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        生成式人工智能

        2023-07-21 22:31:14蒲清平向往
        關(guān)鍵詞:自然語(yǔ)言處理生成式人工智能

        蒲清平 向往

        摘要:

        由OpenAI研發(fā)的生成式人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT一經(jīng)問(wèn)世便引起劇烈轟動(dòng)和廣泛熱議。ChatGPT是以深度學(xué)習(xí)和人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)為基礎(chǔ),經(jīng)過(guò)針對(duì)海量數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練,能夠根據(jù)用戶(hù)指令,生成內(nèi)容豐富、風(fēng)格類(lèi)人的自然語(yǔ)言文本的大型生成式人工智能語(yǔ)言模型。同其他人工智能聊天機(jī)器人相較,ChatGPT特征鮮明:一是能夠保障人機(jī)的連續(xù)性對(duì)話(huà);二是能夠在無(wú)法理解指令時(shí)主動(dòng)向用戶(hù)發(fā)出追問(wèn);三是能夠以“人化”而非機(jī)器化的話(huà)語(yǔ)體系進(jìn)行自然語(yǔ)言表意;四是能夠“記住”用戶(hù)生產(chǎn)的內(nèi)容。ChatGPT作為生成式人工智能的杰作,或?qū)⒗脧?qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力成為撬動(dòng)第四次工業(yè)革命的一根杠桿,可能引發(fā)人類(lèi)社會(huì)的深層次變革。包括:有望通過(guò)開(kāi)辟信息智能化處理的場(chǎng)域,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提高勞動(dòng)者生產(chǎn)力、改進(jìn)生產(chǎn)工具、優(yōu)化生產(chǎn)決策以變革生產(chǎn)方式;有助于研究現(xiàn)狀梳理、研究思路組織、研究數(shù)據(jù)處理、研究成果完善以變革科研范式;為教育主體賦能、為教育客體賦權(quán)、為教育過(guò)程賦魂以變革教育形式;重構(gòu)勞動(dòng)生活、消費(fèi)生活、精神生活以變革生活方式等??萍及l(fā)展具有兩面性,ChatGPT也會(huì)給我們帶來(lái)系列風(fēng)險(xiǎn)隱患,或?qū)⒆躺R(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯、信息竊取、詐騙等法律問(wèn)題,意識(shí)形態(tài)安全防線松動(dòng)、獨(dú)立思考能力蛻化、價(jià)值觀塑造遭遇危害等思想問(wèn)題,勞動(dòng)者失業(yè)、極端事件發(fā)生概率增加等社會(huì)問(wèn)題。妥善把握和化解以ChatGPT為代表的生成式人工智能帶來(lái)的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn),使之增益于國(guó)家建設(shè)、民族復(fù)興和人民生活,一要在新型舉國(guó)體制的戰(zhàn)略安排下,堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)同“有效市場(chǎng)”和“有為政府”,加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè),凝聚舉國(guó)之力自主發(fā)展生成式人工智能;二要錨向?qū)嵺`,依托落實(shí)“賦利—應(yīng)用”機(jī)制、“賦值—應(yīng)用”機(jī)制、“賦智—應(yīng)用”機(jī)制,吸引和支持全社會(huì)積極應(yīng)用生成式人工智能;三要堅(jiān)持立法先行和嚴(yán)格執(zhí)法,以法律法規(guī)對(duì)生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)行約束;四要強(qiáng)化思想引導(dǎo)和綜合素質(zhì)建設(shè),引領(lǐng)全民有效應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的危機(jī)。

        關(guān)鍵詞:ChatGPT;生成式人工智能;自然語(yǔ)言處理

        中圖分類(lèi)號(hào):TP18? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? 文章編號(hào):1008-5831(2023)03-0102-13

        生成式人工智能(Generative AI)是通過(guò)各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對(duì)象的特征,進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng)的內(nèi)容(如文字、圖片、視頻)的人工智能[1]。人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI研發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT(Chat Generative Pre-Trained Transformer)于2022年11月30日一問(wèn)世便憑借著便捷的接入方式和較低的操作門(mén)檻,實(shí)現(xiàn)了生成式人工智能的“去神秘化”和“去壁壘化”,廣泛而迅速地介入人們?nèi)粘I畹母鱾€(gè)方面。2023年3月,OpenAI發(fā)布了新一代 AI模型GPT-4,微軟隨即宣布,將新模型集成到必應(yīng)(Bing)搜索引擎中,并將利用生成式人工智能技術(shù)來(lái)增強(qiáng) Office 辦公套裝。2023年3月16日,百度發(fā)布中國(guó)版的ChatGPT——文心一言。與此同時(shí),也出現(xiàn)了對(duì)生成式人工智能風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂(yōu),以埃隆·馬斯克為主要代表的一眾科技界人士聯(lián)名呼吁,應(yīng)暫停訓(xùn)練比GPT-4更為強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng),并通過(guò)澄清“科技發(fā)展—社會(huì)形態(tài)演化”的結(jié)構(gòu),證明科技向人類(lèi)社會(huì)施加的作用是巨大而深刻的。作為生成式人工智能在自然語(yǔ)言處理方面的先進(jìn)應(yīng)用,ChatGPT正在深度形塑和重構(gòu)人機(jī)交互圖式,必將給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)顛覆性影響和深層次變革。只有深入研究ChatGPT的本質(zhì)、機(jī)理和特點(diǎn),系統(tǒng)研判ChatGPT給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn),切實(shí)探索應(yīng)對(duì)以ChatGPT為代表的生成式人工智能的有效策略,才能確保其在新時(shí)代服務(wù)和增益于以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的新征程。

        一、ChatGPT的內(nèi)涵、機(jī)理與特征

        ChatGPT作為生成式人工智能在自然語(yǔ)言處理方面的杰出代表,一經(jīng)問(wèn)世便吸引了全世界的矚目,引發(fā)學(xué)術(shù)界對(duì)其內(nèi)涵、機(jī)理和特征的深入研究。

        (一)ChatGPT的內(nèi)涵

        生成式人工智能起源于20世紀(jì)40年代的控制論,1956年“人工智能”的概念被首次提出,2012年生成式人工智能AlexNet模型問(wèn)世,2017年Google Brain團(tuán)隊(duì)提出Transformer架構(gòu),2018年谷歌的大模型參數(shù)過(guò)億,到2022年模型參數(shù)達(dá)到5 400億。2022年ChatGPT作為生成式人工智能的優(yōu)秀代表脫穎而出。

