葛 謙，姜文廣，周新明，阮仕立，閆 玥，陳 翔，李彩虹，崔 萍，趙丹青，張 靜，張振文，李記明*

（1.煙臺(tái)張?jiān)＜瘓F(tuán)有限公司，山東煙臺(tái) 264001；2.寧夏農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)研究所，寧夏銀川 750002；3.西北農(nóng)林科技大學(xué)，陜西楊凌 712100；4.寧夏賀蘭山東麓葡萄酒產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理委員會(huì)，寧夏銀川 750002）

釀酒葡萄（Vitis vinifera ssp.vinifera）是世界上最有價(jià)值的園藝作物，越來(lái)越多的證據(jù)表明，氣候變暖的趨勢(shì)在最近幾十年里提前了釀酒葡萄的采收日期[1]。收獲日期與葡萄成熟的時(shí)間密切相關(guān)，對(duì)生長(zhǎng)季節(jié)的氣候高度敏感[2]。具體來(lái)說(shuō)，溫度升高會(huì)加速葡萄整個(gè)發(fā)育周期（芽苞、開(kāi)花、變綠和成熟）的物候變化，降水增加會(huì)推遲釀酒葡萄的物候變化，通常發(fā)生在生長(zhǎng)季節(jié)溫度升高和干旱的年份[3]。在許多較冷的葡萄酒產(chǎn)區(qū)，優(yōu)質(zhì)葡萄酒通常與早期收獲日期有關(guān)，在溫暖的夏季，早季降水高于平均水平，晚季干旱也很受青睞[4]。除了收獲日期的變化趨勢(shì)，葡萄酒的評(píng)級(jí)和其他葡萄酒質(zhì)量指標(biāo)也發(fā)生了明顯的變化[5]。學(xué)者們由早期糖、酸、感官評(píng)價(jià)等指標(biāo)，慢慢開(kāi)始關(guān)注酚類(lèi)物質(zhì)、香氣物質(zhì)等更為復(fù)雜的評(píng)價(jià)指標(biāo)[6]。

隨著研究文獻(xiàn)產(chǎn)量的爆炸性增長(zhǎng)，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)越來(lái)越受歡迎，成為快速獲得知識(shí)結(jié)構(gòu)的一種新方法[7]。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)被普里查德定義為“將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于書(shū)籍和其他傳播媒介”，霍金斯定義為“對(duì)大量文獻(xiàn)的書(shū)目特征進(jìn)行定量分析”，它能夠在文獻(xiàn)計(jì)量分析中加入時(shí)間和空間維度，給知識(shí)發(fā)展和學(xué)術(shù)記錄帶來(lái)新的見(jiàn)解[8]。為了全面了解掌握葡萄成熟度指標(biāo)判定、最佳采收期與葡萄及葡萄酒質(zhì)量品質(zhì)的關(guān)系，本文通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)系統(tǒng)分析了有關(guān)葡萄成熟度、采收期、質(zhì)量品質(zhì)研究領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，以全面掌握該領(lǐng)域?qū)W科動(dòng)態(tài)與應(yīng)用現(xiàn)狀，明晰該領(lǐng)域?qū)W科熱點(diǎn)及存在問(wèn)題，為指導(dǎo)釀酒葡萄適時(shí)采收在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為全面掌握國(guó)內(nèi)外非釀酒酵母研究領(lǐng)域進(jìn)展情況，本研究的數(shù)據(jù)選自Web of Science（WOS）核心合集和中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)。登錄WOS 官網(wǎng)，進(jìn)入檢索界面，選擇數(shù)據(jù)庫(kù)為WOS 核心合集，時(shí)間跨度為所有年份（1990—2022），參數(shù)選擇為T(mén)op N=50 進(jìn)行檢索。外文文獻(xiàn)以“grape ripening period” or “grape harvest time” or “grape ripeness”為主題，共搜索了1791 篇文獻(xiàn)。中文文獻(xiàn)以“葡萄成熟度”或“葡萄成熟期”或“葡萄采收期”或“葡萄收獲期”為主題，提取了476 篇學(xué)術(shù)期刊論文和286 篇學(xué)位論文，共計(jì)762 篇。將檢索記錄以“全記錄與引用的參考文獻(xiàn)”檢索結(jié)果保存成.txt格式文件。

