○超聲

淋巴結(jié)超聲造影可提高早期乳腺癌前哨淋巴結(jié)的術(shù)前診斷效能(DOI:10.19300/j.2023.e0301)

Contrast-enhanced lymphatic US can improve the preoperative diagnostic performance for sentinel lymph nodes in early breast cancer（DOI:10.1007/s00330-022-09139-x）

Z.H.Niu,Y.J.Gao,M.S.Xiao,F.Mao,Y.D.Zhou,Q.L.Zhu,et al.

摘要 目的評估淋巴結(jié)超聲造影（CEUS）對早期乳腺癌前哨淋巴結(jié)（SLN）的術(shù)前診斷價值。方法前瞻性連續(xù)收集2021 年7—10 月共102 例臨床診斷為淋巴結(jié)陰性的早期乳腺癌病人。所有病人均接受常規(guī)超聲（US）和經(jīng)皮CEUS 檢查。SLN 的CEUS 分為4 種強(qiáng)化模式：均勻（Ⅰ）、特異性不均勻（Ⅱ）、局灶性缺損（Ⅲ）和無強(qiáng)化（Ⅳ）。通過受試者操作特征（ROC）曲線和決策曲線評估常規(guī)US 和CEUS 對SLN 轉(zhuǎn)移的診斷效能。結(jié)果本研究共納入78 例女性，其中55 例病人病理結(jié)果無腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，18 例病人有1～2 個SLN 轉(zhuǎn)移，5 例病人有≥3 個SLN 轉(zhuǎn)移。CEUS 對SLN 轉(zhuǎn)移的檢出率為100%。Ⅰ型和Ⅱ型強(qiáng)化模式中91.7%（44/48）的病人無腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，而強(qiáng)化模式為Ⅲ型和Ⅳ型的病人轉(zhuǎn)移率較高（分別為65.2%，P＜0.001；57.1%,P＜0.002）。對于SLN 轉(zhuǎn)移負(fù)荷，100%（48/48）的Ⅰ/Ⅱ型強(qiáng)化模式的病人僅有≤2 個SLN轉(zhuǎn)移。CEUS 強(qiáng)化模式對SLN 轉(zhuǎn)移的診斷效能較常規(guī)US 有顯著提升（0.813 和0.601, P＜0.001）。CEUS 在不降低陰性SLN 診斷準(zhǔn)確度（P=0.25）的情況下，重新正確分類了48%轉(zhuǎn)移性SLN（P＜0.001），將診斷準(zhǔn)確度提高了0.42（P＜0.001），具有更高的臨床應(yīng)用價值。結(jié)論在SLN 的術(shù)前診斷方面，CEUS 較常規(guī)US 有更好的診斷效能和更大的臨床獲益，有助于篩選無需進(jìn)行腋窩淋巴結(jié)清掃的早期乳腺癌病人。應(yīng)蛋白（CRP）、糞鈣衛(wèi)蛋白（FCP）、MR 活動指數(shù)（MaRIA）、克羅恩病活動指數(shù)（CDAI）、克羅恩病簡化內(nèi)鏡評分（SES-CD）、組織學(xué)炎癥活動性評分和組織學(xué)纖維化評分。方法在MEDLINE、Scopus 和Embase 數(shù)據(jù)庫中檢索截至2021 年5月關(guān)于ADC 和克羅恩病活動性參數(shù)關(guān)系的相關(guān)研究。最終檢出研究共計(jì)21 項(xiàng)，涉及1 053 例病人。從文獻(xiàn)中提取以下數(shù)據(jù)：病人數(shù)量，ADC 與不同參數(shù)（包括病變腸管長度及壁厚、CRP、FCP、MaRIA、CDAI、SES-CD、炎癥活動性評分和纖維化評分）之間的相關(guān)系數(shù)。通過Spearman 相關(guān)系數(shù)分析ADC與克羅恩病活動性參數(shù)之間的相關(guān)性。應(yīng)用診斷性研究質(zhì)量評價工具（QUADAS 2）對納入研究的方法學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評估，結(jié)果顯示偏倚風(fēng)險(xiǎn)較低。結(jié)果在全部樣本中，ADC 與CDAI的集合相關(guān)系數(shù)為-0.8（95%CI：-0.94～-0.65），ADC 與MaRIA的集合相關(guān)系數(shù)為-0.66（95%CI：-0.79～-0.53）。ADC 與SESCD 呈強(qiáng)相關(guān)，集合相關(guān)系數(shù)為-0.66（95%CI：-0.87～-0.46）。區(qū)分腸段受累與未受累的集合敏感度為0.89，曲線下面積為0.89。結(jié)論ADC 與CDAI、MaRIA 和SES-CD 評分呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)，但ADC 在評估腸壁纖維化方面價值有限。ADC 可以反映急性炎癥反應(yīng)，但不能反映全身炎癥。

原文載于Eur Radiol,2023,33(3):1677-1686.

呂律譯 彭攀校

原文載于Eur Radiol,2023,33(3):1593-1602.

呂律譯 劉媛校

○MR

應(yīng)用表觀擴(kuò)散系數(shù)評估克羅恩病活動性的薈萃分析(DOI:10.19300/j.2023.e0302)

Apparent diffusion coefficient for assessing Crohn’s disease activity: a meta-analysis （DOI: 10.1007/s00330-022-09149-9）

M.Thormann,B.Melekh,C.B?r,M.Pech,J.Omari,A.Wienke,et al.

摘要 目的基于已發(fā)表的數(shù)據(jù)分析表觀擴(kuò)散系數(shù)（ADC）和克羅恩病活動性參數(shù),如病變腸管長度及壁厚、C 反

○核醫(yī)學(xué)

基于FDG 代謝參數(shù)的模型對預(yù)測同時性結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移術(shù)后復(fù)發(fā)的應(yīng)用價值(DOI:10.19300/j.2023.e0303)

FDG metabolic parameter-based models for predicting recurrence after upfront surgery in synchronous colorectal cancer liver metastasis（DOI:10.1007/s00330-022-09141-3）

H.S.Lee,H.W.Kwon,S.B.Lim,J.C.Kim,C.S.Yu,Y.S.Hong,et al.

摘要 目的應(yīng)用FDG PET/CT 代謝參數(shù)構(gòu)建模型，預(yù)測同時性結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移（SCLM）根治術(shù)后復(fù)發(fā)，并驗(yàn)證模型價值，以改善SCLM 病人的預(yù)后。方法回顧性分析2006—2015 年（開發(fā)隊(duì)列）、2006—2017 年（驗(yàn)證隊(duì)列）行手術(shù)治療的SCLM 病人。在開發(fā)隊(duì)列中，基于術(shù)前和術(shù)后FDG 代謝參數(shù)[轉(zhuǎn)移灶與原發(fā)腫瘤攝取值的比值（M/P 比值）]和臨床病理變量，應(yīng)用Cox 回歸分析構(gòu)建預(yù)測模型并進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證。在驗(yàn)證隊(duì)列中，對模型的辨別力、一致性和臨床實(shí)用性進(jìn)行外部驗(yàn)證。應(yīng)用Fong 臨床風(fēng)險(xiǎn)評分（FCRS）比較模型效能。結(jié)果共374 例病人[（59.1±10.5）歲，男254 例]入組開發(fā)隊(duì)列，151 例病人[（60.3±12.0）歲，男94 例]入組驗(yàn)證隊(duì)列。模型中包括M/P 比值和9 個臨床病理參數(shù)。在外部驗(yàn)證中，術(shù)后和術(shù)前模型的辨別力均顯著高于FCRS（P＜0.05）[時間依賴性曲線下面積（AUC）分別為0.76（95%CI：0.68～0.84）、0.76（0.68～0.84）、0.65（0.57～0.74）]。校準(zhǔn)圖和決策曲線分析顯示，術(shù)前和術(shù)后2 個模型均具有較好的一致性，可應(yīng)用于臨床。模型以基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算器（https://cpmodel.shinyapps.io/SCLM/）和列線圖呈現(xiàn)。結(jié)論基于FDG 代謝參數(shù)的預(yù)后預(yù)測模型具有良好的一致性和辨別力，可用于SCLM 病人的精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)分層。

原文載于Eur Radiol,2023,33(3):1746-1756.

呂律譯 明越校

○影像信息學(xué)與人工智能

基于腹部和盆部CT 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)對骨質(zhì)疏松和骨量減少的機(jī)會性篩查研究(DOI:10.19300/j.2023.e0304)

Opportunistic screening for osteoporosis and osteopenia from CT scans of the abdomen and pelvis using machine learning(DOI:10.1007/s00330-022-09136-0)

R.Sebro,C.De la Garza-Ramos.

