王海平，林 軍

（1.北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081；2.西安交通大學(xué)管理學(xué)院，陜西西安 710049）

云計(jì)算概念最早是由谷歌首席執(zhí)行官埃里克·施密特在2006 年8 月的搜索引擎大會(huì)上提出的。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）在2009—2011 年不斷對云計(jì)算的內(nèi)涵進(jìn)行豐富和完善，最終給出了一個(gè)比較公認(rèn)的定義：云計(jì)算是對可配置的計(jì)算資源共享池（例如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用程序和服務(wù)）實(shí)現(xiàn)無處不在的、便捷的、按需網(wǎng)絡(luò)訪問的一種模式，這些資源能夠以很少的管理工作或與服務(wù)提供商進(jìn)行很少的交互被快速提供和發(fā)布［1］。NIST 同時(shí)列出了云計(jì)算的三種服務(wù)模式（軟件、平臺、基礎(chǔ)設(shè)施）和4 種部署方式（私有、社區(qū)、公共、混合）。

云計(jì)算的出現(xiàn)給信息技術(shù)（IT）提供商的服務(wù)模式和用戶的消費(fèi)習(xí)慣帶來極大變革。一方面，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨地以按需、易擴(kuò)展的方式獲得信息技術(shù)服務(wù)，無須高額的前期投入，并避免資源限制或浪費(fèi)；另一方面，提供商可以通過多租戶結(jié)構(gòu)獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益和持續(xù)不斷的現(xiàn)金流。國際分析機(jī)構(gòu)Canalys 報(bào)告顯示，我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)近年來保持強(qiáng)勁的發(fā)展態(tài)勢，年增速超過30%，預(yù)計(jì)2023年市場規(guī)模將突破3 000 億元［2］。尤其，自2020 年初新冠病毒感染疫情暴發(fā)以來，網(wǎng)上辦公、在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等云服務(wù)需求激增，為疫情防控和企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了強(qiáng)大助力。

世界各國也高度重視云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，美國、德國、日本等于2010—2011 年公布了《聯(lián)邦政府云計(jì)算戰(zhàn)略》《云計(jì)算行動(dòng)計(jì)劃》《云計(jì)算與日本競爭力研究》等國家戰(zhàn)略。我國自2012 年將云計(jì)算列為“十二五”國家重點(diǎn)發(fā)展任務(wù)以來，先后出臺了《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017—2019 年）》《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南（2018—2020 年）》《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》等很多支持性的政策，各地方政府也出臺了相應(yīng)的規(guī)劃和云服務(wù)券、創(chuàng)新券等補(bǔ)貼措施。云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，以及國家之間科技競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

云服務(wù)的重要地位和廣闊前景使其成為近幾年理論研究和企業(yè)實(shí)踐的熱點(diǎn)。然而，截至目前，僅有楊善林等［3］、黎敏等［4］、陳江濤等［5］在2012—2014 年發(fā)表的幾篇比較系統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述。為了便于研究者們了解云服務(wù)的最新研究進(jìn)展，規(guī)劃未來研究方向，首先結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)情況對基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（infrastructure as a service,IaaS）、平臺即服務(wù)（platform as a service,PaaS）、軟件即服務(wù)（software as a service,SaaS）三種服務(wù)模式，以及訂閱收費(fèi)、按使用收費(fèi)兩種定價(jià)策略進(jìn)行了介紹和比較；然后，從運(yùn)營管理視角，分用戶采納云服務(wù)的影響因素、提供商的云服務(wù)模式選擇、云服務(wù)定價(jià)策略、云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略4 個(gè)方面，對云服務(wù)相關(guān)研究成果進(jìn)行了系統(tǒng)梳理；最后，結(jié)合云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、政策情況及現(xiàn)實(shí)需要，分析了現(xiàn)有研究存在的不足并提出了一些未來研究建議。

