趙琳 劉春妍

摘 要：黑龍江是我國糧食生產(chǎn)的重要基地，號稱農(nóng)業(yè)大省，解決好“三農(nóng)”問題仍是實現(xiàn)龍江振興的根本；提高農(nóng)民人均可支配收入是龍江振興的關鍵，對黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有重要的作用。文章通過分析2000年至2021年這22年的黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以及相關影響因素的原始數(shù)據(jù)，利用軟件SPSS構建線性回歸模型，通過不同的模型檢驗，回歸分析找到影響黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的顯著因素，為全面推進龍江振興，提高黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值提出優(yōu)化建議。

關鍵詞：多元統(tǒng)計分析 黑龍江農(nóng)業(yè) SPSS軟件 優(yōu)化建議

中圖分類號：F207? 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2023）08-111-03

黑龍江省地理位置優(yōu)越，平原遼闊，土地肥沃，氣候溫差大，糧食生產(chǎn)被譽為國家糧食的“壓艙石”和“穩(wěn)壓器”。全國產(chǎn)糧十大省份為：黑龍江、山東、河南、吉林、安徽、內(nèi)蒙古、河北、四川、江蘇、湖南，黑龍江省位居榜首，前十名中北方省份頗多，糧食生產(chǎn)凸顯北強南弱趨勢。黑龍江不但有億萬畝肥沃的黑土地，機械現(xiàn)代化設備與技術也是領先全國的，尤其墾區(qū)農(nóng)場的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具現(xiàn)代化、規(guī)?；藴驶?。黑龍江省產(chǎn)糧作為中國第一大省，有人說平均全國九碗飯中就有一碗來自黑龍江，2022年黑龍江糧食總產(chǎn)量達到1552.6億斤，連續(xù)13年全國第一，穩(wěn)居榜首，且實現(xiàn)了糧食生產(chǎn)“十九連豐”，只有保障糧食生產(chǎn)逐年增加，讓農(nóng)民的糧倉滿滿、腰包鼓鼓，才能使得農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提高，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)高效發(fā)展?；诖耍疚倪x取2000年至2021年共22年的原始數(shù)據(jù)，利用軟件SPSS對影響黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的因素進行回歸分析得出數(shù)學模型，再對模型進行研究，逐步回歸得出黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的顯著影響因素，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)高效發(fā)展有著深遠的意義。

一、準備工作

（一）構建線性回歸模型

多元回歸分析主要是利用回歸方程定量解釋因變量與兩個或兩個以上的自變量之間的線性依存關系，其基本思想是設法找出能代表自變量和因變量之間關系的數(shù)學表達式[1]。

構建多元線性回歸模型

y=a0+a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+ε（1）

a為回歸常數(shù)，a，a，a，a4，a5為回歸系數(shù)，ε表示誤差項的隨機誤差。

（二）變量的選取與說明

選取黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（單位：億元）作為解釋因變量，用Y來表示，不同時期，不同地域影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的因素各不相同，也就是說影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的因素很復雜，受時間與空間的雙重限制。本文選取五個解釋變量分別用X1，X2，X3，X4，X5表示，X1代表農(nóng)業(yè)機械總動力（單位：萬千瓦），X2代表有效灌溉面積（單位：千公頃），X3代表農(nóng)民人均可支配收入（單位：元），X4代表化肥施用折純量（單位：萬噸），X5代表糧食作物播種面積（單位：千公頃）。

1.解釋因變量的說明。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為衡量一個國家或地區(qū)的總規(guī)模和總水平的重要指標，以貨幣表示農(nóng)林牧漁業(yè)全部產(chǎn)品的總量，它反映一定時期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果[2]。

