姜紅德

我國農業(yè)發(fā)展源遠流長，涉及耕地規(guī)劃、糧食生產、農產品流通等諸多環(huán)節(jié)。國家農業(yè)信息化工程技術研究中心主任、中國工程院院士趙春江指出，智慧農業(yè)是當前第三次綠色革命，在數(shù)字化、智能化技術融合式發(fā)展的趨勢下，農業(yè)生產方式發(fā)生了變革，生產效率得到大幅提升。當前以大模型為主要特征的AI2.0能夠幫助農業(yè)實現(xiàn)數(shù)據處理、農情診斷、農機裝備控制，為農業(yè)智能化升級發(fā)展持續(xù)賦能。

打磨農業(yè)生產AI應用場景

經過長期發(fā)展，中國孕育了富有特色的農業(yè)生產模式，其廣泛性和重復性形成了海量樣本數(shù)據。這些數(shù)據和當前業(yè)界發(fā)布的各種AI大模型一旦結合，將會形成各種新的應用場景，為農業(yè)生產的高質量發(fā)展提供助力。

目前遙感技術已在我國農作物種植監(jiān)測、耕地識別等多個領域應用，遙感數(shù)據一旦與AI大模型結合起來，將會形成巨大的影響力。4月20日，第十二屆中國國際現(xiàn)代農業(yè)博覽會暨2023中國智慧農業(yè)發(fā)展大會在北京舉辦。商湯科技基于“商湯日日新SenseNova”大模型體系的AI遙感大模型，聚焦“AI技術如何下沉到現(xiàn)代農業(yè)應用場景”進行了精彩展示。

據了解，商湯AI遙感大模型以通用視覺大模型為基礎，借助通用視覺大模型10億級模型參數(shù)，實現(xiàn)全國不同地形地貌、不同影像類型、不同影像時間和譜段的高泛化能力，使AI遙感大模型擁有先進的地物解譯能力和媲美人工標注的圖斑效果。

商湯AI遙感大模型已在種植業(yè)監(jiān)測、非農非糧監(jiān)測、耕地用途管控、涉農信貸、涉農保險領域得到廣泛應用。以農作物監(jiān)測為例，商湯遙感模型涵蓋了小麥、玉米、水稻、大豆、棉花等主要農作物，同時支持針對蘋果、柚子、柑橘、茶葉、枸杞、甘蔗等地方特色農作物定制化檢測模型研發(fā)。農作物檢測模型5小時內可以完成一個區(qū)縣農作物識別，工作效率相比人工作業(yè)提升5倍，作業(yè)范圍越大提升效率越顯著。

隨著深度學習技術、算法的快速發(fā)展，AI在農業(yè)領域的應用越來越廣泛。在位于北京市大興區(qū)長子營鎮(zhèn)，由裕農、京東方后稷、百度深度學習平臺飛槳聯(lián)合打造的現(xiàn)代化水培植物工廠中，各種蔬菜在種植板上生長，板下流動的是精準配置的營養(yǎng)液。自動導向小車雙臂上的攝像頭記錄蔬菜生長狀態(tài)。溫度、光照、通風、蟲害監(jiān)測和生長狀態(tài)判斷都通過智能平臺由農業(yè)專家遠程控制。

智慧植物工廠應用百度飛槳AI技術的系統(tǒng)已在持續(xù)落地到全國各地智能溫室中，相比傳統(tǒng)大田種植實現(xiàn)了節(jié)水90%的效果，并且產出的蔬菜無農藥、保障了食品安全。農業(yè)專家以往一人只能照看20畝地，到現(xiàn)在可照看60～100畝地。

經過對大量真實農業(yè)生產場景的反復打磨，“飛槳”通過智能化技術推動“中國式”農業(yè)現(xiàn)代化進程。目前百度“飛槳”廣泛應用于工業(yè)、能源、農業(yè)、城市、金融等領域。百度CTO王海峰表示，“基于飛槳平臺，人人都可以成為AI應用的開發(fā)者?！?h3>加速農產品流通的AI引擎

近年來，許多創(chuàng)新型企業(yè)開始加入農業(yè)賽道，“一畝田”就是其中一例。自2011年成立以來，“一畝田”定位于農業(yè)領域精耕細作的B2B電商平臺，依靠技術和人才，加速傳統(tǒng)農產品流通的數(shù)字化轉型，為鄉(xiāng)村振興提供技術支撐。

簡單來說，“一畝田”瞄準農產品“賣難”這個農業(yè)領域中最大的痛點，服務于B端用戶，為農業(yè)生意人搭建起一個以信息撮合為核心的的農產品流通數(shù)字平臺。目前“一畝田”線上擁有超3000萬農業(yè)B端用戶的APP平臺，不斷深入應用機器學習、智能推薦、數(shù)據挖掘等前沿技術，提高買賣雙方的產銷對接效率；應用平臺沉淀的海量農業(yè)數(shù)據開發(fā)的“天機農業(yè)大數(shù)據”，已成功為眾多生產者提供數(shù)據參考，并持續(xù)為商務部、農業(yè)農村部等單位提供決策參考；服務批發(fā)市場及生產者的智能推薦系統(tǒng)、果蔬視頻智能驗貨技術，也是前沿的計算機視覺與數(shù)字圖像處理技術與農產品流通深度結合的嘗試。

“一畝田”CTO胡嵩從農業(yè)生產、流通等方面，深度分析了AI在農業(yè)領域的應用前景。他認為大模型（AI2.0）將會給農業(yè)帶來巨大的改變，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

一是AI不僅能夠幫助農業(yè)生產者提高產量，降低成本，還可以協(xié)助農產品流通和采購供應提升效率。過去的10年中，“一畝田”正是通過運用AI技術，讓農產品采銷變得更加高效與智能化，從而幫助推動中國農業(yè)產業(yè)鏈的現(xiàn)代化進程。有了生成式大語言模型的助力，能更好地了解采購商的需求和供應商的能力，為供需雙方提供更加精確高效的匹配。

二是生產方面，通過AI可以預測各類產品的銷售情況， 尋找有區(qū)位優(yōu)勢的品種進行種植，利用錯峰銷售提升農產品的利潤；全程進行數(shù)智化的管理，利用AI減少農藥化肥的使用量，提升作物產量。

三是在農產品流通方面，AI能幫助進行市場預測和分析，提高物流效率，降低運輸成本。有了AI技術的支持，可以實時跟蹤農產品的需求和供應情況，作出明智的決策。同時，通過大數(shù)據和AI的幫助，還能發(fā)現(xiàn)潛在的市場機會，為合作伙伴提供有針對性的建議。

胡嵩認為，AI已經深入農業(yè)生產、流通、營銷等多個環(huán)節(jié)，是名副其實的產業(yè)發(fā)展引擎。