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        心臟磁共振成像特征追蹤獲取的心肌應(yīng)變參數(shù)對ST 段抬高型心肌梗死患者微循環(huán)梗阻的預(yù)測價值

        2023-08-07 14:42:32苗浩段洋裴思雨陸遠李承宗
        中國循環(huán)雜志 2023年7期
        關(guān)鍵詞:分析研究

        苗浩 段洋 裴思雨 陸遠 李承宗

        直接經(jīng)皮冠狀動脈介入治療(PPCI)可快速開通梗死相關(guān)動脈,實現(xiàn)心肌再灌注,限制心肌梗死范圍。心臟磁共振成像(CMR)是無創(chuàng)評估心臟結(jié)構(gòu)和功能的金標準,可對PPCI 術(shù)后患者進行預(yù)后分析和危險分層[1]。釓延遲增強(LGE)-CMR 檢測的心肌梗死與主要不良心血管事件(MACE)獨立相關(guān)[2]。微循環(huán)梗阻(MVO)是LGE 時梗死區(qū)高信號背景上的低增強區(qū)域。近期研究表明,MVO 預(yù)測MACE 的價值優(yōu)于梗死面積[3]。MVO 對再灌注后微循環(huán)障礙具有很高的識別率,大約一半的ST 段抬高型心肌梗死(STEMI)患者通過CMR 檢查發(fā)現(xiàn)MVO[4]。MVO 的發(fā)生機制主要包括微血管栓塞、再灌注損傷、缺血缺氧損傷、心肌細胞水腫壓迫微血管、炎癥、氧自由基、周細胞收縮等[5]。對比增強穩(wěn)態(tài)自由進動電影(CE-SSFP)技術(shù)結(jié)合了LGE 和穩(wěn)態(tài)自由進動,可準確定量評估MVO[6-7]。基于平衡穩(wěn)態(tài)自由進動(b-SSFP)序列的特征追蹤心肌應(yīng)變分析技術(shù)可檢測STEMI 患者的真實心肌形變,并根據(jù)心肌纖維的走形獲取心肌三個方向的應(yīng)變參數(shù)[8]。相比于左心室射血分數(shù)(LVEF)反應(yīng)的左心室容積變化,心肌應(yīng)變顯示出了更佳的預(yù)測價值[9]。本研究分析通過CMR 特征追蹤獲取的左心室心肌應(yīng)變參數(shù)對MVO 的預(yù)測價值。

        1 資料與方法

        1.1 研究對象

        回顧性納入了2019 年1 月至2021 年7 月期間在徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院接受急診PPCI 的309 例STEMI 患者,平均年齡為(56.5±12.6)歲,85.4%為男性。納入標準:(1)依據(jù)歐洲心臟病學(xué)會指南[10]的診斷標準診斷STEMI;(2)首次發(fā)作心肌梗死,成功行經(jīng)皮冠狀動脈介入治療(PCI);(3)初次CMR 檢查且圖像質(zhì)量滿足要求。排除標準:(1)既往有心肌梗死;(2)既往PCI 或冠狀動脈旁路移植術(shù);(3)有LGE-CMR 檢查禁忌證(如幽閉恐懼癥等)。本研究獲徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院倫理委員會審核批準(批號:XYFY2022-KL297-01)。

        患者術(shù)前給予負荷劑量雙聯(lián)抗血小板治療,并在首次醫(yī)療接觸后90 min 由同一團隊實施PPCI。經(jīng)橈動脈或股動脈入路,只干預(yù)梗死相關(guān)動脈(IRA),使用70~100 U/kg 劑量的普通肝素。血小板糖蛋白(GP)Ⅱb /Ⅲa 受體拮抗劑、血栓抽吸、主動脈內(nèi)球囊反搏(IABP)的應(yīng)用取決于患者情況。導(dǎo)絲通過病變后,首先采用預(yù)擴張球囊低壓[8~12 atm(1 atm=101.325 kPa)]處理,必要時使用雙導(dǎo)絲或切割球囊進行充分擴張。藥物洗脫支架直徑與靶動脈直徑的比值為1.1~1.2∶1.0。如果反復(fù)血管造影觀察到支架貼壁不良,予非順應(yīng)性球囊后擴張支架。支架的型號由病灶直徑和術(shù)者經(jīng)驗決定。術(shù)后轉(zhuǎn)至冠心病監(jiān)護病房進行持續(xù)強化藥物治療。

        1.2 CMR 檢查及分析

        患者在PPCI 治療的第一周內(nèi),采用3.0-T 掃描儀(飛利浦公司,荷蘭)進行圖像采集?;颊呷⊙雠P位,使用數(shù)字流(dS)前相控陣表面線圈和集成的dS后脊柱基質(zhì)線圈在屏氣狀態(tài)下獲得圖像。在使用釓對比劑(0.1 mmol/kg)后收集覆蓋左心室短軸(10~12片)的電影圖像,并在10~15 min 后獲得LGE 圖像。參數(shù)如下:層厚7 mm;回波時間(TE)1.4 ms;重復(fù)時間(TR)2.8 ms;視野(FoV)300 mm×300 mm。