1 云服務(wù)模式及其定價(jià)策略分類介紹

1.1 三種云服務(wù)模式

根據(jù)NIST 對云計(jì)算的定義，云計(jì)算的服務(wù)模式包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）3 個(gè)層次。如表1 所示，IaaS 提供網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，最大優(yōu)勢在于靈活性和伸縮性，客戶能夠選擇最符合他們需求的性能特征，代表性產(chǎn)品包括Amazon EC2、VMware、Rackspace、Red Hat 等。PaaS 提供操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫等應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，主要面向個(gè)人開發(fā)者或獨(dú)立軟件開發(fā)商，可大大提高應(yīng)用軟件的開發(fā)效率，代表性產(chǎn)品包括Amazon Web Services、Google App Engine、Microsoft Azure、Force.com 等。SaaS 提供商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，用戶可以通過瀏覽器隨時(shí)隨地進(jìn)行訪問，代表性產(chǎn)品包括Salesforce Sales Cloud、Google G Suite、Microsoft 365 等。

表1 三種云服務(wù)模式比較

一般來說，從IaaS 到PaaS 再到SaaS，用戶的靈活性和控制權(quán)依次遞減，被鎖定的可能性依次遞增。三種模式中，目前SaaS 發(fā)展最為成熟，IaaS 市場份額最大，PaaS 市場份額最小但增速最快。不僅亞馬遜、谷歌、微軟、Salesforce 等國際巨頭都在大力布局PaaS，2020 年我國PaaS 市場規(guī)模也已達(dá)到103 億元，比上年增長 145.3%。隨著企業(yè)上云和應(yīng)用場景創(chuàng)新的不斷深化，PaaS 正逐漸成為云服務(wù)市場的“中堅(jiān)力量”和投資的“新風(fēng)口”，在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中發(fā)揮越來越重要的作用［6］。

1.2 兩種云服務(wù)定價(jià)方式

傳統(tǒng)IT 服務(wù)一般采用永久授權(quán)的定價(jià)策略，有的甚至根據(jù)不同用戶的需求設(shè)置不同的版本價(jià)格或個(gè)性化定制價(jià)格。云服務(wù)通常有兩種定價(jià)方式：訂閱、按使用收費(fèi)。其中，訂閱屬于預(yù)付費(fèi)，提供商對所有用戶按每月/年固定價(jià)格收費(fèi)，使用量不受限制，如Salesforce 企業(yè)版CRM 的價(jià)格為150 美元（用戶/月），Microsoft 365 家庭版的價(jià)格為498 元/年等。按使用收費(fèi)屬于后計(jì)費(fèi)，提供商根據(jù)用戶實(shí)際使用量的多少來計(jì)費(fèi)，計(jì)量單位包括存儲容量、交易數(shù)量、使用時(shí)間和使用頻次等，如Amazon Athena 交互式數(shù)據(jù)庫查詢服務(wù)在中國（北京）的價(jià)格為41.2元/TB，Carestream 的圖片存檔及通信系統(tǒng)對每筆交易收取0.5～3.0 美元。如表2 所示，兩種定價(jià)方式各有優(yōu)缺點(diǎn)，分別適用于不同的場景。并且，有時(shí)候提供商可能采用兩種定價(jià)方式的混合形式，如Amazon Web Services 允許用戶通過購買預(yù)留容量節(jié)省成本，或按實(shí)際使用量付費(fèi)以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化。

表2 兩種云服務(wù)定價(jià)方式比較

2 云服務(wù)相關(guān)研究現(xiàn)狀梳理

2.1 文獻(xiàn)研究整體情況

我們在中國知網(wǎng)、Web of Science 兩大數(shù)據(jù)庫，以“云計(jì)算”“云服務(wù)”和“cloud computing”“cloud services”“IaaS”“PaaS”“SaaS”等為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，經(jīng)過篩選共得到524 篇相關(guān)文獻(xiàn)，其中中文文獻(xiàn)128 篇，外文文獻(xiàn)396 篇，每年發(fā)文量如圖1所示。

圖1 云服務(wù)相關(guān)研究年度發(fā)文量

從圖1 可以看出，外文文獻(xiàn)比中文文獻(xiàn)出現(xiàn)得較早；并且，與云計(jì)算被列為國家戰(zhàn)略的時(shí)間相一致，外文文獻(xiàn)、中文文獻(xiàn)分別在2010 年、2012 年的時(shí)候開始顯著增長。2013 年，云計(jì)算、云服務(wù)成為國內(nèi)的研究熱點(diǎn)，達(dá)到高峰；之后，出現(xiàn)回落，并在2017—2019 年的時(shí)候，由于《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017—2019 年）》《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南（2018—2020 年）》等國家重要政策的出臺，再次迎來一波研究熱潮。外文文獻(xiàn)自2012 年出現(xiàn)成倍的增長，2015—2021 年每年發(fā)文量都在35 篇以上，最高的時(shí)候?qū)⒔_(dá)到50 篇，可見近幾年世界范圍內(nèi)學(xué)者們對云計(jì)算、云服務(wù)的高度關(guān)注。

