馬建峰 劉 冰 李凱杰
(1.北京科技大學 經(jīng)濟管理學院, 北京 100083;2.河南財經(jīng)政法大學 國際經(jīng)濟與貿易學院, 河南鄭州 450046)
改革開放以來,出口貿易在中國國民經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮了積極作用。 中共二十大報告明確提出要“堅持高水平對外開放, 加快構建以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局”。 出口貿易作為構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的重要組成部分,除了要承擔傳統(tǒng)的參與國際分工、拉動經(jīng)濟發(fā)展、優(yōu)化國內產業(yè)結構等任務之外,更需要不斷提升抗風險能力, 以促進國內國際循環(huán)的緊密銜接和穩(wěn)定發(fā)展。目前,中國出口貿易面臨的重要挑戰(zhàn)之一是國際貿易環(huán)境不穩(wěn)定,包括國際金融危機、貿易政策不確定、貿易摩擦、逆全球化浪潮、新冠疫情及全球經(jīng)濟下行壓力增大等。
在國際貿易不穩(wěn)定因素不斷復雜化和世界經(jīng)濟下行壓力增大的同時,數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展格外引人注目。《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2022 年)》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2021 年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元, 比2008 年的4.8 萬億元擴張了40.7 萬億元,占GDP 比重升至39.8%,其增速高于同期GDP名義增速3.4 個百分點。在新冠疫情沖擊下,數(shù)字經(jīng)濟在中國國民經(jīng)濟運行中顯示出了強大的支撐作用, 不僅加速了各行業(yè)的數(shù)字化轉型及數(shù)字化創(chuàng)新,也促進了各地區(qū)經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為當今最具活力、最具發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟形態(tài)。
關于數(shù)字經(jīng)濟對出口貿易的影響研究。 Freund& Weinhold(2004)、盛丹等(2011)、Chaney(2014)、沈國兵和袁征宇(2020)等認為,互聯(lián)網(wǎng)及ICT 的發(fā)展能夠降低貿易成本,進而促進出口貿易增長。[1-4]數(shù)字經(jīng)濟能夠通過人力資本(余姍等,2021)、交易成本(杜傳忠和管海鋒,2021)、產業(yè)結構(姚戰(zhàn)琪,2021)等渠道提升制造業(yè)出口技術復雜度。[5-7]此外,數(shù)字經(jīng)濟還可以通過產品內效應和產品再配置效應(李亞波和崔潔,2022)、資源配置優(yōu)化和成本節(jié)約效應(陳鳳蘭等,2022)、生產效率提升效應(謝靖和王少紅,2022)等促進出口質量升級。[8-10]數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于提高出口效率(范鑫,2021)和出口國內附加值率(劉信恒,2023)。[11-12]
關于數(shù)字經(jīng)濟對出口韌性影響的研究。 魏昀妍等(2022)基于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合角度,從微觀層面考察了2008 年國際金融危機下數(shù)字化轉型對企業(yè)出口韌性的影響,認為數(shù)字化轉型對提升企業(yè)出口韌性具有顯著促進作用。[13]在出口韌性現(xiàn)有文獻中,大多集中于中國區(qū)域出口韌性的測算和影響因素研究。 賀燦飛等(2019)構建了區(qū)域-產品層面的區(qū)域出口韌性指標,研究了中國出口貿易韌性的空間差異性。[14]賀燦飛和陳韜(2019)進一步從需求側視角探討了相關多樣化出口產品結構對城市-產業(yè)出口韌性的影響。[15]陳瑾等(2021)指出,省份創(chuàng)新能力對當?shù)爻隹陧g性具有顯著促進作用,且該促進作用存在地區(qū)異質性。[16]王文宇等(2021)研究了貿易壁壘、 市場相關多樣化與城市出口韌性的關系。[17]
筆者聚焦數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對地區(qū)出口貿易韌性的影響,以2008 年國際金融危機為背景,構建面板數(shù)據(jù)雙向固定模型,通過理論和實證分析研究了危機沖擊下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性的影響程度及作用機制,同時分析了數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域貿易韌性的空間溢出效應,并提出了相關對策建議。
