王忠賢,杜洪燕,陳俊紅,趙 姜

(1.北京市農(nóng)林科學院數(shù)據(jù)科學與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究所,北京 100097;2.北京農(nóng)學院 經(jīng)濟管理學院,北京 100096)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管是一種農(nóng)戶和其他經(jīng)營主體在不流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營權的情況下,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的耕、種、防、收等全部或部分作業(yè)環(huán)委托給服務組織完成的一種經(jīng)營方式[1]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管作為連接托管服務組織和農(nóng)戶間的重要紐帶,滿足了農(nóng)業(yè)勞動力大量轉(zhuǎn)移及兼業(yè)化、老齡化導致的農(nóng)業(yè)對經(jīng)營性生產(chǎn)服務的需要,有利于幫助農(nóng)民解決“誰來種地”和“怎樣種好地”的問題。2017年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)了《關于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的指導意見》,提出要大力發(fā)展多元化、多層次、多類型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務。習近平總書記在黨的二十大報告中指出,“發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和社會化服務,發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營”。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管是實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的重要途徑[2],具有實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)、提高生產(chǎn)效率、促進農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收等諸多作用。在未來很長的時間內(nèi)我國的農(nóng)情仍是“大國小農(nóng)”,小農(nóng)戶自身土地規(guī)模小,農(nóng)機、勞動力、資金等稟賦有限,導致小農(nóng)戶成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進過程中的短板,生產(chǎn)托管作為農(nóng)業(yè)社會化服務的最新實踐,成為我國小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的重要渠道之一。

一、研究綜述

如何提高農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的積極性一直是學者們所關注的問題,已有研究多從托管服務主體角度出發(fā),主要集中在提升服務質(zhì)量以及發(fā)展多元化服務主體。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的需求主體,基于農(nóng)戶視角研究參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的影響因素顯得尤為重要。郝點點等通過對陜西省關中地區(qū)的調(diào)研,采用熵值法對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的因素進行分析,發(fā)現(xiàn)個人及家庭特征中,農(nóng)戶年齡、兼業(yè)化程度、黨員和村干部狀況對農(nóng)戶全程托管具有顯著正向影響[3]。涂金杰基于山東省和安徽省530個樣本農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù),利用Probit模型對農(nóng)戶農(nóng)地托意愿的影響因素進行研究,結果表明個人特征、家庭特征和托管服務獲取渠道對農(nóng)地托管意愿具有不同的影響,性別、年收入和人均耕地面積對農(nóng)戶參與農(nóng)地托管具有激勵作用,而家庭人口和托管距離對農(nóng)戶參與農(nóng)地托管具有約束作用[4]。李琪等通過對山東省464戶小麥種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)分析,利用選擇實驗法對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管模式影響因素進行研究,結果表明勞動力數(shù)量充足或者年齡大的農(nóng)戶傾向選擇“菜單式”托管服務,而生產(chǎn)規(guī)模較大或者是兼業(yè)水平較高的家庭則傾向于選擇“保姆式”全程托管服務[5]。遲超楠等通過對西安市長安區(qū)483戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)分析,對制約農(nóng)戶參與土地托管的影響因素進行分析,結果表明傳統(tǒng)觀念、家庭人口數(shù)量較多、非農(nóng)就業(yè)途徑偏少、托管價格隨意、農(nóng)村金融和社保體系不健全對于農(nóng)戶參與托管起制約作用[6]。由此可見,雖然目前學者們對農(nóng)戶參與托管影響因素研究頗多,但不夠系統(tǒng)全面,同時需要進一步探求各影響因素之間的關聯(lián)性與層次性。

