安 雪,楊 躍,王井騰,田茂春,潘璀林,賴 杭
(珠江水利委員會(huì)珠江水利科學(xué)研究院,廣東 廣州 510611)
根據(jù)水利部《關(guān)于大力推進(jìn)智慧水利建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《“十四五”智慧水利建設(shè)規(guī)劃》《智慧水利建設(shè)頂層設(shè)計(jì)》及《水利部關(guān)于開展數(shù)字孿生流域建設(shè)先行先試工作的通知》[1-4],要求各流域機(jī)構(gòu)率先開展數(shù)字孿生流域建設(shè)先行先試工作。珠江水利科學(xué)研究院牽頭,聯(lián)合珠江水利委員會(huì)(以下簡(jiǎn)稱珠江委)水文局、設(shè)計(jì)公司、技術(shù)中心,充分整合委內(nèi)資源,貫徹落實(shí)《“十四五”數(shù)字孿生建設(shè)總體方案》及《數(shù)字孿生西江(干流大藤峽以下至思賢滘河段)建設(shè)先行先試實(shí)施方案》[5],開展先行先試建設(shè)工作。
對(duì)照《數(shù)字孿生流域建設(shè)技術(shù)大綱(試行)》《水利業(yè)務(wù)“四預(yù)”功能基本技術(shù)要求》[6-7]等相關(guān)要求,結(jié)合珠江委已初步建立的珠江流域水旱災(zāi)害防御指揮系統(tǒng)總體框架,攻克重點(diǎn)技術(shù),開發(fā)珠江水旱災(zāi)害防御“四預(yù)”平臺(tái)[8](以下簡(jiǎn)稱“四預(yù)”平臺(tái)),并應(yīng)用于珠江流域防汛、抗旱工作。
“四預(yù)”平臺(tái)作為數(shù)字孿生珠江先行先試實(shí)施過(guò)程中形成的成果,按照智慧水利、數(shù)字孿生流域建設(shè)要求,以水旱災(zāi)害防御預(yù)演業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),率先在西江流域試點(diǎn),以北盤江、柳江、郁江、桂江、賀江骨干水系為建設(shè)范圍?;谥榻瘍?nèi)信息,搭建水旱災(zāi)害防御相關(guān)數(shù)據(jù)底板,構(gòu)建模型和知識(shí)平臺(tái),研究水利三維可視化仿真、模型管理及服務(wù)等技術(shù),開發(fā)“四預(yù)”平臺(tái)。平臺(tái)按照業(yè)務(wù)方向分為防汛“四預(yù)”和抗旱“四預(yù)” 2 個(gè)部分,按照功能可分為“四情”態(tài)勢(shì)感知、分級(jí)分類智能預(yù)警、多維多尺度場(chǎng)景全鏈條預(yù)演、智能預(yù)案生成等模塊,為珠江流域水旱災(zāi)害防御工作提供支撐。平臺(tái)總體框架如圖1 所示。
圖1 平臺(tái)總體框架圖
針對(duì)珠江流域防汛、抗旱 2 個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求,在防汛方面,“四預(yù)”平臺(tái)匯集流域雨情、水情、工情、險(xiǎn)情、災(zāi)情等信息,以及流域預(yù)報(bào)、水庫(kù)群調(diào)度、重點(diǎn)河段淹沒(méi)等模型,實(shí)現(xiàn)流域雨水汛情動(dòng)態(tài)監(jiān)控和專業(yè)水利模型統(tǒng)一管理,并按照“降雨—產(chǎn)流—匯流—演進(jìn)”“流域—干流—支流—斷面”“總量—洪峰—過(guò)程—調(diào)度”“技術(shù)—料物—隊(duì)伍—組織” 4 個(gè)鏈條[9],結(jié)合預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案 4 個(gè)環(huán)節(jié),運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、傾斜攝影建模等技術(shù),模擬分析重要河段大、中、微不同尺度洪水演進(jìn)與淹沒(méi)實(shí)景,實(shí)現(xiàn)調(diào)度方案自動(dòng)生成、人工調(diào)優(yōu)與聯(lián)動(dòng)預(yù)演,優(yōu)選最佳調(diào)度方案,生成洪水防御預(yù)案。
在抗旱業(yè)務(wù)應(yīng)用支撐方面,平臺(tái)匯集雨水情、咸情、水庫(kù)蓄水動(dòng)態(tài)、水廠運(yùn)行狀況等信息,集成中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)調(diào)度等多種模型,滾動(dòng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)旱情、咸情變化態(tài)勢(shì),結(jié)合抗旱保供水“三道防線”,滾動(dòng)調(diào)度預(yù)演,多要素智能預(yù)警,不斷優(yōu)化聯(lián)合調(diào)度方案和抗旱會(huì)商決策流程。