        圖像上傳至CVi42 軟件平臺(Circle Cardiovascular Imaging 公司, 加拿大)進行后處理,所有圖像均由一名心臟放射學(xué)經(jīng)驗超過5 年的放射科醫(yī)師獨立分析。隨機選取30 個圖像由另一名專家獨立分析,以檢測不同操作者的數(shù)據(jù)重復(fù)性。首先錄入身高、體重,打開圖像并調(diào)整圖像的亮度,以達到心內(nèi)膜和血池的最佳識別能力。在三個長軸平面(二腔心、三腔心和四腔心)和一個短軸平面上自動追蹤左心室心內(nèi)膜和心外膜邊界,并將乳頭肌分配到血池,手動調(diào)整初始輪廓。通過穩(wěn)態(tài)自由旋動圖像評估左心室射血分數(shù)和左心室心肌應(yīng)變參數(shù)[整體周向應(yīng)變(GCS)、整體徑向應(yīng)變(GRS)、整體縱向應(yīng)變(GLS)]。依據(jù)手動圈選的未增強的遠端心肌的信號強度,通過計算機輔助閾值>5 標準差檢測,并手動調(diào)整,納入無復(fù)流區(qū),排除偽影(單獨出現(xiàn)的、不連續(xù)的、違背“波前現(xiàn)象”的低信號區(qū)域,區(qū)別于MVO)和左心室血池,并使用多短軸切片視圖對MVO 和梗死面積進行量化(圖1),均以占左心室心肌質(zhì)量(LVM)的百分比表示。高MVO 為MVO 占LVM 的百分比>1.55%,低MVO 為MVO 占LVM的百分比≤1.55%。根據(jù)有、無MVO 將患者分為MVO 組(n=168)和無MVO 組(n=141),并根據(jù)MVO 大小將患者分為低MVO 組(n=268)和高MVO組(n=41)。

        圖1 CVi42 軟件平臺定量分析MVO 和心肌應(yīng)變參數(shù)

        1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

        采用SPSS 26.0 統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析。計量資料采用Shapiro-Wilk 方法進行正態(tài)性檢驗,正態(tài)分布的連續(xù)變量用均數(shù)±標準差表示,組間比較采用兩獨立樣本t 檢驗,非正態(tài)分布的連續(xù)變量用中位數(shù)(P25,P75)表示,變量采用秩和檢驗進行比較分析;分類變量用頻率和百分比表示,組間比較采用卡方檢驗。變量間的相關(guān)性根據(jù)正態(tài)性采用 Pearson 或Spearman 相關(guān)系數(shù)進行定量分析;采用 Bland-Altman 圖示法評估變量間的一致性。采用ROC 曲線分析心肌應(yīng)變參數(shù)的預(yù)測價值,通過計算約登指數(shù)來評價最佳臨界值。采用單因素和多因素Logistic 回歸分析MVO 的預(yù)測因素。雙側(cè)檢驗P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 患者基線特征、手術(shù)情況和CMR 參數(shù)比較(表1、2)

        表1 患者基線特征比較[例(%)]

        與無MVO 組相比,MVO 組肌鈣蛋白T 峰值、C 反應(yīng)蛋白(CRP)水平較高(P 均<0.010)、罪犯血管為右冠狀動脈比例較低(P=0.028)、術(shù)前TIMI 血流 0~1 級患者比例較高(P=0.005)、應(yīng)用腎素-血管緊張素-醛固酮系統(tǒng)(RAAS)抑制劑患者比例較高(P=0.019)。與低MVO 組相比,高MVO 組肌鈣蛋白T 峰值、CRP 水平較高(P 均<0.010),罪犯血管為左前降支的患者比例較高、罪犯血管為右冠狀動脈的患者比例較低(P 均<0.010)、術(shù)前TIMI 血流 0~1

        級患者比例較高(P=0.025)、血栓抽吸應(yīng)用比例較高(P=0.040)。MVO 組、高MVO 組的LVEF、GLS、GRS、GCS 絕對值分別小于無MVO 組、低MVO 組(P 均<0.010),左心室舒張末期容積(LVEDV)、左心室收縮末期容積(LVESV)均大于無MVO 組、低MVO 組(P 均<0.010)。

        2.2 不同操作者測量的GLS 相關(guān)性分析和變異性分析

        Pearson 相關(guān)性分析顯示,不同操作者測量的GLS 相關(guān)性好(r=0.943,P<0.001;圖2A)。Bland-Altman 圖顯示,不同操作者測量的GLS 一致性良好,平均差值為0.3(95%一致界限:-2.0~2.6;圖2B)。