近年來,北京農(nóng)業(yè)結構發(fā)生了重大變化[7],與之配套的農(nóng)業(yè)社會化服務體系受到較大沖擊,呈現(xiàn)出發(fā)展方向不明、服務主體實力不強、難以形成規(guī)模、供需對接不暢等問題[8]。2016年,北京市進行流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)用地面積為246.7萬畝,在北京市確權土地面積中占比58.2%,而同期全國的農(nóng)用地流轉(zhuǎn)占比為35%,北京市比全國同期的流轉(zhuǎn)比例高出20多個百分點[9]。之后,北京土地流轉(zhuǎn)面積增速開始放緩甚至下降。北京的土地流轉(zhuǎn)已經(jīng)到了拐點,加之土地流轉(zhuǎn)價格居高不下,繼續(xù)通過流轉(zhuǎn)促進規(guī)模經(jīng)營的難度很大。2022年,60歲及以上常住人口占比突破20%,北京進入中度老齡化社會,面臨更嚴重的“誰來種地”問題。新時期,為全面構建符合首都功能定位的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系和服務體系,率先實現(xiàn)首都特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,打造農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效、農(nóng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)民富裕富足的北京樣本,發(fā)展生產(chǎn)托管服務顯得尤為重要。因此,本研究選取北京作為案例地區(qū),采用二元Logistic模型與解釋結構模型(ISM),深入分析農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的影響因素以及影響因素之間的關系。首先運用二元Logistic模型確定農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的關鍵影響因素,再運用解釋結構模型(ISM)進一步分析關鍵影響因素之間的關聯(lián)性與層次性,相關研究結論能夠為相關政府部門制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管推廣政策提供參考依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來源、模型構建與變量選取

(一)數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來源:課題組2022年7—9月以北京郊區(qū)糧食種植戶為調(diào)研對象,按照北京的城鄉(xiāng)發(fā)展特點,在遠郊選取密云、延慶2個區(qū)以及近郊選取房山、順義2個區(qū),每個區(qū)選取100～110戶從事糧食種植的農(nóng)戶進行問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷430份,收回問卷418份,問卷回收率97.2%,剔除無效問卷18份,共400份問卷,問卷有效率為93%。

(二)變量選取與樣本說明

本研究的因變量是農(nóng)戶是否購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務,選用“是否參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管”這一指標進行衡量。目前的研究大多把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管定義為將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的全部或者部分作業(yè)環(huán)節(jié)委托給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務組織完成或協(xié)助完成且不流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營權的規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營新模式[10],所以樣本中參與部分或全部生產(chǎn)托管環(huán)節(jié)的都為參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。若農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,取值為1;否則取值為0。

基于對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管因素的研究成果[3-6],將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素歸納為以下3個方面。

1.農(nóng)戶個體特征。包括年齡和文化程度。理論上講,年齡越大,勞動能力越弱,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率越低,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管更具有依賴性;文化程度越高,思想觀念越先進,接受新事物的能力越強,能夠較快地適應農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管模式。因此得出假設1:

H1:年齡、文化程度對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有正向影響。

2.家庭經(jīng)營特征。包括非農(nóng)勞動力數(shù)量、耕地總面積、地塊數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比。非農(nóng)勞動力的數(shù)量用家庭中年齡在18歲以上(不含18歲)的不從事農(nóng)業(yè)勞動的常住人口來衡量。農(nóng)業(yè)收入占比用家庭農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的百分比來衡量,農(nóng)業(yè)收入占比越高,家庭對農(nóng)業(yè)依賴性越強,從而希望通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管來提高生產(chǎn)效益。耕地總面積由家庭實際耕種的耕地面積來衡量。隨著耕地細碎化內(nèi)涵研究的不斷深入,學者們認識到耕地是在不同經(jīng)營主體的耕作下為經(jīng)營者創(chuàng)造經(jīng)濟價值。從家庭或個人視角來看,耕地細碎化是指農(nóng)戶擁有分散的、面積不等的幾塊土地,或農(nóng)戶經(jīng)營至少一塊以上分開的土地[11],即地塊數(shù)量,本研究中地塊數(shù)量用農(nóng)戶承包經(jīng)營土地的地塊數(shù)量來衡量。家庭耕地總面積越大,以及地塊數(shù)量越多,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的依賴性越強。因此得出假設2:

H2:非農(nóng)勞動力數(shù)量、耕地總面積、地塊數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有正向影響。

