賈晶瑩, 李雅輝, 伏兵哲, 馬云, 蔡小艷
(寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院,寧夏回族自治區(qū)反芻動物分子細(xì)胞育種重點(diǎn)實驗室,銀川 750021)
microRNA(miR)大量存在于動植物體內(nèi),是由21~23 個核苷酸組成的非編碼小分子RNA[1?2]。miR 通過堿基互補(bǔ)配對的方式與靶基因(mRNA)結(jié)合,是哺乳動物和植物中通過調(diào)控轉(zhuǎn)錄后水平基因的表達(dá)而發(fā)揮作用的主要分子[3]。隨著miRs研究的深入,其在不同生命體間進(jìn)行傳導(dǎo)的現(xiàn)象也被發(fā)現(xiàn),植物miRs跨物種調(diào)控動物靶基因的重要作用逐漸被人們所認(rèn)識。Zhang 等[4]率先發(fā)現(xiàn)植物miRs可以通過飲食進(jìn)入動物體內(nèi),并通過與動物內(nèi)源性靶mRNA 結(jié)合而發(fā)揮跨界調(diào)控作用。研究表明,來自大豆和西蘭花的miR159具有抑制癌細(xì)胞生長的能力[5];金銀花水煎液中的miR2911可被感染甲型流感病毒(IAV)的小鼠通過胃腸道吸收,并通過血液循環(huán)進(jìn)入感染IAV 小鼠的肺部發(fā)揮調(diào)控作用[6];并且,金銀花中的miR2911 能顯著抑制SARS-CoV-2的復(fù)制,對新型冠狀病毒肺炎具有良好的治療效果[7]。
植物miRs 可通過跨界調(diào)控動物生理功能,而玉米、大豆和苜蓿等植物性飼料是牛羊豬等家畜采食的主要飼草料,相關(guān)學(xué)者綜合這2 個方面聯(lián)系也開展了一些飼料作物跨界調(diào)控的研究。Luo等[8]研究發(fā)現(xiàn),給豬飼喂一段時間的玉米后,可在豬的組織和血清中檢測到玉米源的miRs,并且這些玉米源miRs 具有調(diào)控豬基因表達(dá)的潛力。Marzano 等[9]研究表明,苜蓿miR-5754和大豆miR-4995 作用于轉(zhuǎn)移相關(guān)肺腺癌轉(zhuǎn)錄物1 (MALAT1)和核副癌細(xì)胞組裝轉(zhuǎn)錄物1(NET1),從而降低這些致癌靶轉(zhuǎn)錄物的穩(wěn)定性,而轉(zhuǎn)錄物的產(chǎn)物可促進(jìn)細(xì)胞增殖。Zhang 等[4]在以青貯飼料為主食的動物血液中也檢測到植物miRs,且其表達(dá)譜更像是與食物有關(guān);還在小牛、胎牛和馬等動物血液中檢測到miR-168、miR-156 和miR-166 的表達(dá)。苜蓿是保證奶牛高產(chǎn)奶量和高營養(yǎng)品質(zhì)形成的主要飼草。研究表明,食物及飼料來源的miRs可以改變奶牛組織和循環(huán)中的miRs表達(dá)譜,從而對人體和牛奶乳蛋白產(chǎn)量產(chǎn)生影響[10?11]。由此引發(fā)2 個科學(xué)問題:一是在牛、馬等動物體內(nèi)檢測到的植物源miR-168、miR-156 和miR-166 是否主要來自苜蓿?二是不同苜蓿品種間miRs 是否具有較大差異,這種差異是否會導(dǎo)致動物體內(nèi)miRs表達(dá)譜發(fā)生改變?
