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        帕金森病患者凍結(jié)步態(tài)列線圖預(yù)測模型的構(gòu)建

        2023-07-06 06:47:12季莉莉許元豐史紅娟陳文亞劉良卿
        天津醫(yī)藥 2023年6期
        關(guān)鍵詞:模型

        季莉莉,許元豐,史紅娟,陳文亞△,劉良卿

        帕金森?。≒arkinson's disease,PD)是臨床常見的老年神經(jīng)退行性疾病,是導(dǎo)致患者運(yùn)動(dòng)障礙和生活質(zhì)量嚴(yán)重下降的重要疾病之一。凍結(jié)步態(tài)(freezing of gait,F(xiàn)OG)是PD 的早期和典型癥狀,以間歇性步態(tài)障礙為主要表現(xiàn),即欲行走時(shí)突然發(fā)生的短暫停止或中斷,在開始走路、即將轉(zhuǎn)向以及在狹窄或充滿障礙物的空間中較為多見[1]。目前關(guān)于PD 患者FOG 發(fā)生率的臨床報(bào)道差異較大,從7%到81%不等[2]。約20%的PD 患者在運(yùn)動(dòng)障礙發(fā)生前即可表現(xiàn)為FOG,晚期PD 患者FOG 則更為普遍,可導(dǎo)致頻繁跌倒,顯著降低患者的獨(dú)立性和生活質(zhì)量[3]。但是,目前FOG 的具體發(fā)病機(jī)制仍不十分清楚,也缺乏針對(duì)性的治療方法?;诖耍狙芯客ㄟ^分析PD 患者FOG 的發(fā)生率和危險(xiǎn)因素,構(gòu)建定量列線圖預(yù)測模型并進(jìn)行驗(yàn)證,旨在為臨床制定有效的治療和管理策略提供參考。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 研究對(duì)象 回顧性收集2019 年3 月—2022 年3 月江蘇大學(xué)附屬武進(jìn)醫(yī)院確診的208例PD患者的臨床資料,住院期間由經(jīng)驗(yàn)豐富的??漆t(yī)師根據(jù)臨床癥狀進(jìn)行FOG診斷,其中98例合并FOG(FOG組),110例未合并FOG(無FOG組)。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡>18 歲。(2)符合《中國帕金森病診斷標(biāo)準(zhǔn)(2016版)》[4]。(3)臨床資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)器質(zhì)性損傷或腦源性疾病繼發(fā)的PD。(2)嚴(yán)重神經(jīng)或者精神性疾病、骨關(guān)節(jié)疾病、嚴(yán)重心肺肝腎等功能障礙。(3)不能配合量表評(píng)分。所有患者或監(jiān)護(hù)人均簽署知情同意書。

        1.2 FOG 診斷標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)患者的臨床癥狀,尤其是腳“粘在地板上”的典型感覺;醫(yī)生向患者演示FOG征象,患者對(duì)典型FOG 特征進(jìn)行確認(rèn);結(jié)合世界運(yùn)動(dòng)障礙學(xué)會(huì)-統(tǒng)一帕金森病評(píng)定量表(MDS-UPDRS)中第2.13 項(xiàng)(“凍結(jié)”)或第3.11 項(xiàng)(“凍結(jié)”)或凍結(jié)步態(tài)問卷(FOGQ)第3 項(xiàng)中建議,評(píng)分≥1 分即為存在FOG[5]。

        1.3 資料收集 收集患者性別、年齡、PD 首發(fā)年齡和病程,PD 臨床分型(TD/PIGD),多巴胺藥物治療史,服藥年限和劑量,起始癥狀側(cè)別,不寧腿綜合征和視空間功能障礙發(fā)生情況等臨床信息。通過快速眼球運(yùn)動(dòng)睡眠行為障礙篩查問卷(RBDSQ)和匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(PSQI)評(píng)估患者的睡眠質(zhì)量;采用簡易精神狀態(tài)檢查(MMSE)評(píng)分、漢密爾頓抑郁量表17 項(xiàng)(HAMD-17)和焦慮量表14 項(xiàng)(HAMA-14)評(píng)估患者的精神狀態(tài)和抑郁、焦慮情況;通過帕金森病預(yù)后量表-認(rèn)知部分(SCOPA-COG)評(píng)分以及改良Hoehn-Yahr(H-Y)分級(jí)評(píng)估患者的認(rèn)知狀態(tài)和疾病嚴(yán)重程度。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 20.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,2 組間均數(shù)比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),非正態(tài)分布的計(jì)量資料采用中位數(shù)和四分位數(shù)[M(P25,P75)]表示,組間比較采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以例(%)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn);多因素Logistic 回歸模型篩選FOG的獨(dú)立危險(xiǎn)因素;R軟件及相關(guān)程序包繪制列線圖預(yù)測模型,計(jì)算受試者工作特征(ROC)曲線下面積(AUC)評(píng)估模型預(yù)測效能,Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)評(píng)估模型擬合優(yōu)度,校準(zhǔn)曲線和臨床決策曲線評(píng)估模型一致性和獲益性。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 2 組患者一般情況比較 FOG 組患者年齡、PD首發(fā)年齡、PD 病程、RBDSQ 評(píng)分、PSQI 評(píng)分、PDQ39評(píng)分、HAMD-17 評(píng)分、HAMA-14 評(píng)分大于無FOG組,視空間功能障礙比例和H-Y 分級(jí)3~5 級(jí)比例高于無FOG 組,而MMSE 評(píng)分低于無FOG 組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。

