黃宗遠(yuǎn) 王鳳陽(yáng) 陽(yáng)太林

摘 ??要：作為技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的重要新形式，數(shù)字化在關(guān)鍵要素、技術(shù)體系、制度框架、價(jià)值理念等方面呈現(xiàn)新的特征?；跀?shù)據(jù)要素及自然技術(shù)、社會(huì)技術(shù)、思維技術(shù)綜合創(chuàng)新的視角構(gòu)建新的分析框架，對(duì)數(shù)字化賦能傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行深入分析，并運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的正向賦能作用，其中數(shù)據(jù)要素是數(shù)字化賦能機(jī)制的基礎(chǔ)，自然技術(shù)和思維技術(shù)的數(shù)字化創(chuàng)新具有較強(qiáng)的正向促進(jìn)作用，社會(huì)技術(shù)的數(shù)字化創(chuàng)新則呈現(xiàn)滯后期牽絆效應(yīng)和適應(yīng)期正向效應(yīng)的兩階段效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的提升也可以促進(jìn)數(shù)字化賦能效應(yīng)的發(fā)揮。為了更好地把握數(shù)字化進(jìn)程中的歷史機(jī)遇，傳統(tǒng)制造業(yè)應(yīng)更加注重?cái)?shù)據(jù)要素價(jià)值的發(fā)揮，加快推進(jìn)自然技術(shù)、社會(huì)技術(shù)和思維技術(shù)的數(shù)字化創(chuàng)新，并進(jìn)一步消解社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新滯后期的牽絆效應(yīng)，促進(jìn)其正向賦能效應(yīng)的充分發(fā)揮。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式；傳統(tǒng)制造業(yè)；賦能機(jī)制

中圖分類號(hào)：F49 ??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ??文章編號(hào)：1003-7543（2023）06-0040-14

目前，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)為核心的新一輪科技革命正在加速演進(jìn)，數(shù)字化形成的新動(dòng)力驅(qū)動(dòng)著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)更加強(qiáng)勁、持續(xù)的增長(zhǎng)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形態(tài)和運(yùn)行方式的全面變革［1］。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到39.2萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)38.6%，增速顯著高于同期GDP增速，2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占GDP比重更是分別高達(dá)45.5萬(wàn)億元、39.8%［2］，這充分說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)彰顯其強(qiáng)大力量的重要途徑，對(duì)制造業(yè)的數(shù)字化賦能則是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵。作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，傳統(tǒng)制造業(yè)價(jià)值鏈長(zhǎng)、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、帶動(dòng)性大，能夠?yàn)槠渌a(chǎn)業(yè)提供原料、設(shè)備和技術(shù)等基礎(chǔ)保障，是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化既關(guān)系到我國(guó)能否通過(guò)把握數(shù)字技術(shù)革命的機(jī)會(huì)窗口進(jìn)行“彎道趕超”，又關(guān)系到能否實(shí)現(xiàn)新形勢(shì)下傳統(tǒng)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，深入研究數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)賦能的內(nèi)在機(jī)理、決定因素和復(fù)雜效應(yīng)，既有重要的理論意義，又有重要的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

近年來(lái)學(xué)術(shù)界就數(shù)字化賦能問(wèn)題的關(guān)注焦點(diǎn)主要集中在以下方面：一是集中在數(shù)字技術(shù)進(jìn)步的作用方面，主要分析了數(shù)字技術(shù)對(duì)降本增效［3-4］、技術(shù)創(chuàng)新［5-6］、企業(yè)管理［7］、就業(yè)［8］、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［9］等經(jīng)濟(jì)變量的影響。二是對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合問(wèn)題的分析［10］，認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)催生了新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品、新模式［11-12］，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)［13-14］。三是對(duì)數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值獲取方式的變革［15-16］，以及企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)楹献鞴采P(guān)系等方面的研究［17］?？傮w而言，目前的研究主要還是從技術(shù)要素的應(yīng)用視角展開，對(duì)其他非技術(shù)因素的作用過(guò)程還缺乏深入探討，數(shù)字化賦能機(jī)理的“黑箱”尚未完全打開。

實(shí)際上，以智能化、數(shù)字化、信息化為特征的新一輪工業(yè)革命是一場(chǎng)嵌入技術(shù)、管理、制度、文化、政治等多維系統(tǒng)中的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的深刻變革與創(chuàng)新［18-19］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正作為經(jīng)濟(jì)的、政治的和意識(shí)形態(tài)的“常識(shí)”為社會(huì)所接受［20-21］。因此，數(shù)字化賦能的機(jī)制本質(zhì)上就是數(shù)字化技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的作用機(jī)制。作為技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的一種新的重要表現(xiàn)形態(tài)，數(shù)字化賦能機(jī)理的內(nèi)在意蘊(yùn)不僅涉及人與自然的關(guān)系，而且涉及人的行為模式和各個(gè)主體間的社會(huì)關(guān)系［22］。由舊范式衰退到新范式成長(zhǎng)的變遷過(guò)程還會(huì)引發(fā)從新關(guān)鍵生產(chǎn)要素發(fā)揮作用、認(rèn)知方式提升、技術(shù)創(chuàng)新到制度共同體創(chuàng)新變革的復(fù)雜演化過(guò)程［23］。因此，數(shù)字化賦能是一個(gè)系統(tǒng)工程，從數(shù)據(jù)化技術(shù)融入生產(chǎn)要素開始，會(huì)逐漸遍歷新關(guān)鍵生產(chǎn)要素形成到自然技術(shù)、社會(huì)技術(shù)、思維技術(shù)數(shù)字化等各種物質(zhì)要素、技術(shù)要素?cái)?shù)字化綜合作用的過(guò)程。