從運(yùn)營管理視角，我們可以將上述文獻(xiàn)大致分成4 個(gè)領(lǐng)域：用戶采納云服務(wù)的影響因素分析（254篇）、提供商選擇云服務(wù)模式的條件（211 篇）、特定模式的云服務(wù)定價(jià)策略（48 篇）、云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略（44 篇），如圖2 所示。其中，關(guān)于用戶采納云服務(wù)的影響因素、云服務(wù)定價(jià)策略的中文文獻(xiàn)和外文文獻(xiàn)都非常多；關(guān)于云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略的文獻(xiàn)相對較少，且中文、外文發(fā)文量相差不大；關(guān)于云服務(wù)模式選擇的外文文獻(xiàn)不是很多，中文文獻(xiàn)更是寥寥無幾。

圖2 云服務(wù)相關(guān)研究主題分布

2.2 代表性文獻(xiàn)分類介紹

2.2.1 云服務(wù)用戶采納影響因素研究現(xiàn)狀

云服務(wù)快速發(fā)展的同時(shí)，作為一種新興信息技術(shù)，其安全風(fēng)險(xiǎn)、與現(xiàn)有技術(shù)整合等問題經(jīng)常讓一些企業(yè)望而卻步。因此，有很多學(xué)者對云服務(wù)用戶采納的影響因素進(jìn)行了探討。例如，Benlian 等［7］構(gòu)建了機(jī)會(huì)-風(fēng)險(xiǎn)模型，發(fā)現(xiàn)安全威脅、成本優(yōu)勢是影響用戶對SaaS 風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和機(jī)會(huì)認(rèn)知的主要因素；Seethamraju［8］通過案例分析發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)采用云ERP 系統(tǒng)的決定因素包括軟件與業(yè)務(wù)的匹配性以及服務(wù)商的市場聲譽(yù)、客戶支持、價(jià)值共創(chuàng)參與度等；Yu 等［9］借鑒戰(zhàn)略選擇理論、管理時(shí)尚理論和信任理論，研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和來自市場的制度壓力推動(dòng)中小企業(yè)的云服務(wù)轉(zhuǎn)型，并且信任發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用。

在云計(jì)算采納行為研究中使用頻率最高的一個(gè)理論模型是技術(shù)-組織-環(huán)境模型（technologyorganization-environment，TOE）。它是1990 年由Tornatzky 等［10］提出來的，主要考慮技術(shù)本身、組織、外部環(huán)境3 個(gè)維度的因素對技術(shù)采納的影響；Oliveira 等［11］結(jié)合TOE 模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論研究了葡萄牙企業(yè)采用云計(jì)算的決定因素，發(fā)現(xiàn)相對優(yōu)勢、技術(shù)準(zhǔn)備程度、高層管理支持和企業(yè)規(guī)模正向影響云計(jì)算采納意愿，復(fù)雜性負(fù)向影響云計(jì)算采納意愿；許博等［12］進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)企業(yè)的云服務(wù)采納意愿同時(shí)受到強(qiáng)制性、規(guī)范性和模仿性等外部壓力的影響；邵明星［13］、沈千里［14］對TOE 模型進(jìn)行了擴(kuò)展，將信息安全、隱私擔(dān)憂等風(fēng)險(xiǎn)因素和感知服務(wù)商品質(zhì)等信任因素引入到云服務(wù)采納模型中；Oliveira 等［15］重點(diǎn)探討了環(huán)境因素在SaaS 采納中的調(diào)節(jié)作用。

