孫陶陶 代永波 司道林 徐玉坡 梁宏波 胡偉 毛慶洲
1.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 鐵道建筑研究所, 北京 100081; 2.中國(guó)鐵路武漢局集團(tuán)有限公司, 武漢 430071;3.鐵科(北京)軌道裝備技術(shù)有限公司, 北京 102202; 4.武漢漢寧軌道交通技術(shù)有限公司, 武漢 430074
道岔是鐵路線路中的薄弱環(huán)節(jié),尤其在重載鐵路載重量大、運(yùn)營(yíng)條件惡劣的工況下,須要重點(diǎn)檢查[1-2]。道岔區(qū)軌道狀態(tài)檢查包括檢測(cè)道岔區(qū)鋼軌形貌、零部件位置關(guān)系、軌道幾何狀態(tài)等項(xiàng)目。目前主要應(yīng)用道尺、鋼板尺、鋼軌輪廓儀、鋼軌磨耗儀[3]等機(jī)械測(cè)量工具對(duì)道岔區(qū)軌道狀態(tài)進(jìn)行人工檢測(cè),功能單一且效率低下。道岔區(qū)軌道類型繁多,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,現(xiàn)有高效軌道檢查手段很難廣泛應(yīng)用。以鋼軌輪廓檢測(cè)為例,道岔區(qū)鋼軌數(shù)量多,組合廓形測(cè)量區(qū)域大,常規(guī)的接觸式鋼軌輪廓儀[4]無法滿足道岔區(qū)大范圍、復(fù)雜廓形的檢測(cè)需求。以區(qū)間線路大量使用的軌道檢查儀[5]為例,道岔區(qū)有害區(qū)間影響了軌道檢查儀的通過性,在道岔區(qū)難以連續(xù)測(cè)量,而且道岔區(qū)工作軌的轉(zhuǎn)換也極大地影響了常規(guī)接觸式軌道幾何測(cè)量效果。
綜上,道岔區(qū)軌道檢查工作需求大,任務(wù)繁重,但尚未形成能夠綜合覆蓋道岔區(qū)段重點(diǎn)檢查項(xiàng)點(diǎn)的一體化高效檢測(cè)手段。因此,亟待研究一種道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)方法,以提升道岔區(qū)工務(wù)檢查效率,降低工務(wù)部門道岔養(yǎng)護(hù)維修成本。
如圖1所示,鋼軌廓形和幾何參數(shù)是道岔區(qū)軌道狀態(tài)檢查的重點(diǎn)項(xiàng)目。鋼軌組合廓形檢測(cè)技術(shù):采集軌道橫斷面上多結(jié)構(gòu)體的綜合廓形,計(jì)算鋼軌件磨耗和零部件位置關(guān)系。道岔幾何參數(shù)檢測(cè)技術(shù):采集軌道三維坐標(biāo),將道岔鋼軌組合廓形與軌道線形坐標(biāo)融合,形成軌道三維點(diǎn)云,計(jì)算道岔結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)(尖軌降低值、間隙值、導(dǎo)曲線支距、查照間隔/護(hù)背距離等)和道岔軌道幾何參數(shù)(軌距、水平、軌向、高低等)。
圖1 道岔區(qū)軌道狀態(tài)檢測(cè)項(xiàng)
相比接觸式廓形測(cè)量方法,非接觸式光學(xué)測(cè)量方法能快速、大范圍地獲取被測(cè)物幾何信息,在道岔區(qū)鋼軌組合廓形檢測(cè)中具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。近年來三維光學(xué)測(cè)量技術(shù)發(fā)展迅速,三維測(cè)量在平面測(cè)量的基礎(chǔ)上加入了高度信息,具有大視場(chǎng)、高精度和高實(shí)時(shí)性的優(yōu)點(diǎn),在工業(yè)檢測(cè)、逆向設(shè)計(jì)、生物醫(yī)藥等方面應(yīng)用廣泛[6-8]。因此,選用線結(jié)構(gòu)光三維光學(xué)測(cè)量技術(shù)(簡(jiǎn)稱線結(jié)構(gòu)光技術(shù))研究道岔區(qū)鋼軌組合廓形檢測(cè)方法。
線結(jié)構(gòu)光技術(shù)能夠快速獲取斷面輪廓,適用于大跨度鋼軌廓形測(cè)量。線結(jié)構(gòu)光技術(shù)的高度測(cè)量原理基于三角測(cè)量法。如圖2(a)所示,激光在物空間基平面M上的O點(diǎn)入射,O點(diǎn)在相機(jī)像平面m上的對(duì)應(yīng)點(diǎn)為o。當(dāng)激光在被測(cè)物表面A點(diǎn)反射時(shí),反射光在m上的光斑位置為a點(diǎn)。設(shè)A點(diǎn)距M的豎向距離為S,像平面中a點(diǎn)與o點(diǎn)的距離為s,則建立像空間中s與物空間中S的映射關(guān)系,在已知像高的情況下可獲取物體的高度信息。如圖2(b)所示,線激光傳感器可同時(shí)采集物體較大范圍的高度信息,實(shí)時(shí)性強(qiáng)。利用多個(gè)線結(jié)構(gòu)光傳感器同步采集的轍叉區(qū)鋼軌組合廓形如圖2(c)所示。
