邵浩峪,胡玲玉,左巖
基于CiteSpace的供應(yīng)鏈可視化研究知識圖譜分析
邵浩峪,胡玲玉,左巖
(浙江萬里學(xué)院,浙江 寧波 315100)
對比國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化研究現(xiàn)狀,對高頻和突現(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行圖譜分析,揭示供應(yīng)鏈可視化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。選取2002—2022年間270篇英文和110篇中文文獻(xiàn)作為樣本,利用CiteSpace軟件對發(fā)文量、研究方法、關(guān)鍵文獻(xiàn)以及關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行挖掘分析。國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化研究均呈迅速發(fā)展趨勢,但研究視角存在差異。國外研究更加關(guān)注供應(yīng)鏈可視化的影響因素及其作用效果,而國內(nèi)則側(cè)重于區(qū)塊鏈等新興技術(shù)對供應(yīng)鏈可視化提升作用的研究。
供應(yīng)鏈可視化;CiteSpace;圖譜分析
近年來,在新冠疫情、地緣政治等不確定因素的影響下,94%的企業(yè)供應(yīng)鏈因新冠疫情而受到嚴(yán)重沖擊,55%的企業(yè)下調(diào)增長預(yù)期[1]。在新冠疫情肆虐之初,3M公司為滿足N95口罩激增的需求,打造可擴(kuò)展的實(shí)時供應(yīng)鏈可視化工具,有效解決了訂單暴增、發(fā)貨期緊張的問題[2]。在此背景下,供應(yīng)鏈可視化被視為應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險的有效手段,它指“供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的參與者能夠及時、準(zhǔn)確獲得其運(yùn)作所需的關(guān)鍵信息的程度”[3]??梢暬捷^高的企業(yè)能夠及時、準(zhǔn)確地獲取供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息,減少信息不對稱、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象,從而降低供應(yīng)鏈風(fēng)險,提升供應(yīng)鏈效率。
目前,產(chǎn)業(yè)界對供應(yīng)鏈可視化的重視程度不斷提高,2021年中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布《2022—2026年中國供應(yīng)鏈可視化(SCV)軟件行業(yè)競爭格局及發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告》,分析了全球供應(yīng)鏈可視化行業(yè)發(fā)展水平及國內(nèi)外可視化水平較高的企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,但在全球范圍內(nèi)企業(yè)供應(yīng)鏈可視化水平依然普遍偏低。法國物流龍頭企業(yè)GEODIS在一項(xiàng)調(diào)查中發(fā)現(xiàn),只有6%的公司認(rèn)為對自身的供應(yīng)鏈有較為完全的掌握和了解[4]。中國機(jī)械工程學(xué)會在《2021年制造企業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展調(diào)研報(bào)告》中指出,我國絕大多數(shù)企業(yè)的供應(yīng)鏈可視化依然處于較低水平,只有不到1/3左右的企業(yè)在生產(chǎn)控制中的物料流、工位配送等方面實(shí)現(xiàn)了基本可視化[3]。
此外,學(xué)術(shù)界對供應(yīng)鏈可視化的研究相對偏少,尤其對供應(yīng)鏈可視化進(jìn)行系統(tǒng)綜述的文章較為缺乏。鑒于此,以2002—2022年中英文文獻(xiàn)為分析樣本,運(yùn)用CiteSpace分析軟件,對國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化的研究進(jìn)行梳理分析,為后續(xù)研究提供參考與借鑒。
分別選取2002—2022年Web of Science的核心合集數(shù)據(jù)庫和中國知網(wǎng)(CNKI)的核心期刊進(jìn)行搜索??紤]到現(xiàn)有文獻(xiàn)中存在將供應(yīng)鏈可視化、供應(yīng)鏈可視性、供應(yīng)鏈透明度視為同一概念的現(xiàn)象,為避免文獻(xiàn)篩選的疏漏,本文在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中以TS=''Supply Chain Visibility''or TS=''Supply Chain Transparency''為檢索式進(jìn)行英文文獻(xiàn)檢索與篩選,依據(jù)研究主題和文獻(xiàn)內(nèi)容篩選后,獲得有效文獻(xiàn)270篇。同時,在中國知網(wǎng)的核心期刊以“主題=供應(yīng)鏈可視化or主題=供應(yīng)鏈可視性or主題=供應(yīng)鏈透明度”為檢索式進(jìn)行中文文獻(xiàn)檢索與篩選,剔除訪談、年鑒、會議及主題不相關(guān)文獻(xiàn),最終獲得有效文獻(xiàn)110篇。
