徐靜
摘? ? 要:通過試驗分析得出玉米葉片含氮量與NDVI值(植被覆蓋指數(shù))的相關關系,結(jié)果表明,在不同監(jiān)測時期,玉米葉片含氮量與NDVI值的關系呈正相關性。在低氮到高氮范圍內(nèi)(0~200 kg/hm2),玉米葉片的含氮量最大變幅為2.66%~4.60%,相同時期下,當施氮量達到200 kg/hm2時,葉片含氮量幾乎沒有增長,說明施用氮肥對提高玉米葉片含氮量有顯著作用,但過量施用氮肥時葉片含氮量不再繼續(xù)提高。本試驗結(jié)論為玉米氮素營養(yǎng)狀況的無損監(jiān)測診斷和精確施肥等提供理論依據(jù)和技術支持。
關鍵詞:玉米;NDVI值;含氮量
文章編號:1005-2690(2023)10-0001-03? ? ? ?中國圖書分類號:S153? ? ? ?文獻標志碼:B
玉米葉片含氮量直接影響其光合同化和物質(zhì)積累能力。應利用GreenSeeker光譜傳感器對玉米葉片的NDVI值進行無損實時監(jiān)測光譜信息,基于科學的施肥方法,確定氮肥對作物的變量投入,即按需投入[1],防止化肥過量污染環(huán)境,從整體上減輕面源污染。
文章利用不同玉米品種、不同施氮水平的田間試驗資料,研究玉米葉片含氮量與NDVI值的定量關系,確立描述葉片氮含量與NDVI值關系的方程式,評價玉米植株冠層變化及氮肥營養(yǎng)狀況,進一步引導農(nóng)民科學、綠色、高效施肥,提升糧食供給保障能力,促進農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,提高氮肥的利用率,實現(xiàn)肥料減量增效。
1 現(xiàn)有技術
利用遙感技術可以快速、無損實時監(jiān)測作物長勢、營養(yǎng)狀況及產(chǎn)量形成等,是精確農(nóng)作管理的主要內(nèi)容之一。
目前,由美國Oklahoma州立大學研制的主動遙感光譜儀GreenSeeker法可通過測量反射光的反射值顯示NDVI值,表示植物的氮營養(yǎng)狀況及植被空間分布密度[2]。其采用主動遙感方式,自動采集數(shù)據(jù),具有較高的可靠性,不受太陽高度角及云層等外界條件影響,有效證明NDVI與植物葉片含氮量高度相關。
GreenSeeker光譜傳感器自1997年由美國NTech公司成功研制以來,已在玉米[3]、水稻[4]等作物的氮素實時監(jiān)測和營養(yǎng)診斷方面得到了廣泛應用,并取得顯著成效,是一種很好的大田尺度推薦施肥工具。施肥是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中一項重要的管理措施。我國已進入土壤養(yǎng)分大量盈余階段,全國土壤有機質(zhì)含量整體提高[5],為減少化肥投入和提高化肥利用率奠定了基礎。
隨著社會經(jīng)濟不斷發(fā)展,人們對生態(tài)環(huán)境的關注程度顯著提高[6],但部分種植人員仍存在過量施用化肥等問題,對環(huán)境造成了危害??茖W合理施用化肥能夠在實現(xiàn)作物增產(chǎn)、農(nóng)民增收的同時,培肥改良土壤,提高土壤肥力,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)本增效與生態(tài)環(huán)境發(fā)展協(xié)同并進。
2 材料與方法
2.1 供試材料
1)供試品種。吉農(nóng)302、農(nóng)大588和鄭單958,分別用P1、P2、P3表示。
2)供試土壤。pH值6.4,有機質(zhì)28 g/kg,全氮1.25 g/kg,全磷0.4 g/kg,堿解氮124 mg/kg。
3)供試肥料。氮肥為尿素(含N 46.4%);磷肥為過石(含P2O512%)和磷酸二銨(含P2O5 46%),其中P2O5為75 kg/hm2;鉀肥為硫酸鉀(含K2O 50%),其中K2O為50 kg/hm2。磷肥、鉀肥作基肥一次施入。