“韌性”這一概念最早起源于生態(tài)學。 2008 年Hill 等[18]將韌性這一概念引入?yún)^(qū)域經(jīng)濟學研究中,由此引發(fā)了一系列關于區(qū)域韌性的研究(Simmie &Martin,2010;Martin,2012;Boschma,2015)。[19-21]國內學者最早是在生態(tài)學和心理學研究領域引入了韌性概念,繼而將這一概念延伸至經(jīng)濟地理學和空間經(jīng)濟學領域。 賀燦飛和陳韜(2019)首次提出了出口韌性測算方法, 并指出相關多樣化產業(yè)結構與城市-產業(yè)出口韌性呈負相關關系。 此后,學界關于出口韌性研究逐漸豐富,從出口韌性相關影響因素(姜帥帥和劉慧,2021[22];劉慧和綦建紅,2021[23])不斷向技術創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟等更廣闊的領域拓展。 其中,數(shù)字經(jīng)濟在宏觀經(jīng)濟、區(qū)域、產業(yè)、企業(yè)等層面的影響越來越大,深入探討數(shù)字經(jīng)濟對出口韌性的影響意義重大。
數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術得到廣泛應用,跨境電子商務成了對外貿易發(fā)展的新動能。 數(shù)字技術應用突破了國家和地域界限,打破了時空約束,提高了生產商、中間商和消費者的溝通效率,縮短了產品從生產到銷售的距離,降低了貿易成本,使得生產商有更多資金投入生產,擴大出口并提高出口競爭力。 互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的發(fā)展使各國間的貿易交流更加高效,減少了信息不對稱,有利于優(yōu)化資源配置,提高出口效率。 金融危機沖擊下,各省份還可以利用數(shù)字平臺實現(xiàn)外包轉型,不斷優(yōu)化市場結構,推動出口質量升級。 由此可見,地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠為當?shù)爻隹趧?chuàng)造更堅實的基礎和更高效的平臺,進而為出口活動提供更完備的支撐和保障,同時為企業(yè)數(shù)字化轉型提供更便利的條件。 這些都直接或間接地對提升當?shù)爻隹陧g性起到正向促進作用,據(jù)此,提出如下假設。
假設1: 地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進出口韌性的提升。
1.理論機制
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于促進新產品銷售,增強出口韌性。 數(shù)字經(jīng)濟最大的特點就是數(shù)字技術、信息通信技術等與其他產業(yè)的融合發(fā)展,數(shù)字技術催生了新產品, 信息通信技術則拓寬了產品銷售渠道,兩者促進了新產品的銷售。 一方面,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動了產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化生產,增加了產品的技術含量和競爭力,降低了產品受外部需求沖擊影響的程度。 另一方面,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展催生了更多的銷售渠道,在危機沖擊下,傳統(tǒng)的貿易方式和銷售方式受阻,交易成本加大,貿易風險和不確定性增強,而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效降低因信息不對稱帶來的風險,降低新產品的進入成本和營銷成本,更好地抵御危機帶來的沖擊,從而增強出口韌性。
數(shù)字經(jīng)濟有利于提高專利申請數(shù),增強出口韌性。 在受到危機沖擊時,經(jīng)濟衰退使得市場需求下降,從而引發(fā)產業(yè)結構和產品結構變革,那些創(chuàng)新力不足的企業(yè)、 缺乏創(chuàng)新技術的產品會逐漸被淘汰。 數(shù)字經(jīng)濟的應用使得專利申請數(shù)增多,技術與產業(yè)組合產生出實際的創(chuàng)新成果,并進一步轉化為實際產出和價值, 專利技術賦能產品在抵御風險、應對危機方面表現(xiàn)更出色,因此數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于增加專利申請數(shù),提高企業(yè)創(chuàng)新能力,從而增強出口韌性。
數(shù)字經(jīng)濟有利于提高R&D 強度, 增強出口韌性。 用研發(fā)經(jīng)費支出與地區(qū)國內生產總值之比表示各省份的R&D 強度。 數(shù)字技術的動能主要是創(chuàng)新和研發(fā),研發(fā)創(chuàng)新效率與研發(fā)人員數(shù)量及研發(fā)經(jīng)費投入密切相關,研發(fā)投入與創(chuàng)意產出、創(chuàng)新成果產出是成正比的。 數(shù)字經(jīng)濟滲透使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、平臺經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展,上下游產業(yè)鏈互聯(lián)互通,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)、信息、人才、技術和資本等要素的自由流動,為新技術的產生創(chuàng)造出良好的環(huán)境,加速了創(chuàng)新成果產出的步伐。 技術與產品的進一步結合能顯著提升產品質量和技術復雜度,提高產品的競爭力和科技含量。 同時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為科技創(chuàng)新營造了一個良好的環(huán)境,能夠大大提升創(chuàng)新效率, 促使地區(qū)加大對科技創(chuàng)新投入,進而帶動產業(yè)結構優(yōu)化轉型升級。 因此,應對危機沖擊最好的方式是加大研發(fā)投入,將數(shù)字技術與產品相結合,提高產品質量和競爭力,進而增強出口韌性。