1.2 研究工具

CiteSpace能夠?qū)ξ墨I(xiàn)進(jìn)行可視化分析，快速鎖定某一學(xué)科中最為關(guān)鍵、核心的信息，研究其發(fā)展歷程，呈現(xiàn)學(xué)科的研究熱點(diǎn)、前沿及發(fā)展趨勢(shì)。本文借助CiteSpace 5.7 R2 軟件pathfinder、Pruning-Slicednetworks 剪裁方式，運(yùn)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)、作者、機(jī)構(gòu)、突變率檢測(cè)等可視化功能，以知識(shí)圖譜的形式直觀展現(xiàn)國(guó)內(nèi)外有關(guān)葡萄成熟度采收學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及主題，把握學(xué)科發(fā)展前沿。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量

通過(guò)年度發(fā)文量可以看出葡萄成熟收獲相關(guān)研究領(lǐng)域論文數(shù)量與時(shí)間變化關(guān)系，進(jìn)而了解該領(lǐng)域的發(fā)展速度和研究現(xiàn)狀，從而梳理過(guò)去預(yù)測(cè)來(lái)發(fā)展走勢(shì)[9]。1990 年到2022 年(6 月)的30 年間，從收集到的數(shù)據(jù)看，葡萄成熟收獲相關(guān)研究無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外基本上都呈上升式分布，總體來(lái)說(shuō)發(fā)文量每年度都有所增高（圖1）。國(guó)外從2004 年至今的研究成果產(chǎn)出量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，從2004 年的31 篇到2021 年的159 篇，期間的逐年發(fā)文量增長(zhǎng)相對(duì)均勻。2010年到2021年這12年逐年發(fā)文量增長(zhǎng)速度較快，并于2021年達(dá)到發(fā)文量高峰，達(dá)159篇，12年共發(fā)表1294 篇，年均發(fā)文量約為108 篇，占總發(fā)文量的72.25 %，這表明國(guó)外對(duì)于該領(lǐng)域的研究在2010—2022 年間為一個(gè)研究熱潮（圖1 A）。國(guó)內(nèi)對(duì)于該領(lǐng)域的研究雖然整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但增長(zhǎng)并不均勻。國(guó)內(nèi)從2013 年至今的研究成果產(chǎn)出量對(duì)比前些年間增長(zhǎng)速度較快，且這些年間的發(fā)文量基本持平，基本保持在60 篇左右。2013 年至2021年這9 年共發(fā)表488 篇，占總發(fā)文量的64 %，這表明國(guó)內(nèi)對(duì)于該領(lǐng)域的研究在2013—2022 年間為一個(gè)研究熱潮（圖1 B）。

2.2 葡萄成熟度相關(guān)文獻(xiàn)國(guó)家（地區(qū)）

在統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)，圖2 顯示了葡萄成熟度相關(guān)文獻(xiàn)國(guó)家（地區(qū)）/機(jī)構(gòu)頻次排名前十的國(guó)家分別是西班牙125、意大利97、美國(guó)93、澳大利亞69、法國(guó)62、中國(guó)45、巴西28、葡萄牙20、德國(guó)20、智利18（次），占總篇數(shù)70.6 %；中心度前五的國(guó)家分別為美國(guó)0.75、意大利0.23、法國(guó)0.19、西班牙0.15、澳大利亞0.13；最早引用的主要國(guó)家分別為土耳其1990、美國(guó)1992、德國(guó)1997、蘇格蘭1997、埃塞俄比亞1997。國(guó)家（地區(qū)）在CiteSpace 中得到節(jié)點(diǎn)數(shù)和連線(xiàn)數(shù)均為87，說(shuō)明各國(guó)家對(duì)于該領(lǐng)域的研究合作較多，形成了緊密的跨國(guó)際研究網(wǎng)絡(luò)。

