葉堂林,劉哲偉,張京亮

(1.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 城市經(jīng)濟與公共管理學院,北京 100070;2.伊利諾伊大學芝加哥分校 城市治理與公共事務學院,美國伊利諾伊州 芝加哥 60607)

0 引言

以數(shù)據(jù)資源作為生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟正成為我國經(jīng)濟發(fā)展動力變革的重要推動力,合理引導數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重要保障。2015年以來,國家層面十分重視數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展效率變革的支撐作用,出臺了一系列政策文件支持和引導數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展:2016年,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》;2017年,習近平總書記在中共十九大報告中提出建設數(shù)字中國;2019年,國務院辦公廳發(fā)布《國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》;2021年,“十四五”規(guī)劃將加快數(shù)字化發(fā)展專門成篇?？梢?發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已成為新時期國家戰(zhàn)略布局中的重要一環(huán)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為當前及未來一段時期對經(jīng)濟社會發(fā)展起關(guān)鍵引領(lǐng)作用的新興產(chǎn)業(yè),探究其空間分布規(guī)律具有較強的理論與現(xiàn)實意義。

我國數(shù)字經(jīng)濟整體規(guī)模不斷擴大,對經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用持續(xù)增強,逐漸成為區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,但由于經(jīng)濟的空間異質(zhì)性,區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)明顯的兩極分化態(tài)勢,數(shù)字產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出空間集聚特征[1-4]?，F(xiàn)有文獻主要從要素稟賦、區(qū)域通達性、集聚外部性以及市場規(guī)模與潛力等視角探究這一現(xiàn)象的成因。基于要素稟賦視角的研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟傾向于在城市基礎(chǔ)設施與公共服務保障較為完善的區(qū)域集聚[5];相較于勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,人力資本等高端要素對數(shù)字經(jīng)濟集聚具有更顯著的正向影響[6-7]。在區(qū)域通達性視角下,學者們將區(qū)域通達性分為交通可達性和“流空間”可達性兩個方面,并且發(fā)現(xiàn)地鐵等交通基礎(chǔ)設施完善程度,高鐵、飛機等中遠程交通可達性以及本地數(shù)字經(jīng)濟在全國數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡中的位置均能促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)在不同空間尺度上集聚[8-11]。

現(xiàn)有文獻一般從集聚推動和需求拉動兩個角度探究數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間分布格局變動。在集聚推動視角下,一方面,鄰近城市數(shù)字經(jīng)濟高水平發(fā)展產(chǎn)生的空間外溢會驅(qū)動本地數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度提升[12-13];另一方面,本地數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度提升帶動數(shù)字基礎(chǔ)設施的完善與更新[14-15],適宜的發(fā)展環(huán)境成為吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間布局的重要保障[16-17]。在需求拉動視角下,本地制造業(yè)升級對數(shù)字經(jīng)濟賦能具有強烈需求,數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵生產(chǎn)要素為制造業(yè)部門提供科學有力的生產(chǎn)經(jīng)營決策依據(jù)。此時,數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為一種關(guān)鍵要素的供給部門,需求旺盛將使數(shù)字經(jīng)濟獲得良好的發(fā)展環(huán)境[18-20]。因此,擁有大量制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的區(qū)域理論上應是數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局的優(yōu)先考慮區(qū)域。

上述文獻從不同角度闡述了影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間選址的重要因素,為本研究提供了重要理論基礎(chǔ)。本文認為科技創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的根本保障,區(qū)域間創(chuàng)新互動、區(qū)域內(nèi)科技資本投入與科技成果儲量決定區(qū)域創(chuàng)新水平,進而成為影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局的重要因素,由此提出數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚過程中的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)水平?jīng)Q定論、創(chuàng)新投入產(chǎn)出決定論等理論猜想。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設