基于對上述問題的思考,本研究分別選取‘新鹽52 號’(Xinyan 52,XY52)和‘ 中苜1 號’(Zhongmu 1,ZM1)進(jìn)行RNA-Seq,構(gòu)建2個苜蓿品種的miRs 組學(xué)表達(dá)譜,篩選差異表達(dá)miRs,預(yù)測miRs 靶基因及作用信號通路,并運(yùn)用RT-qPCR 技術(shù)對篩選出的5個可跨界調(diào)控的miRs和5個差異表達(dá)的miRs進(jìn)行定量分析。以期篩選出‘新鹽52號’和‘中苜1號’苜蓿中具有研究潛力的miRs,為后續(xù)研究苜蓿中可能對奶牛產(chǎn)生跨物種調(diào)控作用的miRs提供篩選基礎(chǔ)。
試驗材料為‘中苜1號’(ZM1)和‘新鹽52號’(XY52)苜蓿,均于2020 年10 月采自寧夏大學(xué)平吉堡科技園區(qū)?!蔓}52 號’苜蓿是在寧夏培育的苜蓿耐鹽耐旱新品系,在寧夏具有較大的開發(fā)利用價值;‘中苜1號’是審定登記的國家牧草品種,兼具耐鹽和耐旱的特性[12],在寧夏表現(xiàn)較佳,因此選擇上述2 個苜蓿品種作為研究對象。采集初花期的苜蓿地上部分,并快速用手術(shù)剪將樣品剪碎放入凍存管,然后投入到液氮罐中,帶回實驗室- 80 ℃冰箱凍存?zhèn)溆谩?/p>
Trizol 試劑、反轉(zhuǎn)錄試劑盒、熒光定量試劑盒購自Takara公司(大連)。
1.2.1苜蓿中總RNA 提取與反轉(zhuǎn)錄 樣品用液氮預(yù)冷過的研缽進(jìn)行研磨,利用Trizol 試劑對樣品進(jìn)行總RNA 提取。使用多功能酶標(biāo)儀(BioTeK SynergyLX)測定總RNA 質(zhì)量濃度,利用2%瓊脂糖凝膠電泳檢測總RNA 的質(zhì)量及完整性。按照反轉(zhuǎn)錄試劑盒說明書將提取的總RNA 反轉(zhuǎn)成cDNA,保存于?20 ℃冰箱,備用。每個品種3次重復(fù),將測序樣品分別編號為XY52-1、XY52-2、XY52-3和ZM1-1、ZM1-2和ZM1-3。
1.2.2測序數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 樣品轉(zhuǎn)錄組測序委托北京百邁克生物科技有限公司完成。過濾測序原始數(shù)據(jù),去掉低質(zhì)量及較短(≤18個)或較長(≥30個)核苷酸的序列;去除未知堿基N含量≥10%的讀長等,得到高質(zhì)量序列。
1.2.3miRs 鑒定 將高質(zhì)量序列分別與Rfam、Silva 等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對,過濾核糖體RNA(rRNA)、轉(zhuǎn)運(yùn)RNA(tRNA)等非編碼RNA(ncRNA)和重復(fù)序列,獲得含有miRs的未注釋的讀長。
比對到參考基因組的讀長與miRBase(v22)(http://www.mirbase.org/)數(shù)據(jù)庫中已知miRs 的成熟序列及其上游2 nt 與下游5 nt 的范圍進(jìn)行比對,鑒定得到已知miRs;利用miRDeep2 軟件,通過調(diào)整參數(shù)及打分系統(tǒng)進(jìn)行新miRs的預(yù)測。
1.2.4篩選差異表達(dá)miRs 使用TPM(transcripts per kilobase of exon model per million mapped reads,每千個堿基的轉(zhuǎn)錄每百萬映射讀取的轉(zhuǎn)錄本)算法對2 個品種中miRs 的表達(dá)量進(jìn)行歸一化處理,運(yùn)用DESeq2(https://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/html/DESeq2.html)將樣品組間的TPM 計算結(jié)果進(jìn)行差異表達(dá)分析,根據(jù)差異倍數(shù)變化(fold change,F(xiàn)C)和錯誤發(fā)現(xiàn)率(false discovery rate,F(xiàn)DR)將|log2(FC)|≥1.00、FDR≤0.01作為篩選差異表達(dá)miRs 的標(biāo)準(zhǔn),得到差異表達(dá)miRs集。
