郭 馨,章逸萱,易生奧,涂 偉,楊光林
街道是人們步行行為發(fā)生的重要場所,是城市活力最廣泛的空間載體[1],更是人們感知城市最直接、最關鍵的元素[2]。隨著街道品質(zhì)及其可步行性被大量城市學者及管理者關注及研究,街道更新也逐漸被各大城市提上日程[3]。然而,街道作為城市重要公共活動空間,占城市面積10%~20%[2],其數(shù)量極其龐大,且并非均質(zhì)布置,一視同仁地一次性提升街道整體品質(zhì)固然理想,但卻并不一定是資源最佳的配置方式。
當前針對街道的分級體系雖眾多,但大多從機動車視角(表1),從人本主義視角的街道分級體系的討論較為缺失。交通導向和規(guī)劃導向的自上而下的分級方式,對城市交通疏導和產(chǎn)業(yè)布局有著重要作用,但在街道更新語境下,和城市居民的日常步行生活仍有較大的區(qū)別。
表1街道分級體系
在有涉及到步行街道使用頻率的研究中,較多研究關注步行路徑選擇度的影響因素或?qū)⒔值朗褂妙l率作為街道品質(zhì)評價的一個指標,針對性的對高頻步行街道品質(zhì)現(xiàn)狀的討論較為缺失。張敏等[7]和王禹[8]通過離散選擇模型研究步行路徑選擇的影響機制;黃晶[9]等建構公交出行步行路徑選擇模型,評價公交站點與街道網(wǎng)絡的選擇強度;葉宇等[10]通過sDNA 測度街道空間網(wǎng)絡可達性并與街景品質(zhì)評價結合,找出具有更新潛力的街道。高頻步行街道是街道中與城市人群日常體驗最為密切的核心街道空間,它的品質(zhì)現(xiàn)狀直接影響著市民日常的城市體驗感和幸福感。
因此,如何從人的視角出發(fā),自下而上的對街道的真實使用頻率進行分級,篩選出和人們?nèi)粘3鲂嘘P系最為密切的高頻步行街道,并通過街道空間品質(zhì)評價,綜合得出街道品質(zhì)供給及使用頻率需求的供需匹配度,為當前城市更新中準確定義問題提供重要論據(jù)支持,最終讓更廣泛的城市人群在有針對性的街道更新中提升城市幸福感,此為本研究的長遠目標。
本研究從人群使用的視角出發(fā),通過自下而上的方式,反思靜態(tài)的分級體系,探索城市高頻步行街道的動態(tài)篩選機制(Selection Mechanism of the Frequently-Used Streets)。并以深圳為例,結合多源大數(shù)據(jù),挖掘基數(shù)龐大的城市街道中人們?nèi)粘U鎸嵉母哳l步行街道,并利用GIS 分析平臺對街道空間品質(zhì)的核心指標進行測度,探索街道空間品質(zhì)與使用頻率之間的空間供需匹配度。為當前大規(guī)模步行友好型城市建設中準確定義問題提供新思路和新方法。
構建自下而上的城市人群日常高頻步行街道篩選機制,需調(diào)整自上而下的宏觀城市結構關注點,而將關注點聚焦城市人群中的個體行為,挖掘個體行為在大批量群體累積后涌現(xiàn)出的城市主要群體行為規(guī)律。值得注意的是,不同城市,極有可能會有不同的行為規(guī)律,需要充分借助于當前大規(guī)??闪炕臅r空大數(shù)據(jù),針對性地挖掘具體城市的行為規(guī)律,空間規(guī)律及移動規(guī)律,最終提取高頻步行街道。
本研究以深圳市為例,通過分析深圳市人群個體的行為規(guī)律,空間規(guī)律,及移動規(guī)律,挖掘個體行為的群體表征,抽象出深圳市人群高頻步行街道。