        圖2 不同操作者測量的GLS 相關(guān)性和變異性分析

        2.3 心肌應(yīng)變參數(shù)預(yù)測MVO 的ROC 曲線分析

        ROC 曲線分析結(jié)果(圖3A)顯示,預(yù)測MVO的GRS 的 最 佳 截 斷 值 為26.09%(AUC:0.644,95%CI:0.575~0.714,P<0.01),靈敏度為84.91%,特異度為46.27%;GCS 的最佳截斷值為-15.55%(AUC:0.775,95% CI:0.721~0.830,P<0.01),靈敏度為82.04%,特異度為50.00%;GLS 的最佳 截 斷 值 為-12.75%(AUC:0.753,95%CI:0.698~0.808,P<0.01),靈敏度為64.29%,特異度為69.50%。

        圖3 心肌應(yīng)變參數(shù)預(yù)測MVO 的ROC 曲線分析

        ROC 曲線分析結(jié)果(圖3B)顯示:預(yù)測高MVO的GRS 的 最 佳 截 斷 值 為19.66%(AUC:0.774,95%CI:0.700~0.849,P<0.01),靈 敏 度 為81.08%,特異度為71.48%;GCS 的最佳截斷值為-12.95%(AUC:0.823,95%CI:0.769~0.878,P<0.01),靈 敏度為85.37%,特異度為72.56%;GLS 的最佳截斷值 為-10.25%(AUC:0.810,95%CI:0.756~0.863,P<0.01),靈敏度為76.19%,特異度為77.61%。

        2.4 心肌應(yīng)變參數(shù)與MVO 的相關(guān)性分析(圖4)

        圖4 心肌應(yīng)變參數(shù)與MVO 的相關(guān)性分析

        未調(diào)整的線性回歸分析顯示,GLS(r=0.422,P<0.001)、GCS(r=0.423,P<0.001)與MVO 呈中度相關(guān)。GRS 與MVO 呈弱相關(guān)(r=-0.396,P<0.001)。

        對于MVO,單因素Logistic 回歸分析(表3)顯 示,LVEDV、LVESV、GRS >26.09%、GCS>-15.55%、GLS >-12.75%、LVEF、肌鈣蛋白T 峰值、罪犯血管為右冠狀動脈、術(shù)前TIMI 血流0~1 級、應(yīng)用RAAS 抑制劑是MVO 的預(yù)測因素(P均<0.05)。

        表3 預(yù)測MVO 和高MVO 的Logistic 回歸分析

        多因素Logistic 回歸分析(表3)顯示,GLS>-12.75%(HR=2.366,95%CI:1.217~4.600,P=0.011)、肌鈣蛋白T 峰值(HR=1.017,95%CI:1.007~1.028,P=0.001)是MVO 的獨立預(yù)測因素。

        對于高MVO,單因素Logistic回歸分析(表3)顯示,LVEDV、LVESV、GRS >19.66%、GCS >-12.95%、GLS >-10.25%、LVEF、肌鈣蛋白T 峰值、罪犯血管為左前降支、罪犯血管為右冠狀動脈、術(shù)前TIMI血流0~1 級、應(yīng)用血栓抽吸是高MVO 的預(yù)測因素(P 均<0.05)。多因素Logistic 回歸分析(表3)顯示,LVEDV(HR=1.070,95%CI:1.012~1.132,P=0.018)、LVESV(HR=0.916,95%CI:0.848~0.991,P=0.029)、GLS >-10.25%(HR=4.922,95%CI:1.526~15.882,P=0.008)、肌 鈣 蛋 白T 峰 值(HR=1.020,95%CI:1.005~1.035,P=0.007)是高MVO 的獨立預(yù)測因素。

        3 討論

        本研究發(fā)現(xiàn):(1)GLS 測量可重復(fù)性較好,不同操作者間測量差異小,結(jié)果較可靠;(2)GLS、GCS、GRS 對MVO 和高MVO 的預(yù)測能力相似,發(fā)生MVO 和高MVO 的患者三種心肌應(yīng)變均明顯受損,僅GLS 可以獨立預(yù)測MVO、高MVO。

