顧小清 胡藝齡 郝祥軍

（華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系，上海 200062）

一、引言

自工業(yè)革命以來，人類社會(huì)的發(fā)展總是在技術(shù)與教育的角逐中前行。技術(shù)作為推動(dòng)人類歷史發(fā)展的核心推進(jìn)力，與教育這一“人力資本發(fā)動(dòng)機(jī)”競(jìng)相成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿ΑＨ斯ぶ悄茏鳛樾屡d科技的一項(xiàng)標(biāo)志性內(nèi)容，在全球范圍內(nèi)不斷掀起智能科技的浪潮，由此成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)、社會(huì)建設(shè)的新機(jī)遇，也不斷帶來顛覆性、豐富性、創(chuàng)新性的新業(yè)態(tài)。隨著技術(shù)的不斷更迭，以元宇宙、ChatGPT、GPT-4 等為代表的數(shù)字技術(shù)正加速著人工智能的突破升級(jí)，具備了面向通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的特征，在眾多行業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用潛力，也對(duì)人力資本的質(zhì)量與供給提出了新需求，使人工智能與人力資源之間的相互依存關(guān)系產(chǎn)生了前所未有的張力。

教育作為向社會(huì)輸出人力資本的主陣地，面對(duì)不斷涌現(xiàn)的人工智能技術(shù)浪潮的沖擊，它所承載的育人使命變得更具挑戰(zhàn)性。尤其是作為工業(yè)化時(shí)代產(chǎn)物的現(xiàn)代學(xué)校，依然以規(guī)?；嘏囵B(yǎng)適合社會(huì)生產(chǎn)需求的人才為目標(biāo)，其教育內(nèi)容的知識(shí)與形態(tài)、教育系統(tǒng)的體制和機(jī)制以及作為教育實(shí)施機(jī)構(gòu)的學(xué)校等，在人工智能愈發(fā)凸顯的創(chuàng)新人才挖掘和培養(yǎng)需求下，都面臨著前所未有的壓力。ChaptGPT 所代表的這一波人工智能技術(shù)，正在展現(xiàn)其幾乎無(wú)所不知的知識(shí)掌握能力。教育作為社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)的組成部分，需要重新定義知識(shí)形式、教師與學(xué)生身份角色、學(xué)校職能、教育服務(wù)目標(biāo)等要素的內(nèi)涵；需要拓展學(xué)校作為教育實(shí)踐主陣地的內(nèi)涵和外延；需要探究未來教育體制的變革與發(fā)展；需要提升教育在知識(shí)創(chuàng)造與傳播、人才培養(yǎng)、文化傳承與創(chuàng)新等方向上的功能。技術(shù)發(fā)展日新月異，它在通往AGI 的道路上還會(huì)釋放出更多可能，也會(huì)出現(xiàn)更多現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用。不管是DeepBlue、AlphaGo，還是此時(shí)的ChaptGPT、GPT-4，每一次新技術(shù)內(nèi)容的誕生都會(huì)展現(xiàn)出挑戰(zhàn)人類智能的特征，從而引發(fā)社會(huì)的熱議，商界、學(xué)界或是政屆都會(huì)不自主地將目光聚焦于新技術(shù)給社會(huì)帶來的機(jī)遇或挑戰(zhàn)。但新興科技帶來的社會(huì)影響總是以扭轉(zhuǎn)人才培養(yǎng)方向的形式驅(qū)動(dòng)著教育的變革與發(fā)展，因此我們?cè)诿鎸?duì)新的科技挑戰(zhàn)時(shí)必須保持冷靜的思考，以期為教育尋找適應(yīng)未來社會(huì)需求的新出發(fā)點(diǎn)。

二、人工智能促進(jìn)未來教育發(fā)展研究：怎樣的研究框架，以及哪些重要發(fā)現(xiàn)

不斷出現(xiàn)的技術(shù)浪潮已然在推動(dòng)著教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)和融合創(chuàng)新，人工智能也日益成為了加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系的核心動(dòng)力之一。作為長(zhǎng)期致力于以先進(jìn)技術(shù)促進(jìn)教育變革的團(tuán)隊(duì)，在一波又一波人工智能技術(shù)的熱潮之下，我們持續(xù)關(guān)注熱潮之下的技術(shù)走向和新的技術(shù)發(fā)展對(duì)未來教育的持續(xù)性抑或顛覆性影響。2019 年，我們團(tuán)隊(duì)獲批國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能促進(jìn)未來教育發(fā)展研究”。彼時(shí)，在全社會(huì)引發(fā)震撼的人工智能技術(shù)是AlphaGo，同時(shí)，引發(fā)社會(huì)焦慮的“人工智能是否會(huì)取代人類”的擔(dān)憂依然言猶在耳。對(duì)于人工智能與教育變革，項(xiàng)目組采用了“技術(shù)—社會(huì)—教育”的生態(tài)視角審視人工智能技術(shù)的進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展、教育變革之間的深層關(guān)聯(lián)。即，我們不僅希望揭示技術(shù)對(duì)教育發(fā)展的“革命性影響”，更希望跳出教育子系統(tǒng)，從人類社會(huì)發(fā)展的視角，理解技術(shù)與教育二者是如何既互相角逐又互為塑造以共同推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的。項(xiàng)目組從“技術(shù)—社會(huì)—教育”這三個(gè)關(guān)鍵要素互為促動(dòng)的生態(tài)視角開展研究，重點(diǎn)回答了迎接人工智能時(shí)代的“人才戰(zhàn)略”“學(xué)習(xí)變革”“知識(shí)創(chuàng)造”“教師隊(duì)伍”“教育重構(gòu)”這五個(gè)焦點(diǎn)領(lǐng)域的問題，聚焦于人工智能時(shí)代以創(chuàng)新作為人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)向的戰(zhàn)略、人工智能支撐大規(guī)模教育的個(gè)性化實(shí)現(xiàn)、人工智能重塑的知識(shí)觀與教學(xué)創(chuàng)新、人工智能所賦能的未來教師以及教師教育發(fā)展、人工智能推動(dòng)的教育系統(tǒng)生態(tài)重塑等五個(gè)方面的研究?jī)?nèi)容。

圖1 所展示的即為人工智能促進(jìn)未來教育發(fā)展研究的框架。該框架試圖從“技術(shù)—社會(huì)—教育”的生態(tài)視角看待技術(shù)和教育的關(guān)系，看待技術(shù)和教育在“人才”這一變量上的競(jìng)逐，以及在人才優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略中的教育何為、科技何為。因此，我們采用了雙向互動(dòng)的視角，即站在社會(huì)生態(tài)視角看教育子系統(tǒng)（由外往內(nèi)看教育），以及從教育子系統(tǒng)看社會(huì)生態(tài)（由內(nèi)往外看社會(huì)）。從外向內(nèi)看，是從人類社會(huì)發(fā)展的歷史視角，剖析“技術(shù)—社會(huì)—教育”系統(tǒng)的復(fù)雜關(guān)系，探索“人工智能時(shí)代以創(chuàng)新作為人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)向的戰(zhàn)略”，聚焦于人工智能對(duì)未來人才培養(yǎng)的新需求，以及教育領(lǐng)域?qū)@種需求的戰(zhàn)略性和重塑性的思考；從內(nèi)向外看，是教育作為社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)的組成部分，在人工智能的推動(dòng)下如何與經(jīng)濟(jì)、政治、文化、科技等諸多因素互動(dòng)形成一種生態(tài)平衡及共生發(fā)展，同時(shí)也對(duì)教育子系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)成要素間的共生關(guān)系產(chǎn)生影響。所以，在“技術(shù)—社會(huì)—教育”的大生態(tài)中，由外往內(nèi)看教育是技術(shù)加速社會(huì)變革引發(fā)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)向，推動(dòng)教育變革應(yīng)提前布局人才戰(zhàn)略，以在技術(shù)和教育競(jìng)逐中獲得發(fā)展主動(dòng)權(quán)；由內(nèi)往外看社會(huì)是教育也需要進(jìn)行生態(tài)重塑，實(shí)現(xiàn)自身的系統(tǒng)性變革，以響應(yīng)社會(huì)人才培養(yǎng)的新需求。

圖1 人工智能促進(jìn)未來教育發(fā)展研究框架

其次，在我們的研究框架中，從“技術(shù)—社會(huì)—教育”的生態(tài)視角，我們關(guān)注以創(chuàng)新作為教育核心目標(biāo)，看教育—科技—人才共生中的教育何為，也就是站在教育子系統(tǒng)，深度剖析人工智能對(duì)教育的直接影響。用教育生態(tài)的術(shù)語(yǔ)來說，從屬于社會(huì)生態(tài)的教育子系統(tǒng)本身，也深受人工智能技術(shù)變革的影響。在我們的研究框架中，我們關(guān)注的是技術(shù)促進(jìn)教育變革的三個(gè)核心問題：第一，教什么，即人工智能對(duì)教育中的知識(shí)觀帶來了怎樣的顛覆？教育應(yīng)如何應(yīng)對(duì)？第二，怎么教，即人工智能對(duì)人的學(xué)習(xí)產(chǎn)生了哪些變革性影響？在規(guī)?；逃默F(xiàn)實(shí)背景下，人工智能所帶來的個(gè)性化學(xué)習(xí)為什么可能，以及需要在怎樣的條件和機(jī)制下才能實(shí)現(xiàn)？第三，誰(shuí)來教，即在幾乎無(wú)所不知的人工智能的碾壓下，如何重新理解教師工作、重構(gòu)教師角色？