在這一邏輯架構(gòu)的基礎(chǔ)上，本文首先構(gòu)建基于生產(chǎn)要素賦能、技術(shù)系統(tǒng)賦能的數(shù)字化促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的分析框架，并運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化賦能效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析與檢驗(yàn)，從中探索數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)賦能的邏輯和機(jī)理，并深入分析其決定因素和賦能效應(yīng)。

一、數(shù)字化賦能傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的途徑及機(jī)理

工業(yè)革命以來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程表明，技術(shù)的每一次革命性創(chuàng)新，都會(huì)推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一個(gè)嶄新的發(fā)展階段。進(jìn)一步的研究表明，技術(shù)創(chuàng)新的這一作用，往往都是通過(guò)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式體系的變革與創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)的。作為一個(gè)重要的研究范疇，技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式理論最早是由佩蕾絲和弗里曼等人在庫(kù)恩的“科學(xué)范式”和多西的“技術(shù)范式”理論基礎(chǔ)上提出的，用以描述被廣泛傳播的技術(shù)革命通過(guò)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)影響企業(yè)行為和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程［24-25］。作為技術(shù)革命擴(kuò)散的載體，技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式是社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀主體運(yùn)行遵循的“基本法則”，決定了運(yùn)用新關(guān)鍵生產(chǎn)要素和新技術(shù)的最大獲益方法或最佳實(shí)踐模式。奠基于新技術(shù)基礎(chǔ)上的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式發(fā)展一方面會(huì)催生一批有強(qiáng)大影響且相互依賴的新產(chǎn)業(yè)，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，另一方面新范式下新關(guān)鍵生產(chǎn)要素的應(yīng)用、新技術(shù)的傳播、新規(guī)則的滲透也會(huì)對(duì)已成熟的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造升級(jí)，從而為其發(fā)展注入強(qiáng)大的新動(dòng)力。

從技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的發(fā)展過(guò)程來(lái)看，新關(guān)鍵生產(chǎn)要素的形成和大量應(yīng)用是技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式變革的重要標(biāo)志之一，這種范式的創(chuàng)新除了自然技術(shù)的創(chuàng)新、社會(huì)制度框架的重新設(shè)計(jì)與更迭之外，還包括對(duì)意識(shí)形態(tài)、思想理論信念和行為觀念的修正，從而構(gòu)成一個(gè)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大的、復(fù)雜的、演化的技術(shù)系統(tǒng)。因此，數(shù)字化賦能機(jī)制本質(zhì)上就是數(shù)字化技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式變革對(duì)于產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)變化的作用過(guò)程，是通過(guò)生產(chǎn)要素體系的重塑和大技術(shù)系統(tǒng)的創(chuàng)新來(lái)完成的。在這一過(guò)程中，自然技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新和思維技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)成的大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的研發(fā)設(shè)計(jì)、流程再造、生產(chǎn)制造過(guò)程、組織變革、營(yíng)銷體系和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理等諸多重要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)環(huán)節(jié)的績(jī)效提升都會(huì)產(chǎn)生巨大的影響?；谶@一思想，考慮到傳統(tǒng)的范式—制度框架對(duì)現(xiàn)階段的一些重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題缺乏足夠有力的解釋工具和方法，本文將其擴(kuò)展成生產(chǎn)要素賦能和技術(shù)賦能兩種機(jī)制相結(jié)合的新框架。

作為現(xiàn)代技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的一種具體表現(xiàn)形式，數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的賦能也是通過(guò)數(shù)字化技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式與技術(shù)系統(tǒng)的持續(xù)創(chuàng)新機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)的。雖然從表象來(lái)看，這一賦能過(guò)程也可以簡(jiǎn)稱為傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化，但其實(shí)質(zhì)則是傳統(tǒng)制造業(yè)使用根植于數(shù)字化通用技術(shù)的新數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素，通過(guò)包括自然技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新、思維技術(shù)創(chuàng)新三大維度的整個(gè)技術(shù)系統(tǒng)的深入創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)的，是對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈全環(huán)節(jié)、全要素的數(shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造的過(guò)程。這一過(guò)程事實(shí)上已經(jīng)在我國(guó)的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)進(jìn)程中深入而廣泛地展開，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模體量、增長(zhǎng)速度和對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度遠(yuǎn)大于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等數(shù)據(jù)有力地佐證了傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所展現(xiàn)的重要力量［2］。

數(shù)字化的發(fā)展包括導(dǎo)入期和展開期兩個(gè)階段。在導(dǎo)入期的初期階段，數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破，新技術(shù)簇群不斷涌現(xiàn)、交叉融合、加速迭代，數(shù)字化要素逐漸取代成本較高的要素并被密集使用，而制度體系、管理模式等社會(huì)技術(shù)的轉(zhuǎn)變則往往滯后于新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)快速擴(kuò)散的需求與非技術(shù)因素滯后供給的不匹配，導(dǎo)致數(shù)字化在其發(fā)展初期可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)無(wú)序和低效率的階段。進(jìn)入展開期后，隨著數(shù)字化要素的廣泛應(yīng)用，成本結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致比較優(yōu)勢(shì)發(fā)生改變，數(shù)字化帶來(lái)的外部效應(yīng)重組甚至重構(gòu)了整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系。適應(yīng)數(shù)字技術(shù)邏輯和要求的社會(huì)技術(shù)與思維技術(shù)轉(zhuǎn)換逐漸完成，數(shù)字化在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的賦能潛力開始充分顯現(xiàn)，在推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中將發(fā)揮巨大作用。

