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        中國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)度

        2023-07-11 11:11:32顏長(zhǎng)春
        統(tǒng)計(jì)與決策 2023年11期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域差異水平

        顏長(zhǎng)春,廖 俊

        (湘潭大學(xué) 商學(xué)院,湖南 湘潭 411100)

        0 引言

        隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、助力互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展創(chuàng)造了愈來(lái)愈多的價(jià)值,制定衡量平臺(tái)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的指標(biāo)體系有助于政府、企業(yè)和公眾從全局上更好地理解平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展特征,以便政府更好地制定和調(diào)整平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。國(guó)內(nèi)有機(jī)構(gòu)從經(jīng)濟(jì)增加值的角度對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度;也有學(xué)者根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的報(bào)告估算我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模。國(guó)外在量化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面做了大量工作,量化指標(biāo)主要分為兩類(lèi):第一類(lèi)是衡量平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[1—3];第二類(lèi)是通過(guò)電話(huà)、網(wǎng)絡(luò)等問(wèn)卷調(diào)查的形式統(tǒng)計(jì)民眾參與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的情況,以此反映平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[4,5]。

        國(guó)內(nèi)嘗試從統(tǒng)計(jì)核算角度研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的學(xué)者和機(jī)構(gòu)多停留在理論探討層面,并未對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實(shí)際核算。一些歐洲國(guó)家雖然在量化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)方面做了大量努力,但歐洲國(guó)家的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)通常與共享經(jīng)濟(jì)混淆??偟膩?lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)外關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)核算體系和方法的研究還處于探索階段,理論嚴(yán)重滯后于實(shí)踐?;趶慕y(tǒng)計(jì)核算角度研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的重要性,本文構(gòu)建了相應(yīng)的指標(biāo)體系來(lái)衡量中國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。首先,梳理了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系;然后,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念出發(fā),剝離出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵,構(gòu)建平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平核算框架,測(cè)算我國(guó)2014—2020 年平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平并分析其發(fā)展特征;最后,根據(jù)測(cè)算結(jié)果給出建議。

        1 研究設(shè)計(jì)

        1.1 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵界定

        平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心形態(tài),要界定平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的范圍,先要厘清兩者的聯(lián)系與區(qū)別。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為核心要素,以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為載體,借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與各種傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式相融合的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有核心、狹義和廣義的定義[6]。核心和狹義的定義涉及信通技術(shù)部門(mén)、數(shù)字服務(wù)(如業(yè)務(wù)處理、外包服務(wù))以及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)服務(wù)(如淘寶和京東)。廣義的定義涉及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,包括使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行的各項(xiàng)活動(dòng),如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算、零工經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等。

        平臺(tái)經(jīng)濟(jì)則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一種具體應(yīng)用,包括互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品,如淘寶、京東、美團(tuán)等。本文根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念,結(jié)合中國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況,將數(shù)字平臺(tái)定義為一種以數(shù)據(jù)為燃料,由通信協(xié)議、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、交互機(jī)制等軟硬件所支撐的數(shù)字服務(wù)或市場(chǎng),用于組織和促進(jìn)兩個(gè)或多個(gè)不同但相互依存的供應(yīng)商和消費(fèi)者之間進(jìn)行線(xiàn)上交流互動(dòng)和經(jīng)濟(jì)交易。簡(jiǎn)而言之,平臺(tái)是數(shù)字媒人,由兩個(gè)功能層組成:基礎(chǔ)設(shè)施層和價(jià)值交互層。平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施是保證平臺(tái)用戶(hù)能夠在平臺(tái)上進(jìn)行正常價(jià)值交互的前提,由支撐互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)存在和運(yùn)轉(zhuǎn)的物理設(shè)施及組織安排組成,包括平臺(tái)硬件、平臺(tái)軟件、電信設(shè)備和服務(wù);價(jià)值交互層包括在平臺(tái)上發(fā)生的經(jīng)濟(jì)交易行為和交易產(chǎn)品。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)開(kāi)創(chuàng)了現(xiàn)代商品和服務(wù)流通新時(shí)代,平臺(tái)本身不生產(chǎn)任何產(chǎn)品,其存在的意義是通過(guò)有效的資源配置在不同市場(chǎng)參與者群體的交互過(guò)程中發(fā)揮價(jià)值創(chuàng)造的催化作用,促進(jìn)供應(yīng)商和消費(fèi)者進(jìn)行交流互動(dòng)并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)交易。結(jié)合上述分析和已有研究[7,8],本文將平臺(tái)經(jīng)濟(jì)定義為依托強(qiáng)大的計(jì)算芯片、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)智能撮合系統(tǒng),凝聚數(shù)量眾多且零散的資源,匹配相互需求的用戶(hù)群體,促進(jìn)彼此進(jìn)行經(jīng)濟(jì)交互的一系列經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)。

