俞慧潔 孫林 孫啟偉 鄭金輝

摘 要： ??基于中國地級及以上285個城市的面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)-TOPSIS法測度了新型城鎮(zhèn)化水平，并使用空間杜賓模型探究數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)。研究表明：數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)出“U”型的非線性特征，且樣本期間，中國大多數(shù)城市并未跨過U型曲線的拐點，即兩者對城鄉(xiāng)收入差距仍具備有效的縮減作用；在區(qū)域異質(zhì)性分析中，數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化對中西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用顯著，這與大多數(shù)城市尚未跨過拐點一致，同時伴隨著新型城鎮(zhèn)化水平的提升，數(shù)字普惠金融抑制城鄉(xiāng)收入差距具有邊際效用遞減的趨勢。

關(guān)鍵詞： ?新型城鎮(zhèn)化；數(shù)字普惠金融；城鄉(xiāng)收入差距；空間杜賓模型

中圖分類號： ?F 49; F 832

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ??A

Digital Inclusive Finance， New Urbanization andthe Urban-Rural Income Gap

YU Huijie SUN Lin SUN Qiwei ZHENG Jinhui

（School of Economics， Zhejiang University of Technology， Hangzhou 310023， China）

Abstract： ?Based on the panel data of 285 cities at prefecture-level and above in China， the entropy weight TOPSIS method is used to measure the level of new urbanization， and the spatial Dubin model is used to explore the spatial spillover effect of digital financial inclusion and new urbanization on the urban-rural income gap. The results show that the impact of digital financial inclusion and new urbanization on the urban-rural income gap presents a U-shaped nonlinear characteristic， and during the sample period， most cities in China have not crossed the inflection point of the U-shaped curve， that is， they still have an effective role in reducing the urban-rural income gap. In the analysis of regional heterogeneity， digital financial inclusion and new urbanization have a significant impact on the suppression of urban-rural income gap in the central and western regions， which is consistent with the fact that most cities have not crossed the inflection point. At the same time， with the improvement of the level of new urbanization， digital financial inclusion has a trend of decreasing marginal utility in suppressing urban-rural income gap.

Key words： ?new urbanization; digital financial inclusion; urban-rural income gap; space Dubin model

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)了高速發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入水平得到了極大的提升，然而在經(jīng)濟(jì)繁榮的背后，城鎮(zhèn)化與傳統(tǒng)金融不協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)資源分配不均衡等問題凸顯，造成了中國城鄉(xiāng)差距不斷拉大，尤其表現(xiàn)在城鄉(xiāng)收入差距的失衡。從長期來看，導(dǎo)致中國城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的重要原因是城鄉(xiāng)“二元結(jié)構(gòu)”中勞動力水平的差異，主要體現(xiàn)在現(xiàn)代服務(wù)水平、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平等多個領(lǐng)域。與傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化相比，新型城鎮(zhèn)化重點強(qiáng)調(diào)以人為核心的產(chǎn)業(yè)化和城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的理念，突出實體經(jīng)濟(jì)在城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中所起的作用。黨的十八大明確了要利用數(shù)字化的金融服務(wù)體系增強(qiáng)服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的能力，以提升實體經(jīng)濟(jì)對金融工具的獲得感，實現(xiàn)更高質(zhì)量的資源配置。黨的十九大報告中也提出，要把縮小城鄉(xiāng)收入差距、實現(xiàn)共同富裕作為新時代我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中的重要內(nèi)容之一。在此基礎(chǔ)上探究數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的影響以及作用方式具有重要的實際意義。

當(dāng)前，已有的相關(guān)研究主要集中在以下三個方面：一是數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響。數(shù)字普惠金融是金融服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字化載體交叉融合的產(chǎn)物，可以幫助金融機(jī)構(gòu)深入傳統(tǒng)金融服務(wù)難以達(dá)到的“長尾客戶”，使得金融服務(wù)可以惠及城鄉(xiāng)多樣化群體。已有研究表明，數(shù)字普惠金融在減緩貧困發(fā)生、提升居民消費水平方面都有顯著的調(diào)節(jié)作用，當(dāng)然這一作用可能存在區(qū)域異質(zhì)性。二是基于新型城鎮(zhèn)化的概念探討其對城鄉(xiāng)收入差距的作用形式。隨著國內(nèi)學(xué)者立足于傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化提出了科學(xué)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化概念，基于城鄉(xiāng)二元、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等視角分析新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距影響的時空效應(yīng)正成為當(dāng)前的熱點，還有學(xué)者從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口流動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置、生態(tài)環(huán)境等子維度探究影響城鄉(xiāng)收入差距的具體路徑，結(jié)果表明新型城鎮(zhèn)化各維度對城鄉(xiāng)收入差距的影響具有異質(zhì)性。三是數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距的協(xié)同影響研究。部分學(xué)者認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化在有效促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展的同時，數(shù)字普惠金融還能為新型城鎮(zhèn)化提供良性反饋。