圖2 國(guó)家/地區(qū)共現(xiàn)圖

2.3 期刊發(fā)文量

期刊發(fā)文量是衡量學(xué)術(shù)研究活躍程度以及學(xué)術(shù)成果數(shù)量的重要指標(biāo)。對(duì)該領(lǐng)域各個(gè)期刊上發(fā)表論文成果分布的調(diào)查，可以了解該領(lǐng)域各期刊隊(duì)伍的構(gòu)成及基本情況，從而揭示其在葡萄成熟期收獲的科研實(shí)力[10]。表1 顯示了WOS 數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集所檢索的1791 篇外文文獻(xiàn)和知網(wǎng)上的762 篇中文文獻(xiàn)匯總信息。由表1 可知，有關(guān)葡萄成熟度文章，國(guó)際期刊方面主要集中在《Acta Horticulturae》《American Journal of Enology and Viticulture》《Australian Journal of Grape and Wine Research》《Journal of Agricultural and Food Chemistry》，發(fā)文量共計(jì)373篇，占總文獻(xiàn)發(fā)文量的20.82%。我國(guó)學(xué)者在葡萄成熟期收獲領(lǐng)域的研究成果在知網(wǎng)上發(fā)表論文共762 篇，《果樹(shù)學(xué)報(bào)》和《食品科學(xué)》在該領(lǐng)域的文獻(xiàn)最多。因此，上述期刊在葡萄成熟期收獲領(lǐng)域具有一定的權(quán)威性和影響力。

2.4 相關(guān)機(jī)構(gòu)研究

研究機(jī)構(gòu)及合作關(guān)系的分析有助于了解相關(guān)機(jī)構(gòu)在葡萄成熟收獲領(lǐng)域的研究能力和影響度[11]。研究將樣本文獻(xiàn)進(jìn)行規(guī)范化處理后導(dǎo)入軟件中，對(duì)所選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析。各時(shí)間段保持前50 位研究機(jī)構(gòu)（TopN=50），分析項(xiàng)目被選定為“機(jī)構(gòu)”，繪制對(duì)應(yīng)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜，圖3 A 為外文發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜。每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的大小是對(duì)應(yīng)機(jī)構(gòu)發(fā)布論文量多少的表現(xiàn)形式（發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)越大），節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的線(xiàn)條關(guān)系反映了不同研究機(jī)構(gòu)的協(xié)作關(guān)系。國(guó)外研究機(jī)構(gòu)中，顯示N=476（網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為476 個(gè)），E=358（連線(xiàn)數(shù)為358 條），Density=0.0032（網(wǎng)絡(luò)密度為0.0032）。從研究機(jī)構(gòu)發(fā)表論文的數(shù)量來(lái)看，其中的一些機(jī)構(gòu)已成為該研究領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小可看出發(fā)文量最多的節(jié)點(diǎn)為Univ Adelaide，其次是INRA、Univ Calif Davis、Univ La Rioja、Charles Sturt Univ等，這些機(jī)構(gòu)已成為國(guó)外葡萄成熟收獲研究的核心力量?？傮w來(lái)講，現(xiàn)有研究機(jī)構(gòu)之間合作關(guān)系較多，形成了緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。但發(fā)文量分布較不均勻，差距較大。