數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為數(shù)據(jù)爆炸和技術(shù)進步的產(chǎn)物,其發(fā)展核心在于獲得堅實的技術(shù)支撐[21-23]。一方面,市場對于數(shù)字產(chǎn)品的需求通常具有較強的時效性[24],加之數(shù)字產(chǎn)品具有可復制特性,這就意味著新的數(shù)字產(chǎn)品推出市場后會很快被競爭對手模仿[25-26],數(shù)字企業(yè)需要不斷迭代從數(shù)據(jù)采集清洗一直到產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)化數(shù)字產(chǎn)品過程中的數(shù)字技術(shù),以保持自身競爭力。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的活力在于不斷拓展數(shù)字產(chǎn)品應用場景[27-28],這意味著跨界是常態(tài),而進入新領(lǐng)域后,之前的技術(shù)不一定能適應新的場景需求。同時,新的數(shù)字產(chǎn)品需求產(chǎn)生后,新的競爭能力和生產(chǎn)能力疊加會對數(shù)字企業(yè)的技術(shù)快速迭代能力提出更高要求[29]。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)是一種典型的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),需要專利、人力資本等作為關(guān)鍵投入要素,在數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間布局過程中不可避免地需要考慮技術(shù)及科技資源的可獲得性。專利的產(chǎn)生和技術(shù)的推廣應用是一項復雜的系統(tǒng)工程,創(chuàng)新成果的誕生需要各類創(chuàng)新主體高頻度互動(張娜,孫超,2022),互動過程中會產(chǎn)生關(guān)于整個創(chuàng)新活動的大量信息流,這些信息流構(gòu)成支撐數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專利等創(chuàng)新成果誕生的基礎(chǔ)。隨著知識與技術(shù)復雜度的提升,地理空間鄰近性和本地化學習促使知識交換和新知識產(chǎn)生的作用逐漸減弱,依靠本地技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡中創(chuàng)新主體互動獲得創(chuàng)新成果的邊際成本不斷上升(陳暮紫等,2019),通過與其它區(qū)域建立科技聯(lián)系,將更豐富的創(chuàng)新主體引入本地創(chuàng)新成果的形成過程,創(chuàng)造技術(shù)紅利[30]?？鐓^(qū)域創(chuàng)新主體互動形成規(guī)模更大、類型更豐富的信息流,而且跨區(qū)域互動頻率越高,越有利于本地創(chuàng)新活動的發(fā)生,從而提供更多支撐數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新成果。由此,本文提出如下假設:

H1:數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚可能受到區(qū)域間科技聯(lián)系的影響,與其它區(qū)域建立的科技聯(lián)系越多,就越能夠吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。

數(shù)字產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營模式和應用場景拓展決定了數(shù)字企業(yè)需要不斷進行技術(shù)迭代,以保持技術(shù)優(yōu)勢。除專利、人力資本等要素外,資金也是研發(fā)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵投入要素,而且資金投入是專利、人力資本等要素投入的前提。數(shù)字企業(yè)需要投入更多資金維持技術(shù)快速迭代的需求,但是任何技術(shù)研發(fā)或創(chuàng)新活動都存在失敗風險,過高的資金占用成本是制約數(shù)字企業(yè)作出技術(shù)迭代決策的現(xiàn)實因素。作為新興行業(yè),數(shù)字產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)特征較為符合各地區(qū)推出的科技支持項目要求,因而利用各地區(qū)研發(fā)支持政策緩解自身資金壓力是數(shù)字企業(yè)的現(xiàn)實選擇。財政科技支出具備特有的科技屬性以及專業(yè)性、靶向性和政策性特征[31],通過直接的財政資金支持方式給予數(shù)字企業(yè)專項研發(fā)補助,能在一定程度上緩解其研發(fā)風險[32]。在獲得政府資金支持后,數(shù)字企業(yè)可以騰出更多資金用于應用場景的拓展和數(shù)字新產(chǎn)品的研發(fā),進一步提高自身發(fā)展活力與市場競爭力。由此,本文提出如下假設:

H2:數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚可能受到區(qū)域科技資本投入的影響,財政科技支出強度越高,越能吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。

以上理論假設從過程控制視角闡述了區(qū)域間科技聯(lián)系和區(qū)域內(nèi)科技資本投入通過影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需的專利技術(shù)改變數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間布局的理論邏輯。下文將從結(jié)果控制視角分析區(qū)域內(nèi)擁有豐富的科技創(chuàng)新成果后,如何作用于數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整。

技術(shù)擴散是技術(shù)發(fā)展的核心邏輯,專利作為技術(shù)創(chuàng)新成果的重要表現(xiàn)形式,其內(nèi)容包含解決領(lǐng)域具體實際問題的創(chuàng)新技術(shù)[33],是創(chuàng)新主體技術(shù)轉(zhuǎn)化活動中核心信息流的載體,也是公開的信息和知識來源。隨著區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新步伐的加快,除需要與其它區(qū)域創(chuàng)新主體開展創(chuàng)新互動外,創(chuàng)新主體還會選擇將已有科技成果推廣擴散到其它領(lǐng)域,擴大技術(shù)影響力,最大限度發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的價值,專利引用則是最直接的技術(shù)擴散方式[34-35]。初始專利被后續(xù)出現(xiàn)的專利不斷引用,技術(shù)知識擴散范圍不斷擴大,需求方的知識搜尋成本在技術(shù)知識擴散過程中不斷降低,新知識產(chǎn)生并重新凝結(jié)為科技成果的可能性不斷提高。創(chuàng)新主體通過對專利的前向和后向引用分析,厘清知識吸收擴散與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,并通過制定不同創(chuàng)新戰(zhàn)略對區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響。顯然,區(qū)域內(nèi)專利等科技成果儲量越豐富,蘊含知識擴散與技術(shù)創(chuàng)新的作用關(guān)系就越多,越能夠激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力。由此,本文提出如下假設:

H3:數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚可能受到區(qū)域科技成果儲量的影響,科技成果儲量越大,越能吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。

2 實證設計、變量與數(shù)據(jù)說明

2.1 模型設定

為提高估計效率和有效性,本文設定基準回歸模型如下:

lndigit=β0+β1lnoutit+β2lnscexit+β3lnpatit+β4lnsurecpit+β5emploit+β6pergdpit+β7diveit+β8thirdit+β9persalit+εit

(1)

其中,digit表示城市i在t年的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度,outit表示城市i在t年的對外創(chuàng)新互動水平,scexit表示城市i在t年的政府科技資本投入,patit表示城市i在t年的科技成果儲量,surecpit表示城市i在t年政府對其它領(lǐng)域的資金投入,emploit表示城市i在t年的就業(yè)人員數(shù),pergdpit表示城市i在t年的經(jīng)濟發(fā)展水平,diveit表示城市i在t年的數(shù)字經(jīng)濟多樣化程度,thirdit表示城市i在t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),persalit表示城市i在t年的數(shù)字產(chǎn)品消費能力,εit為隨機誤差項。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

依據(jù)《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》,考慮數(shù)據(jù)可得性,本文數(shù)字產(chǎn)業(yè)最終包含專業(yè)設計服務、互聯(lián)網(wǎng)其它信息服務、互聯(lián)網(wǎng)安全服務、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務、信息技術(shù)咨詢服務、信息系統(tǒng)集成服務、其它廣告服務、其它軟件開發(fā)、基礎(chǔ)軟件開發(fā)、應用軟件開發(fā)、支撐軟件開發(fā)、文藝創(chuàng)作與表演、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務、互聯(lián)網(wǎng)零售、其它互聯(lián)網(wǎng)服務、互聯(lián)網(wǎng)接入及相關(guān)服務、信息處理和存儲支持服務、其它電信服務、固定電信服務、有線廣播電視傳輸服務、移動電信服務、運行維護服務、金融信息服務、集成電路設計、非金融機構(gòu)支付服務、地理遙感信息服務、互聯(lián)網(wǎng)公共服務平臺、其它衛(wèi)星傳輸服務、互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)服務平臺、其它數(shù)字內(nèi)容服務、互聯(lián)網(wǎng)搜索服務、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務、無線廣播電視傳輸服務、家用電子產(chǎn)品修理、音像制品出版、其它互聯(lián)網(wǎng)平臺、新聞業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)游戲服務、互聯(lián)網(wǎng)生活服務平臺、互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新平臺、廣播電視衛(wèi)星傳輸服務、其它信息技術(shù)服務業(yè)、電影放映、計算機和輔助設備修理、通訊設備修理、互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)、電子出版物出版以及動漫、游戲數(shù)字內(nèi)容服務等行業(yè)。