深圳市人群的個體行為規(guī)律具有明顯的出行目的性。曹勁舟等[11]基于一個工作日的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),大量用戶在工作日內(nèi)只會進行少量停留和從事少量活動,其中停留個數(shù)為2 的用戶群體最多,每人每天平均的停留個數(shù)約為2.1 個。在針對停留活動分析中,通過時空大數(shù)據(jù)匹配識別出98%的用戶(約1,059 萬)的居家位置和94%的用戶(1,015 萬)的工作位置。由此可見,雖然城市空間功能眾多,但深圳市的城市人群日常工作日出行仍以家庭和工作為主要的出行目的,而對于其他如購物、休閑、健身等活動在深圳居民日常工作日中發(fā)生的比例較少且規(guī)律性不強。
深圳市人群的個體空間規(guī)律具有普遍的職住分離特征。馬亮[12]和張艷等[13]基于軌道交通刷卡數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)深圳市居住地和工作地具有顯著的職住分離特征。這一特征和中國大部分主要城市情況一致。《2021 年度中國主要城市通勤監(jiān)測報告》[14]對42 個中國主要城市約2.3 億人的職住和通勤樣本進行分析,統(tǒng)計結果表明,42 個主要城市的平均通勤距離均超過7.2km,職住分離明顯。因此,職住分離為深圳市城市人群出行的空間規(guī)律。
在大規(guī)模人群空間規(guī)律基礎上,進一步挖掘主要群體的移動規(guī)律。包含遠距離移動規(guī)律及近距離移動規(guī)律。深圳市人群的遠距離移動規(guī)律具有以地鐵為主要出行方式的特征。據(jù)統(tǒng)計,在2021 年中,公共交通所占份額最大,全市高峰期公共交通占機動化分擔率達62.6%[15],而在公共交通中,地鐵占比達55.17%[16],為最大份額,且將有持續(xù)增長的趨勢。預計到2030 年,公共交通占機動化出行量70%以上,軌道交通占公共交通出行量70%以上[17]。由此可見,深圳城市人群目前日常出行主要以地鐵作為其移動工具,并將在未來的10 年持續(xù)增加。值得注意的是,不同城市的移動規(guī)律需結合當?shù)厍闆r具體分析。
深圳市人群的近距離移動規(guī)律為閾值在800m 以內(nèi)的步行。點到點的移動需在遠距離移動的基礎上借助近距離移動得以實現(xiàn),當遠距離移動以地鐵作為其主要的交通工具,剩余的近距離移動則為步行帶來了機會。但步行作為一種人的體力消耗,有其日常可接受半徑的限制。在有關軌道交通步行可接受半徑的研究中,不同學者針對研究目標采用不同的可步行距離,如600m[18],500m~800m[19],800m[20-25],綜合國內(nèi)外研究,本研究采用普遍共識的日??山邮軜O限步行距離800m(約10min)作為近距離移動的半徑限制。
城市人群日常高頻步行街道篩選機制基于城市人群的群體行為規(guī)律、空間規(guī)律及移動規(guī)律,將其進一步抽象出點線面空間關系。如基于三大人群出行規(guī)律得出城市人群規(guī)律性停留在2 個相互分離的空間點p、q 上,主要通過遠距離交通工具T,在近距離可移動距離d 范圍內(nèi)進行步行。高頻步行街道即在連接p、q 過程中,近距離可步行路徑累計疊加后,頻率較高的街道。
因此,如將步行街道系統(tǒng)描述為交叉口和路段組成的圖:G = <N,E> ,其中n ∈N 表示街道節(jié)點,e ∈E表示街道段。一條路徑pi-qi 由個體經(jīng)過的多條街道段組成,即pi-qi={pi,e1,e2…ek,qi}.累計所有個體的路徑,統(tǒng)計街道段e 的經(jīng)過次數(shù)Ae,高頻步行街道TOPK(Ae)的表達式為:
其中TOPK表示取經(jīng)過次數(shù)最高的前K個街道段(圖1),n 為通過路徑的頻率數(shù)。
圖1 高頻步行街道示意圖
以深圳市為例,主要人群的行為空間特征為從居住地到工作地,而連接這兩個空間之間的交通工具為地鐵,因此個體的完整軌跡為,居住地-步行-地鐵站出入口(起點)-地鐵-地鐵站出入口(終點)-步行-辦公。完整軌跡去除非步行路徑后,可得到步行路徑,即從居住地到最近的地鐵出入口的往返路徑及從辦公地到最近的地鐵出入口的往返路徑(圖2)。群體路徑疊加之后,被選擇次數(shù)最多的路徑則為高頻步行街道。
圖2 深圳市高頻使用路徑示意圖
由此可見,深圳的高頻步行街道具有顯著的通勤作用。隨著街道逐漸從單一向復合化發(fā)展,人們?nèi)粘8哳l使用的通勤街道不僅具有交通價值,還由于其使用頻率極高,而具有重要的公共價值,影響城市體驗。
本研究通過對國內(nèi)外街道相關文獻整理,篩選出關注人本體驗及空間活力并進行了相關性量化分析的11 篇核心文獻[26-36]。結合本研究的基礎品質(zhì)匹配度評價需求,指標需具有高度精煉及核心基礎的特征。經(jīng)統(tǒng)計(表2),在被研究過的18 個指標中,呈現(xiàn)出穩(wěn)定相關性的為6 個,其中與品質(zhì)體驗相關的為3 個,包括環(huán)境指標1 個,設施指標2 個。而在設施指標中,功能密度較功能多樣性呈更穩(wěn)定相關,且功能密度對街道活力的影響高于功能多樣性[27-29,36]。因此研究最終遴選采用功能密度作為表征街道設施的核心指標,而采用綠化指標作為表征街道環(huán)境的核心指標。
表2 街道活力的評價指標整理
當前街道品質(zhì)評價較為注重客觀建成環(huán)境及設施的評價[27-31,33-36],較少將人的使用需求納入其中。而街道的人群使用頻率往往是街道使用需求的觸發(fā)基礎[37],在實際城市街道更新中,脫離了人的使用頻率及需求的高品質(zhì)建成環(huán)境是低效的,會引起過度開發(fā),而脫離了高品質(zhì)建成環(huán)境的高頻率高需求人群使用是失能的,會直接導致人群城市體驗感的不足。只有環(huán)境供給和人群使用需求雙向平衡的狀態(tài)才是高效高質(zhì)高能。因此,本研究在人本尺度的街道評價指標中,加入人的使用頻率要素,構建人(使用頻率)-物(設施)-場(環(huán)境)三位一體的PEP 街道匹配度評價指標體系(圖3)。
圖3 PEP 街道匹配度評價指標體系
本文研究范圍為深圳市全域。全市下轄9 個行政區(qū)和1 個新區(qū)。研究基于2021 年百度地圖,共采集全市173,293 條街道,總計15,374km。
人-使用頻率:基于高頻步行街道的篩選機制,深圳市人群的高頻步行街道篩選需提取居住地及辦公地到最近的地鐵出入口的路徑。常見的方式有兩種,一種利用空間句法理論和路網(wǎng)模型對道路進行可達性定量描述[10,38,39];另一種為基于ArcGIS 最近設施點分析網(wǎng)絡中事件點與設施點之間的最短路徑[9]。雖然這兩種方式作為網(wǎng)絡分析的理想模型已相對成熟且在分析機動車道路網(wǎng)絡中得到廣泛應用,但在針對步行網(wǎng)絡分析時,難以對大量居住小區(qū)的實際出入口及實際使用管控有所回應,而這些信息和人群的真實步行選擇息息相關。
