張偉，李亞，劉磊

(安徽中煙工業(yè)有限責任公司合肥卷煙廠，安徽 合肥 230601)

行棋觀大勢，落子謀全局。制造業(yè)的轉型升級，是國家層面、制造產業(yè)層面和行業(yè)層面的要求變革。瞄準制造型企業(yè)工業(yè)化和信息化的目標，立足新發(fā)展階段，找準自身定位；貫徹新發(fā)展理念，樹立新思維模式；構建新發(fā)展格局，把握發(fā)展著力點。制造業(yè)數字化轉型是創(chuàng)新驅動和高質量發(fā)展的要求，是趨勢，是方向，是未來制造企業(yè)換道超車的必由之路。設備作為企業(yè)生產制造的“基石”，支撐制造型企業(yè)的設備、工藝質量、物流、安環(huán)和能源等各個制造環(huán)節(jié)的發(fā)展。通過智能制造工作的推進，發(fā)揮智能制造技術的賦能作用，持續(xù)夯實設備基礎管理水平，推動設備管理工作的質量變革、效率變革和動力變革，提高設備全要素生產率，實現由“制造”向“智造”的轉型，為企業(yè)建設智能工廠，推動企業(yè)數字化轉型升級做好堅實的基礎支撐。

1 企業(yè)數字化轉型和推進智能制造的必要性

當前，世界范圍內一場以制造業(yè)數字化、網絡化、智能化為核心，信息化與工業(yè)化的深度融合為標志的新一輪產業(yè)變革正在孕育興起。越來越多的制造業(yè)企業(yè)開始加快實現數字化和智能化轉型，并加快促進“云大物移”等智能技術與制造業(yè)的融合發(fā)展。傳統(tǒng)制造型企業(yè)的生產及運作方式也在不斷向智能化轉變，智能制造正在成為制造業(yè)轉型升級的新動能、新手段和新支撐。推動智能制造是提升制造力水平的需要，通過對生產制造全鏈條的信息融合、全生產要素的資源整合、全過程的有效執(zhí)行，推動更有效、更經濟、更靈活的生產組織，實現產品成本最低、產品質量最優(yōu)、生產效率最高。推動智能制造，是提高核心競爭力的需要，智能制造模式下進一步拓展了企業(yè)的全面感知能力、各制造環(huán)節(jié)的深度協同能力、對風險隱患的預測預警能力等，形成了不可復制的企業(yè)核心競爭力。推動智能制造，是積極應對國際國內環(huán)境的需要。在百年未有之大變局的形勢下，不斷通過技術創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，不斷響應市場的需求變化，不斷適應新形勢、新任務和新要求。推動智能制造，是著眼企業(yè)長遠的戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展，是實現換道超車的需要，是企業(yè)從優(yōu)秀向典范的轉變的需要。智能制造是一場產業(yè)革命，就像網店與實體店、電動汽車與傳統(tǒng)汽車、膠卷相機與數碼相機的關系，只有找準道路，錨定目標，才能實現企業(yè)的轉型升級和升維重塑。

《中國制造2025》明確提出：“加快推動新一代信息技術和制造技術的融合發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，著力發(fā)展智能裝備和智能產品，推動生產制造過程智能化，培育新型生產方式，全面提升企業(yè)研發(fā)，生產制造、管理和服務的智能化水平”。智能工廠是智能制造技術在生產制造過程智能化的具體實現，包括計劃管控智能化、過程協同智能化、設備互聯互通智能化、能源管控智能化、質量管控智能化、管理決策智能化、績效評價智能化等企業(yè)生產制造和經營管理的各個環(huán)節(jié)。

2 企業(yè)推動智能制造的思考

（1）深入理解智能制造。智能制造是以數字化核心，以數據驅動為基礎，運用“云大物移”智能技術解決和突破企業(yè)生產制造過程中的難點、痛點和瓶頸問題，利用生產制造環(huán)節(jié)的自感知、自學習、自執(zhí)行、自適應和自決策，對生產現場的“人機料法環(huán)”多源異構數據的全面采集和分析，發(fā)現并消除導致生產瓶頸、質量缺陷和設備故障等環(huán)節(jié)的深層次原因，努力實現生產制造全流程的可視化和透明化，不斷提高生產制造能力，提質控本降耗增效，提升企業(yè)核心競爭力。