本文被解釋變量為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度(dig),采用每平方千米建成區(qū)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)在營企業(yè)累計注冊資本規(guī)模表示。根據(jù)這一指標排序結(jié)果,2010年數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度排名前10位的城市依次為北京、杭州、成都、上海、濟南、鄭州、長沙、昆明、廣州、合肥;到2015年,天津、深圳、武漢成為新進入前10的城市;到2020年,?？?、長沙、貴陽成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新秀。已有研究證實,北京、成都、杭州、上海、深圳、貴陽、天津、武漢、長沙等是全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模較大的城市[36-37]。本文結(jié)果與已有研究結(jié)論較為吻合,說明每平方千米建成區(qū)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)在營企業(yè)累計注冊資本規(guī)模能夠較好地衡量區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度。

2.2.2 核心解釋變量

依照前文研究思路,本文利用城市間科學技術(shù)和研究服務業(yè)產(chǎn)業(yè)資本流動數(shù)據(jù)構(gòu)建城市間產(chǎn)業(yè)資本關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡,并運用復雜網(wǎng)絡分析方法計算得出各城市科學技術(shù)和研究服務業(yè)發(fā)展外向度,用于表征城市間創(chuàng)新互動水平(out);采用財政科技支出占一般財政支出的比重表征政府科技資本投入水平(scex);采用各城市累計授權(quán)發(fā)明專利數(shù)量表征科技成果儲量(pat)。

2.2.3 控制變量

參考劉軍等[2]、鐘業(yè)喜和毛煒圣[3]、何菊香等[38]的研究,選取政府對其它領(lǐng)域的資金投入、就業(yè)人員數(shù)、經(jīng)濟發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟多樣化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)字產(chǎn)品消費能力作為控制變量。其中,政府對其它領(lǐng)域的資金投入(surecp)是指除財政科技支出外的其它一般財政支出總額,本文重點探究財政科技支出對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響,而財政資金投入到數(shù)字基礎(chǔ)設施建設等領(lǐng)域可能對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響,因而對其進行控制。考慮到數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為新興行業(yè),其產(chǎn)品主要面向中青年群體,根據(jù)目標群體的年齡特征,用年末從業(yè)人員數(shù)(emplo)控制因數(shù)字產(chǎn)品消費規(guī)模變動產(chǎn)生的影響。經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)普遍對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更為重視,其數(shù)字基礎(chǔ)設施完善度、數(shù)字產(chǎn)品消費市場規(guī)模與潛力等都具有較為明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢,鑒于經(jīng)濟發(fā)展可能存在“大而不強”的現(xiàn)象,因而選取人均GDP反映經(jīng)濟發(fā)展水平(pergdp)。由于相關(guān)多樣化是吸引產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素,因而采用本地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)細分行業(yè)數(shù)量表征數(shù)字經(jīng)濟多樣化(dive)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān),產(chǎn)業(yè)高級化的過程會不同程度地影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局,因而采用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(third)。數(shù)字產(chǎn)品交易行為會影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,數(shù)字產(chǎn)品消費能力越強,數(shù)字產(chǎn)品交易就越頻繁,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也就越高,因而采用人均工資水平反映數(shù)字產(chǎn)品消費能力(persal)。