在水利部部本級(jí)及流域一張圖基礎(chǔ)上構(gòu)建 L2 級(jí)數(shù)據(jù)底板,匯集流域內(nèi)雨水情測(cè)站、水庫(kù)和堤防等工程的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),以及險(xiǎn)情、災(zāi)情上報(bào)信息,實(shí)時(shí)更新流域“四情” (防汛涉及雨情、水情、險(xiǎn)情、災(zāi)情;抗旱涉及流域雨水情、河道來(lái)水、水庫(kù)蓄水、咸情及當(dāng)?shù)毓┧?shù)據(jù);采用圖、表、顏色、閃爍等結(jié)合的方式,時(shí)間上展示過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)情況,空間上展示流域、區(qū)域、站點(diǎn)情況,結(jié)合多時(shí)空和關(guān)聯(lián)等分析技術(shù),支撐洪水期間快速研判水位漲落、超警、超汛等態(tài)勢(shì),在抗旱期間迅速掌控咸潮上溯情況,明晰流域的防洪形勢(shì)和重點(diǎn)?!八那椤北O(jiān)控頁(yè)面如圖2 所示。
圖2 “四情”監(jiān)控頁(yè)面
為快速準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)流域洪水、旱情及咸情發(fā)展態(tài)勢(shì),“四預(yù)”平臺(tái)采用水利模型管理及服務(wù)技術(shù),集成新安江、TOPMODEL 分布式水文、經(jīng)驗(yàn)、中長(zhǎng)期降雨數(shù)值預(yù)報(bào)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多種模型,實(shí)現(xiàn)模型與應(yīng)用系統(tǒng)解耦,提高模型的共享復(fù)用能力?;谥袊?guó)氣象局、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心等多種降雨預(yù)報(bào)源進(jìn)行滾動(dòng)與交互式精細(xì)預(yù)報(bào),結(jié)合前期洪水過(guò)程提取對(duì)應(yīng)產(chǎn)匯流和洪水演進(jìn)參數(shù),對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行人工交互率定,提高洪水預(yù)報(bào)精度??购殿A(yù)報(bào)結(jié)合中長(zhǎng)期河系水文預(yù)報(bào)方案,主要通過(guò)降雨輸入,預(yù)報(bào)河道斷面來(lái)水,為上游補(bǔ)水精細(xì)調(diào)度和河道來(lái)水合理利用提供技術(shù)支撐。
在防汛期間,“四預(yù)”平臺(tái)動(dòng)態(tài)跟蹤暴雨落區(qū)及強(qiáng)度變化,根據(jù)實(shí)時(shí)水情和預(yù)報(bào)結(jié)果,結(jié)合水庫(kù)、河道、堤防等工程指標(biāo)數(shù)據(jù),自動(dòng)研判流域(面)、干支流(線)、斷面(點(diǎn))超警超限情況,結(jié)合現(xiàn)狀防御能力進(jìn)行判別分析,按照點(diǎn)—線—面一張圖分級(jí)展示預(yù)警信息,明晰流域薄弱環(huán)節(jié),采用短信、電話、簡(jiǎn)報(bào)等方式及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息,實(shí)現(xiàn)分級(jí)分類預(yù)警,確保預(yù)警信息直達(dá)一線。
在抗旱期間,“四預(yù)”平臺(tái)根據(jù)實(shí)時(shí)水情、咸情和來(lái)水預(yù)報(bào)結(jié)果,結(jié)合取淡概率、氯化物含量、蓄水量等指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)河口氯化物含量超標(biāo)、取淡概率保證水平、水庫(kù)蓄水、取水等情況判別分析,明晰流域取水缺口與取淡風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合地圖定位閃爍與表格統(tǒng)計(jì)方式及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息,提前通知水廠、航運(yùn)、泵站管理站等部門,提早做好抗旱保供水準(zhǔn)備。