摘要 目的應(yīng)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法對腰椎、骨盆、骶骨的CT 值進(jìn)行分析，從而預(yù)測骨質(zhì)疏松/骨量減少的發(fā)生。方法回顧性分析394 例50 歲及以上進(jìn)行腹部及盆部CT 掃描，且6 個月內(nèi)進(jìn)行雙能X 線骨密度測定的病人。對L1-L4椎體、骨盆和骶骨的每塊骨進(jìn)行體積分割，以獲得每塊骨的平均CT 衰減值。數(shù)據(jù)被隨機(jī)分為訓(xùn)練/驗(yàn)證（274 例，70%）和測試（120 例，30%）數(shù)據(jù)集。L1 椎骨的CT 衰減、單變量邏輯回歸、最小絕對值收斂和選擇算子（LASSO）以及具有徑向基函數(shù)（RBF）的支持向量機(jī)（SVM）用于預(yù)測骨質(zhì)疏松/骨量減少。在測試數(shù)據(jù)集中使用DeLong 檢驗(yàn)對使用L1 椎體的CT衰減與單變量邏輯回歸、LASSO 和SVM 模型的效能進(jìn)行比較。結(jié)果所有的CT 衰減的測量值均可預(yù)測骨質(zhì)疏松/骨量減少（均P＜0.001）。相比于使用以L1 椎體173.9 HU 為閾值的CT 衰減的模型[準(zhǔn)確度為0.725，曲線下面積（AUC）=0.739，P=0.010]、單變量邏輯回歸模型（準(zhǔn)確度為0.767，AUC=0.533，P＜0.001）和LASSO 模型（準(zhǔn)確度為0.817，AUC=0.711，P=0.007），SVM 模型（準(zhǔn)確度為0.892，AUC=0.886）可以更好地預(yù)測骨質(zhì)疏松/骨量減少。結(jié)論與使用L1 椎體的CT 衰減或LASSO 模型相比，使用腰椎和骨盆多個骨骼的CT衰減和臨床數(shù)據(jù)的SVM 模型具有更好的預(yù)測骨質(zhì)疏松/骨量減少的能力。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：1812－1823.

邊曄譯 陳聰校

術(shù)前預(yù)測直腸癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定狀態(tài)的多參數(shù)MRI 影像組學(xué)模型的開發(fā)和外部驗(yàn)證：一項(xiàng)回顧性多中心研究(DOI:10.19300/j.2023.e0305)

Development and external validation of a multiparametric MRI-based radiomics model for preoperative prediction of microsatellite instability status in rectal cancer: a retro－spective multicenter study(DOI:10.1007/s00330-022-09160-0)

Z.Li,J.Zhang,Q.Zhong,Z.Feng,Y.Shi,L.Xu,et al.

摘要 目的建立并驗(yàn)證基于多參數(shù)MRI 的影像組學(xué)模型，并預(yù)測直腸癌病人的微衛(wèi)星不穩(wěn)定（MSI）狀態(tài)。方法研究共納入199 例經(jīng)病理證實(shí)的直腸癌病人，分析與MSI 狀態(tài)相關(guān)的臨床因素和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，其中MSI 狀態(tài)由免疫組化（IHC）染色證實(shí)。來自其中1 家醫(yī)院的100 例病人的影像數(shù)據(jù)納入訓(xùn)練組，來自其他2 家醫(yī)院的99 例病人納入驗(yàn)證組。根據(jù)T1WI、T2WI、擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）和對比增強(qiáng)T1WI（CET1WI）序列勾畫興趣區(qū)（ROI），以提取影像組學(xué)特征。采用基于樹的方法進(jìn)行特征選擇。采用隨機(jī)森林（RF）算法，基于4個單一序列和4 個序列的組合構(gòu)建模型。使用外部驗(yàn)證集驗(yàn)證各模型的泛化能力。繪制受試者操作特征（ROC）曲線，使用曲線下面積（AUC）以評估和比較每種模型的預(yù)測效能。結(jié)果訓(xùn)練集中基于T1WI、T2WI、DWI 和CE-T1WI 序列的預(yù)測模型的AUC 分別為0.74、0.71、0.71 和0.78，外部驗(yàn)證集中，相應(yīng)模型的AUC 分別為0.67、0.66、0.70 和0.77。在4 個單序列模型中，CE-T1WI 序列模型表現(xiàn)最好。多序列組合模型訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的AUC 值分別為0.78 和0.78，其預(yù)測和泛化性能與CE-T1WI 模型相當(dāng)，優(yōu)于其余3 個單序列模型。結(jié)論基于CE-T1WI 或多參數(shù)MRI 建立的影像組學(xué)模型具有相似的預(yù)測效能，它們有可能預(yù)測直腸癌病人的MSI 狀態(tài)。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：1835－1843.

邊曄譯 方艷校

基于應(yīng)用三期CT 影像組學(xué)模型的2 組列線圖鑒別癌癥病人腎上腺乏脂性良性病變和轉(zhuǎn)移：一項(xiàng)探索性研究(DOI:10.19300/j.2023.e0306)

Two nomograms based on radiomics models using triphasic CT for differentiation of adrenal lipid-poor benign lesions and metastases in a cancer population: an exploratory study(DOI:10.1007/s00330-022-09182-8)

G.Z.Wang,B.Kang,J.J.Cui,Y.Deng,Y.Zhao,C.S.Ji,et al.

摘要 目的研究基于CT 的影像組學(xué)列線圖鑒別癌癥病人腎上腺乏脂性良性病變和轉(zhuǎn)移的有效性。方法回顧性收集來自3 個醫(yī)療中心的178 例存在腎上腺乏脂性良性病變或轉(zhuǎn)移的癌癥病人。病人分為訓(xùn)練組、驗(yàn)證組和外部測試組。從三期CT 影像（平掃、動脈和靜脈期）中提取影像組學(xué)特征，使用logistic 回歸建立3 個單期模型和1 個三期影像組學(xué)模型。通過結(jié)合重要的臨床影像學(xué)因素和影像評分建立平掃和三期列線圖。通過受試者操作特征曲線、Delong 檢驗(yàn)、校準(zhǔn)曲線和決策曲線對模型進(jìn)行評價。結(jié)果病變側(cè)別、直徑和強(qiáng)化率作為獨(dú)立因素被納入列線圖。驗(yàn)證組（0.878 和0.914，P=0.381）和外部測試組（0.900 和0.893，P=0.882）中，平掃和三期影像組學(xué)模型的曲線下面積（AUC）與動脈和靜脈期模型（驗(yàn)證組：0.842 和0.765；測試組：0.814 和0.806）相似且更高。平掃和三期列線圖在驗(yàn)證組（0.903 和0.906，P=0.955）和測試組（0.928 和0.946，P=0.528）的AUC 相似。校準(zhǔn)曲線顯示一致性良好，決策曲線顯示臨床獲益滿意。結(jié)論基于平掃和三期CT 的影像組學(xué)列線圖是一種鑒別癌癥病人腎上腺乏脂性良性病變和轉(zhuǎn)移的有用工具；它們表現(xiàn)出相近的預(yù)測效能，表明特殊人群可以避免增強(qiáng)檢查。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：1873－1883.

邊曄譯 劉媛校

影像組學(xué)質(zhì)量評分應(yīng)用的系統(tǒng)綜述：一項(xiàng)EuSoMII 影像組學(xué)審核小組倡議(DOI:10.19300/j.2023.e0307)

Systematic review of the radiomics quality score applications: an EuSoMIIRadiomics Auditing Group Initiative(DOI:10.1007/s00330-022-09187-3)

G.Spadarella,A.Stanzione,T.A.D’Antonoli,A.Andreychenko,S.C.Fanni,L.Ugga,et al.

摘要 目的對基于影像組學(xué)質(zhì)量評分（RQS）的系統(tǒng)綜述進(jìn)行全面概述，由此突出影像組學(xué)研究應(yīng)用的共同問題和挑戰(zhàn)，同時評估RQS 和綜述特征之間的關(guān)系。方法根據(jù)系統(tǒng)綜述和薈萃分析優(yōu)先報(bào)告的條目（PRISMA）指南，在多個醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫對已報(bào)告的采用RQS 進(jìn)行影像組學(xué)質(zhì)量評估的系統(tǒng)綜述進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。將已報(bào)告的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為0～100%的量表。采用Mann-Whitney 和Kruskal-Wallis 檢驗(yàn)比較RQS 分?jǐn)?shù)和綜述特征。結(jié)果共檢索文獻(xiàn)345 篇，最終納入分析44 篇?？傮w而言，中位RQS 為21.00%[四分位距（IQR）=11.50]。在根據(jù)不同目標(biāo)進(jìn)行的亞組分析中，沒有觀察到RQS 的顯著差異，目標(biāo)分組包括腫瘤學(xué)/非腫瘤學(xué)、神經(jīng)影像/軀體成像、一種/多種成像技術(shù)和特征/預(yù)后/檢測/其他。結(jié)論在不同的亞組分析中，未發(fā)現(xiàn)既往系統(tǒng)綜述中報(bào)告的影像組學(xué)文章質(zhì)量存在顯著差異。此外，在不同應(yīng)用領(lǐng)域影像組學(xué)研究的總體方法學(xué)質(zhì)量均較低。雖然RQS 可以作為改進(jìn)未來研究設(shè)計(jì)的參考工具，但未來研究仍須提高其可靠性并開發(fā)新工具以滿足研究的不斷發(fā)展需求。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：1884－1894.

侯國柱譯 彭攀校

○腫瘤放射學(xué)

預(yù)測肺腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)和驗(yàn)證：與影像組學(xué)特征和臨床語義模型進(jìn)行比較(DOI:10.19300/j.2023.e0308)

Development and validation of a deep learning signature for predicting lymph node metastasis in lung adenocarcinoma: comparison with radiomics signature and clinical-semantic model(DOI:10.1007/s00330-022-09153-z)

X.L.Ma,L.M.Xia,J.Chen,W.J.Wan,W.Zhou.

