趙琳 孫寧澤 孫艷彬

摘 要：為了研究黑龍江快遞行業(yè)收入的顯著影響因素，本文選取2011—2022年黑龍江省快遞業(yè)務(wù)量、黑龍江省GDP、黑龍江省人口數(shù)、黑龍江省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為解釋變量，利用SPSS軟件進(jìn)行多元逐步回歸分析、檢驗(yàn)、消除多重共線性，最終得到回歸方程模型，得出顯著影響因素，并提出建議。黑龍江省應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)快遞行業(yè)持續(xù)、綠色、健康發(fā)展，更好地為黑龍江人民服務(wù)，提升黑龍江人民的物質(zhì)生活水平。

關(guān)鍵詞：黑龍江；快遞行業(yè)；快遞業(yè)務(wù)量；回歸分析；建議

一、研究背景

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，我國(guó)的快遞行業(yè)迎來(lái)空前的繁榮，越來(lái)越多的消費(fèi)者改變了生活方式和購(gòu)買習(xí)慣。以往是一手交錢一手交貨，現(xiàn)在網(wǎng)上購(gòu)物、電商已成為一種潮流，足不出戶便可購(gòu)買需要的物品，極大程度地方便了市民的生活，與此同時(shí)也助推了快遞行業(yè)的發(fā)展。據(jù)國(guó)家郵政局統(tǒng)計(jì)，從2010年開(kāi)始，全國(guó)快遞業(yè)務(wù)量從2010年的23.4億件上升至2020年833.6億件，是2010年的35.6倍，如圖1所示。

圖1 2010—2020中國(guó)快遞行業(yè)業(yè)務(wù)量變化情況（單位：億件）

中國(guó)快遞業(yè)企業(yè)分為四類。第一類是外資企業(yè)，國(guó)際四大巨頭即聯(lián)邦快遞（FEDEX）、敦豪（DHL）、聯(lián)合包裹（UPS）、天地快運(yùn)（TNT）。外資快遞企業(yè)資金雄厚、經(jīng)驗(yàn)豐富、網(wǎng)點(diǎn)遍及世界各地。第二類是國(guó)有企業(yè)，包括中國(guó)郵政（EMS）、民航快遞（CAE）等。中國(guó)郵政遍及全國(guó)各地，村村通快遞，中國(guó)郵政歷史悠久，目前在國(guó)內(nèi)前仍處于領(lǐng)先地位。第三類是大型民營(yíng)企業(yè)，包括順豐速運(yùn)、京東物流、申通、圓通、韻達(dá)快遞、極兔速遞等。有些快遞公司經(jīng)營(yíng)不善被收購(gòu)，順豐速運(yùn)經(jīng)過(guò)努力成為民營(yíng)快遞企業(yè)的老大哥，逐步向全國(guó)各地?cái)U(kuò)張。第四類是小型民營(yíng)企業(yè)，其主要經(jīng)營(yíng)同城快遞及省內(nèi)業(yè)務(wù)。中國(guó)快遞的業(yè)務(wù)量連續(xù)九年位居世界第一，作為經(jīng)濟(jì)比較落后的黑龍江省，在過(guò)去的二十年里，黑龍江的快遞行業(yè)從無(wú)到有，并且穩(wěn)步、持續(xù)、快速發(fā)展?？爝f市場(chǎng)逐漸擴(kuò)大，快遞進(jìn)村莊，村村通快遞，其快遞業(yè)務(wù)已擴(kuò)展到偏遠(yuǎn)的村莊。一方面政府實(shí)行財(cái)政補(bǔ)貼政策，助力鄉(xiāng)村快遞建設(shè)與發(fā)展；另一方面積極擴(kuò)大海外的快遞業(yè)務(wù)量，助力黑龍江進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展。黑龍江快遞行業(yè)在解決社會(huì)就業(yè)問(wèn)題及促進(jìn)黑龍江經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。