通過對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的追蹤、對(duì)技術(shù)—社會(huì)—教育生態(tài)互動(dòng)的分析、對(duì)教育小生態(tài)內(nèi)部結(jié)構(gòu)要素的深度剖析，項(xiàng)目組已經(jīng)在人工智能影響下的人才戰(zhàn)略、知識(shí)觀、教與學(xué)變革、教師角色重塑等問題上開展了系列研究，形成了在“人工智能促進(jìn)未來教育發(fā)展研究”上的系統(tǒng)性成果。在人才戰(zhàn)略視角下，審視技術(shù)帶來的自動(dòng)化替代導(dǎo)致的生產(chǎn)方式和組織結(jié)構(gòu)的深刻變革，以及引發(fā)的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力基礎(chǔ)和全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的重構(gòu)。在此視角之下，探究人才戰(zhàn)略需求是如何為高速發(fā)展的不可知未來“提前”做好人才布局。在知識(shí)觀視角下，我們認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)將徹底改變知識(shí)生產(chǎn)周期以及知識(shí)生產(chǎn)方式，對(duì)知識(shí)生產(chǎn)及知識(shí)獲取都將帶來深刻影響。這種影響加劇了教育在知識(shí)繼承與知識(shí)創(chuàng)造之間的矛盾。培養(yǎng)能夠勝任不可知未來的人才，需要知識(shí)創(chuàng)造的能力，也即需要通過對(duì)“教什么”的知識(shí)內(nèi)涵的拓展，創(chuàng)新對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解，以挖掘和培養(yǎng)面對(duì)不可知未來具有創(chuàng)造力的人才。在學(xué)習(xí)變革視角下，我們通過回歸人的學(xué)習(xí)本質(zhì)，研究人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)的影響與價(jià)值，力圖破解大規(guī)模教育現(xiàn)實(shí)中以人工智能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的方法、路徑和機(jī)制，基于替代、增強(qiáng)、改進(jìn)、重構(gòu)的發(fā)展視角探索人工智能對(duì)學(xué)習(xí)本質(zhì)的影響與價(jià)值所在。在教師角色重塑視角下，我們探討了人工智能情境下教師角色如何創(chuàng)新定位，如何實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，以充分發(fā)揮各自在教書育人中的優(yōu)勢(shì)，以及教師所需要的相應(yīng)的新教學(xué)能力。

三、AGI 臨近了嗎：技術(shù)與教育的新角逐

作為專注于“人工智能促進(jìn)未來教育發(fā)展研究”的團(tuán)隊(duì)，追蹤人工智能技術(shù)的最新發(fā)展及其可能趨勢(shì)是我們的基本任務(wù)。通過追蹤人工智能系列報(bào)告、人工智能科學(xué)家關(guān)鍵人物、人工智能關(guān)鍵研究團(tuán)隊(duì)、人工智能相關(guān)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)以及與人工智能研究相關(guān)的未來學(xué)團(tuán)隊(duì)，我們發(fā)現(xiàn)它們的一個(gè)技術(shù)發(fā)展指標(biāo)是：從人工智能的發(fā)展趨勢(shì)來看，未來是在邁向能夠真正挑戰(zhàn)人類智能的通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）的方向嗎？我們離AGI 的到來還有多遠(yuǎn)？

AlphaGo 在2016 年擊敗了世界圍棋冠軍李世石，被譽(yù)為是人工智能研究的一項(xiàng)標(biāo)志性進(jìn)展，因?yàn)樗趯ｉT領(lǐng)域展現(xiàn)了遠(yuǎn)超人類的智能。而ChatGPT 與AlphaGo 的最大不同是，它在通用性任務(wù)上展現(xiàn)了遠(yuǎn)超人類的能力，已經(jīng)具備了類通用人工智能技術(shù)的特征。甚至有媒體認(rèn)為，“ChatGPT 全球火爆出圈很可能預(yù)示《奇點(diǎn)臨近》預(yù)測(cè)的2045 時(shí)間點(diǎn)要提前”！但AGI 真的臨近了嗎？在ChatGPT 席卷全球的當(dāng)下，關(guān)于AGI 的討論又重新興起。不僅僅是人工智能科學(xué)家，更多的社會(huì)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家、教育學(xué)家和社會(huì)各界人士都參與到了AGI 的討論中。AGI 的臨界點(diǎn)真的被突破了嗎？人類是否還存在智慧門檻？我們又應(yīng)該如何從技術(shù)—社會(huì)—教育的視角進(jìn)行審視？

（一）ChatGPT 是否昭示AGI 的突破？

ChatGPT 所展現(xiàn)出來的通用性問題解決能力，是否表明人工智能技術(shù)的顛覆性、歷史性突破？換言之，人類正在造出具備甚至超越人類智慧的人工制品嗎？

人類對(duì)造物有著天然的沖動(dòng)。早在1950 年代中期，科學(xué)家們就執(zhí)著于AGI 的研究并且相信它將在幾十年內(nèi)出現(xiàn)。1980 年代末期，科學(xué)家們意識(shí)到，他們遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了AGI 的困難。AGI 的幻想破滅，科學(xué)家們轉(zhuǎn)而專注于特定領(lǐng)域能夠發(fā)揮特定功能的“應(yīng)用AI”。得益于大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，以及深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功，特別是各類深度學(xué)習(xí)模型在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、智能推薦、人機(jī)博弈等領(lǐng)域的成功，各類專用AI 如AlphaGo 等，在某一特定領(lǐng)域達(dá)到了超越人類的智能。而今天的ChatGPT 開始讓人們看到了基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在通往AGI 道路上的技術(shù)可能。人類其實(shí)很早就將理解自然語(yǔ)言視為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問題，例如被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父、人工智能之父的圖靈（Alan M.Turing）在1936 年就提出了“可以讓計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言，從而證明計(jì)算機(jī)能夠具備人的思維能力”（Turing, 1936），而“圖靈測(cè)試”亦被認(rèn)為是自然語(yǔ)言處理發(fā)展的開端（張博，董瑞海，2022）。由此，機(jī)器若要實(shí)現(xiàn)逼近人類智能的目標(biāo)，理解人類語(yǔ)言并能和人類一樣使用語(yǔ)言交流是人工智能發(fā)展的必經(jīng)之路。自GPT-1 開始，OpenAI 也是將大型語(yǔ)言模型作為通往通用人工智能的必由之路（馮志偉等，2023）。但ChatGPT 作為自然語(yǔ)言處理技術(shù)的最新發(fā)展，是否真的昭示著AGI 的突破性發(fā)展？我們不妨從智能的底層邏輯出發(fā)，進(jìn)一步揭示人類智能的獨(dú)特性和ChatGPT 實(shí)現(xiàn)通用人工智能的局限性。

關(guān)于什么是人類智能的本質(zhì)，這一直是個(gè)復(fù)雜的問題。無(wú)論是在認(rèn)知科學(xué)還是哲學(xué)領(lǐng)域，在對(duì)智能的理解上都沒能取得所謂的定論。心理學(xué)的早期研究將邏輯推理與計(jì)算能力視為智能或智力的核心，經(jīng)典的比奈-西蒙智力測(cè)量就是針對(duì)邏輯推理能力的測(cè)評(píng)。后來，人們將人類的智力能力拓展到了整體認(rèn)知的層面，包括推理、學(xué)習(xí)、記憶、理解、問題解決等復(fù)雜思維能力。再后來，諸如加德納（Gardner, 1993）、梅耶（Mayer, 2004）等學(xué)者強(qiáng)調(diào)，人類智能不僅體現(xiàn)在認(rèn)知層面，還應(yīng)包括情感智能、身體-動(dòng)覺智能、音樂智能、人際交往智能、自我認(rèn)知智能等。雖然關(guān)于智能的內(nèi)涵沒有定論，但人們普遍認(rèn)為，人類智能包括感知、認(rèn)知、情感、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造力等諸多方面。而通用人工智能（AGI）或稱強(qiáng)人工智能，是指具備與人類同等智慧，甚至超越人類智慧，且能表現(xiàn)正常人類所具有的所有智能行為。但以目前計(jì)算機(jī)科學(xué)或人工智能領(lǐng)域的發(fā)展而言，其逼近人類智能的方式基本是圍繞認(rèn)知層面的智能來進(jìn)行模擬的。即使目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是對(duì)人類認(rèn)知的一個(gè)模擬。本質(zhì)上，人類的大腦是一個(gè)由原子組成的物理結(jié)構(gòu)。在未來的某個(gè)時(shí)候，人類的確是有可能創(chuàng)造出具有通用智能的人工版本，但其前提是，我們首先需要提高對(duì)人腦有機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制的了解。

