王善高，田 旭

（1.南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，南京 210003；2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

0 引言

提高全要素生產(chǎn)率（TFP）是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要推動(dòng)力[1]。準(zhǔn)確掌握TFP的現(xiàn)狀及其對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是提高TFP的前提。目前，學(xué)者們大多采用傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)和傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法來(lái)測(cè)算TFP 和核算產(chǎn)出增長(zhǎng)[2]，但有學(xué)者指出傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)和傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法均存在不足之處[3]。在傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中，資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性均是恒定不變的，這顯然與事實(shí)不符。一方面，隨著時(shí)間的推移，生豬養(yǎng)殖的技術(shù)水平、發(fā)展環(huán)境等會(huì)發(fā)生變化，受此影響，生豬養(yǎng)殖的生產(chǎn)函數(shù)也可能會(huì)發(fā)生變化，相應(yīng)地，生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性也可能出現(xiàn)變化。另一方面，我國(guó)經(jīng)度、緯度跨度大，存在東西差異和南北差異，受此影響，各地區(qū)生豬養(yǎng)殖的生產(chǎn)函數(shù)可能不同，相應(yīng)地，生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性也可能存在地區(qū)差異。由此可見(jiàn)，生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性可能會(huì)隨時(shí)間和省份的變化而變化。在傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法中，產(chǎn)出變化（△y）被分解為T(mén)FP 變化（△α）、投入要素?cái)?shù)量變化（β1△k+β2△l）、殘差變化（△v）?？梢园l(fā)現(xiàn)，分解項(xiàng)中沒(méi)有投入要素質(zhì)量變化這一項(xiàng)。事實(shí)上，隨著科技進(jìn)步，生產(chǎn)要素的質(zhì)量也會(huì)發(fā)生變化[4]。比如，10年前1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)力1天帶來(lái)的產(chǎn)出可能比10年后1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)力1天帶來(lái)的產(chǎn)出低。遺憾的是，由于資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性均是恒定不變的，所以傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法只能展現(xiàn)投入要素?cái)?shù)量變化對(duì)產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn)，而投入要素質(zhì)量變化對(duì)產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn)則無(wú)法展現(xiàn)出來(lái)。

為克服傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)和傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法存在的不足，Gong（2020）[3]創(chuàng)造性地提出了變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)與新增長(zhǎng)核算法。其優(yōu)勢(shì)在于，第一，變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)放松了傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中的固定系數(shù)假設(shè)，允許資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性隨時(shí)間和省份的變化而變化，使之符合生豬養(yǎng)殖的實(shí)際。第二，由于資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性均是可變的，因此投入要素質(zhì)量變化就能展示出來(lái)，新增長(zhǎng)核算法可以將投入要素質(zhì)量變化對(duì)產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn)從TFP 變化中剝離出來(lái)，將TFP變化分解為與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP變化和與要素?zé)o關(guān)的TFP變化，從而打開(kāi)TFP“黑箱”。

鑒于此，為準(zhǔn)確掌握生豬養(yǎng)殖TFP的現(xiàn)狀及其對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，助力生豬養(yǎng)殖業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，本文基于2004—2020年我國(guó)31個(gè)省份生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，并利用新增長(zhǎng)核算法測(cè)算生豬養(yǎng)殖TFP的增長(zhǎng)率及其對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

1 研究方法

1.1 傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)與傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法

（1）傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)

在估計(jì)生豬養(yǎng)殖TFP之前，需要對(duì)生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)函數(shù)的形式進(jìn)行設(shè)定?？紤]到柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D）能直觀地測(cè)度規(guī)模經(jīng)濟(jì)，且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)約易用，是使用最為廣泛的一種形式，因此本文也采用C-D生產(chǎn)函數(shù)開(kāi)展分析。生豬養(yǎng)殖C-D生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