數(shù)字經(jīng)濟有利于提升勞動生產率, 增強出口韌性。 數(shù)字經(jīng)濟通過對各行業(yè)的滲透與融合改造傳統(tǒng)產業(yè),催生新業(yè)態(tài)和新發(fā)展模式。 一方面,利用數(shù)字技術可以加快對傳統(tǒng)產業(yè)如制造業(yè)的優(yōu)化與升級,實現(xiàn)數(shù)字化管理和智能化生產,從而提高生產效率,提高資源和設施的利用率,降低生產成本,實現(xiàn)產出、效益最大化。另一方面,在充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術的基礎上,將數(shù)字技術與傳統(tǒng)服務業(yè)相結合,能夠開拓出新的產業(yè)鏈,創(chuàng)造服務業(yè)發(fā)展新模式,實現(xiàn)服務業(yè)數(shù)字化,進而提高服務的質量和效率。 近些年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,企業(yè)生產自動化和信息利用效能得到大幅提升,促進了各行業(yè)勞動生產率的提升,從根本上提高了產品供應能力。 據(jù)此,提出如下假設。
假設2:數(shù)字經(jīng)濟有利于提高新產品銷售收入、增加專利申請數(shù)、提升R&D 強度及勞動生產率,進而增強出口韌性。
2.基礎設施和市場化程度的作用
良好的基礎設施能夠為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展應用保駕護航,產品生產、商品流通速度在很大程度上影響著商品銷售,良好的硬環(huán)境能夠使數(shù)字經(jīng)濟與產業(yè)更好地融合,進而產生新業(yè)態(tài)。 在危機沖擊時,良好的基礎設施能促進數(shù)字經(jīng)濟與相關產業(yè)融合發(fā)展,加快產業(yè)數(shù)字化轉型步伐,提高其抵御風險的能力,增強出口韌性。 此外,進入21 世紀以來,隨著市場經(jīng)濟體制的逐漸完善,市場化改革深入推進。 較高的市場化程度能夠加速數(shù)據(jù)、 信息等要素的流動,加快數(shù)字技術與各行業(yè)的協(xié)同發(fā)展,提高創(chuàng)新效率和創(chuàng)新質量。 因此市場化程度越高的地區(qū),數(shù)字技術越能夠得到廣泛的應用,數(shù)字經(jīng)濟也越能夠與實體經(jīng)濟實現(xiàn)融合。 企業(yè)數(shù)字化轉型水平越高,抵御風險的能力越好,出口韌性就越強。 據(jù)此,提出如下假設。
假設3:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于提高出口韌性,良好的基礎設施建設、較高的市場化程度有利于增強數(shù)字經(jīng)濟對出口韌性的提升效應。
數(shù)字經(jīng)濟可以通過促進信息和知識流動、 強化學習和合作研發(fā)機制產生溢出效應。 一方面,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在一定程度上突破了傳統(tǒng)地理空間的界限,便利了地區(qū)間的信息交流,不僅降低了溝通和學習成本, 還提高了不同區(qū)域間的分工協(xié)作效率,有利于促進地區(qū)間的知識共享, 進而產生溢出效應。 另一方面,數(shù)字化平臺為出口商尋找合作伙伴、匹配貿易伙伴、 加強合作往來提供了信息獲取渠道。 數(shù)字經(jīng)濟的平臺效應能夠快速集聚資源,助推市場多主體協(xié)同合作, 形成協(xié)同發(fā)展產業(yè)聯(lián)盟,實現(xiàn)資源優(yōu)勢互補,進而在技術合作和人才流動中產生溢出效應。 據(jù)此,提出如下假設。
假設4: 數(shù)字經(jīng)濟能夠通過空間溢出效應對鄰近地區(qū)出口韌性產生影響。
為驗證前文所提出的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提升區(qū)域出口韌性的假設,建立如下計量模型:
其中i 表示省份,t 表示年份,resit表示地區(qū)出口韌性,deit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。 X 為控制變量組合,包括對外貿易開放程度(open)、政府支出水平(gov)、外商直接投資(fdi)、商品市場交易額(com)以及技術市場成交額(tec)。δi和Tt分別表示省份固定效應和年份固定效應,μit為隨機干擾項。
1.數(shù)字經(jīng)濟指標測度
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展涉及多個領域,為全面準確反映地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度, 筆者從數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化應用水平、數(shù)字化創(chuàng)新能力3 個維度出發(fā),構建包含3 個一級指標、11 個二級指標的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標體系,并參考趙濤等(2020)的研究方法[24],采用主成分分析法計算指標權重??紤]數(shù)據(jù)的可獲得性與可度量性,選取2009—2019 年中國30 個省份(不包括西藏及港澳臺)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為研究樣本,缺失數(shù)據(jù)用線性插值法補齊。