2.解釋變量的說明。（1）農(nóng)業(yè)機械總動力：選取機械總動力作為農(nóng)業(yè)機械化程度的指標，農(nóng)業(yè)機械化是推動農(nóng)業(yè)快速發(fā)展助推器，黑龍江平原廣闊，有利于機械化的生產(chǎn)播種、施肥、打藥、收割、運輸?，F(xiàn)代機械化不僅替代了勞動力的不足，而且促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標準化、智能化和規(guī)?；?。（2）有效灌溉面積：有效灌溉面積的多少代表農(nóng)田水利基礎設施水平，要確保灌溉面積質(zhì)量，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。（3）農(nóng)民人均可支配收入：農(nóng)民人均可支配收入代表可以對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所進行投入的自由程度，如購買肥料、機械設備，以及相關農(nóng)用設施投入維修等，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值是密不可分的。（4）化肥施用折純量：農(nóng)業(yè)化肥使用量是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必要因素，對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和產(chǎn)值有很大的影響[3]。（5）糧食作物播種面積：農(nóng)作物種植離不開肥沃的黑土地，適當擴大糧食作物播種面積，確保黑龍江壓艙石的地位不動搖。

（三）收集數(shù)據(jù)

本文選取2000—2021年的數(shù)據(jù)如表1所示，數(shù)據(jù)來源國家統(tǒng)計局、中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒等，一共選取了22年的時間序列數(shù)據(jù)，從表中數(shù)據(jù)看出黑龍江經(jīng)濟穩(wěn)步平穩(wěn)上升，利用SPSS軟件導入數(shù)據(jù)，回歸分析黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響因素有哪些。

二、模型的建立

（一）初始模型的估計

利用SPSS軟件輸入原始的時間序列數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)如表2、表3、表4。

由表4初步得出回歸模型：

y=0.573X1+0.615X2+0.066X3+0.990X4-0.139X5-636.460（2）

由SPSS輸出的表格可知：其判定系數(shù)為0.995，修正的判定系數(shù)為0.994，判定系數(shù)越趨近1模型擬合能力越高，此回歸模型的判定系數(shù)大于0.99，因此，模型擬合能力很高，F(xiàn)統(tǒng)計量為682.435，DW=1.333，n=22。方差膨脹因子VIF最小的為34.777>10，最大的為601.002，模型存在多重共線性，需對其進行檢驗與修正。

（二）模型檢驗與修正

1.統(tǒng)計檢驗。（1）擬合優(yōu)度。根據(jù)上表可得判定系數(shù)R2=0.995，調(diào)整后的判定系數(shù)為0.994，表明本模型擬合樣本數(shù)據(jù)能力很好，自變量對因變量解釋了99.5%，自相關檢驗的值DW=1.333，存在相關性。（2）方差齊性檢驗（F檢驗）。在顯著性水平=0.05的條件下，通過查詢F分布表可知：自由度為（5，16）的臨界值為2.85，模型中F=682.435＞2.85.這說明回歸方程整體顯著性良好。（3）T檢驗。根據(jù)上述結果可知，在顯著性水平=0.05的條件下，只有X2有效灌溉面積通過T檢驗，系數(shù)前的正負表示促進或抑制作用，X5的系數(shù)為負數(shù)。

2.多重共線檢驗。上面表中VIF均大于10，初步斷定各變量之間存在共線性，進一步研究相關系數(shù)R，R∈-1，1 相關系R數(shù)越大，相關性越強，反之越弱。如表5所示：

觀察上表可知：相關系數(shù)R均為在0.8以上，各變量之間均為正相關，相關性很緊密，除了X4和X5外其它變量的相關系數(shù)R均大于0.9，由此斷定模型存在嚴重的多重共線性。

3.多重共線性的修正。通過檢驗此模型存在嚴重的共線性，接著逐步回歸分析剔除沒通過檢驗的變量，最終得到三個主要的顯著影響因素，如表6剔除了X3、X4后，X1、X2與X5通過了顯著性檢驗。

通過逐步回歸分析得到方程：

y=0.835X1+0.604X2-0.174X5-497.181（3）

三、結論與建議

（一）結論

通過優(yōu)化后的模型可知：農(nóng)業(yè)機械總動力和有效灌溉面積與黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關系為正相關，有促進作用，糧食作物播種面積與黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關系為負相關，有抑制作用。解釋變量對數(shù)據(jù)的真實性的反映程度可達到99.4%，即黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變化的99.4%可由其共同解釋，農(nóng)業(yè)機械總動力每增加1萬千瓦，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值才增加0.835億元，有效灌溉面積每增加1千公頃，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.604億元，糧食作物播種面積每增加1千公頃，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值反而減少0.174億元。

