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        工業(yè)企業(yè)數(shù)字化標準云平臺建設探索

        2023-08-04 05:52:08劉定書
        電腦知識與技術 2023年18期
        關鍵詞:標準化標準生產

        劉定書

        (安徽省新技術推廣站,安徽合肥 230001)

        0 引言

        標準化在推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化中發(fā)揮著基礎性、引領性作用。中共中央、國務院《國家標準化發(fā)展綱要》以及《質量強國建設綱要》等文件中提出要加快構建推動高質量發(fā)展的標準體系。推動全員、全要素、全過程、全數(shù)據(jù)的新型質量管理體系應用[1];引導企業(yè)開展質量管理數(shù)字化升級、質量標準制定等;深入實施“標準化+”行動,促進全域標準化深度發(fā)展。

        隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算及5G等技術的快速發(fā)展,如何利用數(shù)字技術推動制造業(yè)在研發(fā)、生產、運營等環(huán)節(jié)的變革成為解決當下問題的突破點和探討熱點,數(shù)字技術正在重新定義制造業(yè)。信息時代為企業(yè)的發(fā)展提供了新的契機,但是同時也產生了大量數(shù)據(jù),如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)信息化知識化為企業(yè)提質增效服務還需要進一步探索[2]。但是,鑒于現(xiàn)階段各企業(yè)的發(fā)展參差不齊,在企業(yè)標準化體系建設過程中仍然暴露出許多問題,如企業(yè)制定的標準與生產實際兩張皮、生產一線參與標準化體系建設內生動力不足、生產過程數(shù)據(jù)資源價值利用不充分、缺乏具有可操作性的標準化建設理論指導等[3]。

        面臨以上產業(yè)格局新時代巨變的挑戰(zhàn),本文探索建立工業(yè)企業(yè)數(shù)字化標準云平臺,打通企業(yè)原有各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)屏障,以工業(yè)企業(yè)生產全過程生產要素參數(shù)為數(shù)據(jù)基礎,將企業(yè)標準建設與生產全過程緊密聯(lián)系,將參數(shù)標準置于后臺,建立覆蓋企業(yè)全業(yè)務、全過程、全要素的標準化四率數(shù)字化云平臺,通過標準體系支撐,以數(shù)字化手段不斷提升企業(yè)精細化高效化管理水平,挖掘數(shù)據(jù)潛力,節(jié)約成本提高產出的同時,穩(wěn)定輸出高質量產品,實現(xiàn)企業(yè)提質增效的目標,使平臺成為推動工業(yè)企業(yè)邁向數(shù)字化發(fā)展的關鍵抓手。

        1 平臺標準化數(shù)字化應用機理

        數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧是數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的四個遞進層次,企業(yè)利用數(shù)據(jù)技術工具進行數(shù)據(jù)分析,進一步釋放數(shù)據(jù)中的潛在信息,提高信息質量,將數(shù)據(jù)要素轉變?yōu)橛袃r值的信息資源,建立龐大的信息數(shù)字化體系,成為企業(yè)標準化生產的基礎。

        企業(yè)標準化要與企業(yè)產品生產、過程控制和提供服務全過程密切結合一致,切實解決“兩張皮”“夾生飯”和“靠邊站”等標準實施方面的問題。而工業(yè)企業(yè)生產全過程標準的定標率、貫標率、達標率和一次交檢合格率這四率,針對企業(yè)標準化建設難點和工業(yè)企業(yè)特點,提煉企業(yè)生產全過程涉及的生產要素參數(shù)(生產制造過程中的最小單元參數(shù)),將其與企業(yè)當前標準文件制度建立有機聯(lián)系,引導企業(yè)建立和完善工藝、質量、物耗、能耗、環(huán)保、應急時效等六大類生產要素參數(shù)級上下限標準,并在生產全過程跟蹤管理,記錄標準執(zhí)行數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)溯源確定生產過程的關鍵因子,不斷優(yōu)化調整標準,最終建立企業(yè)自適應的標準化體系。

        工業(yè)企業(yè)數(shù)字化標準云平臺的建設,將企業(yè)標準建設與數(shù)字化平臺相融合,將生產要素標準置于平臺后臺,通過引入企業(yè)其他硬件和信息化軟件數(shù)據(jù),在不破壞原有企業(yè)信息化規(guī)劃架構的基礎上,基于企業(yè)現(xiàn)有生產流程分析,以最低代價建立標準化可視化數(shù)字平臺,為管理者提供生產過程可追溯工具,提升管理效率和產品質量,挖掘現(xiàn)有各類信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)價值,同時通過不斷優(yōu)化提升的標準化庫,改進企業(yè)產品質量穩(wěn)定性,節(jié)約成本,達到企業(yè)提質增效的目標。