圖2 基于線結(jié)構(gòu)光的道岔區(qū)鋼軌組合廓形檢測(cè)技術(shù)
道岔區(qū)幾何參數(shù)檢測(cè)首先需要建立道岔區(qū)軌道的三維信息,由道岔區(qū)鋼軌組合廓形融合廓形采集截面的位置信息獲得。以手推檢測(cè)機(jī)構(gòu)為載體,以線結(jié)構(gòu)光和慣性測(cè)量單元(Inertial Measurement Unit,IMU)[9]為核心傳感器,搭載里程測(cè)量裝置(Distance Measuring Instrument,DMI)和全球衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)的軌道三維測(cè)量系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖3所示。其中,IMU積分計(jì)算輸出系統(tǒng)相對(duì)于初始狀態(tài)的速度、位置和姿態(tài);DMI作為獨(dú)立單元,輸出測(cè)量系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)距離和速度;GNSS作為獨(dú)立觀測(cè)單元,輸出系統(tǒng)的位置和速度。
圖3 道岔軌道三維測(cè)量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
兼顧高分辨率和長(zhǎng)距離精度是軌道三維測(cè)量系統(tǒng)的難點(diǎn)。高性能IMU保障了系統(tǒng)具有較高的測(cè)量分辨率,為降低IMU長(zhǎng)時(shí)間積分帶來的誤差,采用多傳感器組合定位方法解算系統(tǒng)的位置姿態(tài)數(shù)據(jù),即POS(Position and Orientation System)數(shù)據(jù)。如圖4所示,首先對(duì)DMI、IMU和GNSS數(shù)據(jù)做初始化對(duì)齊,將IMU數(shù)據(jù)進(jìn)行航位推算,得到系統(tǒng)基于慣性測(cè)量方法的速度與位置,即INS(Inertial Navigation System)數(shù)據(jù);然后利用DMI數(shù)據(jù)和GNSS數(shù)據(jù)對(duì)IMU數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)增量修正,利用卡爾曼濾波將INS與GNSS數(shù)據(jù)做差值處理,得到高精度POS數(shù)據(jù)。根據(jù)線結(jié)構(gòu)光與位姿傳感器的位置關(guān)系,將鋼軌組合廓形與POS數(shù)據(jù)融合,獲得具有幾何線形的道岔區(qū)軌道三維點(diǎn)云。
圖4 道岔區(qū)軌道三維測(cè)量技術(shù)多傳感器組合定位算法流程
對(duì)道岔區(qū)軌道三維點(diǎn)云進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,可以獲得具有結(jié)構(gòu)意義的道岔區(qū)幾何參數(shù)。以結(jié)構(gòu)參數(shù)中的尖軌降低值和軌道幾何參數(shù)中的軌道高低的檢測(cè)為例,道岔幾何參數(shù)的解算過程如圖5所示。檢測(cè)尖軌降低值時(shí),利用圖像識(shí)別方法找到尖軌所在區(qū)域,提取區(qū)域內(nèi)鋼軌組合廓形,根據(jù)結(jié)構(gòu)特征計(jì)算尖軌與基本軌頂面高差,即尖軌降低值。檢測(cè)軌道高低時(shí),從軌道三維點(diǎn)云中提取工作軌軌頂三維曲線,滑動(dòng)截取設(shè)定弦長(zhǎng)下的空間曲線,依次計(jì)算弦線中點(diǎn)矢距,即軌道高低。
圖5 道岔幾何參數(shù)解算方法