基于上述分析，我們需要回答這一發(fā)展過(guò)程的內(nèi)在機(jī)理是怎樣的，以及這一作用是如何發(fā)生和實(shí)現(xiàn)的。這顯然是一個(gè)較為復(fù)雜且困難的問(wèn)題。事實(shí)上，盡管目前學(xué)術(shù)界對(duì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的作用過(guò)程進(jìn)行了諸多分析，但正如當(dāng)年索洛余值困擾研究者的局面一樣，迄今為止關(guān)于技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的具體作用機(jī)理仍有許多模糊不清、難以理解的地方。破解這種困難局面，需要構(gòu)建一種新的分析框架，而不能再局限于傳統(tǒng)的研究范式。這也是本文提出技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析框架的內(nèi)在原因。根據(jù)這一分析框架，我們認(rèn)為數(shù)字化賦能傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展主要通過(guò)兩大方面得以實(shí)現(xiàn)和完成。

（一）數(shù)字化推動(dòng)關(guān)鍵生產(chǎn)要素的形成與發(fā)展，極大地釋放出新要素的潛能，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)降本增效

歷史證明，人類社會(huì)每一次重大的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，都會(huì)形成新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。就像佩蕾絲所指出的那樣，關(guān)鍵生產(chǎn)要素是一種或一組特定的投入，具有生產(chǎn)成本的下降性、供應(yīng)能力的無(wú)限性和運(yùn)用前景的廣泛性三大特征。技術(shù)革命總是能夠通過(guò)關(guān)鍵生產(chǎn)要素潛能的釋放來(lái)推動(dòng)成本降低、效率提升，促進(jìn)社會(huì)財(cái)富積累。面對(duì)數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展浪潮，數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)加工能力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)［26］。數(shù)據(jù)要素作為一種具有高流動(dòng)、易復(fù)制、強(qiáng)互補(bǔ)性、強(qiáng)外部性、自我增值性的新型生產(chǎn)要素［27］，在傳統(tǒng)制造業(yè)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中不僅可以將自身價(jià)值轉(zhuǎn)移到新產(chǎn)品中，而且能依托虛擬空間作用于物理空間的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，對(duì)傳統(tǒng)要素進(jìn)行數(shù)字化改造。數(shù)據(jù)貫穿于產(chǎn)業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)的全流程，隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步和廣泛應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)主體可以即時(shí)地對(duì)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化采集、傳輸、加工、處理與分析，將原本無(wú)法被采集、識(shí)別、分離的信息高效地轉(zhuǎn)化為具備應(yīng)用和開發(fā)潛力的數(shù)據(jù)要素，從中挖掘出有效信息并作用于其他傳統(tǒng)要素，使傳統(tǒng)要素質(zhì)變?yōu)槿碌臄?shù)字化要素，這一過(guò)程在增強(qiáng)要素間協(xié)同性的同時(shí)，還可以降低由信息不對(duì)稱帶來(lái)的資源浪費(fèi)，從而促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升［28］。

（二）數(shù)字化促進(jìn)三大技術(shù)系統(tǒng)的協(xié)同創(chuàng)新，為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展賦予新的強(qiáng)大動(dòng)力

數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的賦能是在數(shù)字化要素基礎(chǔ)上通過(guò)大技術(shù)系統(tǒng)中三大技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新來(lái)完成的。事實(shí)上，任何技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的演化都是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其技術(shù)賦能作用的發(fā)揮充滿了不確定性?，F(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中總是同時(shí)存在著多種復(fù)雜的范式結(jié)構(gòu)，數(shù)字化的作用就在于它能重塑已有范式中的技術(shù)體系，引發(fā)思維技術(shù)、社會(huì)技術(shù)和自然技術(shù)的數(shù)字化創(chuàng)新，并能夠?qū)鹘y(tǒng)制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等各種活動(dòng)中的諸多技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化改造，從而提升其效率。在這一過(guò)程中，構(gòu)成大技術(shù)系統(tǒng)的三大技術(shù)交織纏繞在一起，彼此之間還可能存在干擾和沖突，因而會(huì)導(dǎo)致數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的賦能效果可能存在不確定性。只有對(duì)這些同時(shí)運(yùn)行著的復(fù)雜技術(shù)體系進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃和管理，并在數(shù)字化范式的引導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，才能推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展朝著有利的方向演化。換言之，提升各種復(fù)雜技術(shù)系統(tǒng)的數(shù)字化協(xié)同創(chuàng)新效率，提高各種技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的適配性，正是推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程、發(fā)揮傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化正向賦能效應(yīng)的關(guān)鍵。

1.通過(guò)數(shù)字化的融入實(shí)現(xiàn)自然技術(shù)的創(chuàng)新效率倍增，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的高級(jí)化、合理化、高效率化

事實(shí)上，自然技術(shù)就是傳統(tǒng)意義上的狹義技術(shù)。在數(shù)字化向傳統(tǒng)制造業(yè)滲透的過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)首先會(huì)融入傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)體系，通過(guò)其創(chuàng)新來(lái)引發(fā)生產(chǎn)體系乃至生產(chǎn)方式的變化。一方面，數(shù)字技術(shù)的嵌入可以顛覆傳統(tǒng)制造技術(shù)的創(chuàng)新邏輯、模式和過(guò)程［29］，如數(shù)字孿生、數(shù)字仿真等數(shù)字化設(shè)計(jì)工具能夠精準(zhǔn)模擬物理實(shí)體的各種參數(shù)，并通過(guò)可視化的方式展現(xiàn)，在動(dòng)態(tài)、不確定的環(huán)境下支持多場(chǎng)景研發(fā)活動(dòng)，提高研發(fā)的精確性；同時(shí)，這種虛擬化運(yùn)作方式還可以降低創(chuàng)新主體的信息搜尋成本和試錯(cuò)成本，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的范圍經(jīng)濟(jì)［15］。另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)與新型基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展重構(gòu)了新的生產(chǎn)技術(shù)條件，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的自動(dòng)化、專業(yè)工藝的智能化以及勞動(dòng)力的機(jī)器化，有力地提升了傳統(tǒng)制造業(yè)解決復(fù)雜工藝問(wèn)題的能力。如在智能制造模式下，傳統(tǒng)制造業(yè)可利用軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備結(jié)合智能工廠實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程的一體化和智能化，替代傳統(tǒng)的勞動(dòng)模式；各種精密數(shù)控設(shè)備、傳感器等的應(yīng)用，可助力傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)工藝、設(shè)備參數(shù)的實(shí)時(shí)采集，提高產(chǎn)品的精度和加工裝配效率；人機(jī)智能交互、增材制造等技術(shù)和裝備的應(yīng)用可輔助傳統(tǒng)制造業(yè)最大化地削減不必要、低效率的工作環(huán)節(jié)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的協(xié)同，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提升。

