康艷麗

（中山市自然資源信息中心，廣東 中山 528400）

1 引言

隨著相關(guān)工作的持續(xù)推進(jìn)，不動產(chǎn)數(shù)據(jù)越來越多，受到不同地區(qū)、不同管理部門要求與約束條件的影響，不動產(chǎn)登記制度一直未能統(tǒng)一，導(dǎo)致各地區(qū)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)整理過程中，無法實(shí)現(xiàn)有機(jī)整合[1]。同時，不同工作與管理單位存放不動產(chǎn)信息的格式、規(guī)范存在較大差異，導(dǎo)致不動產(chǎn)的測繪信息梳理也一直無法達(dá)到預(yù)期。為解決此方面問題，規(guī)范不動產(chǎn)管理工作，有關(guān)單位提出了多種可實(shí)現(xiàn)不動產(chǎn)測繪空間信息管理與集成的方法。盡管相關(guān)工作的實(shí)施已取得了初步成效，但根據(jù)大部分地區(qū)不動產(chǎn)管理部門的反饋可知，由于不動產(chǎn)測繪空間信息數(shù)據(jù)呈逐年遞增趨勢，因此，現(xiàn)有的整合技術(shù)與方法仍難以滿足工作需求，導(dǎo)致不動產(chǎn)信息管理存在效率低下等問題[2]。

本文引進(jìn)三維GIS 技術(shù)與無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)，設(shè)計一種針對不動產(chǎn)測繪空間信息數(shù)據(jù)的全新整合方法，旨在通過此次設(shè)計，規(guī)范不動產(chǎn)測繪信息的錄入格式，為后續(xù)管理工作提供技術(shù)層面的指導(dǎo)。

2 基于無人機(jī)傾斜攝影和三維GIS 的測繪空間信息采集

為實(shí)現(xiàn)對不動產(chǎn)測繪空間信息數(shù)據(jù)的規(guī)范化整合，引進(jìn)三維GIS 技術(shù)與無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)，選擇無人機(jī)設(shè)備，調(diào)試無人機(jī)設(shè)備運(yùn)行的技術(shù)參數(shù)，建立測繪區(qū)域的空間地圖，采集測繪空間信息[3]。無人機(jī)設(shè)備的測繪原理如圖1 所示。

圖1 無人機(jī)設(shè)備的測繪原理

現(xiàn)場巡查人員利用手機(jī)終端（例如手機(jī)等）與監(jiān)測中心建立通信，將地理位置、現(xiàn)場環(huán)境等信息傳送給無人機(jī)，通過此種方式確定無人機(jī)航攝線路。監(jiān)測人員在同一時間向監(jiān)測中心發(fā)送地理位置坐標(biāo)，將數(shù)據(jù)上傳到監(jiān)測中心，顯示進(jìn)度[4]。無人機(jī)反饋的數(shù)據(jù)通過移動端設(shè)備，對測繪照片、視頻、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等現(xiàn)場環(huán)境信息進(jìn)行錄入，以實(shí)現(xiàn)基于無人機(jī)傾斜攝影和三維GIS 技術(shù)采集測繪空間信息。

3 測繪空間信息映射

基于上述設(shè)計內(nèi)容，為了更好地對測繪空間信息進(jìn)行映射，并提高數(shù)據(jù)處理效率，建立了不動產(chǎn)測繪空間信息數(shù)據(jù)和非空間信息數(shù)據(jù)的映射關(guān)系模型。該模型能夠快速有效地提取和處理原始數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為已有的非空間屬性數(shù)據(jù)的規(guī)范格式。在轉(zhuǎn)化過程中，對某些特定類型的數(shù)據(jù)或者可能遺漏的數(shù)據(jù)進(jìn)行了人為處理，從而確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)處理完畢后，統(tǒng)一存儲新的非空間數(shù)據(jù)，并形成標(biāo)準(zhǔn)化的非空間數(shù)據(jù)庫。通過這些操作，可以更好地管理和利用不動產(chǎn)測繪空間信息數(shù)據(jù)，滿足各種應(yīng)用場景的需求，為各類項(xiàng)目決策提供重要參考。同時，在數(shù)據(jù)處理和映射過程中不斷探索和優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)處理的效率和精度，更好地服務(wù)用戶[5]。非空間數(shù)據(jù)的集成過程如圖2 所示。

圖2 非空間數(shù)據(jù)整合處理過程

在此基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)的空間映射過程進(jìn)行描述，計算公式如下所示：

公式中：x、y表示不動產(chǎn)測繪空間中的橫向與縱向坐標(biāo)數(shù)據(jù)；；x'、y'表示采樣數(shù)據(jù)；x0、y0表示原始數(shù)據(jù)；r表示數(shù)據(jù)映射范圍 ；A、B表示數(shù)據(jù)采樣時的傾斜角度。完成計算后，根據(jù)映射結(jié)果，建立映射數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的關(guān)系模型[6]，如圖3 所示。

圖3 映射數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的關(guān)系模型結(jié)構(gòu)

按照上述方式，完成測繪空間信息的映射處理。

4 數(shù)據(jù)整合與整理入庫

在上述設(shè)計內(nèi)容基礎(chǔ)上，整理不動產(chǎn)測繪中的空間數(shù)據(jù)與非空間數(shù)據(jù)，按照圖4 所示的方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。