摘要 目的開發(fā)并驗(yàn)證用于預(yù)測肺腺癌淋巴結(jié)（LN）轉(zhuǎn)移的深度學(xué)習(xí)（DL）模型。方法回顧性收集612 例經(jīng)病理證實(shí)的肺腺癌病人，將病人隨機(jī)分為訓(xùn)練組（489 例）和內(nèi)部驗(yàn)證組（123 例）。此外，108 例病人被納入并構(gòu)成了一個獨(dú)立的測試組（108 例）。收集病人的臨床特征和CT 語義特征，影像組學(xué)特征提取的是增強(qiáng)CT 影像。建立臨床語義模型和影像組學(xué)特征來預(yù)測LN 轉(zhuǎn)移，采用Swin Transformer 開發(fā)預(yù)測LN 轉(zhuǎn)移的DL 模型。通過受試者操作特征曲線下面積（AUC）、敏感度、特異度、校準(zhǔn)曲線和決策曲線分析來評估模型的效能，并通過Delong 檢驗(yàn)對AUC 進(jìn)行比較。結(jié)果DL 模型在所有3 個數(shù)據(jù)集的AUC 為0.948～0.961，顯著高于臨床語義模型和影像組學(xué)特征（均P＜0.05）。校準(zhǔn)曲線表明，DL 模型預(yù)測LN 轉(zhuǎn)移的概率與實(shí)際LN 轉(zhuǎn)移的概率非常吻合。DL模型比臨床語義模型和影像組學(xué)特征具有更高的預(yù)測能力。綜合影像組學(xué)特征或臨床語義風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測因子同樣不能達(dá)到DL 模型的預(yù)測能力。結(jié)論基于Swin Transformer 開發(fā)的DL模型在預(yù)測LN 轉(zhuǎn)移方面具有良好的效果，并可能為縱隔LN無創(chuàng)性分期和個體化治療的選擇提供重要信息。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：1949－1962.

侯國柱譯 明越校

○心臟放射學(xué)

MR 彈性成像評估的肝硬度可預(yù)測無慢性肝病心力衰竭病人的臨床轉(zhuǎn)歸(DOI:10.19300/j.2023.e0309)

Liver stiffness assessed by magnetic resonance elastography predicts clinical outcomes in patients with heart failure and without chronic liver disease (DOI:10.1007/s00330-022-09209-0)

A.Tada, T.Nagai, Y.Kato, K.Omote, N.Oyama-Manabe, S.Tsuneta,et al.

摘要 目的通過MR 彈性成像（MRE）評估肝硬度（LS）有助于評估心力衰竭（HF）病人的右心房壓力（RAP）。然而，其對HF 病人預(yù)后的預(yù)測效果尚不清楚。研究MRE 測量的LS（LS-MRE）是否可以預(yù)測HF 病人的臨床轉(zhuǎn)歸。方法前瞻性連續(xù)收集2018 年4 月—2021 年5 月間207 例無器質(zhì)性肝病的HF 病人。所有病人均進(jìn)行了3.0 T MRI 檢查。關(guān)注的主要臨床轉(zhuǎn)歸為全因死亡和因HF 住院。結(jié)果在720 d（434，1 013）的中位隨訪期內(nèi)，44 例病人（21%）出現(xiàn)主要臨床轉(zhuǎn)歸，其中15 例（7%）為全因死亡，29 例（14%）因HF 住院。按照中位LS-MRE 2.54（2.34，2.82）kPa 將病人分為2 組。與LS-MRE 較低的病人相比，LS-MRE 較高的病人主要轉(zhuǎn)歸的發(fā)生率較高（P＜0.001）。多變量Cox 回歸分析顯示，LS-MRE值與不良事件風(fēng)險(xiǎn)獨(dú)立相關(guān)[風(fēng)險(xiǎn)比（HR）：2.49，95%CI：1.46～4.24]。在多變量線性回歸分析中，與肝纖維化相關(guān)的標(biāo)志物相比，RAP 與LS-MRE 的相關(guān)性更強(qiáng)（β 系數(shù)為0.31，P＜0.001）。結(jié)論在無慢性肝病的HF 病人中，LS-MRE 升高與較差的臨床轉(zhuǎn)歸獨(dú)立相關(guān)。LS-MRE 升高可用于無慢性肝病的HF 病人的危險(xiǎn)分層。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：2062－2074.

侯國柱譯 陳聰校

○胸部放射學(xué)

胸部CT 中亞實(shí)性結(jié)節(jié)的長期病程和間隔生長的預(yù)測因素:一項(xiàng)系統(tǒng)回顧與薈萃分析(DOI:10.19300/j.2023.e0310)

The long-term course of subsolid nodules and predictors of interval growth on chest CT: a systematic review and meta-analysis（DOI:10.1007/s00330-022-09138-y）

L.Y.Wu,C.Gao,N.Kong,X.J.Lou,M.S.Xu.

摘要 目的計(jì)算長期隨訪后胸部CT 亞實(shí)性結(jié)節(jié)（SSN）間隔生長的合并發(fā)生率，并探討其預(yù)測因素。方法于2021年11 月8 日檢索MEDLINE （PubMed）、Cochrane Library、Web of Science Core Collection 和Embase 數(shù)據(jù)庫，收集相關(guān)研究。從納入的研究中提取病人信息、CT 信息及SSN 隨訪信息，采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行亞組和元回歸分析。研究質(zhì)量通過Newcastle-Ottawa 量表進(jìn)行評估，發(fā)表偏倚通過Egger 檢驗(yàn)進(jìn)行評估。結(jié)果在檢索到的6 802 篇文章中有16 篇被納入分析，共提供了2 898 例可用的SSN。2 898 例SSN 的生長總發(fā)生率為22%（95%CI：15%～29%）。對純磨玻璃密度結(jié)節(jié)進(jìn)行亞組分析，結(jié)節(jié)生長發(fā)生率為26%（95%CI：12%～39%）。穩(wěn)定2 年或更長時間后，SSN 生長的發(fā)生率僅為5%（95%CI：3%～7%）。初始SSN 大小是影響SSN 生長發(fā)生率和生長時間的最常見危險(xiǎn)因素。結(jié)論SSN 的生長總發(fā)生率高達(dá)22%，而純磨玻璃密度結(jié)節(jié)的生長發(fā)生率可達(dá)26%。盡管在穩(wěn)定2 年或更長時間后，SSN 的生長發(fā)生率僅為5%，但在特定情況下仍需長期隨訪。此外，SSN 的初始大小是生長最常見的危險(xiǎn)因素。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：2075－2088.

劉暢譯 方艷校

不同放射科醫(yī)生組及臨床主診醫(yī)生對疑似新型冠狀病毒感染病人的胸部X 線影像的分類及嚴(yán)重程度評價的比較研究：多閱片者、多病例研究(DOI:10.19300/j.2023.e0311)

Chest radiograph classification and severity of suspected COVID-19 by different radiologist groups and attending clinicians: multi-reader, multi-case study （DOI: 10.1007/s00330-022-09172-w）

A.Nair,A.Procter,S.Halligan,T.Parry,A.Ahmed,M.Duncan,et al.

摘要 目的通過單次和匹配影像量化英國胸部影像學(xué)協(xié)會（BSTI）對新型冠狀病毒感染（COVID-19）胸部X 線影像（CXR）診斷及評級系統(tǒng)的閱片者共識，尤其是對于可能需要進(jìn)行CT 掃描的難以判定的CXR 的共識。方法20 名閱片者分為4 組（每組5 人）:胸科顧問（CCR）、全科顧問（GCR）、放射科專科注冊醫(yī)生（RSR）和感染科醫(yī)生（IDR）。應(yīng)用改良的Covid 肺水腫放射學(xué)評分（Covid-RALES）和BSTI 分類及嚴(yán)重程度評級系統(tǒng)，評估176 例指南定義的COVID-19 病人的共305 次CXR（其中129 例病人為2 次不同時間掃描的匹配影像）。統(tǒng)計(jì)以下3 種情況中2 名閱片醫(yī)生判讀一致性的百分比：（1）需要CT 的病人（難以判定）與不需要CT 的病人（典型/可能，非COVID-19）的分類；（2）嚴(yán)重程度；（3）使用2種評估系統(tǒng)對匹配的CXR 進(jìn)行評估時，其前后2 次影像中病變嚴(yán)重程度的變化。結(jié)果所有閱片組對分類為“難以判定”的影像的閱片一致性均較低（28%～37%）。與GCR 組（49%）相比，其他3 個閱片組對BSTI 系統(tǒng)分類為“典型/可能”的影像的閱片一致性最高（66%～76%）。所有放射科醫(yī)生對分類為“正?！钡挠跋竦拈喥恢滦韵嗨疲?4%～61%），但I(xiàn)DR 組對分類為“正常”的影像的閱片一致性較低（31%）。與其他3 個閱片組（84%～95%）相比，GCR 組對分類為“嚴(yán)重”的CXR 的閱片一致性較低（65%）。對于所有閱片組而言，對匹配CXR 的變化的閱片一致性均不高。結(jié)論對BSTI COVID-19 CXR 分類為“難以判定”的閱片一致性較低，而對其他BSTI 分類和嚴(yán)重程度變化的判讀一致性中等，這表明該測試在決定進(jìn)一步處置和連續(xù)監(jiān)測方面的效用有限，而非由閱片者因素導(dǎo)致。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：2096－2104.

劉暢譯 劉媛校

系統(tǒng)綜述：基于CT 的瘤周定量影像組學(xué)特征能否預(yù)測非小細(xì)胞肺癌病人的預(yù)后?(DOI:10.19300/j.2023.e0312)

Can quantitative peritumoral CT radiomics features predict the prognosis of patients with non-small cell lung cancer?A systematic review(DOI:10.1007/s00330-022-09174-8)

L.Y.Wu,X.J.Lou,N.Kong,M.S.Xu,C.Gao.

