孫妍，張俊超，薛峪峰

（國網(wǎng)青海省電力公司信息通信公司，青海西寧 810008）

隨著當(dāng)前電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大，其復(fù)雜性在不斷增加。因此，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的各種應(yīng)用也日益增多。找出造成電網(wǎng)異常問題的根源具有較大困難，且未偵測到的電網(wǎng)異常問題會進一步擴散，對電網(wǎng)信息的正常傳送造成干擾。因此，對電網(wǎng)的業(yè)務(wù)進行實時監(jiān)控與評價并及時發(fā)現(xiàn)異常狀況，對于提高電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定起到了關(guān)鍵作用。

文獻[1]提出的基于簇內(nèi)乘積量化的檢索方法，運用向量量化和乘積量化的方法，表征大規(guī)模高維數(shù)據(jù)，通過計算候選數(shù)據(jù)集向量與查詢向量間的距離，實現(xiàn)目標(biāo)大數(shù)據(jù)的檢索；文獻[2]提出的基于倒排索引的檢索方法，通過插入關(guān)鍵字抵消服務(wù)器的關(guān)鍵字攻擊，同時，引入數(shù)據(jù)緩存區(qū)，結(jié)合倒排索引加密算法對關(guān)鍵數(shù)據(jù)檢索結(jié)果進行盲計算。但是，這兩種方法容易受到未知入侵?jǐn)?shù)據(jù)的影響，出現(xiàn)檢索效果不佳的問題。

基于以上研究成果，該文設(shè)計了新的基于流量檢測的目標(biāo)大數(shù)據(jù)快速檢索系統(tǒng)。

1 系統(tǒng)硬件設(shè)計

將流量檢測技術(shù)引入到系統(tǒng)中，無疑要把查詢部分轉(zhuǎn)換成用戶程序調(diào)用界面。但是其可以獨立地產(chǎn)生索引，從而降低了用戶對系統(tǒng)的影響，使得系統(tǒng)能夠更好地集中在指標(biāo)上[3]。因此，設(shè)計了基于流量檢測的目標(biāo)大數(shù)據(jù)快速檢索系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

圖1 檢索系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

該系統(tǒng)主要由索引服務(wù)器與查詢接口兩個部分組成。索引服務(wù)器是一個獨立的系統(tǒng)，可以讓用戶設(shè)定索引類型、索引數(shù)據(jù)和索引記錄[4]。索引伺服器會根據(jù)使用者設(shè)定的方式，對有關(guān)資料進行索引，不會影響其他使用者[5]；查詢接口可以被視為一種無須改動就能直接嵌入到使用者應(yīng)用程序中的一種接口，不同的程序界面對于不同的用戶來說是不同的，使用者可以做一個索引標(biāo)志，使得用戶能夠按照索引標(biāo)志查詢語句，也可以對索引標(biāo)志進行一些小的改動，并將其嵌入到自己的系統(tǒng)中[6]。

為了使系統(tǒng)應(yīng)用起來更加方便，系統(tǒng)直接使用XML 驅(qū)動系統(tǒng)代替數(shù)據(jù)庫。

1.1 索引服務(wù)器

索引服務(wù)器一般是一臺含有一種逆向索引的服務(wù)器，該服務(wù)器會建立一個即時索引，并將區(qū)塊查詢與文件ID 相對應(yīng)。

索引服務(wù)器結(jié)構(gòu)如圖2 所示。

圖2 索引服務(wù)器結(jié)構(gòu)

索引服務(wù)是Windows 提供的一個支持文件索引的服務(wù)，該系統(tǒng)能在不需要使用者介入的前提下，提升計算機網(wǎng)絡(luò)的檢索效率，并能自動進行索引的更新[7]。

索引服務(wù)將一組檔案中的信息抽取出來，并將其組織起來，這樣就可以在Windows Server 2003 的搜尋功能、索引服務(wù)查詢表或網(wǎng)頁瀏覽器中迅速地擷取到相關(guān)信息[8-10]。這一信息可以包含文件中的單詞（內(nèi)容）、文件的特征和參數(shù)（屬性），比如作者的名字。在索引之后，可以對包含關(guān)鍵詞或者屬性的文檔進行索引。

1.2 Web查詢接口

只有通過Web 查詢界面才能訪問背景數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，查詢接口通常是以html 和超文字標(biāo)記來顯示的，它是一種解釋語言。

Web 查詢接口結(jié)構(gòu)如圖3 所示。

圖3 Web查詢接口結(jié)構(gòu)