圖4 數(shù)據(jù)整合

對不動產(chǎn)測繪空間數(shù)據(jù)中的幢和戶資料進(jìn)行分析，重點(diǎn)檢查房屋代碼是否齊全、房屋代碼與房屋代碼的統(tǒng)一記錄是否相符[7]，確保在勘測土地的歷史資料中地籍編號的完整性。

針對房產(chǎn)資料，重點(diǎn)確定不在特定地區(qū)的記錄單元或單元代碼重復(fù)的房屋代碼；對于土地資料，主要是確定地籍編號出現(xiàn)空值、重復(fù)記錄、地籍編號不在特定地區(qū)的狀況。確保數(shù)據(jù)無誤后，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，對其進(jìn)行整理入庫，具體流程如圖5 所示。

圖5 數(shù)據(jù)整理入庫

按照上述方式，完成數(shù)據(jù)的登記入庫，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合方法設(shè)計[8]。

5 對比實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)前，需要先將樣本數(shù)據(jù)分別存儲在終端計算機(jī)上，并按照實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置要求進(jìn)行系統(tǒng)部署和參數(shù)設(shè)置。為了確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，采用了多種方法進(jìn)行驗(yàn)證，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和比對。

具體來說，對接收機(jī)操作、信號處理等多個方面進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，并不斷對實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。在實(shí)驗(yàn)過程中，充分考慮數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和實(shí)際應(yīng)用場景，進(jìn)行了多次實(shí)驗(yàn)，確保實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性和穩(wěn)定性。通過多次對比實(shí)驗(yàn)，以及數(shù)據(jù)評估和分析，對設(shè)計整合方法的效果進(jìn)行了充分驗(yàn)證，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)，最終得出一系列實(shí)驗(yàn)報告和分析結(jié)果，為深入探究和優(yōu)化不動產(chǎn)測繪空間信息數(shù)據(jù)整合方法提供了重要參考。

為檢驗(yàn)設(shè)計整合方法的實(shí)際應(yīng)用效果，將某房地產(chǎn)開發(fā)公司提供的不動產(chǎn)測繪空間信息數(shù)據(jù)作為整合樣本數(shù)據(jù)，設(shè)計對比實(shí)驗(yàn)。

為保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性，實(shí)驗(yàn)前將樣本數(shù)據(jù)錄入終端計算機(jī)，按照表1 所示的內(nèi)容，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)環(huán)境的配置。

表1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

使用本文設(shè)計的方法整合測繪數(shù)據(jù)，為確保測繪結(jié)果的真實(shí)性，進(jìn)行傾斜攝影無人機(jī)設(shè)備的選型，具體參數(shù)如表2 所示。

表2 傾斜攝影無人機(jī)設(shè)備技術(shù)參數(shù)

完成上述準(zhǔn)備工作后，引進(jìn)三維GIS 技術(shù)與無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)，采集不動產(chǎn)測繪空間信息，通過對測繪空間信息的訓(xùn)練與映射，實(shí)現(xiàn)對采集數(shù)據(jù)的預(yù)處理[9]。同時，整合具有相同屬性的數(shù)據(jù)，按照規(guī)范將數(shù)據(jù)整理入庫。

引進(jìn)基于MOVICS 集成聚類算法的數(shù)據(jù)整合方法、基于CIM 平臺的數(shù)據(jù)整合方法，將其作為傳統(tǒng)方法1與傳統(tǒng)方法2，使用這三種方法，對采集的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

在完成整合處理的數(shù)據(jù)庫中檢索關(guān)鍵詞，計算整合后關(guān)鍵信息的查全率。查全率計算公式如下：

公式（3）中：P表示整合后關(guān)鍵信息的查全率；p1表示檢索到數(shù)據(jù)庫中與關(guān)鍵詞相關(guān)的數(shù)據(jù)信息量；p2表示數(shù)據(jù)庫中與檢索關(guān)鍵詞相關(guān)的所有信息量。

將查全率作為評價指標(biāo)，如果檢索后查全率較高，說明所有數(shù)據(jù)均按照規(guī)范錄入對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，即數(shù)據(jù)整合效果較好，反之，如果檢索后查全率較低，說明數(shù)據(jù)未能完全按照規(guī)范錄入數(shù)據(jù)庫，即數(shù)據(jù)整合效果較差[10]。按照上述標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)結(jié)果，查全率如圖6所示。

圖6 整合后數(shù)據(jù)庫檢索查全率

從圖6 所示的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知：相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合方法，本文設(shè)計的基于無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)與三維

6 結(jié)束語

不動產(chǎn)包括土地與房產(chǎn)，不動產(chǎn)工作關(guān)乎國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，關(guān)乎國計民生。社會中所有受眾群體，都是不動產(chǎn)的利益相關(guān)者，根據(jù)國家相關(guān)政策，群體購買房產(chǎn)、自建房屋等，都需要進(jìn)行土地登記。為規(guī)范不動產(chǎn)測繪信息的管理，本文引進(jìn)無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)與三維GIS 技術(shù)，通過測繪空間信息數(shù)據(jù)采集、測繪空間信息數(shù)據(jù)訓(xùn)練與映射、數(shù)據(jù)整合與整理入庫，設(shè)計一種針對不動產(chǎn)測繪空間信息數(shù)據(jù)的全新整合方法。通過實(shí)驗(yàn)證明該方法可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的良好整合，可為測繪空間信息數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理提供技術(shù)支撐。