1.2.5miRs 靶基因預(yù)測及功能注釋 利用
Target Finder(http://targetfinder.org/)軟件根據(jù)已知miRs、新預(yù)測miRs和對應(yīng)物種的基因序列信息進(jìn)行靶基因預(yù)測。使用BLAST 軟件將預(yù)測到的靶基因序列與KEGG(https://www.kegg.jp/)、GO(http://www.geneontology.org)、Pfam(http://pfam.xfam.org/)等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對,得到靶基因的注釋信息。使用GOseq R packages 進(jìn)行GO 富集分析,KOBAS 軟件用于KEGG 富集分析,富集分析中,按照q<0.05 進(jìn)行篩選(q為多重假設(shè)檢驗校正之后的P值,q值越小,富集顯著性越可靠)。并對差異表達(dá)miRs 靶基因進(jìn)行Pathway 富集分析,利用富集因子分析通路的富集程度。富集因子計算公式如下。
1.2.6實時熒光定量PCR(RT-qPCR)測定miRs表達(dá)量 選擇miR156b-5p[13]、miR166a[14]、miR167a[15]、miR168a[4,15]和miR319a-3p[16]5 個可跨界調(diào)控動物生理功能的植物miRs,以及5個在2個苜蓿品種中差異表達(dá)的miRs進(jìn)行實時熒光定量檢測。
根據(jù)測序得到的miRs 序列設(shè)計引物,試驗所需引物由Primer 5.0 軟件進(jìn)行設(shè)計(表1),由通用生物系統(tǒng)(安徽)有限公司合成。將經(jīng)過質(zhì)量檢驗的miRs 特異性反轉(zhuǎn)錄成cDNA,以5s 作為內(nèi)參進(jìn)行qPCR,反應(yīng)體系詳見表2;反應(yīng)程序如下:95 ℃3 min;95 ℃ 5 s,60 ℃ 30 s,39 個循環(huán);95 ℃ 10 s。實時熒光定量PCR 結(jié)果用2?ΔΔCt[5]進(jìn)行處理,使用GraphPad Prism 7 軟件進(jìn)行作圖并進(jìn)行差異顯著性分析。
表1 引物信息Table 1 Primer information
表2 熒光定量反應(yīng)體系Table 2 Fluorescence quantitative reaction system
分析miRs 測序組學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),‘中苜1 號’和‘新鹽52 號’中分別檢測到656 和703 個miRs,其中新預(yù)測到的miRs 數(shù)量一致,均為223 個(表3)。比較2個苜蓿品種各miRs的TPM值發(fā)現(xiàn),2個苜蓿品種中優(yōu)勢表達(dá)的前4個已知miRs均為miR5213-5p、miR159a、miR396a-5p和miR166e-3p。
表3 中苜1號和新鹽52號中優(yōu)勢表達(dá)的miRsTable 3 Advantage expression miRs in Zhongmu 1 and Xinyan 52
對2 個苜蓿品種中檢測到的miRs 長度進(jìn)行統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)已知miRs 的長度主要為21 nt(圖1A),新預(yù)測miRs長度主要以24 nt為主(圖1B)。并且2 種苜蓿新預(yù)測的miRs 中均有1 個miR 長度達(dá)到25 nt。
圖1 miRs的長度分布Fig. 1 Length distribution of miRs