（2）理念先行，知行合一，堅持數字化思維。企業(yè)數字化轉型，智能制造工作的推進需要自上而下推行數字化理念，從部門、崗位的角度培養(yǎng)和灌輸全員的數字化理念和思維，逐步打破以往傳統(tǒng)的設備“管理范式”，用數字化角度發(fā)現問題、思考問題，用數字化工具和手段解決問題，提升全員數字化思維和素養(yǎng)并在日常工作認真實踐，逐步形成企業(yè)的數字化文化。在企業(yè)數字化轉型中，智能工廠建設中，最難的不是具體的智能技術的應用，而是對現有組織、流程、習慣變革時的難點和痛點。

（3）堅持問題導向和目標導向，持續(xù)學習迭代。一方面，要緊緊圍繞《智能制造能力成熟的模型》的國家標準，在成熟度要求和制造能力等各環(huán)節(jié)，逐步實施開展，不斷提升企業(yè)智能制造能力成熟度的等級。另一方面，要不斷強化對業(yè)務知識的理解和掌握，深刻洞悉業(yè)務流程中的痛點、堵點和難點問題，尋求數字化、智能化解決方案。同時，追蹤新技術、新設備的發(fā)展和應用，借鑒行業(yè)內外先進經驗和做法，不斷拓展企業(yè)智能化場景，實現生產制造全流程、全環(huán)節(jié)的信息感知，以訂單為驅動的資源能夠全景可視化，包括原輔料、生產計劃、設備狀態(tài)、能源供給、質量管控和指標控制等，并結合大數據、云計算和數字孿生等智能技術的應用，實現生產制造過程的可視化和透明化，成為一個透明工廠，打造一個不斷進化的智能新工廠。同時，實現全員、全系統(tǒng)的持續(xù)不斷的升級迭代，形成全員終身學習的習慣，促使組織不斷進步，各系統(tǒng)不斷依據業(yè)務需求進行迭代優(yōu)化，成為一個不斷進化、不斷迭代的智能新工廠。

（4）“人智驅動”向“數智驅動”的轉變。在技術層面，充分運用數字化技術、智能化技術推進“人機物”的互聯和互通，實現人、設備、環(huán)境的智能協同，人與設備、環(huán)境能夠對話，讓生產制造各個環(huán)節(jié)聯系更密切、協同更充分、控制更精準，成為一個高效集成的工廠。在業(yè)務層面，以數據和信息為驅動，形成高效的組織協同，實現各部門、各專業(yè)的聯動，打破部門與專業(yè)壁壘，形成集智攻關機制，讓共性問題流程化、制度化，讓個性問題專業(yè)化、知識化，實現輔助判斷更準確、輔助決策更科學，通過各設備、系統(tǒng)運行數據和決策經驗的不斷積累，不斷自學習、自分析和自適應，讓工廠更聰明、更智能。

3 企業(yè)設備管理智能化思考

（1）數據驅動，夯實設備的數字化基礎。智能制造，設備是基礎和關鍵因素，要求設備和設備管理通過自動化、數字化、網絡化、智能化等技術，實現更加高效、高質、低成本、靈活的生產與服務模式，從而提升企業(yè)的競爭力，支撐行業(yè)和企業(yè)高質量發(fā)展。目前，工業(yè)企業(yè)一些關鍵生產、設備、工藝管控、能源和安全環(huán)節(jié)還存在一些數據采集不完整，不齊全的情況，做好生產制造環(huán)節(jié)一些關鍵工藝設備、關鍵工序等重點環(huán)節(jié)設備的數字化改造和升級，發(fā)揮設備數據“眼鼻舌”作用，實現生產制造全環(huán)節(jié)的設備運行數據和、維護數據和工藝數據的全面采集、匯總和分析，為設備管理業(yè)務數字化打好基礎。

