吳利婷

AI人臉識(shí)別技術(shù)通過人臉掃描和算法深度學(xué)習(xí)獲取臉部特征。圖/圖蟲創(chuàng)意

AIGC（生成式人工智能）卷向?qū)懻嫘袠I(yè)，在國內(nèi)C端有了躥紅的應(yīng)用，“45AI”“妙鴨相機(jī)”在朋友圈裂變傳播，引來數(shù)萬網(wǎng)友圍觀嘗鮮。其逼真的生成效果、絕對(duì)的價(jià)格優(yōu)勢，令網(wǎng)友戲稱“妙鴨九塊九，照相館P一宿”。

備受關(guān)注的同時(shí)，隱私安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、肖像權(quán)、售后保障等將生成式人工智能監(jiān)管問題再次拋出。

8月8日國家網(wǎng)信辦就《人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用安全管理規(guī)定（試行）（征求意見稿）》公開征求意見?！墩髑笠庖姼濉诽岢?，只有在具有特定的目的和充分的必要性，并采取嚴(yán)格保護(hù)措施的情形下，方可使用人臉識(shí)別技術(shù)處理人臉信息。此前，七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》8月15日正式實(shí)施， 對(duì)促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展，防范服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提出要求。

系列新規(guī)將行，對(duì)AIGC平臺(tái)有何影響？業(yè)內(nèi)又將如何看待？

AI人像的門檻

流行是個(gè)圈，在“人像”產(chǎn)品賽道同樣適用。

據(jù)公開報(bào)道，去年11月，一款名為Lensa的AI自動(dòng)生成頭像功能在美國上線，最高單日下載量超過1500萬。在國內(nèi)，“換臉式”的玩法也早就誕生過FACE U、ZAO等現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用。

從H5換臉年代照、軍裝照，到妙鴨相機(jī)有何不同？人工智能專家、華中科技大學(xué)王然老師告訴《中國新聞周刊》，“其本質(zhì)上是AI技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品運(yùn)營思維轉(zhuǎn)變的結(jié)果?！?/p>

王然分析稱，從技術(shù)的底層邏輯上看，“記”比“換”更難，以妙鴨相機(jī)為例，生成式人工智能需要學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，用戶輸入的20+張圖片，覆蓋不同光線條件和場景，加之?dāng)?shù)據(jù)分身采集疊加像素點(diǎn)形成“數(shù)據(jù)增強(qiáng)”，繼而構(gòu)建出完整的人物三維特征，形成與真人更像的“標(biāo)準(zhǔn)答案”，保證了輸出結(jié)果的確定性和穩(wěn)定性。從目的上看，H5應(yīng)用強(qiáng)調(diào)在移動(dòng)端即時(shí)傳播，AIGC的實(shí)用性則更強(qiáng)。

“之前的‘換臉類應(yīng)用屬于‘人臉遷移 ，貼合程度不高，而今的AI寫真不斷優(yōu)化標(biāo)簽生成出更加逼真的底層模型?！?一頭部平臺(tái)AIGC產(chǎn)品經(jīng)理孟宇告訴《中國新聞周刊》，更大的不同是，像“45AI”“妙鴨相機(jī)”一開始就設(shè)定了10元左右的付費(fèi)使用門檻，意味著用戶免費(fèi)、流量變現(xiàn)的商業(yè)模式已經(jīng)過去。

騰訊廣告和騰訊營銷洞察發(fā)布的一份報(bào)告顯示，當(dāng)前寫真市場高潛人群超1億，目標(biāo)人群突破兩億。孟宇總結(jié)，AI換臉本輪翻紅的原因有兩點(diǎn)，首先是用戶多為女性，滿足了變美心智的需求，好的體驗(yàn)是引發(fā)自傳播的第一步。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，妙鴨相機(jī)規(guī)定了每邀請1名好友可以獲得價(jià)值0.5元的5個(gè)鉆石的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，更增加了用戶社交分享的意愿。

阿里云智能集團(tuán)董事長張勇曾斷言，基于AIGC各方面技術(shù)支撐、大模型支撐重做一遍行業(yè)服務(wù)，一定能帶來不僅是一種創(chuàng)新性的客戶體驗(yàn)、客戶服務(wù)滿足，同時(shí)也會(huì)讓我們的生產(chǎn)范式、工作范式、生活范式發(fā)生很多變化。

值得一提的是，對(duì)于少部分目標(biāo)客戶而言，AI相機(jī)也命中了線下市場的硬性需求。采訪中，一位男性用戶反饋道，“在AI相機(jī)生成一次證件照，省去了出門、化妝、換裝的過程，而且隨時(shí)可以下載，我覺得這會(huì)代替一個(gè)行業(yè)?！?h3>攝影師危矣？

拍照的時(shí)候，攝影師張晨習(xí)慣時(shí)刻關(guān)注模特的情緒，捕捉光影中人物細(xì)微的變化。過去的十年，憑借著這份洞察和技藝，他的快門下定格了數(shù)千人具體、生動(dòng)、獨(dú)特的瞬間……

面對(duì)AI帶來的行業(yè)震蕩，張晨非常自信地表示，自己并不擔(dān)心被AI取代。

對(duì)此，王然提出，“AI基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)生成的內(nèi)容更接近行業(yè)的 ‘平均值，會(huì)替換掉攝影行業(yè)中缺乏創(chuàng)意，簡單重復(fù)的工作?！?/p>