        1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

        本文在選取具體測(cè)算指標(biāo)時(shí),依據(jù)上述平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵,選取平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施水平和基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的價(jià)值交互水平這兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)來(lái)測(cè)算平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。結(jié)合當(dāng)前中國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況,并充分考慮數(shù)據(jù)的可得性和評(píng)價(jià)指標(biāo)的代表性,選取了如表1所示的5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和12 個(gè)三級(jí)指標(biāo)。需要注意的是,在構(gòu)建平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)將所有與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的商品都納入測(cè)算過(guò)程,然而平臺(tái)交易產(chǎn)品中存在特殊的數(shù)據(jù)商品和服務(wù)類(lèi)商品難以衡量,因此本文只將實(shí)物類(lèi)商品納入研究范圍。

        表1 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與測(cè)度方法介紹

        1.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文的研究樣本是我國(guó)30 個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))的面板數(shù)據(jù),考察期是2014—2020年。各指標(biāo)數(shù)據(jù)均從《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)獲得。運(yùn)用SPSS等軟件,綜合測(cè)算2014—2020年30個(gè)省份的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及空間差異。

        1.3.2 熵權(quán)TOPSIS法

        本文先采用熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,用所得權(quán)重對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣加權(quán)以構(gòu)建規(guī)范化評(píng)價(jià)矩陣,再對(duì)規(guī)范化評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行TOPSIS分析[9]。具體步驟如下:

        (1)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。本文所構(gòu)建的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)量綱和數(shù)量級(jí)存在差異,因此采用歸一化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理得到矩陣Z,Z中的元素Zij的計(jì)算公式如式(1)所示:

        其中,i為省份,j為評(píng)價(jià)指標(biāo),n=30,m=12。

        (2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本占第j項(xiàng)指標(biāo)的比重。將該比重看作信息熵計(jì)算中的概率,可得概率矩陣P,P中的元素Pij的計(jì)算公式如式(2)所示:

        (3)計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的信息熵。第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵的計(jì)算公式如式(3)所示:

        (4)計(jì)算信息效用值。信息效用值越大,所包含的信息越多,計(jì)算公式如式(4)所示:

        (5)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。對(duì)每個(gè)指標(biāo)的信息效用值dj進(jìn)行歸一化處理即可得到各指標(biāo)權(quán)重ωi,歸一化公式如式(5)所示:

        (6)加權(quán)。用熵權(quán)法得到的權(quán)重對(duì)歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行加權(quán)處理以得到規(guī)范化矩陣H,H中的元素hij的計(jì)算公式如式(6)所示:

        其中,0 ≤Li≤1,Li越接近于1,表明評(píng)價(jià)對(duì)象越貼近最優(yōu)水平;反之,則越遠(yuǎn)離最優(yōu)水平。

        1.3.3 Dagum基尼系數(shù)

        Dagum 基尼系數(shù)[10]可以用來(lái)分解某項(xiàng)指數(shù)的差異因素,是傳統(tǒng)基尼系數(shù)的升級(jí),其將研究對(duì)象的整體差異分解為組內(nèi)(區(qū)域內(nèi))差異Gw、組間(區(qū)域間)差異Gnb和超變密度Gt三個(gè)部分,能解釋差異的大小、差異來(lái)源和樣本間的交叉重疊問(wèn)題,滿(mǎn)足Dagum基尼系數(shù)=Gw+Gnb+Gt。計(jì)算公式如式(12)所示:

        其中,G為總體Dagum 基尼系數(shù),n和k分別為省份數(shù)和區(qū)域數(shù),na和nb分別為a區(qū)域和b區(qū)域內(nèi)的省份數(shù),Lai和Lbr分別為a區(qū)域內(nèi)i省份和b區(qū)域內(nèi)r省份的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,Lˉ為全國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值。

        在將總體基尼系數(shù)G分解為三個(gè)部分之前,應(yīng)先對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)進(jìn)行排序。a區(qū)域與b區(qū)域之間的基尼系數(shù)和區(qū)域間差異的計(jì)算公式分別如式(13)和式(14)所示:

        其中,dab表示a、b兩個(gè)區(qū)域平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差值,即a、b兩個(gè)區(qū)域中所有Lai-Lbr>0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望,計(jì)算公式如式(16)所示:

        pab為超變一階矩,表示a、b兩區(qū)域中所有Lbr-Lai>0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望,計(jì)算公式如式(17)所示:

        a區(qū)域的基尼系數(shù)和a區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異的計(jì)算公式分別如式(18)和式(19)所示:

        超變密度的計(jì)算公式如式(20)所示:

        1.3.4 聚類(lèi)分析法

        系統(tǒng)聚類(lèi)法又稱(chēng)分層聚類(lèi)法,能夠把數(shù)據(jù)集分割成不同的類(lèi)或簇,使得同類(lèi)之間的差異盡可能小,不同類(lèi)之間的差異盡可能大。本文中,樣本n是30個(gè)省份,假設(shè)聚類(lèi)簇?cái)?shù)為t,在初始狀態(tài)下,系統(tǒng)聚類(lèi)法將每個(gè)樣本看作一簇,即t=n;然后將最相似的兩個(gè)樣本合并為一簇,得到t=n-1 的結(jié)果;再在剩余的n-1 簇中再次尋找最相似的兩簇合并為一簇,得到t=n-2 的結(jié)果;依此類(lèi)推,直至t=1。在這個(gè)過(guò)程中形成了聚類(lèi)樹(shù)。本文計(jì)算類(lèi)間距離矩陣的方法采用平方歐氏距離,其計(jì)算公式如式(21)所示:

        2 實(shí)證分析

        2.1 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體評(píng)價(jià)結(jié)果

        根據(jù)熵權(quán)-TOPSIS模型的測(cè)算步驟,得到2014—2020年平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的貼近度和綜合發(fā)展指數(shù),其中綜合發(fā)展指數(shù)由2014—2020年的貼近度求均值得到。測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 2014—2020年平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的貼近度

        從表2 可以看出,整體而言,我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)長(zhǎng)期向好的發(fā)展趨勢(shì)。2014—2020 年,我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的貼近度呈穩(wěn)步上升趨勢(shì),全國(guó)均值從2014年的0.0922上升至2020 年的0.2184,各省份平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均有不同程度的提高,側(cè)面反映了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了顯著的促進(jìn)作用。特別是2017 年以后,我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平貼近度增速明顯加快,可能的原因是,自2017年開(kāi)始,我國(guó)扶持與規(guī)范平臺(tái)行業(yè)的政策相繼出臺(tái),推動(dòng)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        2.2 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異

        如圖1 所示,從區(qū)域視角來(lái)看,我國(guó)東、中、西三大地區(qū)①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與全國(guó)整體的演變趨勢(shì)一致,但各地區(qū)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈東部—中部—西部依次遞減趨勢(shì)。東部地區(qū)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高,綜合發(fā)展指數(shù)均值為0.1797;中部地區(qū)居中,綜合發(fā)展指數(shù)均值為0.1085;西部地區(qū)相對(duì)落后,綜合發(fā)展指數(shù)均值為0.0785。東部地區(qū)綜合發(fā)展指數(shù)均值遠(yuǎn)高于中西部地區(qū),且超過(guò)全國(guó)綜合發(fā)展指數(shù)均值(0.1514)。為進(jìn)一步分析2014—2020 年我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布格局以及成因,本文引入Dagum基尼系數(shù)及其按子群分解的方法,通過(guò)測(cè)算我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基尼系數(shù)并對(duì)其進(jìn)行分解來(lái)研究我國(guó)區(qū)域平臺(tái)經(jīng)濟(jì)差異及演變趨勢(shì),測(cè)算結(jié)果如表3所示。

        圖1 我國(guó)區(qū)域平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演變趨勢(shì)

        表3 Dagum基尼系數(shù)及其分解結(jié)果

        2.2.1 總體差異及演變趨勢(shì)

        建筑裝修部門(mén)必須要嚴(yán)格按照裝修設(shè)計(jì)圖紙、以及施工合與施工標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行作業(yè)。此外建筑裝修的設(shè)計(jì)必須要經(jīng)過(guò)承包公司和有關(guān)部門(mén)的審批之后,再報(bào)于監(jiān)督管理部門(mén)并經(jīng)過(guò)同意之后才能夠進(jìn)行施工。建筑裝修工程必須要按照裝修的標(biāo)準(zhǔn)與相應(yīng)的施工工藝進(jìn)行施工,并且施工方要安排專(zhuān)人對(duì)于施工過(guò)程進(jìn)行全程監(jiān)督與管理。同時(shí)施工部門(mén)也必須要嚴(yán)格遵守法律法規(guī),對(duì)于裝修施工過(guò)程當(dāng)中所產(chǎn)生的廢棄物、粉塵、廢氣與振動(dòng)必須要采取有效的應(yīng)對(duì)措施,防止對(duì)周邊環(huán)境造成污染與破壞。