2.數(shù)字化的融入能夠提升社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新的科學(xué)化、精準(zhǔn)化和快捷化，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展模式、業(yè)態(tài)創(chuàng)新和效率提升

社會(huì)技術(shù)本質(zhì)上是人類調(diào)整社會(huì)關(guān)系、控制社會(huì)運(yùn)行方式和手段的總和。一項(xiàng)新通用技術(shù)的擴(kuò)散往往需要多種社會(huì)技術(shù)（如新制度體系、新組織形式、新法律、新監(jiān)管框架等）的發(fā)展和協(xié)調(diào)［25］，而實(shí)踐中管理政策、制度、規(guī)則等社會(huì)技術(shù)的變遷和創(chuàng)新往往都是較為滯后的。當(dāng)數(shù)字化滲透程度較低時(shí)，激勵(lì)社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力不足，這種滯后性會(huì)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展造成不利影響。當(dāng)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)入展開期后，各種管理政策、制度、規(guī)則、方法與手段的創(chuàng)新將會(huì)更加精準(zhǔn)和快捷［30］，并催生全新的企業(yè)組織形態(tài)和產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)［31-32］，企業(yè)也由過(guò)去相對(duì)封閉的組織結(jié)構(gòu)形式變成通過(guò)各種信息和合作關(guān)系相聯(lián)結(jié)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與生態(tài)結(jié)構(gòu)形式，形成越來(lái)越扁平化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展趨勢(shì)，從而使得管理技術(shù)越來(lái)越數(shù)字化和智能化。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還創(chuàng)造出了大量新業(yè)態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)+、智能+、智慧+、云+等業(yè)態(tài)的出現(xiàn)豐富了傳統(tǒng)制造業(yè)的經(jīng)營(yíng)形式，產(chǎn)業(yè)可以實(shí)現(xiàn)跨主體、跨領(lǐng)域、跨集群、跨區(qū)域的開放、合作、共享；平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)組織方式將傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈和創(chuàng)新鏈中的要素和資源聯(lián)結(jié)起來(lái)，在更廣泛的范圍內(nèi)配置資源，從而在整個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)中形成成本更低、效率更高的協(xié)作模式；機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析可以幫助傳統(tǒng)制造業(yè)基于生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、消費(fèi)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別各環(huán)節(jié)發(fā)展情況，從決策端降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的不確定性和錯(cuò)誤率；人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化管理手段可以幫助產(chǎn)業(yè)管理部門更有效地挖掘組織內(nèi)外各種資源的潛力，并更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體勞動(dòng)者的監(jiān)督和考核；數(shù)字化工具的運(yùn)用推動(dòng)了數(shù)字政府建設(shè)，促進(jìn)了制度創(chuàng)新，使服務(wù)于傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)政策、制度設(shè)計(jì)更加完善，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制更加健全，治理更加精準(zhǔn)，服務(wù)更加高效化，政策制度的紅利發(fā)揮機(jī)制更加科學(xué)?？梢?jiàn)，社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新也必然會(huì)促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)營(yíng)效率提升。

3.數(shù)字化的融入使得思維技術(shù)創(chuàng)新快速發(fā)展，大大提升了各類經(jīng)濟(jì)主體的信息分析能力、決策能力和決策水平

經(jīng)濟(jì)決策是一個(gè)信息搜集、分析、加工和認(rèn)知的過(guò)程，這一過(guò)程中各種方法、規(guī)則和程序的變革都是思維技術(shù)的創(chuàng)新。數(shù)字化的發(fā)展不僅是一種技術(shù)革命，而且是一種認(rèn)知革命。在資源有限性和時(shí)空局限性的條件下，人類需要不斷通過(guò)思維技術(shù)創(chuàng)新來(lái)構(gòu)建更高效的認(rèn)知管理系統(tǒng)，從而以最低的大腦能耗實(shí)現(xiàn)最合理的認(rèn)知功能［33］。傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展中各類主體出現(xiàn)的決策偏差主要源于決策主體信息獲取和處理能力的不足。數(shù)字化的融入使得大數(shù)據(jù)技術(shù)以及視聽(tīng)覺(jué)、生物特征識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)不斷涌現(xiàn)，從而極大地提高了決策者收集、分析、加工非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、獲取有價(jià)值信息的能力；人機(jī)交互可以幫助決策者明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，將高度抽象、機(jī)械式的靜態(tài)思維分析過(guò)程轉(zhuǎn)化為智能化的動(dòng)態(tài)過(guò)程，并通過(guò)建立模型提供各種備選方案來(lái)輔助其決策；決策者可以將數(shù)字化決策工具與傳統(tǒng)決策方法相結(jié)合，構(gòu)建實(shí)時(shí)在線的決策樹、影響矩陣和龍卷風(fēng)圖，結(jié)合人的主動(dòng)決策和機(jī)器的自動(dòng)決策的特點(diǎn)，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、洞察新的客戶價(jià)值、發(fā)掘新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)、改善產(chǎn)品質(zhì)量、提高服務(wù)水平和優(yōu)化流程，從而實(shí)現(xiàn)更加高效、實(shí)時(shí)、優(yōu)質(zhì)的決策；決策過(guò)程中可以通過(guò)即時(shí)通信、工作場(chǎng)所協(xié)同軟件等工具隨時(shí)隨地舉行線上會(huì)議，參與討論、分享文件，使溝通變得更加便捷，還可以與系統(tǒng)協(xié)同交互，共同決策，從而大大提高決策效率。顯然，數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用還能有效地增強(qiáng)傳統(tǒng)制造業(yè)中各類決策主體的理性決策能力和決策水平，有效消除與化解各種認(rèn)知偏差和機(jī)會(huì)主義風(fēng)險(xiǎn)，保障傳統(tǒng)制造業(yè)更好地發(fā)展。

