韋美嬋 何潔

廣西科技館，廣西 南寧 530022

“科技創(chuàng)新和科學(xué)普及是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的兩翼，要把科學(xué)普及放在與科技創(chuàng)新同等重要的位置。沒有全民科學(xué)素質(zhì)普遍提高，就難以建立起宏大的高素質(zhì)創(chuàng)新大軍，難以實(shí)現(xiàn)科技成果快速轉(zhuǎn)化?！保?］習(xí)總書記的重要講話，辯證地闡釋了科技創(chuàng)新與科學(xué)普及之間的關(guān)系。只有推進(jìn)科技創(chuàng)新和科學(xué)普及齊頭并進(jìn)，才能在推動科技創(chuàng)新的同時，大力加強(qiáng)科學(xué)普及，提高廣大群眾的科學(xué)綜合素養(yǎng)，造就一支更好服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人民群眾生產(chǎn)生活的高素質(zhì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)隊伍，反向推動科技創(chuàng)新。分析科技創(chuàng)新與普及科學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀，研究二者之間相互協(xié)同的問題，提出合理化建議，對于提高廣西科技創(chuàng)新與普及科學(xué)的協(xié)同發(fā)展質(zhì)量，推動科技創(chuàng)新與普及科學(xué)的高質(zhì)量發(fā)展，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一個國家和地區(qū)發(fā)展進(jìn)步的動力，在于科技創(chuàng)新能力。區(qū)域科技創(chuàng)新能力是某一地區(qū)（包括企業(yè)、學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)等）各種科技因素相互作用、相互影響的結(jié)果，也是區(qū)域創(chuàng)新綜合實(shí)力的反映［2］，因此可以將這一能力理解為是反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長效率和競爭力保持狀況的決定性影響因素。關(guān)于科技創(chuàng)新能力的評價，學(xué)者們經(jīng)常采用因子分析法(FACTORANALYSIS)、權(quán)法、TOPSIS 分析法(TOPSISANALYSIS)、灰色關(guān)聯(lián)分析法(灰色關(guān)聯(lián)分析法)等評價方法，而更多的是采用兩種評價方法相結(jié)合的方式。如祝新等［3］構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新能力多層次灰色關(guān)聯(lián)分析評價模型，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，實(shí)證分析了大陸29 個省份的科技創(chuàng)新能力。王亞偉等［4］完善模糊綜合評價模式，對河南省科技創(chuàng)新能力進(jìn)行科學(xué)評價，建立了區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。張序萍等［5］利用主成分分析法對各子系統(tǒng)的評價指數(shù)進(jìn)行計算，同時利用值法對各子系統(tǒng)進(jìn)行權(quán)重測定，從而得出區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新綜合指數(shù)。魯靜［6］運(yùn)用熵值-TOPSIS 法結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)法構(gòu)建長三角區(qū)域科技創(chuàng)新能力綜合評價模型等等。

科學(xué)普及能力的內(nèi)涵是指在一定時期內(nèi)，由當(dāng)時的科普資源狀況和經(jīng)濟(jì)技術(shù)狀況所決定的，能夠相對穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)的科普產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)出能力的各種科普生產(chǎn)要素的綜合投入所形成的產(chǎn)出能力［7］。學(xué)者們更多的是從科普投入產(chǎn)出效率等方面研究出有關(guān)科學(xué)普及能力評估的文獻(xiàn)資料。如李婷［8］構(gòu)建了地區(qū)科普能力的指標(biāo)體系和理論模型，對地區(qū)科普能力的評價采用了主成分法。劉廣斌等［9］構(gòu)建了科普投入產(chǎn)出評價體系初步框架，運(yùn)用DEA 分析評價了我國2006—2013年間科普投入產(chǎn)出效率。此外，有學(xué)者還對我國某省和地區(qū)的科學(xué)普及能力進(jìn)行了研究。如張越等［10］采用因子分析法評價了湖南省2014—2017年不同區(qū)域的科學(xué)普及能力等。