Web 查詢接口中的單行文本輸入框允許用戶輸入簡單的單行信息；復(fù)選框允許用戶選擇單個或多個選項；單選框是由多個選項組成，且供使用者進行單項選擇的框[11-12]；下拉框是卷動的單個標(biāo)記框；多行輸入框主要用于輸入較長的文本信息；密碼輸入框用于輸入一些保密的信息；文件按鈕負責(zé)傳輸文件；隱藏控件允許Web 程序員將數(shù)值引入到html表單中，使這些數(shù)值與其他空間一起發(fā)送回Web 服務(wù)器[13]。

1.3 XML驅(qū)動系統(tǒng)

XML 的表現(xiàn)功能為從靜態(tài)業(yè)務(wù)對象模型（而非UML）中提供了一個良好的描述方法，首先構(gòu)建一個業(yè)務(wù)對象靜態(tài)模型，然后底層的開發(fā)者在這種模式下進行軟件的開發(fā)，而業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)者則是根據(jù)這種XML 模式和商業(yè)邏輯來編寫XML 概要[14]。這個操作被抽象成界面“批量操作”，用于執(zhí)行每一個具體的行為，并向“合作”管理器對象添加一個類的實例，在運行時遍歷XML 文檔。運行一個節(jié)點，向管理程序?qū)ο髠鬟f“合作”的節(jié)點，并將“合作”的返回值和“獲取名稱”的返回值相比較，找出相應(yīng)的操作界面，然后再由XML 節(jié)點執(zhí)行相關(guān)“操作”[15]。

2 系統(tǒng)軟件設(shè)計

2.1 基于流量檢測的快速分級索引構(gòu)建

為了獲取目標(biāo)大數(shù)據(jù)，需篩選出異常數(shù)據(jù)，而電網(wǎng)數(shù)據(jù)的異常行為表現(xiàn)為流量的異常，所以提出了基于流量檢測的分級索引構(gòu)建方法。異常數(shù)據(jù)是通過入侵行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，入侵追蹤的研究重點是發(fā)現(xiàn)入侵路徑和IP 地址，實現(xiàn)對異常數(shù)據(jù)的定位。

在電網(wǎng)穩(wěn)定運行狀態(tài)下，在t時間內(nèi)出現(xiàn)流量異常情況，對于該情況需計算流量采樣的時間間隔，及時定位異常數(shù)據(jù)位置?；诹髁繖z測方法獲取的數(shù)據(jù)緩存區(qū)大小決定了采樣間隔，該間隔時間就是索引構(gòu)建的時間[16]。

如果設(shè)緩沖區(qū)域的長度為L，則在t時間內(nèi)緩沖區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)不滿的概率可表示為：

式中，i表示數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果；l表示單位記錄長度，q表示用戶請求后平均到達率；n表示連接個數(shù)。

對于整個緩沖區(qū)域的緩沖速度，可表示為：

在該情況下，計算采樣間隔，公式為：

依據(jù)式（3）可得到采樣間隔，即基于流量檢測的索引構(gòu)建時間。

若將某一時期的指數(shù)進行分類，則可在查詢過程中直接獲得各個階段的資料，節(jié)約了許多查詢與評價的時間。這樣，就可以隨時有效地獲得索引信息，而不用過分?jǐn)U充索引，也就不會發(fā)生索引大小過度膨脹的現(xiàn)象。基于此，構(gòu)建了基于時間域的倒排索引，如圖4 所示。

圖4 基于時間域的倒排索引結(jié)構(gòu)

由圖4 可知，在對一段時間的文件進行查詢時，根據(jù)特定的檢索模式，采用常見的查詢技術(shù)，獲得一份原始的文件清單。然后將兩個表合并，使第一個表的次序保留，從而獲得與該時間段內(nèi)有關(guān)的文件。

為了縮短分級索引構(gòu)建時間，將采樣間隔劃分為m個子時間段t1,t2,…tm，動態(tài)統(tǒng)計規(guī)則應(yīng)用到所有的子時間段中，獲取m個統(tǒng)計結(jié)果，由此形成了流量的時域變化關(guān)系。對于子時間段的劃分，應(yīng)遵循：

1）當(dāng)t1=t2=…=tm時，每個子時間段的統(tǒng)計結(jié)果是一致的。

2）統(tǒng)計過程中存在如下公式：

2.2 快速檢索流程設(shè)計

索引檢索模塊對大量的題庫進行目標(biāo)大數(shù)據(jù)檢索，其操作步驟如下：

步驟一：通過建立索引結(jié)構(gòu)，檢索指標(biāo)相關(guān)信息；

步驟二：分析用戶界面反饋的數(shù)據(jù)，并確定檢索條件，傳遞檢索任務(wù)；

步驟三：使用彈性搜索分布式連接器獲取服務(wù)鏈接，并利用索引庫進行再次索引；

步驟四：利用資料庫連接器與資料庫通信，摘取資料庫的暫存表，依使用者的要求找到批號，利用SQL 進行資料庫的查詢，最終取得文字的結(jié)果；

步驟五：在建立大量題庫的目標(biāo)大數(shù)據(jù)索引時，每一欄的名字都要有一個索引。利用索引名進行文字檢索，可以有效地提高檢索的效率。

3 實驗

對文獻[1]提出的基于簇內(nèi)乘積量化的檢索方法、文獻[2]提出的基于倒排索引的檢索方法和該文設(shè)計的基于流量檢測的目標(biāo)大數(shù)據(jù)快速檢索系統(tǒng)進行對比測試實驗，對比不同方法的檢索精準(zhǔn)。