其中，i和t表示省份和年份，yit為生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出的對(duì)數(shù)，αit為生豬養(yǎng)殖TFP的對(duì)數(shù)，β1為生豬養(yǎng)殖資本產(chǎn)出彈性，kit為生豬養(yǎng)殖資本投入的對(duì)數(shù)，β2為生豬養(yǎng)殖勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，lit為生豬養(yǎng)殖勞動(dòng)投入的對(duì)數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（2）傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法

基于式（1），并結(jié)合傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法公式，可得到如下的產(chǎn)出增長(zhǎng)模型：

其中，Δyit為生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出的變化，Δαit為生豬養(yǎng)殖TFP的變化，Δkit為生豬養(yǎng)殖資本數(shù)量的變化，Δlit為生豬養(yǎng)殖勞動(dòng)數(shù)量的變化，Δεit為殘差項(xiàng)的變化。

1.2 變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)與新增長(zhǎng)核算法

（1）變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

為解決傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)與傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法存在的不足，Gong（2020）[3]提出了變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，該函數(shù)放松了傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中的固定系數(shù)假設(shè)，允許資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性隨時(shí)間和省份的變化而變化。變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型如下：

其中，β1it為隨時(shí)間和省份變化的資本產(chǎn)出彈性，β2it為隨時(shí)間和省份變化的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性。由于β1it和β2it均是可變的，因此β1it、β2it除了可以反映產(chǎn)出彈性以外，還能表征投入要素的質(zhì)量變化。

需要說(shuō)明的是，在傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中，由于資本產(chǎn)出彈性β1和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性β2是恒定不變的，生產(chǎn)要素質(zhì)量變化無(wú)法顯現(xiàn)出來(lái)，因此生產(chǎn)要素質(zhì)量變化帶來(lái)的產(chǎn)出變化只能歸入TFP 中。不同的是，在變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)中，由于資本產(chǎn)出彈性β1it和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性β2it均是可變的，能夠反映生產(chǎn)要素質(zhì)量變化，因此生產(chǎn)要素質(zhì)量變化帶來(lái)的產(chǎn)出變化會(huì)從TFP 中剝離出來(lái)。通俗地講，就是當(dāng)β1、β2恒定不變時(shí)，模型無(wú)法體現(xiàn)生產(chǎn)要素質(zhì)量變化，所以生產(chǎn)要素質(zhì)量變化帶來(lái)的產(chǎn)出變化只能歸入TFP中，而當(dāng)β1、β2可以變化時(shí)，生產(chǎn)要素質(zhì)量變化帶來(lái)的產(chǎn)出變化會(huì)從TFP 中轉(zhuǎn)移到β1it和β2it中。由此可知，式（3）中的δit不再是TFP，而是TFP 中與生產(chǎn)要素?zé)o關(guān)的部分，主要是不涉及生產(chǎn)要素的產(chǎn)業(yè)政策、制度紅利、經(jīng)營(yíng)管理模式等外部因素帶來(lái)的TFP。為直觀展示上述分析過(guò)程，將式（3）改寫(xiě)為如下的形式：

進(jìn)一步地，利用式（4）左右兩邊減去式（1），并整理成αit的表達(dá)式，得αit=δit+(β1it-β1)kit+(β2it-β2)lit。由此可知，生豬養(yǎng)殖TFP的對(duì)數(shù)αit被分解為三個(gè)部分：第一部分為δit，表示生豬養(yǎng)殖TFP中與生產(chǎn)要素?zé)o關(guān)的部分，簡(jiǎn)稱(chēng)為與要素?zé)o關(guān)的TFP；第二部分為(β1it-β1)kit，表示生豬養(yǎng)殖TFP 中與資本相關(guān)的部分，簡(jiǎn)稱(chēng)為涉及資本的TFP；第三部分為(β2it-β2)lit，表示生豬養(yǎng)殖TFP中與勞動(dòng)相關(guān)的部分，簡(jiǎn)稱(chēng)為涉及勞動(dòng)的TFP。

（2）新增長(zhǎng)核算法

基于變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，參照Gong（2020）[3]的思路，利用新增長(zhǎng)核算法構(gòu)建如下的產(chǎn)出增長(zhǎng)模型：