因此,考慮到以上兩種方式在真實環(huán)境中的局限性,本研究探索采用百度2021 實時步行導航系統(tǒng),提取從全市域辦公樓棟(62、283 棟)和居住樓棟(213、491 棟)至800m 步行范圍內(nèi)最近的地鐵站出入口的步行導航最優(yōu)路徑,以獲取真實城市環(huán)境中人們實際出行的步行路徑(表3)。
表3 街道品質(zhì)測度指標體系
物-設施:街道設施需采集功能密度指標,本研究采用2021 年百度Point of Interest(POI)數(shù)據(jù),并篩選出其中和日常生活相關性較大的餐飲、購物、生活、體育、醫(yī)療、風景名勝興趣點,總計490,249 個,將每條街道的功能點總值和街道長度計算比值得出功能密度指標(表3)。
場-環(huán)境:街道環(huán)境需采集綠化指標,綠化指標通常通過兩種方式表征,街景綠視率或遙感影像綠化覆蓋率。通過對比,街景圖像主要采集于核心機動車道,數(shù)據(jù)覆蓋較有限(僅29.4%),而遙感影像可覆蓋全市域街道,因此采用2017 深圳遙感影像作為綠化指標的基礎數(shù)據(jù)(公式1)。
綜上,本研究高頻步行街道、功能密度及綠化覆蓋率指標的技術路線及數(shù)據(jù)來源如圖4 和表3。
圖4 研究方法及數(shù)據(jù)
在環(huán)境指標,設施指標,人的使用3 個指標分析的基礎上,將3 個指標進行疊加整合以獲得街道使用頻率與環(huán)境及設施的匹配度結果。
本次疊加分析中,街道使用頻率、功能密度、綠化覆蓋率都以幾何間隔的方式分為6 級,前3 級為指標數(shù)值水平相對較低類,后3 級為指標數(shù)值水平相對較高類。
以街道使用頻率指標為例,前3 級(0~12)的路徑使用頻率相對較低,后3 級(13~1894)的路徑使用頻率相對較高。被篩選為高頻步行街道的街道意味著街道平均單位面積被單位樓棟人數(shù)雙向經(jīng)過26~3788 棟次,具有充分的高頻使用特征,符合真實使用場景。
深圳市PEP 各指標定量測度結果顯示,深圳市日常高頻步行街道總計10,250 條,長度15,374km,占全市納入計算街道總數(shù)的5.91%,長度的4.75%。街道環(huán)境指標數(shù)值較高的街道占全市總數(shù)量的17.81%(30,863條),總長度的30.46%(4,683km)。街道設施指標較高的街道占全市街道數(shù)量的16.07%(27,849 條),長度的14.02%(2,155km)。比對全域各項指標數(shù)值可以發(fā)現(xiàn),相對于高設施街道及高頻使用街道,綠化水平較高的街道占比最多,設施水平較高的街道次之,而高頻使用街道占比最少。其中,街道綠化水平相對較高和深圳長期注重景觀生態(tài)建設,并持續(xù)通過總體規(guī)劃、行動計劃等在內(nèi)的各項方案穩(wěn)步推進落實“國家森林城市”等生態(tài)目標[40]密不可分。
進一步對深圳全域街道PEP 各項指標的空間分布研究后發(fā)現(xiàn),深圳市的高頻步行街道呈現(xiàn)出中心區(qū)域點狀聚集,外圍區(qū)域點狀分散的分布態(tài)勢。這種形態(tài)特征在宏觀層面主要受到深圳市“多中心-組團式”的空間結構影響且和地鐵站的空間分布緊密相關;在微觀層面則受居住地、辦公地和地鐵的布局關系及步行范圍內(nèi)的路網(wǎng)結構影響,頻率測度數(shù)值也以地鐵站為核心沿樹枝狀從中心向四周衰減,呈現(xiàn)出明顯的向心等級衰減特征(圖5)。
圖5 深圳市街道使用頻率分布