統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)2個苜蓿品種中有21個miRs差異表達(dá)。其中已知miRs 10個,新預(yù)測miRs 11個,僅novel-miR54 在‘新鹽52 號’中表達(dá)量較‘中苜1號’顯著上調(diào),其余20 個miRs 表達(dá)量均下調(diào)(圖2)。將在2 個苜蓿品種中差異表達(dá)且TPM 值豐度排在前5 的miRs 進(jìn)行序列比對,剔除重復(fù)序列,依次補(bǔ)位,最終得到novel-miR54、novel miR158、miR5754、miR156f(miR156e、miR156h-5p)、miR5743a(miR5743b)5個miRs(表4)。
圖2 苜蓿差異表達(dá)miRs熱圖Fig. 2 Heat-map of differentially expressed miRs in alfalfa
表4 差異表達(dá)miRs序列Table 4 miRs sequence of differentially expressed
在‘中苜1 號’檢測到的656 個miRs 中,有608 個miRs 共預(yù)測到7 536 個靶基因。在‘新鹽52 號’檢測到的703 個miRs 中,有654 個miRs 共預(yù)測到7 933個靶基因。在‘中苜1號’和‘新鹽52號’全部miRs預(yù)測到的靶基因中,有6 783個靶基因與GO數(shù)據(jù)庫比對成功。
在差異表達(dá)miRs 預(yù)測得到的623 個靶基因中,有503個靶基因與GO數(shù)據(jù)庫比對成功,獲得注釋信息。其中在‘新鹽52 號’中表達(dá)量上調(diào)的novel-miR54 預(yù)測得到116 個靶基因;在‘新鹽52號’表達(dá)量下調(diào)的miRs 中,10 個已知miRs 預(yù)測得到255個靶基因,10個新預(yù)測miRs預(yù)測得到252個靶基因。
差異表達(dá)miRs 在分子功能、細(xì)胞組分和生物過程3 個層面分別注釋到444、372 和349 個靶基因。注釋到生物過程層面的靶基因主要涉及的功能或代謝路徑為蛋白質(zhì)磷酸化、氧化還原過程和防御反應(yīng)。注釋到細(xì)胞組分層面的靶基因主要涉及的功能或代謝路徑為膜的組成成分、核和質(zhì)膜。注釋到分子功能層面的靶基因主要涉及的功能條目為ATP結(jié)合、DNA結(jié)合和鋅離子結(jié)合(表5)。差異表達(dá)miRs 靶基因與全部miRs 靶基因顯著富集的功能條目趨于一致,但在生物過程層面的防御反應(yīng)和分子功能層面的DNA 結(jié)合、ADP 結(jié)合等方面富集的靶基因有差異,這些差異通路的靶基因可為揭示2個苜蓿品種功能差異提供基礎(chǔ)素材。
表5 miRs靶基因GO功能富集分析Table 5 GO functional enrichment analysis of miRs target genes
差異表達(dá)的21 個miRs 共預(yù)測得到623 個靶基因,其中有215 個靶基因與KEGG 數(shù)據(jù)庫比對成功,獲得注釋,KEGG 的注釋結(jié)果按照KEGG 通路類型進(jìn)行分類,得到靶基因KEGG 通路類型分類。
差異表達(dá)miRs 的靶基因主要富集在5 個KEGG 通路類型,分別是細(xì)胞過程、環(huán)境信息處理、遺傳信息處理、新陳代謝和有機(jī)系統(tǒng)(表6)。對差異表達(dá)miRs的靶基因進(jìn)行通路富集分析,結(jié)果(圖3)發(fā)現(xiàn),在靶基因注釋到的全部KEGG通路中,內(nèi)吞作用(6.74%)、RNA 轉(zhuǎn)運(yùn)(6.74%)、ABC 轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白(5.62%)和泛素介導(dǎo)的蛋白水解(5.62%)為最顯著富集通路。
圖3 差異表達(dá)miRs靶基因KEGG通路富集散點(diǎn)圖Fig. 3 Scatter diagram of KEGG pathway enrichment of differentially expressed miRs target gene
表6 差異表達(dá)miRs靶基因KEGG通路富集分析Table 6 Target gene KEGG pathway enrichment of differential expressed miRs