由式（5）可知，在新增長(zhǎng)核算法下，生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出變化被分解為T(mén)FP 變化、投入要素?cái)?shù)量變化（資本數(shù)量變化和勞動(dòng)力數(shù)量變化）引起產(chǎn)出變化、殘差變化三個(gè)部分。同時(shí)，TFP 變化又被分解為與要素?zé)o關(guān)的TFP 變化、涉及資本的TFP變化、涉及勞動(dòng)的TFP變化三個(gè)部分。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用2004—2020年我國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)價(jià)格司歷年編印出版的《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》）。需要說(shuō)明的是，第一，《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》是按散養(yǎng)（0＜Q≤30）、小規(guī)模（30＜Q≤100）、中規(guī)模（100＜Q≤1000）、大規(guī)模（Q＞1000）4 種養(yǎng)殖模式統(tǒng)計(jì)的生豬養(yǎng)殖投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，為揭示不同養(yǎng)殖模式之間的差異，本文同時(shí)將散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模模式作為研究對(duì)象。第二，在統(tǒng)計(jì)生豬養(yǎng)殖投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)時(shí)，《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》存在個(gè)別省份在某些年份未統(tǒng)計(jì)的情況，為保證數(shù)據(jù)連續(xù)性，本文將散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)化為平衡面板數(shù)據(jù)。經(jīng)整理，本文共取得了1376 個(gè)生豬養(yǎng)殖樣本，其中，散養(yǎng)模式304個(gè)、小規(guī)模模式352個(gè)、中規(guī)模模式368個(gè)、大規(guī)模模式352個(gè)。

2.2 變量說(shuō)明

（1）產(chǎn)出變量（y）：用生豬出欄體重表示產(chǎn)出，用主產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行計(jì)算。需要說(shuō)明的是，本文沒(méi)有采用生豬產(chǎn)值來(lái)衡量產(chǎn)出，原因是生豬產(chǎn)值=生豬產(chǎn)量×生豬出售價(jià)格，所以生豬產(chǎn)值的變動(dòng)會(huì)受生豬產(chǎn)量和生豬出售價(jià)格的影響，如果采用生豬產(chǎn)值衡量產(chǎn)出，“全要素生產(chǎn)率對(duì)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)”就暗含了兩條傳遞路徑：一是“全要素生產(chǎn)率對(duì)生豬產(chǎn)量的影響”，該路徑相對(duì)直觀，且符合理論邏輯；二是“全要素生產(chǎn)率對(duì)生豬出售價(jià)格的影響”，該路徑相對(duì)抽象，暗含很多種可能，存在說(shuō)不清的問(wèn)題。為防止產(chǎn)生歧義，造成誤解，本文沒(méi)有采用生豬產(chǎn)值作為產(chǎn)出，轉(zhuǎn)而采用生豬出欄體重作為產(chǎn)出。

（2）要素投入變量：①資本投入（x1）：由字面意思可知，資本投入是生產(chǎn)者投入的資金數(shù)額，基于這一解釋?zhuān)疚挠蒙i養(yǎng)殖過(guò)程中產(chǎn)生的費(fèi)用表示資本投入。在《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》中，生豬養(yǎng)殖費(fèi)用由生產(chǎn)費(fèi)用和土地費(fèi)用兩個(gè)部分構(gòu)成，而生產(chǎn)費(fèi)用又包括物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用（如直接費(fèi)用、間接費(fèi)用等）、人工費(fèi)用兩個(gè)部分?？紤]到人工費(fèi)用屬于勞動(dòng)力投入范疇，為避免重復(fù)計(jì)算，本文在計(jì)算生豬養(yǎng)殖資本投入時(shí)扣除了這一費(fèi)用，即用生豬養(yǎng)殖費(fèi)用中扣除人工費(fèi)用的部分表示生豬養(yǎng)殖資本投入，計(jì)算公式為資本投入=生產(chǎn)費(fèi)用（除人工費(fèi)用以外）+土地費(fèi)用。②勞動(dòng)投入（x2）：本文用生豬養(yǎng)殖過(guò)程中投入的勞動(dòng)力數(shù)量表示勞動(dòng)投入。在《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》中，勞動(dòng)力包括家庭勞動(dòng)力和雇工勞動(dòng)力兩種，考慮到兩者都屬于勞動(dòng)力，因此用兩者之和衡量勞動(dòng)投入，計(jì)算公式為勞動(dòng)投入=家庭勞動(dòng)力數(shù)量+雇工勞動(dòng)力數(shù)量。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 生豬養(yǎng)殖變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)

