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        考慮中央空調(diào)和小水電影響的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度

        2023-07-17 11:04:18吳俊明
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2023年8期
        關(guān)鍵詞:小水電中央空調(diào)步長

        吳俊明 王 強(qiáng)

        (國網(wǎng)浙江省電力有限公司麗水供電公司,浙江 麗水 323000)

        0 引言

        由于太陽能、風(fēng)能等可再生能源具有隨機(jī)性和間歇性特點(diǎn),并入電網(wǎng)后會(huì)產(chǎn)生諧波,降低了電網(wǎng)的電能質(zhì)量。直接負(fù)荷控制是通過激勵(lì)性的機(jī)制調(diào)節(jié)控制負(fù)荷的充、放電功率,從而有效平抑系統(tǒng)負(fù)荷波動(dòng),提高負(fù)荷率,實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[1]。

        小水電具有規(guī)模小、投資少、見效快和無污染等優(yōu)點(diǎn),在我國得到了迅速發(fā)展。但小水電一般為徑流式電站,對(duì)天氣依賴性較強(qiáng),自我調(diào)節(jié)能力差,大規(guī)模并網(wǎng)發(fā)電將嚴(yán)重影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)調(diào)度[2]。人們對(duì)空調(diào)溫度無苛刻的要求,在科學(xué)的電價(jià)激勵(lì)機(jī)制下,可以在保證舒適度的前提下,實(shí)現(xiàn)對(duì)空調(diào)充電的有序管理,從而使空調(diào)成為可控負(fù)荷,參與微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度,提升小水電的利用效率,提高電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行能力[3]。

        該文結(jié)合空調(diào)負(fù)荷預(yù)測和微電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行要求,提出考慮中央空調(diào)和小水電影響的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,并采用梯度投影法求解。基于MATLAB 的Simulink 仿真結(jié)果驗(yàn)證了模型的科學(xué)性、有效性以及算法在計(jì)算精度、收斂速度方面的優(yōu)勢。

        1 優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)建模

        1.1 小水電出力模型

        我國的小水電資源非常豐富,大量人口依靠小水電供電,然而隨著小水電發(fā)電規(guī)模的持續(xù)快速發(fā)展,小水電優(yōu)化調(diào)度問題迎來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。由于小水電長期處于無序開發(fā)狀態(tài),管理和并網(wǎng)混亂,常出現(xiàn)季節(jié)性小水電供大于求的現(xiàn)象,小水電、非可再生能源發(fā)電之間存在相互擠壓有限發(fā)電空間和輸電線路通道的問題。如果小水電發(fā)電規(guī)模過大,其所發(fā)出的電能不能進(jìn)行本地消化利用,需要通過主網(wǎng)外送至其他地區(qū)。由于有小水電的調(diào)節(jié)能力差,具有顯著的波動(dòng)性和間歇性并且大規(guī)模并網(wǎng)導(dǎo)致的汛期嚴(yán)重的窩電棄水現(xiàn)象也給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

        傳統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度方法不能適應(yīng)大規(guī)模水電并網(wǎng)的需求。微電網(wǎng)是由分布式電源、儲(chǔ)能裝置、能量轉(zhuǎn)換裝置、負(fù)荷、監(jiān)控和保護(hù)裝置等組成的小型發(fā)配電系統(tǒng)。微電網(wǎng)順應(yīng)了小水電靈活、高效并網(wǎng)的需求,解決了數(shù)量龐大、形式多樣的小水電并網(wǎng)難題。

        為了精確分析小水電對(duì)微電網(wǎng)的影響,優(yōu)化調(diào)度小水電的出力,提高水能利用率,緩解和避免棄水窩電問題,應(yīng)該建立小水電機(jī)組的出力模型。小水電機(jī)組的出力受到小水電站效率、徑流量和水頭高度等方面的限制,其有功出力如公式(1)所示[4]。

        式中:η為小水電站的效率;Q(t)為t時(shí)段的發(fā)電引流量;H(t)為t時(shí)段水電站凈水頭,即壩前水位與尾水管出口斷面水位之差。

        1.2 中央空調(diào)出力模型

        作為改善人們生產(chǎn)、生活環(huán)境的重要設(shè)備,空調(diào)的節(jié)能和負(fù)荷控制受到了很大關(guān)注[5]??照{(diào)設(shè)備大量時(shí)間運(yùn)行于低負(fù)荷狀態(tài)下,會(huì)造成機(jī)組效率低、設(shè)備利用率低以及大量能源的浪費(fèi)。