        學(xué)術(shù)界對(duì)ChatGPT主要有四種代表性認(rèn)知:(1)ChatGPT“本體論”。學(xué)者們從技術(shù)支撐、業(yè)務(wù)邏輯、呈現(xiàn)樣態(tài)等維度入手,對(duì)ChatGPT的本質(zhì)進(jìn)行抽象和揭秘。Joyjit Chatterjee等學(xué)者認(rèn)為,ChatGPT是建立在自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)之上的對(duì)話(huà)型人工智能模型[2];Eva A. M. van Dis等學(xué)者認(rèn)為,ChatGPT是一種大型語(yǔ)言模型,是針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)展自動(dòng)學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),能夠在接受大規(guī)模文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練后,生產(chǎn)復(fù)雜且看似富有智能性的文本[3];Tiffany H. Kung等學(xué)者認(rèn)為,ChatGPT是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù),以自然語(yǔ)言對(duì)輸入文本作出回應(yīng)的對(duì)話(huà)式大型語(yǔ)言模型[4];李崢認(rèn)為,ChatGPT是基于深度學(xué)習(xí)算法,能夠?qū)τ脩?hù)指令進(jìn)行理解、擴(kuò)容和轉(zhuǎn)化,從而生成復(fù)雜內(nèi)容的人工智能應(yīng)用[5]。通過(guò)對(duì)當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于ChatGPT本質(zhì)的討論和分析,筆者認(rèn)為,ChatGPT是以深度學(xué)習(xí)和人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)為基礎(chǔ),經(jīng)過(guò)針對(duì)海量數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練,能夠根據(jù)用戶(hù)指令,生成內(nèi)容豐富、風(fēng)格類(lèi)人的自然語(yǔ)言文本的大型生成式人工智能語(yǔ)言模型。(2)ChatGPT“構(gòu)成論”。部分學(xué)者將ChatGPT的落地應(yīng)用和發(fā)展演進(jìn)歸納為大模型算法、大數(shù)據(jù)和大算力相互貫通和配合的結(jié)果。就算法而言,ChatGPT遵循“人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練范式,通過(guò)人機(jī)雙向問(wèn)答的過(guò)程,提升該模型針對(duì)答案質(zhì)量的評(píng)判能力。就數(shù)據(jù)而言,ChatGPT擁有逾億萬(wàn)單詞的人類(lèi)語(yǔ)言數(shù)據(jù)的支持,這是其獲取語(yǔ)言生成能力、上下文理解能力和新知識(shí)生成能力的重要前提。就算力而言,與現(xiàn)實(shí)世界中的生產(chǎn)力相似,算力同樣在數(shù)字世界中承擔(dān)著基礎(chǔ)性的職責(zé),如果算力不足,那么ChatGPT的訓(xùn)練和運(yùn)行便無(wú)從談起。目前驅(qū)動(dòng)ChatGPT的算力主要來(lái)源于微軟云計(jì)算服務(wù)Azure AI的超算基礎(chǔ)設(shè)施[6]。(3)ChatGPT“功能論”。部分學(xué)者指出,ChatGPT具備根據(jù)用戶(hù)指令進(jìn)行自然語(yǔ)言文本生成、信息檢索和整合等功能,可以賦能社交、翻譯、寫(xiě)作、編程、教育、科研、醫(yī)療等領(lǐng)域[7]。(4)ChatGPT“短板論”。ChatGPT在自然語(yǔ)言處理方面的先進(jìn)性已經(jīng)在一定程度上得到公認(rèn),不過(guò),部分學(xué)者亦對(duì)ChatGPT尚存的缺陷作出客觀分析。有學(xué)者提出“事實(shí)性錯(cuò)誤說(shuō)”:用來(lái)訓(xùn)練ChatGPT的資源是來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放域數(shù)據(jù),其正確性無(wú)法得到全面保障,這導(dǎo)致ChatGPT生成的部分內(nèi)容中會(huì)包含事實(shí)性錯(cuò)誤[3]。還有學(xué)者提出“通而不專(zhuān)說(shuō)”:由于擁有千億級(jí)別的模型參量,ChatGPT的知識(shí)域較寬,針對(duì)常識(shí)性和通識(shí)性問(wèn)題的解答能力較強(qiáng),而在涉及部分難度和復(fù)雜系數(shù)極高的專(zhuān)業(yè)性問(wèn)題時(shí),卻難以作出高質(zhì)量回應(yīng)[8],不過(guò),隨著數(shù)據(jù)涵蓋范圍更加廣泛、運(yùn)行更加穩(wěn)定、創(chuàng)意性表現(xiàn)更加突出的GPT-4的成熟與發(fā)布,這種情況將得到改善。

        (二)ChatGPT的機(jī)理

        ChatGPT以大型語(yǔ)言模型(Large Language Model,LLM)為基底,因此,探究ChatGPT的機(jī)理需要把握住針對(duì)大型語(yǔ)言模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練及其運(yùn)行這條主線。(1)設(shè)計(jì)思路。在模式選擇方面,由于中小機(jī)構(gòu)和個(gè)人普遍不具備對(duì)大型語(yǔ)言模型進(jìn)行部署和使用微調(diào)(Fine-tuning)模式以完成參數(shù)修改的資源和能力,于是ChatGPT的研發(fā)方將大型語(yǔ)言模型打造為公用基礎(chǔ)設(shè)施,使之以基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure as a Service,IaaS)模式運(yùn)行,以提示詞(Prompt)模式完成任務(wù);在規(guī)模建構(gòu)方面,由于對(duì)接和滿(mǎn)足數(shù)量與種類(lèi)指數(shù)化增長(zhǎng)的用戶(hù)訴求是ChatGPT的重要旨?xì)w,這需要以能夠從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和吸收知識(shí)的大型語(yǔ)言模型為支撐,因此,必須確保托舉ChatGPT的大型語(yǔ)言模型擁有數(shù)量龐大的模型參數(shù),以完善知識(shí)存儲(chǔ)效能[6]。(2)訓(xùn)練過(guò)程。首先,研發(fā)方選定一款大型語(yǔ)言模型作為原始模型;其次,創(chuàng)建人類(lèi)偏好數(shù)據(jù):標(biāo)注人員就隨機(jī)挑選的問(wèn)題作出高質(zhì)量回答,生成“人類(lèi)表達(dá)—任務(wù)結(jié)果”的標(biāo)注數(shù)據(jù),將之反饋至原始模型以供學(xué)習(xí);再次,訓(xùn)練反饋模型(Feedback Model):標(biāo)注人員基于問(wèn)答的相關(guān)性、答案的準(zhǔn)確性、豐富性和無(wú)害性等人類(lèi)偏好標(biāo)準(zhǔn),對(duì)原始模型就隨機(jī)挑選的問(wèn)題輸出的答案進(jìn)行排序;最后,訓(xùn)練打分模型(Reward Model):利用完成標(biāo)注的人類(lèi)偏好數(shù)據(jù)訓(xùn)練打分模型,以對(duì)原始模型輸出的答案賦予分值,當(dāng)分值較低時(shí),原始模型將重新進(jìn)入學(xué)習(xí)流程。經(jīng)過(guò)循環(huán)往復(fù)的訓(xùn)練,原始模型優(yōu)化升級(jí)為在自然語(yǔ)言理解、轉(zhuǎn)化和生成方面同人類(lèi)偏好相嚙合的大型語(yǔ)言模型,即ChatGPT[6]。(3)運(yùn)行邏輯。當(dāng)用戶(hù)向ChatGPT發(fā)出指令后,大型語(yǔ)言模型將指令轉(zhuǎn)碼為數(shù)字序列,分析其中的含義和意圖,基于既有文本語(yǔ)料,生成數(shù)字序列形式的內(nèi)容,繼而將之轉(zhuǎn)化為文本并輸出[9]。