基于Stata 16統(tǒng)計(jì)軟件，利用固定效應(yīng)模型對(duì)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模4 種生豬養(yǎng)殖模式的變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并通過(guò)提取系數(shù)得到資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。為直觀展示資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的變化趨勢(shì)，本文繪制了資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的折線圖，見(jiàn)圖1。

圖1 生豬養(yǎng)殖資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的折線圖

由圖1可知：

在資本產(chǎn)出彈性上，2004—2020 年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖資本產(chǎn)出彈性的均值依次為0.253、0.316、0.292、0.318，均大于0，說(shuō)明隨著資本投入的增加，生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出也會(huì)增加。從時(shí)間上來(lái)看，2004—2020 年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性均出現(xiàn)了不同程度的上升現(xiàn)象，說(shuō)明生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性在逐步提升?？赡艿脑蚴?，2013 年我國(guó)中央一號(hào)文件提出要鼓勵(lì)和引導(dǎo)城市工商資本到農(nóng)村發(fā)展適合企業(yè)化經(jīng)營(yíng)的種養(yǎng)業(yè)，生豬養(yǎng)殖業(yè)是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的重要產(chǎn)業(yè)，在政府政策的引導(dǎo)下，大量工商資本進(jìn)入生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域[5]，如網(wǎng)易養(yǎng)豬、阿里養(yǎng)豬等，工商資本進(jìn)入會(huì)提升養(yǎng)殖技術(shù)水平，推動(dòng)資本產(chǎn)出彈性增長(zhǎng)。值得注意的是，2018年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性均出現(xiàn)了不同程度的下降現(xiàn)象，這可能是因?yàn)槲覈?guó)2018年暴發(fā)了非洲豬瘟疫情，造成生豬大量死亡，由此出現(xiàn)生豬產(chǎn)出下降的現(xiàn)象，進(jìn)而造成資本產(chǎn)出彈性降低的局面。

在勞動(dòng)產(chǎn)出彈性上，2004—2020 年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的均值依次為0.570、0.490、0.513、0.499，均大于0，說(shuō)明隨著勞動(dòng)投入的增加，生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出也會(huì)增加。從時(shí)間上來(lái)看，2004—2020 年，除散養(yǎng)生豬養(yǎng)殖的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性出現(xiàn)下降趨勢(shì)以外，小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性均圍繞著0.5刻度線上下波動(dòng)，雖然波幅很大，但變化趨勢(shì)不明顯，說(shuō)明散養(yǎng)生豬養(yǎng)殖的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性在下降，而小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性趨于穩(wěn)定?？赡艿脑蚴牵B(yǎng)生豬養(yǎng)殖的機(jī)械化程度相對(duì)較低，養(yǎng)殖中大量使用了勞動(dòng)力，由此出現(xiàn)勞動(dòng)投入過(guò)量的現(xiàn)象[6]，所以勞動(dòng)產(chǎn)出彈性在不斷下降。不同的是，小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的機(jī)械化程度相對(duì)較高，養(yǎng)殖中會(huì)廣泛使用機(jī)械替代勞動(dòng)力，這會(huì)使勞動(dòng)投入處在極低的水平，所以生豬養(yǎng)殖的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性趨于穩(wěn)定。值得注意的是，在2019年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性均出現(xiàn)了不同程度的上升態(tài)勢(shì)，這可能是因?yàn)槲覈?guó)政府在2019 年出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)生豬復(fù)產(chǎn)增養(yǎng)的政策措施，在此背景下，不同規(guī)模的生豬養(yǎng)殖主體均投入了人力和物力來(lái)開(kāi)展復(fù)產(chǎn)增養(yǎng)活動(dòng)[7]，因此生豬養(yǎng)殖的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性均出現(xiàn)了上升。