據(jù)《中國(guó)郵政》報(bào)道，黑龍江省2020年快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到45522.3萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)29.7%，2021年快遞業(yè)務(wù)總量達(dá)到60491.0萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)32.9%，2022年快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到72638.1萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)20.1%。在新冠疫情的大背景下，黑龍江省各地區(qū)的各行各業(yè)都或多或少受到?jīng)_擊，停產(chǎn)停業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的腳步有所放緩，而快遞行業(yè)非但沒(méi)有受到影響，而且還有持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。黑龍江新冠疫情比較嚴(yán)重，防控期間網(wǎng)上購(gòu)物成為大多數(shù)年輕人的首選模式，人們居家閑暇時(shí)間增多，閑暇消費(fèi)促進(jìn)了快遞業(yè)的發(fā)展。當(dāng)今不少快遞企業(yè)為了吸引顧客，下調(diào)快遞單價(jià)，多家快遞物流企業(yè)正在通過(guò)打價(jià)格戰(zhàn)的方式，獲得更多市場(chǎng)份額。但這種行業(yè)間的惡性競(jìng)爭(zhēng)，例如“價(jià)格戰(zhàn)”這種不良競(jìng)爭(zhēng)不利于黑龍江快遞行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展?；诖耍疚睦肧PSS軟件建立多元回歸方程模型，逐步回歸分析黑龍江省快遞行業(yè)收入的顯著影響因素，并提出相應(yīng)的建議，進(jìn)一步提高黑龍江快遞行業(yè)持續(xù)健康綠色發(fā)展，為黑龍江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。

二、選取變量與構(gòu)建模型

選取黑龍江省快遞收入（億元）為解釋因變量，用y表示，選取黑龍江省快遞業(yè)務(wù)量（萬(wàn)件）、黑龍江省GDP（億元）、黑龍江省人口數(shù)（萬(wàn)人）、黑龍江省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）為解釋變量，分別用符號(hào)x1，x2，x3，x4表示。構(gòu)建多元線性回歸模型：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε（1）

ε表示誤差項(xiàng)的隨機(jī)誤差，β0為回歸常數(shù)，β1，β2，β3，β4為回歸系數(shù)。

三、數(shù)據(jù)搜集與處理

選取2011—2022年黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒的原始數(shù)據(jù)，黑龍江省快遞收入、黑龍江省快遞業(yè)務(wù)量、黑龍江省國(guó)民生產(chǎn)總值、黑龍江省人口數(shù)、黑龍江省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入各變量數(shù)據(jù)如表1所示，從下表可以看出這十二年黑龍江省快遞業(yè)務(wù)量由2011年的3066萬(wàn)件上升到72638萬(wàn)件，快遞業(yè)務(wù)量是十二年前的23.69倍，快遞收入由2011年的7.15億元上升到89.5億元，快遞收入增長(zhǎng)了11.5倍，黑龍江快遞業(yè)增長(zhǎng)速度堪稱“中國(guó)速度”！

四、利用SPSS回歸分析

利用軟件SPSS，輸入黑龍江省快遞收入、快遞業(yè)務(wù)量、黑龍江省GDP、人口數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì)分析如下表2。

由表2表3的數(shù)據(jù)可得可決系數(shù)R2=0.996，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.993，表明本模型擬合能力很好，這四個(gè)自變量對(duì)因變量解釋了99.3%可能性，該模型反映快遞業(yè)務(wù)收入的情況很好，自相關(guān)檢驗(yàn)的值DW=2.162。在顯著性水平α=0.05的條件下，查詢F分布表可知：自由度為（4，7）的臨界值為4.120，模型中統(tǒng)計(jì)量F=412.303>4.120，這說(shuō)明回歸方程整體顯著性良好。

由表4回歸系數(shù)表可得回歸方程為：

y=0.001x1-0.001x2-0.078x3-0.001x4+322.578 （2）

由此可知黑龍江快遞業(yè)務(wù)量與快遞收入呈正相關(guān)，黑龍江省的GDP、人口數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與快遞收入成負(fù)相關(guān)，即快遞業(yè)務(wù)量每增加1萬(wàn)件，快遞收入增加0.001億元，黑龍江省的GDP每增加1億元，快遞收入下降0.001億元，黑龍江人口數(shù)每增加1萬(wàn)人，快遞收入下降0.078億元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1元，快遞收入下降0.001億元。由表4可知方差膨脹因子VIF最小的為14.625>10，方差膨脹系數(shù)VIF越大相關(guān)性越強(qiáng)，當(dāng)VIF≥10，表示各變量之間存在嚴(yán)重的共線性，當(dāng)VIF<5，表示各變量之間不存在多重共線性。因此初步斷定模型存在多重共線性，需對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)與修正。

五、模型檢驗(yàn)與修正

相關(guān)性系數(shù)是以數(shù)值的方式精確反映兩個(gè)變量間線性關(guān)系的強(qiáng)弱程度。進(jìn)一步研究相關(guān)系數(shù)R，相關(guān)系數(shù)R絕對(duì)值越趨近1相關(guān)性越強(qiáng)，絕對(duì)值越趨近0相關(guān)性越弱，R>0兩變量存在正相關(guān)，R<0兩變量存在負(fù)相關(guān)，當(dāng)相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于 0.8時(shí)，兩變量間相關(guān)強(qiáng)度較強(qiáng)。各變量之間相關(guān)系數(shù)如表5所示：