通過梳理上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多聚焦于數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的個體影響效應(yīng)，鮮有文獻(xiàn)將數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化結(jié)合起來討論對城鄉(xiāng)收入差距的影響，同時已有研究大多以省級數(shù)據(jù)為研究樣本，使得省級內(nèi)部的差異難以體現(xiàn)。本文借鑒以往研究成果，更新了新型城鎮(zhèn)化的指標(biāo)體系內(nèi)容，從多維視角研究了數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化影響城鄉(xiāng)收入差距的時空特征，此外本文還對變量間可能存在的“U”型特征進(jìn)行實證分析，以期為縮小城鄉(xiāng)收入差距、推動城鄉(xiāng)融合、加快實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕提供理論支持。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 空間計量模型的設(shè)定

當(dāng)前，區(qū)域間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，要素流動也逐漸加快，周邊城市的數(shù)字普惠金融發(fā)展及新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程可能會影響本地的城鄉(xiāng)收入差距，即存在空間依賴性。為此，在判斷是否存在空間自相關(guān)的基礎(chǔ)上，本文考慮建立空間計量模型，以消除可能存在的由模型設(shè)定偏誤引起的系數(shù)估算偏差。

Yit=ρ∑ n j=1 Wij Yit+β0+β1 Xit+β2 X2it+σ∑ n j=1 Wij X2it+γ∑ n j=1 Wij Xit+μi+λt+εit （1）

其中，因變量Yit表示城鄉(xiāng)收入差距；核心自變量Xit表示數(shù)字普惠金融（C1）與新型城鎮(zhèn)化水平（C2）；ρ、σ與γ分別表示因變量與核心自變量及其二次項的空間滯后回歸系數(shù)；β1表示核心自變量的主回歸系數(shù)；λt和μi為可能存在的時間與空間效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項?？紤]到數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)受經(jīng)濟(jì)與地理的區(qū)位條件影響，本文借鑒Chen等的做法，采用了空間鄰接（W1ij）、地理距離（W2ij）以及經(jīng)濟(jì)距離（W3ij）三種權(quán)重矩陣來判斷周邊城市是否對本地區(qū)存在空間溢出效應(yīng)。本文中地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣分別以兩座城市空間重心點之間距離平方的倒數(shù)以及兩座城市人均GDP差距的倒數(shù)來構(gòu)建。

1.2 空間自相關(guān)檢驗

本文采用全局Morans I指數(shù)進(jìn)行了空間自相關(guān)檢驗，三種權(quán)重矩陣下的Morans I指數(shù)如表1所示?？梢钥吹?，2011—2019年，新型城鎮(zhèn)化、數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距的空間自相關(guān)系數(shù)均顯著大于0，拒絕無自相關(guān)假設(shè)，表明新型城鎮(zhèn)化、數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距在城市空間上顯現(xiàn)出“同高或同低”的集聚特征，接受空間計量模型分析的前提條件。

此外，基于Elhorst的方法，本文分別進(jìn)行了LM檢驗、LR檢驗、Wald檢驗和Hausman檢驗。綜合LM、LR和Wald檢驗結(jié)果，證明空間杜賓模型不會退化為空間滯后和空間誤差模型，固定效應(yīng)模型的Hausman統(tǒng)計量90.507（P=0.000），由此本文采用雙固定下的空間杜賓模型進(jìn)行實證分析。

1.3 變量選取

被解釋變量：城鄉(xiāng)收入差距（income_gapit），使用泰爾指數(shù)度量。

income_gapit=∑ 2 b=1 ??Pib，t Pi，t ?ln ?Pib，t Pi，t / Fib，t Fi，t ??（2）

其中，F(xiàn)ib，t表示t年i城市城鎮(zhèn)（b=1）或農(nóng)村（b=2）人口數(shù)量；Pib，t表示t年i城市城鎮(zhèn)或農(nóng)村的總收入（用人均可支配收入和常住人口之積表示）；Fi，t表示t年i城市的總?cè)丝冢籔i，t表示t年i城市的總收入。