2.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

數(shù)字產(chǎn)業(yè)在營企業(yè)累計注冊資本規(guī)模、城市間創(chuàng)新互動水平、科技成果儲量以及數(shù)字經(jīng)濟多樣化數(shù)據(jù)通過龍信企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺匯總計算得出,建成區(qū)面積數(shù)據(jù)來源于各城市統(tǒng)計年鑒,其余變量數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。以上樣本構(gòu)成了涵蓋2010—2020年中國289個地級及以上城市相關(guān)數(shù)據(jù)的面板數(shù)據(jù)。變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果Tab.1 Results of descriptive statistics

3 實證結(jié)果及分析

3.1 實證結(jié)果

在進行回歸分析前,運用方差膨脹因子法進行多重共線性檢驗。結(jié)果顯示,VIF值均小于7,可以判斷不存在多重共線性。采用F檢驗和Hausman檢驗選擇最優(yōu)估計模型,結(jié)果顯示,F檢驗拒絕原假設,Hausman檢驗在1%的顯著水平上拒絕原假設。綜合考慮,使用固定效應模型能夠有效提高估計效率。表2匯報了基準回歸結(jié)果,模型(1)只控制了個體固定效應,模型(2)只控制了時間固定效應,模型(3)同時控制了時間和個體固定效應。

表2 實證模型回歸結(jié)果Tab.2 Regression results of empirical model

無論在單向還是雙向固定效應模型中,城市間創(chuàng)新互動水平均在5%的水平上均顯著為正,表明與其它區(qū)域之間的科技聯(lián)系是影響本地數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素。因此,H1得到驗證,即數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚受到區(qū)域間科技聯(lián)系的影響,與其它區(qū)域建立的科技聯(lián)系越多,越能夠吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。在所有回歸結(jié)果中,政府科技資本投入均在5%的水平上顯著為正,表明政府對科學技術(shù)的支持力度是影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素。因此,H2得到驗證,即數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚受到政府科技資本投入的影響,財政科技支出越多,越能夠吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚?？萍汲晒麅α恳苍?%的水平上顯著為正,表明區(qū)域科技成果儲量是影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素。因此,H3得到驗證,即數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚受到區(qū)域科技成果儲量的影響,區(qū)域內(nèi)科技成果越多,越能夠吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。

3.2 考慮行業(yè)異質(zhì)性

根據(jù)《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》,數(shù)字經(jīng)濟可劃分為數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)、數(shù)字技術(shù)應用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)以及數(shù)字化效率提升業(yè)5個大類,除數(shù)字化效率提升業(yè)外,其余產(chǎn)業(yè)均屬于數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)。從四大核心產(chǎn)業(yè)要素投入以及提供產(chǎn)品或服務的方式看,各產(chǎn)業(yè)之間存在明顯的異質(zhì)性:數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)注重數(shù)字經(jīng)濟硬件設施制造,數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)以數(shù)字產(chǎn)品為載體提供服務,數(shù)字技術(shù)應用業(yè)主要為數(shù)字產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支撐,數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)則為數(shù)據(jù)要素的使用提供多種場景。表3匯報了行業(yè)異質(zhì)性回歸結(jié)果,其中,模型(4)的被解釋變量為數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)集聚程度,模型(5)的被解釋變量為數(shù)字技術(shù)應用業(yè)集聚程度,模型(6)的被解釋變量為數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)集聚程度。

表3 行業(yè)異質(zhì)性回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of industry heterogeneity