本文綜合采用文獻(xiàn)計(jì)量、人工判讀等方法,運(yùn)用CiteSpace軟件,對供應(yīng)鏈可視化研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)進(jìn)行深入分析。CiteSpace 軟件主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等,對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,通過圖譜的繪制形成對研究演化的分析和發(fā)展前沿的探測[5]。相較于以往文獻(xiàn)綜述主觀地歸納總結(jié),CiteSpace軟件分析的結(jié)果更具科學(xué)性和準(zhǔn)確性。本文先利用CiteSpace軟件從發(fā)文量、研究方法以及關(guān)鍵文獻(xiàn)等方面,分析國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化研究現(xiàn)狀,然后對關(guān)鍵詞進(jìn)行圖譜分析,得到該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
發(fā)文量是判斷某領(lǐng)域發(fā)展階段和預(yù)測未來趨勢的重要指標(biāo)。圖1為國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化研究的發(fā)文量對比圖,觀察可知國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化研究興起時間相近。2002—2008年國內(nèi)外研究均處于較低水平,2008年以后供應(yīng)鏈可視化研究總體發(fā)文呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢,且國外研究發(fā)文量的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國內(nèi)。同時,從圖1中可以看出,在2010—2011年、2019—2020年2個時間段內(nèi)國內(nèi)外研究出現(xiàn)發(fā)文高峰期,這與RFID技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)興起時間基本吻合,反映了供應(yīng)鏈可視化研究密切關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)的發(fā)展。
表1總結(jié)了以往供應(yīng)鏈可視化的研究方法,主要包括描述性分析、文獻(xiàn)綜述、數(shù)學(xué)建模、案例分析等。對比中英文文獻(xiàn),進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)國外供應(yīng)鏈可視化研究以案例分析和問卷調(diào)查為主,國內(nèi)研究更多采用描述性分析方法,而像問卷調(diào)查等基于真實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究并不多,研究結(jié)論缺乏企業(yè)的實(shí)際實(shí)踐和數(shù)據(jù)支持。因此,供應(yīng)鏈可視化是一個有待發(fā)展的研究領(lǐng)域,目前的研究主要是介紹供應(yīng)鏈可視化的概念。
圖1 國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化研究發(fā)文量對比
表1 供應(yīng)鏈可視化的研究方法
Tab.1 Research methods for supply chain visibility
注:括號內(nèi)表示數(shù)量所占總數(shù)的百分比。
被引頻次作為衡量文獻(xiàn)質(zhì)量以及知名度的重要指標(biāo),較高的引用次數(shù)說明該文獻(xiàn)在其研究領(lǐng)域處于關(guān)鍵地位。因此,本文分別抽取被引頻次排名前3的中英文文獻(xiàn)進(jìn)行分析,將標(biāo)題、作者、文獻(xiàn)來源、年份以及核心價值匯總得到表2。