基于可視化平臺(tái)和流域防洪高保真數(shù)字化場(chǎng)景,運(yùn)用水利三維可視化預(yù)演技術(shù),實(shí)現(xiàn)珠江流域防洪數(shù)字化場(chǎng)景構(gòu)建,綜合當(dāng)前流域水情和未來(lái)洪水發(fā)展態(tài)勢(shì),按照“總量—洪峰—過(guò)程—調(diào)度”鏈條,從流域大尺度、區(qū)域中尺度、城鎮(zhèn)/工程微尺度場(chǎng)景對(duì)洪水不同工況下的調(diào)度方案進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)演,微尺度場(chǎng)景預(yù)演頁(yè)面如圖3 所示??购祱?chǎng)景平臺(tái)可在大尺度上預(yù)演流域調(diào)水進(jìn)展,實(shí)現(xiàn)天、地、河、庫(kù)、管可視化全過(guò)程精細(xì)化模擬,高效渲染預(yù)演珠江河口咸潮三維分布等場(chǎng)景。同時(shí)系統(tǒng)提供方案對(duì)比功能,對(duì)比不同調(diào)度方案下防洪目標(biāo)的洪峰削減程度、淹沒(méi)影響、社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失等指標(biāo),分析調(diào)度成效,優(yōu)選調(diào)度方案,為調(diào)度決策提供參考依據(jù)。
在預(yù)案方面,充分利用超標(biāo)準(zhǔn)洪水防御預(yù)案、水工程運(yùn)用方案、調(diào)度業(yè)務(wù)規(guī)則、歷史情景模式、珠江流域枯水期調(diào)度方案等已有知識(shí),構(gòu)建各水利要素間的知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系,結(jié)合“四預(yù)”平臺(tái)調(diào)度預(yù)演環(huán)節(jié)優(yōu)選的工程調(diào)度方案,將調(diào)度方案預(yù)演結(jié)果與多種方案智能關(guān)聯(lián),對(duì)洪水防御預(yù)案中的對(duì)策措施進(jìn)行智能優(yōu)化,按照“技術(shù)—料物—隊(duì)伍—組織”全鏈條給予科學(xué)精準(zhǔn)指導(dǎo)。
目前珠江委已初步建立了珠江流域水旱災(zāi)害防御指揮系統(tǒng)總體框架,但對(duì)照數(shù)字孿生流域和防汛抗旱“四預(yù)”建設(shè)技術(shù)要求,仍然存在以下問(wèn)題:
1) 預(yù)報(bào)模型可復(fù)用性差,水利模型和系統(tǒng)深度綁定,模型難以替換,迭代更新時(shí)效性差。
2) 預(yù)演能力不足[10],主要表現(xiàn)在:會(huì)商還停留在線下的人工分析和經(jīng)驗(yàn)判斷階段,決策支持能力較弱,預(yù)演效率低,缺乏預(yù)演所需要的三維可視化場(chǎng)景,預(yù)演效果不直觀,與“四預(yù)”要求的物理流域映射和智能化模擬相差較遠(yuǎn)。
3) 系統(tǒng)功能還停留在管理模式和流程的簡(jiǎn)單復(fù)制階段,未實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化再造和管理模式創(chuàng)新,預(yù)報(bào)體系不健全,尚未實(shí)現(xiàn)全過(guò)程預(yù)警,預(yù)警未直達(dá)一線,預(yù)演流程繁瑣,預(yù)案尚未實(shí)現(xiàn)電子化和預(yù)案推薦。
因此,為健全“四預(yù)”應(yīng)用,完善水旱災(zāi)害防御業(yè)務(wù)流程,在可視化模型方面研發(fā)了水利三維可視化仿真技術(shù),在數(shù)字模擬仿真引擎方面研發(fā)了水利模型管理及服務(wù)技術(shù),在“2 +N”業(yè)務(wù)應(yīng)用方面重新梳理了“四預(yù)”業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)和流程。
3.2.1 水利三維可視化預(yù)演關(guān)鍵技術(shù)