        盡管大部分患者PPCI 成功,仍有一半的患者發(fā)生MVO,這與STEMI 患者不良心血管事件有關(guān)[11]。王嵐等[12]的研究發(fā)現(xiàn),STEMI 患者如出現(xiàn)冠狀動脈微循環(huán)障礙,遠期心功能較差。Galea 等[13]納入77例LVEF >50%患者研究顯示,晚期MVO 范圍>0.385 g 可獨立預(yù)測5 年MACE 風(fēng)險。另一項研究結(jié)果表明,經(jīng)過中位5.5 年的隨訪,與傳統(tǒng)指標相比,MVO >2.6% 改善了長期風(fēng)險分層,全因死亡風(fēng)險增加2 倍,心力衰竭再入院風(fēng)險增加6 倍[14]。在一項大型研究中,MVO 與1 年全因死亡或心力衰竭住院之間存在強烈的分級反應(yīng),相比于無MVO,MVO>1.55%增加3 倍風(fēng)險[15]。這一分界值被應(yīng)用于血管造影微循環(huán)阻力指數(shù)評估效能的研究[16]中,本研究也采納該界值評估嚴重MVO。在本研究中,54.3%發(fā)生MVO,而高MVO 患者占13.3%。但目前對于微循環(huán)障礙的分層和管理未得到充分的重視,相關(guān)標志物也鮮有研究。

        本研究的進一步結(jié)果顯示,MVO 組、高MVO組的GLS、GRS、GCS 絕對值更小(P 均<0.010)。GRS、GCS、GLS 與MVO 呈低至中度相關(guān)。GRS、GCS、GLS 預(yù)測MVO 的AUC 依次為0.644、0.775、0.753,最佳截斷值為26.09%、-15.55%、-12.75%;預(yù) 測 高MVO 的AUC 依 次 為0.774、0.823、0.810,最佳截斷值為19.66%、-12.95%、-10.25%。三者與MVO 的相關(guān)性和預(yù)測MVO、高MVO 能力相似。GLS >-12.75%與MVO 發(fā)生風(fēng)險增加獨立相關(guān),而GLS >-10.25%與高MVO 風(fēng)險增加相關(guān)。

        盡管GLS、GRS、GCS 在相關(guān)性分析和ROC 分析中無明顯差異,但根據(jù)多因素Logistic 回歸分析結(jié)果顯示,GLS 是預(yù)測MVO 獨立預(yù)測因子。這可能因為STEMI 造成的不可逆心肌缺血最先影響到心內(nèi)膜下的縱向心肌纖維,從而影響GLS 代表的心肌縱向收縮[8]。而根據(jù)波前現(xiàn)象,MVO 也最先發(fā)生于靠近心內(nèi)膜的一側(cè)。同時,在本研究中,GLS 預(yù)測MVO 的截斷值也與既往研究中GLS 預(yù)測預(yù)后的截斷值相似。Reindl 等[17]的研究發(fā)現(xiàn),GLS >-14%使短期左心室重構(gòu)風(fēng)險增加4 倍。另一研究發(fā)現(xiàn),> -12.5%作為基線GLS預(yù)測不良重構(gòu)的最佳截斷值,也是唯一能預(yù)測6 個月內(nèi)MACE 風(fēng)險的獨立危險因素[18]。這可能揭示了STEMI 患者預(yù)后的病理生理學(xué)的部分原因。

        長時間屏氣使得大部分心肺功能不好的患者放棄了CMR 檢查。雖然CE-SSFP 縮短了1/3 的檢查時長[8],但依然需要釓對比劑,這增加了STEMI 患者在動脈硬化和PCI 中使用大量碘對比劑的基礎(chǔ)上發(fā)生腎原性系統(tǒng)性纖維化風(fēng)險。通過無釓序列對STEMI患者分層是值得探究,基于這種理念,Peng 等[19]基于電影序列構(gòu)建了放射組學(xué)特征,結(jié)果顯示,預(yù)測MVO 的OR 為4.41。另一項研究結(jié)果顯示,應(yīng)變參數(shù)在識別正常心肌、缺乏MVO 的梗死心肌和存在MVO 的梗死心肌方面優(yōu)于室壁增厚。而GLS 的獲取無需釓對比劑,相關(guān)圖像容易留存,軟件的操作僅需勾畫輪廓,即使初學(xué)者也能很好地掌握。不同操作者測量的GLS 相關(guān)性和一致性良好。這提示在不使用對比劑的情況下,GLS 更適合用于識別MVO。

        綜上所述,基于b-SSFP、無釓對比劑獲得的GLS 是預(yù)測STEMI 患者MVO 和嚴重MVO 的獨立預(yù)測指標,有望成為一種新的預(yù)測MVO 的生物學(xué)指標。GLS 在預(yù)測心肌梗死病理的基礎(chǔ)上同時對患者預(yù)后分層,更多的患者可能被納入CMR 檢查。該研究仍存在一些局限性:本研究為回顧性單中心研究,未針對臨床結(jié)果進行分析,也缺乏臨床預(yù)后數(shù)據(jù)。Killip 心功能分級<Ⅲ級的患者占97.4%,同時男性患者占86.4%,可能有一定的偏倚。本研究未分析MVO 對節(jié)段心肌應(yīng)變的影響,也未納入多種CMR 序列和定量參數(shù),未來需要更多的進一步研究。

        利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突

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