摘要 目的全面評估基于CT 的瘤周影像組學(xué)特征對非小細(xì)胞肺癌預(yù)后預(yù)測的價值，同時評估現(xiàn)有研究的質(zhì)量。方法在PubMed、Embase、Web of Science 和Cochrane Library數(shù)據(jù)庫中對基于CT 的瘤周影像組學(xué)特征預(yù)測非小細(xì)胞肺癌（NSCLC）病人預(yù)后的研究進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。從納入的研究中提取病人、CT 掃描以及影像組學(xué)分析的信息。采用影像組學(xué)質(zhì)量評分（RQS）和預(yù)測模型偏倚風(fēng)險(xiǎn)評估工具（PROAST）進(jìn)行研究質(zhì)量評估。結(jié)果共納入2017—2022 年間13 項(xiàng)研究，包括2 942 例病人。其中，僅有1 項(xiàng)為前瞻性研究，其余均為回顧性研究。在納入的研究中，69%采用手工分割，46%采用多中心研究。最常用于病灶分割和特征提取的軟件分別為3DSlicer 和MATLAB。瘤周區(qū)域最常被定義為從腫瘤邊界向外擴(kuò)展15、20 或30 mm。研究的中位RQS 為13（4，19），所有納入的研究均被評估為總體上具有高偏倚風(fēng)險(xiǎn)（ROB）。結(jié)論基于CT 的瘤周影像組學(xué)特征在NSCLC 的預(yù)后預(yù)測方面顯示出一定的潛力，但仍需對研究進(jìn)行精心設(shè)計(jì)并進(jìn)行進(jìn)一步的生物學(xué)驗(yàn)證。

原文載于Eur Radiol,2023,33(3):2105-2117.

劉暢譯 彭攀校

○頭頸部放射學(xué)

結(jié)合腫瘤分期和MRI 特征的動態(tài)列線圖預(yù)測局部晚期鼻咽癌誘導(dǎo)化療反應(yīng)(DOI:10.19300/j.2023.e0313)

A dynamic nomogram combining tumor stage and magnetic resonance imaging features to predict the response to induction chemotherapy in locally advanced nasopharyngeal carcinoma（DOI:10.1007/s00330-022-09201-8）

Y.T.Jiang,Z.G.Liang,K.H.Chen,Y.Li,J.Yang,S.Qu,et al.

摘要 目的結(jié)合原發(fā)腫瘤和區(qū)域淋巴結(jié)的MRI 結(jié)果與腫瘤分期，建立一種有效的動態(tài)列線圖模型，用于治療前預(yù)測局部晚期鼻咽癌（LANPC）病人對誘導(dǎo)化療（IC）的反應(yīng)。方法共納入498 例LANPC 病人（訓(xùn)練集372 例，驗(yàn)證集126例），均具有完善的MRI 影像信息。根據(jù)腫瘤對IC 的反應(yīng)，將所有病人分為“有利反應(yīng)者”和“不利反應(yīng)者”。基于Logistic回歸模型結(jié)果，建立預(yù)測IC 反應(yīng)的列線圖。此外，使用Cox回歸分析來明確無病生存期（DFS）的獨(dú)立預(yù)后因素。結(jié)果經(jīng)過2 個周期的IC，340 例病人被歸類為“有利反應(yīng)者”，158 例病人被歸類為“不利反應(yīng)者”。校準(zhǔn)曲線顯示預(yù)測概率和觀察概率之間的一致性令人滿意。在驗(yàn)證集中，列線圖的曲線下面積（AUC）達(dá)到了0.855（95%CI：0.781～0.930），優(yōu)于TNM 分期（AUC：0.661；95%CI：0.565～0.758）和僅基于MRI 特征的模型（AUC：0.744；95%CI：0.650～0.839）。列線圖用于將病人分類為高反應(yīng)組和低反應(yīng)組。通過建立一個在線動態(tài)模型（https://nomogram-for-icresponse-prediction.shinyapps.io/Dyn－Nomapp/），以便用于該列線圖。在Cox 多因素分析中，臨床分期、腫瘤壞死、EB 病毒（EBV）DNA 水平和頸淋巴結(jié)數(shù)目與DFS 獨(dú)立相關(guān)。結(jié)論結(jié)合MRI 特征和腫瘤分期的列線圖可以幫助醫(yī)生預(yù)測LANPC 病人的IC 反應(yīng)，并制定個體化治療策略。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：2171－2184.

趙一婷譯 明越校

○乳腺放射學(xué)

術(shù)前MRI 檢查對乳腺導(dǎo)管原位癌（DCIS）病人對側(cè)乳腺癌檢測的臨床價值：一項(xiàng)基于人群的隊(duì)列研究(DOI:10.19300/j.2023.e0314)

Clinical value of contralateral breast cancers detected by pre-operative MRI in patients diagnosed with DCIS:a population-based cohort study（DOI:10.1007/s00330-022-09115-5）

K.B.I.M.Keymeulen, S.M.E.Geurts, L.F.S.Kooreman, L.E.M.Duijm,S.Engelen,S.Vanwetswinkel,et al.

摘要 目的對于乳腺導(dǎo)管原位癌（DCIS）病人，關(guān)于術(shù)前MRI 檢查對對側(cè)乳腺癌發(fā)生率和特征的影響數(shù)據(jù)很少。方法收集了2011—2015 年間在荷蘭癌癥登記處記錄診斷為原發(fā)性DCIS 的8 486 例女性病人。評估了在診斷時接受MRI檢查病人（MRI 組）和未接受MRI 檢查的年齡匹配對照組中，同步和非同步性發(fā)現(xiàn)對側(cè)DCIS（cDCIS）和對側(cè)浸潤性乳腺癌（cIBC）的情況。結(jié)果19%的病人接受了MRI 檢查，其中0.8%的病人同時發(fā)現(xiàn)cDCIS，1.3%的病人同時發(fā)現(xiàn)cIBC，而這些病人的乳腺鉬靶檢查未發(fā)現(xiàn)對側(cè)病變。同步和非同步性cDCIS 的5 年累積發(fā)生率在MRI 組高于年齡匹配對照組（2.0%和0.9%，P=0.02），而cIBC 的發(fā)生率則相似（3.5%和2.3%，P=0.17）。cDCIS 發(fā)生率在＜50 歲的病人中增加（sHR=4.22，95%CI：1.19～14.99），而在50～74 歲的病人中未增加（sHR=0.89，95%CI：0.41～1.93）。結(jié)論原發(fā)性DCIS 診斷時行MRI 檢查，可以檢測到額外的同步cDCIS 和cIBC，并且與更高的非同步性cDCIS 發(fā)生率相關(guān)，但未降低非同步性cIBC的發(fā)生率。這一發(fā)現(xiàn)在年輕病人中最為明顯。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：2209－2217.

趙一婷譯 陳聰校

○泌尿生殖系統(tǒng)放射學(xué)

免疫檢查點(diǎn)抑制劑相關(guān)性腎炎的影像學(xué)特征與臨床相關(guān)性：一組經(jīng)活檢證實(shí)病例的回顧性分析(DOI:10.19300/j.2023.e0315)

Imaging features of immune checkpoint inhibitor-related nephritis with clinical correlation: a retrospective series of biopsy-proven cases（DOI:10.1007/s00330-022-09158-8）

M.O.Awiwi,A.Abudayyeh,N.Abdel-Wahab,A.Diab,M.Gjoni,G.Xu,et al.

摘要 目的免疫檢查點(diǎn)抑制劑相關(guān)性腎炎的影像學(xué)表現(xiàn)目前尚無文獻(xiàn)報(bào)道。本研究的主要目的是描述免疫治療相關(guān)腎炎在CT 和PET 上的影像表現(xiàn)。次要目的是探討影像學(xué)特征與臨床結(jié)局之間的關(guān)聯(lián)。方法回顧性分析在免疫治療前（基線）、發(fā)生腎炎時以及腎炎消退后的腎炎病例（經(jīng)病理證實(shí)）的CT 和PET/CT 掃描影像。測量腎臟總體積、腎實(shí)質(zhì)SUVmax、腎盂SUVmax和血池SUVmean。結(jié)果共納入34 例病人。腎炎時腎臟總體積較基線顯著增加[（464.7±96.8）mL 和（371.7±187.7）mL；P＜0.001]。15 例（44.1%）病人的腎臟總體積增加超過30%，這與顯著增高的腎毒性等級（P=0.007）、較高的肌酐峰值水平（P=0.004）和更為積極的藥物治療（P=0.011）有關(guān)。10 例（29.4%）病人在腎炎時出現(xiàn)新發(fā)/增多的腎周脂肪條索影。在8 例行增強(qiáng)檢查的腎炎病人中，有1 例（12.5%）出現(xiàn)雙側(cè)腎皮質(zhì)楔形低強(qiáng)化區(qū)。在PET/CT 上，腎炎時腎實(shí)質(zhì)SUVmax與血池比值較基線顯著升高（2.13 和1.68；P=0.035），而腎盂SUVmax與血池SUVmean比值較基線顯著降低（3.47 和8.22；P=0.011）。結(jié)論免疫檢查點(diǎn)抑制劑相關(guān)性腎炎的影像學(xué)特征包括雙側(cè)腎臟體積增加、新發(fā)/增多的腎周脂肪條索影以及雙側(cè)腎皮質(zhì)楔形低強(qiáng)化區(qū)形成。在PET/CT 上，表現(xiàn)為腎皮質(zhì)彌漫性放射性示蹤劑攝取增加和腎盂放射性示蹤劑活度下降。

原文載于Eur Radiol，2023，33（3）：2227－2238.

趙一婷譯 方艷校

○心臟放射學(xué)

高血壓性心肌病纖維化的識別：基于心臟MR 電影成像的影像組學(xué)研究(DOI:10.19300/j.2023.e0401)

Identification of fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy: a radiomic study on cardiac magnetic resonance cine imaging（DOI:10.1007/s00330-022-09217-0）

C.Pu,X.Hu,S.Y.Lv,Y.Wu,F.D Yu,W.C.Zhu,et al.

