的數據直接提??；對以折線圖與柱狀圖呈現的數據，則采用GetData Graph Digitizer 2.20 軟件進行提取。

1.2 數據分析

利用OpenMEE 軟件進行整合分析，反應比的自然對數（lnRR）作為效應值，計算式為：

式中：Xt、Xc分別為試驗組（漫灌、噴灌、溝灌、地下滴灌）和對照組（滴灌）中溫室氣體排放量的平均值；lnRR是無單位指數，其正負值表示溫室氣體排放量隨灌溉方式的變化而增加或減少。

調查結果顯示，有待進一步提高的知識包括跨學科知識、專業(yè)基礎知識、研究方法論知識、專業(yè)前沿知識等。分別有42.5%和22.5%的學生認為要提高專業(yè)前沿知識和研究方法論知識；另有17.5%和12.5%學生認為應該提高跨學科知識和專業(yè)基礎知識。其中，大部分學生把專業(yè)前沿知識看做最需要提高的知識。在課程設置時，如果沒有按照學生的知識結構合理整合課程知識內容，將會降低應有的知識覆蓋面。在能力提升方面，大多數學生認為創(chuàng)新能力和解決問題能力有待提高。從目前高校對學生培養(yǎng)情況看，這兩種能力的確也是當今大學生最欠缺的。

灌溉方式會改變土壤水分分布，進而影響土壤通氣性、土壤溫度和養(yǎng)分（圖4）。表層土壤是溫室氣體排放的重要來源，表層土壤的通氣性、溫度、養(yǎng)分（硝態(tài)氮、銨態(tài)氮、可溶性有機碳）對根系呼吸和微生物活性有著重要的影響，進而會影響土壤溫室氣體排放。

式中：St、Sc分別為試驗組（漫灌、噴灌、溝灌、地下滴灌）和對照組（滴灌）中溫室氣體排放量的標準差，Nt、Nc分別為試驗組（漫灌、噴灌、溝灌、地下滴灌）和對照組（滴灌）中溫室氣體排放量的樣本量。

為了確定灌溉方式對溫室氣體排放的總體響應，選擇混合效應模型計算累積效應值（lnRR+）：

式中：ωi為第i個研究的權重，Li為第i個研究的效應值。

灌溉作為重要的農田管理措施，不僅可以在水分虧缺時補充水分滿足作物生長需求，還會補給土壤養(yǎng)分促進微生物活動，加快有機碳分解，從而影響根系生長和土壤碳排放[37]。一般來說，灌溉農田釋放的CO2較雨養(yǎng)農田增加約13%[38]。Meta 分析結果表明，與滴灌相比，噴灌顯著增加了CO2排放，這與Wang 等[39]、Guardia 等[40]的研究結果一致。這是因為與滴灌相比，噴灌水分輻射的有效范圍更大，在覆蓋區(qū)域水分均勻噴灑在表層土壤[36]，而后由表層入滲至深層；而滴灌水分主要聚集在滴頭附近的土壤，以此為中心橫向及縱向入滲，因此噴灌的表層土壤充水孔隙度高，且灌溉的有效范圍大[36]，可以促進作物的生長發(fā)育、土壤微生物的活動[41-42]、根系呼吸和根系生物量的增加[43]，從而提高土壤CO2排放。滴灌、地下滴灌會造成土壤部分干燥、部分濕潤的干濕交替現象頻繁發(fā)生，隨著干濕交替次數的增加，土壤中可獲得的有機質庫受到限制，微生物的代謝底物減少，使土壤的濕潤脈沖減少，土壤碳、氮礦化量降低[38]，另外，Borken 等[44]研究發(fā)現，在干旱、半干旱地區(qū)，濕潤脈沖對碳、氮礦化有顯著影響，有機質庫隨著干旱持續(xù)時間和強度的增加而增大，由于漫灌和溝灌灌水周期長，干旱持續(xù)時間和強度增加，因此長期干燥的土壤遇水濕潤后，土壤有機質礦化和微生物活性增強，從而導致滴灌和地下滴灌的CO2排放量低于漫灌和溝灌。但是當漫灌、溝灌一次灌水量過大時，其土壤濕度過高、土壤通氣性降低[45]，使得土壤中O2的擴散受到限制，微生物活動受到一定程度的抑制[9]，導致土壤CO2排放量相對降低。因此，與滴灌相比，漫灌和溝灌的土壤CO2排放量雖然不同，但并沒有顯著差異。

