□李紅博

算法平臺(tái)推薦信息的特征

內(nèi)容偏向簡(jiǎn)單化。算法平臺(tái)推薦的信息往往簡(jiǎn)單易懂，在一定程度上降低了大部分群體的認(rèn)知障礙，能讓他們更輕松地掌握各種信息。算法平臺(tái)推薦的信息傳播也更為高效，人們無(wú)論何時(shí)何地都可以接收到，加上人們之間的相互傳播，進(jìn)而提高了人們接收信息的數(shù)量和頻率，在一定程度上降低了認(rèn)知的時(shí)間成本。在感官上，短時(shí)間內(nèi)瀏覽大量的碎片化信息，很容易讓人產(chǎn)生錯(cuò)誤的心理。在獲取碎片化信息時(shí)，人們只是淺層次地關(guān)注信息的事實(shí)和結(jié)果，往往忽視了信息對(duì)于自身的價(jià)值。沒(méi)有經(jīng)過(guò)大腦精細(xì)加工的信息，在人們眼前轉(zhuǎn)瞬即逝，而人們也不會(huì)真正了解到推送信息的知識(shí)體系與框架。算法平臺(tái)可以讓人們快速瀏覽碎片化信息，人腦來(lái)不及對(duì)這些信息進(jìn)行深入解析，長(zhǎng)期以往，自然會(huì)影響人們獨(dú)立思考與邏輯建構(gòu)的能力。在人工智能時(shí)代，各類(lèi)算法平臺(tái)推薦的碎片化信息內(nèi)容短且更新快，人們?cè)诤闷嫘牡尿?qū)使下過(guò)于追求閱讀速度，反而沒(méi)有獲得完整有效的信息，還嚴(yán)重影響到自己的注意力。

觀念凸顯娛樂(lè)性。每個(gè)人的時(shí)間都是有限的，工作、學(xué)習(xí)、生活等占據(jù)了人們的時(shí)間，毫無(wú)娛樂(lè)放松的余地，但是激烈的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)給人們帶來(lái)了沉重的壓力，人們需要尋找輕松的娛樂(lè)信息適當(dāng)解壓。因此，人們需要更多的娛樂(lè)信息來(lái)緩解身心?；诖?，算法平臺(tái)在商業(yè)利益和社會(huì)需求的推動(dòng)下，為了占據(jù)更多的市場(chǎng)份額，往往推薦娛樂(lè)性質(zhì)傾向的信息。這類(lèi)信息最是能夠抓住人們的眼球，具有很強(qiáng)的吸引性和刺激性，能使人們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)獲得滿(mǎn)足感和陶醉感。但是，算法平臺(tái)推薦娛樂(lè)性質(zhì)的信息時(shí)只注重用戶(hù)的點(diǎn)擊率和關(guān)注度，致使推薦的信息形式單一，缺乏主流價(jià)值導(dǎo)向。當(dāng)算法平臺(tái)推薦的信息內(nèi)容過(guò)度娛樂(lè)化的時(shí)候，用戶(hù)僅僅是獲得了短暫的快感，卻忽視了自己真正的需求和目的，只是換了一種方式過(guò)度消耗自己的精力。算法平臺(tái)為了抓住更多的用戶(hù)也會(huì)更傾向于推薦娛樂(lè)性質(zhì)的信息，如此不僅會(huì)使用戶(hù)沉迷眼前的娛樂(lè)而失去理智，更會(huì)加劇網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的混亂，不利于社會(huì)主義精神文明建設(shè)。在算法平臺(tái)取悅用戶(hù)的過(guò)程中信息泛娛樂(lè)化嚴(yán)重，用戶(hù)的價(jià)值觀念取向缺乏正面導(dǎo)向，加強(qiáng)內(nèi)容治理勢(shì)在必行。

