張 濤,楊若凡,常文杰,陳 斌
西南石油大學(xué)石油與天然氣工程學(xué)院,四川 成都610500
對(duì)于低滲油藏,采用傳統(tǒng)的注水開發(fā)要求注水壓力過高,開發(fā)難度大[1-3]。目前,CO2驅(qū)是低滲透油田提高采收率的主要方法之一[4-11],但在CO2驅(qū)中后期,隨著混合相的采出,會(huì)產(chǎn)生大量高含CO2伴生氣,油田將面臨大量含CO2伴生氣的計(jì)量等處置問題[12-13]。
獲得氣體組分?jǐn)?shù)據(jù)主要有兩種方式,一是現(xiàn)場取樣回實(shí)驗(yàn)室分析,二是使用在線氣相色譜儀進(jìn)行現(xiàn)場檢測[14-16]。來自不同氣源的氣質(zhì)組分,先進(jìn)行混合,然后進(jìn)行統(tǒng)一輸配[17-18],不同氣源的混合程度直接關(guān)系到在線色譜儀所取樣品的代表性[13],因此,需要對(duì)不同氣質(zhì)組分的CO2伴生氣在管道中實(shí)現(xiàn)均勻混合的距離進(jìn)行研究,混輸管路影響均勻混氣距離的因素有管道輸量、管道壓力及氣質(zhì)組分含量等[19-20]。王冠培等[21]通過對(duì)不同氣源混合輸運(yùn)的天然氣氣質(zhì)擴(kuò)散質(zhì)量濃度的不均勻性理論分析和模擬結(jié)果的綜合數(shù)據(jù)分析,建立了預(yù)測混氣管道達(dá)到氣質(zhì)均勻的混合長度無因次準(zhǔn)則方程;閆文燦等[22]采用CFD 對(duì)多氣源天然氣的混合規(guī)律進(jìn)行了仿真模擬,探討了多氣源天然氣混合距離與溫度、流速等因素的關(guān)系。
本文針對(duì)現(xiàn)場CO2驅(qū)計(jì)量間、接轉(zhuǎn)站的輸送管道和站場情況,建立混氣管路的CO2氣質(zhì)擴(kuò)散流動(dòng)模型,采用計(jì)算流體力學(xué)方法[23-24]對(duì)混氣管路的CO2氣質(zhì)擴(kuò)散規(guī)律和流場進(jìn)行數(shù)值模擬,從而分析不同速度、運(yùn)行壓力及組分含量下氣質(zhì)擴(kuò)散混合距離,為氣體組分計(jì)量以及氣相在線色譜儀的安裝位置提供依據(jù)[25]。
1)質(zhì)量守恒方程
質(zhì)量守恒方程的微分形式為
式中:ρ—密度,kg/m3;
t—時(shí)間,s;
ux、uy、uz—x、y、z坐標(biāo)方向的速度,m/s。
2)動(dòng)量守恒方程
動(dòng)量守恒方程的本質(zhì)是滿足牛頓第二定律,微分形式的運(yùn)動(dòng)方程為
式中:
u—速度,m/s;
f—單位質(zhì)量力,m/s2;
μ--黏度,Pa·s。
3)能量方程
能量守恒定律本質(zhì)是熱力學(xué)第一定律,表達(dá)式為
h—焓,J/kg;
p—壓力,Pa;
keff—有效導(dǎo)熱系數(shù),W(/m·K);
T—溫度,K;
hj—組分j的焓,J/kg;
Jj—組分j的擴(kuò)散通量,kg(/m2·s);
τeff—黏性加熱系數(shù),無因次,τeff=0.85;
sh—包括化學(xué)反應(yīng)熱和其他體積熱源的源項(xiàng),kg(/m3·s)。
湍流模型采用可以保持雷諾應(yīng)力與真實(shí)湍流一致的可實(shí)現(xiàn)模型,其對(duì)濃度分布問題的模擬有更好的精度。湍動(dòng)能k和耗散率ε 方程為
σk、σεk方程和ε 方程的普朗特?cái)?shù),默認(rèn)值為σk=1.0、σε=1.2;
Gk—由層流速度梯度而產(chǎn)生的湍流動(dòng)能,
Gb—由浮力產(chǎn)生的湍流動(dòng)能,kg(/m3·s),Gb=
g--重力加速度,g=9.8 m/s2;
Prt—湍流普朗特?cái)?shù),Prt=0.85;
ui,uj—組分i,j的速度,m/s;
ε—耗散率,%;
YM—在可壓縮湍流中,過渡的擴(kuò)散產(chǎn)生的波動(dòng),kg(/m3·s);
Sk,Sε—用戶自定義,Sk=Sε=0.7。
當(dāng)通過第i種物質(zhì)的對(duì)流擴(kuò)散方程預(yù)估每種物質(zhì)的質(zhì)量分?jǐn)?shù)Yi時(shí),守恒方程形式如下
式中:
Ri—第i種物質(zhì)的化學(xué)反應(yīng)凈源項(xiàng),kg(/m3·s);
Si—離散相和用戶定義源項(xiàng)的產(chǎn)生率;
Ji—第i種物質(zhì)的擴(kuò)散通量,它是由于濃度和溫度的梯度而產(chǎn)生的,kg(/m2·s)。
油田將CO2注入地層驅(qū)油提高采收率,但CO2被注入井下后,部分伴生氣返回地面經(jīng)樹狀管網(wǎng)匯集到計(jì)量站,故而需要對(duì)CO2伴生氣的含量進(jìn)行計(jì)量,文中將混氣管道模型簡化為T 型管,兩個(gè)入口段和一個(gè)出口段如圖1 所示,模擬來自不同氣源的CO2伴生氣經(jīng)匯合后的混合情況,其中,L1=10 m,L2=10 m,L3=80 m,D=0.207 m。
圖1 管道示意圖Fig.1 Pipeline diagram