為驗(yàn)證道岔區(qū)鋼軌組合廓形及幾何參數(shù)檢測(cè)技術(shù)的可行性,研制了道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)樣機(jī)。樣機(jī)以手推小車為載體,搭載軌道三維測(cè)量系統(tǒng)、嵌入式計(jì)算機(jī)等模塊,見圖6。其中,線結(jié)構(gòu)光傳感器作為廓形采集傳感器,采集道岔尖軌、心軌、基本軌、翼軌等部件的組合廓形數(shù)據(jù);DMI、IMU和GNSS作為位置與姿態(tài)傳感器組合,分別采集小車的行駛里程、瞬時(shí)速度、姿態(tài)和位置;嵌入式計(jì)算機(jī)作為數(shù)據(jù)處理單元,對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和解算,輸出道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)結(jié)果。系統(tǒng)采用同步控制技術(shù),同步觸發(fā)多源異構(gòu)傳感器,將數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一時(shí)間基準(zhǔn)中。
圖6 道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)樣機(jī)結(jié)構(gòu)
應(yīng)用道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)樣機(jī)對(duì)道岔區(qū)鋼軌廓形檢測(cè)效果進(jìn)行驗(yàn)證。由于行業(yè)內(nèi)缺乏成熟的道岔區(qū)鋼軌組合廓形測(cè)量?jī)x器,選取50 kg/m基本軌開展驗(yàn)證試驗(yàn),將樣機(jī)檢測(cè)結(jié)果與成熟產(chǎn)品MiniProf鋼軌輪廓儀的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,見圖7??芍汗鈱W(xué)系統(tǒng)在軌頂面的數(shù)據(jù)間隔小于軌側(cè)面的間隔;本文系統(tǒng)與MiniProf測(cè)量得到的豎直、水平方向偏差分別控制在±0.2 mm和±0.1 mm,測(cè)量結(jié)果具有較高可信度。
圖7 鋼軌廓形測(cè)量效果
在鐵科(北京)軌道裝備技術(shù)有限公司的試驗(yàn)道岔上,對(duì)道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)樣機(jī)開展了幾何參數(shù)檢測(cè)性能試驗(yàn)。道岔類型為50 kg/m鋼軌9號(hào)單開道岔;小車樣機(jī)由單人推行,推行速度約3 km/h,推行距離約50 m。樣機(jī)采集的道岔區(qū)軌道三維點(diǎn)云見圖8。可知:采集區(qū)域內(nèi)鋼軌、扣件、道砟和軌縫清晰可見,系統(tǒng)具備高分辨建立道岔區(qū)軌道復(fù)雜三維模型的良好采集性能。
圖8 道岔區(qū)軌道三維點(diǎn)云圖
1)結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)
利用道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)樣機(jī)測(cè)得道岔區(qū)結(jié)構(gòu)幾何參數(shù),并與人工測(cè)量(使用鋼板尺、卷尺、道尺等工具)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,見表1。可知:除查照間隔外,樣機(jī)與人工測(cè)量結(jié)果的偏差基本控制在±1 mm內(nèi),該樣機(jī)具有替代人工檢測(cè)手段的可行性;護(hù)軌輪緣槽寬度、查照間隔和護(hù)背距離的樣機(jī)與人工測(cè)量結(jié)果偏差較大,考慮這三項(xiàng)檢測(cè)對(duì)象中均包含護(hù)軌,認(rèn)為偏差是由護(hù)軌工作邊采集點(diǎn)稀疏造成的。
表1 道岔結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)比
2)軌道幾何參數(shù)
利用道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)樣機(jī)測(cè)得道岔區(qū)軌道幾何參數(shù),并與人工弦線法測(cè)量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果見圖9。其中,檢測(cè)弦長(zhǎng)選取TG/GW 102—2019《普速鐵路線路修理規(guī)則》[10]規(guī)定的軌道靜態(tài)幾何不平順評(píng)價(jià)弦長(zhǎng)(10 m弦)。以軌向檢測(cè)為例,將軌道曲線以10 m弦長(zhǎng)劃分,分別以1 m間隔計(jì)算每段軌道的10 m弦矢距。由圖9可知:樣機(jī)解算結(jié)果與人工弦線法測(cè)量結(jié)果趨勢(shì)一致,可替代人工檢測(cè)。