耦合是指兩個事物在物理學(xué)上互相作用、互相影響的關(guān)系?？萍紕?chuàng)新與科學(xué)普及在發(fā)展過程中是相互影響及相互依存、促進(jìn)的。參照耦合性的定義，我們可以把科技創(chuàng)新與科普能力的耦合性理解為：科技創(chuàng)新與科普能力在一定程度上相互依賴、相互調(diào)和、相互促進(jìn)，共同促進(jìn)社會進(jìn)步和一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展［11］。因此，以耦合關(guān)系描述科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的融合發(fā)展現(xiàn)象，利用耦合協(xié)調(diào)度模型對兩者進(jìn)行測算，可以反映科技創(chuàng)新與科學(xué)普及協(xié)同發(fā)展水平。

對于科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的關(guān)系研究，目前國內(nèi)外學(xué)者主要集中于理論層面的分析。例如李健民［12］就上海市推進(jìn)科學(xué)普及與科技創(chuàng)新融合發(fā)展的戰(zhàn)略路徑，分析了科技創(chuàng)新與普及的相互關(guān)系和探索。劉偉［13］等從創(chuàng)新生態(tài)視角下論述了科技創(chuàng)新和科學(xué)普及的重要性和相互作用。鄭魏［14］對科技創(chuàng)新與科普協(xié)同特性的解釋，應(yīng)用協(xié)同理論?；隈詈侠碚搶萍紕?chuàng)新與科學(xué)普及關(guān)系的研究較少，王玲玉［15］用統(tǒng)計學(xué)的方法對我國區(qū)域科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的耦合作用機(jī)制進(jìn)行了探索。

基于以上學(xué)者對科技創(chuàng)新與科學(xué)普及研究的綜述與總結(jié)分析，為進(jìn)一步探討科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的相互作用機(jī)制，筆者通過構(gòu)建科技創(chuàng)新與科學(xué)普及耦合協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系，以2010—2019年廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，測算兩者耦合協(xié)調(diào)度，并對其耦合協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行實(shí)證分析，以期為廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及工作的有序、協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論參考。

1 廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及耦合協(xié)調(diào)度的測算

1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系是進(jìn)行綜合評價的前提，在借鑒其他學(xué)者們對科技創(chuàng)新與科學(xué)普及建立指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合指標(biāo)的科學(xué)性、適用性、數(shù)據(jù)可得性等，本文主要選擇從投入和產(chǎn)出這兩個方面建立科技創(chuàng)新與科學(xué)普及相關(guān)度指標(biāo)體系。因此，選擇從兩個方面綜合評價廣西的科技創(chuàng)新能力，即科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新產(chǎn)出，從投入和產(chǎn)出兩個方面綜合評價廣西的科學(xué)普及能力。具體為：從研究與試驗(yàn)發(fā)展(RD)人員全時當(dāng)量、RD 經(jīng)費(fèi)投入和研究機(jī)構(gòu)個數(shù)三個指標(biāo)為科技創(chuàng)新的投入指標(biāo)；產(chǎn)出是最能直接反映科技創(chuàng)新水平的，因此，重點(diǎn)從研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展(RD)項目數(shù)量、發(fā)明專利申請量、企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)市場合同成交額四個指標(biāo)中篩選出反應(yīng)科技創(chuàng)新活動開展的質(zhì)量和成效。對科普能力的評估也從人力、財力、物力等方面，選取7 個指標(biāo)進(jìn)行衡量，投入有科普人員、科普場館和科普經(jīng)費(fèi)三個方面；產(chǎn)出方面，包括科普作品、科普媒體、科普講座和科普專題活動四個方面，從為提高公眾科學(xué)素質(zhì)水平提供服務(wù)的角度進(jìn)行衡量。由此，科技創(chuàng)新與科學(xué)普及工作考核指標(biāo)體系(表1)得以構(gòu)建。研究資料主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2010—2019）》、廣西科技廳官網(wǎng)（HTTP：//KjT.GXZF.GOV.CN/）、《中國科普統(tǒng)計（2010—2019）》的廣西科技統(tǒng)計資料。

