摘要：大數據時代是現代社會發(fā)展的必然趨勢，計算機網絡技術的應用，給大眾的日常生活和工作創(chuàng)造了巨大的便利。與此同時，人們也更加關注網絡信息的安全，為進一步提高廣大用戶的計算機信息安全，必須提高計算機的洞察力和反應力。將大數據與人工智能應用在計算機網絡技術中，不僅可以保證網絡信息的安全，而且能提供更智能的服務。文章圍繞大數據與人工智能在計算機網絡技術中的應用展開分析，進一步探討具體的應用策略，以便更好地促進計算機網絡技術的應用與發(fā)展。

關鍵詞：大數據；人工智能；計算機網絡技術；應用

中圖法分類號：TP393 文獻標識碼：A

在新時代背景下，科技發(fā)展速度明顯加快，計算機技術已全面融入社會生產生活的各個方面。與此同時，人們對計算機網絡技術內容和需求方面的態(tài)度也有了新變化。新時代的數據獲取方式相較于傳統數據獲取的方式更多元、更高效。傳統的計算機網絡技術已無法滿足大眾與社會發(fā)展的需要，因此加強大數據與人工智能在計算機網絡中的應用已迫在眉睫。

大數據環(huán)境下，產生了海量的數據，但在數據處理上，傳統的處理方式已無法滿足實際需要，而人工智能的出現彌補了這一不足。將大數據、人工智能與計算機網絡技術聯合應用，不僅可以完善計算機網絡體系，而且能夠全面提升工作效率。

１ 概述

１．１ 大數據

如今，計算機網絡技術已在各領域的發(fā)展中得到充分應用，并且發(fā)揮出關鍵作用。無論在社會生產還是日常生活中，信息的類型和數量都在發(fā)生巨大的變化。大數據實際上指的是數據量大且種類豐富的數據。隨著數據處理的需求增加，傳統的數據庫已難以滿足實際需求。就大數據而言，數據信息的更新效率越來越高，因此傳統的信息處理方式已難以實現高效精準的數據處理，另外數據格式、來源以及數量的復雜性越來越強，基于此，只有不斷提高系統安全及數據的處理效率，才能保證大數據時代下的信息安全。

１．２ 人工智能

人工智能屬于新興學科，其本質是利用計算機，對人類的某些思維進行重構，從而產生智能行為。人工智能，簡單來說指的是借助相關技術和相應的方法，以模型的形式表現人類智能，從而更好地提高機械設備智能管理的水平和效率。人工智能在一定程度上取代了人類大腦，并成為可以執(zhí)行命令的“人”。

隨著現代科技的進步與發(fā)展，人工智能技術領域也有了越來越多的新發(fā)現和新研究，同時衍生出很多新技術、新思想和新理論，這些都在很大程度上為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。人工智能在計算機網絡及現實生活中的應用，不僅提高了計算機網絡技術的應用質量，而且為人民群眾的生活提供了便利。

１．３ 計算機網絡技術

如今，科技水平不斷提高，計算機網絡技術在規(guī)模及結構上均有了全新的突破。計算機網絡技術，其實質就是計算機與網絡技術的結合體，它可以借助信息互通，讓分散的計算機之間產生一定的關聯。計算機技術分為２ 部分，分別是硬件和軟件。硬件指的是設備運行所需的硬件，軟件則泛指系統中的程序。在人工智能技術飛速發(fā)展的時代背景下，計算機技術和其網絡技術的結合與發(fā)展也越來越完善，人們對計算機網絡技術的依賴性也在不斷上升。由此可見，計算機網絡技術的重要性已越來越突出，在眾多優(yōu)點中，運算速度快且數據處理準確已經成為最重要的特征。

２ 大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用優(yōu)勢

２．１ 降低數據處理成本

傳統的數據處理方式，不僅效率低，而且增加處理成本。將大數據和人工智能應用在計算機網絡技術中，能大幅提升信息數據的處理速度和準確性，同時能減少人力以及時間成本，有利于整體上提高工作效率［１］ 。將人工智能應用在計算機網絡技術中，其顯著優(yōu)勢就是減少了計算時間及信息成本，同時提高了數據處理及信息獲取的效率，不僅降低了運營成本，而且更高效地處理和解決數據上的問題。

２．２ 高效處理模糊信息

在大數據時代背景下，計算機技術的產生與應用是信息傳播的基礎和前提。隨著社會的快速發(fā)展，人工智能及大數據也逐漸在計算機網絡技術的發(fā)展中得到了應用。新技術的結合不僅可以更高效地對海量信息數據進行獲取和處理，而且能收集到隱藏的信息?？梢姶髷祿c人工智能的應用，在很大程度上促進了計算機網絡技術的進步與發(fā)展。