深圳市街道環(huán)境指標(綠化覆蓋率)的空間分布呈現(xiàn)出多中心、組團式的整體態(tài)勢,但卻具有顯著的空心性。其中,綠化覆蓋率最高的區(qū)域多集中于遠離組團中心的外圍面狀區(qū)域綠地及大型城市綠廊,如山地森林、郊野公園、城市公園等;次之以帶狀集中于主要的城市機動車主干道,如深南大道、寶安大道、濱海大道等;而在城市支路及各區(qū)域組團核心街道密集區(qū),則以局部少量的點塊狀形態(tài)分散其中,如組團公園、街頭綠地等。這一方面與城市自然資源分布有關,另一方面也與深圳總體規(guī)劃中綠地系統(tǒng)規(guī)劃策略緊密相關。在深圳市城市總體規(guī)劃(2010-2020)[41]中,道路廊道與大型城市綠廊及河流水系廊道共同構成了三大生態(tài)廊道體系。總體城市設計中的五條綜合功能景觀軸中,四條以城市主要機動車主干道為軸線。由此可見,深圳機動車主干道作為城市環(huán)境景觀的重點依托對象之一,是展現(xiàn)城市形象和公共景觀的重要場所,因此也呈現(xiàn)出較高的綠化覆蓋率,而組團內(nèi)部核心區(qū)雖街道密集,但往往遠離區(qū)域綠地、生態(tài)廊道、及城市公園,綠化率則明顯下降,街道環(huán)境空心性分布特征顯著(圖6)。
圖6 深圳市街道環(huán)境-綠化覆蓋率分布
深圳市街道設施指標(功能密度)的空間分布同樣呈現(xiàn)出多中心、組團式的整體態(tài)勢,其分布特征與綠化覆蓋率相反,和高頻步行街道相似,具有顯著的向心性(圖7)。功能密度指標最高的區(qū)域多集中于組團核心區(qū),次之為組團的核心輻射區(qū),組團邊緣及組團之間的街道功能密度相對最低。這和深圳市總體規(guī)劃[42]大力推動組團中心文化娛樂設施建設,和構建市-區(qū)-片區(qū)三級綜合性商業(yè)中心體系關系密切。
圖7 深圳市街道設施-功能密度
由此可見,PEP 的3 個指標在空間分布特征上差異明顯。尤其是街道環(huán)境指標,雖然其整體占比相對其他兩項指標遙遙領先,但在空間分布上與街道使用頻率及街道設施呈現(xiàn)出顯著的錯位關系。
在環(huán)境指標(Environment),設施指標(Program),人的使用(People)3 個指標分析基礎上,以幾何間隔的方式將PEP 指標進行6 級兩類疊合分析,將街道被劃分為使用頻率高/功能密度高/綠化覆蓋率高(1,1,1);使用頻率高/功能密度高/綠化率覆蓋低(1,1,0)等八種街道類型,其分布及構成如圖8 和圖9 所示。
圖8 街道PEP 匹配度-8 種街道類型示例
圖9 街道PEP 匹配度-8 種街道類型分布
如圖10 所示,街道的使用頻率、環(huán)境指標及設施指標呈現(xiàn)出極為不匹配的情況,在全市173,293 街道中,日常高頻使用街道總計10,250 條,其中,使用頻率高/功能密度高/綠化覆蓋率高(1,1,1)的街道僅157 條,占高頻使用街道總數(shù)的1.53%;使用頻率高/功能密度高/綠化覆蓋率低(1,1,0)的街道有2,831 條,占高頻使用街道總數(shù)的27.62%;而使用頻率高/功能密度低/綠化覆蓋率高(1,0,1)的街道有775 條,占高頻使用街道總數(shù)的7.56%。由此可見,深圳63.29%的高頻使用街道,既無較高的街道環(huán)境綠化覆蓋率,也無豐富的街道功能設施,是當前深圳市日常步行高頻使用街道的主導特征。這一方面受到整體設施水平和綠化水平的影響,另一方面更與PEP 指標空間分布錯位關系顯著。
進一步深入挖掘高頻步行街道在不同區(qū)域的PEP 匹配度特征發(fā)現(xiàn),高頻步行街道及其品質(zhì)匹配度在城市主干道,新老住宅聚集區(qū),及辦公聚集區(qū)有著不同的規(guī)律性特征。
