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        基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的旱災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃研究
        ——以貴州播州區(qū)為例

        2023-07-09 08:53:30張保國史利利
        海河水利 2023年6期

        孫 偉,張保國,,于 捷,史利利

        (1.貴州省水利科學(xué)研究院防災(zāi)與節(jié)水研究所,貴州 貴陽 550002;2.華北水利水電大學(xué)水利學(xué)院,河南 鄭州 450046)

        全球變暖背景下,季風(fēng)氣候的不穩(wěn)定性加劇,使我國干旱災(zāi)害頻繁發(fā)生。據(jù)自然災(zāi)害損失統(tǒng)計,氣象災(zāi)害損失占全部自然災(zāi)害損失的70%以上,而旱災(zāi)損失占氣象災(zāi)害損失的50%左右[1]。貴州省屬于典型的季風(fēng)氣候脆弱區(qū)[2],干旱災(zāi)害頻發(fā),影響程度深、范圍廣、損失大。如,2009—2010 年特大干旱中1.57×106hm2農(nóng)作物受旱災(zāi)影響,695.22萬人、503.36萬頭牲畜發(fā)生了臨時飲水困難。貴州省的防旱抗旱工作以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為最小行政單元開展[3],將風(fēng)險區(qū)劃單元進一步延伸至鄉(xiāng)鎮(zhèn),可為防旱抗旱工作高效開展提供科學(xué)依據(jù)。

        干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃是被動抗旱向主動抗旱轉(zhuǎn)變的有效手段之一,對防旱抗旱具有重要意義[4]。災(zāi)害風(fēng)險形成理論全面、客觀地表征了干旱災(zāi)害風(fēng)險形成機理[5],被廣泛應(yīng)用于干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[6]。一些學(xué)者基于自然災(zāi)害風(fēng)險理論,利用地形地貌、社會經(jīng)濟和旱情旱災(zāi)等數(shù)據(jù)對研究區(qū)進行干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃,為其研究區(qū)防旱抗旱工作提供科學(xué)依據(jù)[7-9]。因目前未形成較為統(tǒng)一的旱災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)體系,需根據(jù)研究區(qū)特點建立風(fēng)險區(qū)劃模型[10]。吳志勇等[11]提出旱災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃工作需明確最小區(qū)劃單元,以便于區(qū)劃成果的應(yīng)用。王慧彥等[12]基于危險性和脆弱性,選取人口密度等指標(biāo),對河北省灤縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃。尚小寧等[13]選取植被覆蓋度等指標(biāo),構(gòu)建了以致災(zāi)因子、成災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)減災(zāi)能力為區(qū)劃因子的干旱災(zāi)害風(fēng)險評估模型,得到以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為區(qū)劃單元的陜西省涇陽縣干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖。張前東等[14]基于自然災(zāi)害風(fēng)險理論,選取降水量等指標(biāo),建立農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險評價模型,對山東省濟南市長清區(qū)進行干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃。前人基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究主要集中在我國北方地區(qū),且研究區(qū)域地勢相對平坦、社會經(jīng)濟發(fā)展和人口分布較為均衡[15]。由于我國西南地區(qū)地形復(fù)雜且干旱災(zāi)害風(fēng)險程度高[16],需在前人研究的基礎(chǔ)上進一步考慮地形條件對干旱災(zāi)害風(fēng)險的影響。

        貴州省遵義市播州區(qū)是第一次全國自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查工作的試點之一,也是貴州喀斯特地貌發(fā)育最典型的縣區(qū)之一。本研究以播州區(qū)為例,在當(dāng)前旱災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃研究的基礎(chǔ)上,分析和遴選旱災(zāi)風(fēng)險代表性評價指標(biāo),構(gòu)建以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為區(qū)劃單元的旱災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃模型,開展旱災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃研究。通過該研究,為當(dāng)?shù)亻_展抗旱規(guī)劃和干旱災(zāi)害防御相關(guān)工作提供科學(xué)依據(jù),也為類似喀斯特山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃提供參考。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究區(qū)概況

