安鵬慧

摘要：隨著近些年來我國科技的不斷發(fā)展，物聯(lián)網技術得到了極大的提升，逐漸在更多的領域以及行業(yè)中得到運用，這讓物聯(lián)網數據共享服務以及物聯(lián)網數據安全服務等得到了強有力的保障。企業(yè)在統(tǒng)計采集的信息時，將物聯(lián)網技術融入其中，可以改善過去傳統(tǒng)收集方法的弊端。文章主要針對基于物聯(lián)網技術統(tǒng)計數據采集的影響因素進行相應的分析，而且對這些分析進行一定實證，旨在為數據采集統(tǒng)計工作起到一定的借鑒作用。

關鍵詞：物聯(lián)網技術：統(tǒng)計數據：數據采集：影響因素

中圖分類號：TP39

文獻標志碼：A

0 引言

當前我國已經進入信息化時代，企業(yè)信息化轉型已經成為亟待提上日程的問題。制造型企業(yè)信息化轉型，最重要的是對生產現場所有的數據做好信息化采集，并及時存儲到數據中心，這樣企業(yè)管理員才能真正有效地進行管理以及監(jiān)控加工．并準確掌握生產的產品情況與質量。

1 物聯(lián)網技術概述

物聯(lián)網是物體和物體之間進行直接聯(lián)系的網絡。該網絡在對數據進行采集時，常用的設備有紅外感應器、激光掃描器以及射頻識別等，具有廣泛性。即只要物體能被感知，則這些物體的數據在被收集統(tǒng)計的時候，都能運用到物聯(lián)網技術[1]。當物聯(lián)網將數據全部收集完畢后，數據會統(tǒng)一被傳送器收集，這讓數據的監(jiān)控變得更為便利。除此之外，物聯(lián)網還有其他功能，例如：將所有收集整合起來的數據進行智能化的分析以及計算等。當下，雖然國內已經有研究證實了互聯(lián)網技術的應用有利于數據的采集[2-3]，但是在我國相應的數據采集以及統(tǒng)計工作中，物聯(lián)網技術的應用還未成熟。

2 基于物聯(lián)網技術采集、統(tǒng)計數據的影響因素

2.1 企業(yè)自身因素

進行工業(yè)統(tǒng)計時，物聯(lián)網技術應用最主要的影響因素為信息化特性。除此之外，不同的企業(yè)領導對數據統(tǒng)計的重視程度不同，物聯(lián)網技術運用的情況也不同。

2.2 物聯(lián)網技術應用因素

物聯(lián)網通常擁有3層架構，而且這3層架構的狀態(tài)常常都是協(xié)同工作以及相互開放的，只有當物聯(lián)網處于這樣狀態(tài)時，才能保持正常的運轉。當下，國內的物聯(lián)網技術還未制定相應的標準，這對物聯(lián)網技術未來的發(fā)展產生了極大的影響[4]。

2.3 外部環(huán)境因素

當運用基于物聯(lián)網技術的系統(tǒng)進行數據的采集以及統(tǒng)計時，常常受兩種外部環(huán)境因素影響，一是政策法規(guī)保障體系，二是政府相關部門的信息化程度。只有讓建立的公共架構擁有更高的信息化標準，才能使基于物聯(lián)網技術的數據采集以及數據統(tǒng)計更加全面[5]。

3 基于物聯(lián)網技術采集、統(tǒng)計數據的影響因素實證

3.1 問卷設計和數據準備

本研究參考李克特五級量表法進行了問卷設計。本次調查問卷的調查對象均為工業(yè)企業(yè)中生產管理或者統(tǒng)計方面的工作人員，調查的企業(yè)為河南省內的中型企業(yè)，一共有5家。由于疫情的原因，本研究選擇線上填寫調查問卷的方式，一共發(fā)放了150份調查問卷，收回問卷數為136份，回收率是90.7%；有效問卷為124份，有效率是91. 2%。

3.2 模型選擇

（1）兩步聚類算法：檢驗異常值。

（2）信效度分析：本研究采用Cronhach' sa系數測量量表總體信度和各分量表的信度。

（3）獨立樣本工檢驗：對受調查者所在企業(yè)的性質進行獨立樣本工檢驗以研究其是否對可行性有顯著影響。

（4）回歸分析：分析企業(yè)自身因素、物聯(lián)網數據采集技術及外部環(huán)境的影響程度。

3.3 實證分析

3.3.1 異常值檢驗

在做異常值監(jiān)測時，選用的算法為兩步聚類算法，該算法運用Clementine12.0最終實現，當選擇閾值時，選擇的基礎是最小異常指數水平為2．其中的調整系數通常會設置為6.0．噪聲比率以及噪聲水平都是依據默認值來選擇，當數據流被順利執(zhí)行之后，最終的結果如表1所示。

對數據做預處理之后，如果讓數據集更加完整，就需要再次對數據進行分析和研究，并對異常點進行檢驗以及分析。

3.3.2 數據處理

（1）問卷信效度分析。

經過分析，問卷調查中的KMO指數是0.822．不僅如此，該調查問卷擁有特別明顯的球形檢驗，能讓因素分析順利有效地進行。在利用了主成分因子分析法后，提取4個公因子，在運用方差最大正交旋轉后，就可以順利獲得因子成分矩陣，這和進行預調查時的成分是相同的，由此可以看}H．此次的問卷擁有極好的結構效度。綜上所述，該問卷的內部一致性信度較好。

