毛 穎

（湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 衡陽 421005）

鄉(xiāng)村文化是一個國家和地區(qū)的寶貴資源，具有豐富的歷史和傳統(tǒng)而獨(dú)特的文化特色[1]。然而，隨著城市化進(jìn)程的加速和城鄉(xiāng)發(fā)展差距的擴(kuò)大，鄉(xiāng)村文化逐漸衰敗[2]。而數(shù)字化技術(shù)為推動鄉(xiāng)村振興和文化傳承提供了新的機(jī)遇和解決方案。通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，可以將鄉(xiāng)村文化資源數(shù)字化，設(shè)計新型的鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品，并通過互聯(lián)網(wǎng)等平臺將其推廣給更多用戶[3]。然而，鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計和創(chuàng)新并非易事。在鄉(xiāng)村文化的特殊背景下，如何結(jié)合數(shù)字化技術(shù)發(fā)掘鄉(xiāng)村文化的獨(dú)特魅力并滿足用戶的需求，具有一定的挑戰(zhàn)性。因此，該文旨在通過構(gòu)建綜合的數(shù)字化平臺，整合相關(guān)模塊和功能，提供一種系統(tǒng)化的方法和工具，支持鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計和推廣。通過構(gòu)建包括數(shù)據(jù)采集存儲、數(shù)字視覺呈現(xiàn)、智能決策評估、個性化定制和產(chǎn)品發(fā)布營銷等模塊的綜合的數(shù)字化平臺，為鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)和推廣提供一種系統(tǒng)化的方法和工具。

1 基于數(shù)字化技術(shù)的鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計系統(tǒng)框架

基于數(shù)字化技術(shù)的鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計系統(tǒng)可以更好地利用數(shù)字化技術(shù)，提高產(chǎn)品設(shè)計效率和質(zhì)量，還可以更好地了解鄉(xiāng)村文化，挖掘鄉(xiāng)村特色元素，增強(qiáng)產(chǎn)品的文化內(nèi)涵，具體系統(tǒng)框架如圖1 所示。

數(shù)據(jù)采集存儲模塊負(fù)責(zé)采集和存儲鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，包括鄉(xiāng)村文化資源、用戶需求和市場調(diào)研等數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)采集為后續(xù)的數(shù)字化設(shè)計提供基礎(chǔ)。數(shù)字視覺呈現(xiàn)模塊負(fù)責(zé)將鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的數(shù)字化數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，使用戶更直觀地了解產(chǎn)品的特點(diǎn)和文化內(nèi)涵。數(shù)字視覺呈現(xiàn)采用多種形式，如圖形圖像、虛擬現(xiàn)實(shí)等。智能決策評估模塊負(fù)責(zé)通過人工智能技術(shù)對數(shù)字化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并根據(jù)用戶需求和市場調(diào)研結(jié)果進(jìn)行智能決策。智能決策采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，評估產(chǎn)品的市場競爭力和用戶滿意度。個性化定制模塊負(fù)責(zé)根據(jù)用戶需求和產(chǎn)品特點(diǎn)進(jìn)行個性化定制。產(chǎn)品發(fā)布營銷模塊負(fù)責(zé)將鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上，并與用戶進(jìn)行互動，使用社交媒體、電商平臺等方式來實(shí)現(xiàn)。

2 系統(tǒng)各模塊設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)采集存儲模塊

數(shù)據(jù)采集可為后續(xù)的數(shù)字化設(shè)計提供基礎(chǔ)，幫助設(shè)計團(tuán)隊(duì)更好地理解鄉(xiāng)村文化、滿足用戶需求和制定市場策略。對數(shù)據(jù)采集存儲模塊來說，需要明確數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)和范圍，例如鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計可能需要了解特定鄉(xiāng)村地區(qū)的文化資源和特色及潛在用戶的需求。確定數(shù)據(jù)采集目標(biāo)有助于明確所需數(shù)據(jù)的類型和來源，使用Typeform 在線調(diào)查平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，具體的采集流程如圖2 所示。

