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        考慮多控制斷面最小流量需求的湘江流域水庫群多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究

        2023-08-21 06:38:04周小青
        小水電 2023年4期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        周小青,屈 星

        (湖南省水利水電勘測設(shè)計規(guī)劃研究總院有限公司,湖南 長沙 410007)

        0 引 言

        湘江是湖南人民的母親河,是孕育湖湘文明的生命之河,流域內(nèi)長株潭城市群是湖南省最重要的經(jīng)濟(jì)增長極;但目前仍存在防洪除澇整體能力不強、水資源緊缺、水環(huán)境狀況堪憂、河流生態(tài)受到威脅等問題。隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,可能引發(fā)新一輪問題,如水資源供需矛盾更為突出,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局直接影響水環(huán)境,流域內(nèi)工程建設(shè)大量增加將加大水資源調(diào)度難度等。為應(yīng)對這些問題,湖南省人民政府辦公廳2013年11月印發(fā)的《湖南省實行最嚴(yán)格水資源管理制度考核辦法》中強調(diào):需建立用水總量控制制度,優(yōu)化流域和區(qū)域水資源調(diào)度方案、應(yīng)急調(diào)度預(yù)案和調(diào)度計劃,加強湘江干流和主要支流控制斷面的最小流量控制管理,對水資源實行統(tǒng)一調(diào)度,提高水資源利用效率和效益,增強用水安全保障。因而,湘江流域?qū)嵤┧Y源統(tǒng)一調(diào)度將是流域水資源綜合管理與保護(hù)的發(fā)展方向之一。

        水庫調(diào)度是實現(xiàn)水資源優(yōu)化配置的重要方法和有效舉措,對于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展水資源戰(zhàn)略具有重要支撐作用[1]。當(dāng)前,水庫優(yōu)化調(diào)度研究通常需要滿足防洪、發(fā)電、生態(tài)、供水、灌溉多個調(diào)度目標(biāo),與此相關(guān)的研究成果也非常成熟,如張翔宇等[2]就基于改進(jìn)多目標(biāo)遺傳算法建立水庫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,對小浪底水庫進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度研究。黃草等[3]以長江上游15座大型水庫群聯(lián)合調(diào)度為背景,研究建立包含發(fā)電、河道外供水和河道內(nèi)生態(tài)用水等目標(biāo)的非線性優(yōu)化調(diào)度模型。陳悅云等[4]以贛江流域內(nèi)已建成的大型控制性水庫為研究對象,建立了具有發(fā)電、供水、生態(tài)要求的贛江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度模型。

        然而,以湘江流域為研究對象的多目標(biāo)調(diào)度的研究還較少,以多斷面控制最小流量需求的湘江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度同樣還亟需研究。因此,本次研究考慮多控制斷面最小流量需求,對湘江流域干支流多做水庫進(jìn)行灌溉、供水、發(fā)電、生態(tài)等多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究,以保障湘江流域統(tǒng)能充分發(fā)揮水資源合理調(diào)配的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益,確保水資源的精細(xì)化分配和高效利用。

        1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)

        1.1 區(qū)域概況

        湘江又名湘水,屬于洞庭水系,也是湖南省最大的河流。湘江發(fā)源于廣西壯族自治區(qū),流域面積9.46萬 km2,流經(jīng)廣西和湖南兩省64個縣市區(qū),于湖南岳陽市湘陰縣匯入洞庭湖水系。湘江水能資源豐富,年徑流量約696.1億m3,年發(fā)電量達(dá)470.7萬kW,占湖南省總水能的90%。

        本次研究對象為干支流的9座大型水庫,即涔天河水庫、雙牌水庫、歐陽海水庫、東江水庫、青山垅水庫、洮水水庫、酒埠江水庫、水府廟水庫和株樹橋水庫。其中,涔天河水庫、雙牌水庫、歐陽海水庫、洮水水庫、酒埠江水庫和青山垅水庫具有發(fā)電、生態(tài)和灌溉三種目標(biāo)任務(wù);東江水庫具有發(fā)電、生態(tài)和供水三種目標(biāo)任務(wù);水府廟水庫和株樹橋水庫具有發(fā)電、生態(tài)、灌溉和供水四種目標(biāo)任務(wù)。參與調(diào)度的水庫位置示意圖如圖1所示,水庫基本信息如表1所示。

        圖1 湘江流域參與調(diào)度的水庫位置示意圖

        表1 湘江流域參與調(diào)度的水庫基本信息表

        1.2 數(shù)據(jù)

        本次湘江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度研究中,使用的數(shù)據(jù)主要為徑流資料和各水庫的基本特征參數(shù),徑流資料包括:各水庫的入庫徑流日資料,湘江流域各片區(qū)區(qū)間入流日資料,灌溉需水過程旬資料及各水庫下游生態(tài)需水資料。水庫基本特征參數(shù)如表1所示,資料年限均為1980—2020年共41 a。同時,為了匹配資料與調(diào)度的時間尺度,將所有日資料整理為旬資料,以旬尺度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立優(yōu)化調(diào)度模型。

