□鄭弘 關(guān)美璐 譚言

生成式人工智能“敲響”技術(shù)變革的大門(mén)

生成式技術(shù)是一種全新的互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，生成式人工智能是基于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，在原始輸入的數(shù)據(jù)之上自動(dòng)生成全新內(nèi)容的一種人工智能技術(shù)。[1]生成式人工智的關(guān)鍵就是創(chuàng)意，它會(huì)趨近于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的風(fēng)格，生成創(chuàng)意內(nèi)容，在語(yǔ)言能力、語(yǔ)言風(fēng)格、思想內(nèi)涵、語(yǔ)言深度上充分展現(xiàn)生成式人工智能的特點(diǎn)。

2022年4月，開(kāi)放人工智能研究中心（OpenAI）發(fā)布了文本生成圖像系統(tǒng)Dall-E2，它可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞生成圖形，其對(duì)繪畫(huà)風(fēng)格的模仿非常精準(zhǔn)；同年11月底，OpenAI 開(kāi)發(fā)的全新聊天機(jī)器人模型ChatGPT 引起了全球廣泛關(guān)注，據(jù)相關(guān)研究報(bào)告顯示，ChatGPT 在推出不到3 個(gè)月的時(shí)間就吸引活躍用戶約1.23 億，成為目前用戶增長(zhǎng)速度最快的應(yīng)用。[2]它能夠利用大型語(yǔ)言模型技術(shù)，快速生成精雕細(xì)琢的文本，顛覆了傳統(tǒng)創(chuàng)作方式；2023年3月14日，OpenAI 又發(fā)布了GPT-4，在此前GPT-3.5 的基礎(chǔ)上對(duì)ChatGPT完成升級(jí)打造，再一次引發(fā)高度關(guān)注和激烈討論。GPT-4 遠(yuǎn)超以往的人工智能模型，經(jīng)歷了更加完善的技術(shù)迭代，它在邏輯、推理、數(shù)學(xué)、常識(shí)等方面表現(xiàn)優(yōu)異，具備更多可能性。

此后，百度推出了文心一言，它是一種基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和文心知識(shí)增強(qiáng)大模型研發(fā)出的生成式人工智能模型，主要利用已有海量數(shù)據(jù)庫(kù)，持續(xù)在大規(guī)模知識(shí)中不斷學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了與人對(duì)話、互動(dòng)、對(duì)答等多種功能。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，文心一言上線不到10 天，已經(jīng)接入生態(tài)合作伙伴超過(guò)650家，其中媒體超過(guò)200 家。媒體機(jī)構(gòu)相繼加入，生成式人工智能與傳媒行業(yè)正式鏈接，標(biāo)志著對(duì)話式語(yǔ)言模型技術(shù)在媒體行業(yè)內(nèi)容生態(tài)場(chǎng)景的首次著陸。在生成式人工智能的加持下，“AI+媒體”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型或?qū)⑦~出歷史性一步，也為廣電媒體融合在內(nèi)容生態(tài)、智能設(shè)備場(chǎng)景等領(lǐng)域帶來(lái)新的機(jī)遇，或引發(fā)新聞采編、綜藝節(jié)目、虛擬主播等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新和升級(jí)。

深嵌新聞采編工作流程，生成式AI 成最強(qiáng)輔助

在傳統(tǒng)新聞采編流程中嵌入生成式AI 系統(tǒng)，可以隨時(shí)抓取網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)來(lái)獲取新聞線索，提高新聞時(shí)效性；可以對(duì)以往數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔學(xué)習(xí)，自動(dòng)生成模板式話術(shù)供用戶選用；可以為新聞內(nèi)容自動(dòng)添加對(duì)應(yīng)的音樂(lè)、圖片，或?qū)?biāo)題、文稿等進(jìn)行潤(rùn)色，使新聞內(nèi)容更加富有創(chuàng)意。新型傳媒產(chǎn)業(yè)模式“AI+媒體”深嵌策、采、編、發(fā)、評(píng)等全媒體業(yè)務(wù)流程，通過(guò)生成式人工智能技術(shù)來(lái)推動(dòng)整個(gè)傳媒行業(yè)升級(jí)，無(wú)論是在優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)與采集、媒體平臺(tái)服務(wù)還是新聞信息安全監(jiān)管等方面，AI 都能加速融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)媒體全業(yè)務(wù)向人工智能化的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，開(kāi)啟智媒時(shí)代新篇章。

