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        基于EFFD參數(shù)化的風(fēng)扇/壓氣機(jī)葉片-端壁一體化伴隨優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2023-07-07 09:48:02李偉偉季路成
        航空發(fā)動(dòng)機(jī) 2023年3期
        關(guān)鍵詞:吸力輪轂控制點(diǎn)

        李 鑫 ,張 韜 ,李偉偉 ,周 玲 ,季路成

        (清華大學(xué)航空發(fā)動(dòng)機(jī)研究院1,車輛與運(yùn)載學(xué)院2:北京 100084;3.北京動(dòng)力機(jī)械研究所,北京 100024;4.北京理工大學(xué)宇航學(xué)院,北京 100081)

        0 引言

        現(xiàn)代先進(jìn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的內(nèi)部流動(dòng)非線性程度高[1]、設(shè)計(jì)參數(shù)眾多,完全依靠設(shè)計(jì)師憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手動(dòng)設(shè)計(jì)已難以滿足日益提高的發(fā)動(dòng)機(jī)性能發(fā)展需求[2]。因此,依托計(jì)算機(jī)和計(jì)算技術(shù)對(duì)以眾多參數(shù)描述的葉片通道進(jìn)行精細(xì)設(shè)計(jì)與優(yōu)化[3]是發(fā)展現(xiàn)實(shí)與趨勢(shì)。在計(jì)算機(jī)優(yōu)化算法中,全局隨機(jī)類優(yōu)化算法與常規(guī)梯度類優(yōu)化算法均無(wú)法應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)眾多的精細(xì)化設(shè)計(jì)需求。

        伴隨方法具有計(jì)算成本與設(shè)計(jì)變量數(shù)目無(wú)關(guān)的特性,是最為契合精細(xì)化設(shè)計(jì)概念的合理選擇。該方法由Lions 于1971 年首次提出[4],2000 年由Liu[5]、Dreyer 等[6]用于葉輪機(jī)氣動(dòng)外形優(yōu)化。歷經(jīng)近20 年的發(fā)展,伴隨優(yōu)化已成為葉輪機(jī)精細(xì)化設(shè)計(jì)與優(yōu)化的重要工具,在該方法基礎(chǔ)上,多點(diǎn)優(yōu)化[7]、多排葉輪機(jī)優(yōu)化[8-9]、多學(xué)科一體化優(yōu)化[10]、魯棒性設(shè)計(jì)[11]及氣動(dòng)不確定性分析[11]等問(wèn)題均得到了充分研究。在伴隨優(yōu)化系統(tǒng)流程中,參數(shù)化方法描述了離散的設(shè)計(jì)變量取值與連續(xù)的外形幾何間一一對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系,因而成為連接流動(dòng)數(shù)值仿真與目標(biāo)函數(shù)梯度分析、梯度尋優(yōu)的重要橋梁。2017 年Xu 等[12]指出,參數(shù)化方法應(yīng)具有全自動(dòng)、空間大、無(wú)震蕩、便于施加幾何約束等系統(tǒng)特征。歷經(jīng)近20 年的發(fā)展,以擾動(dòng)控制為主的擾動(dòng)參數(shù)化方法具有更高的設(shè)計(jì)空間與靈活性,更符合葉輪機(jī)精細(xì)化設(shè)計(jì)的需求,也因此被廣泛應(yīng)用,如Hicks-henne 函數(shù)、Cst 函數(shù)等[13]。作為3 維空間的隨機(jī)擾動(dòng)施加方法,自由變形技術(shù)(Free-form Deforma?tion,F(xiàn)fd)[14]自2018 年由John 等[15]首次用于葉輪機(jī)伴隨優(yōu)化后,便因其設(shè)計(jì)空間廣、3 維連續(xù)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)獲得研究人員的關(guān)注。然而,F(xiàn)fd 應(yīng)用過(guò)程卻無(wú)法與葉輪機(jī)幾何分布特征完全契合。從原理上講,F(xiàn)fd 變形過(guò)程受限于長(zhǎng)方體控制體,難以與圓柱形流道完全匹配,且盡管其能夠保證控制體內(nèi)部實(shí)體的曲線連續(xù),于邊界位置也難以施加約束,難以保證回轉(zhuǎn)幾何的周期性。

