裴曉濤 劉兵 張翠燕 鄭國保 仝雅娜 李政

摘??? 要：荒漠化對于實現(xiàn)聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展目標將是一個巨大的挑戰(zhàn)，全世界 75％以上的土地已經(jīng)退化，到 2050年這一比例將高達 90％以上，而中國是世界上人口最多的發(fā)展中國家，同時也是世界上荒漠化危害嚴重的國家之一。為了從宏觀方面了解荒漠化治理的發(fā)展和現(xiàn)狀，擬借助文獻計量法和Cite Space軟件，對世界范圍和中國范圍的荒漠化治理領域文獻進行計量研究。結果表明：荒漠化治理領域發(fā)文量整體呈現(xiàn)上升趨勢，其主要學科是環(huán)境科學，主要文獻類型是學術論文。該領域出現(xiàn)次數(shù)最多的關鍵詞是“荒漠化”，文獻被引頻次最高的是Lal，Rattan在2015年發(fā)表的《Restoring Soil Quality to Mitigate Soil Degradation》。中國在發(fā)文量、發(fā)文作者和發(fā)文機構等方面都排在世界前列。

關鍵詞：荒漠化治理；引用空間；文獻計量研究

中圖分類號：S157?????? 文獻標識碼：A????? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006－6500.2023.07.013

Bibliometric Study on Desertification Control Based on Web of Science and CNKI

PEI Xiaotao1， LIU Bing2， ZHANG Cuiyan2， ZHENG Guobao3， TONG Yana4， LI Zheng1，5

（1. Key Laboratory of Advanced Textile Composites of Ministry of Education， School of Textile Science and Engineering， Tiangong University， Tianjin 300387， China; 2. Ningxia Shenju AG Science & Technology Development Limited Company， Zhongwei， Ningxia 755001， China; 3. Ningxia Academy of Agricultural and Forestry Sciences， Yinchuan， Ningxia 750002， China; 4. Tianjin Academy of Agricultural Sciences， Tianjin 300192， China; 5. Innovation Research Institute of Wolfberry Industry Limited Company， Zhongning， Ningxia 755199， China）

Abstract： Desertification is a huge challenge for achieving the United Nations' sustainable development goals， and more than 75% of the world's land has been degraded， and the proportion will be as high as 90% by 2050. China is the most populous developing country in the world， and it is also one of the countries with the most serious desertification hazards in the world. In order to understand the development and status of desertification control from a macro perspective， this paper conducted an econometric study on the literature of desertification control in the world and China with the bibliometric method and Cite Space software. The results showed that the overall trend of the number of articles published in the field of desertification control was increasing， its main discipline was environmental science and the main type of literature was academic papers. The most frequently cited keyword in this field was "desertification" and the most frequently cited literature was "Restoring Soil Quality to Mitigate Soil Degradation" by Lal，Rattan in 2015. China ranked among the top countries in the world in terms of number of publications， authors and institutions.

Key words： desertification control; cite space; bibliometric research

地球表面約有41%的旱地，居住著全球三分之一以上的人口。大約25%的旱地受到沙漠化的威脅[1]。全球荒漠化造成的經(jīng)濟損失約為423億美元，據(jù)估計，全球沙化土地治理成本約為1 410億美元[2]，這對于聯(lián)合國實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標將是一個巨大的挑戰(zhàn)[3]。中國是世界上人口最多的發(fā)展中國家，同時也是世界上荒漠化危害嚴重的國家之一，荒漠化對我國的生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟都有著很大的影響，因此荒漠化的治理研究非常重要。為有效治理我國的荒漠化，減少危害，我國也曾實施“三北防護林”和“退耕還林”等措施[4]，并取得了一定的成果。但中國的荒漠化仍然嚴重，為了從宏觀方面了解荒漠化治理的發(fā)展和現(xiàn)狀，本文擬借助文獻計量法和Cite Space軟件，對世界范圍和中國范圍的荒漠化治理領域文獻進行計量研究。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于Web of Science和CNKI文獻檢索數(shù)據(jù)庫，Web of Science是全球領先的大型綜合型、跨學科、核心期刊的引文索引數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫收錄的文獻涵蓋了全世界最權威和最有影響力的研究成果，是獲取全球學術信息的重要檢索平臺。在Web of Science中檢索全部年份的荒漠化治理相關文獻，以“Desertification control”作為檢索主題詞在數(shù)據(jù)庫中進行搜索，共檢索出1 524篇文獻。而中國知網(wǎng)（CNKI）是由清華大學、清華同方發(fā)起的網(wǎng)站，始建于1999年6月，CNKI意為中國國家知識基礎設施。在知網(wǎng)中以“荒漠化治理”為主題詞，共檢索到中文文獻744篇。