領(lǐng)域傾向個(gè)人化。在人工智能時(shí)代，各式各樣的信息充斥在生活中，面對(duì)紛繁復(fù)雜的信息，人們往往更喜歡去接受自己感興趣的內(nèi)容，這為算法平臺(tái)推薦個(gè)性化信息提供了市場(chǎng)?；诓煌呐d趣和需求，在大數(shù)據(jù)智能算法的助推下，各個(gè)階層、各個(gè)群體的信息需求被精準(zhǔn)識(shí)別，信息分散到相應(yīng)的受眾群體之中，形成了基于社會(huì)熱點(diǎn)關(guān)注、大眾娛樂(lè)消費(fèi)需求、親情友情傾訴和基層社區(qū)單位組織劃分的群組和圈子。[1]因此，各類(lèi)算法平臺(tái)以大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦算法為賣(mài)點(diǎn)，為每個(gè)用戶(hù)定制個(gè)性化信息推送，導(dǎo)致用戶(hù)在算法平臺(tái)的支配下難以享有自己的信息選擇權(quán)，逐漸被包裹在個(gè)人偏好的“信息繭房”中。在算法平臺(tái)推薦信息的過(guò)程中，用戶(hù)獲取的信息是根據(jù)個(gè)人喜好量身定制的，最終以用戶(hù)個(gè)人的興趣報(bào)告的形式出現(xiàn)，用戶(hù)每一次感興趣的關(guān)注點(diǎn)都被記錄下來(lái)，表面上是用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)過(guò)程，實(shí)際上算法推薦已經(jīng)為用戶(hù)形成獨(dú)特的信息推薦體系，在這樣的規(guī)則下用戶(hù)很容易陷入個(gè)人興趣點(diǎn)的“信息繭房”，這一結(jié)果顯然并不是用戶(hù)瀏覽信息的初衷。

算法平臺(tái)推薦信息的隱患

算法平臺(tái)挖掘個(gè)人隱私。算法平臺(tái)主打的就是推薦個(gè)性化的信息，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，算法平臺(tái)會(huì)充分挖掘用戶(hù)的基本信息，那么侵犯用戶(hù)的個(gè)人隱私就不可避免，這對(duì)用戶(hù)的信息安全造成了極大的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。算法推薦信息的過(guò)程實(shí)際上是一個(gè)收集和分析用戶(hù)個(gè)人基本信息和監(jiān)視用戶(hù)瀏覽數(shù)據(jù)的過(guò)程，算法會(huì)記錄和儲(chǔ)存用戶(hù)在平臺(tái)瀏覽信息的痕跡，平臺(tái)運(yùn)行程序會(huì)在此基礎(chǔ)上分析用戶(hù)的興趣點(diǎn)，投其所好，從而為用戶(hù)定制平臺(tái)可控的媒介擬態(tài)環(huán)境。為了提升用戶(hù)對(duì)于平臺(tái)的依賴(lài)度，算法也需要獲取用戶(hù)多方面的私人信息，并通過(guò)算法推薦定位用戶(hù)的個(gè)人興趣范圍，使用戶(hù)更多地關(guān)注算法平臺(tái)推薦的信息，實(shí)現(xiàn)信息從海量空間到個(gè)性化數(shù)據(jù)、從個(gè)性化數(shù)據(jù)到培養(yǎng)興趣點(diǎn)的信息推薦模式?？傊?，算法平臺(tái)推薦個(gè)性化信息，以個(gè)人隱私為基礎(chǔ)，基于平臺(tái)算法為用戶(hù)量身定制海量信息，滿(mǎn)足用戶(hù)的私人興趣需求，提高用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的關(guān)注度。另外，算法平臺(tái)為進(jìn)一步盈利必須牢牢把握住用戶(hù)，就會(huì)出現(xiàn)過(guò)度挖掘和使用用戶(hù)個(gè)人信息和數(shù)據(jù)的情況，無(wú)疑損害了用戶(hù)個(gè)人信息的保密權(quán)益，甚至對(duì)用戶(hù)個(gè)人隱私造成極大的威脅和挑戰(zhàn)。