3.政策經(jīng)濟特征。包括是否有政策宣傳、是否有資金補貼、收費合理性。北京關于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的政策宣傳大多是通過宣傳標語的形式進行,是否有政策宣傳以當?shù)厥欠裼邢嚓P宣傳標語或?qū)＜疫M行宣傳講座來衡量。北京采取先服務后補貼的方式對服務組織和農(nóng)戶進行資金補貼,是否有資金補貼以農(nóng)戶是否獲得資金補貼來衡量。市場關于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務收費價格還沒有統(tǒng)一標準,收費合理性以農(nóng)戶主觀評判來衡量。是否有政策宣傳、是否有資金補貼、收費合理性,分別從激勵、監(jiān)管方面促進農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。因此得出假設3:

H3:假設政策宣傳、資金補貼、收費合理性對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有正向影響。

從樣本農(nóng)戶個體特征來看,農(nóng)戶文化程度方面,小學學歷和初中學歷占比最高,分別為24.5%、33.8%,農(nóng)戶學歷普遍偏低;農(nóng)戶年齡方面,集中在50～65歲,占比63%,農(nóng)戶老齡化程度偏高。從樣本農(nóng)戶家庭特征來看,非農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量集中在2人,占比56.3%,與北京農(nóng)村地區(qū)家庭勞動力分布情況相同;農(nóng)業(yè)種植及收入方面,呈現(xiàn)出小規(guī)模、低收入的特征。耕地總面積方面,10畝及以下有308戶,占比77%;農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入50%以上的農(nóng)戶有126戶,占比31.5%;地塊數(shù)量方面,主要集中在4塊,占比66%。從樣本地區(qū)政策經(jīng)濟特征來看,收費合理性方面,認為服務主體進行服務的收費合理與不合理的農(nóng)戶數(shù)量大致相同;政策宣傳方面,204戶農(nóng)戶認為當?shù)剡M行了相關政策的宣傳,占比51%;資金補貼方面,235戶農(nóng)戶領取了相關資金補貼,占比58.8%。具體描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計

(三)模型構建

1.二元Logistic模型。Logistic模型被學者們廣泛應用于開展農(nóng)戶行為影響因素的相關研究。本研究同樣采用二元Logistic模型分析農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的影響因素。建立模型如下所示:

(1)

式(1)中,y是因變量,p為農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的概率,1-p為不參加概率。β0為常數(shù)項,βn為xn回歸系數(shù)(βn也稱為相關影響因素系數(shù));x1,x2,…,xn是相關影響因素,ε為隨機擾動項[12]。

2.解釋結構模型(ISM)。解釋結構模型(ISM)是系統(tǒng)分析方法中的一種,此種方法的分析思路是首先確定各影響因素之間的關系,然后利用關聯(lián)矩陣方法,找到影響因素之間的關聯(lián)性與層次性。因此,該研究引入ISM模型深入研究影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管行為各因素之間的層級關系,并構建層級結構圖。該研究運用Matlab2020對影響因素進行ISM模型分析,具體步驟如下。

假設采用二元Logistic模型獲得的農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素有k個,用(i=1,2,...,k)表示具體的影響因素,并根據(jù)式(2)構建鄰接矩陣R中的元素Rij:

(2)

式中:i、j=0,1,2,…,k。

公式(3)采用布爾運算法則得出可達矩陣S:

S=(R+r)λ+1=(R+I)λ≠(R+I)λ-1≠…≠(R+I)2≠(R+I)

(3)

式中:2≤λ≤k,I為單位矩陣。

影響因素的層級結構可以根據(jù)式(4)來確定:

L={Xi|P(Xi)∩Q(Xi)=P(Xi)}

(4)

式中:i=0,1,2,…,k,P(Xi)為可達集,為行中所有矩陣元素為1的列所對應的影響因素組合而成,Q(Xi)為先行集,為Xi列中所有矩陣元素為1的行所對應的影響因素組合而成。

利用式(4)得到最高層L1所含的因素后,再依次確定其他各層所包括的影響因素。具體方法為:從源可達矩陣S中刪去L1中所對應的行與列,得到矩陣T1,對T1重復式(4),得到L2;從T1中刪去L2中所對應的行與列,得到矩陣T2,對T2重復式(4),得到L3;以此類推,得到所有層次各自包含的影響因素[13]。根據(jù)劃分級位結果對可達矩陣的行與列重新進行排列,得到農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的層次結構矩陣,將各層X用有向邊連接起來,得到各X之間的關聯(lián)性與層次性。