針對(duì)目前應(yīng)急會(huì)商等業(yè)務(wù)場(chǎng)景仍存在線下人工分析環(huán)節(jié)、決策支持能力較弱、預(yù)演效率和仿真度難以平衡的問(wèn)題,提出了基于開源 GIS + 游戲引擎技術(shù)的可視化融合解決方案,研發(fā)了適用于國(guó)產(chǎn)環(huán)境的水利三維可視化預(yù)演技術(shù)和適應(yīng)多模型的洪水高速渲染技術(shù),并構(gòu)建了場(chǎng)景加載快、預(yù)演場(chǎng)景豐富、適用于國(guó)產(chǎn)化環(huán)境下的可視化仿真平臺(tái),支撐動(dòng)態(tài)預(yù)演實(shí)現(xiàn)。運(yùn)用該技術(shù),實(shí)現(xiàn)珠江流域防洪數(shù)字化場(chǎng)景構(gòu)建,綜合研判當(dāng)前流域水情和未來(lái)洪水發(fā)展態(tài)勢(shì),對(duì)西北江洪水不同工況下的調(diào)度方案進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)演。
3.2.2 水利預(yù)報(bào)等多模型管理及服務(wù)技術(shù)
針對(duì)目前水利專業(yè)模型與系統(tǒng)深度綁定,模型之間存在難以替換、不能復(fù)用、管理維護(hù)困難等問(wèn)題,提出預(yù)報(bào)調(diào)度模型集成標(biāo)準(zhǔn)體系,研發(fā)水利模型管理服務(wù)引擎,實(shí)現(xiàn)模型的全過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化管理[11]?;诜植际郊軜?gòu)兩級(jí)部署、數(shù)據(jù)庫(kù)混合存取方案、任務(wù)調(diào)度算法等完成模型計(jì)算管理,提高了預(yù)報(bào)等模型的共享能力及集成開發(fā)效率。計(jì)算資源智能調(diào)配技術(shù)路線如圖4 所示。
3.2.3 “四預(yù)”業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提升
按照“需求牽引,數(shù)字賦能,能力提升,應(yīng)用至上”要求,“四預(yù)”平臺(tái)在防汛指揮系統(tǒng)二期的基礎(chǔ)上建立健全并優(yōu)化了預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案的業(yè)務(wù)流程。在預(yù)報(bào)方面,實(shí)現(xiàn)了多模型交互預(yù)報(bào),提高了預(yù)報(bào)精度,延長(zhǎng)了預(yù)見(jiàn)期;在預(yù)警方面,結(jié)合流域、區(qū)域和城鎮(zhèn)各級(jí)關(guān)注對(duì)象,以及災(zāi)前、災(zāi)中、災(zāi)后不同階段的預(yù)警需要,梳理預(yù)警內(nèi)容和指標(biāo),并基于移動(dòng)基站精準(zhǔn)定位和短信智能發(fā)布技術(shù),實(shí)現(xiàn)靶向精準(zhǔn)預(yù)警;在預(yù)演方面,基于水利三維可視化預(yù)演、水利預(yù)報(bào)多模型管理服務(wù)等技術(shù),根據(jù)總量—洪峰—過(guò)程—調(diào)度各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)需求,以及流域(宏觀)、區(qū)域(中觀)、城鎮(zhèn)/工程(微觀)不同空間尺度,對(duì)多種工況下的調(diào)度方案進(jìn)行模擬預(yù)演;在預(yù)案方面,平臺(tái)可進(jìn)行方案比選,并推薦最優(yōu)調(diào)度方案。
珠江“2022.6”特大洪水期間,珠江委運(yùn)用“四預(yù)”平臺(tái)集成流域預(yù)報(bào)、水庫(kù)群調(diào)度及重點(diǎn)河段淹沒(méi)等模型,基于預(yù)報(bào)預(yù)警信息,模擬分析重要河段大、中、微不同尺度洪水演進(jìn)和淹沒(méi)實(shí)景,實(shí)現(xiàn)調(diào)度方案自動(dòng)生成、人工調(diào)優(yōu)與聯(lián)動(dòng)預(yù)演,根據(jù)預(yù)演最優(yōu)方案生成洪水防御預(yù)案,優(yōu)化了防汛會(huì)商決策流程,為應(yīng)對(duì)流域特大洪水提供科學(xué)高效的決策支撐,保障了人民群眾的生命安全。