圖3 發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖

在國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)中（圖3 B），將TopN 的N 設(shè)置50共得出了56 所機(jī)構(gòu)，18 條連線(xiàn)，機(jī)構(gòu)密度為0.0117。頻次最高機(jī)構(gòu)是西北農(nóng)林科技大學(xué)葡萄酒學(xué)院42 次，排名前2 的中心性大于0，沒(méi)有中心性大于0.1 的高中心性單位，說(shuō)明發(fā)文量較高的機(jī)構(gòu)有比其他單位稍強(qiáng)的中心性；領(lǐng)域整體內(nèi)單位之間連接性較弱，且圖中節(jié)點(diǎn)及連線(xiàn)顏色橘色、黃色、綠色偏多，尤以橘色最顯眼，說(shuō)明領(lǐng)域內(nèi)在2018—2020 年之間無(wú)論是發(fā)文進(jìn)展還是單位合作都有較為明顯的上升趨勢(shì)，首次發(fā)文機(jī)構(gòu)為4 個(gè)。西北農(nóng)林科技大學(xué)葡萄酒學(xué)院雖然外圈直徑最大，但是外圈顏色為橘色，說(shuō)明近兩年的發(fā)文較少，寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院2016 年開(kāi)始首次發(fā)文即位列發(fā)文第三，同時(shí)外圈為紅色，說(shuō)明寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院近年的發(fā)展較為迅速，為領(lǐng)域內(nèi)的后起之秀，未來(lái)極有可能持續(xù)上升排名。各單位之間除了少數(shù)單位之間有連線(xiàn)，其余發(fā)文量較少的單位之間聯(lián)系較為疏松，應(yīng)多加強(qiáng)合作。

2.5 作者分析

有效分析文獻(xiàn)作者及其合作關(guān)系，有助于從整體上掌握釀酒葡萄成熟度研究領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)群體及高產(chǎn)作者[12]。運(yùn)行CiteSpace5.8R3 軟件，將樣本文獻(xiàn)進(jìn)行規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，將CiteSpace 工具中的分析項(xiàng)目選擇為“Author”。國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)分析，時(shí)間選擇1990—2022 年，繪制共現(xiàn)圖譜見(jiàn)圖4 A，圖譜中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)作者，節(jié)點(diǎn)間的連線(xiàn)反映不同作者之間的合作關(guān)系。運(yùn)行結(jié)果為節(jié)點(diǎn)數(shù)N=695，連線(xiàn)數(shù)E=635，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0026，即在國(guó)外葡萄成熟收獲領(lǐng)域研究作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜中，一共選擇出了695 個(gè)作者及635 條作者之間的連線(xiàn)。從圖4 中可以看出，連線(xiàn)與節(jié)點(diǎn)數(shù)相差不大，表明國(guó)外對(duì)該領(lǐng)域有重要貢獻(xiàn)的研究者之間合作關(guān)系較為緊密，且交流程度相對(duì)較高。不難看出，以Bernhard Schmuckenschlager 為首的幾位作者合作較為密切，已經(jīng)形成了一定規(guī)模。與此同時(shí)，經(jīng)軟件運(yùn)算后統(tǒng)計(jì)出發(fā)文4 篇及以上的作者有7 個(gè)（占總作者人數(shù)的1.01 %），發(fā)文1篇的作者有583 個(gè)。國(guó)外在該領(lǐng)域進(jìn)行研究的作者較多，科研隊(duì)伍比較壯大，但是作者的發(fā)文層次及研究力度差別較大，大多數(shù)研究者的研究成果僅為1～2篇。

圖4 高發(fā)文量作者共現(xiàn)圖

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)共現(xiàn)圖譜見(jiàn)圖4 B，運(yùn)行結(jié)果為節(jié)點(diǎn)數(shù)N=645，連線(xiàn)數(shù)E=675，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0033，即在國(guó)內(nèi)葡萄成熟收獲領(lǐng)域研究作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜中，一共選擇出了645 個(gè)作者及675 條作者之間的連線(xiàn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于該領(lǐng)域的研究分布較為緊密，合作較多。李華和張振文發(fā)文量最高，分別為14 篇和13 篇。除此之外，李記明、劉鳳之、史祥賓發(fā)文量達(dá)8 篇以上，相對(duì)較高。對(duì)該領(lǐng)域有研究的學(xué)者較多，但無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外該領(lǐng)域研究的作者發(fā)文層次差別較大，僅有少數(shù)的研究者對(duì)該領(lǐng)域從多方面進(jìn)行深入的探討和研究，多數(shù)的研究者僅限于對(duì)某一方面進(jìn)行單次研究，沒(méi)有進(jìn)行系統(tǒng)深入的探討和多方面研究，對(duì)該領(lǐng)域的投入不夠。