        從圖2描述的全國(guó)層面平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異的演變趨勢(shì)可以看出,除2016 年基尼系數(shù)有所上升外,2014—2020 年我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異呈波動(dòng)下降的演變趨勢(shì),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間非均衡現(xiàn)象得到緩解。總體基尼系數(shù)從2014 年的0.453 下降到2020 年的0.416,總體下降了8.17%,表明我國(guó)促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略以及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)戰(zhàn)略取得了一定的成效,推動(dòng)了各地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,顯著縮小了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異。但我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體基尼系數(shù)的均值為0.439,本文認(rèn)為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對(duì)差異仍然存在,不容忽視。

        圖2 我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異演變趨勢(shì)

        2.2.2 區(qū)域間差異及演變趨勢(shì)

        圖3 描述了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間差異的演變趨勢(shì)。整體來(lái)看,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異最大的是東部和西部地區(qū),區(qū)域間差異均值為0.592,意味著東部和西部?jī)纱蟮貐^(qū)間平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡程度相當(dāng)嚴(yán)重;東部和中部?jī)纱蟮貐^(qū)間的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異相對(duì)較小,均值為0.479,意味著東部和中部地區(qū)間平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)均衡;平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異最小的是中部和西部地區(qū),均值為0.326,意味著中部和西部?jī)纱蟮貐^(qū)間平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡程度相對(duì)合理。這與我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異特征一致。從演變趨勢(shì)來(lái)看,2014—2020年區(qū)域間差異均呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。東部-西部、中部-西部區(qū)域間差異的演變趨勢(shì)完全一致,均在2016 年有輕微上升,2017 年以后呈持續(xù)下降趨勢(shì);東部-中部區(qū)域間差異則呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。

        圖3 我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間差異演變趨勢(shì)

        2.2.3 區(qū)域內(nèi)差異及演變趨勢(shì)

        下頁(yè)圖4 描述了三大地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢(shì)。從三大地區(qū)內(nèi)部來(lái)看,西部地區(qū)各省份間差異最大,區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值為0.354,意味著西部地區(qū)各省份間平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡現(xiàn)象最為嚴(yán)重;東部地區(qū)次之,區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值為0.336,意味著東部地區(qū)各省份間平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡現(xiàn)象相對(duì)居中;中部地區(qū)的內(nèi)部差異最小,區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值為0.211,意味著中部地區(qū)各省份間平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)均衡。從演變趨勢(shì)來(lái)看,東中部地區(qū)組內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)輕微上升走勢(shì),且二者的變化趨勢(shì)一致,考察期內(nèi)東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)從0.333上升至0.353,上升了6.01%;中部地區(qū)組內(nèi)基尼系數(shù)從0.205上升至0.218,上升了6.34%;西部地區(qū)則呈現(xiàn)顯著的下降趨勢(shì),從0.375下降至0.330,下降了12.00%,表明2014—2020年西部地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著縮小。

        圖4 我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異演變趨勢(shì)

        2.2.4 區(qū)域差異來(lái)源與差異貢獻(xiàn)率

        下頁(yè)圖5 描述了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的來(lái)源和差異貢獻(xiàn)率。從區(qū)域差異的來(lái)源來(lái)看,2014—2020 年中國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡主要來(lái)源于區(qū)域間差異,即區(qū)域與區(qū)域之間的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異起著主導(dǎo)作用,區(qū)域間差異占總體差異的62.881%;區(qū)域內(nèi)差異次之,貢獻(xiàn)率均值為25.421%;最后是超變密度,貢獻(xiàn)率均值為11.698%。從演變趨勢(shì)來(lái)看,考察期內(nèi)區(qū)域間差異具有縮小趨勢(shì),其貢獻(xiàn)率從2014 年的64.695%下降至2020 年的57.887%,表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域間差異在縮小,但仍是區(qū)域差異的主要來(lái)源;區(qū)域內(nèi)差異具有上升趨勢(shì),從2014年的24.727%上升至2020年的27.375%,表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)差異在擴(kuò)大,區(qū)域內(nèi)部出現(xiàn)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“領(lǐng)頭羊”省份;超變密度貢獻(xiàn)率的上升趨勢(shì)和區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率的上升趨勢(shì)完全一致,從2014年的10.578%上升至2020年的14.738%,表明區(qū)域間的交叉重疊現(xiàn)象總體上在加強(qiáng)。