綜上可知，無(wú)論是資本產(chǎn)出彈性還是勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，均不是一成不變的，會(huì)隨著疫情沖擊、政府產(chǎn)業(yè)政策等外在因素的變化而變化。遺憾的是，傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)假設(shè)資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性恒定不變，這顯然與事實(shí)不符。可見(jiàn)，采用變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)來(lái)替代傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)開(kāi)展研究具有較強(qiáng)的合理性。

3.2 變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)下的生豬養(yǎng)殖TFP

（1）生豬養(yǎng)殖TFP的增長(zhǎng)率

本文基于變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)出的資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性值，利用生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，計(jì)算了散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的TFP?？紤]到TFP 的動(dòng)態(tài)變化特征是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)，本文繪制了散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長(zhǎng)率折線圖，見(jiàn)圖2。由圖2可知，2004—2020年，除個(gè)別年份在零刻度線以下之外，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長(zhǎng)率曲線絕大多數(shù)年份都在零刻度線以上，說(shuō)明散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的TFP 在不斷提升。從數(shù)值大小來(lái)看，2004—2020 年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長(zhǎng)率的均值依次為0.338%、0.378%、0.636%、0.719%，說(shuō)明小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模這些規(guī)?；i養(yǎng)殖的TFP 增長(zhǎng)率要高于散養(yǎng)生豬養(yǎng)殖的TFP 增長(zhǎng)率，這從側(cè)面說(shuō)明規(guī)?；B(yǎng)殖是我國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

圖2 生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)率折線圖

值得注意的是，2006 年、2010 年、2015 年、2018 年散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)率曲線均在零刻度線以下，說(shuō)明在這4個(gè)年份生豬養(yǎng)殖TFP均出現(xiàn)了下降現(xiàn)象?？赡艿脑蚴?，2006年，我國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)暴發(fā)了藍(lán)耳病，俗稱(chēng)“豬瘟疫”，該病毒會(huì)導(dǎo)致生豬出現(xiàn)癱軟、呼吸困難等癥狀，死亡率高，傳染性強(qiáng)，這給生豬養(yǎng)殖業(yè)帶來(lái)了嚴(yán)重沖擊，所以TFP出現(xiàn)下降。2009 年末，我國(guó)暴發(fā)了甲型H1N1 流感，俗稱(chēng)“人感染豬流感”，該病毒會(huì)導(dǎo)致人體出現(xiàn)肺出血、器官功能衰竭等癥狀，出于對(duì)健康的考慮，居民大幅減少豬肉及豬肉制品的食用，這使生豬生產(chǎn)陷入低谷，所以TFP出現(xiàn)下降。2015 年，我國(guó)在前一年施行了《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》，并將畜禽污染防治與政績(jī)考核掛鉤。生豬是第一大產(chǎn)糞畜種，各地均加強(qiáng)了對(duì)生豬養(yǎng)殖污染的治理。然而，部分地方政府為避免被問(wèn)責(zé)，采取了“一律關(guān)停”的一刀切做法，導(dǎo)致養(yǎng)殖場(chǎng)大量關(guān)閉，生豬產(chǎn)業(yè)遭受?chē)?yán)重沖擊，所以TFP 出現(xiàn)下降。2018年，我國(guó)出現(xiàn)了非洲豬瘟病毒，該病毒會(huì)導(dǎo)致生豬出現(xiàn)呼吸困難、胃腸黏膜出血等癥狀，是一種出血性、烈性傳染病，造成生豬大量死亡，所以TFP 出現(xiàn)下降。可見(jiàn)，變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算的生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)率基本符合實(shí)際。