2018 年，美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）啟動(dòng)了智能探索計(jì)劃，試圖發(fā)現(xiàn)人類智能的基礎(chǔ)，以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的前提。該計(jì)劃理解人工智能的視角，是將機(jī)器逼近人類智能的層級(jí)劃分為“識(shí)別”“感知”“學(xué)習(xí)”“意義”“創(chuàng)造力”等五大類型。而ChatGPT 表現(xiàn)出的技術(shù)特征可能已逐漸觸及到了“意義”層面（Center for Brain, Minds, & Machines, 2018）。在“識(shí)別”層面，ChatGPT 是基于轉(zhuǎn)換器（Transformer）的生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，可以從語(yǔ)言大數(shù)據(jù)中識(shí)別獲取豐富的語(yǔ)言知識(shí)然后高水平完成自然語(yǔ)言生成任務(wù)，已經(jīng)成為當(dāng)前自然語(yǔ)言處理研究的核心技術(shù)（馮志偉等，2023）。在“感知”層面，ChatGPT 引入了基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF）技術(shù)，該技術(shù)通過人類干預(yù)來增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)以獲得更好的效果。人類由此扮演著用戶和人工智能助手的角色并通過近端策略優(yōu)化算法以進(jìn)行微調(diào)，從而幫助解決讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致的問題。ChatGPT 由此能夠根據(jù)用戶的文本內(nèi)容生成自然流暢的回答，給出符合用戶偏好的問題答案。目前在文本生成、代碼生成、視頻生成、圖像生成、論文寫作、影視創(chuàng)作、智能問答等方面，ChatGPT 都表現(xiàn)出了較好的自然語(yǔ)言理解與生成能力。在“學(xué)習(xí)”層面，ChatGPT 擁有超大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料，在這種大規(guī)模的語(yǔ)料訓(xùn)練下ChatGPT 會(huì)形成良好的上下文學(xué)習(xí)機(jī)制（In-Context Learning），從而具有較好的語(yǔ)言理解和生成能力，廣泛適應(yīng)用戶的問題生成契合的內(nèi)容（陸偉等，2023）。同時(shí)，ChatGPT還擁有超千億規(guī)模的模型參數(shù)。相關(guān)資料顯示，GPT-1 的參數(shù)為1.17 億個(gè)，GPT-2 為15 億個(gè)參數(shù)，GPT-3 啟動(dòng)時(shí)有1 750 億個(gè)參數(shù)（馮志偉等，2023）；時(shí)至今日，GPT-4 已經(jīng)問世，真正實(shí)現(xiàn)了人工智能通用大模型的探索。在“意義”層面，ChatGPT 做到了真正的人機(jī)自然交互，機(jī)器可以用人類一樣的方式來進(jìn)行交談，其表現(xiàn)出的內(nèi)容生成能力已經(jīng)體現(xiàn)出一定的通用性特征。但系統(tǒng)地從ChatGPT 在各個(gè)層面的工程實(shí)現(xiàn)來看，ChatGPT 即使可以對(duì)人類輸入的信息做出適應(yīng)性的反饋和內(nèi)容生成，它也依然只是一個(gè)大型語(yǔ)言模型，只能依賴大規(guī)模的數(shù)據(jù)（語(yǔ)料庫(kù)）才能對(duì)人類自然語(yǔ)言進(jìn)行模仿或生成。ChatGPT 在接受《時(shí)代》雜志的專訪時(shí)自己也表示，“我的反應(yīng)僅限于我所得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法”（財(cái)經(jīng)頭條，2022）。對(duì)其進(jìn)行專訪的記者Billy Perrigo 也認(rèn)為，“ChatGPT 系統(tǒng)的流暢性是一種錯(cuò)覺，它來自于大量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算能力和新穎的處理技術(shù)的結(jié)合”。而且，語(yǔ)言是人類的高級(jí)智能活動(dòng)，語(yǔ)言、思維與文化共同構(gòu)成了人類獨(dú)有的高階認(rèn)知能力。人類智能所攜帶的生命屬性、社會(huì)屬性和通用屬性更是當(dāng)前人工智能技術(shù)無(wú)法企及的（郝祥軍，賀雪，2022）。所以，ChatGPT 并未達(dá)到“無(wú)所不能”的程度，在進(jìn)行高級(jí)邏輯處理、常識(shí)問題乃至算數(shù)題上都會(huì)出現(xiàn)“無(wú)能為力”的尷尬，被網(wǎng)友戲稱“一本正經(jīng)地胡說八道”（中國(guó)日?qǐng)?bào)，2023a）。因此，更別說ChatGPT 在“創(chuàng)造力”層面有突出的表現(xiàn)（Center for Brain, Minds, & Machines, 2018）。以ChatGPT 為代表的大模型雖然能對(duì)文本情境進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別、剖析語(yǔ)義差異、建立概念聯(lián)系等，但卻不具備提出全新觀念的創(chuàng)造性思考和知覺判斷，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正跨領(lǐng)域的概念抽象和范疇化類比。

總體而言，ChatGPT 無(wú)疑展現(xiàn)了人工智能在自然語(yǔ)言處理、文本生成等方面的技術(shù)突破，我們也可以從人類作為造物者的角度將ChatGPT 的成功歸結(jié)為人類智慧的勝利。但如果問在逼近人類智能方面它是否體現(xiàn)了顛覆性突破，引用ChatGPT 的回答則是“并沒有”。它可能只代表了人工智能由感知智能向認(rèn)知智能邁進(jìn)了一大步，可以從更多方面替代或分擔(dān)人類的體力與認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)，從而表現(xiàn)出對(duì)人類智慧的沖擊和挑戰(zhàn)乃至超越的假象。ChatGPT 還不是一個(gè)完全的通用人工智能（AGI），它并沒有實(shí)際的智能和思考能力，也無(wú)法像人類一樣進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和推理（ChatGPT 的回答）。那么，以ChatGPT為代表的這一代人工智能技術(shù)能夠走多遠(yuǎn)？ChatGPT 沒有辦法給這類前瞻性的問題提供答案，這或許也顯示了ChatGPT 能力的天花板。亦即，它雖然可以在解決人類提出問題的能力方面達(dá)到極致，但是，跳出自身所在信息世界的局限，主動(dòng)面向現(xiàn)實(shí)世界，提出改造世界的新問題的能力，這依然是人類智慧的領(lǐng)地。

（二）技術(shù)—教育競(jìng)逐態(tài)勢(shì)的拉升展現(xiàn)怎樣的新格局

慶幸的是，至少在目前，ChatGPT 并未突破人類智慧的領(lǐng)地。但是對(duì)于人類如何在類AGI 的世界中與其競(jìng)逐和共生，卻值得我們深刻反思。ChatGPT 在短暫數(shù)月的爆火已經(jīng)讓人們看到它所表現(xiàn)出的巨大社會(huì)價(jià)值，它的出現(xiàn)再次掀起了ChatGPT 是否會(huì)替代人類的爭(zhēng)議熱潮。美國(guó)傳媒巨頭BuzzFeed 更是在ChatGPT 爆火后，于2022 年12 月初宣布裁員12%，計(jì)劃用AI 代替員工來編輯文章和協(xié)助商業(yè)運(yùn)營(yíng)操作（網(wǎng)易號(hào)，2023）。ChatGPT 在與人類的交談中也表示會(huì)它對(duì)四類工作產(chǎn)生挑戰(zhàn)，即數(shù)據(jù)輸入和處理、服務(wù)和幫助客戶（如回答常見問題）、翻譯任務(wù)、報(bào)告撰寫和內(nèi)容生成（中國(guó)日?qǐng)?bào)，2023b），由此引發(fā)了人類對(duì)職業(yè)替代的再次恐慌，相關(guān)媒體更是梳理出了可能被ChatGPT 取代的10 大職業(yè)。沿用我們項(xiàng)目組對(duì)技術(shù)—社會(huì)—教育三者互動(dòng)關(guān)系的解釋框架（圖2），只有教育領(lǐng)跑才能為社會(huì)發(fā)展提前布局人力資本，主動(dòng)走向社會(huì)的繁榮；反之，技術(shù)則會(huì)引發(fā)新一輪的社會(huì)革命，迫使政治、經(jīng)濟(jì)、文化、教育等社會(huì)系統(tǒng)被動(dòng)轉(zhuǎn)型，引發(fā)“社會(huì)痛苦”（如失業(yè)潮、經(jīng)濟(jì)危機(jī)等）。技術(shù)發(fā)展的曲線已然陡增，教育目前已然滯后。在技術(shù)—社會(huì)—教育系統(tǒng)的互動(dòng)中，技術(shù)—教育這一競(jìng)逐態(tài)勢(shì)的拉升迫使我們必須思考的一個(gè)重大問題是：教育應(yīng)該如何變革。

圖2 技術(shù)—社會(huì)—教育三者的互動(dòng)關(guān)系

解讀以ChaptGPT 為代表的新一代人工智能技術(shù)所帶來的影響，也必然要從“技術(shù)—社會(huì)—教育”生態(tài)的視角，看待科技和教育，看待科技和教育在“人才”這一變量上的競(jìng)逐，以及在以人才優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略中的教育何為、科技何為。

首先，從科技引發(fā)的新人才需求來看，在這一輪技術(shù)與教育的角逐中，教育面臨的是如何為高速發(fā)展的不可知未來“提前”做好人才布局。這涉及兩個(gè)方面的新人才培養(yǎng)需求：其一，因自動(dòng)化而產(chǎn)生的新角色與新技能；其二，在面對(duì)不可知未來時(shí)展現(xiàn)人類智慧的創(chuàng)造力。人才作為維系技術(shù)—社會(huì)—教育三者互動(dòng)關(guān)系穩(wěn)定的關(guān)鍵，教育必須及時(shí)立足新的人才需求來回應(yīng)技術(shù)帶來的社會(huì)轉(zhuǎn)變。一方面，教育要積極應(yīng)對(duì)因自動(dòng)化而產(chǎn)生的新角色與新技能。教育承載著為社會(huì)源源不斷輸出人力資源的使命，這也關(guān)乎國(guó)家戰(zhàn)略性發(fā)展的需求，因此應(yīng)以教育為科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略等提供現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐。那么，隨著人工智能技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域表現(xiàn)出來的優(yōu)勢(shì)和能力，教育需要積極獲取社會(huì)各系統(tǒng)的需求和影響，以此調(diào)整和改變教育變革與發(fā)展的方向（（胡藝齡等，2022）。ChatGPT 等自動(dòng)化技術(shù)不僅能夠替代部分人類勞動(dòng)，它同時(shí)也會(huì)催生新的職業(yè)角色與技能內(nèi)容，因此教育應(yīng)從適應(yīng)社會(huì)新職業(yè)需求、建立終身學(xué)習(xí)體系等方面著手制定教育服務(wù)人才培養(yǎng)的發(fā)展戰(zhàn)略。另一方面，教育在面對(duì)不可知未來時(shí)應(yīng)展現(xiàn)人類智慧的創(chuàng)造力。在ChatGPT 等技術(shù)對(duì)社會(huì)與教育發(fā)起沖擊時(shí)，教育必須轉(zhuǎn)變以往的育人理念，應(yīng)聚焦于人的全面發(fā)展、強(qiáng)化人區(qū)別于機(jī)器的獨(dú)特智能，以適應(yīng)未來社會(huì)對(duì)人才的需求。因?yàn)榻逃哪繕?biāo)不僅僅在于幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)已知世界，更在于讓學(xué)生能夠不斷適應(yīng)未知世界（沈書生，祝智庭，2023）。人工智能會(huì)隨著技術(shù)的迭代更新變得越來越完善和強(qiáng)大，人類也必須相應(yīng)地調(diào)整自己的生存策略，從認(rèn)知、思維、情感、文化等方面全面提升我們區(qū)別于機(jī)器的獨(dú)特能力與智慧，才可以在充滿不確定性的社會(huì)中屹立不倒，成為在未來不會(huì)被淘汰的人。