2022 年 5 月 25—30 日、6 月 2—9 日、6 月 10—14 日,珠江流域先后發(fā)生 3 場(chǎng)強(qiáng)降雨過(guò)程,受其影響,西江先后發(fā)生 3 次編號(hào)洪水,期間流域內(nèi)多個(gè)干支流河道站和水庫(kù)站發(fā)生多次超警和超汛限水位過(guò)程,防汛形勢(shì)嚴(yán)峻。在西江第 1,2,3 號(hào)洪水期間,珠江委應(yīng)用“四預(yù)”平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控流域雨水汛情,掌握流域防汛形勢(shì),生成不同調(diào)度方案并進(jìn)行模擬預(yù)演,推薦最優(yōu)調(diào)度方案。3 次編號(hào)洪水期間共發(fā)布降雨預(yù)報(bào)圖192 張,發(fā)布洪水預(yù)報(bào) 224 站次,制作洪水調(diào)度方案 32 套,提前預(yù)判洪水量級(jí),精準(zhǔn)掌握洪水風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),滾動(dòng)優(yōu)化洪水防御措施,有效應(yīng)對(duì)了西江流域的 3 次編號(hào)洪水,確保了西江流域的防洪安全。
在西江第 4 次編號(hào)洪水期間,北江第 2 號(hào)洪水發(fā)展成特大洪水,暴雨洪水防御形勢(shì)十分嚴(yán)峻。為做好暴雨洪水防御工作,珠江委運(yùn)用“四預(yù)”平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控流域雨水汛情,多模型交互滾動(dòng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),分級(jí)分類預(yù)警,多尺度滾動(dòng)預(yù)演調(diào)度方案,優(yōu)選最佳調(diào)度方案,調(diào)度運(yùn)用西江干支流水工程群進(jìn)行攔洪、錯(cuò)峰、削峰,將西江洪水量級(jí)壓減至西江干流堤防防洪標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi),在“四預(yù)”平臺(tái)支撐下,成功實(shí)現(xiàn)了西江、北江洪水錯(cuò)峰[12-13]。
2020—2021 年,珠江流域中東部遭遇 60 a 一遇大旱,而東江、韓江的骨干水庫(kù)蓄水量不到 20%。此外,受河道徑流量減小、天文大潮疊加等不利氣象因素的綜合影響,咸潮影響范圍不斷擴(kuò)大,珠海、中山等地主要取水口一度連續(xù)多日無(wú)法取淡。2021 年底珠江抗旱“四預(yù)”平臺(tái)初步建成,為措施跑贏旱情、咸情發(fā)展速度提供支撐,抗旱期間值班人員通過(guò)“四預(yù)”平臺(tái)時(shí)刻掌握當(dāng)前形勢(shì),預(yù)報(bào)珠江三角洲鹽度分布,模擬結(jié)果如圖5 所示。
圖5 珠江三角洲枯水期平面鹽度分布模擬結(jié)果
珠江委運(yùn)用“四預(yù)”平臺(tái)匯集雨水情、咸情、水庫(kù)蓄水動(dòng)態(tài)、水廠運(yùn)行狀況等信息,集成中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)調(diào)度等多種模型,滾動(dòng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)旱情咸情變化態(tài)勢(shì),結(jié)合抗旱保供水“三道防線”,動(dòng)態(tài)滾動(dòng)調(diào)度預(yù)演,多要素智能預(yù)警,不斷優(yōu)化聯(lián)合調(diào)度方案,精準(zhǔn)調(diào)度補(bǔ)水,并優(yōu)化防汛會(huì)商決策流程,確保了香港、澳門、金門供水安全,以及粵港澳大灣區(qū)及粵東、閩南地區(qū) 5 000 萬(wàn)名城鄉(xiāng)居民用水安全。
珠江水旱災(zāi)害防御“四預(yù)”平臺(tái)作為數(shù)字孿生流域建設(shè)先行先試優(yōu)秀應(yīng)用案例,形成了一批具有先進(jìn)性、自主性、安全性的技術(shù)成果,可為我國(guó)其他流域數(shù)字孿生建設(shè)提供參考,具有良好的推廣價(jià)值。隨著數(shù)字孿生流域建設(shè)的推進(jìn),防汛抗旱“四預(yù)”業(yè)務(wù)應(yīng)用未來(lái)的工作主要包括以下幾方面:結(jié)合水利模型的提升,提高預(yù)報(bào)的精度;結(jié)合新型信息化技術(shù),增強(qiáng)預(yù)警能力,增加預(yù)警方式;建設(shè)更為全面的多元可視化場(chǎng)景,豐富預(yù)演效果;結(jié)合知識(shí)圖譜的建設(shè),提升預(yù)案推薦生成的效率。