        2013 年研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了基于簡(jiǎn)單H 網(wǎng)格、凍結(jié)粘性法、薄層削尖模型的連續(xù)型伴隨優(yōu)化系統(tǒng)Opti?turbo[16],經(jīng)后續(xù)不斷改進(jìn),已具備工程可行的伴隨優(yōu)化應(yīng)用能力[17];為解決由網(wǎng)格及湍流模型簡(jiǎn)化引發(fā)的數(shù)值精度問(wèn)題,2017 年進(jìn)一步研發(fā)了葉輪機(jī)氣動(dòng)外形離散型伴隨優(yōu)化系統(tǒng)Turbosim_Un[18],實(shí)現(xiàn)了流動(dòng)數(shù)值仿真及伴隨敏感性分析精度的顯著改進(jìn)。然而,其仍使用基于Hicks-henne 函數(shù)[19-20]的擾動(dòng)參數(shù)化方法,不僅操作復(fù)雜,也嚴(yán)重限制了設(shè)計(jì)空間。為此,從實(shí)用的需求出發(fā),順應(yīng)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì),本文以拓展自由變形技術(shù)(Extended Free-form Deformation,EFFD)為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)了具有葉片-端壁協(xié)調(diào)控制能力的全新參數(shù)化方法,并對(duì)跨聲速壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子Rotor 67 進(jìn)行優(yōu)化,在驗(yàn)證TurboSim_Un 優(yōu)化能力的同時(shí)保證參數(shù)化方法的有效性。

        1 基于拓展自由變形技術(shù)的參數(shù)化方法

        拓展自由變形技術(shù)是Coquillart[21]于1900 年對(duì)FFD 方法的改進(jìn)拓展,其主要改進(jìn)在于對(duì)長(zhǎng)方體控制體進(jìn)行變形以構(gòu)造任意形狀控制體,并結(jié)合局部變形概念改善控制體邊界附近曲線的連續(xù)性。文獻(xiàn)[20]已對(duì)EFFD 理論進(jìn)行了詳細(xì)描述,本文僅以Rotor 67轉(zhuǎn)子通道為例展示其實(shí)施過(guò)程:

        (1)以通道形狀為控制體,繪制均勻分布的控制點(diǎn)。與流域空間不對(duì)等的長(zhǎng)方體控制體是FFD 技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)葉片-端壁一體化設(shè)計(jì)的主要限制,而EFFD 方法中通過(guò)控制體變形可構(gòu)造任意形狀控制體。為此,直接以通道流域?yàn)榭刂企w進(jìn)行變形處理,并均勻分布控制體內(nèi)部控制點(diǎn),如圖1(A)所示。

        圖1 拓展自由變形過(guò)程

        (2)對(duì)于任意實(shí)體位置,應(yīng)用局部變形理念確定其所在的局部控制體位置。為解決控制體邊界附近的曲線變形連續(xù)性等問(wèn)題,EFFD 方法需使用局部變形,即僅實(shí)體位置附近的控制點(diǎn)干擾方能改變實(shí)體位置。局部控制體位置計(jì)算需利用Bezier 超曲面性質(zhì),以判斷包含該實(shí)體位置的具體子控制體微元。

        (3)對(duì)控制點(diǎn)施加擾動(dòng),實(shí)現(xiàn)實(shí)體變形。施加某隨機(jī)擾動(dòng)后的邊界控制點(diǎn)位置如圖1(B)所示。