        Tab.1 Comparison of baseline data and clinical features between the two groups表1 2組基線資料及臨床特征比較

        2.2 PD 患者合并FOG 的多因素Logistic 回歸分析 根據(jù)單因素分析結(jié)果及臨床經(jīng)驗(yàn),選取PD首發(fā)年齡、PD病程、PDQ39評(píng)分、RBDSQ評(píng)分、HAMD-17評(píng)分、HAMA-14 評(píng)分、視空間功能障礙(無=0,有=1)、H-Y分級(jí)(1—2級(jí)=0,3—5級(jí)=1)作為自變量,以是否發(fā)生FOG(無=0,有=1)為因變量進(jìn)行多因素Logistic 回歸分析。結(jié)果顯示,較高的RBDSQ 評(píng)分、PDQ39評(píng)分、H-Y分級(jí)和有視空間功能障礙是PD患者FOG 的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.01),見表2。根據(jù)上述指標(biāo)構(gòu)建的列線圖模型見圖1。

        Fig.1 Nomogram of FOG圖1 FOG的列線圖

        Tab.2 Multifactor Logistic regression analysis of FOG influence factors表2 FOG影響因素的多因素Logistic回歸分析

        2.3 列線圖的驗(yàn)證 列線圖模型預(yù)測FOG 的AUC為0.867(95%CI:0.810~0.935,P<0.001),提示模型預(yù)測效能較好,見圖2。Hosmer-Lemeshow 檢驗(yàn)顯示,模型擬合優(yōu)度較好(χ2=2.635,P=0.642)。校準(zhǔn)曲線顯示模型預(yù)測概率與實(shí)際發(fā)生率有較好的一致性,見圖3。臨床決策曲線顯示模型的獲益性尚可,見圖4。

        Fig.2 ROC curve of nomogram for predicting FOG圖2 列線圖預(yù)測FOG的ROC曲線

        Fig.3 Calibration curve of nomogram for predicting FOG圖3 列線圖預(yù)測FOG的校準(zhǔn)曲線

        Fig.4 Decision curve of nomogram for predicting FOG圖4 列線圖預(yù)測FOG的臨床決策曲線

        3 討論

        研究表明,高齡、癥狀嚴(yán)重程度、生活質(zhì)量、視空間功能障礙、認(rèn)知功能障礙、情緒障礙與PD 患者發(fā)生FOG密切相關(guān)[6-7],但是尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。中樞神經(jīng)功能紊亂是導(dǎo)致FOG的重要機(jī)制,PD患者脊髓上運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)功能紊亂[8]、中腦運(yùn)動(dòng)區(qū)功能障礙[9-10]、大腦輔助運(yùn)動(dòng)區(qū)和運(yùn)動(dòng)前區(qū)的功能障礙[11-12]均可導(dǎo)致FOG。中腦運(yùn)動(dòng)區(qū)負(fù)責(zé)接收來自基底節(jié)和皮質(zhì)神經(jīng)元的信號(hào),并將其投射到腦橋延髓網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)上,以激活和調(diào)節(jié)脊髓神經(jīng)回路來控制姿勢(shì)和步態(tài)。盡管中樞神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)與FOG 的發(fā)生密切相關(guān),但尚不能確定具體調(diào)控FOG 發(fā)生的機(jī)制,因此無法提供臨床的干預(yù)靶點(diǎn)。