其次，從科技賦能教育系統(tǒng)重構(gòu)來看，教育作為社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)的組成部分，其發(fā)展既取決于經(jīng)濟(jì)、政治、文化、科技等諸多社會(huì)因素，同時(shí)也受限于教育系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)成要素的共生關(guān)系。今天的教育系統(tǒng)，作為工業(yè)化時(shí)代的產(chǎn)物，對(duì)規(guī)?；嘏囵B(yǎng)適合規(guī)模化社會(huì)生產(chǎn)需求的人才有突出貢獻(xiàn)。但ChaptGPT所代表的這一波人工智能技術(shù)，正在展現(xiàn)其幾乎無(wú)所不知的知識(shí)掌握能力，這就迫使教育必須及時(shí)轉(zhuǎn)變到創(chuàng)新人才挖掘和培養(yǎng)的目標(biāo)上來。而學(xué)校若要在新的社會(huì)生態(tài)中立足，就不禁要自問：作為適應(yīng)智能個(gè)性化社會(huì)需求的人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)，其本身如何體現(xiàn)智能個(gè)性化？如何通過未來學(xué)校、體制機(jī)制、服務(wù)模式和治理體系的重構(gòu)，契合甚至引領(lǐng)國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略，以人才強(qiáng)國(guó)實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)？科技賦能教育系統(tǒng)重構(gòu)主要體現(xiàn)為技術(shù)對(duì)教育系統(tǒng)開放性的進(jìn)一步提升，并在教育的系統(tǒng)構(gòu)成、系統(tǒng)要素、系統(tǒng)關(guān)系等方面進(jìn)行重構(gòu)（顧小清，2018）。在系統(tǒng)構(gòu)成上，人工智能技術(shù)的更新，對(duì)作為教育內(nèi)容的知識(shí)、教育的形態(tài)、教育系統(tǒng)的體制機(jī)制，甚至是對(duì)作為教育實(shí)施機(jī)構(gòu)的學(xué)校，都發(fā)起了直接的顛覆性沖擊。人工智能技術(shù)從教學(xué)、學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)、管理等方面全業(yè)務(wù)、全流程地促進(jìn)著教育生態(tài)的變革和重塑，使得人工智能支撐的大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)、人工智能重塑的知識(shí)觀與教學(xué)創(chuàng)新模式、人工智能賦能的教師專業(yè)發(fā)展等得以進(jìn)入真實(shí)的教育實(shí)踐中（顧小清，蔡慧英，2021）。在系統(tǒng)要素上，教育對(duì)新技術(shù)、新工具、新理念已表現(xiàn)出更高的開放包容性，以更好地適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需求。同時(shí)，科技的創(chuàng)新也推動(dòng)了教育的全方位革新，教育系統(tǒng)各要素的內(nèi)涵也在逐漸豐富和更新。比如在相關(guān)媒體梳理的ChatGPT可能會(huì)取代人類的10 大職業(yè)中，教學(xué)職業(yè)赫然在列。這就迫使教師要真正突破其知識(shí)傳輸者的局限，凸顯其在品性塑造、意義創(chuàng)造及智慧建構(gòu)等方面的育人價(jià)值。反過來看，以知識(shí)傳遞為核心的教育教學(xué)模式更是被逼入墻角。未來教育應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，將教化和文化統(tǒng)一在人的生命成長(zhǎng)過程中，拓展教師傳道授業(yè)解惑的職能，以有效的教學(xué)落實(shí)立德樹人的根本任務(wù)，以個(gè)性化的策略促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展，最終為社會(huì)輸出復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。在系統(tǒng)關(guān)系上，人工智能與教育的深度融合，越發(fā)成為教師與學(xué)生之間不可忽略的實(shí)踐中介，教師既能通過技術(shù)工具為學(xué)生制定精準(zhǔn)、個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，也能加強(qiáng)與學(xué)生之間的教學(xué)互動(dòng)。ChatGPT 以其泛知識(shí)特性、高水平的自然語(yǔ)言交互能力，可以回應(yīng)用戶提出的各種復(fù)雜問題，并能在用戶對(duì)話中實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)的微調(diào)，完成人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)指令，生成符合用戶習(xí)慣與偏好的內(nèi)容，或?qū)⒊蔀槿祟愖晕野l(fā)展的理性認(rèn)知工具，逐漸與人類大腦構(gòu)成復(fù)合腦（沈書生，祝智庭，2023）。在系統(tǒng)開放性上，教育系統(tǒng)對(duì)外部的開放協(xié)同逐漸提升，推動(dòng)了產(chǎn)教協(xié)同、科教融合式的發(fā)展。而且，現(xiàn)代教育已經(jīng)展現(xiàn)出了技術(shù)的強(qiáng)大賦能特征，正加速進(jìn)入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要階段，并朝著高質(zhì)量、現(xiàn)代化的教育體系建設(shè)邁進(jìn)。教育與科技的雙向賦能由此也更加頻繁，科技不斷呼應(yīng)教育的發(fā)展訴求并在教育實(shí)踐中展現(xiàn)出巨大價(jià)值。

（三）ChatGPT 對(duì)教育的巨大沖擊：教什么、怎么教、誰(shuí)來教

外部社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)與教育內(nèi)部系統(tǒng)的雙重作用推動(dòng)著教育的前行和發(fā)展。而隨著技術(shù)發(fā)展的指數(shù)級(jí)增速，科技對(duì)教育生態(tài)系統(tǒng)的影響將進(jìn)一步加深。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)下，人工智能也必將推動(dòng)教育變革的進(jìn)一步深化?；诩夹g(shù)—社會(huì)—教育互動(dòng)生成的關(guān)系，我們也注意到ChatGPT 等人工智能技術(shù)對(duì)教育系統(tǒng)內(nèi)部的影響。ChatGPT 表現(xiàn)出的高超的對(duì)話生成性特征，已然對(duì)教育產(chǎn)生了有力沖擊，比如自主學(xué)習(xí)將迎來新定義、教師教學(xué)面臨新變革、人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)新轉(zhuǎn)向等（周洪宇，李宇陽(yáng)，2023）。的確，新興技術(shù)總會(huì)帶給社會(huì)無(wú)限的想象，在這場(chǎng)教育與技術(shù)的角逐中，人們想象的未來也會(huì)在技術(shù)、社會(huì)、教育等復(fù)雜系統(tǒng)的互動(dòng)中走進(jìn)現(xiàn)實(shí)（顧小清，2021）。近期眾多學(xué)者對(duì)ChatGPT 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景與影響展開了探討，普遍認(rèn)為ChatGPT 將是一種強(qiáng)大的教育工具，它將進(jìn)一步加速教育的變革（王佑鎂等，2023）。眾多教育科技企業(yè)（科大訊飛、百度、網(wǎng)易有道、好未來等）也紛紛啟動(dòng)了在ChatGPT 領(lǐng)域的研發(fā)計(jì)劃。目前以ChatGPT 為代表的內(nèi)容生成式人工智能產(chǎn)品表現(xiàn)出了互動(dòng)性、生成性以及自適應(yīng)性的特征，它們對(duì)教育的直接影響和產(chǎn)生的巨大沖擊更是體現(xiàn)在“教什么、怎么教、誰(shuí)來教”等問題上。

首先，教什么的問題。人工智能技術(shù)徹底改變了知識(shí)生產(chǎn)周期以及知識(shí)生產(chǎn)方式，對(duì)知識(shí)生產(chǎn)及知識(shí)獲取都產(chǎn)生了深刻的影響。這種影響加劇了教育在知識(shí)繼承與知識(shí)創(chuàng)造之間的矛盾。不可忽視的是，人工智能已經(jīng)引發(fā)了人們對(duì)新知識(shí)觀的探討。由于機(jī)器的參與，人類的知識(shí)不再只是人在實(shí)踐中認(rèn)識(shí)世界和認(rèn)識(shí)自我的成果，它還包括機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，以及人借助技術(shù)從數(shù)據(jù)中獲取的認(rèn)知成果（顧小清，郝祥軍，2022）。ChatGPT 以其超高的內(nèi)容生成性，能夠在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，并智能生成復(fù)雜的文字，這不僅將改寫人類知識(shí)生產(chǎn)方式以及對(duì)知識(shí)的定義，還將極大地釋放社會(huì)生產(chǎn)力和帶動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的變革。每個(gè)人都可以在技術(shù)的支持下進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)，包括文案編寫、代碼編程、新聞報(bào)道、詩(shī)歌創(chuàng)作等。ChatGPT 的這種能力已經(jīng)進(jìn)入到社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中，改變了知識(shí)生產(chǎn)主體、生產(chǎn)方式以及生產(chǎn)要素等方面的重要內(nèi)容（郝祥軍，賀雪，2022）。我們要認(rèn)識(shí)到，教育活動(dòng)不僅是知識(shí)的傳遞活動(dòng)，更涉及知識(shí)的創(chuàng)造過程。勝任不可知未來的這些人才，必須具備知識(shí)創(chuàng)造的能力。因此，創(chuàng)新能力和創(chuàng)造力的培養(yǎng)成為了未來教育亟待解決的問題之一。在培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)造與創(chuàng)新能力、能夠勝任不可知未來的人才目標(biāo)下，我們需要在“教什么”方面拓展知識(shí)的內(nèi)涵。