3.1 實驗數(shù)據(jù)集

從國網(wǎng)青海信通公司2021 年營業(yè)管理數(shù)據(jù)庫中提取與發(fā)改委、住建廳、房產(chǎn)局進行信息交互的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)集大小為15.5 GB。

由于數(shù)據(jù)集中的每篇文檔均具有一定時間維度，因此使用的數(shù)據(jù)集不具有時間信息。為此，對文檔進行了如下處理：針對每篇文檔產(chǎn)生的隨機數(shù)，將其隨機分布在一年的365 天時間范圍內(nèi)，由此視為一年內(nèi)信息交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。

3.2 實驗指標(biāo)

1）索引構(gòu)建時間

以檢索源IP 地址、目的IP 地址、端口、協(xié)議ID、輸入?yún)f(xié)議為指標(biāo)，分析索引構(gòu)建時間。

2）檢索速度

對目標(biāo)大數(shù)據(jù)來說，索引數(shù)據(jù)越多，所構(gòu)建的索引數(shù)據(jù)大小與全部數(shù)據(jù)大小之比，也就是膨脹系數(shù)越大，說明檢索速度也就越快。如果沒有為所有目標(biāo)大數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引的檢索，則膨脹系數(shù)為0；如果索引數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)量一樣大，則膨脹系數(shù)為1。

索引膨脹系數(shù)公式，可表示為：

式中，H表示索引數(shù)據(jù)大小；G表示全部數(shù)據(jù)大小。

3.3 實驗結(jié)果與分析

3.3.1 索引構(gòu)建時間

三種方法的索引構(gòu)建時間對比結(jié)果如表1所示。

表1 三種方法的索引構(gòu)建時間對比

由表1 可知，使用該文基于流量檢測的目標(biāo)大數(shù)據(jù)快速檢索系統(tǒng)，各項指標(biāo)索引構(gòu)建時間最短；使用文獻[1]檢索方法，在目的IP 地址指標(biāo)下，與流量檢測方法索引構(gòu)建時間相差最大，最大為0.14 s；使用文獻[2]檢索方法，在檢索源IP 地址指標(biāo)時，與流量檢測方法索引構(gòu)建時間相差最大，最大為0.12 s。由此可知，使用基于流量檢測的目標(biāo)大數(shù)據(jù)快速檢索系統(tǒng)具有較短的索引構(gòu)建時間。

3.3.2 檢索速度

三種方法檢索速度對比結(jié)果如圖5 所示。

圖5 三種方法檢索速度對比

由圖5 可知，使用基于簇內(nèi)乘積量化的檢索方法，檢索端口指標(biāo)的膨脹系數(shù)最大，可達到0.82，檢索源IP 地址指標(biāo)的膨脹系數(shù)最小，最小值為0.74；使用基于倒排索引的檢索方法，檢索端口指標(biāo)的膨脹系數(shù)最大，可達到0.72，檢索輸入?yún)f(xié)議指標(biāo)的膨脹系數(shù)最小，最小值為0.57；使用基于流量檢測的目標(biāo)大數(shù)據(jù)快速檢索系統(tǒng)，檢索輸入?yún)f(xié)議指標(biāo)的膨脹系數(shù)最大，可達到0.99，檢索源IP 地址指標(biāo)的膨脹系數(shù)最小，最小值為0.86，具有快速檢索效果[17]。

4 結(jié)束語

該文設(shè)計的基于流量檢測的目標(biāo)大數(shù)據(jù)快速檢索系統(tǒng)，能夠?qū)νㄐ胚^程中大量的數(shù)據(jù)快速建立信息索引標(biāo)志，實現(xiàn)用戶輸入的快速響應(yīng)。對于未知的數(shù)據(jù)庫，用戶能夠根據(jù)開發(fā)的插件，靈活檢索相關(guān)數(shù)據(jù)。

但是，所設(shè)計的系統(tǒng)仍存在需要進一步思考和探討的問題：在目標(biāo)大數(shù)據(jù)的分類處理領(lǐng)域，目前還沒有涉及相關(guān)的特征抽取，這表明在該領(lǐng)域中可以利用分詞技術(shù)進行改進。