摘要：在普通文獻資源日益同質(zhì)化的今天，稀有且價值較高的古籍越來越受到圖書館的重視。作為中華民族寶貴的精神財富，古籍兼具文獻、檔案、文物等多重屬性。兼顧“藏”與“用”，一直是古籍保護工作的重點，隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，古籍數(shù)字化很好地解決了古籍保護和利用之間的矛盾，但是現(xiàn)在主流的古籍數(shù)字化技術(shù)是微縮膠片技術(shù)，該技術(shù)雖能延長古籍的保護年限，但是分辨率較低且不易查詢。而AI技術(shù)的發(fā)展，對古籍數(shù)據(jù)的整理工作提供了新的思路?；诖?，文章以AI 2.0時代為背景，對地市級圖書館中的古籍管理進行了相關(guān)探究，并以網(wǎng)格化管理為視角對當前地市級圖書館應(yīng)用Al大數(shù)據(jù)管理的優(yōu)勢進行了探討，從而得出地市級圖書館古籍應(yīng)用AI大數(shù)據(jù)管理的優(yōu)勢，以及管理中需要關(guān)注的問題。

關(guān)鍵詞：AI技術(shù)；地市級圖書館；古籍管理；網(wǎng)格化管理

中圖法分類號：G205 文獻標識碼：A

網(wǎng)格化管理原本指的是一種行政管理改革、城市管理創(chuàng)新途徑，其可以依托數(shù)字化技術(shù)的管理手段，按照一定的標準對管理區(qū)域進行單元網(wǎng)格劃分，并通過加強單元網(wǎng)格的部件巡查［１～５］ ，構(gòu)建一種監(jiān)督和處置相互分離的模式。網(wǎng)格化管理方式能夠有效保障管理的敏捷度和精確度，從而達到管理的高效性［６～１０］ 。這一網(wǎng)格化的運作模式實際上早已有了較為廣泛的應(yīng)用，如銀行的營業(yè)網(wǎng)點，餐飲業(yè)的連鎖分店等，這些都充分證明了網(wǎng)格化管理的優(yōu)勢，給所服務(wù)的群體帶來了極大的便利［１１］ 。作為公共服務(wù)場所之一的地市級圖書館若要贏得服務(wù)效益的最大化，則可將網(wǎng)格化管理模式作為行之有效的首要途徑［１２］ 。而收藏其中的古籍資源也可借助該管理模式，將現(xiàn)有的資源構(gòu)建為一個既相互關(guān)聯(lián)又彼此獨立的單元網(wǎng)格，以方便圖書館的管理與服務(wù)，同時為古籍的利用和保護提供便利。因此，在ＡＩ ２．０ 時代背景下對地市級圖書館古籍網(wǎng)格化管理進行研究是十分有必要的。

１ ＡＩ ２． ０ 時代地市級智能圖書館的建設(shè)

１．１ 古籍相關(guān)研究的年度發(fā)文量分布

年度發(fā)文量表示在某一段時間內(nèi)相關(guān)文獻的數(shù)量變化，能夠解釋所研究領(lǐng)域的發(fā)展變化，通過本文的研究能夠看出在當前ＡＩ ２．０ 時代背景下古籍數(shù)字化研究的進展和趨勢。對２０１３～２０２２ 年的１０４ 篇符合要求的文獻統(tǒng)計結(jié)果如圖１ 所示。

由圖１ 可知，我國研究人員最早發(fā)表的關(guān)于古籍研究的學術(shù)成果出現(xiàn)在２０１３ 年。除２０１４ 年出版物數(shù)量為零外，自２０１５ 年起出版物數(shù)量逐年增加，尤其是２０１９～２０２１ 年期間。其主要原因是２０１９ 年和２０２０年是“十三五”期間《國家古籍保護規(guī)劃》實施的最后階段，古籍保護工作日益成為人們關(guān)注的焦點。隨著機器學習、可視化技術(shù)、社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)和知識圖譜等信息技術(shù)的成熟，各種古籍研究機構(gòu)和平臺開始利用計算機技術(shù)來助力古籍研究。