        (三)ChatGPT的特征

        由于在研發(fā)初衷、訓(xùn)練方式等方面存在諸多差異性,同其他人工智能聊天機(jī)器人相較,ChatGPT呈現(xiàn)出鮮明特征:(1)保障連續(xù)性對(duì)話(huà)。與僅能夠?qū)τ脩?hù)提出的簡(jiǎn)單問(wèn)題進(jìn)行作答的人工智能聊天機(jī)器人不同,ChatGPT能夠以自然語(yǔ)言同用戶(hù)就部分主題展開(kāi)連續(xù)性對(duì)話(huà),激發(fā)用戶(hù)的表達(dá)欲[2],實(shí)現(xiàn)人機(jī)“意見(jiàn)互擲”模式。(2)發(fā)出主動(dòng)性追問(wèn)。先于ChatGPT出品的人工智能聊天機(jī)器人通常直接根據(jù)用戶(hù)指令作答。然而,于ChatGPT而言,當(dāng)對(duì)用戶(hù)指令產(chǎn)生困惑或者對(duì)自己的答案信心不足時(shí),會(huì)在提供最終答案之前,主動(dòng)發(fā)出追問(wèn),請(qǐng)求用戶(hù)提供更多信息[2]。(3)實(shí)現(xiàn)“人化”式表達(dá)。受益于學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,ChatGPT在總體上掌握了人類(lèi)使用自然語(yǔ)言時(shí)進(jìn)行詞語(yǔ)搭配、句式結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的規(guī)則和偏好,因而能夠在針對(duì)日常習(xí)慣用語(yǔ)和專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)用語(yǔ)的表達(dá)方面呈現(xiàn)出“人化”的特質(zhì),這使其明顯區(qū)別于其他話(huà)語(yǔ)風(fēng)格機(jī)械、生硬的人工智能聊天機(jī)器人[7]。(4)具備“記憶力”。從老一代人工智能聊天機(jī)器人到ChatGPT的遷躍,表征著人機(jī)歷次交互時(shí)所生產(chǎn)的內(nèi)容可以實(shí)現(xiàn)由相互隔離走向彼此流動(dòng),通俗而言,ChatGPT擁有同人類(lèi)相似的“記憶系統(tǒng)”,因此,當(dāng)一位用戶(hù)再度同ChatGPT建立對(duì)話(huà)時(shí),其能夠回憶起二者此前的互動(dòng)和用戶(hù)作出的標(biāo)注[2]。

        二、ChatGPT的變革和影響

        馬克思認(rèn)為,“隨著大工業(yè)的發(fā)展,現(xiàn)實(shí)財(cái)富的創(chuàng)造較少地取決于勞動(dòng)時(shí)間和已耗費(fèi)的勞動(dòng)量,較多地取決于在勞動(dòng)時(shí)間內(nèi)所運(yùn)用的作用物的力量,而這種作用物自身……取決于科學(xué)的一般水平和技術(shù)進(jìn)步”[10]。人類(lèi)數(shù)百年來(lái)的實(shí)踐揭示出,科學(xué)技術(shù)是推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。立足于人工智能應(yīng)用至人類(lèi)工作和生活的歷程,比爾·蓋茨堅(jiān)信,人工智能會(huì)讓人類(lèi)社會(huì)受益[11]。作為建立在諸多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)之上的生成式人工智能語(yǔ)言模型,ChatGPT或?qū)⒗脧?qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,成為撬動(dòng)第四次工業(yè)革命的一根杠桿。

        (一)變革生產(chǎn)方式

        馬克思指出,“物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式制約著整個(gè)社會(huì)生活、政治生活和精神生活的過(guò)程”[12]。生產(chǎn)方式在社會(huì)運(yùn)行體系中占據(jù)統(tǒng)攝地位。歷史證明,助力實(shí)現(xiàn)“生產(chǎn)方式革命化的因素之一”是“機(jī)器的發(fā)展”[13]326,即那些能夠?yàn)槿藗兲峁┥a(chǎn)輔助的科技產(chǎn)品的發(fā)展。ChatGPT與生產(chǎn)的鏈接,可能會(huì)引發(fā)生產(chǎn)方式的根本性變革。

        一是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。ChatGPT的快速發(fā)展,既可以拉動(dòng)芯片、算法、算力基礎(chǔ)設(shè)施等環(huán)節(jié)在內(nèi)的人工智能技術(shù)上中下游產(chǎn)業(yè)鏈的高速發(fā)展和刺激新興產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn),也能通過(guò)開(kāi)拓和優(yōu)化信息自動(dòng)化、智能化處理與供給的數(shù)字場(chǎng)域,幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改進(jìn)組織運(yùn)行模式、技術(shù)迭代方向、產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路、市場(chǎng)調(diào)研方式、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)手段等,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)[14]。

        二是提升勞動(dòng)者生產(chǎn)力?!叭咳祟?lèi)歷史的第一個(gè)前提無(wú)疑是有生命的個(gè)人的存在”[15]146,勞動(dòng)者是生產(chǎn)得以發(fā)生的根本所在。ChatGPT可以從生產(chǎn)領(lǐng)域、崗位職責(zé)、目標(biāo)指向等維度入手,生成針對(duì)特定勞動(dòng)者的系統(tǒng)性培訓(xùn)計(jì)劃,協(xié)助生產(chǎn)部門(mén)通過(guò)挖掘培訓(xùn)資源、改良培訓(xùn)內(nèi)容、創(chuàng)新培訓(xùn)手段,提升勞動(dòng)者的理論知識(shí)素養(yǎng)和實(shí)際操作技能。

        三是改進(jìn)生產(chǎn)工具。將ChatGPT引入生產(chǎn),使之同設(shè)備、裝置、機(jī)器人等生產(chǎn)工具建立映射,利用數(shù)字孿生技術(shù)和數(shù)字線程技術(shù),創(chuàng)造模擬生產(chǎn)全生命周期的全息數(shù)字空間[16],在其中以自然語(yǔ)言對(duì)ChatGPT進(jìn)行生產(chǎn)工具控制訓(xùn)練,形成“自然語(yǔ)言指令發(fā)出—ChatGPT控制—生產(chǎn)工具響應(yīng)”的運(yùn)行規(guī)程,生產(chǎn)工具的智能化、自動(dòng)化程度將獲得提升。

        四是優(yōu)化生產(chǎn)決策。生產(chǎn)決策就是對(duì)“生產(chǎn)什么”“如何生產(chǎn)”等問(wèn)題的回答。ChatGPT擁有極為龐大的模型參數(shù),在一定程度上創(chuàng)造了一個(gè)以信息形式存在的現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界的鏡像。在信息搜集指令的觸發(fā)下,ChatGPT能夠?qū)崿F(xiàn)信息的精確化調(diào)取、系統(tǒng)化整合與條理化呈現(xiàn),由此高效縮小人們與信息之間的鴻溝。在生產(chǎn)實(shí)施前,可以立足于業(yè)務(wù)范圍,向ChatGPT發(fā)出市場(chǎng)調(diào)研指令,快速獲取客觀反映市場(chǎng)行情的政策環(huán)境、需求趨勢(shì)、用戶(hù)偏好等信息,這有助于節(jié)約市場(chǎng)調(diào)研成本,將精力和智力凝聚于參照市場(chǎng)行情信息以進(jìn)行工藝提升、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)量設(shè)定、要素配置等生產(chǎn)決策活動(dòng),從而在人機(jī)配合中增強(qiáng)生產(chǎn)決策的時(shí)效性和科學(xué)性。

        (二)變革科研范式

        習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),“科技是第一生產(chǎn)力”[17]33。圖靈獎(jiǎng)得主、數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家吉姆·格雷依從時(shí)間邏輯和實(shí)踐邏輯,總結(jié)出人類(lèi)從事科研的四種范式:第一范式為實(shí)驗(yàn)(經(jīng)驗(yàn))科學(xué),即基于實(shí)驗(yàn)或者經(jīng)驗(yàn)闡釋自然現(xiàn)象;第二范式為理論科學(xué),即簡(jiǎn)化實(shí)驗(yàn)?zāi)P停コ龔?fù)雜干擾因素,保留關(guān)鍵因素,繼而通過(guò)建構(gòu)數(shù)學(xué)模型以歸納科學(xué)定律和定理;第三范式為計(jì)算科學(xué),即使用計(jì)算機(jī)對(duì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行仿真模擬;第四范式為數(shù)據(jù)科學(xué),即以龐大的數(shù)據(jù)為支點(diǎn),使用計(jì)算機(jī)挖掘以數(shù)據(jù)為表征的事物之間的關(guān)聯(lián)性[18]。其中,第一、二、三范式致力于溯源和厘清因果關(guān)系,而第四范式則側(cè)重于發(fā)現(xiàn)和利用相關(guān)關(guān)系?!按髷?shù)據(jù)之父”舍恩伯格指出,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,只有放棄對(duì)因果關(guān)系的探求,取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系,才能夠更好地認(rèn)識(shí)世界[19]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,遵循以相關(guān)關(guān)系為推進(jìn)線索的第四范式,更有利于提升科研質(zhì)量。麻省理工學(xué)院借助深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別分子結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)關(guān)系,進(jìn)而成功研發(fā)新型抗生素Halicin的事例表明[20],以ChatGPT為代表的生成式人工智能或?qū){借能夠敏銳捕捉相關(guān)關(guān)系的優(yōu)勢(shì),促使科研由第一、二、三范式進(jìn)一步向第四范式乃至更高范式過(guò)渡。