“Antecedents of supply chain visibility in retail supply chains: A resource-based theory perspective”是國外研究中被引用最多的文獻(xiàn),在Web of Science中被引頻次達(dá)294次。該文章的核心價值首先在于對供應(yīng)鏈可視化進(jìn)行了完整定義,引入獨(dú)特可視化的概念,得到賦予供應(yīng)鏈可視化的資源和能力,并發(fā)現(xiàn)可視化能夠提高供應(yīng)鏈的運(yùn)營績效和可持續(xù)競爭優(yōu)勢[6]。國內(nèi)被引最頻繁的是在CNKI中被引79次的文章“BIM-GIS技術(shù)在建筑供應(yīng)鏈可視化中的應(yīng)用研究”,該文章構(gòu)建了以乳制品加工企業(yè)為核心企業(yè),以第三方、第四方冷鏈物流為主要組織形式的可視化供應(yīng)鏈模式,優(yōu)化影響生鮮乳制品冷鏈物流模式的因素[9]。從研究內(nèi)容看,國外3篇關(guān)鍵文獻(xiàn)都是研究供應(yīng)鏈可視化的影響因素以及作用效果,而國內(nèi)3篇則是基于技術(shù)手段構(gòu)建特定行業(yè)的供應(yīng)鏈可視化模型,研究供應(yīng)鏈可視化在不同行業(yè)的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞作為文獻(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)提煉代表,分析其共現(xiàn)和聚類圖譜能夠在一定程度上發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)。本文首先利用CiteSpace軟件對中英文文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞分析,得到國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化研究關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜,見圖2和圖3。從圖2左上角的參數(shù)可以看到,Network顯示N=363,E=560,代表共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中有363個關(guān)鍵詞和560條連線;Density=0.008 5則代表網(wǎng)絡(luò)密度。從圖3中可以看到國內(nèi)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中有172個關(guān)鍵詞、226條連線,該網(wǎng)絡(luò)密度為0.015 4,證明國內(nèi)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模小于國外的,但網(wǎng)絡(luò)密度略高于國外的,合作聯(lián)系更加緊密。
表2 供應(yīng)鏈可視化研究關(guān)鍵文獻(xiàn)
Tab.2 Key literature on supply chain visibility research
圖2 國外供應(yīng)鏈可視化研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖
圖3 國內(nèi)供應(yīng)鏈可視化研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖
通過中英文關(guān)鍵詞對應(yīng)關(guān)系發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外研究大同小異。首先,在英文文獻(xiàn)中“disclosure”“demand information”等與信息相關(guān)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率很高,國外研究特別關(guān)注收集不同來源的信息和披露自身的信息,中文文獻(xiàn)中“信息共享”“信息技術(shù)”等與信息相關(guān)的關(guān)鍵詞同樣高頻出現(xiàn),但與國外略有不同的是,國內(nèi)更加關(guān)注提高信息技術(shù)水平和增加信息共享意愿;其次,在中英文文獻(xiàn)中“射頻技術(shù)”“區(qū)塊鏈”“integration”“sustainability”等出現(xiàn)頻率也較高,證明國內(nèi)外同樣都關(guān)注供應(yīng)鏈可視化的影響和作用,但國內(nèi)研究側(cè)重技術(shù)因素帶來的影響,對供應(yīng)鏈層面因素的研究不如國外。
通過對共現(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類就可以得出該領(lǐng)域幾個較大的研究主題。通過CiteSpace對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,得到聚類模塊值()和平均輪廓值()。和分別反映了聚類圖譜的顯著性和同質(zhì)性。當(dāng)>0.3時,意味著劃分的聚類結(jié)構(gòu)顯著;當(dāng)>0.5時,表明聚類合理。國外和國內(nèi)文獻(xiàn)的聚類模塊化值分別為0.773 3和0.840 4,值分別為0.920 6和0.975 5,說明聚類均在有效合理范圍之內(nèi)且較為顯著。通過對聚類圖譜進(jìn)行文本輸出,得到國外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)聚類分析結(jié)果,見表3。深入分析類別所對應(yīng)的研究重點(diǎn),結(jié)果顯示國外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)文本聚類分析的結(jié)果共分成10類。