（2）生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)來(lái)源

前文指出，新增長(zhǎng)核算法能進(jìn)一步將TFP變化分解為與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP 變化和與要素?zé)o關(guān)的TFP 變化。為打開(kāi)TFP“黑箱”，基于變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果，利用新增長(zhǎng)核算法對(duì)生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)率進(jìn)行分解，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)率分解（單位：%）

由表2 可知，2004—2020 年，要素投入質(zhì)量的提高分別拉動(dòng)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長(zhǎng)0.155%、0.164%、0.213%、0.230%，而與要素?zé)o關(guān)的TFP分別拉動(dòng)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長(zhǎng)0.183%、0.214%、0.423%、0.489%。由此可見(jiàn)，與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP 和與要素?zé)o關(guān)的TFP 均是生豬養(yǎng)殖TFP 增長(zhǎng)的來(lái)源，但與要素?zé)o關(guān)的TFP是生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)的首要來(lái)源?？赡艿脑蚴?，與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP主要來(lái)源于生產(chǎn)要素質(zhì)量提升，而生產(chǎn)要素質(zhì)量提升又與技術(shù)進(jìn)步息息相關(guān)。技術(shù)進(jìn)步需要經(jīng)歷研發(fā)、創(chuàng)新、試驗(yàn)、推廣等環(huán)節(jié)，是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程[8]，所以與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP對(duì)生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)較小。

3.3 生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)核算

基于變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果，利用新增長(zhǎng)核算法對(duì)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行了核算。為了便于比較，本文還采用傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法進(jìn)行了核算，相關(guān)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 不同增長(zhǎng)核算法下的生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)核算（單位：%）

在傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法下，可以發(fā)現(xiàn)：（1）投入要素為散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出分別提供了0.970%、1.471%、1.356%、1.558%的增速，而TFP 為散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出分別提供了0.218%、0.289%、0.437%、0.415%的增速，說(shuō)明投入要素和TFP 均能驅(qū)動(dòng)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)，但投入要素的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)要大于TFP 的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。（2）在投入要素內(nèi)部，資本投入分別拉動(dòng)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)了0.918%、1.276%、1.268%、1.595%，勞動(dòng)投入分別拉動(dòng)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)了0.052%、0.196%、0.088%、-0.037%，說(shuō)明資本投入是驅(qū)動(dòng)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的第一要素。然而，除了這兩點(diǎn)以外，無(wú)法挖掘出其他信息，其原因是傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法是依托傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)開(kāi)展研究的，而傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)假設(shè)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性恒定不變，所以只能展現(xiàn)投入要素?cái)?shù)量變化對(duì)產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn)，即只能構(gòu)建“投入要素?cái)?shù)量—TFP”二分法核算體系。

與此不同的是，新增長(zhǎng)核算法是依托變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)開(kāi)展研究的，變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)允許資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性隨時(shí)間和省份的變化而變化，所以能將投入要素質(zhì)量變化展示出來(lái)，即能將TFP變化分解為與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP變化和與要素?zé)o關(guān)的TFP變化。這樣一來(lái)，新增長(zhǎng)核算法就可以構(gòu)建出“投入要素?cái)?shù)量—與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP—與要素?zé)o關(guān)的TFP”三分法核算體系。在新增長(zhǎng)核算法下，可以發(fā)現(xiàn)：

（1）投入要素為散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出分別提供了0.514%、1.033%、0.833%、0.913%的增速，TFP 為散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出分別提供了0.338%、0.378%、0.636%、0.719%的增速。雖然貢獻(xiàn)值的大小出現(xiàn)了略微變化（原因是資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性由恒定不變改為了隨時(shí)間和地區(qū)的變化而變化），但依舊顯示投入要素和TFP均能驅(qū)動(dòng)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)，且投入要素的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)要大于TFP的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，說(shuō)明該研究結(jié)論相對(duì)穩(wěn)健。