將搜索到的學位論文、期刊文獻、會議、報紙等所有類型文章建立分析數(shù)據(jù)集，借助文獻計量法和Cite Space軟件對數(shù)據(jù)集進行分析。由于Cite Space 軟件在對知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中文獻分析時，只能對關鍵詞、機構和作者進行分析，而對Web of Science數(shù)據(jù)庫文獻分析時，可以對關鍵詞、機構、國家、作者、高被引論文等多個方面進行分析。因此在分析時，以Web of Science為主，知網(wǎng)為輔，對荒漠化治理領域文獻的發(fā)文量、國家、文獻類型、學科分布、機構、關鍵詞、作者和高被引論文等方面進行統(tǒng)計分析。

1.2 研究方法

文獻計量法是運用數(shù)理統(tǒng)計的方法，對所有的知識載體進行定性、定量的研究。文獻計量法是將數(shù)學、統(tǒng)計學、文獻學集于一體，注重量化的綜合性知識體系。文獻計量學以文獻事實為基礎，對宏觀層次的學科研究進行了客觀、量化的描述，并揭示了其發(fā)展趨勢。該報告從多個方面反映了有關專題的重要性以及有關領域文獻在時間和空間上的分布特征和發(fā)展趨勢。

Cite Space 全稱為Citation Space（引文空間），是一款著眼于分析科學文獻中蘊含的潛在知識，在科學計量學、數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款引文可視化分析軟件。通過可視化手段來呈現(xiàn)科學知識的結構、規(guī)律和分布情況，因此也將通過此類方法分析得到的可視化圖形成為科學知識圖譜，用于探究某一研究領域的研究熱點、研究前沿、知識基礎（關鍵文獻）、主要作者和機構等，同時幫助預測某一研究領域的未來發(fā)展走向。

2 結果與分析

將在Web of Science中搜索到的1 524篇荒漠化治理領域文獻以純文本格式導出，在CNKI中搜索到的744篇文獻以Refworks格式導出，使用Cite Space（6.1.2版）軟件進行分析。在參數(shù)設置中，因搜索到的最早文獻發(fā)布于1991年，因此時間跨度選擇1991—2022 年，年份切割為1，根據(jù)不同的分析類型選擇不同的節(jié)點類型，標準中設置top N=10，top N%=10%，繪制知識圖譜。其中，來源于CNKI的數(shù)據(jù)只能以可視化分析的方式對荒漠化治理領域的作者、機構和關鍵詞3個方面進行統(tǒng)計分析和系統(tǒng)性敘述。

2.1 發(fā)文量分析

對Web of Science 數(shù)據(jù)庫收錄的全部荒漠化治理領域文獻進行檢索，可以看出該領域研究的趨勢、規(guī)模和發(fā)展速度等，結果如圖1所示。Web of Science中最早的荒漠化治理領域的文獻收錄于1998年，從第1篇文獻發(fā)表至今，荒漠化治理領域的發(fā)文量整體呈現(xiàn)上升趨勢，并于2021年發(fā)文量達到最多（225篇），同時通過線性預測，可以預見荒漠化治理領域仍處于一個快速發(fā)展期，并且Web of Science數(shù)據(jù)庫中該領域文章數(shù)目仍將繼續(xù)增長。

同時，對CNKI數(shù)據(jù)庫中荒漠化治理領域的文章進行年度發(fā)文量進行分析（圖2）可知，相較于Web of Science數(shù)據(jù)庫，知網(wǎng)中收錄該領域文章時間最早在1993年，較早于Web of Science數(shù)據(jù)庫。雖然知網(wǎng)中該領域文章發(fā)布較早，但1993年至今，每年的發(fā)文數(shù)量增幅小，且于2000年后每年的發(fā)文量穩(wěn)定在30篇左右。Web of Science數(shù)據(jù)庫雖然收錄較晚，但文章數(shù)目增幅大，并于2010年開始發(fā)文量超過知網(wǎng)中發(fā)文量。