        2 平臺功能設計與建設步驟

        平臺的建立是基于對企業(yè)現(xiàn)有生產流程進行梳理和優(yōu)化,整合現(xiàn)場生產運行數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務管理數(shù)據(jù),基于企業(yè)工藝、質量、物耗、能耗、環(huán)保和應急時效這6大類標準庫,利用5G網(wǎng)絡傳輸速度快、穩(wěn)定性強、安全性高的特點,利用企業(yè)生產車間和數(shù)字化車間建設基礎,實現(xiàn)自動化生產線、設備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、智能檢測設備等數(shù)據(jù)的采集,同時平臺標準庫與企業(yè)制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)等企業(yè)原有業(yè)務信息化系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)對接或離線數(shù)據(jù)導入,實現(xiàn)對生產制造過程的全程監(jiān)控,設備管理、生產可視化、管理高效化、打通制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)價值鏈條,建立與企業(yè)現(xiàn)有各類不同的系統(tǒng)數(shù)據(jù)通道,通過平臺實現(xiàn)生產過程業(yè)務各類數(shù)據(jù)的數(shù)字化映射,建立實時在線的標準化數(shù)字云平臺。

        圖1 平臺邏輯結構圖

        為降低平臺搭建技術門檻,提升使用便捷性,平臺架構采用SaaS 云服務,通過租用Iass 云服務,在此基礎上搭建標準化云平臺軟件層和應用層,將平臺部署在云端,各類用戶可方便通過互聯(lián)網(wǎng)進行訪問和使用。平臺模塊結構主要包括數(shù)據(jù)中心首頁看板、訂單總況、營銷管理、生產進度、機臺管理、質量檢測、物料管理、能源管理、環(huán)保監(jiān)測、任務預警、決策分析、標準設置等,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈接。平臺的建設過程主要分為幾個階段。

        2.1 平臺建設生產要素標準數(shù)據(jù)準備

        基于企業(yè)全流程的標準要素梳理是平臺建設的基礎。為整合分散的企業(yè)應用系統(tǒng)及設備等數(shù)據(jù),將其與企業(yè)全過程生產要素標準化有機結合[4],使數(shù)據(jù)成為新型的生產要素,在實踐中,以企業(yè)生產制造過程中的最小單元參數(shù)為標準數(shù)字對象,將所涉及生產要素數(shù)據(jù)主要分為六大類:工藝參數(shù)、質量參數(shù)、物耗參數(shù)、能耗參數(shù)、環(huán)保參數(shù)和應急時效參數(shù)。

        2.2 平臺標準數(shù)據(jù)分析與對接

        通過生產要素標準與當前生產流程相結合,進而調研當前業(yè)務信息系統(tǒng),定位數(shù)據(jù)源,建立與各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)源之間的對應關系,從而為平臺標準的應用提供數(shù)據(jù)支撐。首先通過引導企業(yè)勾畫生產流程,識別生產工序,進而分析工序所涉及生產要素參數(shù)。第二步,識別各類標準數(shù)據(jù)屬性,數(shù)據(jù)的來源可能是企業(yè)建立的ERM、MES、BOM以及設備傳感器等,根據(jù)平臺模塊功能需要,以及標準數(shù)據(jù)溯源所需要的信息,確定平臺數(shù)據(jù)結構,建立與當前各類數(shù)據(jù)來源的對照關系模板和數(shù)據(jù)對接方法,為平臺數(shù)據(jù)提供支撐。