摘要 目的高血壓性心肌病（HCM）通常需要多次增強(qiáng)心臟磁共振（CMR）成像來檢測纖維化。旨在基于電影成像建立一個實(shí)用的模型幫助檢出具有纖維化高風(fēng)險(xiǎn)的病人，并篩選出沒有纖維化的病人，以避免不必要的對比劑注射。方法共有273 例HCM 病人按7∶3 的比例分為訓(xùn)練集和測試集。采用logistic 回歸分析找到預(yù)測性影像特征，構(gòu)建CMR 模型。影像組學(xué)特征從最大壁厚度（MWT）層面和整個左室（LV）心肌中提取。采用極限梯度提升建立影像組學(xué)模型。通過融合影像特征和影像組學(xué)模型建立綜合模型。模型表現(xiàn)在測試集中進(jìn)行驗(yàn)證，通過ROC 和校準(zhǔn)曲線以及決策曲線分析（DCA）進(jìn)行評估。結(jié)果共建立了5 個預(yù)測模型，包括CMR、R1（基于MWT 層面）、R2（基于整個LV 心?。┖? 個綜合模型（ICMR+R1 和ICMR+R2）。在測試集中，ICMR+R2模型在識別存在晚期釓增強(qiáng)的病人方面具有優(yōu)異的AUC 值（0.898）、診斷準(zhǔn)確度（89.02%）、敏感度（92.54%）和F1 分?jǐn)?shù)（93.23%）。校準(zhǔn)曲線和DCA 表明ICMR+R2 模型校準(zhǔn)良好，且凈效益優(yōu)于其他模型。結(jié)論從整個LV 心肌中提取的影像組學(xué)特征與影像特征融合后建立的預(yù)測模型具有良好的診斷效力、穩(wěn)健性和臨床實(shí)用性。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2301－2311.

馬玫譯 劉媛校

○超聲

超聲多模態(tài)影像組學(xué)模型在慢性腎臟病纖維化檢測中的診斷準(zhǔn)確性(DOI:10.19300/j.2023.e0402)

Diagnostic accuracy of ultrasound-based multimodal radiomics modeling for fibrosis detection in chronic kidney disease(DOI:10.1007/s00330-022-09268-3)

X.Y.Ge,Z.K.Lan,Q.Q.Lan,H.S.Lin,G.D.Wang,J.Chen.

摘要 目的利用二維超聲（B-mode）和聲觸診彈性成像（STE）圖像的影像組學(xué)特征與臨床特征相結(jié)合，預(yù)測慢性腎臟病病人的腎臟纖維化。方法使用配備SC5-1U 凸陣探頭（帶寬頻率為1～5 MHz）的MindrayResona 7 超聲診斷儀獲取二維超聲和STE 圖像。將皮質(zhì)腎小管間質(zhì)纖維化按嚴(yán)重程度分為3 個等級：輕度間質(zhì)纖維化和腎小管萎縮（IFTA），纖維化范圍＜25%；中度IFTA，纖維化范圍26%～50%；重度IFTA，纖維化范圍＞50%。從這些病人的B-mode 和STE 圖像中提取影像組學(xué)特征后，按照2 種分類方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：輕度IFTA/中重度IFTA、輕中度IFTA/重度IFTA。采用多元logistic回歸分析將臨床和影像組學(xué)特征進(jìn)行整合并構(gòu)建出列線圖。運(yùn)用受試者操作特征（ROC）曲線、校準(zhǔn)曲線和決策曲線評估列線圖對IFTA 嚴(yán)重程度的區(qū)分能力。結(jié)果共計(jì)招募150 例完成腎活檢的病人（輕度IFTA：74 例；中度IFTA：33 例；重度IFTA：43 例），并隨機(jī)分為訓(xùn)練組（105 例）和驗(yàn)證組（45例）。對于區(qū)分輕度IFTA 和中重度IFTA，將STE 影像組學(xué)特征、白蛋白和估算腎小球?yàn)V過率（eGFR）進(jìn)行整合的列線圖在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組的ROC 曲線下面積（AUC）分別為0.91（95%CI：0.85～0.97）和0.85（95%CI：0.77～0.98）。對于區(qū)分輕至中度IFTA 和重度IFTA，將B-mode 和STE 影像組學(xué)特征、年齡和eGFR 進(jìn)行整合的列線圖在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組的AUC 分別為0.93（95%CI：0.89～0.98）和0.83（95%CI：0.70～0.95）。最后進(jìn)行的決策曲線分析發(fā)現(xiàn)，將影像組學(xué)和臨床特征進(jìn)行整合的列線圖比任何其他模型都具有更好的預(yù)測性（Delong 檢驗(yàn)，訓(xùn)練組和驗(yàn)證組P＜0.05）。結(jié)論基于二維超聲及STE 影像組學(xué)特征和臨床特征構(gòu)建的列線圖作為一種無創(chuàng)工具，能夠區(qū)分不同嚴(yán)重程度的腎臟纖維化。

原文載于EurRadiol，2023，33（4）：2386－2398.

馬玫譯 彭攀校

增強(qiáng)超聲聯(lián)合供血動脈消融在微波消融實(shí)性良性甲狀腺大結(jié)節(jié)中的價值(DOI:10.19300/j.2023.e0403)

Value of CEUS combined with feeding artery ablation in the microwave ablation of large solid benign thyroid nodules(DOI:10.1007/s00330-022-09313-1)

H.Q.Li,Q.M.H.Wang,G.Q.Sui,Y.Q.Lin,Q.Luo,P.Dong,et al.

摘要 目的探討增強(qiáng)超聲（CEUS）聯(lián)合供血動脈消融在微波消融（MWA）直徑≥4 cm 的實(shí)性良性甲狀腺大結(jié)節(jié)（LSBTN）治療中的價值。方法回顧性分析122 例接受MWA治療的直徑≥4 cm 的LSBTN 病人。在MWA 前后的評估中，53 例接受常規(guī)超聲檢查的病人被列為常規(guī)組，而69 例接受CEUS 聯(lián)合供血動脈消融的病人被列為聯(lián)合組。比較2 組之間每mL 所需的消融能量（AERPM）、并發(fā)癥率、再生長率和體積縮小率（VRR）的差異。結(jié)果聯(lián)合組的AERPM 顯著低于常規(guī)組[（956.3±38.5）J/mL 和（1 025.9±121.5）J/mL，P＜0.001]。常規(guī)組的并發(fā)癥率顯著高于聯(lián)合組（13.2%和2.9%，P=0.031）。常規(guī)組的再生長率（22.6%，12/53）顯著高于聯(lián)合組（7.2%，5/69）（P=0.015）。在消融后的第1、3、6、12、18、24 個月，常規(guī)組的平均VRR 顯著低于聯(lián)合組，P 值分別為＜0.001、＜0.001、0.002、0.007、0.013 和＜0.001。結(jié) 論在MWA 治 療LSBTN 中，應(yīng)用CEUS 聯(lián)合供血動脈消融有助于降低再生長率、提高消融效率和減少出血。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2407－2414.

馬玫譯 明越校

○MR

血管壁強(qiáng)化是煙霧病動脈狹窄進(jìn)展和不良預(yù)后的預(yù)測因素(DOI:10.19300/j.2023.e0404)

Vessel wall enhancement as a predictor of arterial stenosis progression and poor outcomes in moyamoya disease（DOI:10.1007/s00330-022-09223-2）

M.M.Lu,H.T.Zhang,D.Q.Liu,F.B.Hao,L.C.Zhang,P.Peng,et al.

摘要 目的通過高分辨MR（high-resolution MR,HRMR）血管壁成像來確定煙霧?。∕MD）病人血管壁強(qiáng)化與動脈狹窄進(jìn)展和臨床預(yù)后之間的關(guān)系。方法前瞻性連續(xù)入組診斷為煙霧病的病人，每例病人均在基線和隨訪期間行HRMR 檢查，檢查間隔時間≥6 個月，臨床隨訪時間≤24 個月，記錄缺血性卒中的發(fā)生情況。評估血管壁強(qiáng)化與動脈狹窄的進(jìn)展和卒中發(fā)生之間的關(guān)系。結(jié)果HRMR 血管壁成像在170 例病人[平均年齡（37.7±11.3）歲，男44.1%]中識別出309 個頸內(nèi)動脈狹窄病灶?；€檢查時的血管壁強(qiáng)化（aOR=3.57，95%CI：1.97～6.44，P＜0.001）和進(jìn)展（aOR=2.96，95%CI：1.29～6.80，P=0.010）及大腦中動脈的受累（aOR=4.98，95%CI：1.50～16.52，P=0.009）與動脈狹窄的快速進(jìn)展呈顯著相關(guān)。此外，血管壁強(qiáng)化（調(diào)整后的HR=3.59，95%CI：1.33～9.70，P=0.011）和動脈狹窄的快速進(jìn)展（調(diào)整后的HR=4.52，95%CI：1.48～13.81，P=0.008）與未來卒中的發(fā)生相關(guān)。結(jié)論在煙霧病病人中，基線檢查時存在血管壁強(qiáng)化與動脈狹窄的快速進(jìn)展和卒中的風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān)。本項(xiàng)研究結(jié)果表明，血管壁強(qiáng)化可作為煙霧病病人疾病進(jìn)展和不良預(yù)后的預(yù)測因素。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2489－2499.

金玉晶譯 陳聰譯

芳香療法和音樂療法對MRI 檢查期間病人焦慮的影響:一項(xiàng)隨機(jī)對照試驗(yàn)(DOI:10.19300/j.2023.e0405)

Effects of aromatherapy and music therapy on patients’anxiety during MRI examinations: a randomized controlled trial（DOI:10.1007/s00330-022-09230-3）

X.K.Wen，J.H.Shi，W.Tan，H.Jiang，D.Q.Wang，J.Q.Su,et al.