2.2 國家發(fā)文量分析

對國家發(fā)文總量進行分析可知，各國在荒漠化治理研究領域的活躍程度和研究水平。使用Cite Space軟件對Web of Science數(shù)據(jù)庫中荒漠化治理領域文章的國家分析，閾值選擇為45，如圖3所示。圖中不同節(jié)點代表不同國家，節(jié)點越大表示發(fā)文量越多，發(fā)文量超過45篇的國家有5個，分別為中國、美國、西班牙、意大利和日本。其中，中國發(fā)文量共919篇，占總發(fā)文量的60.3%，說明中國在荒漠化治理領域最為活躍，研究最多。

2.3 文獻類型分析

對Web of Science數(shù)據(jù)庫中荒漠化治理發(fā)文文獻類型進行檢索，可以在一定程度上把握荒漠化治理研究領域的整體發(fā)展情況。2002—2022 年該領域文獻類型由高到低分別為學術論文、綜述、會議論文、在線發(fā)表、社論材料等（圖4），學術論文數(shù)量最多，為1 450篇，占據(jù)總論文數(shù)的95.14%，說明荒漠化治理領域文獻的主要發(fā)表形式是學術論文。其中會議論文有43篇，僅占據(jù)總發(fā)文量的2.82%，說明荒漠化治理領域科研技術交流較少，尚未受到社會層面重視。

對CNKI數(shù)據(jù)庫中荒漠化治理發(fā)文文獻類型進行檢索，可以看到 2002—2022 年該領域文獻類型由高到低分別為學術期刊、報紙、學位論文、會議、成果和圖書（圖5）。其中，學術期刊類型文獻共480篇，占據(jù)總論文數(shù)的63.49%，說明CNKI數(shù)據(jù)庫中荒漠化治理領域文獻的主要發(fā)表形式是學術期刊；報紙有110篇，僅占據(jù)總發(fā)文量的14.55%，占比較大，因此在對CNKI數(shù)據(jù)庫中文獻進行分析時，未將報紙等類型文獻去除分析。

2.4 學科分布分析

對Web of Science數(shù)據(jù)庫中荒漠化治理研究領域進行檢索，可以看到發(fā)文涉及101個研究領域，圖6是發(fā)文量最多的10個研究領域。由圖6可知，研究文獻主要集中在前5個學科，這5個學科分別是環(huán)境科學、地球科學、土壤學、生態(tài)學和水資源。其中，環(huán)境科學發(fā)文量為675篇，占總發(fā)文量的44.29%，該領域的發(fā)文量遙遙領先，說明荒漠化治理主要研究領域是環(huán)境科學。

對CNKI數(shù)據(jù)庫中荒漠化治理研究領域進行檢索可知發(fā)文最多的10個研究領域是環(huán)境科學與資源利用，共459篇，占比56.67%，如圖7所示。與Web of Science數(shù)據(jù)庫中學科分布對比可知，Web of Science數(shù)據(jù)庫的學科側重于生態(tài)和環(huán)境領域，而CNKI數(shù)據(jù)庫的學科是側重于農(nóng)林牧業(yè)。

2.5 發(fā)文機構分析

機構可以發(fā)掘1個行業(yè)的標桿，以Web of Science為數(shù)據(jù)庫，使用Cite Space軟件對荒漠化治理領域的發(fā)文機構進行分析對樣本進行機構分析時節(jié)點類型選擇“institution”，閾值選擇為50，得到的結果如圖8。圖中各節(jié)點代表不同機構，節(jié)點間連線代表各機構間的合作關系。

從圖8可以看到，Web of Science數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量超過50篇的機構共有4個，分別是Chinese Acad Sci、Univ Chinese Acad Sci、Guizhou Normal Univ和Beijing Normal Univ。其中Chinese Acad Sci和 Univ Chinese AcadSci共發(fā)文511篇，同時僅有這2個機構發(fā)文量超過100篇，代表了世界范圍內(nèi)荒漠化治理領域的主流。從機構所屬國家地區(qū)角度分析，發(fā)文量最多的4個機構均來自于中國，說明了中國在在該領域研究占據(jù)主導地位。