另一個(gè)使用頻率很高的云計(jì)算采納理論模型是技術(shù)接受模型（technology acceptance model，TAM）。它是1989 年Davis［16］運(yùn)用理性行為理論研究用戶對信息系統(tǒng)接受時(shí)所提出的一個(gè)模型，主要考慮感知有用性和感知易用性兩個(gè)因素；Arpaci［17］基于TAM 研究了學(xué)生對移動(dòng)云存儲服務(wù)的使用態(tài)度和意向，發(fā)現(xiàn)感知有用性、主觀規(guī)范和信任對態(tài)度有顯著的正向影響，而態(tài)度是行為意向的重要預(yù)測因素；張育瑋等［18］整合TAM 和信息系統(tǒng)成功模型，研究發(fā)現(xiàn)感知有用性和感知易用性是影響企業(yè)向云ERP 系統(tǒng)轉(zhuǎn)換意愿的重要因素，而感知有用性又受感知易用性、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量的正向影響；Ferri 等［19］將TAM 與感知收益和風(fēng)險(xiǎn)相結(jié)合，研究了意大利中小企業(yè)實(shí)施云技術(shù)的影響因素，認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對云技術(shù)使用意愿具有顯著的負(fù)面影響，感知易用性一定程度上可抵消此影響。

2.2.2 云服務(wù)模式選擇研究現(xiàn)狀

隨著云服務(wù)市場的擴(kuò)張，傳統(tǒng)軟件企業(yè)不斷向云服務(wù)模式轉(zhuǎn)型，學(xué)者們開始從提供商角度用經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究采用云服務(wù)模式的條件。部分探討了壟斷廠商關(guān)于傳統(tǒng)模式和基于訂閱的SaaS 模式的選擇問題。其中，Bhaskaran 等［20］、Chien 等［21］發(fā)現(xiàn)采用傳統(tǒng)模式可以通過先低后高的價(jià)格擴(kuò)大用戶規(guī)模并獲得更高利潤；Zhang 等［22］、Li 等［23］發(fā)現(xiàn)未來產(chǎn)品質(zhì)量不確定性較大或用戶期望較高時(shí)SaaS 模式更優(yōu)，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)越強(qiáng)使得傳統(tǒng)模式和混合模式越有利。張曉娟等［24］、Li 等［25］研究了成本結(jié)構(gòu)的影響，前者發(fā)現(xiàn)軟件使用成本較高、提供商分擔(dān)成本較多或成本壓縮幅度較大時(shí)，SaaS 模式占優(yōu)；后者則認(rèn)為SaaS 模式在不匹配成本較低時(shí)有利，否則雙渠道更優(yōu)；Dou 等［26］考慮產(chǎn)品因過時(shí)或用戶已購買而貶值，認(rèn)為前者使SaaS模式更優(yōu)，后者使傳統(tǒng)模式更優(yōu)；Jia 等［27］研究了三種價(jià)格歧視策略（跨期、基于行為、混合型）對不同模式提供商利潤的影響，指出跨期價(jià)格歧視時(shí)SaaS 模式最優(yōu)，基于行為價(jià)格歧視時(shí)傳統(tǒng)模式最優(yōu)。

SaaS 模式按固定價(jià)格訂閱收費(fèi)存在一些弊端，之后一些學(xué)者關(guān)注不同用戶的使用差異，研究傳統(tǒng)模式和按使用收費(fèi)的SaaS 模式的選擇問題。例如，Gurnani 等［28］考慮用戶在使用量和支付意愿兩個(gè)維度上的差異，認(rèn)為應(yīng)該將軟件產(chǎn)品以傳統(tǒng)模式出售給使用量較高的用戶，而對不常使用軟件的用戶按使用收費(fèi)；Bala 等［29］、Balasubramanian 等［30］考慮消費(fèi)者的不同使用頻次和按次計(jì)費(fèi)方式給客戶帶來的心理成本，發(fā)現(xiàn)當(dāng)心理成本較小時(shí)按次計(jì)費(fèi)的SaaS 模式更優(yōu)；Ladas 等［31］認(rèn)為只要交付成本不太高SaaS 模式就更有利；竇一凡等［32］、Gilbert 等［33］則提倡在傳統(tǒng)模式基礎(chǔ)上混合采用按使用收費(fèi)的SaaS 模式，如此可以通過覆蓋更多使用量低的顧客來擴(kuò)大市場。

