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        監(jiān)測、預(yù)警、管控系統(tǒng)在高速公路的應(yīng)用

        2023-06-30 15:14:58覃東明李禎霍抗徐凌宇
        交通科技與管理 2023年11期
        關(guān)鍵詞:高速公路

        覃東明 李禎 霍抗 徐凌宇

        摘要 隨著我國高速公路蓬勃發(fā)展,路網(wǎng)拓寬,高速公路視頻監(jiān)控朝智能化和信息化方向發(fā)展,并受到越來越多人的關(guān)注和重視。文章介紹了目前高速交通狀況及智能交通預(yù)警系統(tǒng)的必要性,分析了高速公路視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀及實施效果,并分析高速公路智能視頻監(jiān)控平臺的具體應(yīng)用,以期充分發(fā)揮監(jiān)測、預(yù)警和管控系統(tǒng)的應(yīng)用價值,提升高速公路管理效率。

        關(guān)鍵詞 高速公路;智能監(jiān)控預(yù)警;AI識別;自動管控

        中圖分類號 U495文獻標識碼 A文章編號 2096-8949(2023)11-0017-03

        0 引言

        隨著城市化進程的加快,雖然我國公路建設(shè)發(fā)展迅猛,但公路建設(shè)的速度仍趕不上汽車保有量的增長速度,導(dǎo)致道路交通擁堵、事故頻發(fā)、交通管理水平低等問題。高速公路交通管理信息日益龐大,使得監(jiān)控人員通過人工進行道路事件監(jiān)測的效率普遍較低。

        該項目研究基于AI事件識別的“雷達+視頻”事件檢測系統(tǒng),通過毫米波雷達與視覺傳感器(光感攝像機)前端數(shù)據(jù)融合,邊緣計算服務(wù)器分析處理和判斷事件信息,實現(xiàn)全天候高精度事件檢測。系統(tǒng)向管理人員提供預(yù)警信息,極大地提高交通管理日常工作效率,并使各職能部門的工作更加科學(xué)化和規(guī)范化。

        通過雷視融合系統(tǒng)實現(xiàn)基于計算機信息處理技術(shù)、毫米波雷達技術(shù)、AI智能分析、計算機視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù),配合第三方信息資源打造的高度智能化信息平臺,展示交通態(tài)勢感知數(shù)據(jù),實現(xiàn)全天候高精度事件檢測,提供預(yù)警信息,聯(lián)動路側(cè)情報板和廣播系統(tǒng)等設(shè)備為后方來車提供預(yù)警,有效預(yù)防二次事故[1]。

        1 監(jiān)測預(yù)警管控對高速管理者的必要性

        在可視性有限的環(huán)境下,如雨雪霧高發(fā)區(qū)域、管控高峰擁堵等路面緊急狀況下,目前傳統(tǒng)采用的視頻事件監(jiān)控技術(shù)遠遠達不到對高速路段實時監(jiān)控的要求,更無法獲取充足的信息為事故發(fā)生前進行預(yù)判分析。管理者需要采用不受環(huán)境因素干擾的多元化前端感知檢測手段,建立高速公路交通監(jiān)測、預(yù)警和管控體系,實現(xiàn)交通狀態(tài)全面監(jiān)測和動態(tài)管理,做到對事故高發(fā)路段的監(jiān)測分析預(yù)判,提前擬定管控方案,降低交通事故率,做到安全保暢通行。

        另外,在交通監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的眾多監(jiān)控項目中,監(jiān)控由各種情況造成交通事故的預(yù)警檢測系統(tǒng)在高速公路中的更新、創(chuàng)新以及智能化速度是關(guān)鍵。高速交通預(yù)警管控系統(tǒng)隸屬于高速公路配套機電工程系統(tǒng),其信息感知功能在檢測霧區(qū)、雨雪天及其他事故高發(fā)區(qū)域,為實時監(jiān)測高速路段全程情況提供全面的數(shù)據(jù)信息,能夠有效地幫助高速公路監(jiān)控室及交警部門精準檢測高速情況,增加監(jiān)測的確定性,降低區(qū)域的檢測難度,并在引發(fā)交通事故后,處理人員可以在第一時間獲知事故信息和預(yù)警后方來車,及時采取管控措施,以便預(yù)防重大事故與次生事故,同時實施良好高效的服務(wù)處置手段[2]。