接著以CNKI為數(shù)據(jù)庫，使用Cite Space軟件對荒漠化治理領域的發(fā)文機構進行分析、對樣本進行機構分析，閾值選擇為3，結果如圖9所示。我國在荒漠化治理領域發(fā)文量超過3篇的機構共有10所，且各研究機構在荒漠化治理領域間聯(lián)系并不緊密，相互之間合作較少。發(fā)文數(shù)量超過5篇的機構分別為北京林業(yè)大學水土保持學院、北京林業(yè)大學、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學、蘭州大學、寧夏農(nóng)林科學院荒漠化治理研究所、中國人民大學經(jīng)濟學院。不難發(fā)現(xiàn)，該領域的發(fā)文機構有很強的地域性，這些機構大多位于我國荒漠化嚴重的地區(qū)，如內(nèi)蒙古、寧夏、蘭州等地。

由于我國各地地理因素與荒漠化成因各不相同，治理方案也各不相同，因此位于不同地區(qū)的各個機構之間研究方向不同。比如，發(fā)文最多的北京林業(yè)大學研究方向較多，研究地區(qū)主要集中在我國北方地區(qū)，如寧夏鹽池[5]、內(nèi)蒙古阿拉善盟[6]、科爾沁草原[7]，以及京津地區(qū)[8]的荒漠化治理。而內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學位于內(nèi)蒙古，其研究地區(qū)集中在內(nèi)蒙古境內(nèi)，研究方向有庫布齊荒漠[9]和四子王旗荒漠草原[10]的治理研究。蘭州大學位于甘肅蘭州，其主要研究西部地區(qū)[11]的荒漠化治理，如民勤[12]和臨澤[13]等地的荒漠化治理研究。由此可知，各發(fā)文機構文獻主要研究本身所處位置的荒漠化治理，因此相互之間聯(lián)系并不緊密。

2.6 關鍵詞分析

論文關鍵詞代表一篇文章內(nèi)容的研究導向，關鍵詞頻次越高，說明相關研究越多，熱點趨勢越明顯，關鍵詞頻次越低，相關研究越少，受關注度也就越少[14]。通過對關鍵詞進行共現(xiàn)分析、文獻數(shù)量分析、聚類分析和突現(xiàn)分析等，可以了解近20年荒漠化治理領域研究重點的變遷。

2.6.1 關鍵詞聚類分析 使用Cite Space軟件對Web of Science數(shù)據(jù)庫樣本進行關鍵詞分析，節(jié)點類型選擇“keyword”，閾值選擇為45，結果如圖10所示。出現(xiàn)頻次多于45次的關鍵詞名稱已標注，節(jié)點越大代表出現(xiàn)頻次越多。由圖1可知，“荒漠化”對應的節(jié)點面積最大，共出現(xiàn)275次，說明它作為關鍵詞在文獻中出現(xiàn)次數(shù)最多。此外，受關注較多的關鍵詞還有“氣候變化”、“植被”、“動態(tài)”、“影響”等，這些關鍵詞出現(xiàn)頻次均超過100次，說明這些核心詞匯都是所探究領域內(nèi)的重要研究話題。

將生成的關鍵詞圖譜進行聚類，得到了荒漠化領域內(nèi)的關鍵詞聚類圖譜，如圖11所示。關鍵詞聚類的分類結果在圖中標出，共得到22個聚類。其他相關參數(shù)見左上角，其中的Q 值為0.799 7，S 值為0.912 7，說明得到的關鍵詞聚類結果是合理且顯著的[14]。

而對CNKI數(shù)據(jù)庫樣本進行關鍵詞分析時節(jié)點類型選擇“keyword”，閾值選擇為8，如圖12所示，由圖12可知，以主題詞“荒漠化”作為關鍵詞的文章量最多，除此之外，其他出現(xiàn)頻次較多的關鍵詞也可以得到一些信息。