表1 科技創(chuàng)新與科學(xué)普及評價指標(biāo)體系

1.2 測算方法

耦合度的概念起源于物理學(xué)，用來描述兩個或兩個以上系統(tǒng)或運(yùn)動方式之間的相互作用，進(jìn)而達(dá)到協(xié)同的現(xiàn)象，而系統(tǒng)從無序到有序的演化機(jī)制的關(guān)鍵在于其內(nèi)部序參量之間的協(xié)同作用，耦合度即為這種協(xié)同作用的度量［16］。耦合協(xié)調(diào)度則是在耦合概念的基礎(chǔ)上，用來描述各系統(tǒng)或各要素之間相互影響、相互協(xié)調(diào)的程度，既反映出系統(tǒng)間相互關(guān)聯(lián)程度的強(qiáng)弱，也反映出系統(tǒng)間協(xié)調(diào)情況的好壞［17］。在耦合協(xié)調(diào)模型中，每個子系統(tǒng)的序列參量(綜合評價值)是需要求得的，而大多數(shù)學(xué)者使用的是熵值法，本文在前人的基礎(chǔ)上也選用熵值法進(jìn)行計算。

1.2.1 熵值法。熵值法根據(jù)各指標(biāo)觀測值所顯示的信息大小，可以計算各指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而求得各子系統(tǒng)序參量(綜合評估值)的客觀賦權(quán)法。以下為具體步驟：假設(shè)Xij（i=1,2,3,...,n；j=1,2,3,...,m）為第i 年方案第j個指標(biāo)的數(shù)值。因?yàn)橘x值法涉及到自然對數(shù)的處理過程，所以一般在經(jīng)過規(guī)范處理的數(shù)據(jù)后，再加上一個略大于0的正數(shù)，為了避免賦值數(shù)的無意義，通常會增加0.001的數(shù)值［18］。

第一步：指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于科技創(chuàng)新與科學(xué)普及兩個系統(tǒng)都是正向促進(jìn)作用，所以，采用正向指標(biāo)處理計算。

式（1）中，xij和Xij分別是第i 年第j 個指標(biāo)的原始值和標(biāo)準(zhǔn)值，xmax為指標(biāo)最大值，xmin為指標(biāo)最小值。

第二步：計算第j項指標(biāo)下第i年份的比重

第三步：計算j項指標(biāo)的熵值

第四步：計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)

式（4）中，dj越大說明這個指標(biāo)的作用越大。

第五步：計算第j項指標(biāo)的權(quán)重

第六步：綜合得分采用線性加權(quán)法計算

1.2.2 耦合協(xié)調(diào)度評價模型?？萍紕?chuàng)新與科學(xué)普及兩個系統(tǒng)的耦合度模型是通過參考物理學(xué)的容量耦合模型建立的，具體計算公式為：

式（7）中，C 表示耦合度，U1表示科技創(chuàng)新綜合評價值，U2表示科學(xué)普及綜合評價值。

耦合度模型可以反映系統(tǒng)各要素在科技創(chuàng)新、科學(xué)普及等方面的互動程度，但不能反映系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)同發(fā)展水平的高低。構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，以更好地評估二者的耦合協(xié)調(diào)程度:

其中，C 為耦合度，D 為耦合協(xié)調(diào)度，α、β 為待定系數(shù)，分別表示科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的貢獻(xiàn)系數(shù)，T為科技創(chuàng)新和科學(xué)普及的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)。以科技創(chuàng)新與科學(xué)普及同等重要為依據(jù)，參考相關(guān)文獻(xiàn)，α和β取值均為0.5。C 的取值范圍為0 到1，當(dāng)C=0 時，兩個系統(tǒng)之間完全不協(xié)調(diào)，沒有交互耦合協(xié)調(diào)性，而當(dāng)C=1，兩個系統(tǒng)完全協(xié)調(diào)時，就顯示出深度耦合的協(xié)調(diào)性。參考已有的研究［19］，在有關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)物理學(xué)相關(guān)判別準(zhǔn)則制定的耦合協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)，將標(biāo)準(zhǔn)分為八種情況（表2）。

表2 耦合協(xié)調(diào)評價標(biāo)準(zhǔn)

2 實(shí)證分析

2.1 基于熵值法的廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及綜合評價

利用上述公式（1）～（6），計算出2010—2019 年廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及綜合評價值（表3）。