對(duì)圖1 模型采用結(jié)構(gòu)化六面體網(wǎng)格劃分方法。在流場變化較為劇烈的位置如管道匯合處和出口處進(jìn)行加密,以提高該區(qū)域的計(jì)算精度,如圖2 所示,網(wǎng)格數(shù)量為3 627 397,雅可比矩陣行列式比值最小值為0.65,長寬比最大為6.76,最小角度為45?,都滿足要求。
圖2 網(wǎng)格劃分和網(wǎng)格質(zhì)量圖Fig.2 Grid division and grid quality diagram
2.3.1 邊界條件
入口1 和入口2 為不同組分的CO2伴生氣入口,考慮到管道模型總體長度不大,管道內(nèi)氣體認(rèn)為是局部不可壓縮氣體,設(shè)置入口邊界條件為速度入口;出口邊界條件為壓力出口;壁面采用靜止、無滑移壁面條件。
2.3.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
由于混合氣體中單一氣體的種類很多,且大多數(shù)組分的含量較低,為了便于模擬觀察,將混合氣體的組分簡化為CO2和CH4。運(yùn)行壓力取3,6 及10 MPa,速度取值分別為2,5 及8 m/s,氣質(zhì)組分含量設(shè)置如表1 所示。
表1 氣質(zhì)組分含量Tab.1 Content of gas components %
本文采用SIMPLE 算法求解壓力-速度耦合方程,基于單元的最小二乘法求解梯度項(xiàng)。壓力項(xiàng)的空間離散格式為二階,動(dòng)量方程的空間離散格式為二階迎風(fēng)格式,湍動(dòng)能和湍流耗散率的空間離散格式均為一階迎風(fēng)格式。
為驗(yàn)證網(wǎng)格的無關(guān)性,采用網(wǎng)格數(shù)為744 579、1 746 080、2 682 620、3 627 397 及4 545 051 的5 種網(wǎng)格在相同工況下進(jìn)行模擬計(jì)算,設(shè)置入口1 與入口2 速度為2 m/s,出口壓力為3 MPa,保持其他設(shè)置一致。對(duì)5 組網(wǎng)格下的氣質(zhì)擴(kuò)散進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,控制方程的殘差值都不超過10?4,計(jì)算過程收斂性較好,且進(jìn)出口的質(zhì)量流量守恒。獲取圖1b 中l(wèi)ine4 上z方向上的CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)分布曲線如圖3 所示。
圖3 網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證Fig.3 Grid independence verification
發(fā)現(xiàn)當(dāng)網(wǎng)格數(shù)逐漸增加時(shí),5 組數(shù)據(jù)的CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨之增加,當(dāng)網(wǎng)格數(shù)為3 627 397、4 545 051時(shí)CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)曲線基本重合,為了提高計(jì)算效率,保證計(jì)算精度,本文將網(wǎng)格數(shù)3 627 397 的網(wǎng)格模型作為最終的計(jì)算模型。
本文考慮了運(yùn)行壓力3、6 及10 MPa,流動(dòng)速度2、5 及8 m/s 以及3 種方案A、B、C 共計(jì)27 組工況對(duì)氣質(zhì)擴(kuò)散距離的影響,并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析。
以運(yùn)行壓力為3 MPa,流速為2 m/s,方案A 的工況為例,展示X=0 截面的速度云圖、CO2和CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù)云圖,進(jìn)而分析組分含量對(duì)氣質(zhì)擴(kuò)散距離的影響。圖4b 和圖4c 分別代表CO2和CH4混合后沿管長方向的濃度分布。
圖4 X 截面速度與質(zhì)量分?jǐn)?shù)云圖Fig.4 Cloud picture of velocity and mass fraction of X section
從圖4 中可以看出,雖然兩個(gè)相對(duì)方向的氣流產(chǎn)生了較為強(qiáng)烈的碰撞,但來自不同氣源的CO2和CH4進(jìn)入混合管后并沒有立刻充分混合,在混合管入口位置兩側(cè)的低速區(qū)濃度差異明顯。沿著管長的方向,兩側(cè)存在的速度差逐漸變小,濃度差異也變小,發(fā)生了明顯的擴(kuò)散混合。
控制壓力為3 MPa,速度為2 m/s,在模型圖1bX=0 截面上分別作line1、line2 和line3 共3 條直線,記錄3 條直線上各點(diǎn)CO2和CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù),并繪制CO2和CH4質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨擴(kuò)散距離的變化情況,研究不同組分含量對(duì)氣質(zhì)擴(kuò)散距離的影響。