通過分析荒漠化治理領域出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞可知，“內(nèi)蒙古”是我國荒漠化治理研究最多的地區(qū)。關鍵詞“農(nóng)牧民”和“沙化土地”是指荒漠化成因，通過文獻調(diào)查發(fā)現(xiàn)，荒漠化的成因分為氣候因素和人為因素，氣候因素包括溫度升高和降水量減少，人為因素有濫牧、濫伐、濫挖、濫墾，以及水資源的無序利用等[15]。筆者發(fā)現(xiàn)，荒漠化治理的根本對策在于“防沙治沙”，“沙產(chǎn)業(yè)”和“生態(tài)治理”是諸多荒漠化治理措施中應用最廣的2種，其他應用較多的荒漠化治理措施還包括有3S技術[16]、微生物群落[17]和土壤改良劑[18]等。

將生成的關鍵詞圖譜進行聚類，得到了荒漠化領域內(nèi)的關鍵詞聚類圖譜，如圖13所示。關鍵詞聚類的分類結果在圖中標出，共得到30個聚類。其他相關參數(shù)見左上角，其中的Q 值為0.790 5，S 值為0.927 8，說明得到的關鍵詞聚類結果是合理且顯著的[14]。

2.6.2 關鍵詞突現(xiàn)分析 如果某個關鍵詞在一段時間內(nèi)引用頻率激增，它就是這段時間內(nèi)的突現(xiàn)詞，能顯示出該時間段內(nèi)荒漠化治理領域的研究熱點和前沿內(nèi)容。通過對2個數(shù)據(jù)庫中樣本的關鍵詞進行突變檢測，得到突現(xiàn)強度較高的5個中文關鍵詞（圖14）和20個英文關鍵詞（圖15）。

在國際的荒漠化治理領域，2004—2015年主題突變關鍵詞有：植物、土壤侵蝕、土地、土壤、生態(tài)系統(tǒng)、土地退化、內(nèi)蒙古、植被、氣候、草原、氣候變化，2017年之后突現(xiàn)的關鍵詞有管理、地區(qū)、恢復、土地使用、石漠化、影響、動態(tài)、碳、模式。從突現(xiàn)詞可以得知，國際范圍內(nèi)荒漠化治理領域大致分為2個階段，以2016年為界。2016年以前，該領域的主要研究方向是荒漠化成因，2016年之后的主要研究方向是荒漠化的治理措施。

而對CNKI數(shù)據(jù)庫中關鍵詞進行突現(xiàn)分析可知，突現(xiàn)強度較高的5個詞分別為“綜合治理”“治理對策”“防沙治沙”“水土保持”。5個關鍵詞分別代表了不同時期荒漠化治理領域的研究熱點，2003—2004年“荒漠化”和2000—2004的“綜合治理”是對荒漠化領域初期的探索和早期的治理對策，但后期出現(xiàn)頻次較少，說明該方法存在一定弊端或有了更好的治理方法；1999—2008年“治理對策”出現(xiàn)頻次突增，說明這幾年該領域仍處于探索治理對策階段；而2017年至今，關鍵詞“防沙治沙”和“水土保持”突現(xiàn)，說明防沙治沙和水土保持是現(xiàn)在的研究熱點，并且可以預測，這2個研究領域在未來幾年仍將是主流研究方向。

2.7 作者分析

在同一領域內(nèi)，各個作者所研究的方向各不相同，但又相互聯(lián)系，通過分析作者的發(fā)文數(shù)量和相互之間的關聯(lián)可知，不同研究人員的研究領域之間的相互關系，并能反映出研究人員在荒漠化治理領域研究的活躍情況。

2.7.1 國際作者 使用Cite Space軟件對Web of Science數(shù)據(jù)庫中作者進行分析，節(jié)點類型選擇“Author”，閾值選擇為26，可以得到Web of Science數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量最多的10位作者，結果如圖16所示。從圖16中可以看出，發(fā)文量最多的ZHANG Y與發(fā)文量第2的WANG Y之間有所關聯(lián)，且與發(fā)文量前10的ZHANG J、YANG H、LIU Y之間相互有所合作。而發(fā)文量第3的WANG X和發(fā)文量前10中的XIONG K、LI Y、LI X和LI J有一定合作。