        中央空調(diào)的優(yōu)化運(yùn)行十分復(fù)雜,傳統(tǒng)的變頻調(diào)節(jié)節(jié)能效果十分有限。目前的中央空調(diào)優(yōu)化節(jié)能運(yùn)行研究主要集中于中央空調(diào)各動(dòng)力部件的變頻方面,如水卻水泵、冷凍水泵變頻、冷卻塔變頻和制冷壓縮機(jī)變頻等方面。由于控制系統(tǒng)存在熱惰性和高度非線性的特性,因此導(dǎo)致中央空調(diào)的自動(dòng)控制系統(tǒng)可能會(huì)來回振蕩。此外,作為階躍負(fù)荷,中央空調(diào)大規(guī)模并網(wǎng)嚴(yán)重威脅微電網(wǎng)的電壓和頻率穩(wěn)定。傳統(tǒng)的恒溫、恒濕空調(diào)系統(tǒng)表冷卻一般采用固定露點(diǎn)控制,存在熱濕補(bǔ)償損失大的缺點(diǎn),如何在滿足用戶冷量需求的前提下,最大限度地減少中央空調(diào)系統(tǒng)的能耗,是一個(gè)迫切需要解決的難題。

        中央空調(diào)具有熱力學(xué)和電力學(xué)雙重特性,其節(jié)能空間迫切需要挖掘。突破節(jié)能優(yōu)化調(diào)度的瓶頸、挖掘節(jié)能空間是中央空調(diào)優(yōu)化控制的基礎(chǔ),也是小水電參與優(yōu)化調(diào)度和核心問題。

        該文以中央空調(diào)自身熱力特性為出發(fā)點(diǎn)和切入點(diǎn),探討中央空調(diào)參與微電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行的建模方法,以解決其高度非線性化的問題,并為中央空調(diào)從傳統(tǒng)的被動(dòng)用電設(shè)備轉(zhuǎn)化為可控負(fù)荷,參與微電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行提供參考依據(jù)。

        中央空調(diào)的熱動(dòng)態(tài)特性與室內(nèi)外環(huán)境溫度、中央空調(diào)能效比、等效熱容、等效阻抗和額定功率密切相關(guān),涉及多變量的耦合,其熱動(dòng)力特性如公式(2)所示[6]。

        式中:T0為室外環(huán)境溫度,Ti為室內(nèi)溫度;Ca和R分別為中央空調(diào)的等效熱容和等效阻抗;η和P分別為中央空調(diào)的能效比和額定功率。

        中央空調(diào)包括開和關(guān)2 種狀態(tài)。在開的狀態(tài)時(shí),中央空調(diào)滿負(fù)荷運(yùn)行;在關(guān)的狀態(tài)時(shí),中央空調(diào)耗電功率為0,即中央空調(diào)耗電功率包括額定功率和0。如公式(3)所示。

        中央空調(diào)在一個(gè)周期內(nèi)處于運(yùn)行狀態(tài)的時(shí)間ton和toあ的時(shí)間分別如公式(4)、公式(5)所示[7]。

        假設(shè)參與微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的空調(diào)數(shù)量為n,則n臺(tái)空調(diào)的聚合功率如公式(6)所示。

        式中:Pair,i第i臺(tái)中央空調(diào)的額定功率。

        1.3 優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)建模

        優(yōu)化調(diào)度對(duì)提高小水電發(fā)電效益、提升小水電的科學(xué)管理水平具有非常重要的意義[8-9]?,F(xiàn)有小水電優(yōu)化調(diào)度的方法主要包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。在優(yōu)化調(diào)度過程中,需要考慮不同的約束條件,傳統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度方法難以滿足不斷增長的小水電優(yōu)化調(diào)度需求。該文旨在通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃,協(xié)調(diào)火電機(jī)組、中央空調(diào)和小水電的耗電或發(fā)電功率,實(shí)現(xiàn)考慮中央空調(diào)和小水電影響的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度,在保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提下,使電力系統(tǒng)總體運(yùn)行成本最小。該文優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo)是通過調(diào)節(jié)各中央空調(diào)的功率、小水電功率和火力發(fā)電機(jī)組的出力獲得最大收益。優(yōu)化調(diào)度模型如公式(7)所示。

        式中:ρi為市場售電單價(jià);Cgn(i)為火力發(fā)電機(jī)組單位功率發(fā)電成本;Chy(i)為單位功率的小水電發(fā)電機(jī)發(fā)電成本。

        1.3.1 等式約束條件

        在電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中,始終滿足系統(tǒng)的耗電功率與輸入功率的平衡,即電力系統(tǒng)需要滿足如公式(8)所示的約束條件。

        式中:Phy(t)為t時(shí)刻小水電機(jī)組的輸出功率;Pgn(t)為t時(shí)刻火電機(jī)組的輸出功率;PD(t)為t時(shí)刻的負(fù)荷功率。