１．２ 人工智能技術(shù)賦能圖書館的邏輯機制

ＡＩ 是人工智能的簡稱，它可以模擬人腦的意識和思維，是一種為人類提供智能服務(wù)的智能機器。人工智能的核心包含深度學習、機器學習、決策管理、圖像識別、自然語言生成等技術(shù)，是社會未來發(fā)展的重要驅(qū)動力。而將ＡＩ 技術(shù)應(yīng)用到圖書館中，則需要利用大量的關(guān)鍵技術(shù)來提高其智能程度，從而實現(xiàn)圖書館智能化變革。簡單線性加權(quán)法描述的人工智能技術(shù)賦能圖書館的邏輯機制如圖２ 所示。

ＡＩ 技術(shù)的賦能使圖書館的業(yè)務(wù)形態(tài)發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變，從而形成了依托海量知識數(shù)椐、集成用戶行為數(shù)據(jù)、精準服務(wù)配置，以及不斷升級的智能圖書館業(yè)態(tài)鏈。新形態(tài)、新服務(wù)將為用戶帶來新體驗。

２ 地市級智能圖書館的建設(shè)

本文以地市級圖書館為案例，對ＡＩ 大數(shù)據(jù)管理平臺的架構(gòu)做了較為詳細的探究，從大方向的目標———圖書館網(wǎng)格化管理的優(yōu)勢，得出古籍網(wǎng)格化管理的優(yōu)勢。

２．１ 地市級圖書館古籍大數(shù)據(jù)管理平臺的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)構(gòu)架

如圖３ 所示，地市級圖書館ＡＩ 大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的構(gòu)架主要分為４ 層，即ＡＩ 讀者層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證層、數(shù)據(jù)資源層。其中，除了活動數(shù)據(jù)采集的資源層，以及提供個性化定制服務(wù)的讀者層，最重要的便是控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證層和負責系統(tǒng)訓(xùn)練學習的管理層，這二者都是提升系統(tǒng)管理能力的必要設(shè)計。

２．２ 智能圖書館古籍網(wǎng)格化管理構(gòu)架

在ＡＩ ２．０ 時代背景下，對地市級圖書館實施網(wǎng)格化管理，是以該地區(qū)的地市級圖書館為組織的管理服務(wù)中心，將次一級的周邊圖書館劃分為單元網(wǎng)格，并將其作為外層服務(wù)點，最終形成一種能夠與讀者人群相輔相成，且具有廣泛覆蓋性的圖書館服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)地市級圖書館中心的監(jiān)管需求，其組織構(gòu)架的示意圖如圖４ 所示。

就圖書館內(nèi)的古籍而言，利用地市級圖書館的智能化監(jiān)管中心，可以對其網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)所有圖書館的古籍應(yīng)用狀況以及運作狀態(tài)進行監(jiān)控，還可以實現(xiàn)古籍資源數(shù)據(jù)的共享，從而更好地應(yīng)對突發(fā)事件。

２．３ 信息服務(wù)自助化，突破時空限制

地市級圖書館的古籍面向人群廣泛，并且服務(wù)層次多，若僅靠單一的推廣服務(wù)，則很難滿足全部讀者的閱讀需求，因此需要采取多樣化的形式來開展服務(wù)。若要對人工智能進行有效的運營，則可以通過計算機的可視化效果和ＡＲ／ ＶＲ 等新興技術(shù)，構(gòu)建自助信息服務(wù)流程（如圖５ 所示），以及智能閱讀環(huán)境，如線上閱讀、線上預(yù)約圖書館分館或服務(wù)點借還書、智能閱讀服務(wù)機器人等。同時，利用人工智能技術(shù)發(fā)揮圖書館的古籍資源優(yōu)勢，優(yōu)化創(chuàng)新服務(wù)體系，從而突破時空限制，構(gòu)建線上閱讀服務(wù)體系，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實閱讀服務(wù)。