2.7.2 國內(nèi)作者 使用Cite Space軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫中作者進行分析，節(jié)點類型選擇“Author”，閾值選擇為4，可以得到國內(nèi)發(fā)文量超過4篇的作者，如圖17所示。圖中發(fā)文量較多的2組學者分別為張克斌及其合作者、蔣齊及其合作者。張克斌及其合作者主要研究方向是寧夏鹽池縣的植物群落穩(wěn)定性研究[19]和生物多樣性研究[20]。其中，張克斌、李瑞和侯瑞萍分別來自北京林業(yè)大學、貴州師范大學和國家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設計院，說明這組學者是跨機構合作。而另外一組學者的研究方向主要是在荒漠化地區(qū)的經(jīng)濟作物種植，包括胡蘿卜[21]和紅薯[22]等。蔣齊、張源潤、蔡進軍、季波、王月玲和李生寶均來自陜西農(nóng)林科學院，表明了這組學者關聯(lián)較緊密，同時也顯示出陜西農(nóng)林科學院在荒漠化治理領域研究較多。

2.8 高被引論文分析

表1為Web of Science數(shù)據(jù)庫中荒漠化治理領域被引頻次最高的10篇論文。從表1可以看出，排名前10的高被引論文中有6篇作者來自美國，2篇作者來自中國，結合國家發(fā)文量可知中美兩國在荒漠化治理領域重要的研究地位?？偙灰l次最高的是Rattan Lal，在2015年發(fā)表的《Restoring Soil Quality to Mitigate Soil Degradation》，同時該作者有3篇論文被引頻次排名前10，其研究內(nèi)容包括土壤質(zhì)量恢復[23]、旱地生態(tài)系統(tǒng)的碳固存[24]和免耕農(nóng)業(yè)的基本原理[25]，體現(xiàn)了該作者在荒漠化治理領域的權威性。而中國雖發(fā)文量最多，但僅有2篇高被引論文，說明論文質(zhì)量還仍需提高。

表2為CNKI數(shù)據(jù)庫中荒漠化治理領域被引頻次最高的10篇論文，其中發(fā)表于2000年的《中國荒漠化治理的模式與制度創(chuàng)新》被引頻次最高，但被引頻次卻遠低于Web of Science數(shù)據(jù)庫中的高被引論文，說明中國在荒漠化治理研究領域的論文質(zhì)量有待提高。同時，從CNKI數(shù)據(jù)庫中排名前10的高被引論文可以看出，中國的荒漠化治理領域研究地域影響較大，研究熱點集中在我國北方，如東北平原、內(nèi)蒙古庫布齊沙漠和寧夏鹽池等地。

3 討論與結論

地球上荒漠化土地眾多，對生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟均有很大影響，是聯(lián)合國實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展路上的嚴重阻礙。為了從宏觀方面了解荒漠化治理的發(fā)展和現(xiàn)狀，本文以荒漠化治理領域相關的Web of Science數(shù)據(jù)庫中的1 524篇和CNKI數(shù)據(jù)庫中的744篇文獻作為研究對象，借助Cite Space軟件，對荒漠化治理領域文獻的發(fā)文量、國家、文獻類型、學科分布、機構、關鍵詞、作者和文獻共被引等方面進行具體分析。

研究結果表明，荒漠化治理領域研究最早可追溯到1993年，后面該領域發(fā)文數(shù)目逐年穩(wěn)步增加，其主要文獻類型是學術論文，研究領域主要集中在環(huán)境科學，出現(xiàn)頻次最多的關鍵詞為“荒漠化”。在荒漠化治理領域，中國發(fā)文量最多，遠超其他國家，發(fā)文量最多的5個機構均來自中國，說明了中國在荒漠化治理領域研究占據(jù)領先地位。但從文獻被引頻次來看，美國在荒漠化治理領域的高被引論文要多于中國，說明中國在文獻質(zhì)量方面要低于美國，還需努力提升論文質(zhì)量。

參考文獻：

[1] DODORICO P， BHATTACHAN A， DAVIS K F， et al. Global desertification： drivers and feedbacks[J]. Advances in Water Resources， 2013， 51： 326-344.

[2] LYU Y L， SHI P J， HAN G Y， et al. Desertification control practices in China[J]. Sustainability， 2020， 12（8）： 3258.

[3] 郭曉娜. 近20年蒙古高原荒漠化演變趨勢、驅動機制及生態(tài)效應[D]. 上海： 華東師范大學， 2021.

[4] 王濤. 荒漠化治理中生態(tài)系統(tǒng)、社會經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展問題探析——以中國北方半干旱荒漠區(qū)沙漠化防治為例[J]. 生態(tài)學報， 2016， 36（22）： 7045-7048.