２．３ 智能處理網絡信息數據

隨著社會及經濟的發(fā)展，信息數據量也在持續(xù)的增長。海量的數據經過計算機網絡技術的整合和存儲處理后，人們獲取了更有價值的信息。為高效完成數據信息的收集與處理，加強大數據和人工智能的應用十分有必要。在人工智能技術的支持下，不僅可以做好計算機數據的分類工作，而且能對信息進行優(yōu)化，保證信息過濾的準確性。人工智能的應用不僅促進計算機網絡技術的發(fā)展，而且呈現出與大數據融合發(fā)展的趨勢［２］ 。

２．４ 構建智能化的網絡管理機制

將大數據與人工智能應用在計算機網絡技術中，可以有效地擴展非記錄信息知識，會在很大程度上促進網絡監(jiān)控、互聯網管理以及計算機技術的發(fā)展，并使人工智能的應用與發(fā)展快速推進，有利于形成更加完善的互聯網管理體系。

３ 計算機網絡技術發(fā)展的現狀

３．１ 無法保障計算機網絡信息安全

在人工智能技術誕生前，計算機網絡技術的不斷發(fā)展，使得網絡系統中的數據越來越繁雜，因此要在網絡環(huán)境中獲取真實的數據信息，有很大的難度。主要是計算機系統難以對大量的信息進行準確地判斷和分析，這導致計算機網絡安全無法得到保障，容易引起較多安全問題。

３．２ 難以有效控制計算機網絡垃圾文件

人工智能尚未普及前，在應用計算機網絡技術時，多以客戶需求為出發(fā)點，因此計算機網絡中的信息，是由使用者自行處理和解決的，這樣一來就會導致計算機網絡中存在較多垃圾文件，降低使用者的工作效率。由于沒有使用人工智能，因此難以對信息的性質進行區(qū)分，這說明計算機網絡系統的控制能力仍舊有待提升。

４ 大數據與人工智能在計算機網絡技術中的應用方法

４．１ 人工神經網絡

人工神經網絡，其實質就是抽象的大腦神經網絡，其將簡單神經元進行連接，從而形成復雜的網絡結構，人工神經網絡可以加強外界信息的智能處理，而且在處理信息期間，可以將接收到的信息存儲在連接權重和閾值中。

人工神經網絡已成為人工智能在計算機網絡技術中應用的重要趨勢，通過構建穩(wěn)定的網絡系統及神經元分析等，來提高數據處理的能力［３］ 。人工神經網絡的核心，就是對人類大腦的運行進行模擬，經過大量的實踐證實，人工神經網絡可以對有噪聲或者畸變的輸入模式進行準確的識別。尤其在大數據時代下，技術人員也紛紛借助噪聲輸入模式以及畸變輸入模式，對多元對象進行有效分辨，另外人工神經網絡在網絡安全管理領域也有廣泛的應用，并取得了顯著的應用成果。

４．２ 入侵檢測技術

在大數據的環(huán)境下，人工智能已成為社會生產生活中不可或缺的內容之一。而大數據環(huán)境下的人工智能，大多與網絡信息系統安全緊密相關，即網絡行業(yè)中依舊存在較多安全風險。為加強大數據和人工智能在計算機網絡技術中的應用，就需要對主機網絡層及數據中心信息進行科學的管理，為網絡安全提供重要保證［４］ 。入侵檢測技術具體指的是在計算機和網絡間構建防火墻，使用人工智能和大數據可以加強網絡信息與程序的智能檢測并進行過濾，同時采取有效的殺毒措施，根據檢測報告對防火墻進行升級，才能更好地保證計算機網絡安全。

４．３ 專家系統

專家系統的應用也是大數據和人工智能在計算機網絡技術中應用的重要趨勢。專家系統類似于智能推理系統，能借助軟件對專家的決策進行模擬，如專家一樣進行推理、思考，因此在信息系統管理上其具有良好的應用效果。大數據環(huán)境下，加強以人工智能為核心的專家系統的應用，可以借鑒和吸收專家的經驗，并基于此形成完善的專家數據庫。數據庫中的知識、經驗和質量，對于系統的性能及問題的處理能力有決定性作用，而且能為計算機網絡管理及系統的評價提供經驗和技術支持。從現階段人工智能專家系統的開發(fā)與利用情況看，專家數據庫已涵蓋基本經驗、間接經驗和直接經驗，并設置了專門的編碼，有利于為計算機網絡管理決策提供重要的依據，以便更好地進行網絡管理與評價。