2.6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

一個(gè)學(xué)術(shù)研究的關(guān)鍵詞不止反映了在某個(gè)研究領(lǐng)域的焦點(diǎn)，還反映了在該領(lǐng)域的研究熱度和研究方向。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以較好地反映葡萄成熟期收獲研究的熱點(diǎn)分布，從而總結(jié)出這一研究的熱點(diǎn)信息[13]。將所得的樣本標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件CiteSpace，時(shí)間選擇從1990 年開(kāi)始到2022 年（6月），各個(gè)時(shí)間段內(nèi)默認(rèn)設(shè)置保留TopN=50，分析項(xiàng)目選擇“關(guān)鍵詞”，繪制1990 年至2022 年國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖5）。圖的節(jié)點(diǎn)大小與關(guān)鍵詞的量有關(guān)系（關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越多，節(jié)點(diǎn)就越大），節(jié)點(diǎn)之間的連線(xiàn)情況反映不同關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。由圖5 A 可知，中文文獻(xiàn)中圖譜共有節(jié)點(diǎn)N=623 個(gè)，連線(xiàn)E=931 條，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0048。共抽到取關(guān)鍵詞623 個(gè)，關(guān)鍵詞累計(jì)總頻次達(dá)1710 次。頻次大于50 的高頻關(guān)鍵詞共計(jì)6個(gè)，包括“葡萄”“釀酒葡萄”“果實(shí)品質(zhì)”“品質(zhì)”“成熟度”“采收期”，總頻次達(dá)533次。這6個(gè)高頻關(guān)鍵詞的累積頻次占所有關(guān)鍵詞總頻次的31.17%，符合知識(shí)圖譜分析所要求的不低于27 %的占比標(biāo)準(zhǔn)。中心度可以反映某個(gè)關(guān)鍵詞在整個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的重要性，也顯示出在一定時(shí)期內(nèi)關(guān)于該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主題。排除干擾項(xiàng)可以看出，近年來(lái)，我國(guó)學(xué)者對(duì)于各品種葡萄不同的收獲期都進(jìn)行了研究，且主要針對(duì)葡萄果實(shí)著色度、成熟特性、香氣、含糖量等方面研究葡萄最佳采收期。不同的研究熱點(diǎn)共同促進(jìn)了葡萄成熟期收獲領(lǐng)域研究的步伐，進(jìn)而對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展起到優(yōu)化提升的作用。

圖5 關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計(jì)與共現(xiàn)分析

同理，通過(guò)Citespace 軟件的“Keyword”功能得到國(guó)外相關(guān)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖5 B 所示。圖譜共有節(jié)點(diǎn)N=504 個(gè)，連線(xiàn)E=535 條，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0042。即共抽取關(guān)鍵詞608個(gè)，關(guān)鍵詞累計(jì)總頻次達(dá)2564 次。該領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有vitis vinifera、cabernet sauvignon、quality、grape、growth、temperature、anthocyanin、climate change、accumulation、impact、color。排除干擾項(xiàng)后，除主題詞外赤霞珠葡萄出現(xiàn)的頻次最高，近些年對(duì)于赤霞珠葡萄成熟度的研究越來(lái)越多。針對(duì)赤霞珠葡萄成熟期收獲的判斷，國(guó)外學(xué)者主要從pH值、含糖量、果皮顏色、光值等多方面進(jìn)行。

2.7 時(shí)區(qū)圖分析

時(shí)區(qū)圖由一系列作為時(shí)區(qū)的垂直帶構(gòu)成，主要從時(shí)間維度上展現(xiàn)演進(jìn)的知識(shí)圖譜，不僅可以明確地展現(xiàn)文獻(xiàn)的關(guān)系，還能清楚地表現(xiàn)出文獻(xiàn)的更新[14]。將樣本研究的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件CiteSpace，各時(shí)間段保留前50個(gè)研究機(jī)構(gòu)（TopN=50），分析項(xiàng)目選擇“關(guān)鍵詞”，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖6）。由圖6 可知，在1990—2000 年之間，國(guó)外學(xué)者判斷葡萄成熟度主要關(guān)鍵詞為leaf area、grapevine、variety、abscisic acid、color 等；2000—2022 年，學(xué)者判斷葡萄成熟度主要關(guān)鍵詞為skin、climate change、colored shade net、anthocyanin、extractability、aroma等。早期研究主要從葡萄葉片面積、葡萄藤、品種、顏色、脫落酸判斷葡萄成熟度，近年來(lái)研究更加全面具體，考慮了氣候變化、花色苷、香氣等因素，這可能與研究手段有關(guān)。