三、估計結果與分析

(一)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素二元Logistic模型結果分析

運用SPSS27.0對調(diào)查數(shù)據(jù)進行二元Logistic模型分析,在進行數(shù)據(jù)處理時,采用解釋變量全部進入法,模型系數(shù)的綜合檢驗顯示回歸方程較為顯著;模型系數(shù)的Omnibus檢驗的顯著性為0.000 0,卡方值為111.721,充分說明采用該模型合理,模型估計結果見表2。

表2 二元Logistic模型估計結果

1.農(nóng)戶個體特征。農(nóng)戶的年齡系數(shù)為正且在1%水平上顯著,結果與預期一致,說明農(nóng)戶年齡越大越會選擇參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。分析其原因,隨著農(nóng)戶年齡的增加,外出打工基本上是不可能的事情,為了養(yǎng)活自己,種地卻是“不二”的選擇,但其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務既滿足了農(nóng)戶種地的需求,又解決了農(nóng)戶隨著年齡的增長而面臨的困境。農(nóng)戶的文化程度系數(shù)為正且在1%水平上顯著,說明農(nóng)戶的文化程度越高,對新事物的接受能力越強,越會參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,結果與預期一致。

2.家庭特征。非農(nóng)勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比、耕地總面積的系數(shù)為正,其中非農(nóng)勞動力數(shù)量與農(nóng)業(yè)收入占比在1%水平上顯著,與預期結果一致。非農(nóng)勞動力數(shù)量對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有正向影響,由于非農(nóng)勞動力數(shù)量越多,家庭從事農(nóng)業(yè)勞動的數(shù)量越少,其生產(chǎn)效率越低,在農(nóng)忙時對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的依賴性越強,越愿意參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管來獲得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益。宏觀層面的統(tǒng)計表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有一定的生產(chǎn)效應,可以帶來糧食增產(chǎn)[14]。農(nóng)業(yè)收入占比越高的家庭,說明農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)的依賴程度越高,越會選擇參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,通過專業(yè)化的服務來優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)資源的配置效率,從而促進家庭收入的增加。耕地總面積在5%的水平上顯著,分析其原因,一方面隨著家庭耕地總面積的增加,農(nóng)戶傳統(tǒng)的精耕細作已滿足不了大面積的耕地種植,需要通過專業(yè)化、機械化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管來提升其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,進而參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管意愿較高;另一方面,家庭耕地總面積的增加通常與規(guī)?；N植相對應,通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管可以提高其效益,因此農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管意愿高。地塊數(shù)量系數(shù)為負且在5%水平上顯著,與預期結果不一致。可能是因為,地塊數(shù)量多且分散導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務主體進行服務時收取較高的服務費用,最終導致農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管較少[15]。土地細碎化程度越高、耕作便利性越差,增加了機械化、規(guī)?；麟y度和經(jīng)濟成本,不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管選擇。

3.政策經(jīng)濟特征。資金補貼、政策宣傳、收費合理性回歸系數(shù)為正且分別在1%、5%、1%水平上顯著。分析其原因,政策宣傳能夠從農(nóng)戶認知的層面了解參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的益處,改變農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的認知;合理的收費與資金補貼能夠直接降低農(nóng)戶的生產(chǎn)成本,這3種舉措增大了農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的可能性。

綜上所述，馬克思全球化思想，不僅為我們深入研究當今全球化深刻復雜變化提供了堅實的理論基礎，而且也為我們在全球化背景中推進中國特色社會主義偉大事業(yè)，尤其是推動構建“人類命運共同體”以及推進“一帶一路”建設倡議，提供和增強了方法論自覺。〔本文受到西南大學人文社會科學重大培育項目“基于現(xiàn)代性批判的馬克思主義發(fā)展史研究”(項目號:15XDSKZD002)、中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項基金重大項目“基于現(xiàn)代性批判的馬克思主義哲學問題史研究”(項目號:SWU1709215)資助〕