2.2 試驗設計
本試驗設氮肥用量、玉米品種2個試驗因素。每個品種設置5個不同施氮水平,氮肥(純氮)用量分別為0、50、100、150、200 kg/hm2,分別用N0、N1、N2、N3、N4表示。出苗后留苗48 000株/hm2。
2.3 測定項目及方法
2.3.1 土壤基本性狀及葉片全氮含量測定
土壤基本理化性狀均采用常規(guī)法測定;葉片選擇3個不同時期所有處理的葉片,采用H2O2-H2SO4消煮法測定。
2.3.2 歸一化植被指數(shù)測定
在玉米生育期,選擇6月22日、7月8日、7月25日作為第1監(jiān)測時期、第2監(jiān)測時期、第3監(jiān)測時期,用GreenSeeker進行冠層掃描,獲取NDVI值。測量時保持勻速,確保探頭平行于玉米植被冠層且距植被50 cm;如果遇到陰雨天氣,則需順延測量時間。
3 結(jié)果與分析
3.1 各玉米品種不同施氮水平下葉片含氮量的動態(tài)變化
葉片含氮量是表征玉米葉片氮素狀況的主要指標。測試3個玉米品種在5個施氮水平下不同生育時期的葉片含氮量。
從表1可以看出,在低氮到高氮水平范圍內(nèi),葉片的含氮量最大變幅為2.66%~4.60%;在相同生育期,玉米葉片含氮量隨施氮量增加而上升;當施氮量達到200 kg/hm2時,葉片含氮量幾乎沒有增長,甚至有的品種葉片含氮量呈現(xiàn)下降趨勢。說明施入氮肥對提高玉米葉片含氮量有顯著作用,但施氮量過高,葉片含氮量將不會繼續(xù)增高,甚至會起到一定的反作用,例如浪費肥力、增加投入成本、降低土壤質(zhì)量、污染生態(tài)環(huán)境等。因此,為保證糧食目標產(chǎn)量與生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展,要因地制宜、科學合理施用氮肥。
第1生育時期到第2生育時期,葉片含氮量升高;第2生育時期到第3生育時期,葉片含氮量下降。玉米葉片含氮量最大值出現(xiàn)在第2生育時期,
3個品種的最大值分別為4.48、4.55、4.60,均出現(xiàn)在N3處理下,3個品種最大值由高到低依次為P3、P2、P1。
結(jié)果表明,在玉米生育前期,隨著玉米植株快速生長,葉片需從土壤中吸收養(yǎng)分,使葉片含氮量逐漸升高。在玉米生育后期,葉片中積累的氮素向其他部位轉(zhuǎn)移,葉片含氮量開始下降。葉片含氮量下降的越多,表明轉(zhuǎn)移的氮素越多,玉米成熟時籽粒的品質(zhì)越高。
3.2 各玉米品種不同施氮水平下NDVI值的動態(tài)變化
不同玉米品種在不同生育期下,監(jiān)測的NDVI值不同,具體如圖1所示。3個玉米品種在第1監(jiān)測時期NDVI值升高的幅度最大,分別達到3.72%、4.29%、2.79%。隨著氮肥施用量增加,NDVI值隨之提高;但由于玉米在生育早期植株長勢及覆蓋度不均,導致第1監(jiān)測時期下的NDVI值在N4水平下略有下降。
結(jié)果表明,玉米在第1監(jiān)測時期,由于葉片小,植被覆蓋度低,導致NDVI值偏低;在第2監(jiān)測時期,植株生長快,植被覆蓋度高,NDVI值升高幅度也較大;在第3監(jiān)測時期,NDVI值達到峰值,不再繼續(xù)增長;NDVI值在不同玉米品種間存在差異不顯著,整體監(jiān)測的NDVI值與施氮量呈正相關。
3.3 各玉米品種在不同施氮水平下NDVI值和葉片含氮量的相關關系
不同玉米品種在不同施氮水平下,將拔節(jié)期測得到的NDVI值(x)與其葉片的含氮量(y)建立線性相關關系(n=5),如表2所示。