        2.3 搭建可視標準云平臺

        云平臺的搭建是建設主要過程。將企業(yè)建立的全過程參數(shù)量化標準與可視化數(shù)字工廠建設相結合,利用數(shù)字技術和數(shù)據(jù)分析技術,搭建可視化企業(yè)云平臺,將參數(shù)標準置于后臺,企業(yè)可以通過工廠內的數(shù)字平臺,直接查看企業(yè)生產情況以及標準執(zhí)行情況。比如,生產車間的檢測設備可將成品質量數(shù)據(jù)自動上傳至數(shù)字平臺,管理者隨時可以靈活查看生產過程數(shù)據(jù)。實時監(jiān)控反饋數(shù)據(jù):實時追蹤物料與物耗標準、生產參數(shù)與響應工藝標準、質量指標與質量標準、設備用電與能耗標準等各環(huán)節(jié)生產數(shù)據(jù),為實現(xiàn)標準化生產提供數(shù)據(jù)依據(jù);平臺實時監(jiān)控標準執(zhí)行情況,及時預警,通過直觀分析圖反映不同維度,如時間維度、工序維度、產品維度等反饋標準執(zhí)行情況,通過預警系統(tǒng),建立基于應急時效參數(shù)標準的可視化響應視圖,發(fā)現(xiàn)設備故障及責任人以及進度情況等??梢暬破脚_還可以通過數(shù)據(jù)分析視圖提升標準精準度,通過分析生產全過程的數(shù)據(jù),可以了解到生產線的質量瓶頸和關鍵參數(shù)標準的優(yōu)標方向,保證產品質量穩(wěn)定性,提升企業(yè)產出率,節(jié)約成本,有效促進管理標準化、智能化,為企業(yè)的數(shù)字化轉型打下堅實基礎。平臺應用實施可大致分為幾個步驟:1)改造升級內部網(wǎng)絡,建立高效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)硬件環(huán)境。2)對企業(yè)設備進行數(shù)字化改造,利用物聯(lián)網(wǎng)技術,對設備進行數(shù)字采集。3)組織項目團隊,對涉及業(yè)務骨干進行標準化及互聯(lián)網(wǎng)技術知識培訓,對業(yè)務流程和生產要素標準進行梳理;4) 在共性基礎上進行個性化改造數(shù)字化平臺,利用技術手段將生產過程知識、管理需求進行軟件化,豐富平臺功能模塊。5)分類設計,分階段分層次進行測試,先易后難,逐漸實現(xiàn)功能全覆蓋。6)把標準與數(shù)字化轉型經(jīng)驗逐步實現(xiàn)到平臺中,不斷豐富平臺6大類標準庫建設,使平臺成為企業(yè)定制的標準化數(shù)字化管理核心。

        3 平臺標準化應用路徑

        通過平臺建設,采集統(tǒng)計生產過程中各量化標準參數(shù)數(shù)據(jù),再以大數(shù)據(jù)分析找出企業(yè)生產管控中的薄弱環(huán)節(jié)[5],倒逼企業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)有技術工藝等,增加數(shù)字化、信息化、智能化等手段在生產制造過程中的應用,營造工業(yè)企業(yè)實施以“定標、對標、優(yōu)標、追標、超標”為目的的“四率”標準化體系建設氛圍,推動工業(yè)企業(yè)邁向高質量發(fā)展。

        3.1 參數(shù)標準從定性到定量,提升企業(yè)標準體系建設

        制定高質量的企業(yè)產品標準,使其既能符合企業(yè)產品實際情況,又能滿足社會發(fā)展需要,并提高企業(yè)產品的競爭力,是擺在企業(yè)面前的重要課題,也是企業(yè)標準化工作的重要任務。建立覆蓋工藝、質量、物耗、能耗、環(huán)保和應急時效這6大類生產要素的標準庫是平臺的基礎,通過平臺功能的建設實施,細化各生產要素標準參數(shù)值,將標準文件與參數(shù)數(shù)據(jù)值建立對應關系,此時,企業(yè)就可能發(fā)現(xiàn)當前車間執(zhí)行標準與標準制度存在的兩張皮現(xiàn)象,標準制度文件中已制定的參數(shù)標準對生產實際沒有指導意義;還可挖掘生產過程中經(jīng)驗值,并將其補充到平臺標準庫中,從而完善企業(yè)標準的定義,指導生產,提升管理效能。

        3.2 基于標準庫的自動預警,優(yōu)化資源配置

        通過后臺量化標準設置,結合平臺對企業(yè)生產過程機器采集以及人工巡檢等數(shù)據(jù)進行分析,可以幫助管理者實時了解各類設備或產品的狀態(tài),實現(xiàn)對異常狀態(tài)的預警和實時響應跟蹤,從而實現(xiàn)預防性維護,減少風險,避免非計劃停機;平臺的建設最終可優(yōu)化企業(yè)資源的配置效率,通過完成設備、產線或車間、企業(yè)的數(shù)字化,從而提升企業(yè)一次交檢合格率、提高班組產量、提高設備的使用效率,幫助企業(yè)提升產品質量,幫助企業(yè)節(jié)能降耗,提升管理水平。