結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著的行業(yè)異質(zhì)性。在模型(4)中,城市間創(chuàng)新互動水平與數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)集聚程度在5%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系,政府科技資本投入、科技成果儲量與數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)集聚程度在1%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系,表明城市間創(chuàng)新互動水平、區(qū)域科技成果儲量以及政府科技資本投入是影響數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)集聚的重要因素,其中,政府科技資本投入和科技成果儲量的影響更為顯著。在模型(5)中,政府科技資本投入、科技成果儲量與數(shù)字技術(shù)應用業(yè)集聚程度在5%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系,城市間創(chuàng)新互動水平對數(shù)字技術(shù)應用業(yè)集聚的影響并不顯著。可能的原因在于,數(shù)字技術(shù)應用業(yè)主要包含軟件開發(fā)、信息技術(shù)服務、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務等領(lǐng)域,這些行業(yè)起步較早,當前已發(fā)展到相對成熟階段[39],不再需要利用區(qū)域?qū)ν饪萍悸?lián)系帶來外部性,已經(jīng)形成了基于行業(yè)特征的關(guān)聯(lián)關(guān)系。不同于數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè),科技成果儲量對數(shù)字技術(shù)應用業(yè)集聚的影響更為顯著。在模型(6)中,城市間創(chuàng)新互動水平、科技成果儲量與數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)集聚程度在5%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系,政府科技資本投入與數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)集聚程度在1%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系。相較于數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)和數(shù)字技術(shù)應用業(yè),數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)集聚受政府科技資本投入的影響更為顯著。

3.3 考慮區(qū)域異質(zhì)性

3.3.1 經(jīng)濟板塊異質(zhì)性

我國區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度差異較大,目前仍存在“數(shù)字鴻溝”。本文認為,在各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異明顯的背景下,不同區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度也可能具有明顯的異質(zhì)性,因此有必要對此進行深入討論。表4匯報了區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果,其中,模型(7)～(10)分別為東部、中部、西部和東北地區(qū)的回歸結(jié)果。

表4 經(jīng)濟板塊異質(zhì)性回歸結(jié)果Tab.4 Heterogeneity regression results of economic sectors

結(jié)果顯示,數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性。在東部地區(qū)的回歸結(jié)果中,城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入、科技成果儲量與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度均在5%的水平上顯著為正,其中,政府科技資本投入的系數(shù)明顯大于城市間創(chuàng)新互動水平和科技成果儲量的系數(shù)。在中部地區(qū)的回歸結(jié)果中,城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入、科技成果儲量與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度均在5%的水平上顯著為正,其中,科技成果儲量的系數(shù)明顯大于城市間創(chuàng)新互動水平和政府科技資本投入的系數(shù),與東部地區(qū)差異明顯。在西部地區(qū)的回歸結(jié)果中,城市間創(chuàng)新互動水平、科技成果儲量與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度均在5%的水平上顯著為正,政府科技資本投入的系數(shù)不顯著,與東部和中部地區(qū)形成明顯差異?？赡艿脑蛟谟?西部地區(qū)城市經(jīng)濟發(fā)展水平整體滯后于東部和中部地區(qū),政府財政資金較為緊張,科技投入支持力度不足。因此,相較于東部和中部地區(qū),西部地區(qū)的政府科技資本投入并不具備相對吸引力,也就難以對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著影響。在東北地區(qū)的回歸結(jié)果中,城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入和科技成果儲量的系數(shù)都不顯著。可能的原因在于,在較長一段時期內(nèi),東北地區(qū)的要素流動持續(xù)處于凈流出狀態(tài),經(jīng)濟發(fā)展活力不足,制約著數(shù)字企業(yè)在東北地區(qū)的布局決策,由此導致對其它區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚起到顯著促進作用的因素,在東北地區(qū)的有效性大幅降低。

3.3.2 城市群異質(zhì)性

隨著城市群成為承載發(fā)展要素的主要空間形式,一定程度上導致城市群內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟同質(zhì)化與城市群間數(shù)字經(jīng)濟異質(zhì)化發(fā)展[40],因而探討不同城市群數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響因素具有現(xiàn)實意義。表5匯報了不同城市群的回歸結(jié)果,其中,模型(11)～(14)分別匯報了以京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群和成渝雙城都市圈為樣本的回歸結(jié)果。