        圖5 我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異貢獻(xiàn)率演變趨勢(shì)

        2.3 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的省際差異

        3 結(jié)論與建議

        本文基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的定義,構(gòu)建了由平臺(tái)硬件發(fā)展、平臺(tái)軟件發(fā)展、電信設(shè)備和服務(wù)發(fā)展、電子商務(wù)發(fā)展、平臺(tái)交易價(jià)值單元5 個(gè)準(zhǔn)則層和12 個(gè)具體指標(biāo)組成的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?;?014—2020年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用熵權(quán)-TOPSIS模型測(cè)算了我國(guó)各省份平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;計(jì)算并分解了我國(guó)東、中、西三大地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基尼系數(shù);同時(shí)采用聚類(lèi)分析法對(duì)各省份的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行聚類(lèi)。研究發(fā)現(xiàn):我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)長(zhǎng)期向好的發(fā)展趨勢(shì);區(qū)域間平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異明顯,東部地區(qū)的發(fā)展領(lǐng)先于中部地區(qū),中部地區(qū)的發(fā)展領(lǐng)先于西部地區(qū),即我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展格局具有“東高、中平、西低”的特征;省際平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也存在較大差異,存在“頭重腳輕”現(xiàn)象,廣東平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高,青海平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低。

        基于上述結(jié)論,本文提出如下建議:

        一是在全局上繼續(xù)利用平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì),保持其對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的持續(xù)拉動(dòng)作用。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)作為全面整合產(chǎn)業(yè)鏈和提高資源配置效率的一種新型經(jīng)濟(jì)模式,影響著未來(lái)中國(guó)在國(guó)際上的發(fā)展地位,為我國(guó)在工業(yè)4.0 時(shí)代的浪潮中引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展迎來(lái)難得的歷史機(jī)遇。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能通過(guò)將利益相關(guān)方零散的資源集結(jié)起來(lái)從而創(chuàng)造價(jià)值,這與“一帶一路”倡議的理念高度吻合,中國(guó)未來(lái)應(yīng)當(dāng)充分利用這一途徑,加快完善平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)交易等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)制,通過(guò)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)聚合國(guó)內(nèi)的需求方和供給方對(duì)接“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家的供給方和需求方,構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

        二是繼續(xù)推動(dòng)區(qū)域間平臺(tái)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。在眾多產(chǎn)業(yè)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)里都能搭建平臺(tái),通過(guò)搭建平臺(tái),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值重心轉(zhuǎn)移到平臺(tái),能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),并成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“新藍(lán)?!盵11]。因此,推動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),助力我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。雖然我國(guó)實(shí)施的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略取得了一定的成效,但是仍需特別關(guān)注出現(xiàn)的“平臺(tái)新問(wèn)題”,我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后[12],導(dǎo)致存在以平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施“接入差距”為特征的一級(jí)“數(shù)字鴻溝”;西部地區(qū)教育水平也低于全國(guó)平均水平,存在以平臺(tái)技能“運(yùn)用能力差距”為特征的二級(jí)“數(shù)字鴻溝”,這勢(shì)必導(dǎo)致其平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于東中部地區(qū),政府要鼓勵(lì)西部地區(qū)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展,注重培養(yǎng)科技型人才,提升創(chuàng)新能力。

        三是政府要靶向施策,精準(zhǔn)發(fā)力。聚焦各省份平臺(tái)經(jīng)濟(jì)高效發(fā)展的堵點(diǎn)、薄弱點(diǎn),制定具有針對(duì)性的發(fā)展政策。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)大于0.3 的省份只有5 個(gè),只占30個(gè)省份的1/6,說(shuō)明我國(guó)雖有部分省份平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,但平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平仍不高。例如,廣東是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展第一強(qiáng)省,其平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也位于“頭部層”,但仍有部分省份平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平十分落后,這與各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密不可分。因此,政府應(yīng)該注重各省份間經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,鼓勵(lì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“頭部層”和“領(lǐng)跑層”省份向平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“腰部層”和“潛力層”省份傳授經(jīng)驗(yàn),以“先發(fā)展”帶動(dòng)“后發(fā)展”,發(fā)揮平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和整體經(jīng)濟(jì)的相互拉動(dòng)作用,增強(qiáng)各省份的平臺(tái)產(chǎn)業(yè)互動(dòng),以縮小不同省份間平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距,提高我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平。

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