        2 智能監(jiān)測預(yù)警管控系統(tǒng)的組成及功能特點

        2.1 系統(tǒng)組成

        高速公路事故高發(fā)路段交通事故監(jiān)測預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)是一套全數(shù)字化監(jiān)測預(yù)警管控系統(tǒng),主要由前端感知機加邊緣計算(攝像與雷達的前端一體化融合技術(shù):光線暗和雨霧天感知充足、全天候、快捷精準,檢測精度高于95%)、路側(cè)警示燈、定向喇叭、LED屏、信號燈(前端自動預(yù)警)和中心管控平臺組成,如圖1所示。

        2.1.1 前端感知設(shè)備

        前端感知設(shè)備需要準確、快速、聯(lián)控,雷攝一體感知機的技術(shù)特點正好滿足霧區(qū)檢測的需求。雷攝一體機發(fā)揮其在霧區(qū)高速中的全天候、車道級、低時延、95%高精度的交通事件的檢測技術(shù),其精準、快速是系統(tǒng)的重要部分,也是系統(tǒng)后面的預(yù)警與管控依據(jù)。雷攝一體的安裝方式:間距200 m,高度7~8 m,連續(xù)安裝雷攝一體感知機,實現(xiàn)全路段的連續(xù)握手追蹤檢測,做到交通事件無盲區(qū)檢測。

        2.1.2 自動預(yù)警設(shè)備:路側(cè)警示燈、定向喇叭、LED屏幕、信號燈

        通過邊緣計算服務(wù)器,直接聯(lián)動路側(cè)設(shè)備和LED顯示屏顯示前方事件信息,紅藍聲光警示燈交替閃爍預(yù)警,定向喇叭語音播報提醒后方司乘人員注意交通路況,避免交通事故發(fā)生,特別是在晚上事故高發(fā)時段對車輛的提前警示,極大地保障了司乘人員的出行安全。

        系統(tǒng)通過深入的自學(xué)習(xí),還可以根據(jù)以往的數(shù)據(jù)分析預(yù)判可能發(fā)生的事件,警示司乘人員降速行駛,提前變道,做到與事件路段車道級的速度和諧,從而降低車道擁堵,減少車輛事故發(fā)生[3]。該系統(tǒng)簡單、高效地運用精準前端感知信息為交通事故發(fā)生后高效應(yīng)急處置提供了實時的數(shù)據(jù)支撐,做到秒級實時管控預(yù)警,多維度保障出行安全,實現(xiàn)了歷史信息可回溯、實時事件可管控、未來狀態(tài)可預(yù)判的高效自動信息化管理。

        2.1.3 中心管控平臺

        應(yīng)急管控策略:事故信息秒級上傳中心監(jiān)控平臺,事故視頻彈框報警或中心語音提示,第一時間聯(lián)動監(jiān)控平臺和交警事故平臺的應(yīng)急管控預(yù)案,進行應(yīng)急斷流、分流等事故現(xiàn)場管理(事故后第一時間告知監(jiān)控中心,從而快捷、高效地處置,安全保暢運營)。

        目前的很多交通事故發(fā)生后還是以監(jiān)控人員手工錄入和人工管控為主,速度慢、不安全、費用高。

        2.2 系統(tǒng)對交通管理的實施流程

        該系統(tǒng)是毫米波雷達與事件光感傳感器前端同頻融合技術(shù),檢測是采集雷達波與超可視光感變化值融合生成底層點云數(shù)據(jù)來判斷事件。

        2.2.1 前端感知機

        監(jiān)測到交通事件時,邊緣計算機立即聯(lián)動警燈閃爍預(yù)警,高音喇叭自動播報“前方擁堵,減速慢行”;路面有拋灑物時,警燈自動閃爍,后方門架車道級提醒,對行人進行檢測預(yù)警“高速危險,行人進入、交通事故”,同時路側(cè)自動預(yù)警,門架車道級提醒“前方事故,注意避讓”——上報中心平臺,事故視頻彈框進行快速聯(lián)動處置;如遇交通堵塞,系統(tǒng)自啟動限速提示、匝道、收費站限流等管控措施。