“目前AIGC最有可能替代的是類似海馬體、天真藍(lán)里人工修圖的勞動(dòng)力，傳統(tǒng)的證件照審美顯然在AIGC時(shí)代喪失優(yōu)勢?！泵嫌钫f，這讓攝影師、修圖師、造型師重新審視自己的核心競爭力，也讓人們重新思考起拍照的意義。

剛拍完一組母嬰照的黃康云告訴《中國新聞周刊》，拍寫真是為了記錄一些重要時(shí)刻，“我看重的是真實(shí)的生活，以及對(duì)真實(shí)生活的感受?！北热缬涗泴殞毘砷L歷程的寫真集，放松、神態(tài)自然，這些東西是我想要的，童真童趣AI給不了。

目前，由于技術(shù)原因，AI生成的照片中也會(huì)有體態(tài)不自然、面部表情單一等情況，依舊和真人攝影有差距。采訪中，不少顧客都表明，人們同樣珍惜通過化妝變漂亮的過程。

“一次性提交那么多個(gè)人照片，不明去向，平臺(tái)如果缺乏監(jiān)管很有可能會(huì)泄露隱私?！秉S康云說。

事實(shí)上，上線之初，妙鴨相機(jī)就因“我方可以任何形式、任何媒體或技術(shù)無論現(xiàn)在已知或以后開發(fā)使用您的內(nèi)容……”等霸王條款被推至風(fēng)口浪尖。在新聲明中，平臺(tái)雖承諾用戶所上傳的照片只會(huì)用于數(shù)字分身制作，不會(huì)提取也不會(huì)用于識(shí)別和其他用途，且分身制作完成后自動(dòng)刪除，但實(shí)際執(zhí)行情況，暫不得而知。

據(jù)妙鴨相機(jī)微信公眾號(hào)，妙鴨背后的AI模型為“提香”。專家認(rèn)為，此類應(yīng)用技術(shù)和場景復(fù)制壁壘較低。相較于網(wǎng)絡(luò)社交、游戲等萬億市場規(guī)模，照片編輯軟件還有很大發(fā)展空間。目前AIGC行業(yè)還屬于起步階段，行業(yè)未來，拼的是技術(shù)創(chuàng)新以及誰更合法合規(guī)運(yùn)營。

嚴(yán)守最后的密碼

技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，帶來了監(jiān)管難題， AI換臉詐騙、侵犯他人名譽(yù)權(quán)的例子歷歷在目。人們不禁質(zhì)疑，真的還敢用AI相機(jī)么？

“平臺(tái)刪除用戶照片后，其臉部的關(guān)鍵特征其實(shí)已經(jīng)被獲取，在不整容的前提下，人臉數(shù)據(jù)仍是我們‘最后的一道生物密碼?！蓖跞惶嵝训?。大模型的算力亦離不開有效的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這樣的訓(xùn)練包括收集適量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，過程中的數(shù)據(jù)安全及技術(shù)倫理同樣存在隱憂。數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)長久以來都是紅客與黑客之間的一場博弈。

孟宇補(bǔ)充道，“一旦平臺(tái)采用相似度超90％的元素模板生成寫真，并面向用戶收費(fèi)，還會(huì)有侵犯外觀專利的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

這些因素都是懸在AIGC玩家頭上的達(dá)摩克里斯之劍。

正當(dāng)人們討論平臺(tái)用戶協(xié)議能否建立起用戶信任之時(shí)，《征求意見稿》提出，人臉識(shí)別技術(shù)使用者處理人臉信息，應(yīng)當(dāng)事前進(jìn)行個(gè)人信息保護(hù)影響評(píng)估，并對(duì)處理情況進(jìn)行記錄。對(duì)該技術(shù)使用的必要性和安全性前提作出要求。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這樣的法律框架約束，對(duì)于我國生成式人工智能在包括人臉識(shí)在內(nèi)的各領(lǐng)域基礎(chǔ)研發(fā)、垂直落地應(yīng)用以及相關(guān)生態(tài)的規(guī)范化形成上都是有利的。

《中國新聞周刊》發(fā)現(xiàn)，系列新規(guī)中，另一個(gè)人們所關(guān)心的生成式人工智能作品的版權(quán)問題仍沒有定論。

目前大多數(shù)國家依然按照傳統(tǒng)的著作權(quán)規(guī)定來界定生成作品的版權(quán)，對(duì)比完全由人工智能獨(dú)立創(chuàng)作或按照自然人輸入的提示詞生成的作品，很難在法律上被界定。

“生成式人工智能的版權(quán)問題本身是一個(gè)偽命題，當(dāng)‘弱人工智能發(fā)展為‘強(qiáng)人工智能，生成內(nèi)容的過程可解釋，因果性更強(qiáng)的時(shí)候，我們才有可能來確權(quán)?！蓖跞徽f。眼下，獲取流量關(guān)注之后，AIGC平臺(tái)們需考慮的是生存與發(fā)展兩道難題。

王然提出，AI算力需要很大的硬件成本，平臺(tái)們應(yīng)該在各自領(lǐng)域推出更多“錘子應(yīng)用”，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。監(jiān)管部門應(yīng)該收集和分析更多的案例，與平臺(tái)方探索更多 B 端的合作應(yīng)用創(chuàng)新。用戶則可提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，參與與平臺(tái)、媒介、其他用戶的交互，與促進(jìn)平臺(tái)迭代相互作用。