表3 廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及綜合評價值

為更直觀地分析廣西科技創(chuàng)新和科學(xué)普及兩個系統(tǒng)的綜合評價值，將表2的計算結(jié)果形成圖形表示，具體見圖1。

圖1 廣西2010—2019年科技創(chuàng)新、科學(xué)普及綜合評價值

從圖1 可以看出，2010—2019 年廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及綜合評價量總體呈上升趨勢，但綜合評價值都不高，最高的2017 年的科學(xué)普及綜合值也僅0.2134。就科技創(chuàng)新U1而言，總體上呈現(xiàn)出較為平穩(wěn)的上升發(fā)展態(tài)勢，僅2015 年略有下降，這表明廣西科技各項事業(yè)的發(fā)展還是比較平穩(wěn)的，無論是科技投入的R＆D 人員全時當(dāng)量、R＆D 經(jīng)費(fèi)投入、還是產(chǎn)出方面的發(fā)明專利申請數(shù)、企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入和技術(shù)市場合同成交額，數(shù)值穩(wěn)中有升。就科學(xué)普及U2而言，其發(fā)展趨勢及其不穩(wěn)定，呈“W”式的波瀾起伏狀態(tài)。2013、2016 年下降的幅度和2015、2017 年增長的幅度較大，兩者的幅度都超過了85%以上。但與此同時，在2010—2019 年這十年間，有8 年的時間科技創(chuàng)新綜合評價值是低于科學(xué)普及的，只有2013和2014 年高于科學(xué)普及綜合評價值，這說明了在這兩個復(fù)合系統(tǒng)中，科學(xué)普及的貢獻(xiàn)度大于科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)度。

2.2 廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及耦合協(xié)調(diào)度分析

經(jīng)上述一系列公式（1）～（8）計算結(jié)果，結(jié)合耦合標(biāo)準(zhǔn)劃分（表2），得出廣西科技創(chuàng)新系統(tǒng)與科學(xué)普及系統(tǒng)的耦合水平結(jié)果（表4）。

表4 廣西科技創(chuàng)新和科學(xué)普及耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果

根據(jù)表4，用耦合度數(shù)（C）、耦合協(xié)調(diào)指數(shù)（T）和耦合協(xié)調(diào)度（D）的計算結(jié)果，匯總形成兩個系統(tǒng)的耦合關(guān)系圖（圖2），以更直觀地反映兩者之間的交互耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。

圖2 廣西2010—2019年科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的耦合關(guān)系

由圖2 可知：從整體上看，廣西2010—2019 年科技創(chuàng)新和科學(xué)普及的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度都是呈不平穩(wěn)的“W”式增長，整體上看得出廣西對科技與科普融合發(fā)展的逐漸重視。耦合度C 可以反映系統(tǒng)之間的相互依賴及制約的程度，從圖來看，自2011年之后，科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的耦合度大幅提升，這表明廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及關(guān)系越來越緊密，相互依賴和相互作用越來越明顯。但從耦合協(xié)調(diào)度D 值結(jié)果來看，廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及耦合協(xié)調(diào)度值僅從0.0893上升至0.3560，這表明兩個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體雖呈逐步上升趨勢，但上升幅度較小，耦合協(xié)調(diào)度僅從極不協(xié)調(diào)上升至瀕臨不協(xié)調(diào)狀態(tài)?？傮w上看，兩個系統(tǒng)在過去十年間呈現(xiàn)出嚴(yán)重不適應(yīng)的狀態(tài)，雙方大多獨(dú)立發(fā)展，相互影響和依存程度很小，耦合協(xié)調(diào)度距離勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，甚至距離強(qiáng)協(xié)同還有很大差距，廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的協(xié)同發(fā)展格局尚未形成。這也意味著廣西對科技創(chuàng)新與科學(xué)普及耦合發(fā)展的重視程度不夠，需要進(jìn)一步完善兩者間的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制。