2.2.3 云服務(wù)定價(jià)策略研究現(xiàn)狀

SaaS 云服務(wù)的興起給傳統(tǒng)軟件廠商帶來很大的競爭壓力，因此很多學(xué)者對二者的價(jià)格競爭問題進(jìn)行了探討。例如，F(xiàn)an 等［34］研究認(rèn)為SaaS 提供商采用差異化策略有助于提升價(jià)格，但隨著運(yùn)作成本的上升，在長期的質(zhì)量競爭上將處于劣勢；Ma 等［35］考慮SaaS 模式的多租戶結(jié)構(gòu)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)性、不匹配成本以及傳統(tǒng)模式的容量對沖，研究發(fā)現(xiàn)SaaS 廠商應(yīng)努力降低不匹配成本和每次交易價(jià)格以獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益；賈坤浩等［36］分析了用戶交易成本、軟件可定制性等因素對SaaS 定價(jià)策略的影響；Zhang 等［37］則進(jìn)一步考慮用戶個(gè)性化需求和不匹配成本，研究了雙方對產(chǎn)品的安全性能投資和傳統(tǒng)提供商的最優(yōu)定制化水平。另有一些學(xué)者考慮了不同模式提供商的順序博弈情況。例如，郭海玲等［38］研究了用戶轉(zhuǎn)移成本對在位傳統(tǒng)廠商和新進(jìn)入SaaS 提供商利潤的影響；Guo 等［39］研究了在位傳統(tǒng)廠商面對SaaS 進(jìn)入威脅時(shí)的云遷徙策略和市場準(zhǔn)入策略；Nan 等［40］、Zhang［41］探討了用戶成本和提供商之間的質(zhì)量差異對他們折扣定價(jià)策略的影響。

另外一些學(xué)者重點(diǎn)研究了云服務(wù)提供商的最優(yōu)定價(jià)策略或它們之間的競爭問題。例如，吳士亮等［42］考慮計(jì)算資源容量，從市場覆蓋、計(jì)算資源影子價(jià)格、提供商利潤、消費(fèi)者剩余等方面比較了云服務(wù)的訂閱收費(fèi)和按使用收費(fèi)兩種定價(jià)策略。針對兩家SaaS提供商的競爭，Li 等［43］探討了在位者何時(shí)應(yīng)該允許/抵制新競爭者進(jìn)入市場，以及何時(shí)在提供增值服務(wù)的同時(shí)也提供標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)；Feng 等［44］假設(shè)兩個(gè)SaaS 提供商的產(chǎn)品質(zhì)量存在差異并連續(xù)升級，研究了新進(jìn)入者的產(chǎn)品發(fā)布時(shí)機(jī)和定價(jià)問題。針對IaaS提供商之間的競爭，F(xiàn)azli 等［45］分析了云計(jì)算的容量彈性伸縮特性對提供商市場進(jìn)入決策、均衡價(jià)格、利潤及社會(huì)福利的影響；Chen 等［46］探討了用戶需求不確定性下兩個(gè)IaaS 提供商的定價(jià)策略，發(fā)現(xiàn)用戶偏好更強(qiáng)或服務(wù)水平更高的供應(yīng)商更愿意采用訂閱收費(fèi)策略，而其對手采用訂閱收費(fèi)或按使用階梯定價(jià)與競爭強(qiáng)度有關(guān)。

2.2.4 云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略研究現(xiàn)狀

云服務(wù)是由用戶、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、應(yīng)用開發(fā)商、云服務(wù)提供 商等組成的供應(yīng)鏈，想要提高整體利益，必須協(xié)調(diào)好各成員之間的博弈合作關(guān)系。針對SaaS 供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問題，Demirkan 等［47］、Demirkan 等［48］研究了應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施提供商（AIP）與應(yīng)用服務(wù)提供商（ASP）之間的信息共享、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)，比較了不同協(xié)調(diào)策略對 SaaS 供應(yīng)鏈整體績效的影響；但斌等［49］針對ASP 的市場需求不確定風(fēng)險(xiǎn)，研究了供應(yīng)鏈成員身份差異對風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)傂Ч挠绊?；李新明等?0］研究了SaaS 模式中的免費(fèi)試用策略，發(fā)現(xiàn)與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)策略相比，免費(fèi)試用策略能夠提高服務(wù)供應(yīng)鏈中的各方收益，并且其適用性和績效與ASP 的技術(shù)能力有關(guān)。針對 SaaS 供應(yīng)鏈中的技術(shù)創(chuàng)新問題，南江霞［51］用兩型博弈分析了云應(yīng)用開發(fā)商、云服務(wù)運(yùn)營商的合作技術(shù)創(chuàng)新和收益分配；魯馨蔓等［52］考慮時(shí)間因素對產(chǎn)品技術(shù)先進(jìn)度的影響，用微分博弈探討了創(chuàng)新成本分擔(dān)契約和收益共享契約下的云服務(wù)供應(yīng)鏈技術(shù)創(chuàng)新與動(dòng)態(tài)定價(jià)。