        2.2.2 路側(cè)自動預(yù)警

        前端檢測到交通事故后,邊緣計算30 s內(nèi)自動聯(lián)控路側(cè)預(yù)警設(shè)備:高音定向喇叭播報語音提醒、警示信號燈閃爍、門架式信息屏車道級提示、路側(cè)情報版文字提醒、智能探測燈開啟等,警示后方1~3 km內(nèi)的來車,使車輛提前減速,避免追尾,起到有效預(yù)防交通事故的作用。

        2.2.3 上傳管控中心

        交通事故發(fā)生后,可以按事故嚴重等級,中心自動聯(lián)動管控預(yù)案,比如將事故車輛(含車牌)信息上報交警中心,事故路段通過門架信息屏開啟車道級限速,進行動態(tài)車道分配、互通匝道管控限流、貨車限制駛?cè)氲膭討B(tài)管理、收費站關(guān)閉等,通過對交通事故采取相應(yīng)管理措施,避免重大事故的發(fā)生,提升高速公路的效率,為司乘人員提供安全保障等[4]。

        2.3 系統(tǒng)主要功能特點

        2.3.1 前端感知設(shè)備—雷攝一體感知機性能特點

        雷攝一體機真正解決了視頻在高速事故高發(fā)路段檢測不到的問題。主要功能:

        (1)真正全天候:完全不受霧、霾、雨、雪天氣及晚上無照明的影響;大范圍:250 m檢測區(qū)間范圍內(nèi)無明顯精度損失。

        (2)事件檢測率高:雨霧天氣對交通事故、停車等事件發(fā)現(xiàn)率高于95%。

        (3)安裝調(diào)試方便:可在門架或側(cè)立柱一體化安裝,后期也無需人工標定。

        (4)定位精準:所有數(shù)據(jù)事件信息都是車道級,每輛車的信息可以含車道、樁號、速度等。

        (5)多雷達握手追蹤:多個雷攝感知機之間自動實現(xiàn)握手,追蹤車輛精度高于95%。識別蛇形變道、急剎急停、超速低速等危險駕駛。

        2.3.2 檢測精準度高、主動管控

        該系統(tǒng)使用的雷攝一體化感知機,是毫米波雷達與事件光感攝像機前端點云數(shù)據(jù)同頻融合的一款高精準檢測設(shè)備,其全天候車道級事件檢測的各項精度可達98%以上,對影響交通的行人和拋灑物的檢測也高于95%,檢測完全不受可視光環(huán)境影響(視頻檢測是采集像素點的變化值,受可見光的影響)。

        2.3.3 前端各傳感器的一體化區(qū)域檢測

        一體化設(shè)備中的毫米波雷達與光感傳感器都能檢測300 m區(qū)域距離(視頻檢測無法單臺實現(xiàn)300 m區(qū)間的無衰檢測)。

        2.3.4 邊緣計算及AI自學(xué)習(xí)功能:智能化

        系統(tǒng)通過邊緣計算自學(xué)習(xí)自動劃分車道號,無需人工標定。隨著檢測的時間推進,系統(tǒng)高頻海量交通數(shù)據(jù)可為將來交通事故預(yù)判分析建模,為擁堵溯源等交通流難題提供可靠的前端數(shù)據(jù)工具。

        2.3.5 50 ms低時延數(shù)據(jù)聯(lián)控

        系統(tǒng)50 ms的低時延邊緣結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可以即時聯(lián)動聯(lián)控路側(cè)設(shè)備發(fā)布預(yù)警,快速、高效地預(yù)防次生重大事故。3 s內(nèi)事件精準發(fā)現(xiàn),10 s邊緣自動預(yù)警,20 s內(nèi)上報中心處置,運用快速發(fā)現(xiàn)、快速預(yù)警和快速處置,有效避免二次事故發(fā)生,實現(xiàn)了對事故高發(fā)路段的重點突破,對減少重大事故成效顯著。

