潘笑文,禹 浩,王禮兵,申屠華斌
(1.中國電建集團(tuán)華東勘測設(shè)計研究院有限公司,浙江 杭州 311122;2.浙江富春紫光環(huán)保股份有限公司,浙江 杭州 310000)
城市雨水管網(wǎng)系統(tǒng)作為城市降水排泄通道中最重要的一環(huán),在防止城市內(nèi)澇災(zāi)害中起到了決定性的作用。目前我國尚未形成完善的災(zāi)害資料庫以及管網(wǎng)系統(tǒng)的風(fēng)險評估辦法,管理者往往通過直覺、經(jīng)驗等主觀意識來預(yù)測排水管網(wǎng)的脆弱性以及制定決策,增加了極端天氣下因準(zhǔn)備不足、管理失當(dāng)引起的內(nèi)澇風(fēng)險性,擴(kuò)大了損失范圍[1]。
在單一功能區(qū),往往選用積水深度、積水時間、淹沒面積等水力指標(biāo)以表征內(nèi)澇風(fēng)險的水平,其評價方法也相對簡單;而對于集中了多種社會功能單元的地區(qū),其內(nèi)澇風(fēng)險分析與評估需要從宏觀上對所研究區(qū)域整體風(fēng)險程度進(jìn)行度量,這是一項復(fù)雜的綜合評價任務(wù),必須通過多因素綜合評價的方法來對該地區(qū)進(jìn)行全面客觀的分析。在學(xué)者常用的評價方法中,層次分析法由于依賴于專家打分,主觀性較高;灰色關(guān)聯(lián)度法、基于熵的評價法、經(jīng)典模糊聚類評價法等由于模型原理所限,各個評價指標(biāo)之間不是完全無關(guān)的,因此指標(biāo)的選擇造成了信息的重復(fù),對評價結(jié)果的影響較大。因此,文章采用基于可變模糊集的模糊聚類迭代模型,運用模糊變換基本原理和最大隸屬度原則,有效解決具有模糊不確定性的實際問題,克服經(jīng)典模糊聚類等模型指標(biāo)權(quán)重確定時主觀性較強(qiáng)的不足[2-4]。
1.1.1指標(biāo)篩選
指標(biāo)篩選原則通常包括目的性原則、全面性原則、科學(xué)性原則、可行性原則。指標(biāo)體系需要盡可能涵蓋所有可能涉及到的內(nèi)澇風(fēng)險因素,不應(yīng)該留有死角。本文采用最小均方差法進(jìn)行指標(biāo)篩選[5]。
對于n個取定的被評對象(或系統(tǒng))s1,s2,…,sn,每個被評價對象都可用m個指標(biāo)的觀測值xij(i=1~n,j=1~m)來表示。如果n個因素對于某項指標(biāo)的取值不存在差異性,則表示這個研究對象對于評價結(jié)果不具有意義,因此,可以刪除此類評價指標(biāo),即為最小均方差原則。
針對n個評價對象,評價指標(biāo)xj的取值構(gòu)成了樣本均方差:
(1)
若存在k0(1≤k0≤m),使得:
(2)
則可刪除與sk0相應(yīng)的評價指標(biāo)xk0。
1.1.2指標(biāo)預(yù)處理
評價指標(biāo)由于各自量綱的不同而存在差異性,使得某些重要的指標(biāo)由于單位的原因其數(shù)值很小,這將影響其在綜合評價過程中的作用。因此,為盡可能反映實際情況,在進(jìn)行風(fēng)險評估時需要對指標(biāo)進(jìn)行一致化處理,消除由于指標(biāo)量綱及數(shù)量級之間的差異帶來的影響,使其趨于同一價值取向。
(1)極大型指標(biāo):
(3)
(2)極小型指標(biāo):
(4)
式中,xjmax、xjmin—指標(biāo)樣本集中第j個指標(biāo)的最大值、最小值。
可變模糊模型主要考慮了模糊概念的相對性與可變性,建立在以相對隸屬度為基礎(chǔ)的工程模糊集理論上。其基本理論包括基于模糊概念相對性的對立模糊集理論,以及基于模糊概念可變性的模糊可變集合理論。采用可變模糊聚類評判法進(jìn)行承災(zāi)體風(fēng)險指數(shù)分析計算的主要步驟如下。
(1)構(gòu)造指標(biāo)矩陣:設(shè)有對暴雨內(nèi)澇等級這一模糊概念A(yù)聚類的n個樣本(研究區(qū)域內(nèi)節(jié)點)組成的樣本集合:
X={x1,x2,x3,…xn}
(5)
用m個指標(biāo)特征值向量:
xj={x1j,x2j,x3j,…xnj}
(6)
用m×n階指標(biāo)特征值矩陣表示待聚類樣本集:
xm×n=(xij)m×n
(7)
式中,xij—樣本j指標(biāo)i的特征值,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。其中,xi(i-1,2,…n)—各節(jié)點的特征值;m個指標(biāo)特征值—影響內(nèi)澇風(fēng)險程度的各種因素,可根據(jù)實地情況進(jìn)行選擇,通常包含暴雨徑流模擬漫溢區(qū)域、暴雨徑流模擬積水范圍、深度、時間等等,本研究中即為綜合考慮了以上因素的評價指標(biāo)。根據(jù)指標(biāo)的預(yù)處理方法對其進(jìn)行無量綱化、一致化處理,將指標(biāo)特征值矩陣轉(zhuǎn)換為對應(yīng)模糊概念A(yù)的指標(biāo)相對隸屬度矩陣:
Rm×n=(rij)m×n
(8)
(2)建立隸屬度矩陣:設(shè)n個樣本依據(jù)m個指標(biāo)特征值按照c個類別進(jìn)行聚類,即可以按照重風(fēng)險級、中風(fēng)險級、輕風(fēng)險級、無風(fēng)險級4個類別聚類(c=4),樣本j對類別h的相對隸屬度矩陣為:
Uc×n=(uhj)c×n
(9)
Sm×c=(sih)m×c
(10)
構(gòu)造差異權(quán)衡函數(shù):考慮到不同指標(biāo)對聚類影響不同,引入指標(biāo)權(quán)向量:
w=(w1,w2…wm)=(wi)
(11)
(12)
則樣本j與c個類別的差異綜合權(quán)衡度量式可表示為:
(13)
式中,α—優(yōu)化準(zhǔn)則參數(shù);p—距離參數(shù)。
(3)求解模糊迭代模型:首先建立目標(biāo)函數(shù):
(14)
構(gòu)造拉格朗日函數(shù):
(15)
令?L/?uhj=0;?L/?sih=0;?L/?λ=0,解得可變模糊聚類迭代模型:
(16)
(17)
(18)
承災(zāi)體風(fēng)險指數(shù)一般由雨水管網(wǎng)排水能力、匯水區(qū)不透水面積率、洼蓄量、匯水區(qū)特征寬度等一系列參數(shù)進(jìn)行綜合分析得來[6]。
求解類別特征值:根據(jù)樣本設(shè)定級別及相對隸屬度數(shù)據(jù),應(yīng)用類別(級別)特征值公式計算承災(zāi)體風(fēng)險指數(shù)H:
(19)
根據(jù)聚類結(jié)果劃分風(fēng)險類別的區(qū)間,據(jù)此確定節(jié)點歸屬類別。
合肥市位于安徽省中部,地處長江、淮河之間。為加快推進(jìn)海綿城市建設(shè),2015年10月,合肥市規(guī)劃局開展了海綿城市專項規(guī)劃的編制工作,并擬定重點打造3個重點地區(qū):新站區(qū)少荃湖片區(qū)、高新區(qū)大蜀山片區(qū)、肥西縣示范區(qū),作為海綿城市建設(shè)示范區(qū)。因此,本文以隸屬高新區(qū)大蜀山片區(qū)的一部分規(guī)劃區(qū)為研究對象,進(jìn)行內(nèi)澇風(fēng)險評估研究。該研究區(qū)域位于湖光路以南,楓林路以西,占地約210ha,其中包括工業(yè)園區(qū)(合肥電子產(chǎn)業(yè)園二期、合肥寶龍工業(yè)園)、學(xué)校(電子商務(wù)職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校)、住宅區(qū)(大富山莊、原山湖語山墅)、行政辦公區(qū)(蜀山區(qū)人民檢察院)等,為集中了多種社會功能單元的綜合性區(qū)域。
利用SWMM模型對研究區(qū)域進(jìn)行建模,以降雨重現(xiàn)期10年、降雨歷時120min,雨峰系數(shù)取0.3的芝加哥設(shè)計暴雨模型作為降雨過程線輸入,進(jìn)行承災(zāi)體風(fēng)險指數(shù)的研究。收集SWMM模型260個指標(biāo)樣本(檢查井總數(shù))的所有指標(biāo),包括檢查井積水深度、溢流速率、節(jié)點超載時間、節(jié)點洪流雨量、管道最大流量、管道最大流速、管渠能力受限時數(shù)共7個評價指標(biāo)。其中,與管道相關(guān)的指標(biāo)表征的是相應(yīng)節(jié)點對應(yīng)檢查井的下游管段積水情況。采用最小均方差法進(jìn)行指標(biāo)篩選,見表1。從指標(biāo)樣本均方差表可知,指標(biāo)的樣本均方差均大于0,說明所選的評價指標(biāo)對研究區(qū)域內(nèi)澇風(fēng)險評價結(jié)果具有較強(qiáng)的影響作用,去除均方差相對較小的管渠能力受限時數(shù)指標(biāo)。
表1 指標(biāo)樣本均方差表
根據(jù)指標(biāo)樣本集寫出指標(biāo)的相對隸屬度矩陣:
Rm×n=(rij)m×n
(20)
確定迭代初始條件:選前Nc個樣本作為初始聚類中心S0,通過對上文相對隸屬度矩陣轉(zhuǎn)置計算初始隸屬度矩陣U0,確定初始權(quán)重W0為[0.16,0.16,0.17,0.17,0.17,0.17];260個樣本根據(jù)6個指標(biāo)特征值按照4個類別聚類,分別為:重風(fēng)險級、中風(fēng)險級、輕風(fēng)險級、無風(fēng)險級;最大迭代次數(shù)1000次,限制迭代精度均為0.5×10-5,初始迭代次數(shù)L為0。