        (4)自動(dòng)計(jì)算局部控制體內(nèi)虛擬控制點(diǎn)位置。為保證不同子控制體間曲線變形的斜率連續(xù),應(yīng)在子控制體內(nèi)施加虛擬控制點(diǎn),其不參與參數(shù)化變形,而根據(jù)真實(shí)控制點(diǎn)的變化自動(dòng)調(diào)整位置,如圖1(C)所示。

        (5)使用牛頓迭代,計(jì)算實(shí)體位置在局部控制體內(nèi)的相對(duì)坐標(biāo)。

        (6)對(duì)子控制體進(jìn)行FFD 變形,計(jì)算公式見(jiàn)文獻(xiàn)[14],最終變形結(jié)果如圖1(d)所示。

        2 優(yōu)化案例

        2.1 流動(dòng)數(shù)值仿真介紹

        Rotor 67 轉(zhuǎn)子葉片是20 世紀(jì)70 年代由美國(guó)Nasa設(shè)計(jì)的低展弦比跨聲速風(fēng)扇/壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子葉片,1980年Anthony 等使用激光測(cè)速等方法獲得了其詳細(xì)的內(nèi)部流場(chǎng)數(shù)據(jù)[22],包括特性線、截面馬赫數(shù)云圖及流向速度分布等,該轉(zhuǎn)子葉片已成為葉輪機(jī)領(lǐng)域廣為應(yīng)用的Cfd 數(shù)值校驗(yàn)、流動(dòng)機(jī)理分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)的典型案例。Rotor 67轉(zhuǎn)子部分設(shè)計(jì)及試驗(yàn)參數(shù)見(jiàn)表1。

        表1 Rotor 67轉(zhuǎn)子部分設(shè)計(jì)及試驗(yàn)參數(shù)

        優(yōu)化過(guò)程Rotor 67 轉(zhuǎn)子計(jì)算流域進(jìn)口與葉根前緣的距離為0.10 M,流域出口與葉根尾緣的距離為0.12 M,子午面如圖2 所示。采用Autogrid 5 繪制網(wǎng)格,基于Sa(Spalart And Allmaras)模型的網(wǎng)格無(wú)關(guān)性校驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。

        圖2 Rotor 67子午面

        圖3 網(wǎng)格無(wú)關(guān)性校驗(yàn)

        經(jīng)過(guò)選擇,后續(xù)Rotor 67轉(zhuǎn)子優(yōu)化計(jì)算使用58萬(wàn)網(wǎng)格方案,其壁面y+值如圖4 所示,基于此網(wǎng)格的Ro?tor 67 轉(zhuǎn)子特性線如圖5 所示,其中下標(biāo)choke 表示堵塞流量,本文后續(xù)堵塞流量均以圖5為基準(zhǔn)。

        圖5 Rotor 67轉(zhuǎn)子特性線

        2.2 優(yōu)化設(shè)置

        優(yōu)化過(guò)程以效率為目標(biāo)函數(shù),并采用罰函數(shù)法對(duì)流量及壓比進(jìn)行約束

        式中:η為絕熱效率;ω1為流量約束權(quán)值,取值約為1000;ω2為壓比約束權(quán)值,取值為200;M為流量;Pr為總壓比;下標(biāo)0表示原型的參數(shù)。

        在采用EFFD 參數(shù)化方法的優(yōu)化過(guò)程中,軸向控制點(diǎn)數(shù)為10,周向控制點(diǎn)數(shù)為7,徑向控制點(diǎn)數(shù)為8,除保證曲線連續(xù)型的若干位置控制點(diǎn)、排除葉尖復(fù)雜流動(dòng)干擾的尖部控制點(diǎn)不變外,總變形控制點(diǎn)數(shù)為462,總設(shè)計(jì)參數(shù)的數(shù)量為1386。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 優(yōu)化進(jìn)程