算法推薦存在歧視現(xiàn)象。算法推薦信息的運(yùn)行邏輯主要依靠算法的數(shù)據(jù)處理功能，算法本身就是人為的產(chǎn)物，不可避免地會(huì)帶有人的思想觀念。此外，算法機(jī)制本身也有漏洞，算法平臺(tái)在為用戶(hù)推薦信息的過(guò)程中同樣會(huì)存在歧視現(xiàn)象。經(jīng)過(guò)算法的研判，不同用戶(hù)會(huì)接收到不同層面的信息，算法在很大程度上控制了用戶(hù)信息接收的范圍，被算法標(biāo)簽化的用戶(hù)在一定意義上便是算法歧視的受害者。算法歧視問(wèn)題不僅使算法無(wú)法充分發(fā)揮其正面效用，也成為大數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能技術(shù)推廣中不可忽視的障礙。[2]算法歧視很大程度上源于人類(lèi)社會(huì)的算法歧視，是對(duì)既有文化歧視后的歸納或同構(gòu)，形成數(shù)字社會(huì)中的文化排斥或社會(huì)排斥。傳統(tǒng)的社會(huì)歧視，如種族歧視、性別歧視，隨著算法方法的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ㄆ缫?。算法歧視總體上反映了社會(huì)關(guān)系和人們固有觀念方面的深度不平等，人類(lèi)社會(huì)觀念影響下的算法技術(shù)難以避免歧視的發(fā)生，特別是原本不太明顯的間接歧視現(xiàn)象，在算法推薦的推動(dòng)作用下發(fā)展到了新的程度，以更隱蔽或合法的形式出現(xiàn)。算法推薦為用戶(hù)定制個(gè)性化信息，在一定程度上會(huì)產(chǎn)生馬太效應(yīng)，用戶(hù)困在“信息繭房”中也產(chǎn)生了選擇信息的不平等，這種不平等便是算法歧視。這種算法歧視意味著信息匹配和選擇的不平等和不公平，算法對(duì)用戶(hù)的標(biāo)簽固化，顯然是沒(méi)有把用戶(hù)看成一個(gè)全面發(fā)展的人，這無(wú)疑是技術(shù)倫理學(xué)方面的一項(xiàng)重大課題。算法平臺(tái)推薦信息的首要條件是對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽和劃分，這是后續(xù)進(jìn)行量化分析和操作的重要前提，將用戶(hù)標(biāo)簽、分類(lèi)，這其實(shí)就給算法技術(shù)附加了人類(lèi)社會(huì)的偏見(jiàn)思想，容易導(dǎo)致算法的誤判，用戶(hù)最終成為算法技術(shù)的受害者。

單一的信息環(huán)境造成認(rèn)知封閉。算法會(huì)特別關(guān)注用戶(hù)對(duì)信息內(nèi)容的點(diǎn)擊次數(shù)和留觀時(shí)間，目的是為了更精準(zhǔn)地了解用戶(hù)的關(guān)注點(diǎn)。在人工智能時(shí)代，移動(dòng)性、碎片化、淺層化是用戶(hù)閱讀信息的主要特征，為滿(mǎn)足用戶(hù)輕松獲取信息的需求，算法平臺(tái)主要通過(guò)聳人聽(tīng)聞的標(biāo)題、離奇夸張的故事、低俗淺薄的內(nèi)容來(lái)吸引用戶(hù)，用戶(hù)點(diǎn)擊次數(shù)越多，算法推薦權(quán)重就越大，最終形成娛樂(lè)化、低俗化信息湮沒(méi)具有理性、深度、優(yōu)質(zhì)信息的惡性循環(huán)局面。算法平臺(tái)以滿(mǎn)足用戶(hù)需求為主要目標(biāo)，追求點(diǎn)擊量最大化，單純依靠算法的個(gè)性化推薦，只會(huì)導(dǎo)致信息傳播在個(gè)體上的閉環(huán)，剩余的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容也會(huì)失去流量和價(jià)值。在這種流量為王機(jī)制的作用下，算法平臺(tái)輕松消解了傳統(tǒng)媒體的新聞專(zhuān)業(yè)主義精神。