（2）在投入要素內(nèi)部，資本投入分別拉動(dòng)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)了0.724%、1.038%、0.840%、0.935%，勞動(dòng)投入分別拉動(dòng)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)了-0.210%、-0.005%、-0.007%、-0.022%。同樣地，雖然貢獻(xiàn)值的大小出現(xiàn)了略微變化，但依舊顯示資本投入是驅(qū)動(dòng)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的第一要素。不同的是，勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在4種養(yǎng)殖模式中均為負(fù)，這可能是因?yàn)殡S著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格上漲，不同規(guī)模的生豬養(yǎng)殖主體減少了勞動(dòng)投入量，在勞動(dòng)產(chǎn)出彈性為正的情況下，投入量的減少必然會(huì)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)向影響?！掇r(nóng)產(chǎn)品資料匯編》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模單位生豬勞動(dòng)投入量分別由2004 年的11.06 日、5.57 日、3.43 日、1.66 日減少為2020 年的5.99 日、3.02 日、1.85 日、1.06 日。可見(jiàn)，新增長(zhǎng)核算法得出的結(jié)果更符合生豬養(yǎng)殖實(shí)際。

（3）在TFP 內(nèi)部，與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP 分別拉動(dòng)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)了0.155%、0.164%、0.213%、0.230%，與要素?zé)o關(guān)的TFP 分別拉動(dòng)散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)了0.183%、0.214%、0.423%、0.489%，說(shuō)明與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP 和與要素?zé)o關(guān)的TFP均能促進(jìn)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)，但與要素?zé)o關(guān)的TFP對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。值得注意的是，隨著養(yǎng)殖規(guī)模的增大，與要素?zé)o關(guān)的TFP對(duì)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也在逐步增大，這可能是因?yàn)橐?guī)?；B(yǎng)殖是我國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，并且國(guó)家也在出臺(tái)政策鼓勵(lì)和引導(dǎo)生豬養(yǎng)殖主體走規(guī)?；牡缆穂9]，所以國(guó)家的一些優(yōu)惠政策更偏向于規(guī)模養(yǎng)殖主體，而這些優(yōu)惠政策在一定程度上會(huì)改善生豬養(yǎng)殖的外部環(huán)境，進(jìn)而對(duì)與要素?zé)o關(guān)的TFP產(chǎn)生正向影響，所以隨著養(yǎng)殖規(guī)模增大，與要素?zé)o關(guān)的TFP 對(duì)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也在增大。

綜合來(lái)看，在“投入要素?cái)?shù)量—TFP”二分法核算體系中，新增長(zhǎng)核算法與傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算法得出的結(jié)論大體一致，即投入要素和TFP 均能驅(qū)動(dòng)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)，但投入要素的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)要大于TFP的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，并且在投入要素內(nèi)部，資本投入是驅(qū)動(dòng)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的第一要素。不同的是，新增長(zhǎng)核算法還可以深入挖掘TFP 內(nèi)部情況。在TFP內(nèi)部，與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP和與要素?zé)o關(guān)的TFP均能促進(jìn)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)，但與要素?zé)o關(guān)的TFP對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于2004—2020年我國(guó)31個(gè)省份生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，并利用新增長(zhǎng)核算法測(cè)算生豬養(yǎng)殖TFP 的增長(zhǎng)率及其對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。結(jié)果表明：（1）2004—2020 年，生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性均呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化特征，其中，資本產(chǎn)出彈性在散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模模式中均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，而勞動(dòng)產(chǎn)出彈性在散養(yǎng)中呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但在小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模模式中趨于穩(wěn)定。（2）散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長(zhǎng)率的均值依次為0.338%、0.378%、0.636%、0.719%，其中，與要素?zé)o關(guān)的TFP 是生豬養(yǎng)殖TFP 增長(zhǎng)的首要來(lái)源。（3）在4種生豬養(yǎng)殖模式中，投入要素和TFP均能驅(qū)動(dòng)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)，但投入要素的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)要大于TFP的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。在投入要素內(nèi)部，資本投入是驅(qū)動(dòng)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的第一要素。在TFP內(nèi)部，與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP和與要素?zé)o關(guān)的TFP均能促進(jìn)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)，但與要素?zé)o關(guān)的TFP對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。