表5 城市群異質(zhì)性回歸結(jié)果Tab.5 Regression results of urban agglomeration heterogeneity

在京津冀城市群樣本中,城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入、科技成果儲量與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度均在1%的水平上顯著為正。在長三角城市群樣本中,城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度均在1%的水平上顯著為正,科技成果儲量的系數(shù)在5%的水平上顯著為正,與京津冀地區(qū)的回歸結(jié)果基本保持一致。在珠三角城市群樣本中,城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度均在5%的水平上顯著為正,科技成果儲量的系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正。同時,政府科技資本投入水平對數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響系數(shù)在東部地區(qū)三大城市群中均為最大。在成渝雙城都市圈樣本中,城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入、科技成果儲量與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度均在5%的水平上顯著為正。

整體看,以城市群為樣本的回歸結(jié)果在顯著性水平上較四大經(jīng)濟板塊有明顯提升,說明以松散的經(jīng)濟社會聯(lián)系劃分區(qū)域并不能較好地描述數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚特征,城市群正成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的重要空間載體。

4 穩(wěn)健性檢驗

4.1 替換被解釋變量

為進一步驗證上述回歸結(jié)果的可靠性,本文用城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)在營企業(yè)累計注冊資本規(guī)模替代每平方千米建成區(qū)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)在營企業(yè)注冊資本規(guī)模。表6報告了更換被解釋變量后的回歸結(jié)果,其中,模型(14)只控制了個體固定效應,模型(15)只控制了時間固定效應,模型(16)為雙向固定效應模型的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,更換被解釋變量后,城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入和科技成果儲量的系數(shù)均在5%的水平上顯著為正,與前文回歸結(jié)果基本保持一致,說明前文結(jié)論較為穩(wěn)健?；貧w結(jié)果排除了多重共線性的干擾。

表6 替換被解釋變量后的回歸結(jié)果Tab.6 Regression results of substituting dependent variables

4.2 去除極端值

為消除極端值對回歸結(jié)果的影響,利用winsor2命令對所有變量按照不同年份在1%分位數(shù)和99%分位數(shù)進行縮尾處理。表7展示了去除極端值后的回歸結(jié)果,其中,模型(17)只控制了個體固定效應,模型(18)只控制了時間固定效應,模型(19)為雙向固定效應模型的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,去除極端值后,除科技成果儲量與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度由在5%的水平上顯著為正調(diào)整為在1%的水平上顯著為正外,其余核心解釋變量的顯著性水平并未發(fā)生改變。從系數(shù)變化看,去除極端值后,城市間創(chuàng)新互動水平與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度的相對系數(shù)并未發(fā)生明顯變化;政府科技資本投入與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度的相對系數(shù)下降較為明顯,由0.142調(diào)整為0.127;科技成果儲量與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度的相對系數(shù)上升較為明顯,由0.134調(diào)整為0.168。整體看,結(jié)論依然穩(wěn)健。