        在上述設(shè)置下,本文Rotor 67 轉(zhuǎn)子伴隨優(yōu)化過(guò)程中相關(guān)參數(shù)變化如圖6所示。

        圖6 優(yōu)化過(guò)程中性能參數(shù)變化

        圖中,橫軸ITER 表示優(yōu)化后所獲得的幾何模型次序編號(hào),左縱軸為流量相對(duì)偏差δm及總壓比相對(duì)偏差δpr,右縱軸為效率絕對(duì)偏差ζη

        由此可知,經(jīng)16 次伴隨優(yōu)化,Rotor 67 轉(zhuǎn)子效率提升了0.74%,而流量及總壓比偏差較小,分別為0.42%及0.11%。

        3.2 優(yōu)化結(jié)果性能變化

        為檢驗(yàn)優(yōu)化前后Rotor 67 轉(zhuǎn)子的整體性能,分別展示了原型及優(yōu)化后結(jié)果在70%、90%及100%轉(zhuǎn)速下的特性線分布,優(yōu)化前后特性線變化如圖7 所示。從圖中可見(jiàn),本次伴隨優(yōu)化已實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子氣動(dòng)性能的顯著改進(jìn),并未發(fā)生工況漂移問(wèn)題,且100%轉(zhuǎn)速狀態(tài)由于近峰值效率點(diǎn)的工況約束程度較高,堵塞流量?jī)H增大約0.24%,而總壓比特性線與原型的仍保持較高的吻合度。具體而言,在100%轉(zhuǎn)速下轉(zhuǎn)子等熵效率提升達(dá)到近0.8%;此外,在90%和70%轉(zhuǎn)速下的變工況特性中,峰值效率及近堵塞工況的效率指標(biāo)同樣有所提升,且隨著轉(zhuǎn)速的降低,流量及壓比偏差減小,但效率提升也減小。

        圖7 優(yōu)化前后特性線變化

        3.3 優(yōu)化結(jié)果幾何分析

        為描述伴隨優(yōu)化前后Rotor 67 轉(zhuǎn)子葉片發(fā)生的幾何變動(dòng),展示了若干展向位置的葉型截面,如圖8 所示。從圖中可見(jiàn),葉片變形集中在前緣及前緣吸力面附近,而葉片后方變形極小,確保在多排一體化應(yīng)用時(shí)優(yōu)化結(jié)果不會(huì)對(duì)下游工況產(chǎn)生過(guò)大干擾。具體而言,前緣均向壓力面?zhèn)绕D(zhuǎn),且往往伴隨著前緣厚度的顯著減小,越靠近根部則絕對(duì)葉片厚度減小越明顯。

        圖8 葉型變化

        厚度是保證優(yōu)化結(jié)果結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的重要指標(biāo),則進(jìn)一步提取了相應(yīng)展向位置的葉片厚度及中弧線彎角分布,如圖9 所示。從圖中可見(jiàn),最大厚度位置前的葉片厚度減小是各截面葉型的共同變化特征,但最大厚度及其位置仍與原型的保持較高的吻合度,基本保證結(jié)構(gòu)強(qiáng)度不會(huì)大幅降低;另一方面,中弧線在保持彎角分布規(guī)律一致的前提下,在前緣后方局部區(qū)域內(nèi)彎角減小而后整體增大,且隨展高的增大變化更為明顯。

        圖9 葉型厚度與彎角分布

        優(yōu)化結(jié)果葉表變形量如圖10 所示,更形象地展示了葉片變化位置。從圖中可見(jiàn),盡管葉根附近變形量絕對(duì)值更大,但考慮輪轂徑向變化的參與,其葉型變化并不十分明顯(圖8);除葉尖幾何未參與氣動(dòng)優(yōu)化外,80%展高附近葉片變化最為劇烈,且變化以前緣后方位置為主;尾緣附近變形均整體偏小,與圖8變化對(duì)應(yīng)。