近年來，信息技術已在各個領域得到應用和推廣，同時給人民群眾的生產和生活也帶來了較大影響。而在此形勢下，利用專家系統可以更好地為用戶的數據信息安全提供保障，其與入侵檢測技術及防火墻有一定的相似之處。另外，入侵檢測技術與人工智能專家可以結合應用，一旦網絡信息安全受到威脅，就可以及時判定安全隱患，并對原因及后果等進行詳細的分析和判斷，從而提高安全監(jiān)測的快速性和準確性［５］ 。

４．４ 智能型反垃圾郵箱系統

實際上，當用戶在使用電子郵箱時，會發(fā)現計算機中有較多垃圾郵件，這些郵件大多源于廣告，而且用戶在看見這些垃圾郵件時，多會選擇手動刪除，但是在實際操作期間，系統也會自動接收垃圾郵件，從而導致積壓過多的垃圾郵件，若使用手工處理的方法就格外費時。而使用智能反垃圾郵箱系統，可以對垃圾郵件進行啟發(fā)式掃描，在保證用戶信息安全的基礎上，做好垃圾郵件的分類，以便更好地保證郵箱系統的安全性。

４．５ 智能防火墻技術

防火墻在計算機網絡安全方面有著不可忽視的作用。自計算機工作開始，防火墻就在幫助計算機攔截有害信息，避免這類信息進入計算機系統中，確保計算機運行環(huán)境的安全，降低安全風險。智能防火墻技術可以使用智能化的數據處理方法對有害信息進行識別，阻斷有害信息的訪問，進而抑制病毒的傳播和復制，最重要的是還能提高計算機發(fā)現網絡入侵的概率，保證計算機的安全運行。智能防火墻技術的安檢效率明顯高于傳統的防火墻，能更好地解決拒絕服務等問題，而且能對信息數據進行分辨和處理，從而降低數據運算量，提升數據處理能力，及時處理病毒入侵行為。

４．６ 人工智能代理

人工智能代理是人工智能在計算機網絡技術中應用的熱點話題，實際上人工智能代理也是一種實體化軟件，是建立在知識庫基礎上對數據信息進行處理的軟件。人工智能代理事實上就是代理計算機網絡，該技術可以處理生活中的簡單問題。站在技術角度，人工智能代理主要就是發(fā)揮人工智能技術的數據處理作用，這樣不僅可以保證數據傳輸的準確性，而且能提高客戶對信息處理的滿意度［６］ 。例如，若用戶對旅游產品有需求，然后借助計算機進行搜索，則人工智能代理就會管理網絡，并將旅游產品與知識庫中的內容進行對比和分析，并展示出滿足用戶需求的信息，從而大幅縮短信息的查詢時間，保證信息獲取效率與準確性。

５ 結束語

大數據和人工智能在計算機網絡技術中有著關鍵性作用，二者結合應用是計算機網絡技術發(fā)展的重要趨勢。大數據與人工智能在計算機網絡技術中的應用，實現了技術層面的新突破，同時大幅提高了計算機的工作效率，有利于計算機更好地為人類生產生活服務，進而促進社會及經濟的進步與發(fā)展。因此，研究大數據與人工智能在計算機網絡技術中的應用十分有必要，只有加強其與計算機網絡技術的結合應用，才能更好地適應大數據時代下技術發(fā)展趨勢。

參考文獻：

［１］ 楊婷．大數據與人工智能在計算機網絡技術中的應用［Ｊ］．電子技術，２０２２，５１（６）：５８?６０．

［２］ 傅金睿，王雪芬．大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用［Ｊ］．無線互聯科技，２０２２，１９（１５）：１６?１８．

［３］ 李杰．大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用［Ｊ］．電子元器件與信息技術，２０２２，６（３）：９４?９６．

［４］ 陳奕而．大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用［Ｊ］．電子元器件與信息技術，２０２１，５（１０）：１６４?１６５．

［５］ 白慧茹，李樹文．淺談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用［Ｊ］．信息記錄材料，２０２１，２２（９）：８５?８６．

［６］ 李治軍，王昊欣．基于大數據時代背景的人工智能在計算機網絡技術中的應用探討［Ｊ］．電腦知識與技術，２０２１，１７（２０）：１２７?１２９．

作者簡介：陳嘉澍（１９９２—），本科，研究方向：大數據與人工智能。