圖5a、圖5b、圖5c 分別為方案A、B、C 時(shí),3條直線上CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨氣質(zhì)擴(kuò)散距離的變化情況。由圖可知,隨著擴(kuò)散距離的增加,方案A、B、C 3 條直線上的CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別趨于0.777,0.711,0.653,對(duì)應(yīng)的擴(kuò)散距離分別為35.317,35.903及26.092 m。由于簡化后的CO2伴生氣組分只有CO2和CH4,二者之間的質(zhì)量分?jǐn)?shù)之和為1,因此,CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別穩(wěn)定在0.223,0.289,0.347。圖5d為方案A 時(shí),氣質(zhì)混合均勻后CO2的質(zhì)量分?jǐn)?shù)云圖,可以看出,此處CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)保持在穩(wěn)定值。
圖5 方案A,B,C 下CO2 和CH4 質(zhì)量分?jǐn)?shù)與擴(kuò)散距離的關(guān)系Fig.5 Relationship between mass fraction of CO2 and CH4 and diffusion distance under A,B and C condition
圖6 展示了組分含量對(duì)氣質(zhì)擴(kuò)散距離的影響,隨著CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)的增加,氣質(zhì)擴(kuò)散距離的趨勢大致相同先增大后減小,在CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.80~0.85時(shí)氣質(zhì)擴(kuò)散距離達(dá)到最大值。
圖6 不同壓力下組分含量對(duì)氣質(zhì)擴(kuò)散距離的影響Fig.6 Effect of component content on diffusion distance under different pressure
圖7a、圖7b 和圖7c 分別為p=6 MPa,u=5 m/s,方案B 時(shí),X=0 截面T 型管交匯處混合速度云圖以及CO2和CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù)云圖。由圖可知,兩個(gè)入口進(jìn)入的CO2伴生氣中的CO2和CH4含量明顯不同,含量不同的CO2和CH4在T 型管交匯處發(fā)生了明顯的混合,到達(dá)一定位置后CO2和CH4混合均勻,保持在一個(gè)穩(wěn)定值。
圖7 方案B 時(shí)X 截面的速度與質(zhì)量分?jǐn)?shù)云圖Fig.7 Velocity and mass fraction cloud map of X section with condition B
在模型圖1b 中X=0 截面上作line1、line2 和line3 共3 條直線,記錄3 條直線上各點(diǎn)CO2和CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù),并繪制CO2和CH4質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨擴(kuò)散距離的變化情況,來研究不同運(yùn)行壓力對(duì)氣質(zhì)擴(kuò)散距離的影響。
圖8 為3、6 及10 MPa 下,3 條直線上CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨氣質(zhì)擴(kuò)散距離的變化情況,由圖可知,運(yùn)行壓力為3,6 及10 MPa 時(shí),方案B 時(shí),隨著擴(kuò)散距離的增加,3 條直線上的CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)都為0.711,CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù)都為0.289,對(duì)應(yīng)的擴(kuò)散距離分別為43.742,43.742 及40.436 m。
圖8 方案B 時(shí)CO2 質(zhì)量分?jǐn)?shù)與擴(kuò)散距離的關(guān)系Fig.8 Relationship between mass fraction of CO2 and diffusion distance with condition B