        播州區(qū)隸屬于貴州省遵義市,位于貴州省北部,屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū),耕地面積6.29×104hm2,其中旱地占69.10%。轄區(qū)為山區(qū)地形地貌,巖溶較為發(fā)育,地表崎嶇破碎,河流河谷深切,地表滲漏嚴(yán)重,水資源分布與經(jīng)濟社會發(fā)展、人口分布不相匹配[17]。因季風(fēng)不穩(wěn)定,季節(jié)性缺水問題頻現(xiàn),干旱災(zāi)害頻發(fā),旱災(zāi)在農(nóng)作物遭受的自然災(zāi)害中占46%,有“三年一小旱,五年一大旱”的特點[18]。播州區(qū)共轄5 個街道,17 個鎮(zhèn)和2 個鄉(xiāng)。本研究以農(nóng)村地區(qū)為評估區(qū)劃的重點,將播州區(qū)的5 個街道作為一個區(qū)劃單元,共計20 個區(qū)劃單元。研究區(qū)概況,如圖1所示。

        圖1 研究區(qū)概況

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本研究的主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及其來源記述如下:地形數(shù)據(jù)(GDEMV3 30M 分辨率數(shù)字高程模型)來源于中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn);2020 年土地利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn);各鄉(xiāng)鎮(zhèn)年降水量數(shù)據(jù)為《中華人民共和國政區(qū)大典貴州省卷上》所記載的年平均降水量數(shù)據(jù)[19];農(nóng)村集中供水率為遵義市農(nóng)村飲水安全工程運行管護現(xiàn)狀摸排成果;耕地有效灌溉率為貴州省干旱災(zāi)害致災(zāi)調(diào)查延伸到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的成果;鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住人口來源于播州區(qū)第七次全國人口普查公報;各鄉(xiāng)鎮(zhèn)年糧食總產(chǎn)量、農(nóng)村常住居民人均可支配收入、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、公共財政預(yù)算收入和鄉(xiāng)鎮(zhèn)面積等數(shù)據(jù)從播州年鑒中獲??;各鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住人口中農(nóng)業(yè)人口比重由農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和常住人口計算得到[20]。

        2 研究方法

        2.1 因子指標(biāo)體系構(gòu)建

        基于自然災(zāi)害風(fēng)險形成理論,從危險性、脆弱性、暴露性和抗旱減災(zāi)能力4 個因子出發(fā)[21],選取10個指標(biāo),構(gòu)建鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)體系,詳見表1。各指標(biāo)的權(quán)重利用專家打分法得到。

        表1 干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)體系

        根據(jù)多年平均降水量越多對旱災(zāi)形成所做的貢獻越小的原則,評價干旱災(zāi)害危險性[12]。選取林草覆蓋率評價涵養(yǎng)水源能力。播州區(qū)地表崎嶇破碎,地形起伏程度和地表崎嶇程度影響水資源利用率和取水難易程度,選取地形綜合指數(shù)評價復(fù)雜地形背景。因土地利用條件相差較大,選取耕地率、旱地比綜合評價耕地暴露性和耕地易損性。因不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀不同,選取農(nóng)業(yè)人口比重評價人口暴露性??购禍p災(zāi)能力是指承災(zāi)體對旱災(zāi)的抵御和恢復(fù)能力。播州區(qū)不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財政實力和農(nóng)民收入水平相差較大,選取人均公共財政預(yù)算收入、農(nóng)民人均可支配收入作為評價指標(biāo)。農(nóng)業(yè)和農(nóng)村是鄉(xiāng)鎮(zhèn)水利建設(shè)的短板,選取農(nóng)村集中供水率、耕地有效灌溉率評價鄉(xiāng)鎮(zhèn)水利發(fā)展水平。