觀察表5可知：相關(guān)系數(shù)R的絕對(duì)值均為在0.9以上，各變量之間相關(guān)性非常緊密，其中x3與各變量之間相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)，呈負(fù)相關(guān)，由此斷定模型存在嚴(yán)重的多重共線性。

通過(guò)逐步回歸分析，消除多重共線性，以快遞業(yè)務(wù)量為基礎(chǔ)先后先加入其他變量，逐步回歸分析，消除多重共線，剔除沒(méi)通過(guò)檢驗(yàn)的變量，最終得到兩個(gè)主要的顯著影響因素，如表6，其中剔除了x2，x4，最后x1，x3通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

由此得出最終的回歸方程為：

y=0.001x1-0.046x3+174.638（3）

黑龍江快遞業(yè)務(wù)量與快遞收入呈正相關(guān)，黑龍江省人口數(shù)與快遞收入呈負(fù)相關(guān)。

六、模型預(yù)測(cè)

通過(guò)TREND函數(shù)，可預(yù)測(cè)2030年黑龍江省快遞業(yè)務(wù)量將突破109287.62萬(wàn)件，人口總數(shù)將下降到2593萬(wàn)人，人口數(shù)逐年減少，需采取措施減慢減少的速度。根據(jù)逐步回歸后得到的二元回歸方程為：y=0.001x1-0.046x3+174.638可預(yù)計(jì)到2030年黑龍江省的快遞收入將達(dá)到164.65億元。

七、結(jié)論與建議

通過(guò)優(yōu)化后得出二元回歸模型可知：即快遞業(yè)務(wù)量每增加1萬(wàn)件，快遞收入增加0.001億元，黑龍江人口數(shù)每增加1萬(wàn)人，快遞收入下降0.046億元。黑龍江人口數(shù)和快遞業(yè)務(wù)量對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性有0.992的反映程度，即黑龍江快遞業(yè)務(wù)收入變化的99.2%可由黑龍江人口總數(shù)、快遞業(yè)務(wù)量及兩個(gè)解釋變量來(lái)共同解釋。當(dāng)今，快遞行業(yè)發(fā)展迅速，但伴隨著快遞業(yè)務(wù)量的猛速增加和黑龍江人口負(fù)增長(zhǎng)，對(duì)快遞行業(yè)的順利健康發(fā)展有一定影響。為進(jìn)一步提高快遞行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，本文提出如下建議：

1.加強(qiáng)快遞業(yè)務(wù)的監(jiān)管，建立健全法律法規(guī)

快遞網(wǎng)點(diǎn)不規(guī)范，包裹隨意丟放、快遞延誤、損毀、丟失等問(wèn)題突出，對(duì)郵件的有意破壞，丟失，要加大賠付處罰力度，情節(jié)嚴(yán)重的應(yīng)受到法律制裁。比如新冠疫情防控期間有藥品丟失的現(xiàn)象，貴重物品破損遺失，一些小網(wǎng)點(diǎn)物品堆積凌亂，新鮮蔬菜沒(méi)有及時(shí)送達(dá)，出現(xiàn)腐爛現(xiàn)象等，不但影響了消費(fèi)者的利益，也使快遞行業(yè)受到影響。政府相關(guān)部門應(yīng)對(duì)黑龍江省快遞市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體進(jìn)行排查監(jiān)督，快遞網(wǎng)點(diǎn)要智能化，實(shí)施監(jiān)督臺(tái)賬信息及動(dòng)態(tài)管理?？爝f部門要不斷完善快遞行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)和相應(yīng)機(jī)制，制定行業(yè)規(guī)范，形成健康綠色可持續(xù)發(fā)展的快遞業(yè)；消費(fèi)者協(xié)會(huì)要加強(qiáng)對(duì)快遞行業(yè)的監(jiān)督，對(duì)消費(fèi)者投訴多的網(wǎng)點(diǎn)、快遞公司建立失信檔案并及時(shí)向社會(huì)公布，對(duì)快遞公司施加壓力，使其更好地為消費(fèi)者服務(wù)。

2.加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)，提高快遞業(yè)務(wù)員的素質(zhì)