圖6 Web of Science上1990—2022年文章關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

2.8 突顯圖分析

關(guān)鍵詞激增指數(shù)可以總結(jié)出頻次變化比較高的關(guān)鍵詞，借此得到葡萄成熟期收獲這一研究領(lǐng)域的前沿內(nèi)容[11]。將樣本研究的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件CiteSpace，各時(shí)間段保留前50 個(gè)研究機(jī)構(gòu)（TopN=50），繪制出1990 年至2022 年國(guó)外相關(guān)研究排名前20 的關(guān)鍵詞激增圖譜（圖7）。由圖可知，除主題詞外，2006 年最早成為學(xué)者關(guān)注點(diǎn)的是“ochratoxin A”；2010 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“maturation”與“variety”；2011 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“phenolic compound”與“red wine”；2012 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“color”，通過(guò)葡萄的顏色判斷葡萄成熟度；2015 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“cultivar”；2016 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“harvest time”與“volatile compound”；2017 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“climate change”與“phenolic composition”；2018 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“impact”；2020 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“response”與“water”。對(duì)關(guān)鍵詞綜合概括后得出，目前國(guó)外在該研究領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)是“climate change”和“water”。

圖7 國(guó)際圖譜文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)排名前20

2.9 高被引文章分析

通過(guò)對(duì)高被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以得到葡萄成熟期收獲研究在1990—2022 年這段時(shí)期內(nèi)的研究熱點(diǎn)主題，也可以找出在該領(lǐng)域較為權(quán)威和代表性的研究，更具研究?jī)r(jià)值和意義[10]。通過(guò)被引論文可以分析出該領(lǐng)域論文之間研究的緊密型與共性。由表2 可知，在國(guó)外的文獻(xiàn)中被引用最多的高被引論文（677次總被引）是Spayd[15]于2002年在《American Journal of Enology and Viticulture》發(fā)表的論文。這篇論文研究了光照和溫度對(duì)美樂(lè)釀酒葡萄果皮花青素和酚類(lèi)成分的影響，通過(guò)2 年試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)暴露在陽(yáng)光下的葡萄果實(shí)花色苷濃度與溫度無(wú)關(guān)，紫外線(xiàn)光屏障不影響葡萄溫度或花色苷濃度；光照增加了山柰酚、楊梅酮、槲皮素-3-葡萄糖苷濃度；光照處理后的葡萄果實(shí)總黃酮醇濃度是遮陰處理的10 倍左右；光屏障顯著降低了單株和總黃酮醇濃度，溫度對(duì)其影響不大或沒(méi)有影響。除此之外，Mira de Ordu?a[16]（434 次總被引）綜述了氣候變化對(duì)葡萄和葡萄酒質(zhì)量和生產(chǎn)的影響，表明氣候變化正在對(duì)葡萄物候和葡萄成分產(chǎn)生越來(lái)越深遠(yuǎn)的影響，并最終影響釀制、葡萄酒微生物學(xué)和化學(xué)，以及感官方面；與氣候變化相關(guān)的影響包括采收時(shí)間和溫度的提前、導(dǎo)致葡萄酒酒精含量升高的葡萄糖濃度增加、酸度降低以及葡萄香氣化合物的修飾。Castellarin 等[17]（386 次總被引）研究了季節(jié)性水分虧缺條件下葡萄成熟果實(shí)花青素生物合成的轉(zhuǎn)錄調(diào)控機(jī)制，表明水分虧缺放大了發(fā)育和環(huán)境信號(hào)通路之間的相互關(guān)系，積極促進(jìn)果實(shí)成熟，在這種情況下，花青素生物合成。值得注意的是，Cook 等[3]于2016 年發(fā)表在《Nature Climate Change》（影響因子IF2020 為25.29，55 次總被引）的一篇文章，研究了1600—2007 年以來(lái)法國(guó)和瑞士釀酒葡萄的歷史收獲和氣候數(shù)據(jù)對(duì)葡萄收獲日期的控制，表明早期收獲發(fā)生在天氣暖和的時(shí)候，但最近幾十年（1981年至2007 年），收獲時(shí)間與干旱之間的關(guān)系已經(jīng)被打破。人為溫室氣體導(dǎo)致的升溫可以不通過(guò)干旱達(dá)到所需的高溫。氣候變化從根本上改變了法國(guó)釀酒葡萄早期收成的氣候驅(qū)動(dòng)因素，并可能對(duì)葡萄栽培管理和葡萄酒質(zhì)量產(chǎn)生影響。10 篇高被引文章主要聚焦在光照、溫度、氣候變化、采收時(shí)間、降水量對(duì)葡萄果實(shí)品質(zhì)的影響，尤其是對(duì)酚類(lèi)物質(zhì)的影響，這為葡萄果實(shí)采收成熟度的判定提供了一定依據(jù)。