從測算結果看, 中國整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高,但不同省份、不同區(qū)域之間還存在較大差距。 整體看,東部地區(qū)省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平普遍高于中西部地區(qū)。
2.出口韌性指標測度
對于出口韌性,借鑒賀燦飛和陳韜(2019)的測算方法,采用2009—2019 年各省份的出口額相較于2008 年出口額的偏離度來體現(xiàn)金融危機沖擊下的出口韌性,計算公式如下:
其中,i 表示省份,t 表示年份,resit表示各省份在各年度上的出口韌性,exportit和exporti2008分別表示i 省t 年和2008 年的出口額。
3.控制變量
模型中控制了一系列與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相關并影響出口韌性的變量。 其中,對外貿易開放程度采用地區(qū)進出口貿易總額與地區(qū)國內生產總值的比值來表示;政府支出水平采用政府一般支出額與地區(qū)國內生產總值的比值來表示;外商直接投資以當年實際使用外資額來表示地區(qū)利用外資水平。 此外,模型還控制了商品市場交易額和技術市場成交額。 除了對外貿易開放度指標外,其他指標均以對數(shù)形式納入回歸模型。 研究樣本為2009—2019 年30 個省份(不包括西藏及港澳臺)的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。 主要變量描述性統(tǒng)計如表2 所示。
表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標體系及權重
表2 主要變量描述性統(tǒng)計
表3 為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響出口韌性提升的雙向固定模型回歸結果。 模型1 中僅包含被解釋變量出口韌性及核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟,未加入控制變量。 從模型1 回歸結果看,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的估計系數(shù)是正值且在1%的顯著性水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟對出口韌性存在正向影響。模型2~模型5 為逐步增加控制變量后數(shù)字經(jīng)濟變量的回歸系數(shù),其系數(shù)仍顯著為正。 模型6 為加入所有控制變量后數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù),結果顯示回歸系數(shù)符號為正且顯著性沒有發(fā)生變化,說明在控制了關鍵變量后,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性提升仍然具有明顯正向促進作用。 將模型6 的回歸結果作為基準結果并測算其經(jīng)濟效應,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1%,將帶動區(qū)域出口韌性絕對值增加1.351 個單位。 模型的基準回歸結果與前文的理論分析結果相一致,表明地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高對出口韌性提升存在積極影響,假設1 得到驗證。
表3 基準回歸結果
1.穩(wěn)健性檢驗
(1)內生性問題處理。 對本研究而言,有兩方面原因可能導致所建立的模型存在內生性問題。 一是模型中所加入的控制變量難以覆蓋所有出口韌性影響因素,可能會產生遺漏變量誤差;二是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與出口韌性間可能存在雙向因果關系,如出口韌性越強的地區(qū)越有基礎和能力去發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。
為了解決這些內生性問題,參照現(xiàn)有文獻,采用如下3 種方法構造工具變量。 一是采用數(shù)字經(jīng)濟滯后1 期作為工具變量。 由于上一期數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與當期數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展密切相關,滿足相關性要求,同時由于滯后1 期數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與當期出口韌性無關, 滿足與誤差項不相關的規(guī)定。 二是參考Ivus & Boland(2015)的研究,選取地形起伏度作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量。[25]地形起伏度會影響當?shù)財?shù)字基礎設施建設與布局,一般而言,地形起伏度越大,數(shù)字基礎設施建設成本和建設難度越大。此外,地形起伏度是自然因素,與出口韌性和其他經(jīng)濟變量不存在直接聯(lián)系。 考慮地形起伏度不隨時間變化而變化, 借鑒Duflo &Pande(2007)的做法[26],利用地形起伏度與各年份虛擬變量的乘積作為工具變量組。 三是借鑒黃群慧等(2019) 和Nunn &Qian(2014)的研究思路[27-28],采用份額轉移法構造2009—2019年全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)與1984 年各城市郵政局數(shù)的交互項作為工具變量。 一方面,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是從固定電話普及開始的, 而郵局系統(tǒng)是固定電話普及前主要的信息溝通方式,因此郵局的布局也影響著互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術發(fā)展迅速,歷史上各城市的郵局數(shù)量對當前城市內企業(yè)出口的影響正在逐漸消失, 郵局數(shù)量已經(jīng)難以影響出口韌性。