信息獲取的同質(zhì)性是指用戶(hù)獲取的信息內(nèi)容具有狹隘性和片面性，娛樂(lè)與低俗往往如影隨形，內(nèi)容必然也逐漸同質(zhì)化。處于信息繭房中的用戶(hù)，被算法平臺(tái)綁定在一個(gè)自認(rèn)為有趣的小信息場(chǎng)和思維偏頗的程序設(shè)計(jì)上，用戶(hù)長(zhǎng)期接收單一取向的信息，與現(xiàn)實(shí)環(huán)境之間缺乏有效互動(dòng)，獲取外界新鮮信息的能力將會(huì)減弱。在算法技術(shù)的作用下，用戶(hù)可以拒絕自己不感興趣的信息，長(zhǎng)期封閉在同質(zhì)化的信息環(huán)境中，將失去甄別信息的能力和深度思考的能力，進(jìn)而就會(huì)對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境出現(xiàn)認(rèn)知偏差，最終陷入認(rèn)知封閉的狀態(tài)。

算法平臺(tái)推薦信息的規(guī)范與治理策略

落實(shí)平臺(tái)責(zé)任。加強(qiáng)算法平臺(tái)的治理，首先要進(jìn)行責(zé)任的明確劃分，算法平臺(tái)作為信息的推送主體具有不可推脫的責(zé)任。在算法平臺(tái)的規(guī)范和治理中，除了監(jiān)管算法平臺(tái)推送信息的程序外，還應(yīng)該包含算法平臺(tái)問(wèn)責(zé)機(jī)制，既要問(wèn)責(zé)算法程序的失當(dāng)，又要問(wèn)責(zé)算法平臺(tái)的失范。平臺(tái)對(duì)于算法的應(yīng)用和信息的推送負(fù)有直接責(zé)任，平臺(tái)應(yīng)該審視算法的開(kāi)發(fā)者和使用者，對(duì)于算法應(yīng)用過(guò)程中的歧視現(xiàn)象應(yīng)當(dāng)承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任，以做到責(zé)任明確。針對(duì)算法平臺(tái)的主體責(zé)任，應(yīng)完善相應(yīng)的規(guī)則與制度建設(shè)，遵守互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)，治理過(guò)程中堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，維護(hù)好平臺(tái)作為第一責(zé)任主體的形象。算法平臺(tái)作為責(zé)任主體，應(yīng)該堅(jiān)持主流價(jià)值導(dǎo)向，促進(jìn)用戶(hù)全面發(fā)展。算法平臺(tái)落實(shí)主體責(zé)任，應(yīng)增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，努力為用戶(hù)服務(wù)，推送優(yōu)秀文化，凈化平臺(tái)環(huán)境。算法平臺(tái)應(yīng)對(duì)信息發(fā)布者進(jìn)行資格審查，對(duì)信息來(lái)源和價(jià)值導(dǎo)向進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，對(duì)資質(zhì)良好的發(fā)布者和內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先推送，謹(jǐn)防非法詐騙與惡意營(yíng)銷(xiāo)，以此促進(jìn)算法平臺(tái)信息質(zhì)量的提升。算法平臺(tái)應(yīng)遵守法律，積極配合相關(guān)執(zhí)法部門(mén)對(duì)于違法內(nèi)容和違法發(fā)布者依法治理，追求相關(guān)責(zé)任人的法律責(zé)任。算法平臺(tái)應(yīng)對(duì)于違法情況早發(fā)現(xiàn)早報(bào)告，及時(shí)上報(bào)相關(guān)執(zhí)法部門(mén)。