        3 高速交通事故檢測預(yù)警系統(tǒng)的實施效果

        案例應(yīng)用過程:固定ID號,實時車道、距離、速度、運行軌跡等海量數(shù)據(jù)運算,穩(wěn)定輸出,對多目標3D持續(xù)建模,可為多雷達間握手追蹤、交通仿真提供數(shù)據(jù)支撐,精準感知、識別建模和視頻畫面安全同步,打破了傳統(tǒng)視頻的高延時與毫米波數(shù)據(jù)無法同頻對技術(shù)壁壘。每組鐳射區(qū)的檢測區(qū)域為250 m,可持續(xù)追蹤到283 m,甚至達到300 m,在看不清的霧霾、團霧、濃霧等天氣下仍能保持高精準感知,實現(xiàn)車輛的ID號、車道號、位置與速度等穩(wěn)定輸出[5]。AI檢測、三維建模、實時畫面等不受光照影響,與白天清晰度一致。

        在夜間進行無衰減的檢測技術(shù),突破了傳統(tǒng)雷視產(chǎn)品在夜間檢測弱視的瓶頸,實現(xiàn)全天候高精準感知。系統(tǒng)在惡劣天氣下不受雨霧雪天氣的干擾影響系統(tǒng)檢測能力,AI檢測、3D建模、實時畫面能保持正常輸出。系統(tǒng)通過AI自學(xué)習(xí)功能自適應(yīng)車道上各類場景及交通狀態(tài),無需人工標定。而且隨著自學(xué)習(xí)的深入,各類交通事件檢測精度還在提升,異常事件也在更新錄入。

        該系統(tǒng)使用的是雷攝一體化感知機。這是一款毫米波雷達與事件光感攝像機前端點云數(shù)據(jù)融合的高精準檢測設(shè)備,其全天候車道級事件檢測的各項精度可達98%以上,對影響交通的行人、拋灑物的檢測也高于95%,用于高速互通樞紐、上下陡坡、山區(qū)急彎、高速服務(wù)區(qū)出入口等大流量事故高發(fā)路段,進行自主發(fā)現(xiàn),及時采取管控、聯(lián)動預(yù)警等高效的應(yīng)急處置措施,已經(jīng)實現(xiàn)了在高速公路上檢測到有停車、行人、緩行、堵車、拋灑物、事故、施工等事件時,能快速監(jiān)測并發(fā)出預(yù)警,即時上報中心平臺或交警平臺,真正做到全時段、全天候、高精度、路側(cè)感知低延時,多目標、多車道同時追蹤檢測。

        4 結(jié)語

        綜上所述,智能監(jiān)控管控系統(tǒng)基于精準前端感知的特點,可為將來高速公路建模分析提供多維度交通數(shù)據(jù),實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)挖掘,并可預(yù)測和預(yù)判可能發(fā)生的事件和事故,為主線車輛安全駕駛提供保障。該系統(tǒng)還支持交通仿真決策算法研發(fā),為擁堵溯源等交通流難題提供可靠的前端數(shù)據(jù)工具,包括數(shù)據(jù)融合對接、基礎(chǔ)設(shè)施云平臺對接、大數(shù)據(jù)中心對接、車路協(xié)同數(shù)據(jù)擴展等功能。

        在高速公路中推廣應(yīng)用監(jiān)測、預(yù)警、管控智能平臺,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)和管理的統(tǒng)一,能夠為高速公路運營管理提供多樣化的智能應(yīng)用服務(wù),有利于整體提升高速公路運營管理水平,對高速公路事業(yè)的進一步發(fā)展大有裨益。

        參考文獻

        [1]王新. 高速公路智能管控與服務(wù)平臺系統(tǒng)研究[J]. 交通世界, 2017(6): 164-165.

        [2]王京新, 陳玲瓏, 程濤. 智能視頻監(jiān)控平臺在高速公路上的應(yīng)用[J]. 科學(xué)與信息化, 2023(1): 169-171.

        [3]姜良維, 蔡晨, 鄭煜, 等. 基于人工智能視覺的高速公路交通事故預(yù)警預(yù)測關(guān)鍵技術(shù)研究及示范[J]. 中國科技果, 2020(20): 38-42.

        [4]呂正榮. 智能交通系統(tǒng)中視頻處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 南京:東南大學(xué), 2016.

        [5]尹宏鵬, 李艷霞, 周佳怡, 等. 智能視頻分析的車輛異常行為檢測方法[J]. 重慶大學(xué)學(xué)報, 2016(3): 75-83.

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