圖9 展示了不同速度下運(yùn)行壓力對(duì)擴(kuò)散距離的影響,從圖中可以看出,方案B 時(shí),氣質(zhì)擴(kuò)散距離最遠(yuǎn),與前面得到的CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.80~0.85氣質(zhì)擴(kuò)散距離達(dá)到最大值這一結(jié)論一致;在3 種速度下,方案C 時(shí),隨著壓力的增大,氣質(zhì)擴(kuò)散距離變化不大,即當(dāng)入口1 和入口2 的CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)相差不大時(shí),隨著壓力的增大,氣質(zhì)擴(kuò)散混合距離變化不大。
圖9 不同速度下運(yùn)行壓力對(duì)擴(kuò)散距離的影響Fig.9 Effect of operating pressure on diffusion distance at different speeds
圖10a、圖10b 和圖10c 分別為p=10 MPa,u=8 m/s,方案C 時(shí),X=0 截面T 型管交匯處混合速度云圖以及CO2和CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù)云圖。
圖10 方案C 時(shí)X 截面的速度與CO2 和CH4 質(zhì)量分?jǐn)?shù)云圖Fig.10 Velocity and mass fraction nephogram of CO2 and CH4 of X section with condition C
控制壓力為10 MPa,方案C 時(shí),在模型圖1bX=0 截面上作line1、line2 和line3 共3 條直線,記錄3 條直線上各點(diǎn)CO2和CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù),并繪制CO2和CH4質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨擴(kuò)散距離的變化情況,以此來研究不同流動(dòng)速度對(duì)氣質(zhì)擴(kuò)散距離的影響。
圖11 為u在2,5 及8 m/s 下,3 條直線上CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨氣質(zhì)擴(kuò)散距離的變化,由圖可知,方案C,流動(dòng)速度為2,5 及8 m/s 時(shí),隨擴(kuò)散距離的增加,3 條直線上的CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)都為0.653,CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù)都為0.347,對(duì)應(yīng)的擴(kuò)散距離分別為27.159,28.438 及29.291 m。
圖11 CO2 和CH4 質(zhì)量分?jǐn)?shù)與擴(kuò)散距離的關(guān)系Fig.11 Relationship between CO2 and CH4 mass fraction and diffusion distance
圖12 是不同壓力下流動(dòng)速度對(duì)氣質(zhì)擴(kuò)散距離的影響,在3 種運(yùn)行壓力下,隨著流動(dòng)速度的增加,氣質(zhì)擴(kuò)散距離的趨勢大致相同。隨著氣體流動(dòng)速度的增大,氣質(zhì)擴(kuò)散距離都隨著增大,表2 展示了27 組工況下的擴(kuò)散距離。
表2 27 組工況下的擴(kuò)散距離Tab.2 Diffusion distance of 27 groups of working conditions
圖12 不同壓力下速度對(duì)擴(kuò)散距離的影響Fig.12 Effect of velocity on diffusion distance under different pressures
1)數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn),來自不同氣源的氣流產(chǎn)生了較為強(qiáng)烈的碰撞,但進(jìn)入混合管后并沒有立刻充分混合,在混合管入口位置兩側(cè)的低速區(qū)濃度差異明顯。沿著出口管管長的方向,兩側(cè)來流的速度差逐漸變小,濃度差異也逐漸變小,經(jīng)過較長的距離才實(shí)現(xiàn)了充分的擴(kuò)散混合。
2)為了準(zhǔn)確計(jì)量不同井來流伴生氣的CO2含量,需要不同氣源伴生氣的充分混合,本文通過模擬獲得了不同工況下氣源充分混合的距離以及此處CO2和CH4的質(zhì)量分?jǐn)?shù),并建議將充分混合處作為安裝氣相色譜儀和取樣點(diǎn)的位置。
3)方案C 時(shí),由于入口1 和入口2 伴生氣中CO2含量相差較小,需要的擴(kuò)散距離較短,且隨著速度和壓力的變化氣質(zhì)擴(kuò)散的擴(kuò)散距離變化較??;方案B 時(shí),隨著壓力和速度的增大,氣質(zhì)擴(kuò)散距離也隨之增大。方案A、B、C 時(shí),建議選擇在混氣點(diǎn)40,45 和30 m 處安裝氣相色譜儀。