(21)
內(nèi)澇風(fēng)險分為C=4個等級,賦值h=1、2、3、4,計算級別特征值H即該研究區(qū)域的承災(zāi)體風(fēng)險指數(shù)。承災(zāi)體風(fēng)險級別歸類不等式如下:
(22)
以上述降雨條件作為標(biāo)準(zhǔn)幕景,按照承災(zāi)體風(fēng)險指數(shù)作為可變模糊模型最終的聚類結(jié)果,結(jié)合歸類不等式來確定研究區(qū)域內(nèi)澇風(fēng)險等級,對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析:
如圖1所示,在標(biāo)準(zhǔn)幕景條件下,研究區(qū)域輕危險等級節(jié)點所占比例最重,占到研究區(qū)域所有排水節(jié)點的56.5%;中危險及以上級別的節(jié)點占全部排水節(jié)點的小部分,雨水管網(wǎng)系統(tǒng)的排水能力仍有待于提高。
圖1 承災(zāi)體節(jié)點風(fēng)險級別柱狀圖
如圖2所示,中危險級節(jié)點基本集中在中間幾條排水主干線上,較有集中性;重危險級節(jié)點靠近排出口,且為多條排水管線集中匯流的重要管段;無危險級節(jié)點多排布于無上游匯流的排水管道,部分管段始端的1~2個節(jié)點雖然具有匯水面積小,管道負(fù)載較低的特點,但在內(nèi)澇風(fēng)險分析中卻屬于輕危險級別,是因為管道始端管徑較小,經(jīng)校核這部分節(jié)點所屬管徑基本在DN400至DN500之間,因此在較高重現(xiàn)期降雨條件下出現(xiàn)了排水能力受限的情況。根據(jù)承災(zāi)體風(fēng)險結(jié)果,對管網(wǎng)進(jìn)行擴(kuò)大管徑的措施,或結(jié)合城市更新、老城區(qū)海綿城市建設(shè)提高高風(fēng)險節(jié)點周邊地塊的雨水徑流總量控制率,以降低管網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險。
圖2 承災(zāi)體節(jié)點風(fēng)險級別分布簡圖
由于雨水管網(wǎng)系統(tǒng)存在降雨的可變性和延遲效應(yīng)的諸多問題,使得城市內(nèi)澇風(fēng)險分析面臨更多的困難和復(fù)雜性。近年來,國內(nèi)科研人員在排水管網(wǎng)風(fēng)險分析及優(yōu)化方面進(jìn)行了大量的研究工作,也得出了相當(dāng)多的理論成果。模糊聚類評價法是基于模糊集理論的分析方法,在影響因素十分復(fù)雜的情況下,運用模糊數(shù)學(xué)的模糊變換基本原理和最大隸屬度原則,可以有效解決具有模糊不確定性的實際問題,在解決排水系統(tǒng)風(fēng)險分析中的各種不確定性問題時具有顯著的優(yōu)勢。
本文在此基礎(chǔ)上,重點研究了利用可變模糊聚類模型進(jìn)行內(nèi)澇風(fēng)險分析的研究,主要解決了內(nèi)澇風(fēng)險分析影響參數(shù)眾多,評判方法主觀性強(qiáng)的問題,利用評估模型對SWMM模型的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的整合,以達(dá)到盡量客觀評價的目的。由于排水系統(tǒng)的容納能力、匯水區(qū)條件等參數(shù)是固定的,因此,對于某一特定研究區(qū)域的各個節(jié)點來說,承災(zāi)體風(fēng)險指標(biāo)是基本固定的。文章基于此繪制出研究區(qū)域的承災(zāi)體節(jié)點風(fēng)險級別分布圖,為找到存在排水性能制約的雨水排水管段提供了很大的便利。
內(nèi)澇風(fēng)險分析的研究成果可為雨水管網(wǎng)優(yōu)化及海綿城市建設(shè)提供參考依據(jù)。改變以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為主的單目標(biāo)決策方法,綜合考慮內(nèi)澇風(fēng)險,平衡造價指標(biāo),從滿足流速、水力坡度等一系列約束條件的區(qū)域雨水管網(wǎng)方案中確定最優(yōu)方案。在管段改造代價較高或者局部管段擴(kuò)大對區(qū)域承災(zāi)體風(fēng)險指標(biāo)影響不明顯的地段,可以通過區(qū)域小海綿工程加以改善。在這種情況下,承載體風(fēng)險指標(biāo)可以為海綿城市建設(shè)的各項控制指標(biāo)起到參考作用。