解釋變量：數(shù)字普惠金融（C1）、新型城鎮(zhèn)化（C2）。本文采用了北京大學(xué)金融中心與螞蟻金服集團(tuán)測度的數(shù)字普惠金融綜合指數(shù)；各城市新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)使用熵權(quán)-TOPSIS二元評價方法測算。參考趙磊等、陳明星的做法，本文構(gòu)造了涵蓋經(jīng)濟(jì)、空間、社會、文化、生態(tài)五個城鎮(zhèn)化準(zhǔn)則層的新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系（見表2）。

控制變量包括公民受教育水平（Elc）、創(chuàng)新產(chǎn)出水平（Lop）、創(chuàng)新投入水平（Lil）、外資發(fā)展水平（Fcd）、醫(yī)療保障水平（Lmh）。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文使用2011—2019年285個地級及以上城市作為研究樣本。 其中：新型城鎮(zhèn)化和相關(guān)控制變量數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒（2012—2020）》、EPS數(shù)據(jù)庫；城鄉(xiāng)收入差距數(shù)據(jù)來源于各省、市統(tǒng)計年鑒；部分缺失數(shù)據(jù)通過插值法以及《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》補(bǔ)齊。為增加實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文對解釋變量和控制變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2 實證分析

2.1 基準(zhǔn)回歸

表3報告了數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的整體回歸結(jié)果，其中C1、C2分別表示數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化。本文還在回歸方程中加入了各解釋變量的二次項，以探究數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距影響的非線性特征。

在三種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化水平的提升顯著降低了本地的城鄉(xiāng)收入差距；二次項的系數(shù)均為正，說明數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化對本地城鄉(xiāng)收入差距存在“U”型影響。

為明確當(dāng)前我國大部分城市處于“U”型曲線的哪一個階段，本文分別對數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化進(jìn)行了雙固定效應(yīng)下的“U”型回歸檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩個解釋變量在研究期內(nèi)均呈現(xiàn)正“U”型，且拐點分別為0.711與0.292。經(jīng)統(tǒng)計中國城市數(shù)字普惠金融和城鎮(zhèn)化的整體均值都未達(dá)到拐點，說明當(dāng)前中國大部分城市數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化仍然能有效抑制城鄉(xiāng)收入差距（見圖1）。

再看周邊城市對本地城鄉(xiāng)收入差距的空間效應(yīng)，在鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣下，周邊城市的數(shù)字普惠金融發(fā)展對本地城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的正效應(yīng)，在地理矩陣下，為顯著的負(fù)效應(yīng)；周邊城市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對本地城鄉(xiāng)收入差距在鄰接矩陣和地理矩陣下具有負(fù)效應(yīng)，在經(jīng)濟(jì)矩陣下具有正效應(yīng)。

2.2 內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗

本文使用被解釋變量的一期滯后項作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性處理，以判斷被解釋變量在實際經(jīng)濟(jì)活動中可能存在的因時間滯后反應(yīng)導(dǎo)致的內(nèi)生性偏誤；在穩(wěn)健性檢驗中，基于樣本年限里可能存在的異常值導(dǎo)致回歸結(jié)果的不穩(wěn)健，本文采取了“縮尾法”對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行上下1%的縮尾處理。

2.2.1 使用工具變量去除內(nèi)生性

表4為空間杜賓模型下的動態(tài)回歸結(jié)果。結(jié)果表明，加入被解釋變量一期滯后項的動態(tài)回歸結(jié)果與靜態(tài)空間計量回歸結(jié)果相比減緩了內(nèi)生性問題，表現(xiàn)在被解釋變量的一期滯后項在1%的水平下顯著。此外數(shù)字普惠金融在加入滯后項后表現(xiàn)出對城鄉(xiāng)收入差距顯著的本地抑制效應(yīng)，且其二次項系數(shù)顯著為正，進(jìn)一步證實了數(shù)字普惠金融存在“U”型特征。此外，三個權(quán)重矩陣下各解釋變量對城鄉(xiāng)收入差距影響的R2均大于上文整體回歸結(jié)果，表明空間靜態(tài)回歸模型忽略了不可觀測因素產(chǎn)生的偏誤，但整體回歸結(jié)果仍然是可信的。

2.2.2 穩(wěn)健性檢驗

從表5的回歸結(jié)果可以看出，在2011—2019年，數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化都在1%水平下顯著抑制了城鄉(xiāng)收入差距，且二次項也顯著為正，表明在排除樣本中可能存在的異常值干擾的情況下，兩個解釋變量顯著降低了本地城鄉(xiāng)收入差距，但未來加劇城鄉(xiāng)收入差距的可能性仍然存在，這驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到東中西部地區(qū)數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的差異性，本文采用地理權(quán)重矩陣分地區(qū)進(jìn)行了異質(zhì)性分析。我們發(fā)現(xiàn)僅中西部地區(qū)的數(shù)字普惠金融系數(shù)顯著為負(fù)，二次項系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字普惠金融對于中西部收入差距的抑制更加有效。新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的影響在三個地區(qū)均呈現(xiàn)“U”型特征，其中對中西部地區(qū)的影響幅度最大。從空間影響整體來看，數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化的空間溢出作用并不明顯，表明兩者主要偏向于對本地的影響。