(1)高頻步行街道-沿機動車主干道的空間分布及PEP 品質(zhì)匹配度特征
將高頻步行街道和城市主要機動車道路疊合比對研究發(fā)現(xiàn),雖然高頻步行街道僅針對步行提取,但仍有小部分與城市機動車主干道呈現(xiàn)出規(guī)律性重合,如深南大道,濱海大道,福強路等(圖11)。這一方面由于深圳城市規(guī)劃的機動車主干道通常都具有區(qū)域內(nèi)極高的可達性和連接度,另一方面更受到深圳地鐵線路布局特征的影響。深圳地鐵線路多利用城市主干道下部空間進行開發(fā)建設,線路往往和主干道高度重合,其出入口也因此多沿主干道兩側(cè)布置,形成沿主干道兩側(cè)間斷分布的人流匯集點。因此,道路沿線的高頻步行街道多呈現(xiàn)以地鐵站為核心沿主干道呈樹枝狀分段展開的分布特征。這類高頻步行街道,由于總體規(guī)劃對主干道景觀的重視通常具有極高的街道綠化覆蓋率,但在深圳市城市規(guī)劃標準與準則中,主干道兩側(cè)建筑通常需滿足不宜小于12m的規(guī)劃退線要求[39],使得街道和城市設施通常被綠化帶隔開,難以形成臨近宜人的街道功能設施。因此這些沿主干道分布的高頻使用街道,雖具有極高的人流和較好的綠化環(huán)境,卻大多空曠無物,活力水平極低,難以吸引人駐足停留,更難與街道產(chǎn)生有效情感互動和歸屬感。
圖11 白石洲、世界之窗高頻步行街道
針對這類高頻步行街道,應以地鐵站出入口為錨點,充分利用站點建設時機,補充功能設施,創(chuàng)造高頻步行街道活化機制,讓道路景觀帶不僅代表城市形象,更飽含人性化場所,達到PEP 平衡。
(2)高頻步行街道-新老居住區(qū)空間分布及PEP品質(zhì)匹配度特征
高頻步行街道在城中村居住聚集地和新建住宅小區(qū)聚集地的分布具有明顯的差異性。如圖12,高頻步行街道在城中村聚集地呈現(xiàn)出顯著的網(wǎng)狀分布特征,且同時分布在城中村的邊界及內(nèi)部。其路徑頻率的數(shù)值衰減也較為緩慢,層次連續(xù),整體覆蓋范圍相對較大,數(shù)量較為密集。而在新建住宅小區(qū)聚集地則大多呈現(xiàn)出單一線狀的分布特征,且主要集中在小區(qū)外邊界。其路徑頻率的數(shù)值衰減較為迅速且層次多不連續(xù),整體覆蓋范圍相對較小,數(shù)量較為稀少。這兩種差異明顯的分布特征主要受到城中村和新建小區(qū)完全不同的開發(fā)模式、空間形態(tài)、路網(wǎng)結構及管控機制的影響。城中村是典型的自下而上生長型片區(qū),具有高覆蓋率、密路網(wǎng),開放式內(nèi)部道路,街道設施自適應生長的特點;而新建小區(qū)則是典型的自上而下的計劃型社區(qū),具有低覆蓋率、疏路網(wǎng),封閉式內(nèi)部道路,街道設施計劃性一次性布局的特點。
圖12 上沙、沙尾、益田等城中村內(nèi)高頻步行街道
因此,在城中村中的高頻步行街道,由于其人流量大,具有空間可見的極高商業(yè)價值,而其宅基地的自主開發(fā)模式為設施的逐步完善創(chuàng)造了基本條件,從而沿高頻使用街道兩側(cè)逐漸發(fā)展出豐富的功能設施。但與此同時,城中村各自獨立的宅基地開發(fā)模式,不斷壓縮公共空間,較難對整個片區(qū)公共環(huán)境體系進行統(tǒng)籌規(guī)劃,使得街道的公共環(huán)境綠化水平大多較低,如圖12 所示,大量城中村的高頻步行街道呈現(xiàn)出設施水平較高但綠化水平較低的普遍規(guī)律。
