謝彪 王興

摘要：為研究水利基建投資與國民經(jīng)濟的相關(guān)關(guān)系，選取2009～2018年江西省水利基建投資數(shù)據(jù)，分析了水利基建主要投資方向，采用灰色系統(tǒng)理論，定性分析了水利基建總投資及主要投資指標與國民經(jīng)濟指標的相關(guān)關(guān)系。研究結(jié)果表明：水利基建總投資對GDP、農(nóng)民可支配收入和財政收入影響較為顯著，防洪工程、供水工程等投資子項對糧食作物產(chǎn)量、有效灌溉面積、就業(yè)人口影響較為顯著。建議“十四五”期間持續(xù)加大水利基礎(chǔ)設(shè)施投資，優(yōu)先開展防洪工程和供水工程建設(shè)。

關(guān)鍵詞：水利基建投資； 國民經(jīng)濟； 關(guān)聯(lián)度； 灰色系統(tǒng)理論； 江西省

中圖法分類號：F407.9

文獻標志碼：A

DOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2023.07.012

文章編號：1006-0081（2023）07-0071-05

0 引 言

水利工程作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點領(lǐng)域，對保障國家水安全、推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、拉動有效投資需求、促進經(jīng)濟穩(wěn)定增長具有重要作用。近年來，江西省水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進，為保障全省經(jīng)濟社會可持續(xù)快速發(fā)展、促進江西綠色崛起做出了積極貢獻。國內(nèi)諸多學(xué)者對水利投資與國民經(jīng)濟的關(guān)系進行了分析和探討，如顧強生［1］建立了水利與社會經(jīng)濟聯(lián)動和互動關(guān)系模型，通過實例驗證，發(fā)現(xiàn)水利投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻較為顯著。劉斌等［2］分析了黃河流域水利投資對國民經(jīng)濟的影響，結(jié)果顯示水利投資是影響流域經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。王才君等［3］選擇黃河流域，定量分析了水利投資對促進GDP增長和擴大就業(yè)機會的貢獻。趙敏等［4］應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論，深入分析了福建省水利投資與國民經(jīng)濟的關(guān)系。鄧建偉等［5］應(yīng)用乘數(shù)理論模型和彈性分析模型，量化研究了甘肅省水利投入對國民經(jīng)濟貢獻的影響，結(jié)果表明水利投資對國民經(jīng)濟影響較為顯著。吳麗萍等［6］從建立公共財政投資穩(wěn)定增長的投入機制、保障地方投入機制、利用市場融資等方面，提出了中國水利投資的發(fā)展路徑。曾志雄等［7］采用彈性系數(shù)定量分析水利基建投資與國民經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，得出了水利基建投資對中國西部地區(qū)經(jīng)濟增長起著顯著推動作用的結(jié)論。岳偉麗［8］定性分析了河南省各項水利投融資資金與GDP的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)各項水利投資均與其具有較好相關(guān)關(guān)系。崔晨甲等［9］通過測算水利建設(shè)投入與國民經(jīng)濟產(chǎn)出的量化效果，從經(jīng)濟角度提出了調(diào)整水利建設(shè)投資結(jié)構(gòu)的建議，但上述研究缺少不同水利基建投資結(jié)構(gòu)對國民經(jīng)濟指標的定量影響研究。本文選取2009～2018年江西省水利基建投資與國民經(jīng)濟相關(guān)指標作為研究對象，通過灰色關(guān)聯(lián)度計算，分析研究兩者關(guān)系，以期為優(yōu)化全省水利投資方向與投資結(jié)構(gòu)提供理論支持。

1 水利基建投資結(jié)構(gòu)

2009～2018年，江西省水利投資規(guī)模逐年加大，截至2018年底，全省共建成水利工程160余萬處。在防洪除澇方面，建成各類堤防1.4萬km，治理河道長度5 700多km，建成各類具有防洪功能的水庫0.53萬座，除澇面積達43.13萬hm2（約647萬畝）。在供水灌溉方面，建成各類水庫1.08萬座、總庫容322億m3，建成塘壩22.24萬處、窯池0.90萬處、規(guī)模以上水閘1.09萬座、泵站1.90萬座、機電井155萬眼，建成城鄉(xiāng)集中式供水工程27.4萬處，農(nóng)村自來水普及率達82.4%，建成2萬hm2（30萬畝）以上的大型灌區(qū)18處，1～2萬hm2（1～30萬畝）的中型灌區(qū)295處，全省總灌溉面積達到212萬hm2（3 180萬畝）；在生態(tài)環(huán)境保護方面，年均治理水土流失面積1 100 km2，累計治理水土流失面積達5.9萬km2，基本形成了較為完善的防洪安全、供水安全、生態(tài)安全三大保障體系。