對 novel-miR54、novel-miR158、miR5754、miR156f (miR156e、miR156h-5p) 、miR5743a(miR5743b)這5 個差異表達(dá)的miRs 進(jìn)行RTqPCR,結(jié)果(圖4)表明,5個miRs的表達(dá)量變化趨勢與RNA-seq 結(jié)果一致。就表達(dá)量而言,上述miRs 僅有novel-miR54 在‘新鹽52 號’中的表達(dá)量較‘中苜1 號’極顯著上調(diào)(P<0.01),上調(diào)倍數(shù)為7.09 倍;其余4 個miRs 在‘新鹽52 號’中表達(dá)量均表現(xiàn)為下調(diào)。在品種方面,‘中苜1號’中miR156f的相對表達(dá)量最高,較‘新鹽52 號’極顯著上調(diào)(P<0.01);‘新鹽52 號’中miR5743a 的表達(dá)量最高。
圖4 差異表達(dá)miRs的相對表達(dá)量Fig. 4 Relative expression level of differentially expressed miRs
對已知有跨界調(diào)控作用的miR156b-5p、miR166a、miR167a、miR168c-3p 和miR319a-3p 進(jìn)行定量分析,結(jié)果(圖5)表明,同一品種,miR156b-5p、miR167a、miR168c-3p 和miR319a-3p的表達(dá)量均低于miR166a,并且RT-qPCR 結(jié)果與RNA-Seq 結(jié)果具有相同的變化趨勢,說明RNASeq 結(jié)果可信度高。比較不同品種之間的表達(dá)量,僅miR166a 在2 個苜蓿品種中差異顯著,其在‘新鹽52號’中的表達(dá)量極顯著上調(diào)(P<0.01)。
本研究通過miRs 組學(xué)分析,篩選出在2 個不同苜蓿品種中表達(dá)量高的miRs,為后續(xù)選定可以跨界調(diào)控奶牛性狀的苜蓿miRs提供了研究基礎(chǔ)。
測序結(jié)果表明,‘中苜1 號’和‘新鹽52 號’苜蓿中分別檢測到656 和703 個miRs,其中已知miRs中TPM 值最高的前4個miRs種類一致,說明2 個苜蓿品種中的高豐度miRs 相似,由此推測在研究miRs 跨界功能時苜蓿品種可以不作為主要因素予以考慮。另外測序和定量分析發(fā)現(xiàn)的novel-miRs為研究苜蓿屬miRs提供了新素材。
2 個苜蓿品種中僅有21 個差異表達(dá)的miRs,這些可能是導(dǎo)致二者功能差異和‘新鹽52 號’苜蓿獨(dú)有特性的miRs。通過比較新品系miRs 庫與現(xiàn)有品種的異同,可為鑒別和預(yù)判新品系的利用價值奠定分子基礎(chǔ),例如差異表達(dá)的miR156。研究表明,miR156過表達(dá)基因型在干旱脅迫期間有利于保持植株更高的氣孔導(dǎo)度;同時,miR156 可以靶向SPL13,而SPL13 表達(dá)水平的降低減少了苜蓿的水分流失[17],這表明miR156 可顯著改善苜蓿植株的耐旱性。從苜蓿miRs 跨界潛力方面分析,2 個苜蓿品種飼喂奶牛時,品系間高豐度表達(dá)miRs 可能是導(dǎo)致奶牛體況或乳品質(zhì)差異的關(guān)鍵miRs,如‘中苜1 號’中的miR5213-5p 及‘新鹽52號’中的miR159a 和miR166e。其中miR166e 在2個苜蓿品種中表達(dá)豐度均處在前4位,并且其在2個苜蓿品種中的相對表達(dá)量差異顯著,因此,應(yīng)用‘中苜1 號’和‘新鹽52 號’飼喂奶牛時,miR166e可作為發(fā)掘飼喂苜蓿品種與奶牛體內(nèi)基因表達(dá)及生產(chǎn)性能相關(guān)的miRs。