表3 國外供應(yīng)鏈可視化研究關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果
Tab.3 Cluster analysis results of key words in foreign supply chain visibility research
從表3中可以觀察到國外聚類成員數(shù)(聚類集群中所包含的文獻(xiàn)數(shù)量)差距較大,說明雖然聚類成10個集群,但集群規(guī)模大小不一,研究的重視程度有差異。通過軟件分析并結(jié)合文獻(xiàn)可以得出國外的研究熱點(diǎn)主要集中在以下4個方面:
1)研究供應(yīng)鏈層面和技術(shù)應(yīng)用等因素對供應(yīng)鏈可視化的影響。供應(yīng)鏈可視化的關(guān)鍵在于信息可視化[12],通過供應(yīng)鏈合作與協(xié)調(diào)可以增加合作伙伴間信息共享水平從而提高供應(yīng)鏈可視化水平[6, 13]。隨著綠色供應(yīng)鏈、可持續(xù)供應(yīng)鏈等概念提出,企業(yè)在提升財(cái)務(wù)績效的同時更加發(fā)展可持續(xù)績效。問責(zé)制在環(huán)境保護(hù)以及循環(huán)經(jīng)濟(jì)方面有所貢獻(xiàn)[14],注重社會責(zé)任的企業(yè)會增強(qiáng)環(huán)境保護(hù)以及信息披露等意識[15],從而提高供應(yīng)鏈可視化水平。隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能以及區(qū)塊鏈等被廣泛應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理中[16]。區(qū)塊鏈的特性使得其中的信息既透明又安全,如智能合約作為區(qū)塊鏈技術(shù)中的一部分,研究表明其對供應(yīng)鏈可視化起到正向作用[17]。
2)研究供應(yīng)鏈可視化對牛鞭效應(yīng)、敏捷性以及靈活性的作用機(jī)制。牛鞭效應(yīng)指供應(yīng)鏈因無法有效地實(shí)現(xiàn)信息共享,使信息扭曲逐漸放大,導(dǎo)致需求信息出現(xiàn)越來越大的波動[18]。供應(yīng)鏈可視化水平較高的企業(yè)能夠縮短信息傳遞時間,減輕因信息曲解導(dǎo)致的牛鞭效應(yīng)。隨著供應(yīng)鏈不確定性與中斷風(fēng)險持續(xù)增加,敏捷性和靈活性的價值愈發(fā)凸顯。Williams等[7]發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化通過內(nèi)部整合的調(diào)節(jié)作用可以提高供應(yīng)鏈響應(yīng)能力。Minami等[19]也通過縱向案例研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化是靈活供應(yīng)鏈向敏捷供應(yīng)鏈過渡的關(guān)鍵促進(jìn)因素。
3)研究供應(yīng)鏈可視化對解決食品安全和冷鏈運(yùn)輸問題的作用效果。持續(xù)的疫情增加消費(fèi)者對食品安全、加工和分銷的擔(dān)憂[20],具有信息可追溯性的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督在食品供應(yīng)鏈管理中非常重要。隨著技術(shù)進(jìn)步,可追溯性配置不斷更新,Anastasiadis等[21]探討可追溯系統(tǒng)下食品供應(yīng)鏈中以消費(fèi)者為中心的水平,強(qiáng)調(diào)了可視化在以消費(fèi)者為中心的食品供應(yīng)鏈中的重要性。由于運(yùn)輸條件的進(jìn)步以及生活水平的提高,冷鏈物流的需求逐年增加[22]。冷鏈物流對掌握運(yùn)輸時長以及途中產(chǎn)品狀態(tài)信息的要求較高,因此如何提高冷鏈物流領(lǐng)域的供應(yīng)鏈可視化顯得格外重要。無線傳感網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時監(jiān)控產(chǎn)品狀態(tài)信息,提高可視化水平,保證在運(yùn)輸過程中食品的質(zhì)量安全[23]。
4)研究藥品、服裝以及汽車等不同行業(yè)供應(yīng)鏈的可視化。在藥品供應(yīng)鏈的各個階段實(shí)施可追溯技術(shù),建立可視化的藥品供應(yīng)鏈對打擊假藥問題至關(guān)重要[24]。除此之外,藥品供應(yīng)鏈對庫存可視化程度要求較高[25],利用RFID、自動識別等技術(shù)提高庫存可視化水平[26],能夠降低質(zhì)量成本并且使全過程更透明。隨著服裝行業(yè)全球化進(jìn)程的加快,研究如何減少服裝供應(yīng)鏈因勞動密集和地理分散的特征而產(chǎn)生的信息誤差,提高可視化水平,成為該領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。Ma等[27]指出合作伙伴之間的信任是影響服裝供應(yīng)鏈可視化的重要因素之一。鑒于以往只有普適性的供應(yīng)鏈可視化量化指標(biāo),Caridi等[28]通過對11家服裝企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,提出新的量化指標(biāo)來評估服裝行業(yè)供應(yīng)鏈的可視化水平。