工具變量回歸結果如表4模型1、模型2、模型3 所示。 可以看出,無論采用哪種工具變量,第一階段的F 統(tǒng)計量都滿足工具變量的基本要求。 采用工具變量后, 地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平變量的系數(shù)仍顯著為正,這意味著相較于2008 年,地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高,則該地區(qū)出口額的下降幅度越小,即該地區(qū)抵御風險的能力、出口韌性越強。
表4 穩(wěn)健性檢驗結果
(2)替換被解釋變量。 多數(shù)研究認為,全球金融危機發(fā)生在2008 年, 這一認識的原因在于中國出口額在2008 年達到了一個階段性頂峰,在2008 年以前出口額是逐步遞增的, 在2008 年以后, 即從2009 年開始逐漸下降。 但事實上,全球金融危機發(fā)生的時間應該是在2007 年末, 大部分產業(yè)由于時滯效應在2009 年才顯現(xiàn)影響后果, 但也有部分產業(yè)可能在2007 年就受到金融危機影響。 因此,參考賀燦飛和陳韜(2019)的做法,將被解釋變量出口韌性的參照計算年份改為2007 年, 具體是用2009—2019 年各省份的出口額增長率減去各省份在2007年的出口額增長率來測算出口韌性,回歸結果如表4 模型4 所示。可以看出,估計結果與基準回歸結果一致,驗證了基準回歸結果的穩(wěn)健性。
(3)替換核心解釋變量。 筆者在分析中使用主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟指標進行賦權求值,但也有研究使用熵權法來計算數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(張雪玲和焦月霞,2017)。[29]相較于主觀賦值法,熵值法剔除了人為干擾因素,能夠對各指標的相對重要程度進行客觀評價,因此筆者將熵權法計算的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)回歸結果作為穩(wěn)健性檢驗呈現(xiàn),回歸結果見表4 模型5??梢钥闯?,地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標的估計系數(shù)顯著為正,與基準回歸結果一致,驗證了基準回歸結果的穩(wěn)健性。
2.異質性檢驗
(1)區(qū)域異質性。 為了考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性的作用強度是否存在區(qū)域異質性,將30 個省份分為東部和中西部進行分區(qū)域回歸分析,此劃分標準是基于前文測算出的中國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平明顯高于中西部地區(qū),回歸結果如表5 所示。
表5 模型1、 模型2 分別顯示了東部地區(qū)和中西部地區(qū)的回歸結果。 其中,中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟對出口韌性的強化作用只在中西部地區(qū)顯著。 事實上,與東部地區(qū)相比,中西部地區(qū)的出口產品多為初級產品及初級工業(yè)制成品,且中西部地區(qū)在物流、運輸?shù)确矫娴陌l(fā)展水平不及東部地區(qū),產業(yè)結構合理化和升級壓力相對更大。 雖然中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展絕對水平不如東部地區(qū),但在經(jīng)濟基礎薄弱、基礎設施和產業(yè)結構升級需求較大的情況下,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展卻為中西部地區(qū)的產品、創(chuàng)新、物理效率、信息化水平等注入了新的動力。 東部地區(qū)經(jīng)濟基礎好,產業(yè)結構和出口產品結構更合理,能夠分擔出口危機的途徑相對更加多樣化,因此數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在中西部地區(qū)對出口韌性的促進作用具有相對更大的邊際貢獻,具有更大提升空間。
表5 分區(qū)域和分維度異質性檢驗結果
(2)分維度異質性。 在本研究中,地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系是基于 “數(shù)字化基礎設施”“數(shù)字化應用水平”和“數(shù)字化創(chuàng)新能力”3 個維度構建的。 因此,從這3 個維度出發(fā)考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對地區(qū)出口韌性影響的差異性具有重要實際意義。