表7 去除極端值后的回歸結(jié)果Tab.7 Regression results after processing extreme values

5 結(jié)論與對策建議

5.1 研究結(jié)論

當前及未來一段時期內(nèi),我國數(shù)字經(jīng)濟將持續(xù)處于蓬勃發(fā)展期,作為對經(jīng)濟社會發(fā)展起關(guān)鍵引領(lǐng)作用的新興產(chǎn)業(yè),探究數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間分布的內(nèi)在規(guī)律對于推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。本文以2010—2020年我國289個城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)為樣本,以區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新需求為切入點,探究影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素,并對各因素的影響程度進行回歸分析。本文主要研究結(jié)論如下:第一,區(qū)域間創(chuàng)新互動水平會顯著影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚,即與其它區(qū)域建立的科技聯(lián)系越多,越能夠吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。第二,政府科技資本投入是影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的另一重要因素,即區(qū)域內(nèi)政府科技投入資金規(guī)模越大,越能夠促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。第三,科技成果儲量也會對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響,即區(qū)域內(nèi)科技成果越豐富,越能夠吸引數(shù)字企業(yè)在當?shù)夭季?。第?不同因素對數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)集聚具有明顯的行業(yè)異質(zhì)性,政府科技資本投入和科技成果儲量對數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)集聚的影響更為顯著,城市間創(chuàng)新互動水平對數(shù)字技術(shù)應用業(yè)集聚的影響并不顯著,數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)的集聚程度受政府科技資本投入的影響最大。第五,數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚因素具有明顯的經(jīng)濟板塊異質(zhì)性。城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入、科技成果儲量對東部和中部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚均有顯著影響;在西部地區(qū),城市間創(chuàng)新互動水平和科技成果儲量對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著影響,但政府科技資本投入的影響并不顯著;在東北地區(qū),城市間創(chuàng)新互動水平、政府科技資本投入、科技成果儲量對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的影響均不顯著,可能是因為東北地區(qū)城市發(fā)展活力不足導致新業(yè)態(tài)產(chǎn)生與發(fā)育較為滯后。此外,以城市群為尺度的樣本顯著性水平較經(jīng)濟板塊尺度有明顯提升,各因素對京津冀、長三角、珠三角以及成渝雙城都市圈的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚均有顯著影響,說明城市群正成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要空間載體。

5.2 對策建議

根據(jù)上述研究結(jié)論,本文提出如下政策建議:

一是將創(chuàng)新作為解決發(fā)展不平衡不充分問題的重要抓手,通過創(chuàng)新發(fā)展優(yōu)化調(diào)整數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間布局。各城市要注重開放創(chuàng)新,在與其它城市建立創(chuàng)新聯(lián)系的基礎(chǔ)上,構(gòu)建更緊密的創(chuàng)新協(xié)同體,發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新的外部性,形成循環(huán)有序的開放型區(qū)域創(chuàng)新生態(tài),圍繞中心城市協(xié)同打造區(qū)域創(chuàng)新高地,發(fā)揮其對周邊區(qū)域的輻射帶動作用,提升區(qū)域創(chuàng)新績效。

二是注重引入社會資本,增加區(qū)域內(nèi)科技資本積累。數(shù)字經(jīng)濟的特性要求進行持續(xù)的新技術(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)投入,這需要充裕的研發(fā)資金支持。對于財政資金充裕的地區(qū),可以通過繼續(xù)提升財政科技支出占比,滿足數(shù)字產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入需求;對于財政資金較為緊張的區(qū)域,可以通過積極引入風險投資機構(gòu),利用風險資本等社會投資力量彌補區(qū)域內(nèi)科技資本供給缺口。

三是加強科技成果的深度挖掘利用。以專利為代表的科技成果產(chǎn)出包含豐富的基于創(chuàng)新主體間關(guān)聯(lián)關(guān)系衍生出的知識、信息,是有效知識與信息的核心載體。要進一步提升科技成果的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化效率,引導更多科技成果參與到再生產(chǎn)過程中,織密知識擴散與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)路徑,提升數(shù)字企業(yè)的知識與信息獲取效率,降低數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成本,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展活力。

四是強調(diào)規(guī)劃引領(lǐng),引導城市間數(shù)字產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展。各城市要充分意識到數(shù)字產(chǎn)業(yè)是一大類產(chǎn)業(yè)的集合,在扶持數(shù)字產(chǎn)業(yè)成長與發(fā)展的過程中,重心應當放在與本地比較優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向等較為一致的細分領(lǐng)域上,實施差異化發(fā)展戰(zhàn)略,推動區(qū)域間形成有序分布、協(xié)同互補的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局。同時,鼓勵和引導數(shù)據(jù)資源、數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字人才與技術(shù)跨區(qū)域流動、協(xié)同共享,避免區(qū)域間嚴重的同質(zhì)化競爭導致數(shù)字基礎(chǔ)設施閑置與浪費。