        一是有利于研究現(xiàn)狀梳理。經(jīng)由持續(xù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),ChatGPT成為海量文獻(xiàn)的載體,并且還能夠?qū)ξ墨I(xiàn)進(jìn)行智能爬?。?1]。當(dāng)科研人員就特定研究領(lǐng)域和研究主題發(fā)出研究現(xiàn)狀梳理指令后,ChatGPT能夠以指令為依據(jù),檢索和鎖定相關(guān)文獻(xiàn),挖掘、提取和整合其中蘊(yùn)含的理論基礎(chǔ)、研究方法、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等細(xì)粒度信息,實(shí)現(xiàn)研究現(xiàn)狀的細(xì)致化展示,幫助科研人員通過(guò)了解既存的研究情況,吸收有益經(jīng)驗(yàn)、明確創(chuàng)新方向。

        二是有利于研究思路組織。當(dāng)科研人員就研究目的、研究準(zhǔn)備、研究困境等方面同ChatGPT建立對(duì)話(huà)后,ChatGPT能夠基于對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的解構(gòu),生成關(guān)于實(shí)驗(yàn)工藝選擇、實(shí)驗(yàn)流程設(shè)計(jì)、寫(xiě)作結(jié)構(gòu)布局等方面的建議,促使科研人員的研究思路實(shí)現(xiàn)從無(wú)到有、從雜亂無(wú)章到井然有序的蛻變。

        三是有利于研究數(shù)據(jù)分析。ChatGPT擁有先進(jìn)的算法和算力,能夠勝任數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等復(fù)雜的研究數(shù)據(jù)處理工作,協(xié)助科研人員快速、準(zhǔn)確地總結(jié)數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律,把握諸多為時(shí)間空間、實(shí)驗(yàn)條件和計(jì)算能力的限制所遮蔽的相關(guān)關(guān)系,獲得有助于取得研究新發(fā)現(xiàn)和新進(jìn)展的啟示。

        四是有利于研究成果完善。當(dāng)科研人員向ChatGPT提交研究成果后,ChatGPT能夠根據(jù)人類(lèi)以自然語(yǔ)言表意的正確方式,對(duì)研究成果進(jìn)行檢測(cè),就拼寫(xiě)、語(yǔ)法等方面提供反饋意見(jiàn),輔助科研人員進(jìn)行錯(cuò)誤矯正、表述調(diào)整,增強(qiáng)研究成果的規(guī)范性和可讀性。

        (三)變革教育形式

        ChatGPT作為信息技術(shù)集合中的新力量,對(duì)教育的影響將是深遠(yuǎn)而深刻的。

        一是為教育主體賦能。ChatGPT能夠根據(jù)教育目標(biāo)、教育主旨和教育內(nèi)容,從事教育步驟設(shè)計(jì)、教育活動(dòng)安排和練習(xí)題編寫(xiě)等工作,為教育實(shí)施提供方案參照;能夠以教育客體的知識(shí)儲(chǔ)量、理解能力和認(rèn)知偏好等特征為起算點(diǎn),對(duì)有助于促使教育客體實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)化和技能習(xí)得的敘事邏輯與話(huà)語(yǔ)風(fēng)格作出示范;能夠?qū)W習(xí)課程內(nèi)容,并以此為依據(jù),通過(guò)文本檢測(cè)和語(yǔ)音識(shí)別,對(duì)教育客體的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和效果進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),從而協(xié)助教育主體通過(guò)增強(qiáng)教育組織能力、師生溝通能力、學(xué)情判斷能力,提高完成常規(guī)教育工作的效率,將更多時(shí)間遷移至對(duì)教育客體的服務(wù)與支持之上。

        二是為教育客體賦權(quán)。ChatGPT能夠根據(jù)教育客體的個(gè)性化學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)表現(xiàn),圍繞學(xué)習(xí)計(jì)劃、學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)建議等方面從事具有針對(duì)性的意義生產(chǎn),協(xié)助教育客體充分享受自主制定學(xué)習(xí)任務(wù)、汲取學(xué)習(xí)資源、總結(jié)學(xué)習(xí)技巧、掌握學(xué)習(xí)情況、改善學(xué)習(xí)方式等“因材受教”的權(quán)利,進(jìn)而不斷融入自適應(yīng)學(xué)習(xí)進(jìn)程[22]。

        三是為教育過(guò)程賦魂。ChatGPT擁有對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行理解、擴(kuò)容和轉(zhuǎn)化的能力,將ChatGPT引入教育過(guò)程后,能夠在指令的要求下,將部分教育內(nèi)容轉(zhuǎn)碼為趣味讀物、游戲、項(xiàng)目等具有通俗性和易于激發(fā)參與興趣的形式[23],強(qiáng)化教育客體的好奇心、求知欲和專(zhuān)注度,從而通過(guò)推動(dòng)教育過(guò)程的運(yùn)行范式由人為控制轉(zhuǎn)向人機(jī)共治,促使教育過(guò)程實(shí)現(xiàn)“有意義”和“有意思”的統(tǒng)一。

        (四)變革生活方式

        ChatGPT可能為人們的勞動(dòng)生活、消費(fèi)生活和精神生活等方面帶來(lái)巨大的影響與變革。

        一是重構(gòu)勞動(dòng)生活。ChatGPT創(chuàng)造了自然語(yǔ)言自動(dòng)化、精確化處理的數(shù)字場(chǎng)域,人們可以利用ChatGPT完成和完善文本生成、數(shù)據(jù)分析、錯(cuò)誤校正等工作,實(shí)現(xiàn)部分重復(fù)性事項(xiàng)的“數(shù)字化外包”,在人機(jī)配合中提升勞動(dòng)效率、節(jié)約勞動(dòng)時(shí)間。并且ChatGPT是涉及多種勞動(dòng)領(lǐng)域知識(shí)和技能的載體,當(dāng)人們使用ChatGPT時(shí),相當(dāng)于借助一個(gè)儲(chǔ)量巨大、內(nèi)容豐富、運(yùn)轉(zhuǎn)迅速的超級(jí)外置大腦,實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)知識(shí)和技能的疊加與倍增,完全能夠協(xié)助人們嘗試乃至勝任多樣化的勞動(dòng),從而拓展勞動(dòng)空間。

        二是重構(gòu)消費(fèi)生活。ChatGPT能夠基于來(lái)源于產(chǎn)品(服務(wù))銷(xiāo)售網(wǎng)站、社交媒體等多元渠道的大量數(shù)據(jù),迅速?gòu)漠a(chǎn)品(服務(wù))的定位、構(gòu)成、質(zhì)量、功能、性?xún)r(jià)比、使用便利程度、環(huán)境友好程度等維度出發(fā),準(zhǔn)確作出不同產(chǎn)品(服務(wù))的異同對(duì)比,這既有利于在微觀上消解消費(fèi)的盲目性和隨意性,促使人們獲得良好的消費(fèi)體驗(yàn),并培育追求品質(zhì)、崇尚綠色的消費(fèi)意識(shí),又有利于在宏觀上通過(guò)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)倒逼生產(chǎn)升級(jí)。