        圖10 優(yōu)化結(jié)果葉表變形量分布

        從圖10 中還可見(jiàn),葉根附近較大的變形量表明輪轂已發(fā)生顯著改變,作為葉片-端壁一體化優(yōu)化的另一主要調(diào)節(jié)對(duì)象,輪轂面的徑向變化如圖11 所示。從圖中可見(jiàn),經(jīng)伴隨優(yōu)化,輪轂面具有典型“波浪形”分布特征:在前緣前、尾緣前葉表兩側(cè)存在3 組較為明顯的通道下壓區(qū),而在吸力面前緣附近、尾緣前通道中部則明顯上抬;整體而言,通道變形形式較為復(fù)雜,在任意軸向位置處輪轂壁面型線不再保持等徑或單調(diào)分布,S3截面部分葉片及輪轂形狀如圖12所示。

        圖11 模型6輪轂面變形量

        圖12 S3截面部分葉片及輪轂形狀

        圖中,SS表示吸力面,PS表示壓力面。從圖中可見(jiàn),經(jīng)伴隨優(yōu)化,除前緣附近外,葉片中后部區(qū)域內(nèi)原本近乎90°的葉片及端壁夾角轉(zhuǎn)化為鈍角,且尤以吸力面角區(qū)更為明顯;此外,端壁曲線呈現(xiàn)典型的“下壓-上抬-下壓”變化:吸力面及端壁交匯區(qū)域以二面角變化為主,通道中部輪轂上抬形成尖峰,而在壓力面與輪轂一體化區(qū)域并未顯著改變二面角,整體表現(xiàn)為平移下沉。

        3.4 優(yōu)化結(jié)果流動(dòng)分析

        為判斷流動(dòng)性能提升的內(nèi)在機(jī)理,提取了100%轉(zhuǎn)速峰值效率點(diǎn)位置的出口截面內(nèi)若干參數(shù)展向分布,如圖13所示。其中,各相對(duì)高度下絕熱效率為

        圖13 出口截面若干氣動(dòng)性能參數(shù)展向分布

        式中:Pt為總壓;Tt為總溫;γ為比熱比;下標(biāo)in表示進(jìn)口,out表示出口。

        經(jīng)伴隨優(yōu)化,近乎在全展范圍內(nèi)效率指標(biāo)均顯著提升,而60%展高以下區(qū)域總壓均顯著提高,在壓比約束下尖部總壓略有降低。

        以20%及80%展高為例,從S1截面的視角展示了優(yōu)化前后流動(dòng)的變化,如圖14 所示。從圖中可見(jiàn),盡管20%展高尚未形成激波結(jié)構(gòu),但吸力面加速、尾跡均是流道內(nèi)主要流動(dòng)現(xiàn)象。在葉根附近,經(jīng)伴隨優(yōu)化,前緣吸力面?zhèn)雀咚賲^(qū)范圍明顯縮減,并結(jié)合葉片前半段的厚度調(diào)整,吸力面加速區(qū)范圍同樣顯著減??;在流速變化影響下,尾跡范圍明顯減小,表征尾跡損失顯著改善。而在80%展高截面內(nèi)盡管尾跡、激波結(jié)構(gòu)變化并不明顯,但借助厚度調(diào)整,激波前高馬赫數(shù)的范圍和數(shù)值均略有減小,同樣表征激波損失的改善。

        圖14 若干展向位置相對(duì)馬赫數(shù)分布

        優(yōu)化前后葉表吸力面靜壓分布如圖15 所示。從圖中可見(jiàn),優(yōu)化結(jié)果的低壓區(qū)范圍明顯縮減,對(duì)應(yīng)葉表高等熵馬赫數(shù)區(qū)域減小,與前述結(jié)論一致。