汽車供應(yīng)鏈零部件復(fù)雜、組裝環(huán)節(jié)較多,為實(shí)現(xiàn)可視化,擁有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是必不可少的[29]。除此之外,Steinfield等[29]還指出對依賴全球供應(yīng)鏈的汽車制造商而言,缺乏跨系統(tǒng)的互操作性將會影響可視化水平。因此,Ada等[30]研究了一種新的基于區(qū)塊鏈的架構(gòu),擁有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和跨組織系統(tǒng),能夠提升汽車供應(yīng)鏈的可視化水平,減少等待時間。
由表4可知,國內(nèi)供應(yīng)鏈可視化的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)聚類成5類,分別是射頻識別、食品安全、供應(yīng)鏈、信息共享和案例分析,且這5個聚類集群規(guī)模相近,說明國內(nèi)對供應(yīng)鏈可視化的研究分布比較平均,重視程度相近。通過軟件分析并結(jié)合人工判讀,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的研究熱點(diǎn)主要集中在以下3個方面。
表4 國內(nèi)供應(yīng)鏈可視化研究關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果
Tab.4 Cluster analysis results of key words in Chinese supply chain visibility research
1)研究射頻識別、全球定位系統(tǒng)以及區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用對供應(yīng)鏈可視化的影響。供應(yīng)鏈可視化離不開技術(shù)手段的支持,運(yùn)用追溯系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)能夠清楚知道貨物所處的位置[31-32],再通過管理信息系統(tǒng)將位置信息共享給供應(yīng)鏈上的合作伙伴,使供應(yīng)鏈成員實(shí)時掌握相關(guān)信息[9, 33]。區(qū)塊鏈技術(shù)的興起,對供應(yīng)鏈可視化領(lǐng)域影響巨大,如智能合約技術(shù)可以減輕企業(yè)對網(wǎng)絡(luò)安全的顧慮,增強(qiáng)與合作伙伴之間的信任。國內(nèi)較多研究從信息共享[34]、風(fēng)險管理以及決策機(jī)制[35]角度入手,分析區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用對供應(yīng)鏈可視化帶來的影響。
2)研究供應(yīng)鏈可視化對庫存管理、需求預(yù)測以及投資決策等環(huán)節(jié)的作用效果。供應(yīng)鏈可視化可以分為需求可視化和供應(yīng)可視化,需求預(yù)測和庫存管理是實(shí)現(xiàn)需求和供應(yīng)可視化的關(guān)鍵,加強(qiáng)與上下游之間的信息共享是有效的辦法之一[36]。供應(yīng)鏈可視化水平越高,越有利于企業(yè)進(jìn)行投資決策[37]。
3)研究不同行業(yè)的供應(yīng)鏈可視化水平及其影響因素。與國外研究相同,食品安全問題頻發(fā)促使國內(nèi)對食品安全行業(yè)的供應(yīng)鏈可視化研究更加關(guān)注。通過提高食品生產(chǎn)運(yùn)輸以及包裝加工過程的透明度,例如向消費(fèi)者公開更多生產(chǎn)源頭、商品配送信息等降低顧客對食品質(zhì)量的擔(dān)憂[38-39]。供應(yīng)鏈可視化研究的另一大熱點(diǎn)是通過對汽車、服裝等行業(yè)進(jìn)行案例研究,深入了解一家或幾家企業(yè)的真實(shí)情況,如汪傳雷等[40]通過案例分析,探究供應(yīng)鏈控制塔賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端的可視化;梁曉穎等[41]提出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的服裝供應(yīng)鏈的邏輯框架,并構(gòu)建采購交易平臺,實(shí)現(xiàn)各成員企業(yè)間的交易信息的公開透明,優(yōu)化服裝供應(yīng)鏈的監(jiān)督管理體系,為服裝供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型升級提供參考。
國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化研究發(fā)展迅速。通過發(fā)文量對比分析結(jié)果可知,國內(nèi)外供應(yīng)鏈可視化研究經(jīng)歷一段平穩(wěn)發(fā)展后,在近年得到較為快速的發(fā)展,不僅體現(xiàn)在文獻(xiàn)數(shù)量的快速增加,也體現(xiàn)在研究內(nèi)容的多樣化。同時,國內(nèi)研究發(fā)展速度略低于國外,研究內(nèi)容和范圍仍需進(jìn)一步深化。國內(nèi)外熱點(diǎn)的研究視角有所差異。通過根據(jù)關(guān)鍵詞的對比分析結(jié)果可知,國內(nèi)外熱點(diǎn)的研究視角有所不同,國外主要集中在研究供應(yīng)鏈以及企業(yè)層面的因素對供應(yīng)鏈可視化的影響,國內(nèi)則注重技術(shù)層面的因素對其影響。