        2.2 指標(biāo)規(guī)范化

        干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)體系涉及多個領(lǐng)域,為消除不同評價指標(biāo)間量綱差異、縮小同一指標(biāo)不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)歸一化值的差距,參考和借鑒喀斯特地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害研究[22],采用下式進行規(guī)范化處理:

        正向指標(biāo)計算公式為:

        負向指標(biāo)計算公式為:

        式中:Yi為指標(biāo)層規(guī)范化值;Xi為指標(biāo)數(shù)據(jù);Xmax和Xmin分別為指標(biāo)的最大值和最小值。

        2.3 干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃模型

        基于自然災(zāi)害風(fēng)險理論,建立旱災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃模型:

        式中:R為干旱災(zāi)害風(fēng)險度;QH為危險性;QE為脆弱性;QD為暴露性;QM為抗旱減災(zāi)能力;WH、WE、WD、WM分別為權(quán)重系數(shù),且WH+WE+WD+WM=1;Q為準(zhǔn)則層因子;i為指標(biāo)層個數(shù);wi為指標(biāo)層的權(quán)重。

        3 結(jié)果與分析

        對20 個區(qū)劃單元通過等分法將各指標(biāo)規(guī)范化值和影響因子分為5 級(旱災(zāi)影響指標(biāo)空間分布如圖2所示,旱災(zāi)影響因子空間分布如圖3所示),以便旱災(zāi)的評價指標(biāo)和影響因子間進行比較。

        圖2 旱災(zāi)影響指標(biāo)空間分布

        圖3 旱災(zāi)影響因子空間分布

        由圖2可以看出,林草覆蓋率較低的8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)地形綜合指數(shù)較高,旱地占比較高。圖3(a)為分位數(shù)法對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)年平均降水量歸一化值劃分等級,播州區(qū)危險性高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要分布在東部、南部和西部:烏江鎮(zhèn)、泮水鎮(zhèn)、西坪鎮(zhèn)和鐵廠鎮(zhèn)危險性最高,石板鎮(zhèn)、三岔鎮(zhèn)、茍江鎮(zhèn)和尚嵇鎮(zhèn)危險性最低。通過與《遵義縣志(1978—2007)》所記載的歷史特旱鄉(xiāng)鎮(zhèn)對比可以發(fā)現(xiàn),83%的歷史特旱鄉(xiāng)鎮(zhèn)的危險性處于中高及以上水平。多年平均降水量較好地反映了歷史特旱鄉(xiāng)鎮(zhèn)的分布規(guī)律,可以反映干旱災(zāi)害危險性。由圖3(b)可以看出,脆弱性整體西高東低、南高北低:新民鎮(zhèn)、泮水鎮(zhèn)、楓香鎮(zhèn)和平正鄉(xiāng)的脆弱性最高,5 個街道、三岔鎮(zhèn)、龍坪鎮(zhèn)和團溪鎮(zhèn)的脆弱性最低。由圖3(c)可以看出,暴露性高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要分布在東部和西部:石板鎮(zhèn)、西坪鎮(zhèn)、平正鄉(xiāng)和洪關(guān)鄉(xiāng)暴露性最高,5 個街道、三岔鎮(zhèn)、茍江鎮(zhèn)和團溪鎮(zhèn)的暴露性最低。由圖3(d)可以看出,抗旱減災(zāi)能力低的地區(qū)主要分布在東部、南部和西部:石板鎮(zhèn)、茅栗鎮(zhèn)、西坪鎮(zhèn)和平正鄉(xiāng)抗旱減災(zāi)能力最低,5 個街道、鴨溪鎮(zhèn)、茍江鎮(zhèn)和尚嵇鎮(zhèn)抗旱減災(zāi)能力高。由圖3(b)—(d)可以發(fā)現(xiàn),脆弱性低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)暴露性較低,抗旱減災(zāi)能力較高,反映了播州區(qū)的社會經(jīng)濟布局:地形條件好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)社會經(jīng)濟布局較為集中,農(nóng)業(yè)占比較小。地形條件好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)社會經(jīng)濟和水利事業(yè)發(fā)展較快,其抗旱減災(zāi)能力較強。