2 結果與分析

2.1 灌溉方式對農田土壤溫室氣體排放量的影響

溫室氣體排放量對不同灌溉方式的響應如圖1所示。由圖1 可知，灌溉方式對CO2排放量有顯著影響（p<0.05）。與滴灌相比，噴灌顯著增加了CO2排放量（p<0.05），其平均效應值為0.352，其他3 種灌溉方式的CO2排放量與滴灌的差異不顯著（p>0.05）。灌溉方式顯著影響 N2O 排放量（p<0.05）。與滴灌相比，溝灌、漫灌、噴灌顯著增加了N2O 排放量（p<0.05），其平均效應值分別為0.549、0.246、0.329；滴灌和地下滴灌的N2O 排放量無顯著差異（p>0.05）；不同灌溉方式農田N2O 排放量排序為：溝灌>噴灌>漫灌>滴灌=地下滴灌。灌溉方式對CH4排放量無顯著影響（p>0.05）。旱區(qū)灌溉方式對CH4排放量的影響不顯著，且基本保持吸收狀態(tài)。圖中的數值代表數據樣本數，點和誤差線分別代表效應值及其95%的置信區(qū)間，*表示在p<0.05 水平下顯著相關。

高中語文教學不僅需要教授語文知識，還要積極地培養(yǎng)學生的學習興趣，進而達到思維能力的培養(yǎng)。但是，受到應試教育的影響，很多教師在教學中采用填鴨式的教學方法進行授課，學生只是一味地被動接受知識，缺乏主動思考的興趣，這極大地阻礙了學生語文思維能力的開發(fā)。語文思維對于語文學習來說是非常重要的，新課改背景下，高中語文教師要對培養(yǎng)學生的語文思維進行深入探索。

圖1 溫室氣體排放量對不同灌溉方式的響應Fig.1 The response of greenhouse gas emissions to different irrigation methods

2.2 不同灌溉方式下土壤環(huán)境因子與CO2 排放通量相關性分析

所謂互助外語導游，即，依托互聯網平臺，使具備良好的外語能力且獲得相關導游資質的中國大學生可以憑借自身知識和語言等優(yōu)勢為想要在中國旅行的外國友人提供外語導游服務。由此，既為來華外國留學生構造了新穎獨特的旅行，又為本地大學生提供發(fā)展自我、豐富閱歷的機會，由此形成雙方的共享經濟模式，所謂互助。

圖2 不同灌溉方式下CO2與土壤環(huán)境因子的相關性Fig.2 The correlation of carbon dioxide with soil environmental factors under different irrigation methods

2.3 不同灌溉方式下土壤環(huán)境因子與N2O 排放通量相關性分析

不同灌溉方式下土壤N2O 排放通量與土壤NO3-、NH4+、土壤溫度T、土壤WFPS的相關性如圖3 所示，噴灌方式下的NO3-、NH4+無法提取動態(tài)觀測數據，無法進行相關性分析，故部分處理無相關分析圖。由圖3 可知，溝灌方式下，土壤N2O 排放通量與土壤NO3-負相關，但并不顯著（p>0.05）；與土壤NH4+表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.09；與土壤溫度表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.03；與土壤WFPS表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.14，對解釋溝灌方式下N2O 排放通量變化的貢獻較大。漫灌方式下，土壤N2O 排放通量與土壤NO3-正相關，但并不顯著（p>0.05）；與土壤NH4+表現為顯著的正相關關系（p<0.05），R2為0.06；與土壤溫度表現為極顯著的負相關關系（p<0.01），R2為0.07；與土壤WFPS表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.08。噴灌方式下，土壤N2O 排放通量與土壤溫度負相關，但并不顯著（p>0.05）；與土壤WFPS表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.13，對解釋噴灌方式下N2O 排放通量變化的貢獻較大。地下滴灌方式下，土壤N2O 排放通量與土壤NO3-表現為顯著的正相關關系（p<0.05），R2為0.68，對解釋地下滴灌方式下N2O 排放通量變化的貢獻較大；與土壤 NH4+和土壤溫度負相關，但并不顯著（p>0.05）；與土壤WFPS表現為顯著的負相關關系（p<0.05），R2為0.05，對解釋地下滴灌方式下N2O 排放通量變化的貢獻較小。滴灌方式下，土壤N2O 排放通量與土壤NO3-表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.06；與土壤NH4+表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.11，對解釋滴灌方式下N2O 排放通量變化的貢獻較大；與土壤溫度負相關，但并不顯著（p>0.05）；與土壤WFPS表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.09。灌溉方式影響土壤N2O 排放通量與土壤NO3-、NH4+、土壤溫度T和土壤WFPS的相關性。

圖3 不同灌溉方式下N2O 與土壤環(huán)境因子的相關性Fig.3 The correlation of nitrous oxide with soil environmental factors under different irrigation methods

3 討 論

單個效應值對應的研究內方差（VlnRR）的計算式為：

圖4 灌溉方式影響溫室氣體排放的過程Fig.4 Processes influencing impacts of irrigation method on greenhouse gas emissions