針對此類高頻步行街道,需要通過主動介入,調(diào)整開發(fā)管理及運營模式,設立管控機制,從整治公共空間環(huán)境入手,統(tǒng)籌提升高頻街道環(huán)境綠化,使得城中村片區(qū)高頻使用街道逐步達到自下而上和自上而下共存的PEP 平衡,提升街道吸引力。
而和城中村正好相反,大量新建住宅小區(qū)多通過統(tǒng)一規(guī)劃進行設計,往往對公共環(huán)境體系考慮充分,植被覆蓋率較高,但街道空間的功能設施與街道使用頻率之間的關系在設計階段則并不直觀,容易在設計階段被簡化處理。且由于新建小區(qū)大多采用發(fā)展商一次性投資建設的土地開發(fā)模式,建成后無論從權屬關系還是報建審批均較難進行加建改建。因此,如非在設計階段充分考慮或留有余地,當街道在被真實使用后而呈現(xiàn)出需求時,街道亦難產(chǎn)生自下而上的設施生長及更新。與此同時,在空間布局及管理層面,新建住宅小區(qū)多采用內(nèi)向型空間布局和封閉式管理模式,和城市之間多利用圍墻間隔。而大量人群需要先出小區(qū)并沿小區(qū)邊界街道步行至地鐵站。因此如圖13 所示,在新建住宅小區(qū)聚集地,高頻步行街道通常呈單一線狀沿邊界分布,并具有相對較好的環(huán)境綠化水平。如在設計階段合理預估了其設施分布,則往往能呈現(xiàn)出PEP 高度匹配的狀況(如南油站),反之,則街道設施水平低下(如登良站),不利于街道人群的停留和非必要活動的展開。
圖13 登良等新建住宅小區(qū)高頻步行街道
針對這類高頻步行街道,則需從土地權屬管控、街道臨近空間開發(fā)模式入手,為新建住區(qū)高頻步行街道的設施生長更新創(chuàng)造更多自下而上的發(fā)展機會,逐步實現(xiàn)新建住區(qū)高頻步行街道PEP 的動態(tài)發(fā)展更新機制。
(3)高頻步行街道-辦公區(qū)空間分布及PEP 品質(zhì)匹配度特征
深圳高頻步行街道在辦公片區(qū)的空間分布亦具有規(guī)律性特征。如圖14 所示,塔樓集中的辦公區(qū)聚集地的高頻步行街道主要沿辦公塔樓邊界延伸,如高新園辦公區(qū),香年廣場辦公區(qū)等。這類高頻步行街道通常都具有較好的環(huán)境條件但設施水平卻往往較低。這主要是由于深圳的塔樓式辦公區(qū)首層通常設置大尺度連續(xù)界面的大堂空間,對于建筑來說,大尺度的大堂空間能夠高效地組織人流并塑造辦公樓空間形象,但對于辦公塔樓集中區(qū)的街道而言,大量連續(xù)幕墻包裹的首層大堂空間難以形成真正的互動性和行為吸引力。因此,雖然塔樓這類高密度辦公樓內(nèi)人數(shù)眾多,環(huán)境優(yōu)越,但其街道設施功能不足,空間吸引力受限,難形成有效的活力空間。
圖14 高新園站塔樓式辦公區(qū)高頻步行街道
針對辦公片區(qū)的高頻步行街道,則需從設計層面充分認識到主要步行層,尤其是首層空間,在其功能交通性及入口標識性之外的城市街道公共性價值,利用城市設計導則結合PEP 分析,合理預測高頻步行使用路徑分布,并對其進行針對性場所營造,為優(yōu)質(zhì)的空間品質(zhì)注入人性化設施,以達到極高人群使用街道的高品質(zhì)PEP 平衡。