        三是重構(gòu)精神生活。ChatGPT可以供給情感支持。經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)和人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí),ChatGPT成為掌握世界知識(shí)和了解人類(lèi)偏好的在線聊天系統(tǒng),能夠根據(jù)輸入文本中蘊(yùn)含的期望和訴求,隨時(shí)隨地以類(lèi)人、流暢、明確的自然語(yǔ)言針對(duì)多種主題同人們展開(kāi)對(duì)話(huà)交流,通過(guò)為迷茫者提供建議、為悲傷者提供慰藉、為孤獨(dú)者提供陪伴等方式,幫助人們得到情感支持。ChatGPT可以供給休閑娛樂(lè)途徑。ChatGPT在虛擬層面構(gòu)建了一個(gè)未設(shè)定完整劇本的開(kāi)放世界,能夠提供文本生成功能、代碼撰寫(xiě)功能、海量數(shù)據(jù)等虛擬生產(chǎn)資料,協(xié)助人們依據(jù)自身的心理需求,進(jìn)行故事編輯、游戲創(chuàng)建等內(nèi)容生產(chǎn)活動(dòng),以自主實(shí)現(xiàn)休閑娛樂(lè)。ChatGPT可以供給終身學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。ChatGPT能夠以人們的年齡、學(xué)習(xí)需要、受教育程度、專(zhuān)業(yè)背景等特征為依據(jù),通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化檢索、篩選、調(diào)取和加工,生成和提供個(gè)性化學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)輔助,使人們節(jié)約利用文獻(xiàn)、課堂和搜索引擎等傳統(tǒng)途徑收集信息,進(jìn)而對(duì)信息進(jìn)行篩選、整理、分析和轉(zhuǎn)譯,以達(dá)到學(xué)習(xí)目的而付出的時(shí)間、經(jīng)濟(jì)和精力成本,促使終身學(xué)習(xí)愈加趨向便捷化、高效化。

        三、ChatGPT的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)

        習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),“古往今來(lái),很多技術(shù)都是‘雙刃劍,一方面可以造福社會(huì)、造福人民,另一方面也可以被一些人用來(lái)?yè)p害社會(huì)公共利益和民眾利益”[24]。ChatGPT誠(chéng)然有望通過(guò)策動(dòng)生產(chǎn)方式、科研范式、教育形式、生活方式的變革,為人類(lèi)社會(huì)注入發(fā)展活力,但是,以推特CEO埃隆·馬斯克為主要代表的一眾科技界人士由于認(rèn)定人工智能實(shí)驗(yàn)室違背了“阿西洛馬人工智能原則”(Asilomar AI Principles),沒(méi)有對(duì)高級(jí)人工智能的發(fā)展作出相應(yīng)的規(guī)劃和管理,因此公開(kāi)聯(lián)名呼吁,為防范不可控風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)當(dāng)在至少6個(gè)月的時(shí)間內(nèi),暫停訓(xùn)練比GPT-4更為強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)[25],這種擔(dān)憂(yōu)正說(shuō)明ChatGPT對(duì)人類(lèi)社會(huì)構(gòu)成的威脅不容小覷。

        (一)滋生法律風(fēng)險(xiǎn)

        科技迭代升級(jí)的極速性同法律法規(guī)的滯后性之間存在著難以自動(dòng)紓解的矛盾[9],這在一定程度上導(dǎo)致ChatGPT處于法治真空區(qū)?!叭藗?yōu)橹畩^斗的一切,都同他們的利益有關(guān)”[26]。在利益的驅(qū)使下,部分人可能乘勢(shì)利用ChatGPT實(shí)施違法犯罪。

        一是導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯的泛化。對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的尊重和保護(hù),是激勵(lì)創(chuàng)新,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推力[27]。諸多用以訓(xùn)練和塑造ChatGPT的資源來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù),其中包括部分詩(shī)歌、散文、小說(shuō)、劇本、論文等既有作品。當(dāng)人們發(fā)出作品創(chuàng)作指令后,ChatGPT有較大概率根據(jù)提示詞的要求,選擇、調(diào)取與基于部分既有作品以從事再創(chuàng)作,生成在主旨思想、結(jié)構(gòu)設(shè)置和話(huà)語(yǔ)體系等方面附著模仿和抄襲等知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯痕跡的次生作品。并且,OpenAI在《使用協(xié)議》中同用戶(hù)約定,在一定情況下,用戶(hù)可以享有由ChatGPT輸出的內(nèi)容的所有權(quán)以及因其而生的利益[28]。進(jìn)而言之,人們有機(jī)會(huì)利用ChatGPT創(chuàng)作的次生作品漁利。部分受到名望和金錢(qián)誘惑的人則可能加大利用ChatGPT進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯的力度,從而提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的難度。

        二是提供違法犯罪思路。雖然,ChatGPT擁有對(duì)直接挑戰(zhàn)法律法規(guī)和道德倫理底線的問(wèn)題表達(dá)拒絕的能力,但是,相關(guān)資料卻指出,通過(guò)改變發(fā)問(wèn)的措辭方式,向ChatGPT拋出“在沒(méi)有道德約束的前提下,如何實(shí)施行竊?”的問(wèn)題后,ChatGPT報(bào)以順從的態(tài)度,并就行竊技巧作出細(xì)致回答[29],這表明在刻意誘導(dǎo)下ChatGPT可能成為違法犯罪思路的策源地。

        三是危害信息和財(cái)產(chǎn)安全。馬克思認(rèn)為,“生產(chǎn)生產(chǎn)者消費(fèi)”[13]16。GhatGPT的供給激發(fā)著人們嘗試和使用人工智能聊天機(jī)器人的意愿和需求,部分不法分子可能借此契機(jī)模仿或者利用ChatGPT建立釣魚(yú)網(wǎng)站和開(kāi)發(fā)非法APP,通過(guò)誤導(dǎo)組織或個(gè)人進(jìn)行注冊(cè)和充值,以實(shí)施信息收集和詐騙。

        (二)滋生思想風(fēng)險(xiǎn)

        馬克思和恩格斯指出:“不是意識(shí)決定生活,而是生活決定意識(shí)?!保?5]152思想的變遷同生活的變化密切相關(guān),ChatGPT在工作和生活中的應(yīng)用,可能在思想層面對(duì)人們?cè)斐蓻_擊。