摘要 目的許多病人在MRI 檢查時感到焦慮，然而，很少有人關(guān)注如何降低病人的焦慮和盡量減少現(xiàn)場取消檢查。旨在研究芳香療法和音樂療法對緩解MRI 檢查時病人焦慮的影響。方法本項(xiàng)單中心、雙盲、隨機(jī)對照試驗(yàn)于2021 年11 月1 日—2022 年1 月10 日期間進(jìn)行。接受MRI 檢查的病人按1∶1∶1∶1 的比例隨機(jī)分到芳香療法組（AG）、音樂療法組（MG）、芳香療法加音樂療法組（AMTG）和常規(guī)組（RG）。芳香療法是通過吸入薰衣草油進(jìn)行，音樂療法采用帕赫貝爾的D 大調(diào)卡農(nóng)。主要結(jié)果是MRI 掃描前后焦慮的變化，使用狀態(tài)-特質(zhì)焦慮量表1（STAI-1）和焦慮自評量表（Self-Rating Anxiety Scale,SAS）進(jìn)行評估。次要結(jié)果是參與者的舒適度，使用Kolcaba 的一般舒適度問卷（GCQ）進(jìn)行評估。結(jié)果共有200 名參與者[平均年齡（48.3±14.9）歲；女126 名（63.0%）]納入研究，每組50 名。與AG、MG 和RG 相比，AMTG 的平均焦慮評分有較大的下降（ΔSTAI-1 分別為6.5、2.6、2.7、1.9，P＜0.001；ΔSAS 分別為4.0、1.4、1.7、0.6，P＜0.001）。與AG、MG 和RG 相比，AMTG 的平均GCQ 得分更高（分別為98.0、92.6、91.2、89.2，P＜0.001）。結(jié)論芳香療法結(jié)合音樂療法可有效減輕病人MRI 掃描時的焦慮，并提升病人的舒適度。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2510－2518.

金玉晶譯 方艷校

○介入放射學(xué)

磁敏感血管征陰性可能是急性基底動脈閉塞病人取栓治療后完全再灌注的預(yù)測因素(DOI:10.19300/j.2023.e0406)

Negative susceptibility vessel sign might be predictive of complete reperfusion in patients with acute basilar artery occlusion managed with thrombectomy（DOI：10.1007/s00330-022-09215-2）

M.Abdelrady,I.Derraz,P.Lefevre,F.Cagnazzo,G.Gascou,C.Arquizan,et al.

摘要 目的取栓術(shù)前MRI 顯示的磁敏感血管征（SVS）陰性與前循環(huán)缺血性卒中富含纖維蛋白的血栓和取栓困難有關(guān)。然而，其對后循環(huán)大血管閉塞卒中（PC-LVOS）的影響尚未闡明。該研究旨在研究SVS 參數(shù)與卒中亞型的關(guān)系及其對血管造影和功能結(jié)局的影響。方法回顧性分析2015 年1 月—2019 月12 月期間2 個綜合卒中中心的前瞻性取栓術(shù)記錄中連續(xù)經(jīng)MRI 選擇的PC-LVOS 病人。由2 名獨(dú)立的閱片者根據(jù)MRI-GRE 序列上是否存在SVS（SVS+，SVS-）分為2 組。采用多因素logistic 回歸分析主要分析SVS 對血管內(nèi)取栓（EVT）后最終系列完全再通率（定義為mTICI2c/3）的影響，及其是否可能影響一線EVT 策略的有效性。其次，分析SVS 的缺失能否預(yù)測90 d 功能獨(dú)立性的比率（定義為mRS評分＜2）。最后，根據(jù)急性卒中Org10172 治療試驗(yàn)（TOAST）標(biāo)準(zhǔn)，分析SVS 的定性（SVS+，SVS-）和定量（SVS 長度和直徑）參數(shù)與穿刺至再通間隔和各種腦卒中病因亞型的關(guān)系。結(jié)果在1 823 例病人中，116 例符合最終分析標(biāo)準(zhǔn)[中位年齡68（59～75）歲；男性占比65%]；62.9%（73/116）的病例檢測到SVS。SVS 長度是手術(shù)持續(xù)時間的獨(dú)立預(yù)測因素（P=0.01），2 層SVS 與動脈粥樣硬化病因亞型呈負(fù)相關(guān)（aOR=0.27，95%CI：0.08～0.89；P=0.03）。SVS 陽性與SVS 陰性病人的成功再通率分別為82%（60/73）和86%（37/43）（P=0.80）。與聯(lián)合技術(shù)相比，只有SVS（+）、支架回收器[RR：0.59（0.4～0.88），P=0.009]和接觸-抽吸[RR：0.82（0.7～0.96），P=0.01]的成功再通率較低。SVS（-）與較高的mTICI2c/3 發(fā)生率呈顯著相關(guān)（aOR=4.444；95%CI：1.466～13.473；P=0.008），并且對mTICI2c/3 介導(dǎo)的功能獨(dú)立性有9%的間接影響。結(jié)論P(yáng)CLVOS 的SVS 參數(shù)可能預(yù)測卒中亞型，并通過完全再通間接影響功能結(jié)局。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2593-2604.

金玉晶譯 劉媛校

○肝膽胰放射學(xué)

胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤門靜脈期CT 腫瘤/胰腺實(shí)質(zhì)增強(qiáng)比的預(yù)后價值(DOI:10.19300/j.2023.e0407)

Prognostic value of tumor -to -parenchymal contrastenhancement ratio on portal venous-phase CT in pancreaticneuroendocrine neoplasms（DOI:10.1007/s00330-022-09235-y）

H.J.Park,H.J.Kim,J.H.Kim,S.Y.Kim,S.H.Choi,J.H.Byun,et al.

摘要 目的評估胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤（PanNEN）病人門靜脈期CT 腫瘤-胰腺實(shí)質(zhì)增強(qiáng)比（CER on PVP）在預(yù)后方面的價值，并將其與當(dāng)前常見的分級和分期系統(tǒng)進(jìn)行比較。方法回顧性分析了465 例接受早期根治性切除治療的胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤病人的數(shù)據(jù)（訓(xùn)練集），通過Harrell 一致性指數(shù)評估了CER on PVP 和CT 測量的腫瘤大?。–T-Size）在預(yù)測無復(fù)發(fā)生存（RFS）方面的效能，并使用多路劃分算法確定其預(yù)測RFS 的最佳閾值。外部數(shù)據(jù)中的184 例病人（測試集）被用于驗(yàn)證CER on PVP 在預(yù)測RFS 和總生存期（OS）方面的效能，并將其預(yù)測性能與CT-Size、2019 年世界衛(wèi)生組織（WHO）分類系統(tǒng)和第8 版美國癌癥聯(lián)合委員會（AJCC）分期系統(tǒng)進(jìn)行比較。結(jié)果在測試集中，CER on PVP 預(yù)測RFS 以及OS 的一致性指數(shù)分別為0.83（95%CI：0.74～0.91）和0.84（95%CI：0.73～0.95），高于WHO[一致性指數(shù)：RFS 0.73（P＝0.002），OS 0.72（P＝0.004）]和AJCC[一致性指數(shù)，RFS 0.67（P=0.002），OS 0.58（P＝0.002）]。CT-Size 在預(yù)測RFS 和OS 的一致性指數(shù)分別為0.71 和0.61。結(jié)論在預(yù)測胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤病人的術(shù)后生存方面，CER on PVP 表現(xiàn)出比當(dāng)前分級和分期系統(tǒng)更優(yōu)秀的預(yù)測效能，作為一種無創(chuàng)術(shù)前預(yù)后評估工具顯示出一定潛力。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2713－2724.

程欣譯 彭攀校

釓塞酸二鈉增強(qiáng)MRI 診斷亞厘米級肝細(xì)胞癌的一種改進(jìn)算法(DOI:10.19300/j.2023.e0408)

An improved diagnostic algorithm for subcentimeter hepatocellular carcinoma on gadoxetic acid-enhanced MRI (DOI:10.1007/s00330-022-09282-5)

P.Huang,C.Zhou,F.Wu,Y.Xiao,X.Qian,Y.Wang,et al.

摘要 目的使用釓塞酸二鈉增強(qiáng)MRI（EOB-MRI）準(zhǔn)確診斷亞厘米級肝細(xì)胞癌（HCC）是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。該研究旨在評估肝臟影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)（LI-RADS）對亞厘米級HCC 的診斷準(zhǔn)確性，并討論新的診斷標(biāo)準(zhǔn)（在門靜脈期或移行期有洗脫現(xiàn)象）可否以提高診斷效能。方法共評估225 例未經(jīng)治療的疑診HCC 病人的240 個可疑病灶。最終確定132 例HCC（均由病理學(xué)確定）和108 例非HCC（41 例通過病理學(xué)確定，67 例通過隨訪確定）。由2 位放射科醫(yī)師評估MRI 影像學(xué)特征并進(jìn)行LI-RADS 分類。結(jié)合門靜脈期或移行期洗脫現(xiàn)象這一MRI 特征表現(xiàn)，制定多種診斷標(biāo)準(zhǔn)，并比較診斷效能。結(jié)果在多因素分析中，動脈期非環(huán)狀高強(qiáng)化（non-rim APHE），門靜脈期或移行期的洗脫現(xiàn)象以及肝膽期低信號是診斷亞厘米級HCC 的顯著預(yù)測因子。其中一種診斷標(biāo)準(zhǔn)（存在non-rim APHE 并在門靜脈期或移行期出現(xiàn)洗脫現(xiàn)象）的敏感度比LR-4 類更高（68.2%和56.8%，P=0.011），而特異度相當(dāng)（91.7%和92.6%，P＞0.999）；該標(biāo)準(zhǔn)的敏感度高于另一標(biāo)準(zhǔn)（存在non-rim APHE 且在門靜脈期出現(xiàn)洗脫現(xiàn)象）（68.2%和49.2%，P＜0.001），而特異度略有降低（91.7%和94.4%，P=0.250）。結(jié)論LI-RADS 在亞厘米級HCC 的診斷效能上表現(xiàn)一般。與LR-4 類相比，新診斷標(biāo)準(zhǔn)（存在non-rim APHE 并在門靜脈期或移行期出現(xiàn)洗脫現(xiàn)象）可以在不降低特異度的情況下提高診斷敏感度。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2735－2745.