其次，怎么教的問題。除了在“教什么”方面需要拓展知識(shí)的內(nèi)涵之外，我們也需要思考通過“怎么教”來挖掘和釋放人的創(chuàng)造潛能，即解決規(guī)?；逃c個(gè)性化發(fā)展之間的矛盾，打破正式學(xué)習(xí)環(huán)境與開放靈活教育生態(tài)之間的壁壘，突破理論知識(shí)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)的脫節(jié)問題。首先，從掌握所學(xué)知識(shí)的角度，“怎么教”需要體現(xiàn)授之以漁的理念，即重視學(xué)習(xí)者在與知識(shí)的互動(dòng)中建構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。規(guī)?；慕逃跐M足個(gè)性化學(xué)習(xí)需求方面存在不足，更為嚴(yán)重的是，規(guī)?；慕逃龎阂至藗€(gè)性潛能的發(fā)展空間。由于知識(shí)生產(chǎn)與人才培養(yǎng)具有場(chǎng)景一致性、主體一致性和目標(biāo)重疊性（馬廷奇，李蓉芳，2019）的特征，因此在有了ChatGPT 這個(gè)幾乎無(wú)所不知的強(qiáng)大助手面前，因材施教將有著非常大的發(fā)展?jié)摿?，人的學(xué)習(xí)也因此會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。ChatGPT 所代表的人工智能技術(shù)體現(xiàn)了個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)在大規(guī)模教育情境中的有效實(shí)現(xiàn)，能夠極大釋放學(xué)習(xí)者的個(gè)性潛能。其次，從參與知識(shí)創(chuàng)造的角度看，我們要打破學(xué)校獨(dú)立于科研生產(chǎn)系統(tǒng)的這種建制，應(yīng)該探索一種開環(huán)、開放、靈活的教育體制，探索一種產(chǎn)教融合的多元新機(jī)制。此外，“怎么教”還需要突破傳統(tǒng)教學(xué)中知識(shí)與現(xiàn)實(shí)世界經(jīng)驗(yàn)的脫節(jié)，應(yīng)從傳統(tǒng)的單一書面知識(shí)延伸到現(xiàn)實(shí)世界的立體知識(shí)中來。ChatGPT 代表了書面知識(shí)處理的技術(shù)先鋒，其所具有的解決知識(shí)問題上的能力，可以用來幫助人類提升創(chuàng)新和創(chuàng)造的能力

最后，誰(shuí)來教的問題。雖然有預(yù)測(cè)稱教師會(huì)被人工智能替代，但教師在育人上的不可替代性其實(shí)已不言而喻。未來教學(xué)將具有人機(jī)協(xié)同特征。從提供創(chuàng)意思路的角度來看，ChatGPT 可以從三個(gè)方面幫助教師提升教學(xué)能力。一是ChatGPT 能扮演備課助手，以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)與計(jì)算能力協(xié)助教師快速獲取所需要的教學(xué)資源，為課程設(shè)計(jì)拓展創(chuàng)新思路，為課堂活動(dòng)提供想法，從而生成教學(xué)內(nèi)容乃至教學(xué)設(shè)計(jì)方案。二是ChatGPT 能充當(dāng)教學(xué)助手，減輕教師負(fù)擔(dān)。ChatGPT 能通過實(shí)時(shí)互動(dòng)反饋來幫助教師回應(yīng)每個(gè)學(xué)生的問題，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，同時(shí)還能增加課堂趣味性和豐富性，促進(jìn)學(xué)生理解復(fù)雜的知識(shí)和概念。三是ChatGPT 能作為數(shù)據(jù)分析助手。教師可以借助ChatGPT 自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)分析代碼來解析教學(xué)數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)教學(xué)問題、改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)，以此提升教師的教學(xué)數(shù)據(jù)思維與能力。總體而言，我們需要善于根據(jù)自己的需求問出高質(zhì)量的問題，把ChatGPT 蘊(yùn)藏的能量徹底激活，引導(dǎo)其根據(jù)教師的問題生成有助于教學(xué)提升的內(nèi)容。從這個(gè)角度來說，提出問題的能力、創(chuàng)造新的知識(shí)的能力，依然是人類智慧的體現(xiàn)，也是教育要注重培養(yǎng)的內(nèi)容。ChatGPT 展現(xiàn)出多項(xiàng)超乎想象的能力，即使會(huì)在不同的教育業(yè)務(wù)場(chǎng)景中發(fā)揮其能力優(yōu)勢(shì)，但回歸到教育，育人是不變的根本，我們不應(yīng)回避或擔(dān)憂新技術(shù)對(duì)教育的沖擊，而應(yīng)善假于物來改進(jìn)教育教學(xué)方式，從問題中思考和探尋前進(jìn)的方向。

四、在人類的智慧領(lǐng)地，看教育何為

ChatGPT 的到來將通用人工智能（AGI）推向了AI 的潮頭浪尖。但是，我們今天依然可以確信，ChatGPT 所代表的人工智能，尚未突破人類智慧門檻。在通往AGI 的道路上，破解“創(chuàng)造力”問題是一道關(guān)口，其關(guān)鍵也在于發(fā)現(xiàn)新的問題并產(chǎn)生新的想法，即“提出問題是創(chuàng)造知識(shí)的前提”。因此，即使ChatGPT 證明了通過大量的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的有效性，但人工智能要更具通用性，還需要跨越人類智慧的門檻，如提出問題的能力、具有主動(dòng)創(chuàng)造力等。教育的育人特性賦予了其為人類發(fā)展保駕護(hù)航的使命與責(zé)任，面對(duì)技術(shù)沖擊人類的智慧領(lǐng)地，教育需要快速反應(yīng)，以培養(yǎng)人區(qū)別于機(jī)器的獨(dú)特能力，促進(jìn)人的生命成長(zhǎng)與全面發(fā)展，以提升人類智慧的門檻。

一是教育要注重培養(yǎng)人類提出問題和創(chuàng)新想法的能力。ChatGPT 在語(yǔ)義識(shí)別、剖析語(yǔ)義差異、建立概念聯(lián)系等多個(gè)方面有著不凡的表現(xiàn)，但在提出全新觀念的創(chuàng)造性思考和知覺判斷上則有著明顯不足，難以實(shí)現(xiàn)真正跨領(lǐng)域的概念抽象和范疇化類比。例如，人工智能之所能夠發(fā)現(xiàn)的不同概念間的關(guān)聯(lián)，是基于概念實(shí)體所具有的屬性字段或維度之間的相似程度進(jìn)行計(jì)算得來的；而人類的智慧則不僅僅能夠如此，它還可以依據(jù)屬性內(nèi)容的細(xì)微關(guān)系建立概念關(guān)聯(lián)，甚至能夠依據(jù)自身的創(chuàng)造性思維、直覺意識(shí)與美感，發(fā)現(xiàn)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的范疇之間的聯(lián)系。例如，數(shù)學(xué)領(lǐng)域中代數(shù)與幾何之間的奇妙結(jié)合，物理學(xué)中愛因斯坦光電效應(yīng)背后“光量子”或“光子”的提出等（Hofstadter & Sander, 2013）。

美國(guó)當(dāng)代著名學(xué)者、認(rèn)知科學(xué)與人工智能的奠基人之一侯世達(dá)（Douglas R.Hofstadter）曾在其經(jīng)典著作《哥德爾、艾舍爾、巴赫—集異璧之大成》中，通過一個(gè)非常簡(jiǎn)單例子點(diǎn)明了人類智能的核心機(jī)制—“跳出系統(tǒng)”（Jump out of the system）與“自指”（Self-reference）（侯世達(dá)，1997）。如果我們讓某個(gè)人在加法器上不斷按“1”以進(jìn)行加法運(yùn)算直至結(jié)果為10000，此時(shí)人類可能不會(huì)立刻執(zhí)行，而會(huì)產(chǎn)生一些疑問，或者至少會(huì)在相似的場(chǎng)景中重復(fù)上幾次之后即開始提出各種問題而產(chǎn)生新的想法，以高效完成任務(wù)。然而，如果我們讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行這樣的工作，它會(huì)“不辭辛苦、不遺余力”地做下去。其背后的原理是：人，即使不是最聰明的人，都具備一定的“自指”能力，他能夠觀察自己正在做什么，并推理出與正在做的事情相關(guān)的某些事實(shí)，如在上述情境中人類會(huì)推理并提出“我需要干多久才能結(jié)束”這樣的問題或思考。而對(duì)于計(jì)算機(jī)而言，它不具備這樣的洞察力，它在執(zhí)行某段程序時(shí)并不會(huì)去觀察自己做了什么。而人類能夠跳出當(dāng)前所執(zhí)行的活動(dòng)系統(tǒng)，觀察到自身所做之事背后的規(guī)則（Rules），并推斷出這一規(guī)律背后的規(guī)律，即“元規(guī)則”（M e t a r u l e s），甚至是“元規(guī)則”背后的“元元規(guī)則”（Metametarules）。侯世達(dá)將這種超越當(dāng)前層次、從高層次審視低層次活動(dòng)的行為稱為“跳出系統(tǒng)”。他將這種通過自我觀察、自我調(diào)節(jié)、自我反思而創(chuàng)造出的這種有規(guī)律的多層次性，稱為“自指”。因此，從人類智慧的角度而言，人類思維的靈活性便來自因“跳出系統(tǒng)”而發(fā)現(xiàn)的大量不同的問題與規(guī)則，即提出問題，以及在不同系統(tǒng)層次上修改規(guī)則的“元規(guī)則”和修改“元規(guī)則”的“元元規(guī)則”，也就是生成新的想法的過程。而這種自我觀察、自我調(diào)節(jié)、自我反思的“自指”，則是人類智慧的核心動(dòng)力機(jī)制。正是因?yàn)槿祟惥邆涮岢鰡栴}并產(chǎn)生新的想法的能力，使得人類能夠在面對(duì)復(fù)雜情境時(shí)可以靈活地調(diào)節(jié)自身活動(dòng)與行為策略，也會(huì)善于觀察、借助外界環(huán)境和工具生成問題解決方案，而這種觀察與發(fā)現(xiàn)、感知與頓悟的過程就體現(xiàn)了人類主體實(shí)現(xiàn)進(jìn)化與發(fā)展的智慧基礎(chǔ)。因此，教育在守護(hù)人類的智慧領(lǐng)地時(shí)，需要以人類智慧的關(guān)鍵基礎(chǔ)為著力點(diǎn)，注重培養(yǎng)人類提出問題與產(chǎn)生新的想法的能力，從而更好地發(fā)展人類智慧，培養(yǎng)合格的人才，推動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)步。