通過查閱江西水利年鑒可知，全省水利基建投資結(jié)構(gòu)包括防洪、灌溉、除澇、供水、發(fā)電、水保及生態(tài)、機構(gòu)能力建設(shè)、前期工作、其他等9項內(nèi)容。2009～2018年，水利基建總投資達1 314.73億元，除2014年投資出現(xiàn)小幅下降外，整體呈逐年上升趨勢，但發(fā)電、除澇、水保及生態(tài)等工程不同年度的投資震蕩幅度較大。其中，防洪工程累計完成投資578.36億元、占比43.99%，灌溉工程累計完成投資231.74億元、占比17.63%，除澇工程累計完成投資17.66億元、占比1.34%，供水工程累計完成投資195.14億元、占比14.84%，發(fā)電工程累計完成投資71.34億元、占比5.43%，水保及生態(tài)工程累計完成投資66.92億元、占比5.09%，機構(gòu)能力建設(shè)累計完成投資13.36億元、占比1.02%，前期工作累計完成投資9.48億元、占比0.72%，其他累計完成投資130.71億元、占比9.94%。防洪、灌溉、除澇、供水和水保及生態(tài)等民生工程多年平均占比達到了水利基建總投資的82.89%，尤其防洪、灌溉、供水的投資占比位列前三，合計達到了76.46%。水利基建項目投資有關(guān)情況見圖1。

2 水利基建投資與國民經(jīng)濟關(guān)系

2.1 計算模型

本文采用灰色系統(tǒng)理論模型進行關(guān)聯(lián)分析，即先確定參考數(shù)列，然后比較其他數(shù)列同參考數(shù)列的接近程度［10］。各比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)可由式（1）算出：

ζi（k）=Mini（MinkX0（k）-Xi（k））+θMaxi（MaxkX0（k）-Xi（k））X0（k）-Xi（k）+θMaxi（MaxkX0（k）-Xi（k））（1）

式中：ξi（k）表示第k個時刻比較數(shù)列與參考數(shù)列的相對差值，即關(guān)聯(lián)系數(shù)；X0（k）表示參考數(shù)列；Xi（k）表示比較數(shù)列；θ表示分辨系數(shù)，一般取值區(qū)間為［0，1］，本文取θ=0.5。

比較數(shù)列與參考數(shù)列相關(guān)關(guān)系的計算公式為

ri=1m∑mk=1ζi（k）（2）

式中：ri表示比較數(shù)列Xi（k）對參考數(shù)列X0（k）的關(guān)聯(lián)度，ri值越大，代表比較數(shù)列與參考數(shù)列關(guān)聯(lián)越密切；m表示樣本數(shù)量。

2.2 樣本選擇

基于水利基建投資結(jié)構(gòu)中，防洪工程、灌溉工程、供水工程合計占比近80%，本文選取2009～2018年江西省水利基建總投資Y0（億元）、防洪投資Y1（億元）、灌溉投資Y2（億元）、供水投資Y3（億元）為參考列樣本，以2009～2018年國民經(jīng)濟相關(guān)指標Xi（i=1，2，…，9）為比較列樣本，即GDP為X1（億元）、第一產(chǎn)業(yè)總值為X2（億元）、第二產(chǎn)業(yè)總值為X3（億元）、第三產(chǎn)業(yè)總值為X4（億元）、有效灌溉面積為X5（千hm2）、糧食作物產(chǎn)量為X6（萬t）、農(nóng)民可支配收入為X7（元）、就業(yè)人口為X8（萬人）、財政收入為X9（億元）。國民經(jīng)濟相關(guān)指標各序列如下：

X1=（7655.18，9451.26，11702.82，12948.88，14338.50，15714.63，16723.78，18499.00，20006.31，21984.78）

X2=（1098.66，1206.98，1391.07，1520.23，1636.49，1683.72，1772.98，1904.53，1835.26，1877.33）

X3=（3919.45，5122.88，6390.55，6942.59，7671.38，8247.93，8411.57，8829.54，9627.98，10250.21）

X4=（2637.07，3121.40，3921.20，4486.06，5030.63，5782.98，6539.23，7764.93，8543.07，9857.24）

X5=（1840.4，1852.4，1867.6，1907.1，1995.6，2001.6，2027.7，2036.8，2039.4，2032.0）

X6=（2002.56，1954.70，2052.79，2084.84，2116.10，2143.50，2148.70，2234.40，2221.73，2190.70）

X7=（5075.01，5788.56，6892.00，7828.00，9089.00，10117.00，11139.00，12138.00，13241.82，14459.89）

X8=（2445.2，2498.8，2532.6，2556.0，2588.7，2603.3，2615.8，2637.6，2645.6，2636.1）

X9=（928.88，1226.24，1645.00，2046.15，2358.43，2680.96，3021.83，3143.02，3447.72，3795.79）

2.3 計算結(jié)果及分析

通過關(guān)聯(lián)度rji進行關(guān)聯(lián)分析，其中j=0，1，2，3為參考列（Y0～Y3），i=1，2，…，9為比較列（X1～X9）。