(二)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素ISM模型結果分析

通過表中的二元Logistic模型結果可以得出,影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的因素有9個,分別是年齡、文化程度、非農(nóng)勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比、耕地總面積、地塊數(shù)量、是否有政策補貼、是否有政策宣傳、收費合理性。在咨詢相關領域?qū)＜液?繪制9個影響因素之間的邏輯關系圖(圖1),其中“V”表示行因素對列因素存在影響,“A”表示列因素對行因素存在影響,“0”表示行因素與列因素之間不存在影響[16-17]。

圖1 影響因素的邏輯關系

首先,根據(jù)圖1和式(2)得到影響因素間的鄰接矩陣R(圖2)。其次,運用布爾代數(shù)運算法則并借助Matlab2020軟件,由鄰接矩陣R得到可達矩陣T(圖3)。最后,構建關于農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素的解釋性結構模型(圖4)。

圖2 影響因素的鄰接矩陣

圖3 影響因素的可達矩陣

圖4 各影響因素之間的關聯(lián)與層次結構

由圖4可知,影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的9個因素共有3個關聯(lián)層次:地塊數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比、資金補貼是表層直接因素。非農(nóng)勞動力數(shù)量、收費合理性是中間層間接因素;年齡、文化程度、耕地總面積、政策宣傳是影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的深層根源因素,從根本上制約著農(nóng)戶的決策行為。各層級間的關聯(lián)性可歸納為“兩驅(qū)動,兩路徑”。

兩驅(qū)動:地塊數(shù)量和資金補貼是影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的驅(qū)動因素。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體,在進行決策時會面臨各種現(xiàn)實情境。隨著地塊數(shù)量的增加,耕地細碎化程度也隨之增大,增加了機械化、規(guī)?；麟y度和經(jīng)濟成本,服務主體對相關地塊進行服務時收取較高的服務費用,將減少農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管補貼的政策目標之一是增加對農(nóng)作物生產(chǎn)的關鍵及薄弱環(huán)節(jié)的補助來補齊農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管中的短板,引導農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。農(nóng)戶初期大多抱著嘗試的心態(tài)參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,適當?shù)难a貼可以促使農(nóng)戶邁出參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的一步。因此,應降低耕地細碎化程度、提供資金補貼來提高農(nóng)戶參與的積極性。

兩路徑:路徑一為年齡、文化程度、耕地總面積→農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量→農(nóng)業(yè)收入占比→農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,路徑二為政策宣傳→收費合理性→農(nóng)業(yè)收入占比→農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。年齡、文化程度、耕地總面積對家庭非農(nóng)勞動力的數(shù)量具有重要影響,政策宣傳會通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務的規(guī)范性來影響服務主體的收費合理性。家庭中從事非農(nóng)勞動力的數(shù)量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務的收費也在一定程度上影響了家庭農(nóng)業(yè)收入占比。此外,農(nóng)業(yè)收入占比直接影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的決策。從“兩路徑”中可以看出,認知對農(nóng)戶行為的決策具有重要的影響。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務中,除農(nóng)戶以外,政府與服務主體也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管中2類重要的參與者,兩者若在此過程中積極承擔相應責任,農(nóng)戶參與積極性也將得到極大程度的提升。政府的重要任務是做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管相關事宜的宣傳、制定合理的補貼政策與落實有力的監(jiān)管政策。服務主體包括龍頭企業(yè)、專業(yè)服務公司、專業(yè)合作社等,各類服務主體要提升服務的農(nóng)機裝備水平和作業(yè)服務能力,破解生產(chǎn)主體做不了、做不好的共性難題。