        本研究結(jié)果顯示,PD 患者FOG 的發(fā)生比例為47.1%(98/208)。PD 持續(xù)時(shí)間較長且嚴(yán)重程度增加的患者更容易發(fā)生FOG,與既往研究[13-14]結(jié)果一致。同時(shí)FOG 患者的PSQI 評(píng)分、HAMD-17 評(píng)分和HAMA-14 評(píng)分升高,提示FOG 患者的睡眠質(zhì)量較差,存在焦慮和抑郁情緒[15]。一項(xiàng)關(guān)于睡眠質(zhì)量與負(fù)面情緒導(dǎo)致FOG 的研究顯示,步態(tài)和情緒之間存在相互作用[16]。此外,PD患者中樞神經(jīng)遞質(zhì)和多巴胺分泌減少也會(huì)導(dǎo)致焦慮和抑郁,這可能與FOG 的發(fā)生有關(guān)。本研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)OG 患者RBDSQ 評(píng)分和PDQ39 評(píng)分較無FOG 組升高??焖傺矍蜻\(yùn)動(dòng)睡眠行為障礙是PD患者的一個(gè)常見特征,并且提示患者的H-Y 分級(jí)更高和更大的運(yùn)動(dòng)波動(dòng)[17]。在快速眼動(dòng)睡眠期間,楔形核通過與腳橋核的膽堿能神經(jīng)元聯(lián)系導(dǎo)致肌肉張力喪失,參與FOG 的發(fā)生。視覺運(yùn)動(dòng)通路從視覺皮質(zhì)延伸到運(yùn)動(dòng)皮質(zhì),通過頂葉皮質(zhì)參與認(rèn)知和運(yùn)動(dòng)控制,皮質(zhì)投射作用于基底節(jié)核、腦干和脊髓,從而參與步態(tài)調(diào)節(jié)[18]。伴有FOG 的PD患者視覺信息整合嚴(yán)重受損,患者右側(cè)腳橋核與右側(cè)視覺相關(guān)顳葉皮質(zhì)(如顳下回和顳中回)之間的功能連通性明顯減弱,與視覺加工受損有關(guān)[19]。這些結(jié)果可以解釋視空間功能障礙是FOG的預(yù)測因子。

        本研究結(jié)果顯示,較高的H-Y 分級(jí)是PD 患者發(fā)生FOG的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。Meta分析顯示,H-Y分級(jí)和持續(xù)時(shí)間與FOG 的發(fā)生和嚴(yán)重程度有關(guān)[20]。PD 患者腳橋核與其他運(yùn)動(dòng)區(qū)域的連接存在明顯的不對(duì)稱性,尤其是右額葉皮質(zhì),H-Y分級(jí)增加者更加明顯[21]。PD患者還表現(xiàn)出腦白質(zhì)結(jié)構(gòu)的廣泛損傷,包括運(yùn)動(dòng)和非運(yùn)動(dòng)投射通路中的白質(zhì)束[22]?;坠?jié)的γ-氨基丁酸輸出異常增加,導(dǎo)致黑質(zhì)對(duì)中腦運(yùn)動(dòng)區(qū)的過度抑制,可能造成肌肉僵硬和步態(tài)障礙。功能成像研究發(fā)現(xiàn),PD 合并FOG 患者紋狀體連接增加,額葉-頂葉網(wǎng)絡(luò)缺乏對(duì)杏仁核的自上而下控制,導(dǎo)致認(rèn)知功能明顯下降[23]。

        本研究利用R 軟件建立列線圖模型,經(jīng)內(nèi)部驗(yàn)證模型的預(yù)測效能、擬合優(yōu)度、一致性和獲益性均較好。列線圖可以將復(fù)雜的回歸方程可視化,簡單直觀,可以提供預(yù)防分層,為早期治療提供重要信息。本研究也有一定局限性,如樣本量有限、單中心回顧性病例分析,可能導(dǎo)致選擇偏倚,影響結(jié)果的穩(wěn)定性;可能存在其他未能識(shí)別的影響因素,如FOG 的“開”或“關(guān)”狀態(tài)、抗PD藥物劑量等。

        綜上所述,PD 患者有較高的FOG 發(fā)生率,RBDSQ 評(píng)分、PDQ39 評(píng)分、H-Y 分級(jí)和有視空間功能障礙是其獨(dú)立影響因素;本研究構(gòu)建的列線圖模型預(yù)測FOG的效能、擬合優(yōu)度、一致性均較好,適合臨床推廣來輔助診斷FOG。

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