李景

在近日舉行的2023世界人工智能大會上，大模型成了關(guān)注熱點。會議期間發(fā)布大模型共計30余款。人們說，當(dāng)下大模型的火熱程度，可用“百模競秀”來形容。

大模型之所以備受關(guān)注，在于它是人工智能“大算力+強算法”的集大成產(chǎn)物，代表著人工智能的發(fā)展趨勢和未來。以ChatGPT為代表的大模型產(chǎn)品，已經(jīng)在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的性能和能力。

在此背景下，一批國內(nèi)企業(yè)加速部署大模型領(lǐng)域。其中不乏一些企業(yè)在大模型建設(shè)方面取得了突破，但也有一些企業(yè)在沒有核心數(shù)據(jù)和技術(shù)的情況下，蹭大模型熱度，企圖在市場中分一杯羹。

我們要看到大模型在人工智能輔助領(lǐng)域的潛力，并對其發(fā)展給予一定耐心和包容；但也要防止盲目追逐熱點出現(xiàn)投資過熱、重復(fù)建設(shè)、同質(zhì)化競爭等問題，警惕一些企業(yè)利用大模型概念，將前沿科技當(dāng)作營銷手段，新瓶裝舊酒，過分夸大其商業(yè)價值的傾向。

布局大模型賽道，企業(yè)要量力而行。作為前沿的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)，大模型需要使用大量計算資源訓(xùn)練，時間和資金成本非常高。以一些頭部企業(yè)為例，其大模型訓(xùn)練至少持續(xù)兩年之久才正式上線。因此，在重資產(chǎn)、高時間成本的前提下，相關(guān)企業(yè)要審時度勢、保持理性，判斷這一項目是否在自己的能力范圍之內(nèi)，切忌盲目跟風(fēng)和一哄而上。

怎樣更好地讓大模型賦能千行百業(yè)，是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。不論技術(shù)如何演進、概念如何出新，企業(yè)要提供更好的服務(wù)、落地更優(yōu)的應(yīng)用，才能賦能實體經(jīng)濟、助力經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。無論成熟的頭部企業(yè)，還是行業(yè)新進入者，都要與各方密切合作、共同成長，持續(xù)推動技術(shù)在不同領(lǐng)域落地應(yīng)用，深度賦能各個行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。