二是教育要增強(qiáng)人的情感智能與創(chuàng)造力。對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)或人工智能領(lǐng)域而言，使機(jī)器具備或近似人類智能的著手點(diǎn)，基本是圍繞在認(rèn)知層面的智能，除此之外人類智慧的不可替代性還體現(xiàn)在情感、創(chuàng)造力、價(jià)值觀、經(jīng)驗(yàn)和直覺等方面。首先，情感作為人這種智慧生物最重要的特征，是人類進(jìn)化過程中的高階意識(shí)體現(xiàn)，也是生成式人工智能目前無(wú)法突破的難關(guān)。情感理解需要對(duì)人類語(yǔ)言的背景、文化、社會(huì)環(huán)境和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)有深入的理解和敏銳的感知。ChatGPT 雖然能夠通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出相對(duì)準(zhǔn)確的詞匯和語(yǔ)法模型，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來區(qū)分文本的正面和負(fù)面情感，甚至通過人類的反饋，嘗試以人的價(jià)值觀和理解給答案排序，進(jìn)而得到蘊(yùn)含用戶價(jià)值觀的輸出。但是，它無(wú)法真正理解文本和文本所表達(dá)的情感內(nèi)涵，無(wú)法領(lǐng)會(huì)文本中深層次的意義和情感，也無(wú)法像人類一樣根據(jù)不同的語(yǔ)境和情境來做出準(zhǔn)確的情感判斷和推斷。其次，創(chuàng)造力也是ChatGPT 目前無(wú)法具備的能力之一。人類在面對(duì)新問題和新挑戰(zhàn)時(shí)，能夠通過想象、聯(lián)想、創(chuàng)新等方式，創(chuàng)造出新的、有創(chuàng)意的解決方案和創(chuàng)意作品。但ChatGPT 只能根據(jù)大量的數(shù)據(jù)生成新的文本，無(wú)法產(chǎn)生新的想法、藝術(shù)作品或發(fā)明，也無(wú)法提供獨(dú)特的洞見。再次，人類的價(jià)值觀和信仰往往基于他們的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、文化傳統(tǒng)、社會(huì)環(huán)境和自身的意識(shí)形態(tài)，是人類個(gè)體獨(dú)特性的體現(xiàn)。ChatGPT 只是一個(gè)基于規(guī)則的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，它無(wú)法像人類一樣具有價(jià)值觀和信仰，更無(wú)法評(píng)估行為和選擇是否符合道德和倫理標(biāo)準(zhǔn)。人類通過與周圍環(huán)境的互動(dòng)、觀察和體驗(yàn)來不斷學(xué)習(xí)和積累知識(shí)，并且可以運(yùn)用這些知識(shí)去理解新事物和應(yīng)對(duì)變化。而ChatGPT的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)都是通過處理海量的文本數(shù)據(jù)來獲得的，它無(wú)法像人類一樣根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺做出正確的決策和行動(dòng)。最后，直覺是人類的一種基于經(jīng)驗(yàn)的不經(jīng)思考、不需推理的決策方式，這種決策方式在解決復(fù)雜問題中非常重要，也是人類應(yīng)對(duì)社會(huì)變遷的核心能力。雖然ChatGPT 在推理上也出現(xiàn)了一些能力涌現(xiàn)，但面對(duì)復(fù)雜推理時(shí)，它難以建立背后的邏輯，多跳推理的準(zhǔn)確率會(huì)急劇降低（ChatGPT 推理能力的準(zhǔn)確率在兩跳以上后會(huì)迅速降低到20%左右）。因此，情感、創(chuàng)造力、價(jià)值觀、經(jīng)驗(yàn)和直覺等是人的社會(huì)通用屬性的重要體現(xiàn)，教育在面對(duì)技術(shù)塑造的不可知未來時(shí)則應(yīng)增強(qiáng)人的情感智能與創(chuàng)造力，由內(nèi)而外提升人在情感、價(jià)值、文化上的社會(huì)追求，促進(jìn)人主動(dòng)適應(yīng)持續(xù)變化和復(fù)雜的未知環(huán)境，靈活地發(fā)揮自身能動(dòng)性和創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)對(duì)世界和自我的改造與創(chuàng)新。

三是教育要及時(shí)建立應(yīng)用規(guī)范，規(guī)避技術(shù)帶來的負(fù)面影響。雖然ChatGPT 是一種令人興奮的人工智能技術(shù)，但在其發(fā)展和應(yīng)用過程中，我們需要謹(jǐn)慎考慮它可能帶來的負(fù)面影響，以確保其在人類社會(huì)中的穩(wěn)健性和可持續(xù)性。尤其隨著技術(shù)與教育的深度融合，技術(shù)自身局限性所攜帶的影響則會(huì)滲透和蔓延到人的生命成長(zhǎng)過程中。如技術(shù)帶來的誤導(dǎo)和偏見、版權(quán)違規(guī)和不當(dāng)使用、隱私和安全、社交影響等。ChatGPT 的回答是基于歷史數(shù)據(jù)和模型生成的，如果這些數(shù)據(jù)本身有誤差或存在社會(huì)偏見，那么它的回答可能也會(huì)存在這些問題，從而誤導(dǎo)用戶和強(qiáng)化社會(huì)偏見。由于缺乏引申能力，在其未經(jīng)大量語(yǔ)料訓(xùn)練的領(lǐng)域，ChatGPT 很可能會(huì)用一本正經(jīng)的口氣編出錯(cuò)誤答案，甚至歪曲科學(xué)事實(shí)（Van Dis et al., 2023）。同時(shí)，對(duì)于版權(quán)違規(guī)和不當(dāng)使用也是當(dāng)前引起人們關(guān)注的焦點(diǎn)。ChatGPT 可以根據(jù)大量輸入的數(shù)據(jù)和文本生成回復(fù)，但如果這些數(shù)據(jù)和文本涉及大量版權(quán)信息，則可能造成版權(quán)違規(guī)并導(dǎo)致不當(dāng)使用，進(jìn)而損害創(chuàng)作者的合法權(quán)益。當(dāng)用戶輸入個(gè)人數(shù)據(jù)或商業(yè)秘密等信息時(shí)，ChatGPT 可能會(huì)將其納入自身的語(yǔ)料庫(kù)中，從而產(chǎn)生個(gè)人數(shù)據(jù)或商業(yè)秘密泄露的風(fēng)險(xiǎn)。從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的社會(huì)文化發(fā)展視角來看，智能技術(shù)形成的信息繭房，ChatGPT 帶來的無(wú)所不能的對(duì)話系統(tǒng)，可能會(huì)降低人的社交技能和人際交往能力，進(jìn)而導(dǎo)致社會(huì)上孤獨(dú)感和隔閡感增加，降低人類社會(huì)的凝聚力。所以，教育在推進(jìn)現(xiàn)代化進(jìn)程中利用人工智能技術(shù)重塑生態(tài)系統(tǒng)還需建立新的技術(shù)應(yīng)用規(guī)范，以規(guī)避技術(shù)可能帶來的負(fù)面影響，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、社會(huì)和教育的有序且良性的互動(dòng)。

綜而述之，雖然關(guān)于人類智慧是否存在底層原則、人類智慧的源頭何在、人類智慧的動(dòng)力機(jī)制是什么等問題目前尚無(wú)定論，但在了解了諸如“自指”和系統(tǒng)層次這樣的關(guān)于人類智慧與認(rèn)知的抽象底層邏輯之后，再去審視各類人工智能模型時(shí)，便可以知道當(dāng)前人工智能實(shí)現(xiàn)范式的局限，也可明晰當(dāng)前人類的自身定位。因此，在探討“從人類的智慧領(lǐng)地，看教育何為”這一話題時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前無(wú)論是使用如GPT 等大模型構(gòu)建人工智能語(yǔ)言或視覺模型，還是運(yùn)用領(lǐng)域知識(shí)圖譜或符號(hào)推理邏輯構(gòu)建專家系統(tǒng)，都僅僅是在某一層面上對(duì)人類智慧的某一功能進(jìn)行模擬。然而認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究則揭示了人類大腦不僅依靠神經(jīng)元之間的信號(hào)傳遞，更是基于微觀層次中神經(jīng)元之間的連接與信號(hào)傳遞方式之間的微弱不同，從而形成宏觀大腦層次涌現(xiàn)出大腦功能分區(qū)的結(jié)果。而不同腦區(qū)之間的復(fù)雜耦合，又在更宏觀的人體層次上涌現(xiàn)出不同的智能行為。人類智慧的復(fù)雜性不僅在于“學(xué)習(xí)”“感知”或是“推理”，而是這一系列與智能直接或間接相關(guān)的子系統(tǒng)之間的相互聯(lián)調(diào)，以及高于這些系統(tǒng)的宏觀世界模型與微觀系統(tǒng)之間的跨層次交互，最終形成一個(gè)相耦合的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)。在人類的智慧領(lǐng)地，創(chuàng)新和耦合推理所引領(lǐng)的高階思維是機(jī)器或模型始終無(wú)法企及的，AGI 的不斷發(fā)展也在嘗試逼近人類這一本質(zhì)。這一相互角逐的關(guān)系對(duì)整個(gè)教育系統(tǒng)提出了更高的挑戰(zhàn)，因此“教育何為”需要回歸到人才培養(yǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)上來。由于ChatGPT 已經(jīng)具備了基礎(chǔ)知識(shí)檢索、知識(shí)理解與重組的能力，因此教育系統(tǒng)的人才培養(yǎng)不能僅僅停留在知識(shí)學(xué)習(xí)的層次上。在教育系統(tǒng)需要何種新型人才培養(yǎng)目標(biāo)和模式的問題上，我們需要進(jìn)行前瞻性設(shè)計(jì)，以應(yīng)對(duì)來自ChatGPT 對(duì)人才市場(chǎng)的沖擊。教育需要讓學(xué)生更關(guān)注元認(rèn)知、元思維、元學(xué)習(xí)，讓學(xué)生具備類比與范疇化的能力，具備方法論抽象與遷移的能力，真正地運(yùn)用創(chuàng)新知識(shí)來解決問題。我們還應(yīng)幫助學(xué)生掌握“自指”的能力，讓學(xué)生學(xué)會(huì)在AGI 時(shí)代下正確地審視自己、恰當(dāng)?shù)匾?guī)劃自己的發(fā)展、積極地反思自己的現(xiàn)狀，成為能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜世界挑戰(zhàn)的主動(dòng)學(xué)習(xí)者。