圖2 數(shù)據(jù)采集流程

根據(jù)數(shù)據(jù)采集目標(biāo)設(shè)計合適的問卷內(nèi)容。確保問題清晰、簡潔，以便參與者理解和回答，可以包括選擇題、開放式問題和評分題等。根據(jù)上述提到的用戶需求和市場調(diào)研內(nèi)容設(shè)計相關(guān)問題，以獲取有用數(shù)據(jù)。根據(jù)問卷設(shè)計需要，設(shè)置適當(dāng)?shù)倪壿嫼吞D(zhuǎn)。例如，根據(jù)參與者的回答跳轉(zhuǎn)到特定的問題或者結(jié)束問卷，提高問卷的邏輯性和用戶體驗(yàn)。美化和定制問卷的外觀，選擇合適的顏色、字體和排版，增強(qiáng)問卷的吸引力和可讀性。在正式發(fā)布之前，邀請一些測試用戶填寫問卷，并檢查問卷的邏輯性、可用性和易讀性，根據(jù)測試結(jié)果進(jìn)行必要的修正和改進(jìn)。

將問卷發(fā)布到選擇的在線調(diào)查平臺上，通過生成問卷鏈接、嵌入網(wǎng)頁或通過電子郵件、社交媒體等渠道對潛在參與者分享問卷鏈接。一旦問卷發(fā)布，參與者可以點(diǎn)擊鏈接并填寫問卷，在線調(diào)查平臺將自動收集和存儲填寫的數(shù)據(jù)。需要確保定期檢查數(shù)據(jù)的收集情況并和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性。一旦數(shù)據(jù)采集完成，使用在線調(diào)查平臺提供的功能導(dǎo)出數(shù)據(jù)，根據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和清洗，以便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。

2.2 數(shù)字視覺呈現(xiàn)模塊

在基于數(shù)字化技術(shù)的鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新研究中，數(shù)字視覺呈現(xiàn)模塊的任務(wù)是將鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的數(shù)字化數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，以便用戶更直觀地了解產(chǎn)品的特點(diǎn)和文化內(nèi)涵。在進(jìn)行數(shù)字視覺呈現(xiàn)之前，需要對原始的數(shù)字化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)歸一化等操作，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。根據(jù)鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的特點(diǎn)和數(shù)字化數(shù)據(jù)的內(nèi)容、設(shè)計可視化方案，具體數(shù)字視覺呈現(xiàn)流程如下。

確定要展示的信息和元素，并選擇合適的視覺元素，如顏色、形狀和排列等。并確?？梢暬桨改軌驕?zhǔn)確地傳達(dá)產(chǎn)品的特點(diǎn)和文化內(nèi)涵。數(shù)字視覺呈現(xiàn)使用各種圖像處理算法來增強(qiáng)圖像的質(zhì)量、改善細(xì)節(jié)和顏色的表現(xiàn)。其中，平均法通過計算彩色像素的RGB 分量的平均值來計算灰度值，具體如公式（1）所示。式中：R表示紅色通道的像素值；G表示綠色通道的像素值；B表示藍(lán)色通道的像素值。梯度計算可以通過計算圖像像素值的差異來識別邊緣區(qū)域，具體梯度值B的計算公式如公式（2）所示。

式中：Gx和Gy分別表示水平和垂直方向的梯度。

根據(jù)數(shù)值及需要進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以達(dá)到所需的可視化效果和用戶體驗(yàn)。

完成數(shù)字視覺呈現(xiàn)后進(jìn)行用戶測試和收集反饋。邀請一些用戶或?qū)＜覍Τ尸F(xiàn)效果進(jìn)行評估，并收集他們的意見和建議，根據(jù)反饋對數(shù)字視覺呈現(xiàn)進(jìn)行必要的修正和改進(jìn)。

2.3 智能決策評估模塊

在基于數(shù)字化技術(shù)的鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新研究中，智能決策評估模塊的任務(wù)是通過人工智能技術(shù)對數(shù)字化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并根據(jù)用戶需求和市場調(diào)研結(jié)果進(jìn)行智能決策，具體步驟如圖3 所示。

圖3 智能決策評估步驟

首先對采集到的數(shù)字化數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。特征提取的目標(biāo)是從原始數(shù)據(jù)中提取有用的特征，用于后續(xù)的模型訓(xùn)練和決策評估。

其次根據(jù)具體的決策需求，選擇線性回歸模型，并根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和目標(biāo)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，線性回歸的模型公式如公式（3）所示。