二、變量、數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建

（一）變量說(shuō)明

基于上述分析，在計(jì)量檢驗(yàn)中使用到的變量包括：

1.被解釋變量

傳統(tǒng)制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益（lnY）。數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的賦能作用結(jié)果最終表現(xiàn)為對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升，因而下文分析中用傳統(tǒng)制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在數(shù)字化作用下的趨勢(shì)性提升來(lái)表征賦能成效，并用剔除了電子信息制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)表征傳統(tǒng)制造業(yè)。

2.解釋變量

為了反映上述機(jī)理，我們?cè)趯?shí)證分析中使用以下解釋變量：

（1）數(shù)字化水平（DIGI）。關(guān)于數(shù)字化水平的測(cè)度，目前還沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。考慮到單一指標(biāo)只能體現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展的部分進(jìn)程與特征，難以反映技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式發(fā)展的綜合性和復(fù)雜性，因而在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上［34］，本文從信息化指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)、數(shù)字交易指數(shù)三方面構(gòu)建衡量數(shù)字化水平的指標(biāo)體系（見(jiàn)表1，下頁(yè)），運(yùn)用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重，并采用多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)法計(jì)算得到各地區(qū)數(shù)字化水平，公式為：

DIGIit=∑ WjXit（1）

其中，i表示省份，t表示年份，j表示三級(jí)指標(biāo)，Xit表示標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，Wj表示第j個(gè)三級(jí)指標(biāo)權(quán)重。

從測(cè)算結(jié)果來(lái)看，目前我國(guó)數(shù)字化水平較高的地區(qū)為北京、上海、廣東等東部地區(qū)，中部、西部和東北地區(qū)各省份數(shù)字化水平還有較大提升空間。省份間數(shù)字化水平系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差由2013年的5.82%增加到2020年的11.66%，東部、中部、西部、東北四個(gè)區(qū)域間標(biāo)準(zhǔn)差由2013年的3.85%增加到2020年的9.24%，說(shuō)明我國(guó)省域、區(qū)域間數(shù)字化水平差距正在不斷擴(kuò)大，發(fā)展差距也在逐漸拉大。

（2）數(shù)據(jù)要素（DATA）。目前，數(shù)據(jù)要素還沒(méi)有獨(dú)立的核算方法和體系，但在實(shí)踐活動(dòng)中，企業(yè)主要通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)等管理軟件獲取、記錄相關(guān)數(shù)據(jù)，企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)、軟件等信息技術(shù)服務(wù)的情況直接決定了其數(shù)據(jù)要素的擁有量和處理能力。因此，本文用各地區(qū)軟件和信息技術(shù)服務(wù)量作為數(shù)據(jù)要素的代理指標(biāo)。

（3）大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新（SYST）。為考察基于三大技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新的大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新賦能效應(yīng)，本文以三大技術(shù)創(chuàng)新的乘積表征大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新。囿于這些指標(biāo)目前還鮮有成熟的現(xiàn)成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和指標(biāo)，因而本文在研究過(guò)程中嘗試根據(jù)這些變量的內(nèi)涵、特征和數(shù)據(jù)可得性來(lái)選用和構(gòu)造相應(yīng)的指標(biāo)?？紤]到技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的系統(tǒng)性和復(fù)雜性，任何單一指標(biāo)都具有片面性，本文通過(guò)熵值法分別確定三大技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)，即用由技術(shù)創(chuàng)新投入強(qiáng)度（研究與開發(fā)費(fèi)用/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入）、技術(shù)獲取與改造投入強(qiáng)度（技術(shù)獲取與改造費(fèi)用/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入）、產(chǎn)品創(chuàng)新投入強(qiáng)度（新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入）、產(chǎn)品創(chuàng)新成效（新產(chǎn)品銷售收入/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入）構(gòu)成的綜合指標(biāo)表征自然技術(shù)創(chuàng)新（TECH）；用由營(yíng)銷效率（主營(yíng)業(yè)務(wù)收入/營(yíng)銷費(fèi)用）、管理效率（主營(yíng)業(yè)務(wù)收入/管理費(fèi)用）、人力資本制度創(chuàng)新（R&D人數(shù)/總就業(yè)人數(shù)）、科技制度創(chuàng)新（有科研機(jī)構(gòu)企業(yè)數(shù)/總企業(yè)數(shù)）構(gòu)成的綜合指標(biāo)體系來(lái)衡量社會(huì)技術(shù)變革（SOCI）。另外，目前對(duì)于思維技術(shù)尚無(wú)可直接使用的量化指標(biāo)，從思維活動(dòng)過(guò)程來(lái)看，就業(yè)人員的受教育程度決定了其知識(shí)存量，是思維創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)；科研項(xiàng)目活動(dòng)代表了思維創(chuàng)新活動(dòng)的活躍度；計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和發(fā)展極大地提高了人類獲取和處理信息的效率，人均計(jì)算機(jī)擁有量決定了思維創(chuàng)新活動(dòng)的效率；發(fā)明專利表征了思維創(chuàng)新的技術(shù)成果；政府重要專項(xiàng)規(guī)劃代表了思維創(chuàng)新的制度與政策成果?；诖?，本文以各省份大專以上就業(yè)人數(shù)占比、科技活動(dòng)課題數(shù)、百人期末使用計(jì)算機(jī)數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)、政府專項(xiàng)規(guī)劃數(shù)構(gòu)成的綜合指標(biāo)作為思維技術(shù)創(chuàng)新（THIN）的代理指標(biāo)。