2個苜蓿品種差異表達(dá)miRs靶基因均顯著富集到RNA 轉(zhuǎn)運(yùn)和ABC 轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白通路。差異表達(dá)miRs具有轉(zhuǎn)運(yùn)RNA的能力,如果其可以跨界發(fā)揮作用,則可以通過調(diào)節(jié)奶牛體內(nèi)RNA 的轉(zhuǎn)運(yùn)影響奶牛miRs組織表達(dá)譜。ABC 轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白在人、植物和動物等生物體內(nèi)對脂類的轉(zhuǎn)運(yùn)及代謝具有重要意義,可從外界轉(zhuǎn)入長鏈脂肪酸及參與高密度脂蛋白的合成[18?19]。不同物種間的ABC 轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白結(jié)構(gòu)具有相似性[20],miRs 序列也具有保守性,因此推測苜蓿源miRs進(jìn)入奶牛體內(nèi),也能夠通過靶向奶牛體內(nèi)ABC 轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白進(jìn)而調(diào)節(jié)奶牛體內(nèi)脂質(zhì)代謝。但是奶牛攝入苜蓿源miRs 的量是否能夠達(dá)到發(fā)揮作用的量,以及苜蓿miRs靶向的ABC轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白的調(diào)節(jié)對象是奶牛乳脂還是牛肉脂肪都還需要深入研究。
由于miRs 的TPM 值越高,則豐度越高,被奶牛攝入后留存的可能性越大,因此通過序列比對篩選出novel-miR54、novel-miR158、miR5754、miR156f 和miR5743a 共5 個高豐度差異表達(dá)的miRs,RT-qPCR 分析的表達(dá)量變化趨勢與RNAseq測序結(jié)果一致,證明RNA-seq可信度高。對南方型紫花苜蓿的測序結(jié)果表明,miR156家族占總miRs 數(shù)量的9%,具有較高的表達(dá)豐度[21],與本研究結(jié)果一致。另外,本研究測序新發(fā)現(xiàn)的miRs中novel-miR54 表達(dá)水平最高,值得深入探索其靶基因和功能作用。
Kammes 等[22]研究發(fā)現(xiàn),飼喂苜蓿可以改善奶牛乳品質(zhì),提高奶牛乳脂含量和牛奶中尿素氮含量;飼喂苜蓿會改變奶牛瘤胃、十二指腸、空腸、肝臟和乳腺組織中與乳效率相關(guān)miRs的表達(dá),調(diào)節(jié)乳脂含量[11,23?24]。這證明采食苜蓿影響奶牛體內(nèi)miRs 的表達(dá)譜,到底是由于苜蓿營養(yǎng)導(dǎo)致的奶牛乳腺miRs變化還是苜蓿中miRs的作用,還需要進(jìn)一步將本研究測定及篩選出的miRs在奶牛體內(nèi)血液及組織中的表達(dá)量進(jìn)行檢測和分析才能明確。
miR156b-5p、miR166a、miR167a、miR168c-3p和miR319a-3p這5個具有跨界功能的植物miRs在測序和定量分析中均被檢測到,植物miRs序列具有保守性[25],因此推測上述miRs 在苜蓿中也具有跨界的潛力。由于高表達(dá)量的miRs被奶牛攝入后在奶牛體內(nèi)具有重要作用的可能性更大,因此通過RNA-seq 和RT-qPCR 最終篩選出在2 個苜蓿品種中均高表達(dá)的miR166a,為進(jìn)一步研究苜蓿中miRs在奶牛體內(nèi)發(fā)揮調(diào)控作用提供研究對象。
植物miR166 在其他物種的跨界調(diào)控作用已有相關(guān)報道,王鵬俊[26]研究發(fā)現(xiàn),給豬飼喂玉米后,在豬的血清中檢測到玉米源的miR166a-3p;賈凌[27]研究發(fā)現(xiàn),給蠶飼喂桑葉后,在蠶的血淋巴和組織中發(fā)現(xiàn)了桑樹源的miR166b 和miR166c;Lukasik等[28]在健康志愿者的母乳中檢測到5種植物源的miRs,其中包含miR166a。ath-miR166a 在人類樣品和豬母乳外泌體中豐度均為最高[15];人參水煎劑中的miR166 對小鼠的免疫基因有一定影響[14]。由此可見,苜蓿中miR166a 對奶牛的分子作用機(jī)制有重要的研究價值和應(yīng)用潛力,值得進(jìn)一步挖掘。