        1.3.2 不等式約束條件

        火電機(jī)組的輸出功率受其發(fā)電機(jī)輸出功率的限制,其輸出功率需要滿足如公式(9)所示的約束條件。

        式中:Pgn(min)為火電機(jī)組的最小輸出功率;Pgn(max)為火電機(jī)組的最大輸出功率。

        火電機(jī)組的輸出功率不能實(shí)現(xiàn)突變,其輸出功率的增大和減少需要受爬坡速度方面的限制?;痣姍C(jī)組的爬坡速度不能超過上下限,即要滿足如公式(10)、公式(11)所示的約束條件。

        式中:UR為火電機(jī)組向上爬坡速度;DR為火電機(jī)組向下的爬坡速度。

        水電機(jī)組發(fā)電功率需要受其輸出最小功率和最大功率的限制,即水電機(jī)組輸出功率約束條件如公式(12)所示。

        Phy(min)≤Phy(t)≤Phy(max) (12)式中:Phy(min)和Phy(max)分別為水電機(jī)組最小和最大輸出功率。

        2 模型求解

        該文所建立的優(yōu)化調(diào)度模型是從所有可能的方案中選擇能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)目標(biāo)的方案。優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型如公式(13)所示。

        進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度目標(biāo)函數(shù)求解時(shí),常用梯度投影法求解這類非線性規(guī)劃問題。它的基本思路是從一個(gè)基本可行解開始,由約束條件確定出凸約束集邊界上梯度的投影,以便求出下次的搜索方向和步長。每次搜索后都要進(jìn)行檢驗(yàn),直到滿足精度要求為止。具體求解步驟如下。

        步驟1:在可行域內(nèi)選擇初始解x0∈Ω,初始的搜索步長β0,并設(shè)定步長下限βmin,參數(shù)η∈(0,1),步長控制μ,v∈(0,2),其中μ

        步驟2:根據(jù)初始的解計(jì)算得出新的迭代點(diǎn),新的迭代點(diǎn)如公式(14)所示。

        并計(jì)算r,如公式(15)所示。

        步驟3:進(jìn)行比較,從而判斷xk+1是否為可行解,具體的判斷規(guī)則如下。1)如果r>v,則證明搜索的步長過長,xk+1不是可行解,調(diào)整步長,轉(zhuǎn)入步驟2,步長調(diào)整公式為βk+1=η×βk×min。2)如果r

        步驟4:令dk=||f(xk+1)-f(xk)||,如果dk≤ε,則停止計(jì)算,獲得最優(yōu)解xk+1。否則令βk+1=max(βmin,βk+1),其中ε為設(shè)定的目標(biāo)函數(shù)誤差。

        3 仿真

        為了驗(yàn)證提出的考慮中央空調(diào)和小水電影響的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型的可行性和有效性,該文以小水電、火電、30000戶中央空調(diào)用戶組成的微電網(wǎng)為例,通過MATLAB 的Simulink仿真模塊進(jìn)行仿真試驗(yàn)。仿真的功率調(diào)度曲線如圖1 所示。

        圖1 優(yōu)化調(diào)度的調(diào)度功率曲線

        從圖1 可以看出,中央空調(diào)耗電功率隨負(fù)荷功率增大而降低,隨負(fù)荷功率降低而增大。與負(fù)荷功率相比,小水電和火力發(fā)電機(jī)組功率較平緩,從而說明通過該文的數(shù)學(xué)建模將中央空調(diào)運(yùn)用于微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度能有效平抑負(fù)荷的波動(dòng),降低火力發(fā)電機(jī)組、小水電發(fā)電機(jī)組的旋轉(zhuǎn)備用,具有較好的經(jīng)濟(jì)效益,證明了該文模型的可行性和有效性。

        目標(biāo)函數(shù)的誤差曲線如圖2 所示。從圖2 可以看出,經(jīng)過13 次運(yùn)算,誤差小于10-6,從而證明該文采用的算法收斂速度快、精度高。

        圖2 目標(biāo)函數(shù)的誤差曲線

        4 結(jié)論

        針對(duì)數(shù)量不斷增長的中央空調(diào)和小水電發(fā)電,該文研究了考慮中央空調(diào)和小水電影響的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度,并建立了優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型,采用梯度投影法對(duì)模型進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明,該文所建數(shù)學(xué)模型可以有效平抑負(fù)荷的波動(dòng),降低火力發(fā)電機(jī)組、小水電發(fā)電機(jī)組的旋轉(zhuǎn)備用,具有較好的經(jīng)濟(jì)效益,從而證明了該文建立模型的可行性和有效性。

        該文所建模型對(duì)協(xié)調(diào)小水電機(jī)組、火力發(fā)電機(jī)組、中央空調(diào)的耗電或發(fā)電功率、優(yōu)化微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行能力以及提高微電網(wǎng)的安全性、穩(wěn)定性具有重要意義,有助于進(jìn)一步提升對(duì)小水電的消納能力,對(duì)節(jié)能減排具有一定的研究和應(yīng)用價(jià)值。

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