AI 挑戰(zhàn)2023 高考試卷更多是滿足人們的好奇心，從五款主流AI 大模型的表現(xiàn)來看，ChatGPT 3.5 綜合實力無疑是最穩(wěn)定的存在，除在英語測試環(huán)節(jié)表現(xiàn)出極強的語言理解能力外，其數(shù)學正確率在五款AI 中也屬于中流水平。而四款國內(nèi)AI 語言大模型中，文心一言和通義千問在數(shù)學試卷上的表現(xiàn)卻讓筆者感到非常興奮，尤其是投籃的解答題。

甲乙兩人投籃， 每次由其中一人投籃， 規(guī)則如下： 若命中則此人繼續(xù)投籃， 若未命中則換為對方投籃。無論之前投籃情況如何，甲每次投籃的命中率均為 0.6， 乙每次投籃的命中率均為0.8， 由抽簽確定第 1 次投籃的人選， 第1 次投籃的人是甲、乙的概率各為0.5。

（1） 求第 2 次投籃的人是乙的概率。

（2） 求第 i 次投籃的人是甲的概率。

（3） 設隨機事件 Y 為甲投球次數(shù)，Y = 0， 1，…， n， 求 E（Y）。

本題是最近高考模擬題非常流行的概率和數(shù)列結(jié)合的問題，對于高三學生而言前面兩問或許不會太難，但AI 想要順利完成解答還是相當困難的，而第（3）問其實本質(zhì)上就是“期望的線性性”，也算是超過了當下AI 能夠理解的范圍。

而相對題目的解答，AI 挑戰(zhàn)高考題目最大的意義還是在于讓人們意識到AI+ 對教育的賦能。AI+ 教育的本質(zhì)在于實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的規(guī)?；?、公平化、個性化：傳統(tǒng)教學模式存在個性化教育與普惠教育之間的矛盾。

AI 拓展人力的邊界，使得優(yōu)質(zhì)教育資源規(guī)?；蔀楝F(xiàn)實，且隨著 AI 所替代人腦活動的復雜度提升，其對于教育的降本增效作用也更為明顯。因此 AI 與教育結(jié)合、改造教育的本質(zhì)在于：依靠低成本科技替代、拓展高成本人力（2022 年我國教師學生比為1：16，2021 年教師平均工資為 11 萬元/ 年），實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源規(guī)?；l(fā)掘普惠教育與個性化教育的平衡點，從而實現(xiàn)教育公平化、個性化（低成本因材施教）。AIGC 進一步深化教育的本質(zhì)在于數(shù)字化教育內(nèi)容的智能生成+ 推送，而在高考后的志愿填報中，AI 能就發(fā)揮出巨大的價值。