4.2 建議

第一，考慮到與要素?zé)o關(guān)的TFP是生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)的首要來(lái)源，而與要素?zé)o關(guān)的TFP 又與產(chǎn)業(yè)政策、制度紅利等外部環(huán)境因素有關(guān)，因此，建議政府進(jìn)一步優(yōu)化生豬生產(chǎn)的長(zhǎng)效性支持政策。具體而言，首先，生豬養(yǎng)殖業(yè)是高投入、高效能產(chǎn)業(yè)，養(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)以及生產(chǎn)周轉(zhuǎn)都需要大量資金，而貸款難是生豬養(yǎng)殖主體普遍面臨的問(wèn)題，建議政府進(jìn)一步擴(kuò)大生豬產(chǎn)業(yè)信貸規(guī)模，加大信貸投放力度，緩解生豬養(yǎng)殖主體貸款難問(wèn)題；其次，隨著生豬規(guī)模養(yǎng)殖的快速發(fā)展，生豬養(yǎng)殖用地難問(wèn)題日益突出，已成為制約生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的瓶頸之一，建議政府適度放寬生豬養(yǎng)殖附屬設(shè)施用地的規(guī)定，在不占用永久基本農(nóng)田的前提下，盡可能地保障生豬養(yǎng)殖的合理用地；最后，生豬是第一大產(chǎn)糞畜種，養(yǎng)殖污染問(wèn)題尤為突出，而污染治理設(shè)施、設(shè)備需要大量的資金投入，因此完全依靠生豬養(yǎng)殖主體治理污染難度較大，建議政府加大對(duì)生豬養(yǎng)殖主體污染治理的扶持，建立以獎(jiǎng)代補(bǔ)的扶持機(jī)制，對(duì)引進(jìn)污染治理設(shè)施、設(shè)備或者更新污染治理技術(shù)的生豬養(yǎng)殖主體予以適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)勵(lì)。

第二，考慮到與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP是生豬養(yǎng)殖TFP增長(zhǎng)的次要來(lái)源，而與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP主要來(lái)自生產(chǎn)要素質(zhì)量提升，因此建議政府要抓好生產(chǎn)要素質(zhì)量關(guān)，全力保障生產(chǎn)要素供給。具體而言，飼料是生豬營(yíng)養(yǎng)的來(lái)源，是生豬養(yǎng)殖主要的投入要素之一，但飼料價(jià)格的大起大落一直影響著生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，建議各地方政府加快構(gòu)建穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)青粗飼料生產(chǎn)體系，從源頭上保障生豬飼料的供應(yīng)，防止生豬飼料價(jià)格大起大落，阻礙生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展；勞動(dòng)力是生豬養(yǎng)殖中不可或缺的要素，勞動(dòng)力質(zhì)量的高低關(guān)乎生豬養(yǎng)殖業(yè)能否實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，建議各地方政府定期舉辦生豬高效健康養(yǎng)殖培訓(xùn)班并邀請(qǐng)生豬養(yǎng)殖主體參與培訓(xùn)，切實(shí)提升生豬養(yǎng)殖主體的技術(shù)水平。

第三，考慮到投入要素對(duì)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要大于TFP對(duì)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，說(shuō)明我國(guó)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長(zhǎng)偏向于要素驅(qū)動(dòng)，長(zhǎng)此以往，容易走向粗放型發(fā)展，因此建議各地方政府要加快生豬養(yǎng)殖技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新，盡快形成具有突破性的生豬養(yǎng)殖技術(shù)（如生豬養(yǎng)殖數(shù)字化技術(shù)、生豬養(yǎng)殖智能化技術(shù)等）并推廣應(yīng)用，大力提升生豬養(yǎng)殖TFP水平。同時(shí)，還要積極引導(dǎo)生豬養(yǎng)殖主體轉(zhuǎn)變產(chǎn)出增長(zhǎng)方式，力爭(zhēng)由以要素驅(qū)動(dòng)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐訲FP驅(qū)動(dòng)為主，推動(dòng)生豬養(yǎng)殖業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。