從表5 模型3、模型4、模型5 回歸結果可知,數(shù)字化基礎設施和數(shù)字化創(chuàng)新能力發(fā)展能顯著提高區(qū)域出口韌性,而數(shù)字化應用水平對出口韌性的提升作用并不明顯。 數(shù)字化基礎設施和創(chuàng)新能力是數(shù)字經(jīng)濟的基礎部分,互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入、移動電話等的配置能夠立刻減少信息時滯、降低交易成本、提升交易效率,進而快速提升出口韌性。 從數(shù)字化應用看, 數(shù)字技術與傳統(tǒng)產業(yè)的融合發(fā)展有一個過程,并不會立即帶來生產效率提升。 因此,數(shù)字化應用對地區(qū)出口韌性的提升效應需要一定時間才能更顯著地體現(xiàn)出來。
(3)不同發(fā)展水平下的異質性。 分位數(shù)回歸法能夠考察在被解釋變量不同分位數(shù)下解釋變量對被解釋變量的影響,與OLS 相比,分位數(shù)回歸可以全面展示解釋變量對不同范圍被解釋變量的影響,其得到的回歸結果更全面。 因此,采用面板分位數(shù)回歸法來分析不同分位數(shù)上數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性的影響,估計結果如表6 所示。
表6 結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性的提升效應因出口韌性水平不同而存在顯著差異。 其中, 在10%、25%、50%、75%和90%的分位數(shù)上,數(shù)字經(jīng)濟的估計系數(shù)均顯著為正,但隨著分位點的增加,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對區(qū)域出口韌性的影響系數(shù)不斷增大,說明在高分位點處,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性的提升作用更強。
表6 數(shù)字經(jīng)濟對出口韌性的分位數(shù)回歸結果
首先,對前文提出的數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高新產品銷售收入、增加專利申請數(shù)、提升R&D 強度及勞動生產率來提升出口韌性的假設進行檢驗,檢驗結果如表7 所示。 其中,模型1~模型4 分別為數(shù)字經(jīng)濟對新產品銷售收入、專利申請數(shù)量、R&D 強度、勞動生產率的回歸結果。 結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟變量的系數(shù)均顯著為正,假設2 得到驗證。
表7 影響機制檢驗結果
然后,對前文提出的基礎設施、市場化程度能夠強化數(shù)字經(jīng)濟對出口韌性的提升作用的假設進行檢驗。 各省份基礎設施水平采用該省份的公路里程來衡量,市場化程度采用王小魯?shù)龋?021)測算的中國分省份市場化指數(shù)來度量[30],市場化指數(shù)越大,意味著該地區(qū)市場化程度越高。 表8 中,模型1 加入了數(shù)字經(jīng)濟與公路里程的交互項 (lnde×lnroad),結果顯示交互項系數(shù)顯著為正;模型2 中加入了數(shù)字經(jīng)濟與市場化程度的交互項 (lnde×lnmarket),發(fā)現(xiàn)交互項系數(shù)也顯著為正,說明良好的基礎設施和較高的市場化程度水平能夠增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性的提升作用,假設3 得到驗證。
表8 基礎設施和市場化程度檢驗結果
在運用空間計量模型之前, 需要對數(shù)字經(jīng)濟和出口韌性是否具有空間相關性進行檢驗。 采用全局Moran’s I 指數(shù)從整體上檢驗數(shù)字經(jīng)濟與出口韌性的空間相關特征,Moran’s I 指數(shù)計算公式如下:
其中,xi為觀測值,為為相鄰矩陣,即。
表9 為2009—2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和出口韌性的全局Moran’s I 指數(shù)。 可以看出,各年份出口韌性和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的Moran’s I 指數(shù)均顯著為正,一定程度說明地區(qū)間出口韌性與地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的正向空間相關性。
表9 2009—2019 年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及出口韌性的全局Moran’s I 指數(shù)
利用空間面板回歸模型來估計數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性提升的空間溢出效應。 目前,可知的空間面板回歸模型主要有空間杜賓模型(SDM)、空間自回歸模型 (SAR) 及空間誤差模型 (SEM)。 根據(jù)Anselin et al.(2013)提出的判斷準則[31],選用Wald檢驗和LR 檢驗對模型的擬合效果進行檢驗, 最后選擇空間自回歸模型進行回歸。