2.3.1 水利基建總投資與國民經(jīng)濟指標的關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)計算模型求得水利基建總投資與國民經(jīng)濟指標關(guān)聯(lián)度：r01=0.864 4；r02=0.714 7；r03=0.829 0；r04=0.875 2；r05=0.604 2；r06=0.601 2；r07=0.862 3；r08=0.603 5；r09=0.697 4。

相應(yīng)關(guān)聯(lián)度排序為r04>r01>r07>r03>r02>r09>r05>r08>r06。計算結(jié)果表明：水利基建項目投資對GDP指標中的第三產(chǎn)業(yè)總值影響最大，關(guān)聯(lián)度為0.875 2，GDP次之，之后依次是農(nóng)民可支配收入、第二產(chǎn)業(yè)總值、第一產(chǎn)業(yè)總值、財政收入、有效灌溉面積、就業(yè)人口，對糧食作物產(chǎn)量影響最小，說明水利基建總投資與國民經(jīng)濟關(guān)系較為密切，對經(jīng)濟具有一定拉動作用。在對GDP的影響中，對第三產(chǎn)業(yè)影響最大，對第一產(chǎn)業(yè)影響最小。對以上結(jié)果進一步分析可知，水利基建項目首要保障農(nóng)村居民生產(chǎn)生活免受洪澇災(zāi)害影響，減少洪澇災(zāi)害帶來的農(nóng)村經(jīng)濟損失，同時通過農(nóng)田水利建設(shè)，改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，農(nóng)民可支配收入有顯著增加。但由于江西省屬于國家重要的糧食生產(chǎn)省份，近年來在進行水利建設(shè)的同時，農(nóng)業(yè)部門負責(zé)的高標準農(nóng)田建設(shè)投入不斷增加，有效保障了旱澇保收基本農(nóng)田面積穩(wěn)定，因此水利投資對糧食產(chǎn)量影響相對關(guān)聯(lián)性較小。同時，全省10 a來的第二產(chǎn)業(yè)總值在GDP結(jié)構(gòu)中占比呈下降趨勢，已由2011年的54.46%下降到了2018年的46.62%；但第三產(chǎn)業(yè)總值在GDP結(jié)構(gòu)中占比呈穩(wěn)步上升，已由2010年的33.03%提升到了2018年的44.84%，與第二產(chǎn)業(yè)的差距進一步縮小，間接反映城鎮(zhèn)防洪工程和供水工程等水利基建項目對第三產(chǎn)業(yè)的支撐保障，并帶動擴大了就業(yè)人口數(shù)量，導(dǎo)致全省GDP相應(yīng)增加。

2.3.2 防洪工程投資與國民經(jīng)濟指標的關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)計算模型求得防洪工程投資與國民經(jīng)濟指標關(guān)聯(lián)度：r11=0.732 2；r12=0.917 5；r13=0.727 8；r14=0.685 8；r15=0.801 6；r16=0.797 3；r17=0.763 4；r18=0.797 3；r19=0.571 6。

相應(yīng)的關(guān)聯(lián)排序為：r12>r15>r16=r18>r17>r11>r13>r14>r19。防洪工程投資在水利基建總投資中的多年平均占比近50%，遠大于其他投資結(jié)構(gòu)。上述關(guān)聯(lián)排序表明：防洪工程投資對第一產(chǎn)業(yè)總值影響最大，關(guān)聯(lián)度為0.917 5，有效灌溉面積次之，之后依次是糧食作物產(chǎn)量/就業(yè)人口、農(nóng)民可支配收入、GDP、第二產(chǎn)業(yè)總值、第三產(chǎn)業(yè)總值、財政收入。一方面，防洪工程的效益主要體現(xiàn)為防災(zāi)減災(zāi)效益，有效地保護了農(nóng)田，保障了糧食作物的收成，間接帶動了農(nóng)民就業(yè)并影響農(nóng)民可支配收入；另一方面，說明了防洪工程不僅提供了社會效益，更體現(xiàn)在防災(zāi)減災(zāi)的經(jīng)濟效益。全省近年來的水利工程建設(shè)中，持續(xù)加大對防洪工程的投入，充分體現(xiàn)了防洪工程的相應(yīng)地位，切實發(fā)揮了相關(guān)工程的防洪保安作用。