程欣譯 明越校

○胃腸道放射學(xué)

基于多參數(shù)MRI 的影像組學(xué)列線圖用于早期預(yù)測局部晚期胃癌對新輔助化療的病理應(yīng)答(DOI:10.19300/j.2023.e0409)

Multiparametric MRI-based radiomics nomogram for earlyprediction of pathological response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced gastric cancer (DOI:10.1007/s00330-022-09219-y)

J.Li,H.K.Yin,Y.Wang,H.K.Zhang,F.Ma,H.L.Li,et al.

摘要 目的建立并驗(yàn)證一種基于多參數(shù)MRI（mpMRI）的影像組學(xué)列線圖，用于早期預(yù)測局部晚期胃癌對新輔助化療（NAC）的治療反應(yīng)。方法回顧性收集141 例接受NAC 后進(jìn)行根治性胃切除的胃腺癌病人的基線MRI。根據(jù)腫瘤消退分級（TRG）的病理應(yīng)答，將病人分為應(yīng)答組（TRG=0+1）和無應(yīng)答組（TRG=2+3），并進(jìn)一步將其分為訓(xùn)練集（85 例）和驗(yàn)證集（56 例）。影像組學(xué)評分（Radscore）是基于T2WI、ADC 和動態(tài)增強(qiáng)MRI 的靜脈期影像建立的。還記錄了臨床信息、實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)、MRI 參數(shù)和隨訪數(shù)據(jù)。根據(jù)多因素回歸分析，建立mpMRI 影像組學(xué)列線圖，并通過受試者操作特征（ROC）分析評估其預(yù)測能力。應(yīng)用決策曲線分析來評估其臨床實(shí)用性?；谠摿芯€圖的Kaplan-Meier 生存曲線用于估算驗(yàn)證集中病人的無進(jìn)展生存期（PFS）和總生存期（OS）。結(jié)果基于單序列的Radscore 和多參數(shù)MRI 影像組學(xué)列線圖均與病理應(yīng)答相關(guān)（P＜0.001）。該列線圖在訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中的ROC 曲線下面積分別為0.844（95%CI：0.749～0.914）和0.820（95%CI：0.695～0.910）時，具有最高的診斷能力。該列線圖對PFS 和OS 預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)比分別為2.597（95%CI：1.046～6.451，log-rank P=0.023）和2.570（95%CI：1.166～5.666，log-rank P=0.011）。結(jié)論基于mpMRI 的影像組學(xué)列線圖可以很好地預(yù)測局部晚期胃癌對新輔助化療的病理應(yīng)答。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2746－2756.

程欣譯 陳聰校

胃間質(zhì)瘤（1-2 cm）的危險(xiǎn)分層：CT 和EUS 高危特征的視覺評估與CT 影像組學(xué)對照分析(DOI:10.19300/j.2023.e0410)

Risk stratification for 1- to 2-cm gastric gastrointestinal stromal tumors: visual assessment of CT and EUS highrisk features versus CT radiomics analysis (DOI：10.1007/s00330-022-09228-x)

X.X.Jia,L.J.Wang,X.S.Chen,W.Y.Ji,S.Q.Huang,Y.G.Qi,et al.

摘要 目的探討CT 和超聲內(nèi)鏡（EUS）預(yù)測1～2 cm 胃間質(zhì)瘤（gGIST）的惡性風(fēng)險(xiǎn)，并闡明影像組學(xué)可否用于危險(xiǎn)分層。方法納入2010 年1 月—2021 年3 月來自7 家機(jī)構(gòu)的151 例經(jīng)病理證實(shí)的gGIST 的增強(qiáng)CT 掃描數(shù)據(jù)。其中73例gGIST 有詳細(xì)的EUS 形態(tài)學(xué)特征描述。評估EUS 和CT 高危特征與病理惡性潛能之間的相關(guān)性。所有的gGIST 被隨機(jī)分為3 組以建立影像組學(xué)模型，其中訓(xùn)練組74 例，驗(yàn)證組37 例，測試組40 例。在CT 門靜脈期影像上勾畫覆蓋腫瘤整體容積的興趣區(qū)（ROI）。使用Pearson 檢驗(yàn)和最小絕對值收斂和選擇算子（LASSO）進(jìn)行特征選擇，并利用受試者操作特征（ROC）曲線來評估模型效能。結(jié)果存在基于EUS 和CT的形態(tài)學(xué)高危特征，包括鈣化、壞死、腫瘤內(nèi)異質(zhì)性、不規(guī)則邊界或表面潰瘍。在極低和中等惡性風(fēng)險(xiǎn)的1～2 cm gGIST 之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。影像組學(xué)模型由5 個影像組學(xué)特征組成，對于鑒別惡性1～2 cm gGIST 方面表現(xiàn)出良好的效能，在訓(xùn)練組、驗(yàn)證組和測試組的曲線下面積（AUC）分別為0.866、0.812 和0.766。結(jié)論作為基于CT 和EUS 形態(tài)學(xué)高危特征的替代，CT 影像組學(xué)模型有潛力應(yīng)用于1～2 cm gGIST 的術(shù)前危險(xiǎn)分層。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2768－2778.

張澤偉譯 方艷校

68Ga-FAPI-04 和18F-FDG PET/CT 在檢出胃腸道惡性腫瘤的原發(fā)和轉(zhuǎn)移病灶中的作用：一項(xiàng)比較研究(DOI:10.19300/j.2023.e0411)

Usefulness of 68Ga-FAPI-04 and 18F-FDG PET/CT for the detection of primary tumour and metastatic lesions in gastrointestinal carcinoma: a comparative study (DOI：10.1007/s00330-022-09251-y)

C.J.Li,Y.L.Tian,J.Chen,Y.Q.Jiang,Z.J.Xue,D.K.Xing,et al.

摘要 目的評估并比較68鎵標(biāo)記的成纖維細(xì)胞活化蛋白抑制劑（68Ga－FAPI－04）和18氟-氟脫氧葡萄糖（18F－FDG）的正電子發(fā)射體層成像（PET）/CT 對胃腸道惡性腫瘤的診斷效能。方法共納入51 例均采用18F-FDG 和68Ga-FAPI-04 PET/CT 進(jìn)行初始分期或再分期的病人。組織病理學(xué)結(jié)果、典型影像學(xué)表現(xiàn)和臨床影像學(xué)隨訪作為參考標(biāo)準(zhǔn)。計(jì)算并比較2 種示蹤劑的診斷效能。測量并比較2 種成像模式下原發(fā)和轉(zhuǎn)移病灶的最大標(biāo)準(zhǔn)化攝取值（SUVmax）、平均SUV（SUVmean）、腫瘤與縱隔血池比值（TBR）、腫瘤與肝臟比值（TLR）。結(jié)果在基于病人的分析中，在檢出原發(fā)腫瘤[94.44%（17/18）和61.11%（11/18）]、術(shù)后復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移[95.65%（22/23）和69.57%（16/23）]以及腹膜轉(zhuǎn)移癌[100%（28/28）和60.71%（17/28）]方面，68Ga-FAPI-04 的敏感度高于18F-FDG（均P＜0.05）。在基于病灶的分析中，在檢出淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移方面，68Ga-FAPI-04 的敏感度高于18F-FDG。在腹膜轉(zhuǎn)移癌中，68Ga-FAPI-04 的中位SUVmax（12.12 和7.18）和SUVmean（6.84 和4.11）顯著高于18FFDG（均P＜0.005）。68Ga-FAPI-04 在檢出的原發(fā)腫瘤以及淋巴結(jié)、肝臟和腹膜轉(zhuǎn)移中的TBR 和TLR 值顯著高于18F-FDG（均P＜0.005）。與傳統(tǒng)成像方式相比，13 例病人依據(jù)68Ga-FAPI-04 PET/CT 而改變了治療方式。結(jié)論68Ga-FAPI-04 在檢出胃腸道惡性腫瘤的原發(fā)腫瘤、術(shù)后復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移以及腹膜轉(zhuǎn)移癌方面優(yōu)于18F-FDG PET/CT。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2779－2791.

張澤偉譯 劉媛校

○腫瘤放射學(xué)

一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)在18F-FDG PET/CT 上檢出膀胱癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的判斷標(biāo)準(zhǔn)組合：一項(xiàng)病理對照研究(DOI:10.19300/j.2023.e0412)

A machine-learning-based combination of criteria to detect bladder cancer lymph node metastasis on 18F-FDG PET/CT: a pathology-controlled study (DOI：10.1007/s00330-022-09270-9)

A.Girard,L.Dercle,H.Vila-Reyes,L.H.Schwartz,A.Girma,M.Bertaux,et al.