3.控制變量

本文引入以下控制變量：市場(chǎng)化程度（MARK），用國(guó)有控股企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比表示；開放水平（OPEN），用外商直接投資占GDP比重表示；資本化深度（CAPI），用固定資本總額與就業(yè)人數(shù)的比值來(lái)衡量。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)的全面性、可得性與可靠性，本文采用2013—2020年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)部門公布的統(tǒng)計(jì)年鑒、工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、科技統(tǒng)計(jì)年鑒、勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒、第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒以及北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)，由于西藏缺失數(shù)據(jù)較多，因而將其剔除。

（三）模型設(shè)定

結(jié)合前文分析，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型，以檢驗(yàn)數(shù)字化賦能傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的總效應(yīng)：

lnYit=α0+α1DIGIit+α2Zit+Vi+Ut+εit（2）

其中，i表示省份，t表示年份。lnYit表示傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，DIGIit代表數(shù)字化水平，Zit表示一系列控制變量，Vi代表省份效應(yīng)，Ut代表時(shí)間效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

數(shù)據(jù)要素作為一種全新的生產(chǎn)要素，可通過(guò)融入生產(chǎn)要素體系直接對(duì)產(chǎn)業(yè)效益產(chǎn)生影響，因而本文構(gòu)建如式（3）所示的生產(chǎn)要素賦能模型，其中DATAit表示數(shù)據(jù)要素。

lnYit=β0+β1DIGIit+β2Zit+β3DATAit+Vi+Ut+εit（3）

數(shù)字化還通過(guò)由自然技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新、思維技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)成的大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新機(jī)制為傳統(tǒng)制造業(yè)賦能。本文在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建如式（4）、（5）所示的中介效應(yīng)模型，其中Mit代表大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新或三大技術(shù)各自的創(chuàng)新。

Mit=δ0+δ1DIGIit+δ2Zit+Vi+Ut+εit（4）

lnYit=γ0+γ1DIGIit+γ2Zit+γ3Mit+Vi+Ut+εit（5）

三、傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化賦能效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

本文采用固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)分析法，檢驗(yàn)結(jié)果顯示可能存在組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)問(wèn)題。表2（下頁(yè)）列（1）、（2）采用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤的最小二乘法（OLS）進(jìn)行回歸，并控制時(shí)間效應(yīng)和省份效應(yīng)，以降低遺漏變量帶來(lái)的影響。同時(shí)，考慮到計(jì)量方程可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，為確?；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性，列（3）、（4）以數(shù)字化水平滯后一階作為當(dāng)期的工具變量，采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行估計(jì)①。

表2中列（1）、列（3）未加入任何控制變量，結(jié)果顯示數(shù)字化水平的回歸系數(shù)顯著為正；列（2）、列（4）加入控制變量后，結(jié)果仍顯著為正。這說(shuō)明數(shù)字化水平與傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)出效益之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。列（2）顯示，數(shù)字化水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)，可以使傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提升0.893%，表明數(shù)字化可以為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展賦能，因此，基準(zhǔn)回歸結(jié)果符合理論預(yù)期。同時(shí)，OLS和2SLS兩種計(jì)量方法得到的核心解釋變量系數(shù)的符號(hào)及顯著性沒(méi)有實(shí)質(zhì)性區(qū)別，說(shuō)明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文選擇傳統(tǒng)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）作為被解釋變量的替換指標(biāo)；采用可行廣義最小二乘法（FGLS），分別進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3（下頁(yè)）所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明：解釋變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性均未發(fā)生本質(zhì)性變化，基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

出于嚴(yán)謹(jǐn)性考慮，本文還通過(guò)替換工具變量、采用滯后期回歸的方式（選擇滯后一期、兩期數(shù)字化水平作為解釋變量），對(duì)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題作進(jìn)一步檢驗(yàn)。在替換工具變量法中，借鑒已有研究［35］，以各省份1984年每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量作為工具變量（IV）。事實(shí)上，作為早期的信息運(yùn)輸、信息交流方式，郵局?jǐn)?shù)量在一定程度上代表了一個(gè)地區(qū)的信息化發(fā)展情況，因而數(shù)字化的興起和發(fā)展也更容易出現(xiàn)在這些地區(qū)，歷史上郵局?jǐn)?shù)量較多的地區(qū)也極有可能是如今數(shù)字化程度較高的地區(qū)；同時(shí)，1984年各地區(qū)的郵局?jǐn)?shù)量并不會(huì)對(duì)現(xiàn)今傳統(tǒng)制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生直接影響，因而該變量滿足工具變量相關(guān)性及外生性的原則。另外，由于1984年郵局?jǐn)?shù)量為橫截面數(shù)據(jù)，為避免不隨時(shí)間變化的工具變量在固定效應(yīng)模型中難以應(yīng)用，本文選用上一年數(shù)字化水平與1984年郵局?jǐn)?shù)量的交互項(xiàng)作為當(dāng)期數(shù)字化水平的工具變量，采用兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4（下頁(yè)）所示，工具變量通過(guò)了識(shí)別不足檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)，可視為有效的工具變量。滯后期回歸結(jié)果如表5（下頁(yè)）所示。在替換工具變量、采用滯后期回歸方式進(jìn)一步考慮內(nèi)生性問(wèn)題之后，數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益依然呈現(xiàn)顯著正向影響，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，進(jìn)一步說(shuō)明了本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性。