式中：y表示因變量（或目標(biāo)變量），即要預(yù)測的連續(xù)數(shù)值輸出；β0表示截距，即回歸線與y 軸的交點(diǎn)；β1，β2，...，βn表示自變量（或特征變量）的系數(shù)，表示自變量對因變量的影響程度；x1，x2，...，xn表示自變量（或特征變量），即用于預(yù)測因變量的輸入特征；ε表示誤差項(xiàng)（或殘差），代表模型無法完全解釋的觀測誤差；n表示特征變量的數(shù)量。模型通過調(diào)整β0，x1，x2，...，xn來擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使預(yù)測值與實(shí)際觀測值之間的誤差最小化。通過估計這些系數(shù)對新的輸入特征進(jìn)行預(yù)測，得到相應(yīng)的因變量值。

最后對訓(xùn)練好的模型進(jìn)行評估和調(diào)優(yōu)。使用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集對模型進(jìn)行評估，檢查模型的性能和準(zhǔn)確度。根據(jù)評估結(jié)果進(jìn)行模型的調(diào)優(yōu)和參數(shù)的調(diào)整，以提高模型的性能和泛化能力。利用訓(xùn)練好的模型對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策評估和預(yù)測，將新的數(shù)字化數(shù)據(jù)輸入模型中，模型會根據(jù)學(xué)習(xí)到的規(guī)律和模式進(jìn)行評估，并給出相應(yīng)的決策結(jié)果。例如，根據(jù)市場調(diào)研和用戶需求數(shù)據(jù)，模型可以評估產(chǎn)品的市場競爭力、用戶滿意度等，并提供相應(yīng)的決策建議。

2.4 個性化定制模塊

在基于數(shù)字化技術(shù)的鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新研究中，個性化定制模塊的任務(wù)是根據(jù)用戶需求和產(chǎn)品特點(diǎn)，對鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品進(jìn)行個性化定制。通過在線調(diào)查的方式，收集用戶對鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的需求和偏好。對收集到的用戶需求數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，并根據(jù)用戶需求和產(chǎn)品特點(diǎn)，設(shè)計個性化定制方案。然后根據(jù)設(shè)計方案，對鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以數(shù)值優(yōu)化算法尋找最優(yōu)的參數(shù)配置，使產(chǎn)品能夠滿足用戶的個性化需求。再根據(jù)個性化定制方案和參數(shù)配置，通過智能家居設(shè)備進(jìn)行鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和制造。當(dāng)用戶收到個性化定制的鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品后，收集用戶的反饋和意見，根據(jù)用戶反饋不斷改進(jìn)、優(yōu)化個性化定制模塊的設(shè)計，進(jìn)行持續(xù)的迭代改進(jìn)。

2.5 產(chǎn)品發(fā)布營銷模塊

在基于數(shù)字化技術(shù)的鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新研究中，產(chǎn)品發(fā)布營銷模塊負(fù)責(zé)將鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上，并與用戶進(jìn)行互動，確定鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的目標(biāo)受眾和市場定位、了解受眾的特點(diǎn)和需求以及產(chǎn)品在市場中的定位和競爭優(yōu)勢。根據(jù)目標(biāo)受眾和市場定位制定相應(yīng)的營銷策略，確定產(chǎn)品的差異化特點(diǎn)、定價策略、渠道選擇以及推廣方式等。設(shè)計和制作鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的宣傳資料，包括產(chǎn)品介紹、圖片和視頻等，這些資料要能吸引用戶的注意并有效地傳遞產(chǎn)品的特點(diǎn)和價值。

將鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品的信息發(fā)布到社交媒體、電商平臺等互聯(lián)網(wǎng)平臺上，編寫吸引人的產(chǎn)品描述、上傳產(chǎn)品圖片和視頻，并設(shè)置合適的標(biāo)簽和關(guān)鍵詞以增加曝光度。CTR（Click-Through Rate，點(diǎn)擊率）用于計算廣告或宣傳內(nèi)容的點(diǎn)擊率，衡量用戶對廣告的關(guān)注程度，具體如公式（4）所示。

式中：H為點(diǎn)擊次數(shù)；M為曝光次數(shù)。

系統(tǒng)利用社交媒體平臺進(jìn)行產(chǎn)品宣傳和互動，發(fā)布有趣的內(nèi)容、與用戶進(jìn)行互動并回答用戶的問題等，增強(qiáng)用戶對產(chǎn)品的認(rèn)知和興趣。在電商平臺上建立產(chǎn)品頁面、設(shè)置合適的商品屬性和價格、提供方便的購買方式并及時處理訂單、提供售后服務(wù)等。通過分析用戶的互動和反饋數(shù)據(jù)了解產(chǎn)品的受歡迎程度、用戶滿意度等指標(biāo)，以優(yōu)化產(chǎn)品的營銷策略和用戶體驗(yàn)。