摘要 目的初始盆腔淋巴結(jié)（LN）分期對于肌肉浸潤性膀胱癌（MIBC）病人治療計(jì)劃的制定至關(guān)重要，然而18F-FDG PET/CT 所提供的診斷效能不夠充分且存在差異。本研究旨在開發(fā)并驗(yàn)證一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)18F-FDG PET/CT 準(zhǔn)確識別膀胱癌病人盆腔LN 受累的判斷標(biāo)準(zhǔn)組合。方法回顧性收集2010—2017 年間術(shù)前行18F-FDG PET/CT 檢查的局部MIBC的連續(xù)病例，將病例分為訓(xùn)練組（129 例）和驗(yàn)證組（44 例）。參考標(biāo)準(zhǔn)是擴(kuò)大盆腔LN 清掃術(shù)后病理結(jié)果。在訓(xùn)練集中，利用隨機(jī)森林算法確定預(yù)測LN 受累情況的最優(yōu)組合判斷標(biāo)準(zhǔn)。比較該判斷標(biāo)準(zhǔn)組合和專家一致性意見的診斷效能[曲線下面積（AUC）]和評判者間一致性。結(jié)果盆腔LN 受累的總發(fā)生率為24%（41/173）。在訓(xùn)練組中，前3 個特征來自盆腔LN（攝取最明顯LN 的SUVmax值和最大LN 的直徑之積）和膀胱原發(fā)腫瘤（直徑之積）。在驗(yàn)證組中，組合判斷標(biāo)準(zhǔn)（AUC=0.59，95%CI：0.43～0.73）和專家一致性意見（AUC=0.64，95%CI：0.48～0.78，P=0.54）之間的診斷效能沒有明顯差異。兩者的觀察者間一致性表現(xiàn)良好，κ=0.66。結(jié)論本研究開發(fā)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的組合判斷標(biāo)準(zhǔn)在18F-FDG PET/CT 上檢出MIBC 病人盆腔LN 受累方面可達(dá)到專家一致性意見的水平。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2821－2829.

張澤偉譯 彭攀校

○神經(jīng)放射學(xué)

三組分多b 值擴(kuò)散加權(quán)成像可能是檢測膠質(zhì)瘤微觀結(jié)構(gòu)特征中惡性程度和IDH-1 突變狀態(tài)的有用生物標(biāo)志物(DOI:10.19300/j.2023.e0413)

A three -component multi -b -value diffusion -weighted imaging mightbe a useful biomarker for detecting microstructural featuresin gliomas with differences in malignancy and IDH-1 mutation status (DOI: 10.1007/s00330-022-09212-5)

M.Q.Cao,X.Q.Wang,F.Liu,K.Xue,Y.M.Dai,Y.Zhou,et al.

摘要 目的探究三組分?jǐn)U散模型在評估膠質(zhì)瘤的惡性程度和異檸檬酸脫氫酶1（IDH-1）基因型方面的效能。方法共收集60 例膠質(zhì)瘤病人。從三組分?jǐn)U散模型中獲得中間和灌注相關(guān)的擴(kuò)散系數(shù)（Dint和Dp）以及嚴(yán)格受限的、中間的和灌注相關(guān)擴(kuò)散的分?jǐn)?shù)（Fvery-slow、Fint和Fp）。從擴(kuò)散峰度模型以及單指數(shù)和雙指數(shù)模型中也獲得了參數(shù)。比較不同腫瘤分級和IDH-1 基因型之間的所有參數(shù)，并進(jìn)行診斷效能和邏輯回歸分析。結(jié)果與低級別膠質(zhì)瘤（LGG）相比，高級別膠質(zhì)瘤（HGG）的Fint、Fvery-slow和Dp值顯著升高，但Fp和Dint值顯著降低，F(xiàn)int和Fp值在Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ級膠質(zhì)瘤中的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P＜0.05）。Fint在區(qū)分LGG 和HGG 方面曲線下面積（AUC）值最高，達(dá)到了0.872。Logistic 回歸分析顯示，在每個模型中，F(xiàn)int、擴(kuò)散系數(shù)（D）、表觀擴(kuò)散系數(shù)（ADC）、平均擴(kuò)散率（MD）和平均峰度（MK）分別為與膠質(zhì)瘤級別相關(guān)。經(jīng)過多元回歸分析，F(xiàn)int仍然是唯一的區(qū)分因素。此外，F(xiàn)int和Fp在IDH-1 突變型和IDH-1 野生型膠質(zhì)瘤之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P 分別為0.007 和0.01）。結(jié)論三組分DWI 模型在檢測膠質(zhì)瘤微觀結(jié)構(gòu)中不同級別和IDH-1 突變狀態(tài)方面，可以作為一種有用的生物標(biāo)志物。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2871－2880.

萬歡譯 明越校

○乳腺放射學(xué)

基于超聲的深度學(xué)習(xí)在建立乳腺病變風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)中的應(yīng)用：一項(xiàng)多中心研究(DOI:10.19300/j.2023.e0414)

Ultrasound-based deep learning in the establishment of a breastlesion risk stratification system: a multicenter study(DOI:10.1007/s00330-022-09263-8)

Y.Gu,W.Xu,T.Liu,X.An,J.W.Tian,H.T.Ran,et al.

摘要 目的使用超聲影像建立乳腺病變風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)預(yù)測乳腺腫瘤的良惡性，同時進(jìn)行乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（BI-RADS）分類。方法前瞻性收集2018 年12 月—2020 年12 月來自32 家醫(yī)院共5 012 例病人的超聲影像數(shù)據(jù)集。開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)（DL）模型，可以同時進(jìn)行二分類（良性和惡性）和BI-RADS 分類（2、3、4a、4b、4c 和5）。來自30 家醫(yī)院的4 212 例病人組成了訓(xùn)練集，416 例病人組成了內(nèi)部測試集。剩下的2 家醫(yī)院的384 例病人，被用作外部測試集。3位經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生對324 例從測試集中隨機(jī)選擇的病人進(jìn)行了閱片者研究。將DL 模型的分類診斷結(jié)果與3 位放射科醫(yī)生的分類診斷結(jié)果以及3 位放射科醫(yī)生達(dá)成共識后的結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果在外部測試集中，DL 模型在二元分類和六元分類中的受試者操作特征曲線下面積（AUC）分別為0.980 和0.945。在閱片者研究集中，與3 位放射科醫(yī)生達(dá)成共識后的結(jié)果相比，DL 模型BI-RADS 分類的AUC（0.901 和0.933，P=0.063 2）、敏感度（90.98%和95.90%，P=0.109 4）和準(zhǔn)確度（83.33%和79.01%，P=0.054 1）與其相似，但特異度（78.71%和68.81%，P=0.001 2）更高。結(jié)論與經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生相似，DL 模型可以很好地區(qū)分乳腺病變的良惡性。這表明了DL 模型具有臨床診斷潛能。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2954－2964.

萬歡譯 陳聰校

○泌尿生殖系統(tǒng)放射學(xué)

前列腺切除術(shù)床區(qū)DCE MRI 的局灶結(jié)節(jié)強(qiáng)化：放射學(xué)-病理相關(guān)性和預(yù)后價值(DOI:10.19300/j.2023.e0415)

Focal nodular enhancement on DCE MRI of the prostatectomy bed:radiologic-pathologic correlations and prognostic value(DOI:10.1007/s00330-022-09241-0)

M.Y.Park,K.J.Park,M.H.Kim,J.K.Kim.

摘要 目的明確動態(tài)對比增強(qiáng)（DCE）成像結(jié)果與臨床病理特征的一致性，并分析其對前列腺癌根治術(shù)（RP）后病人生化復(fù)發(fā)（BCR）的預(yù)后預(yù)測的影響。方法該回顧性納入2019 年11 月—2020 年10 月RP 后1 年內(nèi)接受MRI 檢查的病人?；赗P 標(biāo)本評估DCE 結(jié)果及其與陽性手術(shù)切緣（PSM）的存在和位置的一致性。采用Kaplan-Meier 和logistic回歸分析評估DCE 結(jié)果對BCR 的預(yù)后影響。結(jié)果在272例男性中[平均年齡（66.6±7.4）歲]，PSM 病人比陰性病人更易觀察到局灶結(jié)節(jié)強(qiáng)化（85.4%和14.6%；P＜0.001）。局灶結(jié)節(jié)強(qiáng)化的部位與PSM 的位置一致性為72.9%（35/48）。局灶結(jié)節(jié)強(qiáng)化與較高的Gleason 評分、較高的術(shù)前PSA（≥10 ng/mL）、較高的手術(shù)邊緣Gleason 分級和非局限性邊緣受累有關(guān)（P值分別為0.002、0.006、0.032 和0.001）。在MRI 檢查時沒有BCR 的病人中，局灶結(jié)節(jié)增強(qiáng)與較短的BCR 發(fā)生時間（P＜0.001）有關(guān)，并且在單變量[比值比=8.4（95%CI：2.5～28.3）；P=0.001]和多變量[比值比=5.49（1.56～19.3）；P=0.008]分析中是預(yù)測1 年BCR 的一個重要因素。結(jié)論前列腺切除術(shù)床區(qū)MRI 的局灶結(jié)節(jié)強(qiáng)化與高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的不良臨床病理特征有關(guān)，可作為RP 病人1 年BCR 的預(yù)測指標(biāo)。

原文載于Eur Radiol，2023，33（4）：2985－2994.

萬歡譯 方艷校

說明：

①本專欄內(nèi)容為European Radioloy 最近兩期部分科學(xué)性論著摘要的中文譯文。

②本刊盡量采取了與原文一致的體例（如，原作者姓名的書寫方式、小欄目的順序等）。 對于原文中提到的新技術(shù)名詞，如尚無規(guī)范的中文名詞對應(yīng)，則在文中直接引用英文原文，以便于讀者查閱。

Original articles from the journal European Radiology,?European Society of Radiology.The DOIs of original articles were provided by ESR.

原文來自European Radiology 雜志, ?European Society of Radiology。 原文DOI 由ESR 提供。