（三）作用機(jī)制檢驗(yàn)

為弄清楚數(shù)字化到底是如何為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展賦能的，這里進(jìn)一步檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)要素和大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新機(jī)制的賦能效應(yīng)，結(jié)果如表6所示。同時(shí)，本文還檢驗(yàn)了自然技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新與思維技術(shù)創(chuàng)新各自的賦能效應(yīng)，結(jié)果如表7（下頁(yè)）所示。

由表6可以得到以下結(jié)論：第一，數(shù)據(jù)要素賦能機(jī)制成立。列（1）中數(shù)據(jù)要素的系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期相悖，無(wú)法說(shuō)明數(shù)據(jù)要素可以促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提升，為此，本文在列（2）中引入數(shù)據(jù)要素二次項(xiàng)，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益之間為先抑制后促進(jìn)的U型非線性關(guān)系，說(shuō)明當(dāng)數(shù)據(jù)要素達(dá)到一定程度時(shí)，其促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的能力才能發(fā)揮出來(lái)。出現(xiàn)這一現(xiàn)象可能是因?yàn)槲覈?guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資本化建設(shè)起步晚，目前數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下的問(wèn)題仍普遍存在，影響了數(shù)據(jù)要素價(jià)值的發(fā)揮。第二，列（3）中數(shù)字化水平系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字化對(duì)大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新存在正向影響，同時(shí)，列（4）中大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新系數(shù)顯著為正，表明大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新的賦能機(jī)制成立，即數(shù)字化可以通過(guò)促進(jìn)大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新，為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展賦能。

由表7可以得到以下結(jié)論：第一，列（1）、列（2）結(jié)果表明，數(shù)字化可以通過(guò)促進(jìn)自然技術(shù)創(chuàng)新為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展賦能。在列（1）中數(shù)字化水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)，可以促進(jìn)自然技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度提升1.820%，同時(shí)，自然技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度每提升1%，傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益將提升0.273%，這表明自然技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量，在數(shù)字化和傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益之間起到了傳導(dǎo)正向賦能效應(yīng)的作用。第二，考慮到社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新的滯后性，本文在社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)部分同時(shí)引入數(shù)字化水平的二次項(xiàng)，結(jié)果如列（3）—（5）所示。由列（3）、列（4）數(shù)字化水平的系數(shù)與列（5）社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)均顯著可知，數(shù)字化可以通過(guò)社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展賦能。其中，列（4）中數(shù)字化水平系數(shù)一次項(xiàng)為負(fù)、二次項(xiàng)為正，表明數(shù)字化水平與社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新呈U型關(guān)系，即當(dāng)數(shù)字化水平達(dá)到一定程度時(shí)，才能有效激勵(lì)社會(huì)技術(shù)變革，這也正說(shuō)明了管理與制度變革的滯后性，所以當(dāng)數(shù)字化水平較低時(shí)，低效的管理模式與制度體系會(huì)在一定程度上削弱數(shù)字化的賦能效應(yīng)。第三，列（6）、列（7）結(jié)果顯示，數(shù)字化水平每提升1%，可以促進(jìn)思維技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度提升1.048%，同時(shí)思維技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度每提升1%，傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益將提升0.409%，表明數(shù)字化可以通過(guò)思維技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展賦能。以上結(jié)果均與理論預(yù)期相符。

（四）檢驗(yàn)結(jié)果的進(jìn)一步分析

這里將產(chǎn)業(yè)集中度作為調(diào)節(jié)變量加入模型，對(duì)前文的回歸結(jié)果作進(jìn)一步檢驗(yàn)，以探討產(chǎn)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)特性對(duì)數(shù)字化賦能效應(yīng)的影響。參考已有研究，本文用各地區(qū)企業(yè)平均規(guī)模（生產(chǎn)總值/企業(yè)數(shù)）衡量產(chǎn)業(yè)集中度（CONC）。

由表8可知，產(chǎn)業(yè)集中度的調(diào)節(jié)效應(yīng)在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，列（2）中數(shù)字化水平與產(chǎn)業(yè)集中度交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)集中度過(guò)高導(dǎo)致的資源過(guò)度集中，反而會(huì)給數(shù)字化賦能效益的發(fā)揮造成負(fù)面影響。因此，就現(xiàn)階段而言，降低產(chǎn)業(yè)集中度，引導(dǎo)、鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)間良性競(jìng)爭(zhēng)可以促進(jìn)數(shù)字化賦能傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展作用的發(fā)揮。

四、研究結(jié)論與政策建議

當(dāng)前，數(shù)字化技術(shù)革命正在快速推進(jìn)，對(duì)數(shù)字化的主動(dòng)適應(yīng)不僅是我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)在新形勢(shì)下生存的基本要求，而且是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的重要保證。本文運(yùn)用大技術(shù)系統(tǒng)理論的分析思路與方法，深入探討了數(shù)字化賦能傳統(tǒng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理、作用過(guò)程與實(shí)現(xiàn)途徑，這在技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式理論與方法的研究方面是一種有意義的嘗試與創(chuàng)新，對(duì)于我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)在新時(shí)代背景下如何更好地實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展這一重要命題也有望提供一些有益啟示。本文的主要結(jié)論如下：

第一，數(shù)字化可以為我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展賦能。從區(qū)域結(jié)構(gòu)來(lái)看，我國(guó)中西部以及東北地區(qū)各省份數(shù)字化水平還有較大的提升空間，且省域、區(qū)域間數(shù)字化發(fā)展不平衡在逐漸擴(kuò)大。從數(shù)字化的賦能機(jī)制來(lái)看，生產(chǎn)要素的內(nèi)在賦能機(jī)制會(huì)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的不斷積累，并帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)績(jī)效。需要注意的是，數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化、資本化建設(shè)的滯后會(huì)在一定程度上抑制數(shù)據(jù)要素價(jià)值的充分發(fā)揮。數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新效率提升的同時(shí)，推動(dòng)了傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。其中，自然技術(shù)創(chuàng)新可以有效傳導(dǎo)數(shù)字化浪潮對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的正向賦能作用。