[5] 張克斌， 李瑞， 侯瑞萍， 等. 寧夏鹽池縣不同荒漠化治理措施植物多樣性研究[J]. 中國水土保持科學， 2004， 2（4）： 66-72.

[6] 江晨超. 內(nèi)蒙古阿拉善盟荒漠化防治效益研究[D]. 北京： 北京林業(yè)大學， 2017.

[7] 陳欣怡， 邢昕， 崔柳， 等. 播種綠洲科爾沁草原荒漠化治理[J]. 風景園林， 2013（6）： 52-53.

[8] 滑永春， 彭道黎， 陳鵬飛. 基于MODIS NDVI的京津風沙源工程治理區(qū)荒漠化動態(tài)監(jiān)測[J]. 西北林學院學報， 2010， 25（6）： 210-215.

[9] 馬慧. 庫布齊荒漠化治理技術產(chǎn)業(yè)化研究——以億利資源為例[D]. 呼和浩特： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學， 2019.

[10] 鞏瑞紅. 四子王旗荒漠草原主要植物優(yōu)勢種的促生細菌多樣性[D]. 呼和浩特： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學， 2014.

[11] 王樂. 合作治理視角下西部地區(qū)荒漠化治理研究—以八步沙林場 “六老漢” 治荒為例[D]. 蘭州： 蘭州大學， 2022.

[12] 侯扶江， 常生華， 南志標. 建立草地農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，治理民勤荒漠化[J]. 草業(yè)科學， 2009， 26（12）： 68-74.

[13] 王茜. 沙化土地經(jīng)濟修復途徑的可行性研究——以臨澤為例[D]. 蘭州： 蘭州大學， 2017.

[14] CHEN C M. Searching for intellectual turning points： progressive knowledge domain visualization[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 2004， 101（Suppl 1）： 5303-5310.

[15] 王守華， 王業(yè)偉， 王業(yè)碩， 等. 淺析土地荒漠化的成因、危害及治理對策[C]//中國治沙暨沙業(yè)學會2018年學術年會論文集. 格爾木： 中國治沙暨沙業(yè)學會， 2018： 85-93.

[16] 劉艷. 3S技術在水土保持與荒漠化治理中的應用[J]. 資源節(jié)約與環(huán)保， 2018（12）： 18-19.

[17] MEDEIROS A S， SCALOPPI J C， DAMASCENO E S， et al. Arbuscular mycorrhizal fungi communities shaped by host-plant affect the outcome of plant-soil feedback in dryland restoration[J]. Journal of Applied Ecology， 2023， 60（3）： 507-518.

[18] QIN C C， ABDALKARIM S Y H， ZHOU Y， et al. Ultrahigh water-retention cellulose hydrogels as soil amendments for early seed germination under harsh conditions[J]. Journal of Cleaner Production， 2022， 370： 133602.

[19] 盧曉杰， 李瑞， 張克斌. 寧夏鹽池縣不同荒漠化治理措施植物群落穩(wěn)定性分析[J]. 中國水土保持科學， 2008， 6（2）： 100-106.

[20] 侯瑞萍， 張克斌， 喬鋒， 等. 農(nóng)牧交錯區(qū)土地荒漠化與生物多樣性研究——以寧夏鹽池縣為例[J]. 生態(tài)環(huán)境， 2004（3）： 350-353.

[21] 董立國， 馬守才， 蔡進軍， 等. 胡蘿卜品種比較及最佳種植密度研究初探[J]. 中國種業(yè)， 2006（11）： 34-35.

[22] 董立國， 蔡進軍， 徐學祿， 等. 寧南山區(qū)紅薯生態(tài)適應性及栽培技術[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技， 2006（7）： 68.

[23] LAL R. Restoring soil quality to mitigate soil degradation[J]. Sustainability， 2015， 7（5）： 5875-5895.

[24] LAL R. Carbon sequestration in dryland ecosystems[J]. Environmental Management， 2004， 33（4）： 528-544.

[25] LAL R， REICOSKY D C， HANSON J D. Evolution of the plow over 10，000 years and the rationale for no-till farming[J]. Soil and Tillage Research， 2007， 93（1）： 1-12.