        一是侵?jǐn)_意識(shí)形態(tài)防線。毛澤東同志指出,“凡是要推翻一個(gè)政權(quán),總是要造輿論,總要先做意識(shí)形態(tài)方面的工作”[30]。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),“意識(shí)形態(tài)工作是為國(guó)家立心、為民族立魂的工作”[17]43。意識(shí)形態(tài)層面的安全性是影響政權(quán)性質(zhì)、國(guó)家前途和民族命運(yùn)的關(guān)鍵變量,人亡政息的悲劇經(jīng)常以意識(shí)形態(tài)的松懈為開(kāi)端和前奏。從實(shí)際情況看,ChatGPT有可能沿兩條路線,對(duì)意識(shí)形態(tài)安全造成威脅。(1)由實(shí)向虛的路線。于人而言,“觀念的東西不外是移入人的頭腦并在人的頭腦中改造過(guò)的物質(zhì)的東西而已”[31]。而ChatGPT本質(zhì)上卻是一種人工智能應(yīng)用程序,并不具備能夠?qū)陀^世界的映像作出主觀加工的人腦,進(jìn)而無(wú)法產(chǎn)生主體意識(shí),其具有的類(lèi)人性文本生成表現(xiàn)實(shí)際上是研發(fā)方和用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)投喂和能力訓(xùn)練的結(jié)果。目前,用于訓(xùn)練ChatGPT的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于英語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)而非漢語(yǔ)及其他語(yǔ)種語(yǔ)料庫(kù),而這種語(yǔ)料庫(kù)基本上建立在西方價(jià)值體系和意識(shí)形態(tài)之上,具有嚴(yán)重的意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向,當(dāng)ChatGPT對(duì)這些數(shù)據(jù)加以吸收后,則容易生成包含意識(shí)形態(tài)偏見(jiàn)的文本[32]。(2)由虛向?qū)嵉穆肪€。我們?cè)谇拔闹性?jīng)提及,“記住”同用戶(hù)的已有對(duì)話(huà)是ChatGPT的一大特點(diǎn)。換言之,ChatGPT能夠?qū)τ脩?hù)就個(gè)人問(wèn)題和公共問(wèn)題同其建立交流時(shí)生產(chǎn)的內(nèi)容進(jìn)行收集和存儲(chǔ),這為部分信奉霸權(quán)主義和持有冷戰(zhàn)思維的國(guó)家、組織和個(gè)人窺探和監(jiān)視其他國(guó)家的公民隱私、社會(huì)熱點(diǎn)、政治風(fēng)向、群體心態(tài)和國(guó)家機(jī)密,進(jìn)而以此為素材,通過(guò)斷章取義、惡意裁剪、歪曲抹黑等手段大興輿論戰(zhàn),攻陷其他國(guó)家的意識(shí)形態(tài)陣地創(chuàng)造極大的便利性。

        二是稀釋獨(dú)立思考能力。ChatGPT根據(jù)指令能夠在較短的時(shí)間內(nèi),通過(guò)對(duì)既有語(yǔ)料的搜集、篩選、調(diào)取和整合,沿循類(lèi)人的自然語(yǔ)言表達(dá)模式,輔助乃至代替人們完成文章寫(xiě)作、社會(huì)評(píng)論、創(chuàng)意編輯等本應(yīng)建立在獨(dú)立思考之上的觀點(diǎn)生成和輸出任務(wù)。ChatGPT可能替代人們進(jìn)行獨(dú)立思考,人們的思考將由包含接收信息、回溯經(jīng)驗(yàn)、訴諸理論、提出假設(shè)、情況調(diào)研、檢驗(yàn)假設(shè)、推導(dǎo)結(jié)論等步驟的獨(dú)立型形式進(jìn)一步走向包含鍵入指令、復(fù)制粘貼等步驟的依賴(lài)型形式,由此誘發(fā)獨(dú)立思考能力的蛻化。

        三是危害價(jià)值觀塑造。部分社會(huì)現(xiàn)象表明,人工智能會(huì)對(duì)人們的金錢(qián)觀、審美觀、擇偶觀等價(jià)值觀產(chǎn)生一定消極作用[33],ChatGPT同樣無(wú)法例外。一方面,相關(guān)資料顯示,一組由ChatGPT撰寫(xiě)的代碼傳達(dá)出種族歧視和性別歧視的信息[2],這表明ChatGPT并不具有價(jià)值中立的屬性,反而可能以不當(dāng)?shù)膬r(jià)值取向給予人們以惡性干預(yù)。另一方面,ChatGPT識(shí)別和滿(mǎn)足偏好的能力較強(qiáng),能夠輸出同偏好相契合的內(nèi)容,當(dāng)提示詞投射出人們對(duì)不良價(jià)值觀的傾向性時(shí),ChatGPT可能生成表達(dá)認(rèn)同態(tài)度的文本,從而導(dǎo)致不良價(jià)值觀在“人機(jī)共識(shí)”的框架下獲得強(qiáng)化。

        (三)滋生社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)

        ChatGPT可能通過(guò)銳化部分既存的社會(huì)問(wèn)題,弱化社會(huì)的穩(wěn)定性。

        一是擠壓就業(yè)空間。恩格斯認(rèn)為,在無(wú)產(chǎn)階級(jí)和生產(chǎn)資料相互分離的情況下,如果無(wú)產(chǎn)階級(jí)無(wú)法獲得同生產(chǎn)資料相結(jié)合以賺取工資的被雇用機(jī)會(huì),“那么他就只有去做賊(如果不怕警察的話(huà)),或者餓死”[34]305。“機(jī)器上的每一種改進(jìn)都搶走了工人的飯碗,而且這種改進(jìn)愈大,工人失業(yè)的就愈多”[34]421。ChatGPT可能由于在從事重復(fù)性事項(xiàng)處理、模式化寫(xiě)作、文字翻譯、數(shù)據(jù)整理、方案咨詢(xún)、代碼撰寫(xiě)和程序調(diào)試等任務(wù)方面擁有的高效率、持續(xù)性和靈活性,以及在薪資水平、勞動(dòng)環(huán)境、晉升通道、額外福利等工作待遇方面的零訴求,呈現(xiàn)出勞動(dòng)力替代特質(zhì),擠占在崗位職責(zé)、專(zhuān)業(yè)技能上同ChatGPT的功能存在大面積重合與交叉的勞動(dòng)者的就業(yè)空間,引致“技術(shù)性失業(yè)潮”等損害個(gè)人與社會(huì)利益的惡性問(wèn)題[35]。

        二是醞釀極端事件。在數(shù)字時(shí)代信息服務(wù)個(gè)性化趨勢(shì)愈加明顯的背景下,社會(huì)活動(dòng)家帕里澤指出,算法利用網(wǎng)絡(luò)使用痕跡推斷人們的憎惡和喜好,據(jù)此過(guò)濾異質(zhì)信息、推送同質(zhì)信息,使人們陷入相對(duì)封閉的“信息繭房”[36],這會(huì)導(dǎo)致極端觀點(diǎn)在不斷被重復(fù)和被放大的過(guò)程中變得更為根深蒂固[37],加之,“人的意識(shí)不僅反映客觀世界,并且創(chuàng)造客觀世界”[38]。部分受到極端觀點(diǎn)深度裹挾的人,容易產(chǎn)生極端行為,制造極端事件。ChatGPT理解指令的能力較強(qiáng),能夠在指令指向的范疇內(nèi),進(jìn)行信息的精確化收集、整理與推送,幫助人們獲取同偏好相符的信息,而屏蔽其他信息。并且,人們亦可以自主向ChatGPT鍵入特定信息和發(fā)出在后續(xù)對(duì)話(huà)中輸出該信息的指令,從而進(jìn)一步提升由ChatGPT提供的信息與偏好之間的擬合程度。在算法和人力的多重影響下,ChatGPT將構(gòu)筑一個(gè)智能性與封閉性正相關(guān)的信息環(huán)境,對(duì)于部分持有極端觀點(diǎn)的人而言,使用ChatGPT可能引致極端觀點(diǎn)的固著和深化,或許會(huì)增加極端事件的發(fā)生幾率。

        四、應(yīng)對(duì)以ChatGPT為代表的生成式人工智能的策略

        ChatGPT的出現(xiàn)揭示了這樣一個(gè)事實(shí):生成式人工智能正在模擬乃至比肩人類(lèi)智能的道路上“狂飆”,它既能夠創(chuàng)造有利于生產(chǎn)方式、科研范式、教育形式、生活方式發(fā)生革命性重塑的條件,又可能滋生和引發(fā)法律、思想和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。隨著生成式人工智的進(jìn)一步成熟和精進(jìn),其將帶來(lái)更為重大的機(jī)遇和愈加復(fù)雜的挑戰(zhàn),我們既不能坐等觀望,放任自流,也不能因噎廢食,盲目排斥,而必須堅(jiān)持用其所長(zhǎng)、防其所短的理念,積極探索趨利避害的可行策略,以促使生成式人工智能推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、滿(mǎn)足人民美好生活需要、服務(wù)于以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興新征程。