        2 研究方法

        在本次考慮各控制斷面最小流量目標(biāo)的湘江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度研究中,以流域內(nèi)水庫群為調(diào)度對象、水庫特性和水電站特性為約束、水庫群各控制斷面最小流量最大準(zhǔn)則為目標(biāo)函數(shù),同時考慮流域各地區(qū)重要節(jié)水流量和最小流量控制目標(biāo);即將湘江流域全部水庫群視為整體,充分發(fā)揮系統(tǒng)內(nèi)各水庫之間的庫容補償調(diào)節(jié)作用,使下游供水控制點的供水保證率最大,提高整體的綜合效益。同時,需根據(jù)多目標(biāo)的重要程度設(shè)置不同權(quán)重,對生態(tài)、灌溉、供水、發(fā)電等多目標(biāo)的調(diào)度圖模擬結(jié)果線性加權(quán),作為進(jìn)化算法的適應(yīng)度函數(shù)值,具體的研究路線如圖2所示。

        圖2 調(diào)度圖模擬優(yōu)化流程圖

        2.1 供水規(guī)則

        流域水庫群調(diào)度規(guī)則是用來指導(dǎo)各水庫針對不同用水戶,做出相應(yīng)決策和控制整體運行效益的依據(jù)。對于綜合利用水庫,根據(jù)其各功能的優(yōu)先級,通過各功能限制供水線將調(diào)度圖劃分為多個調(diào)度決策區(qū)。綜合利用水庫一般具有生態(tài)、供水、灌溉、發(fā)電、防洪等功能,圖3表示的是綜合利用水庫調(diào)度圖的其中一種形式。圖3中,各功能調(diào)度限制線將水庫的水位劃分為6個調(diào)度決策區(qū),各調(diào)度決策區(qū)的調(diào)度決策描述如表2所示。

        圖3 綜合利用水庫調(diào)度圖示例

        表2 綜合利用水庫調(diào)度圖決策區(qū)的調(diào)度決策描述

        2.2 調(diào)度模型

        2.2.1 目標(biāo)函數(shù)

        本次優(yōu)化調(diào)度模型中,所建立的模型應(yīng)滿足水庫群生態(tài)供水、水庫群生活供水、水庫群灌溉供水及水庫群發(fā)電目標(biāo)保證率最大化,并保證水庫群總發(fā)電量最優(yōu)。各目標(biāo)計算公式如下:

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        2.2.2 約束條件

        本研究中,水量平衡約束條件共有6個,分別為水量平衡約束、流量平衡約束、水庫水位約束、泄流能力約束、電站出力約束和調(diào)度線形狀約束,具體公式如下所示:

        (6)

        (7)

        (8)

        (9)

        (10)

        (11)

        2.2.3 改進(jìn)的布谷鳥搜索算法

        布谷鳥搜索算法是一種啟發(fā)式算法,最開始于2009年提出。算法通過全局搜索參考鳥類飛行軌跡,局部更新機制參考布谷鳥寄生育雛習(xí)性,設(shè)計了萊維飛行全局搜索機制和局部更新機制。該算法具有全局搜索能力強、跳出局部最優(yōu)解能力強、解集質(zhì)量較高、保留最優(yōu)種群參與進(jìn)化、易于實現(xiàn)等多個特點。

        本次研究引入改進(jìn)的布谷鳥搜索算法,通過引入動態(tài)發(fā)現(xiàn)概率和自適應(yīng)動態(tài)步長,以優(yōu)化布谷鳥搜索算法。這些改進(jìn)措施有助于提高算法的尋優(yōu)效率和準(zhǔn)確性,從而更好地解決優(yōu)化問題。本次研究布谷鳥搜索算法改進(jìn)如下:

        (1)在進(jìn)化后期種群質(zhì)量高、容易陷入局部最優(yōu)解的情況下,動態(tài)發(fā)現(xiàn)概率在搜索后期增大,以增加種群進(jìn)化強度,從而更好地探索解空間。

        (2)自適應(yīng)動態(tài)步長的引入使得在搜索初期能夠增大解集改變比例,保持全局搜索,提高尋優(yōu)效率。在搜索后期,萊維飛行步長會自適應(yīng)變小,以便更好地進(jìn)行短距離搜索和精細(xì)化尋優(yōu)。