        圖15 優(yōu)化前后葉表靜壓分布

        角區(qū)和輪轂形狀的變化及端區(qū)附近流動(dòng)性能的顯著提升,表明輪轂附近流動(dòng)已大幅改善,為此,展示了圖12中截取位置2的周向S3截面馬赫數(shù)分布,如圖16 所示。從圖中可見(jiàn),相較于原型,優(yōu)化結(jié)果的主流區(qū)流速變化較小,而端區(qū)流速略有提高;以相同的速度等值線與端壁型線間相對(duì)面積作為衡量附面層損失的近似判據(jù)判斷其符合二面角原理,增大的二面角分布對(duì)改善角區(qū)附面層交匯損失具有正向增益作用。

        圖16 截取位置2的S3截面相對(duì)馬赫數(shù)分布

        優(yōu)化結(jié)果的輪轂面型線具有典型的“下壓-上抬-下壓”分布特征,其中部上抬的輪轂可有效抑制角區(qū)橫向二次流傳播,進(jìn)而改善吸力面分離渦結(jié)構(gòu),吸力面?zhèn)任簿壐浇谋诿鏄O限流線如圖17 所示。從圖中可見(jiàn),經(jīng)伴隨優(yōu)化,尾緣后方的渦結(jié)構(gòu)甚至基本消失,吸力面后方的渦尺寸同樣略有減小,表明端區(qū)性能有極大改善。優(yōu)化前后通道出口截面的總壓分布如圖18 所示。從圖中可見(jiàn),根部區(qū)域的低總壓區(qū)范圍明顯減小,再次表明根部區(qū)域流動(dòng)性能顯著改善。

        圖17 吸力面?zhèn)任簿壐浇谋诿鏄O限流線

        圖18 優(yōu)化前后通道出口截面總壓分布

        然而,考慮壁面極限流線(圖17)為基于SA 湍流模型的計(jì)算結(jié)果,其在復(fù)雜湍流狀態(tài)下往往誤差較大。為此,以CFX 商業(yè)軟件為工具,使用剪切應(yīng)力輸運(yùn)(Shear Stress Transport, SST)湍流模型在相同邊界條件下對(duì)原型及優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行氣動(dòng)仿真,并提取其相應(yīng)位置的流線分布,分離渦結(jié)構(gòu)計(jì)算結(jié)果如圖19所示。從圖中可見(jiàn),經(jīng)伴隨優(yōu)化,尾緣后方渦結(jié)構(gòu)獲得了極大改善,整體表現(xiàn)為展向尺寸及軸向范圍大幅縮減。

        圖19 分離渦結(jié)構(gòu)SST模型CFX計(jì)算結(jié)果

        4 結(jié)論

        (1)經(jīng)伴隨優(yōu)化,在100%轉(zhuǎn)速下Rotor 67 轉(zhuǎn)子近峰值效率點(diǎn)效率提升0.74%,且工況約束較高,特性線同樣得到全面改善。

        (2)葉片與端壁間二面角的調(diào)整,對(duì)調(diào)節(jié)端區(qū)附面層交匯進(jìn)而調(diào)節(jié)角區(qū)分離具有重要影響,是改善端區(qū)氣動(dòng)性能時(shí)不可忽視的重要設(shè)計(jì)空間。

        (3)拓展自由變形技術(shù)具備葉片通道的全3維調(diào)節(jié)能力,結(jié)合伴隨方法,可有效探索葉片通道的全3維設(shè)計(jì)空間。

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        化工管理(2022年11期)2022-06-03 07:08:24
        抗壓痕透明粉在精車鋁輪轂上的應(yīng)用研究
        上海涂料(2021年5期)2022-01-15 06:09:26
        深水吸力樁施工技術(shù)研究
        基于CPS 的汽車輪轂制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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        基于ANSYS的輪轂支架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        基于風(fēng)險(xiǎn)管理下的項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)部控制點(diǎn)思考
        相似材料模型中控制點(diǎn)像點(diǎn)坐標(biāo)定位研究
        風(fēng)電輪轂鑄造技術(shù)研究
        大型鑄鍛件(2015年1期)2016-01-12 06:33:29
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