2.4 進(jìn)一步分析：門檻效應(yīng)檢驗

以上實證表明數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距不僅表現(xiàn)出本地影響，還表現(xiàn)出時空溢出效應(yīng)，但并未解釋三者之間的關(guān)系。如前文所述，新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展促進(jìn)了各方面要素水平的提升，其中包括科技水平和金融服務(wù)水平的提升，因此本文以新型城鎮(zhèn)化作為門檻變量研究新型城鎮(zhèn)化背景下數(shù)字普惠金融影響城鄉(xiāng)收入差距可能具有的非線性特征，并確立相應(yīng)的F值、P值與門檻值，結(jié)果見表6。

從門檻效應(yīng)的回歸結(jié)果來看， 在新型城鎮(zhèn)化的約束下數(shù)字普惠金融影響城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的雙門檻特征，證明了數(shù)字普惠金融通過新型城鎮(zhèn)化影響城鄉(xiāng)收入差距路徑的有效性。此外影響的參數(shù)顯著為負(fù)，邊際效應(yīng)呈現(xiàn)遞減趨勢，表明隨著新型城鎮(zhèn)化程度的進(jìn)一步提高，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的縮減作用不斷降低，兩者作用的相關(guān)性有所下降，與上文中的區(qū)域異質(zhì)性特征一致。

3 結(jié)論與政策啟示

本文基于2011—2019年中國城市面板數(shù)據(jù)重構(gòu)了新型城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系，采用空間杜賓模型分析了數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距影響的空間效用。研究表明：數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)出“U”型的非線性特征，在樣本期間，中國大多數(shù)城市并未跨過U型曲線的拐點，即兩者對城鄉(xiāng)收入差距具備有效的縮減作用；經(jīng)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化在中西部城市的縮減效應(yīng)更為明顯；在門檻效應(yīng)檢驗中，發(fā)現(xiàn)當(dāng)城市的新型城鎮(zhèn)化水平跨越一定門檻值后，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的縮減作用存在邊際效應(yīng)遞減的趨勢?；谝陨辖Y(jié)論，本文就未來如何發(fā)揮數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面的作用提出了以下建議：

（1）打破潛在行政壁壘，因地制宜平衡地區(qū)差異。數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不高的地區(qū)，要積極靠近發(fā)展程度較高的城市，尤其是西部地區(qū)偏遠(yuǎn)城鎮(zhèn)應(yīng)實現(xiàn)“就近原則”，鄰近中心城市的城鎮(zhèn)應(yīng)加強(qiáng)跨市的合作交流，如產(chǎn)業(yè)承接轉(zhuǎn)移、資源共享，主動打破行政壁壘；同時經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)要積極幫助經(jīng)濟(jì)發(fā)展薄弱的城市提升本地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)水平以彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中資源環(huán)境損失帶來的“陣痛”。

（2）發(fā)揮城鄉(xiāng)協(xié)同作用，縱深拓展破解 “二元結(jié)構(gòu)”。要積極發(fā)揮各城市在新型城鎮(zhèn)化過程中的功能特色，利用數(shù)字普惠金融的特點，突出對偏遠(yuǎn)農(nóng)村居民在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、金融服務(wù)水平等方面的提高，有效破解傳統(tǒng)城鄉(xiāng)“二元結(jié)構(gòu)”，確保城鄉(xiāng)居民共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果和城市現(xiàn)代服務(wù)，尤其對于西部地區(qū)要輔以配套的財政支持和政策支持，幫助農(nóng)村居民實現(xiàn)可支配收入倍增。

（3）落實協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，多措并舉聚力共同富裕，避免城鄉(xiāng)收入差距再度擴(kuò)大。當(dāng)前我國城鄉(xiāng)收入差距雖逐年降低，但東西差異、城鄉(xiāng)差異仍然較為突出，近20年來，中國城鄉(xiāng)收入差距表現(xiàn)為階段性的上下波動，充分發(fā)揮好各種政策的協(xié)同作用有助于在較長時間內(nèi)抑制城鄉(xiāng)收入差距的反彈，降低波動的幅度，這也有助于早日實現(xiàn)共同富裕的目標(biāo)。

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