表2 外文期刊排名前10 的高被引文章

在中文高被引文章中（表3），被引次數(shù)最高的是孟江飛（902 次總被引）發(fā)表在《中國(guó)食品學(xué)報(bào)》中題為《不同采收期對(duì)梅爾諾葡萄和葡萄酒酚類(lèi)物質(zhì)及抗氧化活性的影響》，該文通過(guò)研究山西省釀酒葡萄主栽品種梅爾諾在不同采收期果實(shí)及相應(yīng)葡萄酒的基本理化成分、酚類(lèi)物質(zhì)及其抗氧化能力的變化，發(fā)現(xiàn)葡萄中的總酚、總黃酮、總黃烷醇及總花色苷均在9 月30 日采收時(shí)含量最高，DPPH 清除力以及銅離子還原力在9 月30 日采收時(shí)最強(qiáng)，綜合分析表明梅爾諾葡萄的最佳采收期在10 月6—9日。鄭廣芬等[18]（580次總被引）研究了寧夏賀蘭山東麓釀酒葡萄成熟采收期降水、氣溫日較差、水熱系數(shù)、日照時(shí)數(shù)等氣候資源變化的特點(diǎn)及對(duì)釀酒葡萄品質(zhì)的影響，表明賀蘭山東麓釀酒葡萄成熟采收期陰雨寡照日數(shù)增多，氣溫日較差減少，水熱配置不佳，可能導(dǎo)致釀酒葡萄糖分減少，含酸量增加，糖酸比下降，丹寧含量降低。李記明和李華[19]（535 次總被引）研究了法國(guó)蘭和雷司令釀酒葡萄成熟度采收，表明法國(guó)蘭最適成熟度指標(biāo)是含糖量為194.0 g/L、糖酸比為27.2，所釀葡萄酒顏色為寶石紅，果香、酒香濃郁，并能形成良好的骨架，同時(shí)得到最高產(chǎn)量；雷司令最適采收成熟度指標(biāo)是含糖量為199.2 g/L、糖酸比為26.49，所釀葡萄酒具新鮮的果香和酒香，舒愉協(xié)調(diào)，同時(shí)也能得到較高的產(chǎn)量。

表3 中文期刊排名前10 的高被引文章

3 小結(jié)

總的來(lái)看，我國(guó)學(xué)者對(duì)于葡萄成熟收獲領(lǐng)域的研究主要為不同葡萄品種最宜采收時(shí)間的相關(guān)研究。前人雖為該領(lǐng)域奠定了良好基礎(chǔ)，但隨著氣候環(huán)境的不斷變化，葡萄果實(shí)最佳采收期及成熟度判定指標(biāo)也隨之變化，為葡萄適時(shí)采收帶來(lái)了新挑戰(zhàn)。