水分是影響溫室氣體排放的重要環(huán)境因子。圖5是漫灌、溝灌、噴灌、滴灌及地下滴灌的土壤剖面水分分布示意圖。由圖5 可知，漫灌后整個計劃濕潤層的土壤含水率幾乎都處于田間持水率；溝灌借助重力和毛管力作用，使水分向溝底和兩側溝壁入滲[31]，與漫灌相比濕潤體體積變小，地面濕潤面積縮小，再分布后土壤剖面平均含水率降低；噴灌能夠控制灌水量和灌水時間，均勻濕潤地表土壤，水分以顆粒狀快速進入土壤并下滲，含水率分布相對均勻[32]；滴灌和地下滴灌均為局部灌溉，滴灌僅濕潤植株附近的土壤表層，其濕潤體呈半橢圓狀[33-35]，與傳統(tǒng)灌溉（漫灌、溝灌）相比，土壤蒸發(fā)減少，土壤養(yǎng)分大多儲存在土壤表層，減少了養(yǎng)分淋溶，與噴灌相比，滴灌的水分全部滴入滴頭附近的土壤，水分大量堆積，使得水分輻射的有效范圍較小[36]；地下滴灌通過埋于地下的滴灌管直接將水肥灌入作物根系活動層，再通過毛管力及重力濕潤周圍土體，其濕潤體呈橢圓狀[35]，土壤表層保持干燥，有效減少地表蒸發(fā)損失。地下滴灌較滴灌濕潤體內水分增加，以滴頭為中心在土壤濕潤體內呈高含水率區(qū)。

圖5 不同灌溉方式下土壤水分剖面分布示意圖Fig.5 The schematic diagram of soil water profile distribution under different irrigation methods

根據95%置信區(qū)間來判斷結果的顯著性，如果95%置信區(qū)間包含0，說明Meta 分析的結果不顯著，即對照組和試驗組的差異不顯著。如果95%置信區(qū)間不包含0，認為Meta 分析結果顯著：若95%置信區(qū)間的最小值大于0，表示試驗組顯著提高了溫室氣體排放；若其最大值小于0，則表示試驗組顯著降低了溫室氣體排放。

不同的灌溉方式會通過調整水分分布來改變土壤蒸發(fā)，進而對土壤溫度造成影響，土壤溫度的升高會提高植物和微生物呼吸作用及促進土壤有機質降解為可溶性有機碳（微生物的重要能量來源），提高微生物活性，進而導致CO2排放增加。在一定范圍內，土壤水分和溫度的升高會增強微生物的繁殖及代謝能力，提高微生物活性，從而促進土壤CO2排放，關于CO2排放的相關性分析也表明，隨著土壤溫度增加，CO2排放也會顯著增加[46-47]。CO2排放與土壤WFPS表現出不同的相關關系，這可能是因為漫灌方式灌水量大，表層土壤WFPS接近飽和，土壤WFPS越高，土壤通氣性越差，因此漫灌方式下CO2排放與土壤WFPS負相關；而滴灌CO2排放與土壤WFPS負相關的原因可能是因為某些試驗區(qū)氣溫或太陽輻射較高，使得在土壤WFPS較低的情況下也呈現高CO2排放。同時，相關性分析發(fā)現，CO2排放與土壤NO3-正相關，這與周曉麗等[48]、李曉密等[49]研究結果一致，可能是因為土壤NO3-為植物和微生物生長提供了所需的N 素，使得根系呼吸和微生物活動增強，從而促進了CO2排放；CO2排放與土壤NH4+負相關，這與杜世宇[50]、王鴻飛[51]研究結果一致，可能是因為土壤NH4+大部分被微生物自身繁殖利用[52]，形成了其他復雜化合物，并沒有產生CO2。

田有園細細地跟易非說著，聽了他的話，易非仿佛才醒悟，如果按照自己的思路，她將來就只能睡在沙發(fā)上，媽要招呼小孫子，她能讓爸爸的長孫睡在客廳里嗎？

北京市應抓住2022年北京冬奧會帶來的良好機遇，在當前“智慧北京”的建設成果上進一步構建智慧旅游體系，積極整合旅游資源，開發(fā)豐富的旅游產品，優(yōu)化智慧旅游環(huán)境，提升人民群眾對冰雪運動的關注度，在冬奧背景下將北京市打造成為一個聞名海內外的智慧旅游城市。