（二）建議

應繼續(xù)加大機械化設備的投入，由于目前勞動力趨于老齡化，文化水平低，且不斷減少，我們無法改變這一趨勢，因此，要繼續(xù)提高農(nóng)業(yè)機械化水平，提高農(nóng)業(yè)機械化人才的待遇和地位，切實做到關心關愛農(nóng)業(yè)機械化人才，改善他們的生活環(huán)境和工作環(huán)境，不斷激發(fā)、提高農(nóng)業(yè)機械化人才工作的積極性和主動性[3]，黑龍江平原廣闊，地勢優(yōu)越，有利于全面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化，智能化，規(guī)?；?，為鄉(xiāng)村振興插上了科技的翅膀，保障糧食生產(chǎn)安全，進一步提高黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，加速黑龍江經(jīng)濟的快速發(fā)展。

有效灌溉面積與黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值成正相關，由表1可以看出自2000—2021有效灌溉面積逐年呈上升趨勢，為糧食生產(chǎn)提供了保障，建議加強水利建設、優(yōu)化機器的性能，改善灌溉方式，采用節(jié)水灌溉技術，構建節(jié)水灌溉系統(tǒng)，切實提高有效灌溉面積[2]。既要節(jié)約用水，又要保證黑龍江糧食產(chǎn)能。

2015年以來，黑龍江農(nóng)業(yè)開展“三減”行動，即減化肥，減農(nóng)藥、減除草劑。要合理使用綠色有機化肥，化肥減量不減效，進而改善了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，提倡發(fā)展綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)，目前，綠色有機食品種植面積達到8500萬畝。2021年化肥減量增效示范縣市有：北林區(qū)、愛輝區(qū)、依蘭縣、肇源縣、雞東縣、海林市、饒河縣、樺南縣、甘南縣、呼瑪縣、綏濱縣、龍江縣、安達市。化肥的合理使用能改善土地質(zhì)量，使黑龍江的土壤更加的肥沃，要保護好我們的黑土地，為人民提供綠色健康的糧食，推動大糧倉變成綠色糧倉。

農(nóng)民的人均可支配收入對黑龍江農(nóng)業(yè)發(fā)展起著積極的促進作用。要提高農(nóng)民的人均收入，首先要（下轉第114頁）（上接第112頁）發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟要有優(yōu)質(zhì)的勞動力。近年大量農(nóng)村青年外出打工，轉型非農(nóng)業(yè)，農(nóng)村人口老齡化嚴重，難以勝任新型機械設備和先進的技術，隨著科技的進步，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化，政府出臺相應的優(yōu)惠政策，激勵大學生返鄉(xiāng)，激勵優(yōu)秀的年輕人為鄉(xiāng)村注入新活力，鼓勵農(nóng)技人員下鄉(xiāng)推廣農(nóng)業(yè)新技術，助推鄉(xiāng)村振興、龍江振興。

參考文獻：

[1] 錢瑩.多元線性回歸模型及實列應用.中國科技信息，2022（04）：73-74.

[2] 劉文慧，高巍，朱家明.基于多元回歸對中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的實證分析.哈爾濱師范大學自然學科學報，2022（38）：14-20.

[3] 趙朝叢，楊明.農(nóng)業(yè)機械化對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響.農(nóng)村實用技術，2020（11）：82-84.

[4] 中國統(tǒng)計年鑒.2021.

（作者單位：佳木斯大學理學院 黑龍江佳木斯 154007）

[作者簡介：趙琳，佳木斯大學理學院，研究方向：數(shù)學與應用數(shù)學；通訊作者：劉春妍，碩士，佳木斯大學理學院講師，研究方向：應用統(tǒng)計學、數(shù)學教育教學研究。]

（責編：賈偉）