        (一)自主發(fā)展生成式人工智能

        習(xí)近平總書(shū)記指出,“加快實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng),我們就一定能夠不斷提高我國(guó)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力和持續(xù)力,在日趨激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中把握主動(dòng)、贏得未來(lái)”[39]??萍甲粤⒆詮?qiáng)的水平在很大程度上影響著國(guó)家的綜合國(guó)力和國(guó)際地位,開(kāi)辟一條自立自強(qiáng)、獨(dú)立自主發(fā)展生成式人工智能的科學(xué)途徑,防范進(jìn)入依賴(lài)于其他國(guó)家的技術(shù)和產(chǎn)品供應(yīng)的誤區(qū),確保關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控,是我們抵御科技霸權(quán),利用生成式人工智能賦能?chē)?guó)家建設(shè)、民族振興和人民自由全面發(fā)展的應(yīng)然選擇??陀^而言,從GPT家族的進(jìn)化歷程可知,自主發(fā)展生成式人工智能必然會(huì)涉及到長(zhǎng)周期、寬領(lǐng)域、深層次的科技創(chuàng)新,這是難以憑借任何個(gè)人或者組織的一己之力即可完成的艱巨任務(wù),因此,必須依照“新型舉國(guó)體制”的戰(zhàn)略安排[17]35,發(fā)揮社會(huì)主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì),統(tǒng)籌調(diào)動(dòng)各類(lèi)資源,舉全國(guó)之力協(xié)同攻關(guān)。

        其一,堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)?!包h政軍民學(xué),東西南北中,黨是領(lǐng)導(dǎo)一切的”[40]。從“兩彈一星”到“北斗導(dǎo)航”,從“神舟”問(wèn)天到“嫦娥”探月,歷史與現(xiàn)實(shí)一次又一次證明,正是黨發(fā)揮了總攬全局、協(xié)調(diào)各方的領(lǐng)導(dǎo)核心作用,將財(cái)力資源、物力資源、人力資源廣泛集中于關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的重要科技領(lǐng)域,才得以推動(dòng)我國(guó)科技事業(yè)不斷取得巨大突破、實(shí)現(xiàn)偉大飛躍。自主發(fā)展生成式人工智能必須堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo),圍繞黨面向世界科技前沿、經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、國(guó)家重大需求、人民生命健康而作出的科技創(chuàng)新部署,對(duì)自主發(fā)展生成式人工智能進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和整體布局。

        其二,協(xié)同“有效市場(chǎng)”和“有為政府”。在科技創(chuàng)新中,市場(chǎng)能夠通過(guò)價(jià)格機(jī)制反映其對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品的需求,促使企業(yè)等多種微觀主體競(jìng)相將資源投入技術(shù)升級(jí)、設(shè)備改進(jìn)、工藝迭代等活動(dòng),釋放科技創(chuàng)新活力;政府則能夠彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈,并強(qiáng)力組織跨地區(qū)、跨領(lǐng)域、跨部門(mén)的科技創(chuàng)新合作,實(shí)現(xiàn)重大戰(zhàn)略資源的科學(xué)配置和集約利用,集中各方力量突破科技創(chuàng)新困境。需要政府在增強(qiáng)組織力的同時(shí),深化簡(jiǎn)政放權(quán),優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境,為致力于推進(jìn)生成式人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的市場(chǎng)主體提供優(yōu)質(zhì)全面的公共服務(wù),從而在“有效市場(chǎng)”和“有為政府”的協(xié)調(diào)下,形成自主發(fā)展生成式人工智能的強(qiáng)大合力。

        其三,加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)?!叭瞬攀堑谝毁Y源”[17]33,是新型舉國(guó)體制中進(jìn)行科技政策執(zhí)行、科技資源運(yùn)用、科技難題攻關(guān)的關(guān)鍵主體。要延長(zhǎng)和健全培養(yǎng)鏈,推動(dòng)生成式人工智能人才接受一體化、貫通式的基礎(chǔ)教育、高等教育和繼續(xù)教育;要完善工資合理增長(zhǎng)機(jī)制、股權(quán)激勵(lì)機(jī)制、榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)體系等物質(zhì)和精神激勵(lì)手段,激發(fā)生成式人工智能人才隊(duì)伍的主動(dòng)性、積極性和創(chuàng)造性。

        (二)積極應(yīng)用生成式人工智能

        馬克思指出,“全部社會(huì)生活在本質(zhì)上是實(shí)踐的”[15]135。從實(shí)踐需求出發(fā),繼而回到實(shí)踐、反哺實(shí)踐,是科技發(fā)展的應(yīng)然邏輯。生成式人工智能有望促使社會(huì)發(fā)生有利于國(guó)家利益和人民福祉的變革,必須將其應(yīng)用于實(shí)踐。

        其一,落實(shí)“賦利—應(yīng)用”機(jī)制。由于對(duì)生成式人工智能不甚了解或者信心不足,社會(huì)各界可能持有觀望態(tài)度。需要通過(guò)設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)扶持資金、實(shí)行財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等利好政策等方式,吸引全社會(huì)應(yīng)用生成式人工智能,減弱以生成式人工智能賦能生產(chǎn)、科研、教育等領(lǐng)域的阻力。

        其二,落實(shí)“賦值—應(yīng)用”機(jī)制。作為新興數(shù)字技術(shù),生成式人工智能包含不穩(wěn)定性因素,貿(mào)然進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用則可能引發(fā)諸多風(fēng)險(xiǎn)。要立足于客觀實(shí)際,經(jīng)過(guò)廣泛協(xié)商與論證,確定試點(diǎn)對(duì)象、試點(diǎn)部門(mén)、試點(diǎn)環(huán)節(jié),建立健全試點(diǎn)保障體系和試點(diǎn)評(píng)價(jià)體系,以高質(zhì)量試點(diǎn)為大規(guī)模應(yīng)用生成式人工智能提供可借鑒、可復(fù)制、可推廣的成功經(jīng)驗(yàn)。

        其三,落實(shí)“賦智—應(yīng)用”機(jī)制。要建立健全生成式人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)和平臺(tái),提供技術(shù)答疑、方案可行性分析等智力支持,推進(jìn)生成式人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

        (三)依法治理生成式人工智能

        習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),“國(guó)無(wú)常強(qiáng),無(wú)常弱。奉法者強(qiáng)則國(guó)強(qiáng),奉法者弱則國(guó)弱”[41]。隨著ChatGPT在人們生活中的現(xiàn)身率和滲透率愈加提高,人機(jī)新關(guān)系日益形成、網(wǎng)絡(luò)新形態(tài)逐步浮現(xiàn)、社會(huì)新生態(tài)正在醞釀,必須完善生成式人工智能法律法規(guī),為生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用劃定紅線、標(biāo)明底線,以防其危害。

        其一,堅(jiān)持立法先行?!傲挤ㄊ巧浦蔚那疤帷保?2],要對(duì)因生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用而引致的現(xiàn)實(shí)性和潛在性違法犯罪風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)形式、形成原因、規(guī)約方式作出科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呐袛?、分析和論證,制定并優(yōu)化關(guān)于生成式人工智能的法律法規(guī),為生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)劃出法制化軌道。