2.3.3 灌溉工程投資與國民經(jīng)濟指標的關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)計算模型求得灌溉工程投資與國民經(jīng)濟指標關(guān)聯(lián)度：r21=0.600 9；r22=0.584 7；r23=0.601 1；r24=0.607 9；r25=0.572 6；r26=0.572 3；r27=0.598 1；r28=0.572 4；r29=0.625 0。

相應(yīng)的關(guān)聯(lián)排序為：r29>r24>r23>r21>r27>r22>r25>r28>r26。上述關(guān)聯(lián)排序計算結(jié)果顯示：灌溉工程建設(shè)與國民經(jīng)濟的相關(guān)影響整體低于防洪工程，說明灌溉工程投資在拉動經(jīng)濟增長上的影響和作用弱于防洪工程投資。其中，灌溉工程投資對財政收入影響最大，關(guān)聯(lián)度為0.625 0，第三產(chǎn)業(yè)總值次之，之后依次是第二產(chǎn)業(yè)總值、GDP、農(nóng)民可支配收入、第一產(chǎn)業(yè)總值、有效灌溉面積、就業(yè)人口，對糧食作物產(chǎn)量的影響最小。分析原因可知，江西省現(xiàn)有旱澇保收高標準農(nóng)田面積基本穩(wěn)定，灌溉工程更多是滿足節(jié)水工作需要、提高輸水效率，節(jié)約出來的農(nóng)業(yè)用水補給工業(yè)用水和生態(tài)用水，進而促進財政收入、工業(yè)產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值的增加，但其對提升糧食產(chǎn)量、增加有效灌溉面積的影響相對較弱。

2.3.4 供水工程投資與國民經(jīng)濟指標的關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)計算模型求得供水工程投資與國民經(jīng)濟指標關(guān)聯(lián)度：r31=0.691 2；r32=0.793 8；r33=0.682 8；r34=0.649 5；r35=0.777 2；r36=0.780 1；r37=0.714 4；r38=0.775 4；r39=0.546 2。

相應(yīng)的關(guān)聯(lián)排序為：r32>r36>r35>r38>r37>r31>r33>r34>r39。供水工程投資在水利基建投資結(jié)構(gòu)中的多年平均占比排在第三位，低于防洪工程、灌溉工程，但關(guān)聯(lián)序計算結(jié)果表明，供水工程投資對國民經(jīng)濟的影響強于灌溉工程投資。其中，供水工程投資對第一產(chǎn)業(yè)總值影響最大，關(guān)聯(lián)度為0.793 8，糧食作物產(chǎn)量次之，之后依次是有效灌溉面積、就業(yè)人口、農(nóng)民可支配收入、GDP、第二產(chǎn)業(yè)總值、第三產(chǎn)業(yè)總值、財政收入。一方面，說明供水工程在為群眾生活、工業(yè)生產(chǎn)提供所需水量的同時，也為農(nóng)業(yè)用水提供了可靠保障，表明江西省投資建設(shè)的部分供水工程兼具灌溉功能；另一方面，供水工程的投資，帶動了當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)，尤其是帶動了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)民就業(yè)，進而推動農(nóng)民增收，助力了脫貧攻堅，其產(chǎn)生的社會效益高于直接經(jīng)濟效益。

3 結(jié)論及建議

2009～2018年，江西省防洪、灌溉、供水等3項工程投資累計達1 005.24億元，占全省水利基建總投資的80%，是水利基建投資的主要方向，也是水利投資領(lǐng)域拉動國民經(jīng)濟的重要因素，尤其防洪工程投資和供水工程投資與國民經(jīng)濟關(guān)系更為密切。當(dāng)投入水利基建項目資金總量恒定時，要達到更高的社會效益和經(jīng)濟效益，更傾向于加大對防洪工程和供水工程的投入。建議“十四五”期間，積極發(fā)揮水利基建投資對經(jīng)濟社會發(fā)展的保障和拉動作用，持續(xù)穩(wěn)定加大全省的水利基建投入，大力開展大中型水庫等供水工程建設(shè)、城鄉(xiāng)供水一體化項目建設(shè)，以及防洪保安的“雙安”工程建設(shè)等，盡可能發(fā)揮更大的投資效益。

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（編輯：李 晗）