少量研究關(guān)注了其他形式的云服務(wù)供應(yīng)鏈。例如，Jhang-Li 等［53］研究了ISV 的傳統(tǒng)渠道和云渠道選擇，以及中介SaaS 云服務(wù)商如何設(shè)置其服務(wù)包裝費(fèi)用。針對PaaS-SaaS 供應(yīng)鏈，Anselmi 等［54］將其建模為廣義納什均衡問題，并從相應(yīng)的KKT 系統(tǒng)中推導(dǎo)出了社會(huì)最優(yōu)的一些性質(zhì)；梁昌勇等［55］則提出努力水平對需求、價(jià)格之間的不同影響機(jī)制，分析了技術(shù)努力成本和賠償成本分?jǐn)倷C(jī)制在供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)中的作用。

3 現(xiàn)有研究存在的不足及未來研究建議

3.1 現(xiàn)有研究存在的不足

通過對相關(guān)文獻(xiàn)的搜集整理，我們可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對云服務(wù)的相關(guān)研究已取得了較為豐碩的研究成果，尤其在云服務(wù)用戶采納影響因素和云服務(wù)定價(jià)策略方面的研究已較為成熟。但是，現(xiàn)有研究大都針對SaaS 模式，對IaaS、PaaS 模式關(guān)注非常少，對不同云服務(wù)模式的選擇和云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略方面的研究還稍顯匱乏。并且，現(xiàn)有研究多局限于微觀層面，缺少對云服務(wù)產(chǎn)業(yè)、政策層面的宏觀思考。具體不足體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

第一，云服務(wù)采納影響因素方面的研究大都籠統(tǒng)地考慮云服務(wù)相對于傳統(tǒng)IT 服務(wù)的利弊，缺少對IaaS、PaaS、SaaS 三種云服務(wù)模式及其訂閱、按使用收費(fèi)等不同定價(jià)策略的嚴(yán)格區(qū)分，對不同云服務(wù)模式及其定價(jià)策略的用戶采納影響因素挖掘不充分。由于缺少這方面的理論指導(dǎo)，很多用戶企業(yè)難以對云服務(wù)類別和產(chǎn)品做出正確選擇，嚴(yán)重制約上云進(jìn)程，無法真正實(shí)現(xiàn)降本增效的上云效果。

第二，云服務(wù)模式選擇方面的研究主要針對壟斷提供商對比傳統(tǒng)服務(wù)模式和SaaS 云服務(wù)模式的最優(yōu)性，對不同市場環(huán)境尤其競爭情況下提供商關(guān)于IaaS/ PaaS/SaaS 云服務(wù)模式選擇問題，缺少系統(tǒng)的分析框架和優(yōu)化模型。目前，IaaS 的市場規(guī)模最大，同質(zhì)化競爭激烈，有很多IaaS、SaaS 服務(wù)商開始布局PaaS 以構(gòu)筑生態(tài)壁壘獲得競爭優(yōu)勢，但總體而言如何根據(jù)市場競爭狀況制定或調(diào)整服務(wù)模式仍缺少清晰的理論指導(dǎo)。

第三，云服務(wù)定價(jià)策略方面的研究主要關(guān)注IaaS、SaaS 模式，忽略了PaaS 模式同時(shí)提供組件化應(yīng)用開發(fā)環(huán)境和一站式應(yīng)用程序商店的雙邊市場特征，對PaaS 云服務(wù)商如何權(quán)衡開發(fā)者和終端用戶之間的交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，制定最優(yōu)的雙邊市場定價(jià)策略的研究仍是空白。

第四，云服務(wù)供應(yīng)鏈方面的研究主要關(guān)注SaaS供應(yīng)鏈，很少關(guān)注PaaS 云服務(wù)平臺和眾多第三方開發(fā)者/ISV之間的合作創(chuàng)新、利益分配問題。現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，為了構(gòu)筑云服務(wù)生態(tài)，PaaS 服務(wù)商經(jīng)常向開發(fā)者提供巨額的云產(chǎn)品資源補(bǔ)貼，進(jìn)行聯(lián)合應(yīng)用開發(fā)并抽取分成。對于究竟如何考慮PaaS 的雙邊市場特征，制定最優(yōu)的合作協(xié)調(diào)策略以實(shí)現(xiàn)多主體互利共贏仍缺少科學(xué)的理論參考。