        其二,堅(jiān)持嚴(yán)格執(zhí)法。防范以ChatGPT等生成式人工智能為侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)、竊取信息、詐騙、危害意識(shí)形態(tài)安全等違法犯罪行為提供智能化輔助,切實(shí)加強(qiáng)對(duì)借靠生成式人工智能實(shí)施違法犯罪行為的責(zé)任主體的懲治,引導(dǎo)全體社會(huì)成員在應(yīng)用生成式人工智能時(shí)能守住底線、不越紅線,不碰高壓線。

        (四)加強(qiáng)對(duì)應(yīng)用生成式人工智能教育引導(dǎo)

        由于生成式人工智能可能帶來(lái)的深刻變革與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),使得人類(lèi)數(shù)字化生存的時(shí)空?qǐng)鲇蛴映錆M(mǎn)不確定性,只有從多維度入手向人們施加積極影響,才能夠幫助人們?cè)谟缮墒饺斯ぶ悄芤碌囊幌盗凶償?shù)中防御危機(jī)。

        其一,強(qiáng)化思想引導(dǎo)。一要筑牢意識(shí)形態(tài)防線。敵對(duì)勢(shì)力及其代理人長(zhǎng)期通過(guò)鼓吹“西方憲政”、宣揚(yáng)“普世價(jià)值”,攻擊社會(huì)主義制度,抹黑黨、國(guó)家和政府形象等手段,對(duì)我國(guó)實(shí)施和平演變,而生成式人工智能可以為其創(chuàng)造更多便捷條件。需要立足于學(xué)校、社區(qū)、家庭、企業(yè)等基層單元,打通線上線下宣傳渠道,對(duì)意識(shí)形態(tài)安全防線進(jìn)行全天候、全場(chǎng)域、全過(guò)程的構(gòu)筑,防范和化解生成式人工智能帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。二要完善社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育。從優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、紅色文化中挖掘教育資源,利用VR、AR、XR等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新教育形式,依托新興媒體開(kāi)拓教育途徑,推動(dòng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育日?;?、生活化、具象化,給予人們以正確的價(jià)值指引,防范生成式人工智能的價(jià)值觀陷阱。

        其二,強(qiáng)化綜合素質(zhì)建設(shè)。一要切實(shí)加強(qiáng)對(duì)青少年創(chuàng)新意識(shí)、抽象思維、創(chuàng)新能力的培養(yǎng),切實(shí)提升就業(yè)能力,防范被生成式人工智能替代的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。二要切實(shí)加強(qiáng)心理建設(shè),培養(yǎng)理性平和社會(huì)心態(tài),防范和化解因生成式人工智能加劇的極化思想與極端行為。三要切實(shí)提升工程倫理素質(zhì),在應(yīng)用生成式人工智能時(shí)心有畏、言有戒、行有止,防范異化,做“情”“理”耦合、“真”“善”融合、“天”“人”和合、“知”“行”結(jié)合的時(shí)代新人。

        五、余論

        在深度學(xué)習(xí)、人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的支持下,經(jīng)過(guò)針對(duì)海量數(shù)據(jù)的預(yù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,大型生成式人工智能語(yǔ)言模型ChatGPT應(yīng)運(yùn)而生,其憑借著可以保障人機(jī)進(jìn)行連續(xù)性對(duì)話(huà)、向用戶(hù)發(fā)出主動(dòng)性追問(wèn)以尋求更多信息、以“人化”而非機(jī)器化的模式進(jìn)行自然語(yǔ)言文本生成、“記住”用戶(hù)生產(chǎn)的內(nèi)容等特點(diǎn),標(biāo)志著生成式人工智能在自然語(yǔ)言處理方面達(dá)到新的高度。事物普遍具有兩面性,擁有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力的ChatGPT,既催生了變革的希望,又引燃了風(fēng)險(xiǎn)的導(dǎo)線。一方面,ChatGPT有望促進(jìn)生產(chǎn)方式、科研范式、教育形式、生活方式發(fā)生革命性重塑,為人類(lèi)社會(huì)輸送前進(jìn)動(dòng)力;另一方面,ChatGPT可能因滋生法律問(wèn)題、思想問(wèn)題、社會(huì)問(wèn)題,陷人類(lèi)社會(huì)于不利境地。ChatGPT的出現(xiàn)證明了,生成式人工智能正在不斷發(fā)展成熟,并同人類(lèi)社會(huì)發(fā)生緊密嵌合,只有積極探索趨利避害的可行路徑,才能夠促使生成式人工智能賦能以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的新時(shí)代新征程。一是需要在新型舉國(guó)體制的戰(zhàn)略安排下,堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)同“有效市場(chǎng)”和“有為政府”、加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè),匯集舉國(guó)之力以推進(jìn)自主發(fā)展生成式人工智能;二是需要堅(jiān)持實(shí)踐導(dǎo)向,通過(guò)落實(shí)“賦利—應(yīng)用”機(jī)制、“賦值—應(yīng)用”機(jī)制、“賦智—應(yīng)用”機(jī)制,吸引和支持全社會(huì)在生產(chǎn)、科研、教育等領(lǐng)域積極應(yīng)用生成式人工智能;三是需要堅(jiān)持立法先行、嚴(yán)格執(zhí)法,依靠法律法規(guī)為生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用設(shè)置邊界;四是需要強(qiáng)化思想引導(dǎo)和強(qiáng)化綜合素質(zhì)建設(shè),引領(lǐng)全民有效應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的諸多風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能的發(fā)展并沒(méi)有一個(gè)確定的終點(diǎn),這意味著,在其影響下人類(lèi)社會(huì)的方方面面將發(fā)生持續(xù)的嬗變,我們必須對(duì)此保持關(guān)注并跟進(jìn)研究,以便對(duì)生成式人工智能引發(fā)的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)作出及時(shí)而有效的回應(yīng)。

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        Abstract:

        ChatGPT developed by OpenAI has attracted lots of attention. ChatGPT, based on deep learning and reinforcement learning with human feedback, is a large generative AI language model, which benefited from pre-training concerning massive quantity of data, can understand users order and generate natural language. Compared with other AI language model, ChatGPT can carry out endless conservation with users, ask users for more information initially, generate human-like content and remember users generated content. As a masterpiece of generative AI, ChatGPT may become a lever to leverage the fourth industrial revolution through its powerful natural language processing ability, and may bring profound changes to human society, including: it may promote industrial transformation and upgrading, improve labor productivity, improve production tools, and optimize production decision-making by opening up a field for intelligent information processing to transform production methods; it helps to sort out research status, organize research ideas, process research data, and improve research results to transform research paradigms; it empowers the education subject, the education object, and the education process to transform education forms; it reconstruct labor life, consumption life, and spiritual life to transform lifestyles. The development of science and technology is a two-edged sword. ChatGPT will also bring us a series of risks and hidden dangers. It may breed legal issues such as intellectual property infringement, information theft, and fraud, breed ideological problems such as loosing ideological security defense lines, degrading independent thinking ability, and harming value shaping, and breed social problems such as unemployment of workers and increased probability of extreme events. To take advantage of generative AI represented by ChatGPT and make it benefit state building, national rejuvenation and peoples daily life, we should firstly adhere to a new system for mobilizing the resources nationwide to achieve breakthroughs in core technologies in key fields, collaborate with “effective markets” and “promising governments”, strengthen talent team construction, and mobilize the resources nationwide to develop generative AI independently; secondly, guided by practice, we should rely on the implementation of the empowerment-application mechanism to attract and support the active application of generative AI by the entire society; thirdly, we should strengthen legislation and law enforcement to regulate the development and application of generative AI; fourthly, we should reinforce the implementation of ideological guidance and comprehensive quality enhancement to help people cope with problems generated by generative AI.

        Key words:? ChatGPT; generative AI; natural language processing

        (責(zé)任編輯 彭建國(guó))

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