        3 優(yōu)化調(diào)度成果

        3.1 長系列調(diào)度成果

        圖4為湘江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度長系列逐年成果,其中東江、水府廟、株樹橋水庫具有供水功能,供水流量按需水量供水,分別為8.10、2.31 m3/s和10.3 m3/s;灌溉供水根據(jù)每個水庫的設(shè)計灌溉面積和灌溉定額進(jìn)行水量配置得到灌溉需水量,實供水同樣按需水量供水。各水庫各功能歷時保證率成果如表3所示。由表3可看出,9座水庫中有7座水庫的灌溉保證率均達(dá)到90%以上,其中涔天河水庫、雙牌水庫、洮水水庫的灌溉保證率更是達(dá)到99.9%;東江水庫、水府廟水庫和株樹橋水庫的供水保證率分別達(dá)到99.9%、88.4%、75.1%。發(fā)電歷時保證率均達(dá)到70.7%以上,其中涔天河水庫和歐陽海水庫發(fā)電保障率達(dá)到100%。最小下泄流量保證率除水府廟水庫為98.3%外,其他水庫均達(dá)到99%以上。以上數(shù)據(jù)表明,本次湘江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度能夠滿足湘江流域內(nèi)關(guān)鍵控制斷面生態(tài)流量需水要求,同時也基本能兼顧水庫的灌溉、供水和發(fā)電任務(wù)。

        圖4 湘江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度長系列成果

        3.3 調(diào)度效果分析

        為對比此次優(yōu)化調(diào)度效果,以湘江下游重要城市長沙的控制站長沙樞紐控制斷面為例,將實際調(diào)度與本次優(yōu)化調(diào)度成果進(jìn)行對比,詳見圖5。在本次優(yōu)化調(diào)度中,長沙樞紐最小下泄流量為387 m3/s,采用優(yōu)化的調(diào)度圖對流域內(nèi)各水庫模擬調(diào)度,模擬計算得長沙樞紐斷面的最小下泄流量歷時保證率接近100%,完全滿足長沙樞紐斷面最小下泄流量保證率99%的目標(biāo)。

        圖5 湘江長沙樞紐斷面實際調(diào)度與水庫群優(yōu)化調(diào)度保證率對比圖

        部分保證率下相應(yīng)的流量對比情況如表4所示。對比結(jié)果表明保證率越高,考慮水庫群優(yōu)化調(diào)度后的流量增幅越明顯,在保證率90%、95%、99.9%情況下,流量分別由586、504、209 m3/s增加至690、606、413 m3/s;水庫群優(yōu)化調(diào)度后流量增幅分別為17.7%、20.3%和97.6%。由此可知,本次湘江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度模型能夠很好地提高湘江流域水資源配置效果,保證長沙樞紐斷面的生態(tài)用水需求。

        表4 部分保證率情況下實際調(diào)度與水庫群優(yōu)化調(diào)度流量對比表

        3.3 基于最小下泄流量的水庫群優(yōu)化調(diào)度對其他功能的影響研究

        為了分析基于最小下泄流量的水庫群優(yōu)化調(diào)度對灌溉、供水及發(fā)電等其他功能的影響,本次以基于生態(tài)流量的水庫群優(yōu)化調(diào)度后的成果為基礎(chǔ)來研究。采用前述相同的水庫群優(yōu)化調(diào)度模型和算法,可求得基于生態(tài)流量的湘江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度成果,主要水庫斷面徑流歷時保證率成果見表3。在此基礎(chǔ)上,分析計算得出基于最小下泄流量的水庫群優(yōu)化調(diào)度對其他功能的影響成果,詳見表5。由表5可知,湘江流域水庫群實現(xiàn)控制斷面最小流量目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度后,涔天河等9座水庫多年平均灌溉供水量減少103萬m3,多年平均城鄉(xiāng)供水量減少259萬m3,多年平均發(fā)電量增加3 202萬kW·h,多年平均最小下泄流量增加137 941萬m3,使湘江流域的水資源得到了更高效的配置。

        表5 基于最小下泄流量的水庫群優(yōu)化調(diào)度對其他功能的影響成果

        4 結(jié) 語

        本文將布谷鳥搜索算法應(yīng)用于梯級水庫多目標(biāo)調(diào)度圖優(yōu)化中,通過考慮多控制斷面最小流量需求對湘江流域9座大型水庫群進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。研究結(jié)果表明:考慮多控制斷面最小流量需求下的湘江流域水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究能夠有效提高湘江流域水資源配置,在兼顧灌溉、供水和發(fā)電等任務(wù)目標(biāo)的情況下,使流域主要控制斷面的生態(tài)流量保證率達(dá)到99%以上,滿足多控制斷面最小生態(tài)流量目標(biāo),符合湘江多目標(biāo)供水需求。

        此外,在參與本次湘江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度研究的9座水庫中,根據(jù)涔天河初設(shè)報告,涔天河水庫除灌溉、防洪、發(fā)電、航運等任務(wù)外,還有下游補水任務(wù),即需保證涔天河斷面本身最小流量為11 m3/s的前提下還需給下游長株潭地區(qū)枯水期進(jìn)行補水。而在本次湘江流域水庫群多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度中,涔天河水庫無需額外對長株潭地區(qū)進(jìn)行補水,只要滿足其本身的最小流量11 m3/s的目標(biāo),長株潭地區(qū)控制斷面(長沙樞紐斷面)最小流量387 m3/s的保證率便可大于99.9%,這為正在規(guī)劃中的湘桂運河(連接長江水系與珠江水系的水系溝通工程)提供了航運供水來源。

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