圖9 軌向檢測(cè)中樣機(jī)與人工弦線法測(cè)量結(jié)果對(duì)比
人工弦線測(cè)量方法受弦線張緊程度與人工操作影響,具有較大誤差。為進(jìn)一步驗(yàn)證樣機(jī)對(duì)軌道幾何參數(shù)的檢測(cè)精度,將檢測(cè)結(jié)果與軌道檢查儀的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,見圖10。由于軌道檢查儀在道岔區(qū)適應(yīng)性不佳,該試驗(yàn)在區(qū)間線路開展,共采集100 m長(zhǎng)軌道信息,以0.5 m間隔滑動(dòng)計(jì)算每10 m弦軌道正矢。由圖10可知:樣機(jī)解算結(jié)果與軌道檢查儀測(cè)量結(jié)果趨勢(shì)一致,偏差基本控制在±2 mm內(nèi),能夠可靠反映軌道幾何不平順規(guī)律。進(jìn)一步分析偏差數(shù)據(jù),偏差數(shù)值在零值兩側(cè)對(duì)稱分布,幅值隨測(cè)量里程增加呈發(fā)散趨勢(shì),后續(xù)應(yīng)提升慣性測(cè)量單元的長(zhǎng)時(shí)穩(wěn)定性,進(jìn)一步提高檢測(cè)精度。
圖10 軌向檢測(cè)中樣機(jī)與軌道檢查儀測(cè)量結(jié)果對(duì)比
道岔軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)系統(tǒng)操作的主要耗時(shí)項(xiàng)分別為設(shè)備組裝時(shí)間(約5 min)、系統(tǒng)初始化時(shí)間(約5 min)、推行采集時(shí)間(約2 min,以步行速度3 km/h、推行單股100 m長(zhǎng)的道岔計(jì)算)和數(shù)據(jù)后處理時(shí)間(約5 min),用時(shí)總計(jì)約17 min。
目前工務(wù)部門實(shí)施道岔狀態(tài)綜合檢測(cè)時(shí),一般是逐個(gè)開展單項(xiàng)檢查。以道尺操作為例,人工檢測(cè)每個(gè)檢測(cè)點(diǎn)需10 s。以1 m間隔采集,單股百米長(zhǎng)道岔的單項(xiàng)數(shù)據(jù)采集用時(shí)為17 min。
可見,道岔軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)效率遠(yuǎn)高于人工檢測(cè)。
為解決重載道岔區(qū)軌道狀態(tài)檢測(cè)人力成本高、缺乏高效檢測(cè)手段的問題,本文針對(duì)鋼軌廓形和幾何參數(shù)兩個(gè)道岔區(qū)段重點(diǎn)檢查項(xiàng)點(diǎn),研究了道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)技術(shù)。根據(jù)道岔區(qū)鋼軌廓形具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜和測(cè)量范圍大的特點(diǎn),選用基于多個(gè)線結(jié)構(gòu)光傳感器的技術(shù)方案,通過建立多傳感器高精度光學(xué)映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了快速、大范圍的道岔區(qū)鋼軌廓形測(cè)量。研究了以慣性測(cè)量單元為核心的軌道三維測(cè)量技術(shù),通過設(shè)計(jì)多傳感器組合定位方法,能夠高分辨地建立道岔區(qū)軌道三維點(diǎn)云。在三維點(diǎn)云的基礎(chǔ)上,研究了幾何參數(shù)自動(dòng)化解算算法,具有綜合性強(qiáng)和自動(dòng)化程度高的優(yōu)點(diǎn)。
對(duì)所提出的檢測(cè)方法開展了樣機(jī)研制與性能試驗(yàn),分別與人工檢測(cè)方法和儀器檢測(cè)方法的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明,所提出的道岔軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)方法原理可行,各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果與現(xiàn)有方法一致且精度較高,檢測(cè)用時(shí)顯著低于人工方法。
本文研究成果有望取代人工測(cè)量手段,極大提升道岔區(qū)檢測(cè)效率,具有良好的應(yīng)用前景。后期需進(jìn)一步開展測(cè)量精度研究,減小測(cè)量誤差,形成穩(wěn)定可用的道岔區(qū)軌道狀態(tài)綜合檢測(cè)產(chǎn)品。