3 測試試驗(yàn)

3.1 試驗(yàn)準(zhǔn)備

基于數(shù)字化技術(shù)的鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新研究的系統(tǒng)測試試驗(yàn)使用型號為XeonE5900 的服務(wù)器，配置為E3-1200核心處理器、50GB 內(nèi)存及12TB 硬盤?？蛻舳嗽O(shè)備使用一臺型號為Lenovo s250 的電腦或移動設(shè)備。在服務(wù)器上安裝Ubuntu 20.04 LTS 操作系統(tǒng)，安裝并配置適當(dāng)?shù)腗ySQL 數(shù)據(jù)庫，根據(jù)研究需要選擇合適的開發(fā)框架和技術(shù)進(jìn)行平臺構(gòu)建，并搭建必要的服務(wù)和功能模塊。然后準(zhǔn)備鄉(xiāng)村文化資源數(shù)據(jù)、用戶需求數(shù)據(jù)和市場調(diào)研數(shù)據(jù)，包括文本、圖像和視頻等，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括清洗、整理和標(biāo)準(zhǔn)化。在服務(wù)器上啟動平臺，確保平臺能夠正常運(yùn)行。使用客戶端設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)訪問平臺，并進(jìn)行功能測試，包括數(shù)據(jù)加載、搜索和展示等。模擬多用戶并發(fā)訪問平臺，觀察平臺的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。

3.2 試驗(yàn)結(jié)果

3.2.1 系統(tǒng)響應(yīng)速度

選擇一組測試數(shù)據(jù)集，包括不同大小和類型的鄉(xiāng)村文化資源數(shù)據(jù)。使用客戶端設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)訪問平臺，并測量平臺的響應(yīng)時間。針對平臺的各項(xiàng)功能模塊設(shè)計測試用例并執(zhí)行測試，具體數(shù)據(jù)見表1。

表1 響應(yīng)時間測試

從表1 的試驗(yàn)結(jié)果可以看出該系統(tǒng)在不同負(fù)載情況下的性能表現(xiàn)。響應(yīng)時間隨數(shù)據(jù)集的增大而增加，說明系統(tǒng)對大型數(shù)據(jù)集的處理需要更多時間。搜索功能的響應(yīng)時間也會受搜索類型的影響，不同類型的搜索需要不同的處理時間，但總體處理時間較快，系統(tǒng)反應(yīng)靈敏。

3.2.2 負(fù)載性能

記錄平臺在不同負(fù)載條件下的資源占用情況，如CPU 利用率、內(nèi)存占用，具體結(jié)果見表2。隨著并發(fā)用戶數(shù)量的增加，CPU 利用率也相應(yīng)增加。這是因?yàn)椴l(fā)用戶對系統(tǒng)的請求需要更多的計算資源來處理，導(dǎo)致CPU 利用率提高。從10 個并發(fā)用戶到100 個并發(fā)用戶，CPU 利用率從30%增加到85%，內(nèi)存占用從2.5GB 增加到6.8GB，呈遞增的趨勢。說明系統(tǒng)具有高效的數(shù)據(jù)處理能力，能夠快速加載和處理鄉(xiāng)村文化資源數(shù)據(jù)，滿足用戶的需求。

表2 負(fù)載性能測試

4 結(jié)語

該文通過研究，深入探索了數(shù)字化技術(shù)在鄉(xiāng)村文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新中的應(yīng)用。數(shù)字化平臺的構(gòu)建和試驗(yàn)測試結(jié)果表明，數(shù)字化技術(shù)在鄉(xiāng)村文化創(chuàng)新中具有廣闊的應(yīng)用前景，可以為鄉(xiāng)村振興和文化傳承提供有效支持。然而，仍有一些挑戰(zhàn)需要克服，包括鄉(xiāng)村文化資源的有效整合、數(shù)字化技術(shù)的普及與推廣等方面。未來的研究可以進(jìn)一步探索如何優(yōu)化平臺的性能和功能，提高用戶體驗(yàn)，并更好地應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)推動鄉(xiāng)村文化的創(chuàng)新和發(fā)展。