（2）業(yè)務數字化，實現設備管理業(yè)務環(huán)節(jié)的可視化和透明化。聚焦行業(yè)、企業(yè)生產制造過程的痛點、難點和“卡脖子”的瓶頸點，通過智能制造形成該環(huán)節(jié)的突破。通過數據匯聚和互聯互通互操作，基于數據解決生產制造過程的難點和痛點。用數據指導生產計劃、設備管控、工藝質量和能源管控等環(huán)節(jié)，充分發(fā)揮數據這一核心驅動要素的作用。生產設備的每道流程都清晰可見，高度透明，設備通過對所感知（采集）的實時有效的數據傳送到云計算數據中心，通過所建立的數學模型進行大數據分析；如異常停機觸發(fā)緊急維修流程，同時推送故障常規(guī)備品備件預約單，推薦領用地點，推送建議維修人員，提醒必備維修工具集，預測維修時間過長則觸發(fā)備用機臺。

（3）以數據為核心，構建企業(yè)設備全生命周期的智能管控系統(tǒng)。圍繞企業(yè)數字化轉型的需要和智能制造工作推進，通過建立設備全生命周期的智能管控平臺,建立設備管理智能化管控模型，構建基于數據驅動的設備智能管控新模式，實時感知設備運行過程，科學評價設備健康狀態(tài)，基于工業(yè)大數據分析預測設備劣化趨勢，推動設備精細化設備管理和預測性維護，提升設備運行的效率、可靠性和精度保持性，提高設備管理的科學性，通過提升設備狀態(tài)感知能力、設備實時分析能力、設備狀態(tài)預測能力、設備評價管控能力和設備共創(chuàng)共享能力，為生產、質量和成本管控做好堅實保障和支撐。

（4）以目標和問題為導向，設備管理業(yè)務流程和績效指標（KPI）為抓手，開展設備全生命周期的各類數據（運行數據、成本數據、效能數據等）進行采集和監(jiān)控，形成包括運行數據庫、績效指標庫，維護維修經驗庫、改善決策支持庫等數據庫的設備虛擬數據中心，通過對全面、精確地采集分析和精準預測相關設備類指標，為設備狀態(tài)分析、故障預測、維護維修和設備管理績效指標評價提供可量化的數據和技術支撐?；谝陨蠑祿姆治龊椭?，從設備運行效率、消耗、故障、設備狀態(tài)和能源等多維度實現設備綜合運行效能和績效的全局分析，最終實現企業(yè)設備管理全流程、全生命周期的可視化、透明化管控，推動設備管理的持續(xù)提升，實現設備綜合效能最大化。

（5）發(fā)揮智能制造技術賦能設備管理業(yè)務的作用，實現設備狀態(tài)全面感知、實時分析、狀態(tài)預測、輔助決策和精準執(zhí)行，降低設備運行過程的不確定性，全面提升設備狀態(tài)感知能力、實時分析能力、狀態(tài)預測能力和共創(chuàng)共享能力（圖1）。

圖1 設備管理智能化管控模型

4 未來設備管理智能化的展望

面向智能制造的設備管理系統(tǒng)將更加適應制造型企業(yè)的生產節(jié)奏和工藝管控的要求，滿足大規(guī)模定制化、產品個性化、設備健康多樣化、系統(tǒng)結構復雜化、決策需求動態(tài)化的發(fā)展要求，支撐企業(yè)高質量發(fā)展的要求，在保障設備可靠性、安全性的前提下，通過智能制造的推進，實現設備管理業(yè)務數字化、數字業(yè)務化，基于數據驅動，建立設備管理模型，提高設備管理綜合效能，最大限度地降低企業(yè)設備管理成本，提高企業(yè)核心競爭力，為企業(yè)智能工廠建設，數字化轉型提供支撐和保障，全力推動制造型企業(yè)高質量發(fā)展。