硬核技術(shù)深耕，為精品內(nèi)容生產(chǎn)提供無(wú)限創(chuàng)意。生成式人工智能能夠高效快速根據(jù)用戶提供的關(guān)鍵信息生成文本、圖片、音頻等內(nèi)容，可見(jiàn)硬核AI 技術(shù)深耕，可以有效輔助內(nèi)容創(chuàng)作，提高創(chuàng)作效率，加速內(nèi)容創(chuàng)作和迭代創(chuàng)意，豐富內(nèi)容供給。生成式人工智能可以打破內(nèi)容創(chuàng)作壁障，拉近藝術(shù)與生活的距離，為傳媒行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)巨大變革。新技術(shù)、新玩法也為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)高效賦能，大大激發(fā)傳媒產(chǎn)業(yè)活力。

在央視新聞操盤(pán)的2022年百度世界大會(huì)上，現(xiàn)場(chǎng)展示了生成式人工智能根據(jù)已有殘卷“補(bǔ)全”的《富春山居圖》，AI生成的部分與現(xiàn)存真跡無(wú)論是風(fēng)格還是色彩，都保持著高度一致，幾乎看不出差異，圖畫(huà)中山水脈絡(luò)清晰，和諧呼應(yīng)，毫不違和。和之前的AI 修復(fù)老照片等形式不同，“補(bǔ)全”的《富春山居圖》在互動(dòng)形式上則更具特色，最大的亮點(diǎn)是在“補(bǔ)全”過(guò)程中融入了許多人的創(chuàng)意和想法。短短一秒鐘的“虛擬修復(fù)”時(shí)間，其實(shí)是生成式人工智能經(jīng)歷無(wú)數(shù)遍學(xué)習(xí)才能理解、提取中國(guó)山水畫(huà)的關(guān)鍵特征，掌握《富春山居圖》的精髓，使自己從國(guó)畫(huà)“小白”進(jìn)階為國(guó)畫(huà)“大師”，從而讓補(bǔ)全出來(lái)的畫(huà)作與現(xiàn)存真跡風(fēng)格相差無(wú)幾。

2023年全國(guó)“兩會(huì)”期間，由央視新聞推出的特別節(jié)目《開(kāi)局之年“hui”藍(lán)圖》就融入了生成式人工智能技術(shù)，此次也是AIGC 首次在重大報(bào)道中全面應(yīng)用。將農(nóng)業(yè)、生態(tài)、人工智能、智慧城市等關(guān)鍵詞通過(guò)AI 輸出圖片內(nèi)容，生成式人工智能就能創(chuàng)意繪制未來(lái)中國(guó)生態(tài)、農(nóng)業(yè)、科技、智慧城市藍(lán)圖圖景，將2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)在圖紙上一一展現(xiàn)，內(nèi)容優(yōu)質(zhì)且權(quán)威。央視在生成式人工智能技術(shù)的加持下，探索出一套“兩會(huì)”報(bào)道的全新模式。

在生成式人工智能技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化下，內(nèi)容生產(chǎn)模式將發(fā)生顛覆性改變。除了內(nèi)容創(chuàng)作外，生成式人工智能不僅能夠更好地輔助傳媒行業(yè)進(jìn)行內(nèi)容推薦，還能夠?yàn)橐曨l、文本、圖片等內(nèi)容“打標(biāo)簽”，通過(guò)理解內(nèi)容，結(jié)合用戶本身在平臺(tái)生成的用戶畫(huà)像中的數(shù)據(jù)進(jìn)行更精確的內(nèi)容推薦。

深度對(duì)話AI， 帶來(lái)全新交互體驗(yàn)。除了助力內(nèi)容生產(chǎn)，生成式人工智能也可以創(chuàng)建語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人，改變傳統(tǒng)的媒體業(yè)務(wù)模式，研發(fā)全新的內(nèi)容產(chǎn)品，增強(qiáng)交互體驗(yàn)。媒體人也必須借AI 之力延伸腳力、提升眼力、增強(qiáng)腦力、創(chuàng)新筆力。目前不少媒體基于生成式人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)了智能對(duì)話機(jī)器人，其功能涵蓋對(duì)話、協(xié)同寫(xiě)作、文生圖、快訊播報(bào)等，這些功能的實(shí)現(xiàn)充分說(shuō)明生成式人工智能技術(shù)進(jìn)一步打通了用戶與內(nèi)容的鏈接。如果將生成式人工智能技術(shù)與智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與媒體數(shù)字化IP 相結(jié)合，以最權(quán)威的數(shù)據(jù)庫(kù)滋養(yǎng)數(shù)字化IP 的“大腦”，那么在未來(lái)媒體行業(yè)的智能化、準(zhǔn)確率都會(huì)有更大的提升，自然語(yǔ)音對(duì)講也將成為現(xiàn)實(shí)。當(dāng)然，一鍵生成相關(guān)內(nèi)容、輔助記者寫(xiě)作等功能的實(shí)現(xiàn)也徹底打破了傳統(tǒng)媒體業(yè)務(wù)模式，帶來(lái)了全新的交互體驗(yàn)。由此可見(jiàn)，生成式人工智能技術(shù)會(huì)加速主流媒體的智能化轉(zhuǎn)型，對(duì)智媒行業(yè)的發(fā)展必將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