葉片氮含量與NDVI值呈正相關,3個品種對應的NDVI值分別為0.736 8、0.702 4、0.726 9時,玉米葉片含氮量達到最高。從不同玉米品種中的葉片氮含量與NDVI值關系可知,不同玉米品種的氮含量與NDVI值的相關程度不同。3個玉米品種的NDVI值與葉片含氮量的關系方程分別為y=16.03x-7.651 9、y=23.217x-12.017,y=15.417x-6.845 2,相關系數(shù)r分別為0.955 4、0.940 2、0.966 6,相關性均達到了極顯著水平。NDVI值與玉米葉片含氮量的相關關系中,品種P3的相關系數(shù)最高,為0.966 6。
總體來看,玉米展開葉氮含量隨施氮量的增加而增加,在低氮到高氮范圍內(nèi),不同玉米品種在拔節(jié)期的葉片氮含量變化范圍為2.66%~4.60%,NDVI值變化范圍為0.612 4~0.794 4。
4 結(jié)論與討論
基于不同品種、不同施氮水平、不同生育期條件下的玉米葉片氮含量與NDVI的相關分析得出,玉米葉片氮含量(y)和歸一化植被指數(shù)NDVI值(x)的相關方程,為玉米氮素狀況的無損監(jiān)測和精確診斷奠定了基礎,有利于農(nóng)戶降低投入成本,減輕氮素流失對生態(tài)環(huán)境造成的危害[7-8]。
相同玉米品種在同一監(jiān)測時期下,隨著施氮量的增加,玉米葉片含氮量有所增加,歸一化植被指數(shù)NDVI值隨之增大,但在第1監(jiān)測時期、最高施氮處理下,NDVI值在P1和P2品種間出現(xiàn)回落現(xiàn)象,說明氮肥施用量不是越多越好。在保證目標產(chǎn)量的前提下,科學合理施用氮肥是衡量植株氮素高低的重要指標。
本試驗通過測定分析玉米不同生育時期葉片的含氮量,找出適宜的施肥時期,以達到高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、節(jié)本增效的目的。
在本研究結(jié)論基礎上,利用高光譜遙感技術可更為準確地確定玉米葉片氮含量的光譜參數(shù),快速、實時、準確監(jiān)測玉米生長狀況,為科學合理施用氮肥、提高玉米的科學管理水平提供了重要的技術支撐。
參考文獻:
[1]沈善敏,宇萬太,陳欣,等.施肥進步在糧食增產(chǎn)中的貢獻及其地理分異[J].應用生態(tài)學報,1998,9(4):386-390.
[2]李民贊.光譜分析技術及其應用[M].北京:科學出版社,2006.
[3]郭建華,王秀,孟志軍,等.主動遙感光譜儀GreenSeeker與SPAD對玉米氮素營養(yǎng)診斷的研究[J].植物營養(yǎng)與肥料學報,2008,14(1):43-47.
[4]譚昌偉,周清波,齊臘,等.水稻氮素營養(yǎng)高光譜遙感診斷模型[J].應用生態(tài)學報,2008,19(6):121-126.
[5]黃耀,孫文娟.近20年來中國大陸農(nóng)田表土有機碳含量的變化趨勢[J].科學通報,2006,51(7):750-763.
[6]何浩然,張林秀,李強.農(nóng)民施肥行為及農(nóng)業(yè)面源污染研究[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟,2006(4):1-10.
[7]張書萍,常程,劉晶,等.不同玉米品種氮素利用率差異性的研究[J].遼寧農(nóng)業(yè)科學,2009(4):8-11.
[8]盧艷麗,白由路,楊俐蘋,等.利用Green Seeker 法診斷春玉米氮素營養(yǎng)狀況的研究[J].玉米科學,2008,16(1):111-114.
作者簡介:徐 靜(1983—),女,蒙古族,內(nèi)蒙古準格爾人,碩士,高級農(nóng)藝師,研究方向為農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境及農(nóng)畜產(chǎn)品質(zhì)量安全。