未來可以從以下幾個方面進(jìn)行研究。
1)不斷挖掘研究方法。供應(yīng)鏈可視化領(lǐng)域目前主要使用實(shí)證分析、案例研究以及評價模型等方法進(jìn)行研究。未來可以嘗試進(jìn)一步挖掘研究方法,探尋更具創(chuàng)新性和契合研究主題的新方法。
2)豐富拓寬研究視角。已有供應(yīng)鏈可視化研究較少關(guān)注企業(yè)以及個人層面,未來可以考慮如數(shù)字孿生技術(shù)、合作伙伴特征、領(lǐng)導(dǎo)者素質(zhì)核心等對供應(yīng)鏈可視化的影響,以及供應(yīng)鏈可視化對企業(yè)韌性、競爭力等作用效果。
3)豐富拓展研究對象?,F(xiàn)有研究主要關(guān)注食品、服裝、汽車等行業(yè)的供應(yīng)鏈可視化問題。隨著疫情常態(tài)化以及當(dāng)今世界局勢動蕩,醫(yī)療用品行業(yè)以及軍工行業(yè)的供應(yīng)鏈可視化需求不斷增加,未來需要在研究原有行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)上,針對性地研究這些行業(yè)中的供應(yīng)鏈可視化,幫助企業(yè)和國家應(yīng)對當(dāng)前的嚴(yán)峻局勢。
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Knowledge Graph Analysis of Supply Chain Visibility Research Based on CiteSpace
SHAO Hao-yu, HU Ling-yu, ZUO Yan
(Zhejiang Wanli University, Zhejiang Ningbo 315100, China)
The work aims to compare the research status of supply chain visibility in China and abroad, analyze the graph of high-frequency and sudden key words, and reveal the research hotspots in the field of supply chain visibility. 270 English and 110 Chinese literatures from 2002 to 2022 were selected as samples, and CiteSpace software was used to dig and analyze the number of publications, research methods, key literatures and key words. The research on supply chain visibility is developing rapidly in China and abroad, but there are differences in research perspectives. Foreign researches pay more attention to the influencing factors and effects of supply chain visibility, while Chinese researches focus on the enhancement effects of emerging technologies such as blockchain on supply chain visibility.
supply chain visibility; CiteSpace; graph analysis
F274
A
1001-3563(2023)15-0153-08
10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.15.020
2022?12?29
浙江省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(LQ19G020005);浙江省高校重大人文社科項(xiàng)目攻關(guān)計(jì)劃青年重點(diǎn)項(xiàng)目(2018QN048);浙江省哲學(xué)社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地規(guī)劃重點(diǎn)課題(20JDZD067);浙江省教育廳一般科研項(xiàng)目(Y202250307)
邵浩峪(1999—),男,碩士生,主要研究方向?yàn)槿虿少徟c供應(yīng)鏈管理。
胡玲玉(1989—),女,博士,副教授,主要研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理與商業(yè)模式創(chuàng)新。
責(zé)任編輯:曾鈺嬋