多款虛擬數(shù)字人問(wèn)世，或?yàn)樾袠I(yè)帶來(lái)新機(jī)遇?，F(xiàn)階段，越來(lái)越多的虛擬數(shù)字人在傳媒行業(yè)上崗。所謂虛擬數(shù)字人，就是指其外形為數(shù)字化虛擬人物、內(nèi)核為人工智能技術(shù)的一種平臺(tái)化IP。虛擬數(shù)字人依賴(lài)顯示設(shè)備存在，擁有擬人的相貌，甚至“擁有”人的行為以及思想。通常情況下，虛擬數(shù)字人擁有一定的感知能力、表達(dá)能力和互動(dòng)能力。從技術(shù)層面來(lái)看，虛擬數(shù)字人可以分為真人驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人和計(jì)算驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人，前者依靠獨(dú)立IP 或以真人為原型進(jìn)行3D 建模，其在互動(dòng)效果、靈活度等方面具備優(yōu)勢(shì)；后者的語(yǔ)言表達(dá)、面部表情、肢體動(dòng)作等主要是通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，在渲染后實(shí)現(xiàn)最終效果。由此可見(jiàn)，語(yǔ)音合成、人臉建模、形象驅(qū)動(dòng)、圖像處理等多項(xiàng)人工智能技術(shù)的融會(huì)貫通，才使虛擬數(shù)字人得以問(wèn)世。

在2022年冬奧會(huì)期間，央視新聞AI 主播“央小新”正式出道。起初，她以“手語(yǔ)主播”的形象亮相，在冬奧會(huì)和冬殘奧會(huì)報(bào)道中為聽(tīng)障群體提供賽事直播報(bào)道。而在特別節(jié)目《開(kāi)局之年“hui”藍(lán)圖》中，“央小新”搖身一變成為全能型主播，除了在演播室播報(bào)新聞，還去往實(shí)景進(jìn)行新聞播報(bào)，甚至穿越到2035年與國(guó)寶大熊貓進(jìn)行了一場(chǎng)趣味對(duì)話。虛實(shí)場(chǎng)景自如切換，為觀眾帶來(lái)了全新視角的新聞報(bào)道。

當(dāng)下，越來(lái)越多虛擬主播走上前臺(tái)，參與打造精品節(jié)目，成為媒體行業(yè)的高新技術(shù)標(biāo)配產(chǎn)品。而這些虛擬數(shù)字人好看的皮囊下，都需要生成式人工智能技術(shù)為其賦能，讓其擁有深度對(duì)話的能力，能模仿人類(lèi)進(jìn)行有邏輯的思考，賦予這些數(shù)字人“靈魂”，如此方能應(yīng)用到傳媒行業(yè)的更多場(chǎng)景當(dāng)中，展現(xiàn)其旺盛的生命力與活力。

生成式人工智能在媒體行業(yè)應(yīng)用需注意的問(wèn)題

生成式人工智能技術(shù)加快了媒體智能化發(fā)展的速度，但也有諸多問(wèn)題有待解決。強(qiáng)大的技術(shù)背后，也暗藏了一些不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)。[3]解決這些風(fēng)險(xiǎn)不能一蹴而就，需要各方共同努力，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和相關(guān)政策完善，促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)在媒體行業(yè)的良性發(fā)展。

可能引發(fā)假新聞，倫理風(fēng)險(xiǎn)值得警惕。生成式人工智能模型輸出的內(nèi)容高度依賴(lài)其數(shù)據(jù)集，因此數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確度尤為重要，錯(cuò)誤的信息源和信息內(nèi)容都可能導(dǎo)致模型輸出內(nèi)容錯(cuò)誤。媒體行業(yè)必須認(rèn)識(shí)到生成式人工智能模型始終是一把雙刃劍，風(fēng)險(xiǎn)與收益并存。在利用生成式人工智能模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)采取有效措施以保障信息的真實(shí)有效，媒體人更應(yīng)該探索出一套合乎道德和法律的“駕馭”AI 的體制，為用戶提供更加客觀全面的報(bào)道，全面提高輿論引導(dǎo)能力和輿情監(jiān)督能力。