第五，現(xiàn)有研究主要局限于云服務(wù)用戶行為、企業(yè)利潤等微觀層面，對云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國家政策方面的問題不夠重視?，F(xiàn)實(shí)當(dāng)中，各地在云服務(wù)補(bǔ)貼形式、力度和效果上相差懸殊，并且云服務(wù)在迅猛發(fā)展的同時(shí)出現(xiàn)了經(jīng)營資質(zhì)缺失、違規(guī)竊取泄露用戶信息、無序競爭等亂象。雖然國家出臺了一些相關(guān)政策，但對于如何優(yōu)化布局整個(gè)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)，如何采取更有效的激勵(lì)、監(jiān)管措施促進(jìn)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展缺少可量化、易操作的政策建議。

3.2 未來研究建議

鑒于云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求和現(xiàn)有相關(guān)研究現(xiàn)狀，我們認(rèn)為未來研究可重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方向：

第一，深入剖析IaaS、PaaS、SaaS 云服務(wù)模式及其訂閱收費(fèi)、按使用收費(fèi)等不同定價(jià)策略的特點(diǎn)，并通過問卷調(diào)查、案例研究等實(shí)證方法挖掘用戶的異質(zhì)屬性和需求，進(jìn)而明確不同模式及定價(jià)策略的云服務(wù)的用戶行為規(guī)律。

第二，通過對不同云服務(wù)模式特點(diǎn)和提供商、用戶等異質(zhì)特征的深入刻畫，構(gòu)建系統(tǒng)的理論框架和博弈模型，分析提供商在不同市場環(huán)境下對傳統(tǒng)服務(wù)模式、IaaS/PaaS/SaaS 云服務(wù)模式的最優(yōu)選擇，以及各因素對決策結(jié)果的影響。

第三，利用雙邊市場理論和博弈論，優(yōu)化分析PaaS 平臺的雙邊市場定價(jià)策略和開發(fā)環(huán)境投資決策。同時(shí)，結(jié)合供應(yīng)鏈契約理論，優(yōu)化設(shè)計(jì)PaaS 平臺和第三方開發(fā)者/ISV 的合作協(xié)調(diào)策略，包括選取正確的合作對象、制定合理的利益分配/成本分?jǐn)倷C(jī)制、科學(xué)評價(jià)合作協(xié)調(diào)的效果等。

第四，綜合考慮現(xiàn)有云服務(wù)相關(guān)的國家政策和各地方措施，從社會(huì)福利最大化的角度，設(shè)計(jì)云服務(wù)市場的政府激勵(lì)監(jiān)管機(jī)制和實(shí)施路徑，為提高用戶上云積極性、促進(jìn)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提出更有針對性的政策建議。例如，政府應(yīng)該扶持誰（云服務(wù)商、開發(fā)者、用戶），扶持方式和力度，如何設(shè)置云服務(wù)市場準(zhǔn)入門檻，如何完善云服務(wù)能力測評和標(biāo)準(zhǔn)體系等。

4 結(jié)論

作為國家重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，云服務(wù)已成為我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和應(yīng)對激烈國際競爭的重要支撐。過去十年，學(xué)術(shù)界在用戶采納云服務(wù)的影響因素、提供商對云服務(wù)模式的選擇條件、特定模式的云服務(wù)定價(jià)策略、云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略等方面取得了大量研究成果，并且很多發(fā)表在國際頂級期刊上，為IT 提供商的管理決策和用戶采納行為提供了重要的理論指導(dǎo)。未來，隨著企業(yè)上云和應(yīng)用場景創(chuàng)新的不斷深化，具有雙邊市場特征的PaaS 平臺即服務(wù)模式將成為云服務(wù)領(lǐng)域?qū)嵺`熱點(diǎn)和非常值得研究的方向。同時(shí)，考慮到目前我國云服務(wù)滲透率仍然不是太高且存在諸多市場亂象，未來從社會(huì)福利的視角研究政府如何設(shè)計(jì)更有效的激勵(lì)監(jiān)管機(jī)制，對完善我國企業(yè)上云環(huán)境、促進(jìn)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展將具有非常重要的意義。