第二，社會(huì)技術(shù)變革的滯后在數(shù)字化為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展賦能的過(guò)程中起到了牽絆的作用。在數(shù)字化發(fā)展初期，必須有效解決社會(huì)技術(shù)變革激勵(lì)動(dòng)力不足，在位范式的社會(huì)文化慣性、組織行為邏輯、權(quán)力以及利益導(dǎo)致的內(nèi)在惰性較大，適配數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的組織管理制度體系尚不完善，傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化下的新業(yè)態(tài)、新模式應(yīng)用仍處于不斷探索和發(fā)展中等問(wèn)題，加快推進(jìn)組織結(jié)構(gòu)、管理體制、制度規(guī)范和社會(huì)文化等社會(huì)技術(shù)范疇的諸多創(chuàng)新，借以促進(jìn)數(shù)字化中社會(huì)技術(shù)子系統(tǒng)正向賦能效應(yīng)的發(fā)揮。

第三，在數(shù)字化由導(dǎo)入期向展開期的不斷深入擴(kuò)散過(guò)程中，思維觀念的轉(zhuǎn)變作為自然技術(shù)、社會(huì)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的前置變量起著關(guān)鍵作用。只有遵循新技術(shù)發(fā)展規(guī)律，善于學(xué)習(xí)和接受新知識(shí)、新思想，勇于打破慣性思維的桎梏，創(chuàng)新發(fā)展理念，才能使數(shù)字化中潛藏的巨大力量轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的巨大推動(dòng)力。

基于上述結(jié)論，提出如下建議：

第一，進(jìn)一步加快數(shù)字化的發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字化賦能效應(yīng)的充分發(fā)揮。數(shù)字化賦能的實(shí)質(zhì)是數(shù)字化技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的作用機(jī)制不斷導(dǎo)入和展開的過(guò)程。因此，既要針對(duì)各種具體的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)推出各種相應(yīng)的規(guī)制，做到一業(yè)一策、精準(zhǔn)施策，又要高屋建瓴，做好全局的謀劃和頂層設(shè)計(jì)，促進(jìn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的轉(zhuǎn)換、創(chuàng)新和變革。

第二，加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，保障數(shù)字化進(jìn)程的健康發(fā)展。數(shù)字化的不斷發(fā)展將帶來(lái)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的集聚，給傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)沖擊和影響。作為一種革命性的創(chuàng)新浪潮，這種沖擊和影響既有正面的推動(dòng)與促進(jìn)，又潛藏著諸多威脅和風(fēng)險(xiǎn)。因此，在加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的過(guò)程中，應(yīng)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放，并加快建立數(shù)據(jù)治理與監(jiān)管體系，推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程。

第三，樹立大技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新理念，加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)體系的系統(tǒng)化創(chuàng)新，把握數(shù)字化進(jìn)程中的歷史性機(jī)遇。具體而言，要從如下方面著手：加大數(shù)字化創(chuàng)新投入，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合研究，促進(jìn)數(shù)字化科研成果轉(zhuǎn)化，更好地適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求；加強(qiáng)數(shù)字化制度體系構(gòu)建，促進(jìn)數(shù)字化政策創(chuàng)新，從制度和政策體系上保障和促進(jìn)數(shù)字化過(guò)程中的有序銜接和發(fā)展；注重現(xiàn)代決策技術(shù)與方法的應(yīng)用和發(fā)展，學(xué)習(xí)新思想，吸收新知識(shí)，掌握新的思維決策技術(shù)和方法，提高各級(jí)各類經(jīng)濟(jì)主體的決策水平和能力，更好地順應(yīng)數(shù)字化浪潮，把握數(shù)字化進(jìn)程中的歷史性機(jī)遇。

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①2SLS法中K-P LM Statistic的P值為0.000；K-P Wald F Statistic P值為836.650，大于10％水平上的臨界值16.38，表明工具變量通過(guò)了識(shí)別不足檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)，可視為有效的工具變量。

Analysis of the Mechanism and Effect of Digital Empowerment on the Development of Traditional Manufacturing Industry

HUANG Zong-yuan ??WANG Feng-yang ??YANG Tai-lin

Abstract： As an important new form of techno-economic paradigm， digital presents many new features in key production factors， technological system， institutional framework and value conception. This paper constructs a new analysis framework from the perspectives of data factors， as well as the comprehensive innovation of natural technology， social technology and thinking technology， and makes a deep analysis of the internal mechanism of digital enabling traditional manufacturing industry development based on the new framework， then analyzes the effect by provincial panel data. The results show that， the digital can strongly empower the development of traditional manufacturing industry. The data factors are the basis of the digital empowerment， the digital innovation of natural technology and thinking technology all have strong positive promoting effect， while the digital innovation of social technology includes lag effect and positive effect， enhancing industrial competitiveness can effectively promote the emergence of the enabling effect of digital. In order to better grasp the historical opportunity in the process of digitalization， the traditional manufacturing industry should pay more attention to data factors value， accelerate the digital innovation of natural technology， social technology and thinking technology， and further eliminate the lag effect of social technology innovation， thus promote the positive enabling effect of digital.

Key words： digital; techno-economic paradigm; traditional manufacturing; empowerment mechanism

作者簡(jiǎn)介：黃宗遠(yuǎn)，北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；王鳳陽(yáng)，北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生；陽(yáng)太林，廣西師范大學(xué)高級(jí)實(shí)驗(yàn)師。