如何在算法生成內(nèi)容時(shí)規(guī)避偏見(jiàn)。面對(duì)龐大繁雜的數(shù)據(jù)，絕對(duì)規(guī)避偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)是不現(xiàn)實(shí)的，但是偏見(jiàn)的存在會(huì)使生成式人工智能模型產(chǎn)生認(rèn)知污染，而這種認(rèn)知污染可能會(huì)引發(fā)知識(shí)和價(jià)值觀偏差。生成式人工智能模型在產(chǎn)出內(nèi)容時(shí)，若是發(fā)出了帶有“偏見(jiàn)”的聲音，這種誤導(dǎo)性的聲音依托平臺(tái)優(yōu)勢(shì)會(huì)迅速傳播，難免對(duì)用戶的意識(shí)形態(tài)等方面造成負(fù)向引導(dǎo)，會(huì)為社會(huì)帶來(lái)不良影響，還會(huì)影響媒體的公信力和影響力。

版權(quán)問(wèn)題有爭(zhēng)議，使用還需更加謹(jǐn)慎。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，版權(quán)保護(hù)和隱私保護(hù)的問(wèn)題也受到高度關(guān)注。生成式人工智能模型充分學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中的特征，這一行為極可能會(huì)引發(fā)侵權(quán)問(wèn)題。例如，一些不法分子可能會(huì)利用生成式人工智能技術(shù)模仿知名畫(huà)家的作畫(huà)風(fēng)格，生成侵權(quán)內(nèi)容，這可能會(huì)對(duì)原創(chuàng)作者造成經(jīng)濟(jì)上的巨大損失。換言之，對(duì)于生成式人工智能模型生成內(nèi)容的版權(quán)問(wèn)題，需要綜合考慮創(chuàng)作主體、創(chuàng)作成果、權(quán)利范圍、是否盈利、法律保護(hù)等多重因素，現(xiàn)階段，約束生成式人工智能技術(shù)版權(quán)問(wèn)題的相關(guān)規(guī)定還尚未形成，因此在使用時(shí)還需更加謹(jǐn)慎。

核心技術(shù)加持，生成式人工智能未來(lái)可期

在數(shù)據(jù)、算法、算力共振等的加持下，生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了里程碑式的飛躍，其生成的內(nèi)容形式多樣，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。它可以無(wú)限趨近人類(lèi)自然語(yǔ)言的方式生成復(fù)雜的回應(yīng)文本，甚至能完成文稿撰寫(xiě)、代碼生成、圖片生成等復(fù)雜任務(wù)。

隨著深度學(xué)習(xí)算法的不斷迭代，生成式人工智能技術(shù)在各大領(lǐng)域百花齊放，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也都積極擁抱生成式人工智能，不斷推出相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)和應(yīng)用。[4]在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，生成式人工智能正被用于研究開(kāi)發(fā)能夠在早期準(zhǔn)確識(shí)別疾病的自動(dòng)診斷系統(tǒng)，預(yù)計(jì)該系統(tǒng)可以根據(jù)患者用戶的身體狀況與歷史數(shù)據(jù)，提供最佳的診斷建議，從而幫助患者用戶更好地進(jìn)行疾病治療；在自動(dòng)化領(lǐng)域，近期大熱的自動(dòng)駕駛就很好地應(yīng)用了生成式人工智能。自動(dòng)駕駛需要通過(guò)真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練、測(cè)試和驗(yàn)證模型算法的安全性和準(zhǔn)確性，其過(guò)程需要大量數(shù)據(jù)支持和復(fù)雜的駕駛環(huán)境，生成式人工智能很好地解決了這一難題。目前，生成式人工智能在智能座艙語(yǔ)音、自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練等方面均得到了有效應(yīng)用。在電子商務(wù)領(lǐng)域，生成式人工智能可以用于幫助用戶做出更好的購(gòu)買(mǎi)決策；在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，生成式人工智能擁有的代碼撰寫(xiě)能力，極大提升了計(jì)算機(jī)編程的智能化、自動(dòng)化；在文化教育領(lǐng)域，生成式人工智能自動(dòng)閱卷、分析和評(píng)判，可提高教學(xué)品質(zhì)，降低教育成本等。由此可見(jiàn)，生成式人工智能在多個(gè)領(lǐng)域均得到了有效地利用。[5]在未來(lái)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不斷優(yōu)化，訓(xùn)練模型不斷迭代，生成式人工智能必將前景無(wú)限。

結(jié)束語(yǔ)

對(duì)于媒體行業(yè)而言，生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用前景廣闊，未來(lái)人們可以期待更加精深的生成式人工智能技術(shù)出現(xiàn)，為媒體行業(yè)注入更多能量。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)大，生成式人工智能技術(shù)在未來(lái)勢(shì)必會(huì)成行業(yè)變革不可缺少的力量，傳媒行業(yè)只有積極擁抱人工智能技術(shù)，才能更好地?fù)肀А爸敲綍r(shí)代”,擘畫(huà)“智媒”新圖景。