（2）因素分析。

①企業(yè)的行業(yè)類型不同，相應的管理模式不會完全相同，所以在運用物聯(lián)網采集數據時會有差異。運用獨立樣本，檢驗的方式對均值方程進行檢驗，檢驗變量可操作性的差異，分組變量是高新技術企業(yè)。之前的假設將是不是高新技術企業(yè)作為對可操作性有極大影響的因素，經過獨立樣本檢驗計算，這部分Sig．（雙側）值為0.16，大于0.05．所以最終的檢驗結果證明之前的假設是成立的。除此之外，均值差比較明顯，最終的數值是-0. 48，從中可以看出，在物聯(lián)網技術的可操作性層面，高新技術企業(yè)明顯高于非高新技術企業(yè)。

②企業(yè)領導的重視程度對物聯(lián)網數據采集技術的應用產生一定的影響。運用的檢驗方式是雙向有序列聯(lián)表卡方檢驗，縱向代表可操作性，橫向代表領導的重視程度。最終的檢驗中，不管是Pearson卡方還是似然比，其Sig值都大于0.05．所以可以接受原本的假設，因此企業(yè)領導的重視程度的確與物聯(lián)網技術的應用有特別明顯的關系。

③Logistic回歸模型中有7個變量，而這7個標量與企業(yè)自身、政策制度以及物聯(lián)網數據采集技術應用的價值有緊密的聯(lián)系。文章運用進入回歸的方式，在設置操作性方面，其基準參照類會被設置成“高”，而數據流可以被clementine 12.0建立?；貧w模型的最終結果如表2所示，依據多項Logistic回歸分析結果，得到如下結論：

F1（物聯(lián)網三層架構的開放性）和該技術之間的影響十分明顯，假如F1擁有的開放性越高，那么該技術的可操作性會更高，這兩者呈現正比的關系。

F2（政府部門支持力度）和該技術之間的影響十分明顯。假如F2支持力度越大，那么該技術的可操作性會更高，這兩者呈現正比的關系。

F3（物聯(lián)網采集網絡層關鍵技術完善程度）和該技術之間有一定的影響，不過該影響并不大，兩者還是呈現正比的關系。假如F3的信息化程度越高，則該技術的可操作性更高。

F4（物聯(lián)網標準化水平）和該技術有一定的聯(lián)系，但是影響并不明顯。

F5（企業(yè)領導重視程度）指標、F6（企業(yè)統(tǒng)計人員素質）指標和F7（物聯(lián)網安全）這3樣指標與該技術沒有特別明顯的影響。

文章在構建數據流時，選擇的方法是clementine12.0。從以上的分析發(fā)現，在這些影響因素中，最大的影響因素是物聯(lián)網三層架構的開放性，隨后則是政策法規(guī)的健全，而物聯(lián)網的安全反而是以上這些影響因素中影響最小的。

4 結語

本文基于數據采集以及統(tǒng)計結果，分析并總結了物聯(lián)網技術應用的各項影響因素，同時針對這些影響因素提出了相應的優(yōu)化建議。例如：根據企業(yè)領導風格制定技術應用偏好、建立物聯(lián)網技術統(tǒng)一應用標準、提升公共架構信息化標準和政府信息化程度、豐富數據庫內容和數量。從主體角度而言，表現在以下幾個方面：首先，企業(yè)應將前沿的統(tǒng)計管理思想、技術要領與物聯(lián)網數據采集系統(tǒng)融合，提升企業(yè)統(tǒng)計數據采集的質量。其次，政府相關的部門應盡快謀劃，依據不同層次的要求不斷完備技術，并根據統(tǒng)計部門統(tǒng)計數據進行采集平臺的構建，指引企業(yè)構建統(tǒng)一的統(tǒng)計數據采集服務平臺，以便于整合、建設和利用政府統(tǒng)計部門的各種業(yè)務系統(tǒng)。最后，政府相關部門需要完善相關法律法規(guī)，建設物聯(lián)網數據采集系統(tǒng)的監(jiān)督制約機制，保障物聯(lián)網數據收集系統(tǒng)的安全、健康、可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻

[1]向嵐．基于物聯(lián)網的統(tǒng)計大數據安全采集系統(tǒng)構建路徑[J]．電腦知識與技術，2022（5）：22-23．

[2]辛金國，王淵．基于云計算的統(tǒng)計數據網絡直報系統(tǒng)的探索[J]．統(tǒng)計與決策，2014（4）：4-7．

[3]吳瓊．物聯(lián)網在消費價格統(tǒng)計工作中的應用[J]．中國國情國力，2014（1）：76-77．

[4]吳冬方，于琦龍，孫騰，等．淺談物聯(lián)網技術在統(tǒng)計數據采集中的應用[J]．時代農機，2020（6）：83-84.

[5]熊書明，王謙，吳繼英．基于物聯(lián)網的統(tǒng)計大數據安全采集系統(tǒng)構建探索[J]．統(tǒng)計與咨詢，2016（ 2）：20-22．

（編輯王雪芬）