保障用戶(hù)權(quán)益。算法平臺(tái)在推薦信息過(guò)程中必須保障用戶(hù)的合法權(quán)益，尊重用戶(hù)在行為中的自主選擇權(quán)和決策權(quán)，不得干涉和誘導(dǎo)用戶(hù)自主選擇信息。除此之外，還應(yīng)該設(shè)計(jì)出輔助用戶(hù)自主選擇信息的運(yùn)行程序，促進(jìn)用戶(hù)自我發(fā)展。算法平臺(tái)應(yīng)該增加用戶(hù)自主選擇的選項(xiàng)，盡可能提供給用戶(hù)更多的方案去選擇，而不是把用戶(hù)限制在個(gè)人封閉的空間。用戶(hù)在選擇后感到不如意，算法平臺(tái)應(yīng)支持用戶(hù)重新選擇，并尊重用戶(hù)的意愿及時(shí)接收反饋，使用戶(hù)獲得健康的信息環(huán)境。算法平臺(tái)除了保障用戶(hù)自主選擇信息的合法權(quán)益，還要提高用戶(hù)分辨信息的能力，提高用戶(hù)的算法涵養(yǎng)，讓用戶(hù)學(xué)會(huì)審視信息內(nèi)容。算法在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循公平性原則，避免歧視現(xiàn)象發(fā)生，保障用戶(hù)平等接收信息。同時(shí)，用戶(hù)應(yīng)增強(qiáng)自我防范意識(shí)，提高自我算法素養(yǎng)，維護(hù)自己在算法平臺(tái)的合法權(quán)益，增強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)和維權(quán)意識(shí)，在自身合法權(quán)益受到算法監(jiān)控侵害時(shí)主動(dòng)維權(quán)。[3]高質(zhì)量的信息能夠幫助用戶(hù)更好地進(jìn)行決策，低質(zhì)量的信息則加劇了用戶(hù)信息篩選和理解的難度。[4]因此，算法平臺(tái)有責(zé)任提供高質(zhì)量信息。算法平臺(tái)在推送信息時(shí)還應(yīng)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)定與監(jiān)管，堅(jiān)持公開(kāi)透明原則，以此避免算法推薦機(jī)制帶來(lái)負(fù)面影響，切實(shí)保障用戶(hù)的合法權(quán)益。

加強(qiáng)內(nèi)容監(jiān)管。算法平臺(tái)推薦信息時(shí)嚴(yán)格審核內(nèi)容，保證內(nèi)容合乎道德和法律，要弘揚(yáng)真善美，傳播正能量，引導(dǎo)良好的社會(huì)輿論。對(duì)于違反法治監(jiān)管規(guī)定的內(nèi)容，算法平臺(tái)應(yīng)禁止用戶(hù)訪問(wèn)并及時(shí)移除，并限制和屏蔽該發(fā)布者的賬號(hào)，配合相關(guān)部門(mén)展開(kāi)法治行動(dòng)，肅清信息環(huán)境。算法平臺(tái)推薦信息時(shí)不能僅考慮用戶(hù)個(gè)人的興趣，而是要基于用戶(hù)的興趣偏好科學(xué)合理地推薦正能量和主旋律的信息內(nèi)容，要讓用戶(hù)實(shí)現(xiàn)正向、積極、健康、全面的發(fā)展。在信息的真假辨別方面，平臺(tái)應(yīng)該配備專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)的人工去審核，加大審核力度，進(jìn)行人工干預(yù)控制輿情話題的正確走向，對(duì)于已經(jīng)發(fā)布的具有虛假和錯(cuò)誤誘導(dǎo)傾向的信息，要及時(shí)向用戶(hù)解釋?zhuān)瑫r(shí)刻提醒用戶(hù)謹(jǐn)防上當(dāng)受騙。算法平臺(tái)應(yīng)加強(qiáng)系統(tǒng)建設(shè)，對(duì)信息科學(xué)劃分，自主過(guò)濾低俗違規(guī)的內(nèi)容，對(duì)于算法難以辨別的內(nèi)容，可提交人工審核以提高平臺(tái)處理的準(zhǔn)確性；對(duì)于算法平臺(tái)上投放的廣告，應(yīng)合理評(píng)估其真?zhèn)魏蛢r(jià)值導(dǎo)向，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)解決；研究用戶(hù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行反饋的便利渠道，對(duì)用戶(hù)的反饋認(rèn)真對(duì)待，落實(shí)平臺(tái)服務(wù)用戶(hù)的責(zé)任；充分尊重算法主體、公眾等力量的地位和作用，調(diào)動(dòng)多元主體參與治理的積極性。[5]總之，對(duì)于算法平臺(tái)推薦信息的把控與治理，需要多方參與，共同發(fā)力傳播主流價(jià)值觀。