２．４ 圖書館大數(shù)據(jù)管理平臺管理策略

２．４．１ 做好數(shù)據(jù)準備與管理系統(tǒng)自動化工作

（１）基于ＡＩ 的管理平臺，都是以海量的數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，因此進行預(yù)先的準備是十分必要的，而動態(tài)化的實時數(shù)據(jù)能使ＡＩ 的管理更加符合實際。（２）在網(wǎng)絡(luò)信息化的現(xiàn)在，以新媒體技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且管理難度較大的視頻類活動影像將成為主流數(shù)據(jù)，其對管理系統(tǒng)有著較大的影響，若要得到有價值的數(shù)據(jù)，則需通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動清洗糾錯，從而充分發(fā)揮ＡＩ 技術(shù)的優(yōu)勢，提高系統(tǒng)的工作效率。（３）基于ＡＩ 技術(shù)的數(shù)據(jù)管理平臺，應(yīng)著重關(guān)注對系統(tǒng)進行訓(xùn)練和優(yōu)化，并采用機器學習的方法，避免在管理過程中發(fā)生參數(shù)偏離。

２．４．２ 統(tǒng)一ＡＩ 數(shù)據(jù)管理標準及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺

（１）在整個數(shù)據(jù)的提取流程中，要注意流程的標準化，標準的數(shù)據(jù)管理流程能夠有效保障數(shù)據(jù)的準確、完整和價值，從而提高其可用性［１３～１４］ 。在此基礎(chǔ)上，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，進行數(shù)據(jù)源的管理，確保多源數(shù)據(jù)管理、優(yōu)化、決策為單一源管理，并在安全、效率、決策等方面持續(xù)提高管理系統(tǒng)的效能。（２）在各種智能算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和大數(shù)據(jù)等系統(tǒng)的支持下構(gòu)建跨部門、業(yè)務(wù)、決策對象、決策內(nèi)容的高效數(shù)據(jù)管理和知識服務(wù)系統(tǒng)。

２．４．３ 通過數(shù)據(jù)高效存儲來消除ＡＩ 數(shù)據(jù)管理瓶頸

（１）為了更好地避免數(shù)據(jù)管理的傳輸延遲和調(diào)用延遲，也為了提高數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的決策效率，需要對傳輸網(wǎng)絡(luò)和存儲系統(tǒng)的吞吐量進行進一步提高，同時要對高峰時期的系統(tǒng)調(diào)度問題和資源的優(yōu)化效率進行重點關(guān)注［１５］ 。（２）為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高速檢索以及讀取安全，將機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，依托ＡＩ 大數(shù)據(jù)管理技術(shù)平臺，確定云存儲空間的類型和安全級別，并通過選取最優(yōu)的幾個列中的索引來達到對大數(shù)據(jù)進行快速查詢和讀取的目的［１６］ 。

３ 結(jié)束語

人工智能服務(wù)構(gòu)成了新一代的智能圖書館系統(tǒng)，為智能圖書館的智能化和個性化創(chuàng)新提供了支撐。

本文提出的基于網(wǎng)格的地市級圖書館古籍管理，是以地市級圖書館為監(jiān)管中心，將次一級的周邊圖書館劃分為多個網(wǎng)格服務(wù)點，然后利用計算機技術(shù)以及網(wǎng)格服務(wù)點之間的協(xié)調(diào)機制，實現(xiàn)各個網(wǎng)格服務(wù)點之間的信息交流，使大數(shù)據(jù)資源能夠共享，并通過組織和資源整合，達到提升管理效率的目的。

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作者簡介：侯向輝（１９９５—），碩士，初級館員，研究方向：圖書館數(shù)字化。