四、結論與政策建議

(一)結論

本研究基于對北京密云區(qū)、房山區(qū)、延慶區(qū)、平谷區(qū)400戶種植農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),首先運用Logistic模型對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素進行檢驗,其次運用ISM分析方法對顯著因素的關聯(lián)性和層次結構進行探討。主要研究結論概括如下:第一,服務主體作為有限理性“經(jīng)濟人”追求效益最大化,其提供生產(chǎn)托管服務是建立在一定的耕地規(guī)?；A之上,這需要政府發(fā)揮作用以彌補耕地細碎化帶來的服務成本的增加。第二,Logistic估計結果表明,年齡、文化程度、農(nóng)業(yè)收入占比、耕地總面積、地塊數(shù)量、非農(nóng)勞動力數(shù)量、政策補貼、政策宣傳、生產(chǎn)托管價格是否隨意顯著影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。第三,ISM模型分析得出,影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的顯著因素中,年齡、文化程度、耕地總面積、政策宣傳是影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的深層次因素;非農(nóng)勞動力數(shù)量、收費和理性是中間層次因素;地塊數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比、資金補貼是表層直接因素。第四,將模型結果概括為“兩驅(qū)動,兩路徑”。“兩驅(qū)動”包括地塊數(shù)量與資金補貼。“兩路徑”為:年齡、文化程度、耕地總面積→非農(nóng)勞動力數(shù)量→農(nóng)業(yè)收入占比→農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管;政策宣傳→收費合理性→農(nóng)業(yè)收入占比→農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。

(二)政策建議

基于以上研究結論,該研究提出如下政策建議。

1.加強農(nóng)田基礎設施建設。在實際調(diào)研區(qū)域內(nèi)發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶的地塊數(shù)量偏多,而耕地總面積偏小,在一定程度上反映了調(diào)研區(qū)域內(nèi)耕地細碎化嚴重。耕地細碎化會提升農(nóng)戶的種植成本,既制約了農(nóng)民收入的增加,也不利于新型機械的推廣應用。在操作層面上,一是嚴格確保耕地數(shù)量。按照耕地和永久基本農(nóng)田,既要防止農(nóng)用地向草地等設施用地的轉(zhuǎn)化,又要加強農(nóng)用地向建設用地轉(zhuǎn)化的管制,堅決防止耕地“非農(nóng)戶”“非糧化”,提升耕地保護的水平,全面落實有關耕地保護的發(fā)揮制度,提升相關工作的落實水平。二是推進高標準農(nóng)田建設。落實《北京市高標準農(nóng)田建設規(guī)劃(2021—2030)》,擴大高標準農(nóng)田建設面積。繼續(xù)加強農(nóng)業(yè)土地開發(fā)整理。對于復耕復墾土地,加大整理力度,改良土壤、培肥地力,增加農(nóng)田水利設施建設投入,協(xié)助規(guī)模農(nóng)戶解決不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的遺留問題。

2.強化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的規(guī)范性。目前,北京市關于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管還沒有統(tǒng)一的收費標準,這就需要相關部門在堅持市場定價原則的基礎上,加強服務價格動態(tài)監(jiān)測,采取多種方式及時發(fā)布市場價格,讓農(nóng)民能知曉、有選擇,對存在價格欺詐和壟斷行為的服務主體要依法依規(guī)予以處理。其次是資金補貼可以減少農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的相關成本,更愿意參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,在推行相關政策補貼的過程中應避免“政策壘大戶”現(xiàn)象的出現(xiàn),相關部門應該應科學制定補貼標準,合理規(guī)定“耕、種、防、收”4項服務單環(huán)節(jié)財政補貼占服務價格的比例,根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不同領域、不同環(huán)節(jié)、不同對象和市場發(fā)育成熟度,確定不同的財政補助標準。財政補貼重在培育市場,補貼標準不能影響服務價格形成,不能干擾農(nóng)業(yè)服務市場正常運行。

3.加大托管宣傳推廣力度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管是一種“根在基層”的農(nóng)業(yè)經(jīng)營實踐。一方面要加大基層政府的宣傳力度,發(fā)揮基層政府職能,采取抖音、公眾號、座談、廣播、印刷宣傳冊等方式有效推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管工作的進行。在實際的宣傳過程中,本著實事求是的原則,向農(nóng)戶等新型經(jīng)營主體宣傳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的服務內(nèi)容、服務的形式、當前所采用的政策等相關知識,通過全方位的宣傳來提升農(nóng)戶的理解度。在單純理論宣傳的同時,也要積極組織專家進行關于生產(chǎn)種植的相關培訓小課堂,通過專家講解,讓農(nóng)戶深入地了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,增加農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的認可度。另一方面,鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府應培育典型,打造示范性的托管機構,發(fā)揮好帶動作用,營造良好氛圍,增強農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的積極性。