        播州區(qū)干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃,如圖4所示。由圖4可以看出,干旱災(zāi)害風(fēng)險較高的地區(qū)主要分布在東北部、南部和西部。其中,烏江鎮(zhèn)、西坪鎮(zhèn)、洪關(guān)鄉(xiāng)和平正鄉(xiāng)為高風(fēng)險區(qū),石板鎮(zhèn)、泮水鎮(zhèn)、楓香鎮(zhèn)和樂山鎮(zhèn)為中高風(fēng)險區(qū),以上鄉(xiāng)鎮(zhèn)為抗旱減災(zāi)的重點;鐵廠鎮(zhèn)、茅栗鎮(zhèn)、三合鎮(zhèn)和馬蹄鎮(zhèn)為中風(fēng)險區(qū);龍坪鎮(zhèn)、三岔鎮(zhèn)、新民鎮(zhèn)和鴨溪鎮(zhèn)為中低風(fēng)險區(qū);5 個街道、團溪鎮(zhèn)、茍江鎮(zhèn)和尚嵇鎮(zhèn)為低風(fēng)險區(qū)。不難發(fā)現(xiàn),低風(fēng)險區(qū)的地形條件較好,農(nóng)業(yè)人口比重、旱地占比較低,人均公共財政預(yù)算收入、耕地有效灌溉率較高,干旱災(zāi)害風(fēng)險影響因子均處于較低水平。對比圖2和圖4,可知林草覆蓋率較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地形條件較差(不考慮石漠化),旱地占比較高,干旱災(zāi)害風(fēng)險較高。

        圖4 干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃

        根據(jù)《遵義縣志(1978—2007)》所記載的自然災(zāi)害資料[23],東部的西坪鎮(zhèn)、團溪鎮(zhèn)和鐵廠鎮(zhèn),南部的烏江鎮(zhèn)、三合鎮(zhèn)和尚嵇鎮(zhèn),以及西部的平正鄉(xiāng)、洪關(guān)鄉(xiāng)、泮水鎮(zhèn)、馬蹄鎮(zhèn)和楓香鎮(zhèn)為歷史特旱鄉(xiāng)鎮(zhèn),差異主要是近年來社會經(jīng)濟水平和水利發(fā)展不均衡造成的。團溪鎮(zhèn)和尚嵇鎮(zhèn)的地形條件較好,社會經(jīng)濟發(fā)展較快,農(nóng)業(yè)人口比重、旱地占比較低,人均公共財政預(yù)算收入、耕地有效灌溉率較高,干旱災(zāi)害風(fēng)險影響因子均處于較低水平,故而干旱災(zāi)害風(fēng)險低。石板鎮(zhèn)雖地形條件較好,但耕地率和旱地占比較高,農(nóng)業(yè)人口比重高,農(nóng)村集中供水率低,暴露性高,抗旱減災(zāi)能力低,干旱災(zāi)害風(fēng)險較高。因此,地形條件好是干旱災(zāi)害風(fēng)險低的必要條件。綜上,本次區(qū)劃結(jié)果較好地反映了播州區(qū)干旱災(zāi)害風(fēng)險現(xiàn)狀,可為防旱抗旱工作高效開展提供科學(xué)依據(jù)。同時,本研究方法和思路可為類似喀斯特地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃提供借鑒和參考。

        4 結(jié)論

        (1)多年平均降水量較好地反映了歷史特旱鄉(xiāng)鎮(zhèn)的分布規(guī)律,可以反映干旱災(zāi)害危險性。

        (2)在喀斯特山區(qū),林草覆蓋率低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地形條件較差,旱地占比較高,干旱災(zāi)害風(fēng)險一般較高。

        (3)地形條件好是干旱災(zāi)害風(fēng)險低的必要條件。

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