本研究通過自下而上的方法探索城市人群高頻使用路徑的篩選機制,并將人群使用納入街道評價體系中構建三位一體的PEP 評價體系。研究以深圳為例,利用多源大數(shù)據(jù)分析對深圳當前主要人群的高頻步行使用路徑進行篩選及評價。研究顯示,在深圳全域的約17萬街道中,真正和人們?nèi)粘J褂镁o密相關的僅約1 萬條,而在這高頻使用的1 萬條街道中,僅不到2%的高頻使用街道具有良好的環(huán)境及設施品質(zhì),而其中超過60%的高頻使用街道既無良好設施亦無優(yōu)質(zhì)環(huán)境綠化,街道的PEP 匹配度極低。在此基礎上,進一步深入挖掘不同類型區(qū)域的高頻步行街道PEP 匹配度特征及成因,為街道更新實踐提供真實環(huán)境的機制討論及論據(jù)支持。
自上而下與自下而上:街道千千萬,但人們每日步行高頻使用的街道不到總量的1/10,而這1/10 往往正是不少繁忙的深圳人每日和城市接觸最頻繁的室外公共空間,它直接影響著大量城市人民的城市體驗感和幸福感。在我們自上而下地引入地標和大型公共建筑的同時,自下而上的這些微觀層面上真實與人們?nèi)粘I罹o密相關的城市空間,亟待城市學者及決策者的挖掘和重視。如果說地標場所塑造著城市形象和自豪感,那高頻街道則孕育著城市的溫度及歸屬感,缺一不可。
均好與均衡:雖然處處都很好的“均好”似乎是一種理想的狀態(tài)而值得追求,但匹配而產(chǎn)生的“均衡”也許是更為高級的“好”,正如自然界并無絕對意義上的平均,但卻能達到系統(tǒng)內(nèi)每個微觀層面匹配的“均衡”,體現(xiàn)著完美的“供需平衡”。這在城市層面也是如此,匹配的“均衡”能夠帶來高能高效高質(zhì),而分離判斷的“好”卻極有可能低效或失能。
研究與實踐:高頻步行街道篩選機制從宏觀層面探索街道微觀真實使用的群體表征,通過對數(shù)量龐大的城市街道進行人本尺度的分級聚焦,將當前快速發(fā)展的街道品質(zhì)研究與具體的街道更新實踐需求建立鏈接。再通過多源數(shù)據(jù)支持的PEP 匹配度評價,為每條街道建立其使用-品質(zhì)供需匹配度,從而深入理解不同區(qū)域街道的主要問題及其規(guī)律性成因,以激發(fā)針對性的街道更新策略。
確定與不確定:最后,當我們習慣于宏觀層面確定不變的分級體系時,在人本尺度的微觀層面,也許我們需要的是一套基于確定機制產(chǎn)生的不確定的分級結果,這個結果應隨著城市的生長而具有不斷更新的能力。以深圳為例,在未來的10~15 年間,地鐵線路會是現(xiàn)在的3 倍,居住區(qū)和辦公樓也在不斷建設,潛在的高頻步行街道也將會隨著城市的成長增加或減少,我們可以等待城市自然的進化去被動的接受更新,也可以通過大數(shù)據(jù)時代的信息重組去主動預測和主導更新,但無論哪一種,挖掘動態(tài)的不確定結果內(nèi)在的確定機制都將使城市研究獲得更大的可控性,而接受動態(tài)的不確定結果則會讓我們得以用更彈性細膩的策略面對真實的城市發(fā)展。
街道,作為城市人民日常生活的重要室外公共空間,直接影響著人們的城市認知和城市幸福感,尤其在目前人們的城市生活越來越室內(nèi)化、機動化和虛擬化的現(xiàn)實背景下,高頻使用的街道顯得彌足珍貴。如果我們能用建造超高層地標及大型公建的強大決心的1/10,去活化這城市中步行最頻繁的“一萬條街道”,也許只是種種樹,或增加幾個咖啡館或花店,也許人們就能在這每日必經(jīng)的街道上慢下來,去相遇,停留,交談,去享受街道,慢慢地也許我們就能逐漸滋養(yǎng)出現(xiàn)代城市遺失已久的“人情味”。
本研究針對深圳市挖掘高頻步行使用街道的機制及其與環(huán)境設施的匹配度,當前研究僅針對日常工作日的出行規(guī)律進行分析,周末行為及其他中頻步行行為研究仍待進一步挖掘和理解。
圖、表來源
文中圖、表均為作者繪制。