五、討論：再看人工智能與未來教育發(fā)展

在未來，計(jì)算機(jī)或程序或許會(huì)以某種類似或不同于人類的方法形成它們的“智能”，但這需要復(fù)雜結(jié)構(gòu)要素的相互作用才能生成，而不能通過直接程序化來獲得。真正的智能是從一種縱覽全局的系統(tǒng)能力出發(fā)，最終涌現(xiàn)出各式各樣的能力。而此時(shí)計(jì)算機(jī)所獲得的“智能”，想必是區(qū)別于人類所謂“碳基智能”的另外一種全新的、我們暫且不得而知的“硅基智能”。但無(wú)論是當(dāng)前的ChatGPT 還是科幻小說中才會(huì)出現(xiàn)的“硅基智能”，我們始終都需要面對(duì)它們所帶來的沖擊。雖然人類在當(dāng)下依舊處于優(yōu)勢(shì)，但我們也應(yīng)當(dāng)重新審視人類智慧與人工智能之間的本質(zhì)區(qū)別，并認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)對(duì)教育生態(tài)系統(tǒng)帶來的深刻變革，革新生態(tài)視角下的教育—科技—人才發(fā)展觀。

（一）人類智慧門檻的升維與降維

ChatGPT 或當(dāng)前的AI 技術(shù)只能夠在人類所提供的歷史文本與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中進(jìn)行信息計(jì)算與處理，并輸出基于已有知識(shí)信息重組后的“新信息”。它所表現(xiàn)出的近似人類的甚至具備同理心的回復(fù)，都是在模仿人類的語(yǔ)言行為，是以人類在相似語(yǔ)義空間下的回復(fù)為藍(lán)本進(jìn)行學(xué)習(xí)的。所以，從本質(zhì)上講，ChatGPT 跳不出這些經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。而相反地，人類則具備這種“跳出系統(tǒng)”之升維的能力，并在高維度層次中對(duì)低維系統(tǒng)與實(shí)體進(jìn)行“降維式”的審視、抽象與干預(yù)。也就是說，人類不僅能夠處在特定系統(tǒng)層次中進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)，更能夠超出當(dāng)前層次，從更抽象、更本質(zhì)、更高維的視角下對(duì)低維度的活動(dòng)系統(tǒng)以及人類自身進(jìn)行觀察、審視與剖析，并總結(jié)、歸納、抽象出其本質(zhì)、屬性與規(guī)則，甚至對(duì)這些規(guī)則進(jìn)行選擇、操作與干預(yù)。這一“審視—抽象—干預(yù)”過程正是人類科學(xué)研究的實(shí)質(zhì)，也是人類智慧的“升維”與“降維”的獨(dú)特性。這種升維與降維的能力，使得人類能夠提出真正有意義的、指向事實(shí)本質(zhì)的問題，而這些關(guān)鍵科學(xué)問題又反過來推動(dòng)人類的持續(xù)發(fā)展與進(jìn)步。這種跳出系統(tǒng)的升維，以及審視、抽象與干預(yù)之降維，互為因果、交互作用，共同推動(dòng)著人類智慧的螺旋上升、迭代演化。所以，關(guān)于Chat-GPT 或AGI 是否會(huì)取代人類相關(guān)崗位的問題，實(shí)際上不是由人工智能決定的，而是由人類決定的。人類究竟是希望追求所謂的工作生產(chǎn)效率，抑或是崇尚人類的生存、發(fā)展與進(jìn)步，取決于人類的道德觀、價(jià)值觀和同理心。就如同當(dāng)前的手機(jī)設(shè)計(jì)需要考慮老年用戶、殘障人士的使用一樣，技術(shù)只是人類發(fā)展的輔助工具。雖然確實(shí)存在某些工種是人工智能更擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，但是直接替代人類并非是最佳的手段，人工智能在提升了生產(chǎn)效率的同時(shí)也可能會(huì)帶來更為嚴(yán)重的社會(huì)問題。倘若借助人工智能能幫助這部分人進(jìn)行晉升學(xué)習(xí)，掌握新的知識(shí)與技能，或是使他們學(xué)會(huì)如何與AI 協(xié)同工作、共同提升效率，那它將成為推動(dòng)社會(huì)和諧進(jìn)步的良好手段。同時(shí)，技術(shù)帶來的競(jìng)爭(zhēng)也提醒人類應(yīng)反思一個(gè)問題：如果技術(shù)能夠輕易取代自己，那是否應(yīng)該讓自己掌握行業(yè)職位中那些最核心的、為人類所特有的、機(jī)器無(wú)法取代的關(guān)鍵特質(zhì)，并朝此方向發(fā)展？正如ChatGPT 帶來的熱潮對(duì)人類的警示一樣，當(dāng)一個(gè)機(jī)器可以通過學(xué)習(xí)和模仿就產(chǎn)生心理理論所提出的某些特征，那么這些心理特征的意義和價(jià)值是什么？它對(duì)于人類自身而言有何特殊性的價(jià)值？更進(jìn)一步思考的問題還有：人類所建立的科學(xué)體系的真正目的是什么？人類所建立的理論是否完善合理，且這些理論是否有助于人類自身發(fā)展？等等。人類需要在這一科技迅猛發(fā)展的時(shí)代下靜下心來，跳出當(dāng)前的系統(tǒng)，重新審視人類自身，重新思考人之所以為人的價(jià)值與意義，重新預(yù)估人類所發(fā)展、前進(jìn)、奔跑的方向究竟在何處。

（二）對(duì)人類發(fā)展/教育的沖擊與機(jī)遇

以往的人工智能應(yīng)用都是面向特定領(lǐng)域的，是在對(duì)應(yīng)行業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生生產(chǎn)制造方面的變革，對(duì)教育系統(tǒng)的影響也類似。但ChatGPT 是面向大眾的“類AGI”，更具備普遍性和易用性，學(xué)生群體極易接觸到它并能夠運(yùn)用它來完成學(xué)校課程任務(wù)。所以，大模型支持下的內(nèi)容生成，完美地取代了人類的低階感性思維。ChatGPT 給我們帶來的影響，已經(jīng)不只是某一領(lǐng)域的工作可以帶來的何種新的變化，它是在更底層、更個(gè)人的層面帶來了震蕩，即對(duì)人的定位、人的能力、人的發(fā)展等方面形成了巨大的挑戰(zhàn)。因此，ChatGPT 在帶來機(jī)遇的同時(shí)，也對(duì)整個(gè)教育系統(tǒng)提出了更高的人才挑戰(zhàn)的壓力。技術(shù)已經(jīng)具備了人類智慧的低維屬性，如知識(shí)檢索、知識(shí)理解與重組的能力，教育系統(tǒng)的人才培養(yǎng)應(yīng)該從人類智慧的高維發(fā)展方向上發(fā)力，重視邏輯推理、類比創(chuàng)新及復(fù)雜問題的解決等能力（Cotton et al., 2023），同時(shí)也亟需正視人工智能對(duì)教、學(xué)、管、評(píng)帶來的機(jī)遇與沖擊。從教的層面來看，ChatGPT 能夠?yàn)閷W(xué)生提供任何他們所想知道的知識(shí)信息。對(duì)于教師而言，應(yīng)當(dāng)思考如何重塑課程，如何轉(zhuǎn)變課堂教學(xué)的重心，如何重新界定教學(xué)的目標(biāo)等。例如，ChatGPT 與教育知識(shí)圖譜的結(jié)合，能實(shí)現(xiàn)快速生產(chǎn)教學(xué)設(shè)計(jì)框架和思路，教師可以在此基礎(chǔ)上添加更能針對(duì)學(xué)生能力特點(diǎn)、更符合現(xiàn)狀、更具創(chuàng)新性的教學(xué)活動(dòng)。從學(xué)的層面來看，ChatGPT 輔助下的課程學(xué)習(xí)或者論文寫作，引發(fā)了廣泛的作弊與學(xué)術(shù)不端問題，技術(shù)融入學(xué)習(xí)所產(chǎn)生的技術(shù)信任問題演變成了人際信任問題（Cotton et al., 2023）。因此，學(xué)生需要學(xué)會(huì)如何正確使用AI，應(yīng)當(dāng)樹立正確的學(xué)術(shù)誠(chéng)信觀和價(jià)值觀。反過來看，由于ChatGPT 具備向人類提問的能力，我們可以利用此功能為學(xué)習(xí)者提供協(xié)商型的智能學(xué)伴。ChatGPT 通過與學(xué)生進(jìn)行協(xié)商、討論，能夠鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)、清晰地表達(dá)自己的內(nèi)在觀點(diǎn)，通過社會(huì)協(xié)商促進(jìn)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解、內(nèi)化與表征（Zhai,2022）。從管的層面來看，由于教育系統(tǒng)無(wú)法阻止AGI 的進(jìn)入，因此在尚未形成體系化的責(zé)任制度之前，學(xué)校應(yīng)當(dāng)構(gòu)建何種AI 管理制度以規(guī)范學(xué)生的AI 使用，是當(dāng)前教育管理者面臨的一個(gè)難題。同時(shí)，我們可以運(yùn)用ChatGPT 的文本生成和語(yǔ)言交互功能，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能教育治理自動(dòng)化生成治理策略和建議，并且依據(jù)人工智能的教育數(shù)據(jù)診斷結(jié)果，提供可解釋的、可咨詢的數(shù)據(jù)診斷報(bào)告。從評(píng)的層面來看，承接對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)的更新，人才的篩選制度、評(píng)價(jià)制度如何革新，測(cè)評(píng)取向、測(cè)評(píng)觀等需要做何轉(zhuǎn)變等，也是橫亙?cè)谘芯空邆兠媲暗囊粋€(gè)難題。例如，在線考試的時(shí)候如何應(yīng)對(duì)ChatGPT 的威脅，教師如何設(shè)計(jì)出具有創(chuàng)新性的課程作業(yè)從而避免學(xué)生過度依賴ChatGPT 等（Susnjak, 2022），都是在評(píng)價(jià)領(lǐng)域迫在眉睫的教育需求。人類智慧是一個(gè)多層次交互的復(fù)雜系統(tǒng)，而當(dāng)前只關(guān)注大腦知識(shí)記憶與應(yīng)用的測(cè)評(píng)具有一定的局限性，因此未來隨著ChatGPT 等技術(shù)的融入，如何加入與身體感知互動(dòng)和環(huán)境操作等相關(guān)的測(cè)評(píng)方式，是值得研究者們重點(diǎn)探究的一個(gè)問題。