        3.3 數(shù)據(jù)分析溯源,使標準為生產服務

        要提升企業(yè)的標準化全過程管理效果,其對標準定標率、貫標率、達標率、一次交檢合格率這四種數(shù)值的綜合分析尤為重要。通過平臺決策分析功能,全面排查、篩選統(tǒng)計分析各參數(shù)在連續(xù)生產負荷運行時間段中的達標率,特別是在線檢測參數(shù),找出在較長時間內達標率處于低值或長期完全達標的參數(shù),同時核驗采集參數(shù)數(shù)據(jù)的可靠性、參數(shù)定標上下限標準設置的合理性,對不合理標準設定上下限進行優(yōu)化,保證為相關參數(shù)設置合理的標準上下限值;對于在生產過程中超過標準上下限范圍的參數(shù),能在應急時效相關的標準規(guī)定時限內進行處理;對長期或頻繁超越標準上下限的參數(shù),可通過技術手段進行改進;通過一次交檢合格率與參數(shù)達標率進行關聯(lián)性分析,可以發(fā)現(xiàn)影響產品質量一致性的關鍵參數(shù)和關鍵工序,進一步優(yōu)化相關參數(shù)標準的管理,為企業(yè)提升產品質量穩(wěn)定性、助推企業(yè)產品更新提供保障。

        3.4 節(jié)約成本,提升產品產出率

        對于企業(yè)而言,質量是生命,效益則是根本。通過中間生產環(huán)節(jié)控制,節(jié)約原材料、人力等成本投入,可直接提高企業(yè)效益。通過平臺建設,實現(xiàn)產品全過程標準化管理的同時,平臺將相關生產數(shù)據(jù)組織化并進行海量過程數(shù)據(jù)資源積累,為企業(yè)決策者通過數(shù)據(jù)分析,使發(fā)現(xiàn)影響一次交檢合格率的關鍵工序和參數(shù)成為可能;通過聚焦應急時效參數(shù),對于出現(xiàn)的質量問題及時處理,同時對相關參數(shù)的定標上下限值進行優(yōu)化;對比同行業(yè)相關聯(lián)領域及國內外行業(yè)相關標準,可進一步提升企業(yè)的標準定標、貫標、達標和一次交檢合格率。通過平臺的建設實施,提高企業(yè)產品成品率,達到了節(jié)約成本的目的,使平臺成為企業(yè)效益提升的助力。

        3.5 挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價值,促進企業(yè)數(shù)字化轉型

        企業(yè)利用平臺進行數(shù)據(jù)分析,進一步釋放生產數(shù)據(jù)中的潛在信息,提高信息質量,將數(shù)據(jù)要素轉變?yōu)橛袃r值的信息資源,建立龐大的信息數(shù)字化體系,成為企業(yè)標準化生產的基礎。平臺應用所涉及的企業(yè)生產六大類參數(shù)將企業(yè)各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)等充分利用起來,產生一套基于企業(yè)自身定制的量化標準。數(shù)據(jù)作為一種新型生產要素,既能單獨發(fā)揮效能,也是將其他生產要素聯(lián)系交互的關鍵資源,從而促使數(shù)據(jù)從生產要素的緊密關聯(lián)中提煉出更有用的信息。對于這些信息中包含的技術能力信息,進一步提煉成標準化的工作流程手冊和操作規(guī)范,才能將隱性“知識”轉化為可視化的技術方法,制定出特定生產模式,用于企業(yè)技術標準化管理,提升企業(yè)整體效能。四率的應用以標準化促進企業(yè)數(shù)字化,數(shù)字化反哺標準化,實現(xiàn)信息化和工業(yè)化的深度融合,促進企業(yè)打造數(shù)字化工廠。

        4 總結

        信息化技術發(fā)展,為企業(yè)數(shù)字化標準化建設提供了契機和技術支撐,但要實現(xiàn)數(shù)字化與標準化的有機融合,還有很長的路要走。本文探索工業(yè)企業(yè)數(shù)字化標準云平臺建設,建立全業(yè)務、全過程、全要素的企業(yè)標準化體系,將生產要素數(shù)據(jù)與企業(yè)標準質量相融合,在整合企業(yè)數(shù)字資源,提升企業(yè)生產要素數(shù)據(jù)價值同時,對于推動企業(yè)數(shù)字化變革,進一步提升企業(yè)的生產效率和競爭力有著重要意義。

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