不同灌溉方式下土壤CO2排放通量與土壤NO3-、NH4+、土壤溫度T、土壤充水孔隙度（Water Filled Pore Space，WFPS）的相關性如圖2 所示，溝灌和地下滴灌下的NO3-、NH4+及漫灌方式下的土壤溫度無法提取動態(tài)觀測數據，無法進行相關性分析，故部分處理無相關分析圖。由圖2 可知，溝灌方式下，土壤CO2排放通量與土壤溫度正相關，但關系并不顯著（p>0.05）；與土壤WFPS表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.31，對解釋溝灌方式下CO2排放通量變化貢獻較大。漫灌方式下，土壤CO2排放通量與土壤NO3-表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.39，對解釋漫灌方式下CO2排放通量變化的貢獻較大；與土壤NH4+表現為顯著的負相關關系（p<0.05），R2為0.11；與土壤WFPS負相關，但關系并不顯著（p>0.05）。地下滴灌方式下，土壤CO2排放通量與土壤溫度表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.57，對解釋地下滴灌方式下CO2排放通量變化的貢獻較大；與土壤WFPS正相關，但關系并不顯著（p>0.05）。滴灌方式下，土壤CO2排放通量與土壤NO3-表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.43，對解釋滴灌方式下CO2排放通量變化的貢獻較大；與土壤NH4+表現為顯著的負相關關系（p<0.05），R2為0.10；與土壤溫度表現為極顯著的正相關關系（p<0.01），R2為0.64，對解釋滴灌方式下CO2排放通量變化的貢獻較大；與土壤WFPS表現為顯著的負相關關系（p<0.05），R2為0.03。不同灌溉方式下土壤CO2排放通量與土壤NO3-正相關，與土壤NH4+負相關，與土壤溫度T正相關；灌溉方式影響土壤CO2排放通量與土壤WFPS的相關性。

土壤溫度和土壤WFPS是影響N2O 排放的關鍵驅動因素[58]，一般來說，隨著土壤溫度和土壤WFPS增加，N2O 的排放速率提高[54,59-61]，然而相關性分析發(fā)現，地下滴灌方式下N2O 排放通量與土壤WFPS負相關，這可能是因為提取的土壤數據多為0～20 cm表層土壤數據，土壤充水孔隙度受灌溉的影響不顯著。另外，相關性分析發(fā)現溝灌方式下N2O 排放通量與土壤溫度顯著正相關，漫灌、噴灌、滴灌、地下滴灌方式下N2O 排放通量與土壤溫度負相關，這與江雨倩[62]、王艷麗[63]得出的試驗結果類似，可能是因為漫灌、噴灌、滴灌、地下滴灌方式下均有個別試驗在試驗前期施用基肥，使得土壤溫度逐漸上升期間，N2O 排放逐漸降低。NH4+和NO3-分別是硝化和反硝化作用的重要底物，NH4+水解后為硝化過程提供底物，而硝化過程的產物NO3-又可以直接參與反硝化過程[64]，在土壤中添加銨態(tài)氮或硝態(tài)氮之后，硝化過程和反硝化過程協同發(fā)生，會加快N2O的排放速率[49,57]。

出現上述情況，究其原因，主要還是部分單位對宣傳工作的重要性認識不足，思想觀念存在偏差。一些基層領導存在“重業(yè)務輕宣傳”的思想傾向，把宣傳工作作為一項軟任務，沒有認識到宣傳工作是基層工作的重要組成部分，導致宣傳工作沒有領導抓、沒有具體人做。

本研究利用Meta 分析方法對不同灌溉方式下的CO2、N2O、CH4排放量進行了初步整合及定量分析，并針對不同灌溉方式產生的環(huán)境因子差異來進行與溫室氣體排放的相關性分析，可以在一定程度上反映灌溉方式對溫室氣體排放的影響機制，但也存在局限性：灌溉的溫室氣體排放受多種因素影響，這些因素之間存在一定的交互作用，本研究僅對土壤NO3-、NH4+、土壤溫度及土壤WFPS進行分析，而其他會對溫室氣體排放產生影響的因素，如可溶性有機碳、pH 值、微生物量及活性等沒有涉及；另外，盡管本研究搜集了37 篇符合所有篩選條件的文獻，但分類到不同灌溉方式下進行相關性分析時的數據較少甚至缺乏，未來的田間試驗工作可增加滴灌、漫灌處理以及對環(huán)境因子的長期監(jiān)測，這樣可以對不同灌溉方式下溫室氣體排放的差異進行更為客觀的量化，以便為緩解農田溫室氣體排放提供參考依據。

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4 結 論

1）在干旱、半干旱地區(qū)，與滴灌相比，噴灌會顯著增加CO2排放量；溝灌、漫灌、噴灌會顯著增加N2O 排放量；灌溉方式對CH4排放量沒有顯著影響。

2）土壤NO3-、NH4+、土壤溫度T和土壤WFPS均會影響土壤CO2、N2O 排放通量，但影響程度各不相同。

3）基于農田溫室氣體排放的角度，建議旱區(qū)農田灌溉中減少噴灌及漫灌、溝灌的使用，大范圍推廣滴灌及地下滴灌技術。

"Look,look."She shouted while running downstairs to show herhusband,"Icanwearmy old jeansagain."

（作者聲明本文無實際或潛在的利益沖突）