（三）生態(tài)視角下的教育—科技—人才發(fā)展觀

無(wú)論是從技術(shù)視角去看其對(duì)人類社會(huì)發(fā)展帶來的沖擊，或是從人類自身定位來審視技術(shù)的生存與發(fā)展，都不能脫離生態(tài)視角的系統(tǒng)性分析。因此，探討技術(shù)與教育如何角逐以共同推動(dòng)社會(huì)發(fā)展這一宏大命題，我們需要從教育的本質(zhì)屬性出發(fā)，統(tǒng)籌科技與人才的發(fā)展觀以形成互動(dòng)共生性分析。

教育最重要的一個(gè)特點(diǎn)是其超前性，即教育是面向未來的，教育是在為未來社會(huì)做人才準(zhǔn)備的。回溯人類歷史，正是由于教育的超前性，才能源源不斷滿足社會(huì)發(fā)展所需的人力資源，從而造就社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在技術(shù)的指數(shù)式發(fā)展速度面前，教育的超前性變得難以維系。如何為不可知的未來做好人才的準(zhǔn)備，是科技對(duì)當(dāng)前教育提出的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。同時(shí)，教育的人文性又使得科技與教育的角逐需要考慮人才發(fā)展觀的引領(lǐng)作用?！坝恕笔墙逃齺児挪蛔兊呢?zé)任與使命。教育不僅僅是知識(shí)的傳遞活動(dòng)，更是健康心理人格和價(jià)值觀的塑造活動(dòng)。教育本著“完人目標(biāo)”，通過教化和文化熏陶，彰顯自身“如何做人、如何生活”的價(jià)值意蘊(yùn)。隨著現(xiàn)代科技推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的加速，需要慢工出細(xì)活的人文性與滿足社會(huì)用人需求的工具性之間，呈現(xiàn)出對(duì)時(shí)空的拉鋸和矛盾。人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得社會(huì)對(duì)教育的功用性需求陡增，也使得這對(duì)矛盾進(jìn)一步加劇。教育是立國(guó)之本，也是民族振興、社會(huì)進(jìn)步的基石，它不僅關(guān)乎著人的全面發(fā)展，更是承載著國(guó)家和民族的未來。教育同經(jīng)濟(jì)、政治、文化一樣是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分。教育的戰(zhàn)略性決定了我們需要從國(guó)家戰(zhàn)略的高度，前瞻性地布局創(chuàng)新人才培養(yǎng)方案。隨著人工智能技術(shù)的加速推動(dòng)和發(fā)展，教育的發(fā)展戰(zhàn)略、前瞻性謀劃，越發(fā)時(shí)不我待。此外，教育又是具有傳承性的。當(dāng)知識(shí)生產(chǎn)發(fā)生急遽改變時(shí)，相應(yīng)的教育方式也必然發(fā)生改變。在現(xiàn)代科技發(fā)展的推動(dòng)下，知識(shí)生產(chǎn)的方式越來越呈現(xiàn)出一種新型的制造生態(tài)，體現(xiàn)為知識(shí)不再是作為成品進(jìn)入教育領(lǐng)域，而是以文化輸出的形式對(duì)社會(huì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。相應(yīng)地，教育所發(fā)揮的知識(shí)傳承功能，不應(yīng)再局限于作為歷史經(jīng)驗(yàn)的知識(shí)傳播上，而應(yīng)著重在互動(dòng)中進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造。隨著人工智能推動(dòng)知識(shí)的指數(shù)級(jí)累增，知識(shí)生產(chǎn)方式更是體現(xiàn)出群智協(xié)同創(chuàng)新的特征，催生了人機(jī)協(xié)同的知識(shí)生產(chǎn)方式。在此沖擊下，教育對(duì)人類知識(shí)的使命，兼具了歷史傳承、人際共創(chuàng)以及人機(jī)共創(chuàng)的多重特征。最后，教育是社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)的組成部分。教育的發(fā)展，取決于社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化、科技等諸多社會(huì)因素的生態(tài)，以及受限于教育系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)成要素的共生關(guān)系。人工智能作為外部科技發(fā)展的主要影響因素，對(duì)教育生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境都產(chǎn)生了巨大的沖擊。對(duì)外部的社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)而言，人工智能所發(fā)揮的增強(qiáng)、替代、改善、變革等作用，最突出地體現(xiàn)在對(duì)社會(huì)生產(chǎn)和生活各個(gè)領(lǐng)域所產(chǎn)生的行業(yè)重塑作用，以及對(duì)人力的釋放，引發(fā)勞動(dòng)力知識(shí)、能力、素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)的顛覆性變化。在教育系統(tǒng)內(nèi)部，人工智能通過為教學(xué)提供豐富的資源與服務(wù)、構(gòu)建智能學(xué)習(xí)環(huán)境、支持教師開展規(guī)模個(gè)性化教學(xué)和創(chuàng)新教學(xué)模式等，推動(dòng)著教與學(xué)的內(nèi)容更新、環(huán)境的發(fā)展和教學(xué)方法的改變。在外部社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)與教育內(nèi)部系統(tǒng)的雙重影響下，教育得以前行和發(fā)展。

六、結(jié)語(yǔ)

人類將技術(shù)與教育視為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的兩大核心動(dòng)力，兩者在以人才為紐帶的互動(dòng)關(guān)系中構(gòu)成競(jìng)逐態(tài)勢(shì)。教育領(lǐng)跑能提前為社會(huì)發(fā)展布局人力資本，能迎合社會(huì)需求，將科技帶來的新挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展新機(jī)遇，反之，社會(huì)發(fā)展則將受到重創(chuàng)。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，技術(shù)與教育的競(jìng)逐更是達(dá)到新的臨界狀態(tài)。本文基于“人工智能促進(jìn)未來教育發(fā)展研究”項(xiàng)目，通過對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的持續(xù)追蹤，闡釋了ChatGPT 是否昭示AGI 的突破，并立足“技術(shù)—社會(huì)—教育”生態(tài)的視角揭示技術(shù)發(fā)展與教育變革之間的雙向賦能作用，重新審視了人工智能與未來教育發(fā)展的關(guān)系與新趨向，為今天的教育如何在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的進(jìn)程中更好地定位提供思路。在過去20 多年里，為公眾所熟知的DeepBlue、IBM Watson 和AlphaGo 等AI 應(yīng)用，通過與人類競(jìng)爭(zhēng)并以超過人類智能的效果獲得廣泛關(guān)注，而ChatGPT 的橫空出世，同樣掀起了新一輪的AI 熱潮，人類或驚喜、或恐慌、或拭目以待、或冷眼旁觀……。我們或許因具備天然的智慧優(yōu)勢(shì)，而無(wú)需擔(dān)心人工智能會(huì)跨越人類智慧的門檻，從而替代乃至超越人類，但這也不意味著人類可以對(duì)此坐視不管。正如某位漫畫家針對(duì)近期ChatGPT 所掀起的浪潮所繪制的一幅漫畫一樣：現(xiàn)在的人工智能在運(yùn)用人類互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來積累的所有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行上萬(wàn)億次的學(xué)習(xí)，而此時(shí)的人類正在低頭刷手機(jī)。在一波又一波的技術(shù)熱潮之下，AGI 的步步逼近或許警示著人類需要重新放慢瘋狂前跑的步伐，需要停下腳步來重新審視自己，需要跳出人類自己當(dāng)前所進(jìn)行的系統(tǒng)，然后問自己：我為何為人類？人類奔跑之目標(biāo)何在？

（顧小清工作郵箱：xqgu@ses.ecnu.edu.cn）