由表10 可知, 空間溢出系數(shù)rho 的值為0.416且在1%的水平上顯著, 說明數(shù)字經(jīng)濟對提升出口韌性存在正向空間溢出效應。 核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的參數(shù)估計結果表明數(shù)字經(jīng)濟對提升出口韌性具有明顯的正向促進作用, 數(shù)字經(jīng)濟水平每提升1%, 能夠促進出口韌性絕對值提高0.818 個百分點。 從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對應的總效應(LR_Total)、直接效應(LR_Direct)和間接效應(LR_Indirect)看,不僅總效應和直接效應均顯著為正,間接效應的值也為正且通過了1%水平的顯著性檢驗, 說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對提升區(qū)域出口韌性具有顯著正向溢出效應,假設4 得到驗證。
表10 相鄰權重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟對出口韌性的空間面板估計結果
1.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對提升當?shù)爻隹陧g性具有顯著正向促進作用, 該結論在處理內生性問題、替換被解釋變量和核心變量的系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。
2.對不同地區(qū)、不同數(shù)字經(jīng)濟測評維度和地區(qū)出口韌性不同分位數(shù)3 方面的異質性分析顯示,中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性的促進作用更顯著,數(shù)字化基礎設施和創(chuàng)新能力發(fā)展能更顯著提升區(qū)域出口韌性, 在地區(qū)出口韌性的高分位點處,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口韌性的提升作用更強。
3.對影響機制的檢驗表明,數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提高新產品銷售收入、增加專利申請數(shù)、提升R&D強度及勞動生產率來提升地區(qū)出口韌性,良好的基礎設施和較高的市場化水平有利于增強數(shù)字經(jīng)濟對出口韌性的提升效應。
4.中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和出口韌性空間相關性顯著,具有正向空間溢出效應,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅能提升當?shù)爻隹陧g性,還能提升鄰近省份的出口韌性。
1.在促進地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方面。 各省份要在落實中央關于加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略部署的同時,著力推進數(shù)字化基礎設施建設,搭建數(shù)字經(jīng)濟平臺。通過補貼、獎勵、優(yōu)惠等措施加大數(shù)字技術創(chuàng)新和人才培養(yǎng)力度,引導和支持企業(yè)、科研院所及高等院校在數(shù)字創(chuàng)新方面進行合作。 完善數(shù)字創(chuàng)新成果保護機制,提供良好的數(shù)字創(chuàng)新和應用環(huán)境。 要提升數(shù)字自主創(chuàng)新能力,掌握數(shù)字領域關鍵核心技術,完善數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟發(fā)展的各項保障措施,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)出口韌性的提升作用。
2.在提升地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調方面。 應該破除個別地區(qū)的“地方本位”思想和做法,利用數(shù)字經(jīng)濟的虛擬技術特點,超越地區(qū)行政邊界,在更大區(qū)域范圍內實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟融通共享,擴大數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對地區(qū)出口韌性的正向溢出效應。 東部地區(qū)應該充分利用數(shù)字經(jīng)濟基礎優(yōu)勢,進一步提高數(shù)字化應用水平和質量,引導數(shù)字相關技術擴散到中西部地區(qū)。中西部地區(qū)應該抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展契機,著力加強數(shù)字基礎設施建設,跨越數(shù)字鴻溝,增加數(shù)字技術創(chuàng)新投入,提高數(shù)字技術吸收、消化和應用能力,加強數(shù)字化轉型升級。
3. 在促進技術創(chuàng)新和創(chuàng)造良好營商環(huán)境方面。要貫徹和落實科技強國戰(zhàn)略,加大地區(qū)研發(fā)和技術創(chuàng)新力度, 提高科技產出水平和科技成果轉化率,利用技術創(chuàng)新提高勞動生產率和新產品市場競爭力,利用數(shù)字經(jīng)濟提高出口產品抗風險能力。 發(fā)揮硬環(huán)境和軟環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟提升地區(qū)出口韌性的強化作用,不斷提高地區(qū)市場化水平,為在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中更高效地提升出口韌性水平、促進中國出口高質量發(fā)展夯實基礎。