目前快遞行業(yè)人員需求大，供不應(yīng)求，人員整體素質(zhì)下降，尤其黑龍江省人口出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)入老齡化階段，大量青年勞動(dòng)力流向發(fā)達(dá)地區(qū)。目前農(nóng)村剩余人口被稱為“386160”，意思是目前農(nóng)村人口主要為婦女、兒童和60歲以上的老人，人口逐步減少，青壯年勞動(dòng)力外溢嚴(yán)重。因此要提前對(duì)招聘的快遞人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)進(jìn)行分揀、包裝、運(yùn)輸、提高速率，比如在國(guó)慶節(jié)、“雙十一”促銷活動(dòng)中電商銷售額猛增，此時(shí)快遞行業(yè)的業(yè)務(wù)量也出現(xiàn)了連鎖反應(yīng)，呈指數(shù)式增長(zhǎng)?？爝f人手不夠，若再不提前進(jìn)行科學(xué)技術(shù)培訓(xùn)，此促銷期間快遞行業(yè)就容易癱瘓，將會(huì)嚴(yán)重影響快遞行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而影響黑龍江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。

3.實(shí)施快遞綠色包裝，減少白色污染

面對(duì)環(huán)境日益惡化的問(wèn)題，黑龍江省的環(huán)保投入保持快速增長(zhǎng)?？爝f包裝要向綠色健康包裝轉(zhuǎn)型，因?yàn)橛行┛爝f包裝質(zhì)量不合格，塑料袋有異味，污染空氣，影響消費(fèi)者身體健康。因此快遞包裝要提升包裝循環(huán)使用次數(shù)，電商快件包裝盡量不再二次包裝，以節(jié)約能源，減少污染。快遞包裝要禁止使用不可降解的塑料制品，防止白色污染，向綠色包裝發(fā)展，為黑龍江省的節(jié)能減排，保護(hù)自然環(huán)境做出貢獻(xiàn)。

4.擴(kuò)大海外業(yè)務(wù)量，融入智能化技術(shù)

黑龍江省是我國(guó)最北部的邊境城市，北、東都與俄羅斯相鄰，近年來(lái)進(jìn)出口低迷。要擴(kuò)大海外快遞業(yè)務(wù)量，需要黑龍江省各個(gè)相關(guān)部門通力協(xié)作，協(xié)調(diào)發(fā)展，做好進(jìn)出境快遞的推廣，加強(qiáng)海關(guān)對(duì)進(jìn)出境快件的監(jiān)管力度，推廣信息化、智能化技術(shù)應(yīng)用，提高快件通關(guān)率。學(xué)習(xí)借鑒國(guó)外先進(jìn)成熟的監(jiān)管模式和管理方法，達(dá)到海關(guān)、快遞企業(yè)雙贏，助推龍江快遞和諧健康發(fā)展。

5.加強(qiáng)防凍保鮮技術(shù)，助推龍江快遞可持續(xù)發(fā)展

黑龍江省冬季氣候惡劣，氣溫低，風(fēng)雪大，道路滑，黑龍江到寒冷的冬季，南方的蔬菜水果就會(huì)拒絕郵寄，這不利于快遞業(yè)健康持續(xù)地發(fā)展，因此利用現(xiàn)代先進(jìn)的科技手段進(jìn)行處理，使新鮮蔬菜水果包裝要防凍保鮮，運(yùn)輸車輛加保溫裝置，尤其是熱帶水果和海產(chǎn)品的包裝，快遞包裝要有防凍防化功能還要綠色環(huán)保，以滿足廣大消費(fèi)者需求。另外黑龍江地區(qū)冬季寒冷多雪路滑，快遞小哥要注意防寒保暖，小車要防滑防凍，保護(hù)好身體才能更好地服務(wù)于消費(fèi)者。

參考文獻(xiàn)：

[1]張義偉，范祖莉，陳曉敏.基于客戶感知視角下的快遞物流企業(yè)客戶滿意度研究[J].紅河學(xué)院學(xué)報(bào)，2022（5）：94-97.

[2]錢瑩.多元線性回歸模型及實(shí)例應(yīng)用[J].中國(guó)科技信息，2022（4）：73-74.

[3]武進(jìn)靜，韓興勇.江蘇省物流業(yè)對(duì)GDP影響的多元回歸模型分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2015（5）：256-264.

[4]黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒.

[5]趙桂燕，畢忠雪，姜楠，等.黑龍江省環(huán)保投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸分析[J].對(duì)外貿(mào)易，2017（3）：46-48.

作者簡(jiǎn)介：趙琳（2002.05— ），女，漢族，黑龍江省綏化人，大學(xué)本科在讀，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)；通訊作者：孫艷彬（1981.01— ），女，數(shù)學(xué)教育碩士，講師，從事數(shù)學(xué)教育教學(xué)19年。