3 研究結(jié)論及建議

3.1 研究結(jié)論

通過對2010—2019 年廣西科技創(chuàng)新與科學(xué)普及耦合協(xié)調(diào)度的實(shí)證分析和研究，得出如下結(jié)論：2010年以來，兩個系統(tǒng)均處于低水平耦合階段，且均處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)，其中耦合協(xié)調(diào)度總體緩慢上升，耦合度最高值僅為2019 年的0.3560。投入產(chǎn)出階段的協(xié)同發(fā)展水平容易受到不確定因素的干擾，自身投入產(chǎn)出協(xié)同發(fā)展水平的科學(xué)普及更是亟待完善?？梢钥闯觯瑑烧邊f(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)是各相關(guān)要素之間是否形成良性聯(lián)動，而外部因素如政府、社會、個人等的有效配合則是保證兩者平穩(wěn)發(fā)展的保證［20］。借鑒有關(guān)科技創(chuàng)新與科學(xué)普及兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的分析，本文認(rèn)為廣西要根據(jù)區(qū)情，加大科技創(chuàng)新與科學(xué)普及同發(fā)展、共繁榮的力度，為優(yōu)化科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提升科學(xué)普及服務(wù)體系，為廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的科技支撐和社會支撐，制定協(xié)調(diào)二者耦合、協(xié)同發(fā)展的相關(guān)戰(zhàn)略，盡快實(shí)現(xiàn)二者互利共生、高度融合的發(fā)展。

3.2 對策建議

3.2.1 加大科技創(chuàng)新和科學(xué)普及的協(xié)同發(fā)展力度，讓“兩翼”齊飛。一是要強(qiáng)化政府主導(dǎo)作用，在充分調(diào)動兩者積極性的前提下，要加強(qiáng)溝通協(xié)作，同時加大人力、物力、財力等方面的支持，推動科技創(chuàng)新與科學(xué)普及相結(jié)合。二是培育科技創(chuàng)新和科學(xué)普及的生態(tài)環(huán)境，堅持統(tǒng)籌兼顧，科學(xué)制定廣西高質(zhì)量的科技創(chuàng)新和科學(xué)普及發(fā)展規(guī)劃，做到規(guī)劃與任務(wù)同布置、改革與措施同落實(shí)、考核與獎勵機(jī)制同落實(shí)，從政策到實(shí)施上推動廣西提升科技創(chuàng)新與科學(xué)普及的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

3.2.2 搭建加強(qiáng)科技創(chuàng)新與科學(xué)普及互動融合的平臺。一是要整合社會資源，充分利用廣西大專院校、科研院所、科技型企業(yè)、科技實(shí)驗(yàn)室、科普場館等科技資源向社會開放，促進(jìn)科技與教育、科研與科普的有效銜接，推動形成以科技促教育、以科研促科普、以科普促社會的社會化格局［21］；整合網(wǎng)絡(luò)資源，利用微信、抖音、數(shù)字科技館等平臺，大力推進(jìn)信息技術(shù)手段在科技創(chuàng)新和科學(xué)普及中的廣泛應(yīng)用，創(chuàng)新科普供給新模式，實(shí)現(xiàn)科普宣傳工作倍增效應(yīng)。二是要加大科技創(chuàng)新平臺建設(shè)，通過舉辦科技活動周、全國科普日等科普活動，鼓勵和激發(fā)科研單位和企業(yè)展示新技術(shù)、新產(chǎn)品等科技成果，讓廣大群眾更近距離地感受科技創(chuàng)新的最新成果，體驗(yàn)科技的進(jìn)步；同時鼓勵科研人員主動面向社會開展科普教育服務(wù)，營造科技創(chuàng)新文化氛圍，喚醒廣大群眾的科學(xué)意識和科學(xué)精神，從而更加積極參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺和孵化器的科普活動。

3.2.3 加強(qiáng)科技創(chuàng)新和科普要素對人才建設(shè)的支持。一是要繼續(xù)深化實(shí)施院士后備人選培養(yǎng)工程和廣西八桂學(xué)者制度，加大對“高精尖缺”“高精尖缺”等人才培養(yǎng)體系的培育和引進(jìn)，加強(qiáng)對科技創(chuàng)新人才隊伍的培養(yǎng)與建設(shè)力度，不斷夯實(shí)科技創(chuàng)新驅(qū)動人才基礎(chǔ)，促進(jìn)廣西本土人才總量和質(zhì)量的提升，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供人才支撐。二是要通過依托高校、科研院所、科普組織、科普場館及學(xué)會等單位，多渠道培養(yǎng)科普人才，構(gòu)建科普人才培養(yǎng)體系；健全完善科技工作者專兼職機(jī)制，加強(qiáng)培訓(xùn)，提升科普人才隊伍專業(yè)業(yè)務(wù)能力，打造一支素質(zhì)過硬、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、布局合理且規(guī)模適當(dāng)?shù)木哂鞋F(xiàn)代科學(xué)理念和傳播技能的科普人才隊伍［22］。